最佳实践萃取
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最佳实践,是一个管理学概念,认为存在某种技术、方法、过程、活动或机制可以使生产或管理实践的结果达到最优,并减少出错的可能性。
“我们现在做一个Best Practice(简称BP)的方法,要求把每一个零件做错的事情做一个总结,然后再看精品分析,写最佳实践。我们写了差不多600份BP。”邱延正说,“因为我们奇瑞的员工比较年轻,而这些很多都是经验的积累,所以现在我们碰到每个节点审查的时候,都会看BP是否写好,检查了几百个BP之后才会整改。”
这个被邱延正称为秘诀的方法看似简单,但带来了非常好的效果。
“通过BP的方法,我们解决了后面的很多问题,现在别的专业院也跟着写BP,包括底盘院和动力总成院。现在我抽查奇瑞员工的BP,甚至比通用员工写的还好。”
一个优秀的领导要具备的素质太多,不仅包括管理,技术,甚至包括方法和实践。邱延正带来的BP方法行之有效的获得了称赞,去年的年终会上,他获得了奇瑞董事长尹同跃颁布的两个大奖项。
4.好的流程来自哪里?我认为最好的来源是来自公司内做法的提炼,来自员工最佳实践的总结(咨询顾问称之为Best Practice)。很多老板眼光在外,总想从别人的公司,从大公司学习好的流程。但外部流程最大的问题是它大部分情况下不适合你的企业。鼓励员工和管理者创造效率更高的流程,让流程管理员持续梳理并优化这些流程才是更好的做法。
做好企业流程管理的六个建议
《赢在战略》开课时我的一个标准“流程”是:1. 让参课的老板拿出手机来,2. 把手机关闭。一次课上深圳的一个老板告诉我:他不用做这个动作了,他的手机本来就是关闭状态。我好奇地问为什么他不像别人一样让手机开着。他说他只要开手机,就会接到客户的投诉电话,不是抱怨没有按时收到货,就是抱怨货物质量有问题,所以他不敢开手机了。
为了解决这个问题,他请了一个擅长做流程梳理的咨询公司做诊断。咨询公司诊断后得出的结论是他公司的内部流程有问题:采购和生产衔接不上,生产和物流衔接不上,物流和销售衔接不上,所以质量出问题,交货期出问题,以及两者都有问题。咨询公司建议帮助他进行流程全面梳理,要他为此付出超过50万的咨询费。他觉得这个费用有些高,就想通过上我的课学习如何管理流程,自己解决问题。
铜萃取分离最佳工艺条件确定
摘 要:国内目前炼铜厂的铜萃取分离方式多样,原理各异,但是工艺较低,普遍存在着能耗高、污染大、效率低,质量差的问题。如何让提高铜萃取分离效率并降低环境污染,已然是非常紧迫的问题。本文主要探讨选冶联合流程,介绍铜的浸出分离-萃取-电积新工艺,并研究铜萃取分离的具体最佳工艺条件。
关键词:萃取分离 工艺条件
一、引言
几年来,随着冶炼技术的提升,金属铜的选冶联合流程逐渐得到快速发展,浸出分离—萃取—电积新工艺在一些浮选尾矿和难选氧化矿的选矿提炼中获得实际运用。此种新工艺对于残尾矿、表外矿、贫矿等难选矿物的处理非常有效,不仅投资少,相关设备也非常简单,所以逐渐受到重视。kelex和lix等高效萃取剂使得溶剂萃取法制铜技术得到很大提高,有些新型的铜萃取剂,如上海产的n510和n530与广州产的0~3045等,萃取效能都非常优良。
二、铜矿石的浸出分离
1.细菌液浸出辉铜矿
一般选用次生硫化矿作为试验用的主要矿石,同时还有适量的氧化矿石。
通过试验,证明了细菌液作为辉铜矿溶剂的高效性,在同等条件下,其浸出率远高于稀硫酸。铁由于金属活动性大于铜,其在浸液
中会较铜之前消耗稀酸,非常影响铜的浸出率,同时还会有铁的水解化合物沉淀产生,会破坏矿堆渗透性,所以菌液中含铁量不能过高,在实际生产过程中,一般选定细菌液中含铁量为每升八克左右[1]。
铜在浸液中的浸出速度是与浸液浓度相关的,在浸入细菌液初期,铜会快速的浸出,可以采取连续增加浸液来加快铜的浸出。但是铜的浸出速度在浸出率超过百分之六十时会大大降低,此时浸液量也应该相应减少。这种浸出规律比较相近于两段浸出的原理,即前百分之五十左右的铜可以快速浸出,但是余下的铜浸出速度非常缓慢。
2.硫酸液浸出氧化铜
❖ 介绍
本文介绍Pivotal Greenplum Database数据库(以下简称:Greenplum数据库,或GPDB)的最佳实践。
最佳实践是指能持续产生比其他方法更好结果的方法或者技术,它来自于实战经验,并被证实了遵循这些方法可以获得可靠的预期结果。本最佳实践旨在通过利用所有可能的知识和技术为正确使用GPDB提供有效参考。
本文不是在教您如何使用Greenplum数据库的功能,而是帮助您在设计、实现和使用Greenplum数据库时了解需要遵循哪些最佳实践。关于如何使用和实现具体的Greenplum数据库特性,请参考 http://gpdb.docs.pivotal.io
上的Greenplum数据库帮助文档以及 上的Sandbox和实践指南。
本文目的不是要涵盖整个产品或者产品特性,而是概述GPDB实践中最重要的因素。本文不涉及依赖于GPDB具体特性的边缘用例,后者需要精通数据库特性和您的环境,包括SQL访问、查询执行、并发、负载和其他因素。
通过掌握这些最佳实践知识,会增加GPDB集群在维护、支持、性能和可扩展性等方面的成功率。
第一章 最佳实践概述
本部分概述了Greenplum数据库最佳实践所涉及的概念与要点。
数据模型
GPDB 是一个基于大规模并行处理(MPP)和无共享架构的分析型数据库。这种数据库的数据模式与高度规范化的事务性SMP数据库显著不同。通过使用非规范化数据库模式,例如具有大事实表和小维度表的星型或者雪花模式,GPDB在处理MPP分析型业务时表现优异。
跨表关联(JOIN)时字段使用相同的数据类型。
详见数据库模式设计(后续章节) 堆存储和追加优化存储(Append-Optimized,下称AO)
若表和分区表需要进行迭代式的批处理或者频繁执行单个UPDATE、DELETE或INSERT操作,使用堆存储。
若表和分区表需要并发执行UPDATE、DELETE或INSERT操作,使用堆存储。
什么是最佳实践?
所谓最佳实践(Best Practice),是那些已经在别处产生显著效果并且能够适用于此处的优秀实践。best practices is those practices that have
produced Outstanding results in another situation and that could be
adapted for Our situation. 我们可以用一个熟悉的情景,来直观化地认识最佳实践。
有一个跨地区的制造型企业,需要维护大量的计算机硬件和软件。每位进入公司的员工,都将被分配一台专用的电脑并安装需要的软件,同时获得访问相应信息 的权限。这个过程是固定的,而且是经常重复的。所以我们在实践中不断探索和总结,希望找到更好更快的方法来完成这项工作。员工会首先填写申请软硬件的表单 (Appication);然后部门经理和IT经理将根据公司规章批准这些申请;随后IT工程师将根据表单内容配置电脑并安装软件;最后新进员工将接受 IT培训,了解公司的IT政策。我们将整个流程(Procedure)用文档(Document)和流程图(Flow Chart)的形式记录下,并将每个步骤详细记录成检查表(Checklist),这样任何一个工程师都能依据这个流程为用户提供完整的和高质量的服务。 随着流程不断被优化,IT的工作也变得更有效率。知识被良好地保留在文档中,也防止了人员流动引起的知识流失和工作混乱。当有新的公司成立,我们就会将这 些文档移交给现场的工作师,并亲自演示整个流程,使他们能迅速开始工作,并提供规范的服务。可见,通过创建和传递最佳实践--将大大提高工作效率,减小作业成本,并加强企业的知识积累。
为什么要传递最佳实践?
在知识经济时代,企业必须系统的(Methodically)积极的(Proactively)寻找和传递知识,并借此提高运作效率,增强创新能力,才能更好地满足客户需求,企业才能生存和发展。显而易见,通过在公司内部和外部传递最佳实践,可以帮助员工更快速、更有效率的学习,提高企业的竞争力。APQC(American