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生物协同进化：例子及其意义生物协同进化是自然界的一种重要现象，指两个或多个物种发生互利共生关系，进而互相影响、共同进化的现象。
以下是几个著名的生物协同进化的例子。
1. 花与昆虫的协同进化 - 花粉传播方式的变化花需要昆虫来传播花粉并授粉，而昆虫也需要花从中取得食物和栖息处。
因此，花和昆虫发生了紧密的共生关系。
在进化过程中，有些花的花粉很难掉落，这时某些昆虫利用咬花柄的方式来得到食物和空间。
为了避免将花粉浪费掉，一些花就开始改变自身的形态和颜色以及某些特质，来吸引咬花柄昆虫的注意，从而实现花粉传播。
这样，花与昆虫之间的相互影响和共同进化就开始了。
2. 鸟与树的协同进化 - 树种子的传播方式的变化有些树的种子很难破土而出，因此需要鸟类来帮助种子传播。
有些鸟类会选择性地啄食那些尚未熟透的种子，并将熟透的种子吃掉后再排泄出来。
树就开始改变种子的形态和颜色，使得鸟类更容易发现和选择正好熟透的种子。
在这个进化过程中，树和鸟之间的相互影响和共同进化也开始了。
3. 蚂蚁与植物的协同进化 - 植物的保护机制变化有些植物会依靠蚂蚁来保护自己不受食草动物的侵害，而蚂蚁也会在这些植物周围建立起自己的栖息地。
植物就会开始改变自身的形态和释放某些化学物质来吸引蚂蚁，并为蚂蚁提供食物和栖息处，以换取蚂蚁的保护。
在这个共生关系中，蚂蚁和植物之间的相互影响和共同进化也发生了。
通过这些例子，我们可以看到生物协同进化的重要性和意义。
这些协同进化的关系不仅对自然和环境产生着积极作用，也为人类提供了很多重要的资源和知识。
因此，我们需要更好地理解和保护这些生物协同进化的关系，以实现人与自然的和谐共生，促进可持续发展。
协同进化的例子
所谓的协同进化，是指两个相互作用的物种在进化过程中发展的相互适应的共同进化。
一个物种由于另一物种影响而发生遗传进化的进化类型，它们可以是相互协作，也可以是相互抑制的。
因此协同进化的例子都是两个或两个以上的物种一起发生的。
兰花与飞蛾比长度
兰花酝酿了甜美的花蜜目的是让飞蛾在采食的时候帮助自身传粉，本来飞蛾采蜜，帮忙传粉互惠互利，但有的飞蛾却不愿意慢慢“进化”出了长长的舌头，这样就可以既采花蜜又不用粘上花粉了。
没办法兰花让自己的花蜜藏得越来越深，而飞蛾也“进化”出越来越长的舌头。
人与自然和谐共生研究人与自然和谐共生：理论、实践与未来展望随着人类社会的不断发展，人与自然的和谐关系日益成为的焦点。
面对环境恶化、资源紧张等全球性挑战，人们逐渐认识到人与自然和谐共生的重要性。
本文将从理论与实践中探讨人与自然和谐共生的研究，并展望未来的发展方向。
在过去的几个世纪里，人类对自然资源的过度开发与利用导致了生态失衡、环境恶化等一系列问题。
为了应对这些问题，人与自然和谐共生的理念应运而生。
这一理念旨在寻求人与自然之间的平衡点，以达到可持续发展。
然而，如何在实践中贯彻这一理念，仍然是学界和社会共同面临的挑战。
人与自然和谐共生是指人类在认识和改造自然的过程中，不断与自然环境形成一种相互促进、协同进化的关系。
在这个过程中，人与自然不再是单纯的改造与被改造的关系，而是转变为一种互利共赢的模式。
和谐共生的特点主要体现在以下几个方面：1、尊重自然规律：人类要充分认识自然规律，并在实践中遵循这些规律，以实现与自然的和谐共处。
2、平等共生：人类与自然应平等相处，相互依存，共生共荣。
3、动态平衡：人与自然和谐共生过程中，要保持一种动态平衡，既要满足人类的需求，也要维护自然的生态平衡。
4、协同进化：人类与自然要实现协同进化，共同推动地球生态系统的发展。
在实践中，人与自然和谐共生的理念已经得到了广泛的应用。
以下是一些具有代表性的案例：1、生态农业：通过采用有机农业、生物多样性保护等技术，提高农业生产效率，同时降低对环境的破坏。
2、城市绿化：通过在城市中增加绿地面积、建设公园等方式，提高城市的生态环境质量，同时满足人类对美好生活的需求。
3、自然保护：通过建立自然保护区、加强野生动植物保护等措施，维护生物多样性，同时保障人类社会的可持续发展。
4、清洁能源：大力开发和利用风能、太阳能等清洁能源，减少对化石燃料的依赖，同时降低温室气体排放，缓解全球气候变化。
人与自然和谐共生是实现可持续发展的必然选择。
通过深入研究和积极实践，我们不仅可以提高人类社会的生产力水平，还可以实现生态环境的保护与修复。
必修二生物协同进化和策略（实用版）目录一、生物协同进化的概念和意义1.协同进化的定义2.协同进化的意义二、生物协同进化的例子1.花粉传递与授粉昆虫的协同进化2.寄生虫与宿主的协同进化3.植物与传粉鸟类的协同进化三、生物协同进化的策略1.互利共生2.捕食与防御3.竞争与共存四、生物协同进化对现代生物学的启示1.生态系统保护的重要性2.生物多样性的价值3.协同进化在生物技术领域的应用正文一、生物协同进化的概念和意义协同进化是指不同物种之间、生物与无机环境之间在相互影响中不断进化和发展的过程。
在生物学中，协同进化是一个重要的概念，它有助于我们理解生物之间的相互关系以及生物与环境的互动。
协同进化的意义在于，通过研究这一现象，我们可以更好地了解生态系统的运行规律，为保护生物多样性和实现可持续发展提供理论支持。
二、生物协同进化的例子1.花粉传递与授粉昆虫的协同进化：在长期的进化过程中，植物和授粉昆虫形成了互利共生的关系。
植物通过提供花蜜等物质吸引昆虫来传播花粉，从而提高授粉成功率；而授粉昆虫则通过传粉获取食物，同时帮助植物完成繁衍。
2.寄生虫与宿主的协同进化：寄生虫与宿主之间的协同进化表现为宿主对寄生虫的适应和寄生虫对宿主的适应。
例如，某些寄生虫会逐渐适应宿主的生理和行为特征，从而提高寄生成功率；而宿主也会通过进化，提高对寄生虫的抵抗力和适应能力。
3.植物与传粉鸟类的协同进化：一些植物通过吸引传粉鸟类来传播种子，从而扩大分布范围。
这些植物往往具有鲜艳的花朵和丰富的花蜜，以吸引鸟类来访。
传粉鸟类在进食过程中，将沾满花粉的嘴巴带到另一花朵上，从而完成传粉过程。
三、生物协同进化的策略1.互利共生：互利共生是指两种生物相互依赖、共同发展的关系。
这种关系使得双方都能从中获益，从而促进了协同进化的发生和发展。
2.捕食与防御：捕食者与被捕食者之间的协同进化主要体现在捕食者对被捕食者的捕食策略和被捕食者对捕食者的防御策略上。
必修二生物协同进化和策略【最新版】目录一、生物协同进化的概念与意义1.定义2.意义二、生物协同进化的实例1.植物与传粉昆虫2.捕食者与猎物三、生物协同进化的策略1.互利共生2.捕食者 - 猎物之间的平衡3.竞争与适应四、生物协同进化的研究方法与应用1.研究方法2.应用领域正文一、生物协同进化的概念与意义生物协同进化是指不同物种之间、生物与无机环境之间在相互影响中不断进化和发展的过程。
它涉及到种间关系、生态系统和生物多样性等多个层面，对于了解生物之间的相互作用以及生态系统的稳定性具有重要意义。
二、生物协同进化的实例1.植物与传粉昆虫植物和传粉昆虫之间的关系是一个典型的协同进化实例。
在长期的进化过程中，植物通过提供花蜜和花粉等资源吸引传粉昆虫，从而促进自身的繁衍。
而传粉昆虫则通过帮助植物传粉，实现了自身食物的获取。
这种关系使得植物和传粉昆虫在相互依赖中共同进化。
2.捕食者与猎物捕食者与猎物之间的关系也是一种协同进化。
捕食者通过捕食猎物获取生存所需的能量，而猎物则通过不断进化提高自己的生存能力，以避免被捕食。
在这个过程中，捕食者和猎物都在不断进化，从而维持生态系统的平衡。
三、生物协同进化的策略1.互利共生互利共生是指两个或多个物种相互依赖、共同生活的现象。
在这种关系中，物种之间相互提供对方所需的资源，从而实现共同进化。
例如，豆科植物与根瘤菌之间的关系就是一种典型的互利共生。
2.捕食者 - 猎物之间的平衡捕食者与猎物之间的关系是生态系统中最为常见的种间关系之一。
在这个过程中，捕食者通过捕食猎物来维持自身的生存，而猎物则通过不断进化提高自己的逃脱能力。
这种关系使得捕食者和猎物在相互制约中达到一种平衡，从而维持生态系统的稳定。
3.竞争与适应在生物种群中，由于资源的有限性，同种或异种个体之间常常会发生竞争。
这种竞争关系会促使生物通过不断进化来适应环境，提高自身的竞争力。
例如，在同一地区的植物种群中，植物通过改变生长策略、提高光合作用效率等方式来适应竞争环境。
人与社会相互成就的经典事例1.引言在人类社会的发展过程中，人与社会的关系始终是一种相互影响、相互成就的关系。
人作为社会的个体成员，不仅受到社会的塑造和影响，同时也在不断地塑造和影响着社会。
在本文中，我们将探讨一些经典的事例，以深入研究人与社会相互成就的关系，从而更好地理解这一复杂的主题。
2.个人与社会的相互影响在个人与社会的相互影响中，有很多经典的事例可以作为案例来说明这一关系。
在历史上，一些伟大的领袖和思想家如马克思、孔子等，他们的思想和观念深刻地影响了整个社会的发展方向和价值取向。
社会的发展也对个体产生着深远的影响，比如工业革命导致了城市化进程的加速，改变了人们的生活方式和社会结构，从而影响了个体的生活和发展。
3.社会对个体的成就与影响在社会对个体的成就与影响中，也有许多的案例可以作为研究对象。
有些普通人因为得到了社会的支持和帮助，发挥出了惊人的潜力，取得了非凡的成就，比如获得了诺贝尔奖、成为了社会的杰出领袖等。
社会也给予了一些个人压力和挑战，通过这些挑战，他们得以更好地适应社会的变化，实现了自身的成长与发展。
4.结论：个人与社会的共同成就通过上述的讨论与案例分析，我们可以清晰地看到，个人与社会的关系是相互成就的关系。
个人的成就离不开社会的支持和影响，社会的发展也需要个人的参与和贡献。
只有在这种相互成就的关系中，个体与社会才能实现真正的发展与进步。
5.个人观点与理解在我看来，个人与社会的相互成就是一种紧密而复杂的关系。
个体在社会中成长与发展，同时也在不断地影响和塑造着社会。
在这个关系中，我们应该更多地关注和理解个体的需求与价值，为个体提供更好的成长环境，从而推动整个社会的发展与进步。
个人与社会的相互成就是一种复杂而多维的关系，需要我们以更加全面和深入的视角来理解和研究。
只有通过深入的探讨与思考，我们才能更好地发挥出个人与社会的潜力，实现共同的成长与进步。
以上就是本文对于“关于人与社会相互成就的经典事例”的探讨与思考，希望能为您对这一主题的理解提供一些启发与帮助。
动植物协同进化的例子
1. 蜜蜂和花朵呀，那可真是绝配！蜜蜂在花丛中辛勤采蜜，花朵靠蜜蜂传播花粉，这不是相互依存是什么呢？就好像你和你的好朋友，互相帮助共同成长，多棒呀！
2. 啄木鸟和树木不就是很好的例子嘛？啄木鸟在树上啄洞找虫子吃，同时也帮树木除掉了害虫，让树木能健康生长，这简直就是完美的合作呀！
3. 蝴蝶和花呢，想想看，蝴蝶吸食花蜜，顺便帮花传播花粉，这不就是互相成就嘛，这不就跟人和人一起合作把事情做得更好一样吗？
4. 鳄鱼和牙签鸟呀，鳄鱼张大嘴巴，牙签鸟就进去帮它清理口腔，它们难道不是配合得天衣无缝？这可真是自然界的奇妙组合啊！
5. 蚂蚁和蚜虫也很有意思哦！蚜虫分泌蜜露，蚂蚁来保护它们，这不就是一种特殊的“友谊”嘛，像不像两个小伙伴互相照顾呢？
6. 食蚁兽和蚂蚁，食蚁兽靠吃蚂蚁为生，而蚂蚁也在这种“威胁”下不断进化适应，这难道不是一种很特别的“互动”吗？
7. 海葵和小丑鱼，海葵为小丑鱼提供庇护所，小丑鱼为海葵引来食物，它们这样的关系多让人惊叹啊，不就如同家人般相互扶持嘛！
8. 牛和牛椋鸟，牛身上有寄生虫，牛椋鸟就来帮它清理，这多默契呀，跟我们人和人找到最合适的搭档有啥区别呢？
9. 猎豹和瞪羚，猎豹追，瞪羚跑，在这种追逐中它们都不断进化变得更强，这不就像是一场没有终点的竞赛，促使双方都全力以赴嘛！
我觉得动植物协同进化真的太神奇了，它们之间的这种关系和互动充满了奥秘和惊喜，让我们看到了大自然的无穷魅力！。
哪些人类利用遗传和变异改善人类生活的事例下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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请补充人类社会协同进化的案例。
协同进化是人类社会的一种基本现象。
无论是从自然科学的角度，还是从社会科学的角度来看都是一个非常古老而又值得我们探讨的话题。
无论是从“进化共同体”还是“进化分工”等角度来看协同进化都是一个非常重要的现象。
但在人类社会发展到今天已经不再像过去那样仅仅是以个体为中心而是越来越强调以群体为中心，越来越强调基于共同利益的协同进化，因此人类社会就出现了很多协同进化的案例。
本文主要对人类社会协同进化的案例进行分析，总结和讨论该领域中一些尚未被发现和提出的相关理论。
一、古希腊“米诺斯学派”米诺斯学派认为，人类进化的根本动力在于个体间互相作用的进化共同体。
一个人为一个社会做贡献会导致另一个人的贡献大于个体间的贡献。
这个理论在今天也被称为“马基雅维利”学说。
因此，米诺斯学派认为人类社会是一个协同进化的过程。
“米诺斯学派”认为人类之所以能够出现并进化出高度文明和统一的国家，就是因为每个人都在为这个国家做出贡献，因此每个人都是在为整个国家做出贡献。
而每一个人在整个群体中都发挥着自己最大的作用从而导致整个群体中其他成员的共同进步和发展。
因此这就形成了一个共同体（个体）去实现其整体利益最大化，即“米诺斯学派”认为人类存在一种进化共同体而其他生命社会则不存在一种进化共同体。
二、中国古代的李自成“李自成革命”李自成革命是中国古代的一场农民起义，它的爆发使得明王朝失去了许多国家的领土。
同时中国明朝也失去了与西方列强之间大量利益冲突以及与清朝政权关系错综复杂。
但李自成最终推翻了明朝政权并建立国家，是中国古代一次伟大的农民起义战争，它为后世中国历史上很多杰出的军事家提供了借鉴。
但李自成的“革命”更多地是政治和军事活动中的协同进化，对经济、社会发展、文化建设以及军事方面都产生了深远影响，所以李自成革命也被称为“李自成革命”。
三、马克思和恩格斯的“马克思学说”在马克思的整个思想体系中，有一个非常重要的部分就是他对“人与自然”关系的分析和描述。
社会产生前后，人类遭遇的进化机制不同。
产生之前，是纯粹生态的进化机制，由偶然性和适应性控制，由创造性进化的跃迁和适应性进化的分化构成，循环往复。
产生之后，人类认知把想象变成现实，创造出社会，以应对自然生态。
但人类的困境在于，我们会把自己的想象和创造当真，让想象成为实体，成为与自然一样的客体。
社会和自然两个客体共同影响人。
人，社会，自然的关系由人-工具-自然，转变为自然-人-社会的三明治。
这是协同进化的基础。
我们的想象成为影响人类生物进化的力量，与自然平齐。
想象，是人类进化的自主能力，让人以理想调整现实。
想象创造社会现实，社会现实影响生理机制，从而影响人的进化。
AI是当代人类的巅峰想象。
AI带来的变革，已经悄无声息的进入我们的生活，引领着时代，而我们对于AI的认知到底有多少？在SELF讲坛年度大会上的“AI·异变”圆桌对话中，四位来自不同领域的人工智能专家，带领我们打开AI认知的大门，深入探究AI背后更多耐人思考的问题。
嘉宾介绍（从左到右）：叶盛主持人中科院生物物理所副研究员蔡雄山腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员陈孝良声智科技创始人刘锋《人工智能学家》主编何清中科院计算技术研究所研究员以下内容为圆桌对话实录：主持人：今天这场对话是关于AI的，我先讲一个可能跟AI没什么关系的事情。
我有一个朋友小有资产，2016年夏天他突然给我打电话，说最近有一个中科院专家找他投资项目，是有一个技术把普通的化肥变成量子化肥。
这位朋友也不懂什么是量子科学，但他觉得这事听起来不太靠谱，他就来问我，我说：“我不知道这位专家的名字，但是我可以负责任地告诉你，绝对没有量子化肥这件事。
”这是一个很值得我们深思的现象，随着中国科普事业做得越来越好，很多高科技名词已经深入人心了，可是我们真的了解这些高科技名词背后的含义是什么吗？就像量子进军化肥界，纳米已经被玩坏，我相信接下来的几年，一些骗子和不法商贩也会拿AI来忽悠人了。
今天有四位来自人工智能不同领域的专家坐在一起，能否请几位专家给我们界定一下人工智能的概念，有没有简单的方法判断一下，当一个商品说自己有AI技术的时候是真还是假呢？何清：关于AI这个概念可以说已经被炒热了，现在满大街是AI的产品、投资人，到底AI是什么概念呢？人工智能本质的特征，用一句话总结，就是在你的服务或者产品是否具备在不确定情况下，或者不确定的环境下，能够自主做出行为的抉择。
如果是这样，你的服务、产品才叫具有智能，核心的关键词是不确定条件、环境。
比如下围棋就有不确定的问题。
首先在下棋的时候，你下完这一步，对手会下哪一步是不确定的，由于这个不确定导致了你当前要确定走哪一步变得极其困难，机器人下围棋这件事情，大家还是公认有智能的。
但是并不是所有的事情看起来都有智能，比如数码机床。
当我们输入一些程序以后，机床就会自动加工，这个我们叫smart，就是敏捷制造，不能叫做智能制造。
原因在哪里？因为你所执行的那个过程，不是机器自主的，是事先输入程序的，没有不确定性的，事先就知道加工出来的是什么样的，所以数码机床不能说是智能机床。
只有在不确定的工况条件下，比如它拿起一个工件，它想要车铣刨磨，这个原料的形状不确定，怎么下料、选料，这个机器人自主能够处理，而且处理的行为还要合理，不敢说最优，但要合理，在这种情况下才称为有智能。
陈孝良：我补充一下，刚才说到很多产品都加了“AI”这两个字母，因为我就是AI创业者，从真正的落地产品来看，我们倒不认为人工智能里面有多少智能，我们从定义上看是有多少智能就有多少人工。
举一个比较简单的例子，今年我们大家能够买到的智能音箱、智能电视、智能冰箱、智能汽车，很多产品都带智能，但是它并没有真正达到人类一样的类人智能，还是把它定义为简单的机器智能。
从我们现在来说，技术的迭代包括数据的积累，还是基于数据进行一些挖掘的事情，并没有达到像类人一样，可以产生一些创新或者突变的真正智能。
主持人：现在很多人都知道AlphaGo 是很厉害的人工智能，但是大家可能不知道，开发AlphaGo 的公司叫Deep Mi nd，在2017年发了一篇文章，把他们开发的人工智能与星际争霸游戏之间的接口向全世界公布了，他们希望更多的人工智能专家能够参与到这个研究项目中来，为什么呢？因为他们公司用AlphaGo体系想教会人工智能打星际争霸，结果发现这个程序连采矿都学不会。
大家知道星际争霸这个游戏本身带就带有AI，一般的菜鸟都玩不过它，那个AI靠程序告诉它见招拆招该做什么，这两种都叫AI，但是又给人感觉此AI非彼AI，哪位老师评价一下这是怎么回事呢？何清：在AI里面要学习，目前所见到的具有一定人工智能的游戏都这样。
比如下棋的程序，实际上它有专用的程序，专门完成一个特定的任务，或者是提供一种特定的服务，是在这种情况下研制出来。
它的核心有深度学习，它是用来做特征学习的。
蒙特卡洛方法是为了选择哪一步是最优的，是把别人已有的经验，比如下一步有多少种下法，以往人是怎么下的。
用抽样的方法，抽到对它价值比较大的步骤，然后做下一步。
在此过程中，纯属是按照围棋的规则来做事情。
而在这里面只有蒙特卡罗方法——深度学习技术，对遇到新的特定任务，去组合才有可能换一个场景、任务还能做好。
蔡雄山：现在的人工智能的概念比较广泛，国际把人工智能分为几个阶段。
第一个阶段是弱人工智能阶段，机器只能处理一些比较简单、单向的事情。
现在的AlphaGo 或者软件，其实都是处理比较简单的事情，我们现在是处理弱人工智能阶段。
那么到强人工智能阶段，也叫通用人工智能，机器可以像人一样思考行动；下一个阶段叫做超人工智能阶段，那个阶段可能机器的智力会超过人类，就比较科幻了。
我们现在的技术就是简单的弱人工智能阶段，那么什么时候到强人工智能阶段？全世界的科学家对此分歧非常大，在2015年的时候，美国召开了一次AI会议，全世界几千名AI的科学家相聚，大家得出了一个比较中位的说法：可能在2055年可能实现强人工智能。
但是还有很多科学家认为，强人工智能根本就实现不了。
2017年的年底，我去了美国斯坦福大学计算机实验室——全世界顶尖级的AI研究机构。
在那我和一个资深教授交流，他的观点是两个“不”。
第一个“不”是“不猜测、不预测”。
因为他说预测时间的早晚都会被人骂；另外一个“不”是“不知道”，因为人类大脑构造非常复杂的，所以什么时候机器能像人一样思考行动，我们确实不知道。
但是也有人非常乐观，比如北大计算机系的主任讲，可能30年之后就能实现。
他是比较乐观了，他说很多时候产业是走在前面的，理论还没有发现，产业已经走在前面了。
比如造飞机的时候，莱特兄弟造飞机的时候是不知道空气动力学的，研究出飞机之后，人们才开始研究空气动力学。
所以我觉得现在谁说什么都不重要，最重要的是客观的认识这个东西，有不同的观点，这才是一种比较中肯的态度。
刘锋：游戏里面的AI系统，是依靠软件设置的规则进行运转，而外部的比如DeepMind设计的人工智能程序，玩游戏，是需要在现实世界中观察虚拟世界，发现里面的规律，它不能放在虚拟世界里面，否则就作弊了。
主持人：前不久央视播出了一个很赞的纪录片，叫《创新中国》。
我看的时候很喜欢，听配音很耳熟，我上网查了一下配音是已故的著名播音员李易老师的声音，实际上是科大讯飞和央视合作，用AI学习了李易老师的样本，全程用AI进行配音。
这个问题让我想到一个非常邪恶的应用，现在电话诈骗很猖獗，如果电话诈骗掌握了你的声音样本，还掌握了AI技术，可以在屏幕上敲键盘有你的声音出来，去骗你的家人。
如果真的是这样，那么电话诈骗真的是防不胜防。
这就提出了一个问题：在AI的大背景下，个人数据的隐私安全问题怎么解决？陈孝良：这好像是一个比较敏感的话题，先给大家一个结论，当我们收集大家足够多数据的时候，我们真的可以做到模仿任何人的声音。
科大讯飞和CCTV是为了展现一下技术的美丽，但是技术有两面性，带来便利的同时也带来很多潜在的问题。
这是一个挺难解决的问题，因为你无法用技术带来的有利面，再去对抗它的不利面，这需要整个社会包括法律体系去探讨解决的问题。
但至少说在这个阶段，全世界都有一个共识，还是为了促进产业的发展，就像以前我们能容忍汽车、火车出现事故，就像现在核技术依然在发展，这是一样的。
现在美国和英国已经探讨这些问题，我想很多问题是法律界人士更关注的，从技术界里面来说，是无法用技术解决技术的难点问题。
主持人：在刚刚闭幕的达沃斯论坛上，AI技术是广泛谈论的话题。
很多大佬们都谈到AI数据隐私问题，包括创新工厂的CEO李开复博士，他就提出一个观点：“中国为什么在AI的技术上能够弯道超车？是因为我们国家有‘实用主义’的文化特点，可以绕开道德的考量、隐私的考量，让AI技术更快落地。
”关于他的观点不知道几位嘉宾是不是同意。
现在英国和美国做一些顶层设计、法律设计，那么我们中国在AI相关的产业制度、法律制度上有没有哪些作为？有没有哪些需要补强的地方？蔡雄山：从2016年底开始，全世界都做顶层设计，包括美国2016年发布了人工智能发展战略规划，中国2017年年初的时候也有新一代人工智能发展规划。
中国在人工智能发展方面的顶层设计提到了很多制度问题，比如加强隐私保护、促进产业发展等等问题。
我们现在很多时候讲一个产业的发展，经常讲的是要有先进的技术，要促进产业的发展，这其中是一个方面，比如人工智能底层的芯片。
另外一个方面，在软实力方面，要与制度建设匹配，这样才能促进发展。
举一个很简单的例子，比如人工智能非常重要的应用就是无人驾驶，它已经逐渐的要走进我们的生活，而且应用很快。
现在按照中国的法律规定，没有司机开车是违法的，连无人驾驶测试的标准都没有，现在无人驾驶不可以在高速公路路测，只能在封闭的环境中，路况还是有很大的差距的。
现在中国的工信部、交通部正在制定无人驾驶的车辆测试标准，立法可能也要修改，就是无人驾驶也可以合法化，包括联合国的维也纳道路交通公约去年进行了修改，为无人驾驶打开了一个口子。
我们以前很注重产业和技术方面的进展，在软实力方面其实还需要加强，这样才能促进产业的发展，抢占战略的制高点，人工智能已经成为新一波的产业浪潮，其实每个国家都在积极布局。
何清：我个人认为无人驾驶，也叫自主驾驶，这项技术和其他物化的比如发动机技术是一样的，技术本身就归类成技术，既然归类成技术假如有由自主驾驶系统造成的问题，应该归类为技术问题。
因此它所产生的问题，本质上由智能驾驶系统提供商来提供的，它有bug，它没有把某一种不确定情况考虑在内，以致产生了问题。
虽然这种不确定性情况发生的概率非常低，但是它发生了。
在这种情况下，还是要由厂家负相关的责任。
如果轮胎出了毛病，而且轮胎的毛病导致这一批产品都有问题，就要召回。
