2020年考研电子信息工程方向解读：自动控制工程

电子信息工程中的自动控制技术研究随着科技的不断发展，电子信息工程这个领域越来越受到人们的关注。

自动控制技术作为其中的一个重要分支，对于各行各业都有着重要的应用价值。

本文将就电子信息工程中的自动控制技术进行一定的探讨。

一、自动控制技术的基本概述自动控制技术是将电子技术、数学、力学、仪器、计算机科学等多种学科综合运用于一体，用来实现一定系统的自动控制。

其核心在于设计出有效的控制系统，让其能够自主地完成一定的任务，从而达到提高效率、降低成本、节约资源的效果。

自动控制技术的应用范围非常广泛，包括但不限于机器人、自动化生产流水线、交通信号控制、智能家居、航空航天等领域。

其中机器人技术是自动控制技术的一个典型应用，通过对机器人的控制，可以实现机器人执行一定的任务，如在生产线上完成组装作业，或在危险环境中完成救援工作等。

二、自动控制技术的关键技术自动控制技术的实现离不开一系列的关键技术。

其中，感知技术、控制算法和通信技术是自动控制技术的三大关键技术。

1.感知技术感知技术是将现实世界的信息转化为计算机可处理的数字信号。

感知技术主要包括传感器、视觉技术、语音识别和机器人运动控制等领域。

传感器可以将各种物理量或物理现象转化为电信号，例如温度、湿度、光强度等等。

视觉技术是指通过摄像机等设备获取场景信息，并进行图像处理和分析，从而实现场景的识别和目标跟踪。

语音识别技术则用于将声音转化为数字信号，然后进行处理和分析，实现自然语言的理解和人机交互。

机器人运动控制技术是将机器人的运动控制信息转化为数字信号，并通过反馈机制调整机器人的运动，从而实现机器人的精准定位和运动控制。

2.控制算法控制算法是实现自动控制的核心。

控制算法的设计离不开数学、物理和计算机科学等多个学科领域的应用。

控制算法主要包括传统控制算法、自适应控制算法、模型预测控制算法、模糊控制算法等几种。

其中传统控制算法是自动控制技术的基础，主要包括PID控制算法、滑模控制算法等。

考研自动控制原理自动控制原理是控制理论的基础，是现代科学技术中的一门重要学科。

它研究有关系统在给定条件下自动实现某种特定控制要求的方法和技术，广泛应用于各个领域，如机械、电子、通信、航空等。

本文将从自动控制原理的基本概念、主要方法和应用实例三个方面进行探讨。

一、自动控制原理的基本概念1. 控制系统控制系统是由一组元件组成的，能够对某个过程或系统进行控制的网络。

它由输入、输出、控制器和被控对象组成，输入是控制系统接收的命令或指令，输出是控制系统产生的相应响应，控制器是控制系统的核心，用于生成控制信号，而被控对象是受控制的物理对象或过程。

2. 反馈反馈是控制系统中的一种重要机制，它通过测量控制对象的输出来调整控制器的输入，以实现对控制对象的精确控制。

反馈机制可以分为正反馈和负反馈两种形式，其中负反馈是应用最广泛的一种，可以实现对系统输出误差的校正。

3. 控制系统性能指标性能指标是用于评价控制系统性能好坏的定量指标。

常见的性能指标包括稳态误差、超调量、响应时间等，通过对这些指标的分析和优化可以提高控制系统的稳定性和动态性能。

二、自动控制原理的主要方法1. 传递函数法传递函数法是一种常用的分析和设计控制系统的方法。

通过建立系统输入和输出之间的传递函数，可以研究系统的频率响应、稳定性和性能等问题。

传递函数法在上世纪40年代被提出，至今仍然被广泛应用。

2. 状态空间法状态空间法是一种用状态变量描述系统动态行为的方法。

通过将系统转化为状态方程，可以研究系统的稳定性、可控性、可观性等性质。

状态空间法在控制系统设计中具有重要的理论和实际意义。

3. 根轨迹法根轨迹法是一种用图形分析法研究系统稳定性和性能的方法。

通过对极点和零点的变化轨迹进行分析，可以判断系统的稳定性，并通过调整系统参数来改善系统的性能。

三、自动控制原理的应用实例1. 温度控制系统温度控制系统是自动控制原理在实际应用中的典型例子。

通过传感器感知环境温度，并通过控制器对加热或制冷装置进行控制，实现对温度的精确控制。

北京市考研控制科学与工程专业自动控制原理解析自动控制原理是控制科学与工程专业中的一门重要课程，它主要研究如何利用各种控制方法和技术来实现系统的稳定性和性能优化。

在北京市考研的控制科学与工程专业中，自动控制原理是一门必修课，因此对于考研学子来说，掌握自动控制原理的相关知识非常重要。

首先，自动控制原理的基本概念需要掌握。

自动控制是指通过对被控对象的直接或间接测量，并对测量结果进行比较、判断和修正，使被控对象的某个或某几个性能指标保持在一定范围内的过程。

在自动控制中，我们需要了解反馈控制、开环控制、闭环控制等基本的控制方法，并能够理解它们的原理和应用。

其次，自动控制原理的数学模型需要熟悉。

自动控制原理中，我们经常使用数学模型来描述被控对象和控制系统之间的关系。

这些数学模型可以是线性的也可以是非线性的，可以是时变的也可以是时不变的。

在学习自动控制原理时，我们应该掌握常见的数学模型，如传递函数、状态空间模型等，并能够根据具体的系统特点进行建模。

此外，自动控制原理的控制方法需要理解和掌握。

自动控制原理中有多种不同的控制方法，如比例-积分-微分（PID）控制、模糊控制、自适应控制等。

每种控制方法都有其特点和适用范围，我们需要根据实际问题选择合适的控制方法，并能够进行参数调节和系统分析。

另外，自动控制原理的系统分析和性能评估也是学习的重点之一。

在实际控制系统中，我们需要对系统的稳定性、灵敏度、鲁棒性等进行评估。

通过进行系统分析，我们可以了解系统的动态响应和频率特性，并据此进行性能优化和控制策略设计。

总结起来，北京市考研控制科学与工程专业的自动控制原理解析涉及到基本概念、数学模型、控制方法、系统分析和性能评估等多个方面。

通过系统学习和实践，我们可以深入理解自动控制原理，并能够在实际问题中应用所学知识解决工程控制问题。

希望广大考研学子能够认真对待自动控制原理这门课程，为将来的学习和科研打下坚实的基础。

电子信息工程考研方向解读电子信息工程考研的方向其实很多的，不过大家所知道甚少，笔者就搜集整理一些有关该专业的考研方向，希望对大家有所帮助。

考研方向中不同的学科是不同的，分为一级学科是学科大类,二级学科是其下的学科小类；对于学校而言，二级学科无法申请成为一级学科，但是可以申请成为硕士和博士学位授予点，而一级学科一旦申请成功，其下的所有二级学科都可申请成为博士学位授予点。

0809 一级学科：电子科学与技术物理电子学电路与系统微电子学与固体电子学电磁场与微波技术0810 一级学科：信息与通信工程通信与信息系统☆信号与信息处理☆0811 一级学科：控制科学与工程系统工程模式识别与智能系统我找了以下专业方向以供大家参考，共十二大类。

其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科，但电信专业的学生可以报考。

1电路与系统2集成电路工程3自动控制工程4模式识别与智能系统5通信与信息系统6信号与信息处理7电子与通信工程8电力电子与电力传动9光电信息工程10物理电子学11精密仪器及机械简介12测试计量技术及仪器01.电路与系统电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。

它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁，又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。

因为电路与系统学科的有力支持，才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。

学科概况信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大，使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。

电路与系统学科理论逐步由经典向现代过渡，同时和信息与通讯工程、计算机科学与技术、生物电子学等学科交叠，相互渗透，形成一系列的边缘、交叉学科，如新的微处理器设计、各种软、硬件数字信号处理系统设计、人工神经网络及其硬件实现等。

电路与系统专业排名是1西安电子科技大学A+ 2电子科技大学A+ 3东南大学A+4北京邮电大学A+ 5复旦大学A+ 6清华大学A 7华中科技大学A8北京大学A 9西北工业大学A 10南京大学A 11中国科学技术大学A 12重庆大学A 13天津大学A 14浙江大学A 15上海交通大学A16西安交通大学A 17安徽大学A 18华南理工大学AB+等(28个)：厦门大学、吉林大学、大连理工大学、北京航空航天大学、湖南大学、南京理工大学、北京理工大学、太原理工大学、北京工业大学、武汉大学、燕山大学、宁波大学、东北大学、杭州电子科技大学、武汉理工大学、大连海事大学、北京交通大学、南京航空航天大学、东北师范大学、南京邮电大学、同济大学、上海大学、合肥工业大学、华南师范大学、郑州大学、安徽理工大学、桂林电子科技大学、华中师范大学学科研究范围根据国内需要及本学科在国际发展趋势，具体研究方向可归纳为：电路与系统理论，语、声和图像处理技术，数字信号处理专用电路设计，网络与滤波器理论及技术，VLSI电路与系统设计，信息与通讯系统和网络的设计，电路与系统CAD及设计自动化，功率电子学，非线性电路与系统，自动测试系统与故障论断，优化理论及人工神经网络应用，智能信息处理与识别。

盛世清北-清华大学自动化系考研难度解析想要在2020考研中崛起，就要在备考路上快人一步，熟知他人所知，了解他人所不知，做好万全规划，对于备考清华大学自动化系的同学，更是如此。

清华本就是一所一流的学府，拥有着至高无上的荣耀，同时也具备着其他高校所不能达到的难度吗，想要成功通关，就需要拿出十二分的精神，全面了解清华自动化系的一切事项。

清华大学自动化系招生目录，在2020年发生了一些列的变化，需要2020考生特别关注：一、招生目录对比2020年清华大学招生目录，自动化系考研招生目录发生了如下变化：1、自动化系招生专业085210控制工程更改为085400电子信息；2、电子信息包含1个研究方向-大数据工程，同2019年控制工程专业02研究方向，不同的是2020年专业科目不再四选一，而是确定为827电路原理3、电子信息专业的复试科目为四选一，较2019年的七选一更便于选择。

盛世清北老师解析：备战清华自动化系的同学需要注意的是专业代码的变化及研究方向的变化，控制工程专业中的控制工程领域已经取消，倾向于这个领域的同学需要另择专业了。

而对于复试方面，计算机软件技术基础（C 语言、数据结构）是2020年新多出来的项目，需要考生重点关注及做好备考规划。

二、关于复试分数线2019年复试分数线报考控制科学与工程专业的工学硕士考生：总分不低于365 ，政治、外语单科不低于50，数学、电路单科不低于80。

报考控制科学与工程专业的工学硕士考生，总分在364—340 之间，政治、外语单科不低于50，数学、电路单科不低于80 分，考生可申请调剂控制工程领域的工程硕士。

总分在364-340 之间的考生可以申请调剂到控制工程专业复试。

控制工程专业有两个研究方向，一个是【02】大数据工程，一个是【01】控制工程领域（深圳）。

因每个方向的复试比例有限，考生应对这两方向按先后志愿排序，不能保证按调剂的第一志愿方向安排面试，优先权从高分到低分递减。

研究生控制工程专业介绍嘿，朋友，今天咱来聊聊研究生的控制工程专业。

控制工程这专业啊，就像是一场超级精密的指挥交响乐。

你想啊，在一个庞大的乐团里，有各种各样的乐器，每个乐器都有自己的特点和演奏方式。

而控制工程专业干的事儿呢，就有点像那个指挥家，要让所有的部分都协调起来，按照预定的目标演奏出美妙的音乐。

在现实世界里，这就意味着控制工程要处理各种复杂的系统，让它们有条不紊地运行。

在这个专业里啊，你会接触到好多超酷的知识。

比如说自动控制原理，这可是控制工程的基石啊。

它就像一把万能钥匙，能打开理解各种控制系统的大门。

你得学会分析系统的稳定性、准确性和快速性，这就好比是你要判断一个运动员在赛场上是不是跑得快、跑得稳、还能准确到达终点一样。

你得知道怎么去调整系统的参数，就像调整汽车的发动机参数让车跑得更顺畅一样。

再说说现代控制理论吧。

这个部分啊，就像是给你戴上了一副高科技眼镜，让你能看到那些隐藏在复杂系统背后更深层次的东西。

它不再是简单的输入输出关系，而是从系统的状态空间去分析。

这就好比你看一个人，不再只是看他表面的行为，而是深入到他的思想、情绪这些内在状态去理解他为什么会有这样的行为。

通过现代控制理论，你可以对那些非线性、时变的复杂系统进行有效的控制。

控制工程在实际生活中的应用那可太多了。

咱就说智能家居系统吧。

你下班回家，一开门，灯自动亮了，空调已经调到你舒服的温度，窗帘也缓缓拉开。

这背后啊，就是控制工程在发挥魔力。

它就像一个贴心的小管家，时刻监测着环境和你的需求，然后精准地控制各种设备来满足你。

还有工业生产中的自动化生产线，无数的机器在高速运转，它们就像一群听话的小士兵，按照控制工程设定的程序，高效地生产出各种各样的产品。

这要是没有控制工程的协调指挥，那场面就像一群没头的苍蝇，乱成一团糟了。

在研究生阶段呢，你可不能只是浅尝辄止。

你得深入研究那些前沿的控制算法。

这就像是探索未知的宝藏一样，充满了挑战和惊喜。

自动化类的研究生专业控制科学与工程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述作为一门涵盖自动控制、信息处理、系统仿真等领域的交叉学科，控制科学与工程在现代科技领域发挥着至关重要的作用。

随着技术的不断发展和创新，自动化领域也逐渐成为研究生学业中备受关注的专业方向。

在这样一个背景下，本文将探讨控制科学与工程这一学科的背景、自动化类研究生专业的概述以及未来发展趋势。

通过对这些内容的研究和分析，我们可以更好地了解控制科学与工程领域的发展动态，为相关学生和研究者提供更多的参考和指导。

1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分，将介绍本文的概述、文章结构和研究目的。

接着在正文部分，将详细探讨控制科学与工程的背景、自动化类研究生专业的概述以及该专业的发展趋势。

最后，在结论部分，将对文章的内容进行总结，展望未来发展方向，并最终以结束语作为结尾。

通过以上结构，希望能够全面而有条理地介绍自动化类研究生专业在控制科学与工程领域的重要性和发展前景。

1.3 目的：本文旨在探讨自动化类研究生专业控制科学与工程的重要性和必要性。

通过介绍该专业在现代社会中的背景和发展情况，以及未来的发展趋势，旨在帮助读者深入了解控制科学与工程领域的重要性和潜力。

同时，本文也旨在展望控制科学与工程领域的未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供一定的参考和指导。

通过这些内容的阐述，希望能够激发更多学生和科研人员对控制科学与工程的兴趣，促进该专业领域的繁荣和发展。

2.正文2.1 控制科学与工程的背景控制科学与工程是一门综合性学科，涉及自动化、信息技术、数学、物理等多个学科领域，旨在研究和应用控制理论、技术和方法来实现对过程、系统或设备的自动化控制。

控制科学与工程广泛应用于工业生产、交通运输、航空航天、电力系统、生物医药等领域，在提高生产效率、优化资源利用、保障产品质量等方面发挥着重要作用。

控制科学与工程的发展可以追溯到19世纪末20世纪初，随着自动化技术的发展，控制理论也逐渐得到了完善。

电子信息工程中的自动化技术研究随着现代科技的发展，自动化技术在电子信息工程中的应用越来越广泛，已成为电子信息工程领域中的重要技术之一。

自动化技术在电子信息工程中的应用能够帮助人们更加方便和高效地完成各种日常工作和生产活动，从而提高生产效率和生产质量。

自动化技术主要包括自动控制技术、自动检测技术、自动测量技术和自动化信息处理技术。

其中，自动控制技术可以通过自动化设备对生产过程进行实时监测和控制，从而实现自动化生产。

自动检测技术可以用来对产品进行自动检测和质量控制。

自动测量技术可以用来对产品的各种参数进行自动测量和数据采集。

自动化信息处理技术可以用来对生产过程中产生的大量数据进行处理和分析，提高生产效率和质量。

在电子信息工程中，自动化技术的应用主要表现在以下几个方面：1.自动化生产自动控制技术是实现自动化生产的基础。

通过自动控制系统的实时监测和控制，可以对生产过程的关键参数进行调节和控制，从而实现全自动生产和加工。

自动化生产可以大大提高生产效率和生产质量，并减少人工干预对生产过程造成的影响。

2.自动化检测自动检测技术可以用于产品的自动检测和质量控制。

通过自动检测系统对产品进行实时检测和分析，可以及时发现和纠正生产过程中出现的问题，提高产品质量和降低生产成本。

4.自动化信息处理自动化信息处理技术可以对生产过程中产生的大量数据进行处理和分析。

通过自动化信息处理系统对生产数据进行收集和处理，可以及时发现和分析生产中出现的问题，从而更好地支持生产过程中的决策和管理工作。

总之，自动化技术在电子信息工程中的应用已经十分广泛，并且随着科技的发展和技术的不断更新，其应用范围将会越来越广泛。

电子信息工程的未来发展也将离不开自动化技术的支持和推动。

电子工程自动化控制中的智能技术
电子工程自动化控制是指利用电子技术和自动化技术对工程系统进行控制和管理的过程。

智能技术在电子工程自动化控制中发挥着重要的作用，可以提高控制系统的性能和效率，实现自动化过程的智能化操作。

1. 人工智能技术：人工智能技术是智能技术中的重要组成部分，包括机器学习、深
度学习、模式识别等技术。

这些技术可以通过对控制系统的历史数据进行学习，实现对系
统的智能控制。

通过机器学习算法对电网的负荷进行预测，可以根据预测结果进行优化调控，提高电网的运行效率。

2. 神经网络技术：神经网络是一种仿真大脑神经元网络的计算模型，可以模拟人脑
的学习和记忆能力。

在电子工程自动化控制中，神经网络可以应用于模糊控制、轨迹规划、系统辨识等方面。

通过神经网络的学习和训练，可以实现对控制系统的自适应控制，提高
系统的鲁棒性和稳定性。

3. 模糊控制技术：模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法，可以处理系统模型不
确定或模糊的情况，对于复杂、非线性的系统具有较好的适应性。

在电子工程自动化控制中，模糊控制常用于模糊PID控制、模糊逻辑控制等方面。

通过模糊控制可以针对不同的
控制目标和约束条件进行灵活调节，提高系统的控制精度和性能。

4. 遗传算法技术：遗传算法是一种模拟自然界遗传和进化过程的优化算法，可以用
于全局搜索和优化问题。

在电子工程自动化控制中，遗传算法常用于系统参数优化、控制
策略优化等方面。

通过遗传算法可以寻找控制系统的最优参数组合，提高系统的控制效
果。

电子信息工程中的自动化技术研究随着现代电子信息技术的迅速发展，自动化技术在电子信息领域的应用越来越广泛。

自动化技术是指将电子技术、计算机技术、控制技术和传感器技术应用到各种自动化设备中，从而实现设备自动控制的技术。

自动化技术的发展，已经深刻地改变了许多行业的生产方式和产品质量。

在电子信息行业中，自动化技术的应用和研究同样非常重要。

下面将从自动化技术应用的角度，探讨一下电子信息工程中的自动化技术研究。

自动控制技术自动控制技术是电子信息工程中的重点研究领域之一。

自动控制技术是实现工业生产过程自动化的基础，是电子信息工程中的关键技术。

目前，自动控制技术主要分为两个方面：单控制对象自动控制和多控制对象自动控制。

单控制对象自动控制是指将自动控制技术应用于唯一的控制对象，对单个物理实体完成控制系统的设计和构建。

多控制对象自动控制则是指将自动控制技术应用于多条生产线、多台设备或多物理系统，并通过一组控制器集成这些物理实体。

在自动控制技术的应用中，通常需要考虑控制系统的稳定性、反应速度、准确性和可靠性等因素，因此在电子信息工程中的自动控制技术研究中，需要深入探讨可靠的控制系统算法设计、性能评估和优化确保自控系统的安全可靠运行。

机器视觉技术机器视觉技术是电子信息工程中一个新兴的领域，它利用电子技术、图像处理和模式识别技术等手段，对图像进行分析和处理，实现非接触式的自动检测、测量等功能。

通常机器视觉技术可以分为单目、双目和多目视觉系统。

单目视觉在电子信息工程中主要应用于工业品质检测、精确定位、边缘检测、物体识别等方面。

其中工业品质检测是应用最为广泛的领域之一。

诸如晶圆表面缺陷检测和焊缝质量测试等检测工作都需要高效且准确的单目视觉检测系统。

双目视觉技术是指将两个摄像机同时拍摄目标物体，通过两张图像的对应关系进行测量和检测。

在电子信息工程中，双目视觉技术主要应用于三维视觉重建，如三维重建生产线、晶圆检测系统等。

多目视觉系统是指采用多个摄像机，通过图像对应关系获取三维空间的信息。