下载文档原格式
关于数字化设计与制造环境下课程体系设置与应用型人才培养的探索实践随着工业领域的数字化转型不断地深入，数字化设计与制造技术在各行各业中的应用越来越多，这也对人才的能力要求提出了更高的要求。
使得数字化设计与制造环境下的课程体系设置与应用型人才培养成为当今重要的课题。
一、数字化设计与制造环境下的课程体系设置数字化设计与制造技术的课程体系设置应该围绕着以下几个方面进行。
1.传统行业的数字化转型数字化设计与制造技术的应用是现代工业发展与升级的方向之一。
因此，在传统行业的数字化转型中，应该为学生提供相关的知识背景及技能培养，使学生具备快速适应数字化生产的能力。
2.多学科知识的整合数字化设计与制造技术的应用需要从多个学科中进行整合。
因此，应该将相关的知识馈入课程设计中，包括计算机科学、机械、物理、材料学等专业知识，使课程的内容更为全面和实用。
3.现代生产环境的应用数字化设计与制造技术是技术与生产相结合的有机体。
因此，应该注重在现代生产环境下的实际应用，既可以夯实学生的理论知识，又可以培养学生的实践能力和创新意识。
二、应用型人才的培养为了适应数字化制造环境的快速发展，数字化设计与制造课程的实践环节应该非常重视。
培养学生的能力应该从三个方面进行考虑。
1.实践类课程开设应该在课程安排中，增加实践性较强的课程，例如数字化模型设计、CAM编程、模具设计等实践类课程，使学生在理论与实践中更好地融合与发展。
2.创新能力的锤炼数字化设计与制造领域中高度重视学生的创新能力和独立思考能力。
因此，在课程设置中应该注重发掘学生的思考和探索能力，培养学生的创新意识和创造力，这是数字化设计与制造领域应用型人才的必须素质之一。
3.贴合实际应用的实践项目应该注重开展以实践项目为主的教学方法。
通过让学生参与真实的项目开发、精细化管理、实现产品数字化与全面素质提升等多维度的实践性项目，全面提高学生在实战中的适应能力。
三、结语随着现代工业的快速发展和数字化制造科技的不断进步，数字化设计与制造技术已经成为了现代制造业发展的重要基石。
新能源汽车产业背景下车辆工程专业人才培养方案探索目录一、内容简述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究的意义 (4)二、新能源汽车产业发展现状及趋势 (5)2.1 新能源汽车市场现状 (6)2.2 技术发展趋势 (7)三、车辆工程专业人才培养现状及问题 (9)3.1 专业人才培养现状 (10)3.2 存在的问题 (12)四、新能源汽车产业对车辆工程专业人才的需求分析 (13)4.1 需求岗位 (14)4.2 技能要求 (15)五、车辆工程专业人才培养方案探索 (17)5.1 课程体系优化 (18)5.2 教学方法改革 (19)5.3 实践教学强化 (20)5.4 产学研合作教育 (22)六、新能源汽车产业背景下车辆工程专业人才培养方案的实施策略.226.1 组织领导与管理 (23)6.2 制度建设与保障 (24)6.3 资源配置与支持 (26)七、结论与展望 (27)7.1 结论总结 (28)7.2 展望未来 (29)一、内容简述随着新能源汽车产业的迅猛发展，车辆工程专业的人才培养方案需要进行相应的调整与优化。
本方案旨在探索在新能源汽车产业背景下的车辆工程专业人才培养方案，以适应行业发展的需求。
新能源汽车产业已成为全球汽车工业的重要发展方向，对于车辆工程专业的人才需求提出了新的要求。
传统的车辆工程教育需要与时俱进，结合新能源汽车的技术特点和发展趋势，对人才培养目标、课程设置、实践教学等方面进行改革创新。
本方案旨在培养具备扎实车辆工程基础知识，熟悉新能源汽车技术，掌握新能源汽车研发、制造、运用和管理技能的高素质应用型人才。
毕业生应能够在新能源汽车领域从事研发设计、生产制造、测试评价、运营维护等工作。
优化课程设置：在传统车辆工程课程的基础上，增加新能源汽车相关课程，如电池技术、电机与电控技术、新能源汽车设计与制造等，以满足新能源汽车产业对人才的需求。
强化实践教学：建立与新能源汽车产业紧密联系的实践基地，开展实习实训、项目驱动等实践教学活动，提高学生的实践能力和解决问题的能力。
对汽车制造业人才需求现状及培养策略的分析1. 引言1.1 汽车制造业人才需求现状汽车制造业是一个十分重要的行业，对人才的需求一直都很大。
随着汽车产业的发展和技术的进步，汽车制造业人才需求现状也在不断发生变化。
目前，汽车制造业对人才的需求主要体现在以下几个方面：1. 技术人才需求：随着汽车技术的不断更新换代，汽车制造企业对技术人才的需求也在不断增加。
技术人才包括具有汽车相关专业知识和技能的工程师、技术人员等，他们可以为企业提供技术支持，推动企业技术创新和产品升级。
2. 管理人才需求：汽车制造业需要具有管理经验和专业知识的管理人才来领导企业的生产运营、市场营销、人力资源等方面的工作。
管理人才的能力和素质直接影响企业的管理效率和运营水平。
汽车制造业人才需求现状呈现多元化、专业化和高端化的特点，企业需要不断培养和引进各类人才，以满足企业发展的需求。
对人才的需求也反映了汽车制造业对人才的高度重视和投入，只有拥有优秀的人才队伍，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1.2 人才培养的重要性人才培养是任何行业或领域都不可或缺的重要环节，尤其在汽车制造业这个技术密集型、创新性强的行业中更是至关重要。
现代汽车制造业对人才的需求不仅仅是数量上的要求，更是质量上的追求。
只有拥有高素质、专业化的人才，汽车制造业才能不断实现创新发展，提高产品竞争力。
人才培养的重要性表现在多个方面。
人才是企业发展的核心竞争力，拥有高素质的人才可以为企业输送源源不断的动力和创新。
随着汽车制造业的发展，技术的不断更新和变革，需要具备专业技能和知识背景的人才才能适应行业的发展需求。
人才的培养也是企业社会责任的重要组成部分，通过培养出色的人才，可以为社会创造更多的就业机会，促进产业发展和经济增长。
人才培养对于汽车制造业的发展至关重要，只有不断加强人才培养，培养出符合行业需求的高素质人才，才能推动汽车制造业的持续发展和创新。
2. 正文2.1 汽车制造业人才需求的特点1. 多元化技能要求：随着汽车制造技术的不断更新和发展，汽车制造企业对人才的技能要求也越来越多元化。
智能制造背景下高职人才培养模式改革研究1. 引言1.1 研究背景智能制造是当前全球制造业领域的热门话题，它以信息技术为基础，利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，实现制造过程的自动化、智能化和灵活化。
随着智能制造的不断发展和普及，传统的生产模式正在发生巨大变革，对人才的需求也在不断增加。
在这样的背景下，高职人才培养模式也面临着新的挑战和机遇。
传统的高职人才培养模式已经难以适应智能制造发展的需要，需要进行改革和创新。
如何培养适应智能制造要求的高素质人才，成为了当前高职教育的一个重要课题。
有必要对智能制造背景下高职人才培养模式进行深入研究，探讨如何通过改革和创新，更好地满足智能制造的需求，培养出更多符合市场需求的人才。
这不仅有利于提高高职教育的质量和水平，也有助于推动智能制造产业的发展，促进经济持续健康增长。
通过本研究，我们将探讨这一重要课题，并提出一些可行的改革方向与措施，为推动高职人才培养模式的改革和提升做出贡献。
1.2 研究意义在智能制造背景下，高职人才培养模式的改革研究具有重要的意义。
随着智能制造的快速发展，传统的高职人才培养模式已经不能满足行业的需求，需要进行改革和升级。
智能制造技术不断更新迭代，高职人才需要具备新的技能和知识，因此需要对培养模式进行调整。
智能制造是未来产业的重要方向，高职人才是推动产业升级和发展的重要力量，因此培养模式的改革对于行业发展具有重要的战略意义。
通过对高职人才培养模式的改革研究，可以更好地培养适应智能制造需求的人才，推动产业升级和经济发展，为我国智能制造领域的发展做出贡献。
对智能制造背景下高职人才培养模式的改革进行研究具有重要的现实意义和深远影响。
2. 正文2.1 智能制造的兴起智能制造是指利用先进的信息技术和智能设备来实现产品生产的自动化、智能化和柔性化。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅速发展，智能制造已成为当前制造业的主要发展趋势。
智能制造将为制造企业带来更高的生产效率、更低的成本、更高的产品质量和更灵活的生产方式。
人工智能在汽车制造业中的应用研究人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项关乎未来的科技领域，已经在各个行业得到广泛应用。
汽车制造业作为现代工业的重要组成部分，也不例外。
本文旨在探讨人工智能在汽车制造业中的应用，并分析其对汽车行业的影响。
一、智能化生产人工智能技术在汽车制造业中的应用，首先体现在智能化生产方面。
通过利用AI技术，汽车制造商能够实现自动化生产线，提高生产效率并降低成本。
例如，通过机器人的应用，能够完成繁琐的组装工作，减少人力投入，精确度更高，避免了人为因素带来的错误。
此外，基于AI的智能化生产系统还可以根据实时数据进行优化调整，使生产效率最大化。
二、质量控制人工智能在汽车制造业中的应用还能够提升产品的质量控制能力。
通过引入AI技术，制造商可以实施全流程的质量监测和控制，将质量问题提前预警并迅速解决。
AI技术能够通过对大量数据的分析，识别出潜在的质量问题，并及时采取措施进行修复或调整，从而避免缺陷产品的出现。
这不仅能够提升汽车制造业的整体质量水平，同时也能够节约成本和资源。
三、智能驾驶技术近年来，智能驾驶技术成为了汽车制造业的热点之一。
人工智能在智能驾驶方面的应用，使汽车从传统的机械产品逐渐转变为智能化的移动终端。
通过AI技术，汽车能够实现自动泊车、自动驾驶等功能。
这不仅提升了驾驶的安全性和便利性，同时也为人们的出行带来了新的体验和乐趣。
四、用户个性化需求AI技术的应用还能够满足用户个性化需求，为汽车制造业注入更多的智能化元素。
通过对用户数据的分析，汽车制造商可以深入了解用户的偏好和需求，从而研发出更适合用户的车型和功能。
例如，通过人工智能技术，汽车可以根据用户的驾驶习惯、音乐喜好等个性化信息，进行智能化的推荐，提供更加贴合用户需求的用车体验。
五、供应链管理AI技术在汽车制造业中的应用还能够改善供应链管理的效率和准确性。
通过AI技术，可以实现对供应链中的各个环节进行实时监控和优化调整，及时发现和解决问题。
智能制造装备技术人才需求调研与培养对策研究作者：刘志伟舒雨锋李清顺廖佳涛来源：《科技风》2024年第05期摘要：随着先进制造技术、信息技术和智能技术的快速发展和深度融合，智能制造装备技术也得到前所未有的发展。
然而作為先进制造业的复合应用，其人才需求也发生重大的变化。
针对智能制造装备技术的应用人才需求缺乏的问题，对典型企业进行人才需求开展调研，通过典型工作过程和岗位关键能力要求分析，探讨人才培养的对策，提出“政、校、企”联动填补人才的空缺，根据岗位需求进行精准定位各层次人才的培养策略，为院校和企业人才培养提供参考作用。
关键词：智能制造装备技术；智能制造；先进制造一、概述智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。
制造业是我国的支柱产业，智能化程度与发达国家的技术仍有一定的差距，我国目前很多企业仍从事劳动密集型产业，效率低、利润少，因此，智能制造装备是我国制造业转型升级的关键［12］。
中共中央、国务院印发的《粤港澳大湾区发展规划纲要》中提到要支持粤港澳大湾区推动传统产业转型升级，推动制造业智能化发展，以机器人及其关键零部件、高速高精加工装备和智能成套装备为重点，大力发展智能制造装备和产品，培育一批具有系统集成能力、智能装备开发能力和关键部件研发生产能力的智能制造骨干企业。
粤港澳大湾区智能制造装备水平将进一步提升，发展前景良好。
智能制造装备技术是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合，作为新兴产业，存在大量相关岗位的空缺，如智能制造装备及产线的操作应用、装备装调、工艺编制、集成开发、生产管控、工业视觉系统运维等［3］。
因此，有必要对智能制造装备产业和人才现状调研分析，精准地制定人才培养的策略，使课程设置更贴近行业要求，具有重要的意义。
二、本专业领域人才需求新变化分析（一）新经济、新业态、新技术、新职业对本专业人才需求的影响世界各国均大力推动新一轮的科技变革，2022年美国发布《国家先进制造业战略》实施先进制造，以确保美国制造业在全球领先地位。
对汽车制造业人才需求现状及培养策略的分析汽车制造业一直以来都是国民经济的支柱产业，而汽车制造业人才一直都是制约产业发展的重要因素之一。
随着汽车产业的不断发展和变革，对人才的需求也在不断变化。
本文将就汽车制造业人才需求现状及培养策略进行分析。
一、汽车制造业人才需求现状1. 技术人才需求增长随着汽车科技的不断发展，对技术人才的需求也在不断增长。
汽车制造业需要具备高水平的机械、电子、材料等相关专业技术的人才，因为技术人才对汽车产品的研发和生产至关重要。
随着汽车市场激烈竞争，创新已成为汽车制造业发展的关键。
汽车制造业对创新型人才的需求也在不断增加。
这些人才在新产品开发、技术改进、工艺创新等方面具有独特优势，为企业带来了竞争优势。
3. 专业管理人才需求上升汽车制造业不仅需要技术人才，还需要具备管理、营销、国际贸易等方面专业技能的人才。
企业需要专业的管理人才来保障企业的正常运作，并具有国际视野的人才来开拓海外市场。
1. 产学研结合，推动人才培养产学研结合是推动汽车制造业人才培养的有效途径。
通过与高等院校、科研机构等合作，企业可以更好地了解市场需求，指导教育培训，提高培养出的人才适应行业发展的水平。
2. 加大对人才培养的投入汽车制造业的发展需要大量的技术人才、管理人才和创新人才。
企业应该增加对人才培养的投入，提供更多的培训机会和发展空间，提高员工职业素养和技能水平。
3. 深化国际化人才培养随着汽车市场的全球化，企业需要具有国际视野和跨文化沟通能力的人才。
企业应加大国际化人才培养力度，加强外语、国际贸易、国际法律等方面的培训，提高员工的国际化能力。
4. 强化产业对人才需求的引导作用汽车制造业企业应当与相关高校建立长期稳定的合作关系，对接市场需求，指导校企联合培养，与时俱进地培养出适应企业发展需求的汽车制造业人才。
5. 建立行业专业技能认证机制为了保障汽车制造业人才的质量和水平，应建立行业专业技能认证机制，对从业人员进行技能评定、职业资格认证，提高汽车制造业人才的整体水平和竞争力。
汽车制造行业人才培养与需求分析汽车制造行业人才培养与需求分析是一个涉及多个方面的议题。
以下是对该议题的一些关键方面的探讨：一、需求分析1.技能需求：汽车制造行业需要的人才技能涵盖了机械设计、电气工程、材料科学、生产工程等多个领域。
随着新能源汽车、智能网联汽车等新兴领域的快速发展，对于具备相关技术背景的人才需求更加迫切。
2.学历需求：对于汽车制造行业来说，具备较高学历背景的人才通常更容易获得就业机会。
一般来说，本科及以上学历在汽车制造行业中具有较高的竞争力。
3.实践经验需求：汽车制造行业对于实践经验的需求也非常高。
具备相关工作经验的人才更容易适应企业的工作环境，并更快地融入团队。
二、人才培养1.教育体系改革：为了满足汽车制造行业的人才需求，教育体系需要进行相应的改革。
高校和职业学校应增加与汽车制造行业相关的课程设置，提高学生的实践能力和综合素质。
2.校企合作：加强校企合作是人才培养的重要途径。
企业可以与高校和职业学校建立合作关系，共同开展人才培养项目，为学生提供实习和就业机会，同时也为企业提供优秀的人才资源。
3.在职培训：对于已经在职的人员，企业可以开展各种形式的在职培训，提高员工的技能水平和综合素质。
这不仅可以提升员工的个人竞争力，也有助于企业的长期发展。
三、挑战与对策1.人才流失：由于汽车制造行业的竞争激烈，人才流失现象较为普遍。
企业需要通过提供更好的待遇和发展机会，吸引和留住优秀的人才。
2.人才培养成本：人才培养需要投入大量的资金和时间成本。
企业可以通过优化人才培养模式和降低培养成本，提高人才培养的效率和效果。
综上所述，汽车制造行业人才培养与需求分析是一个涉及多个方面的复杂议题。
企业需要根据市场需求和自身发展需要，制定合理的人才培养计划，加强与高校和职业学校的合作，提高员工的技能水平和综合素质，以应对日益激烈的市场竞争。
《中国制造2025》背景下中职人工智能技术应用专业人才培养模式的研究与实践摘要：2015年5月，国务院提出了“中国制造2025”策略。
《中国制造2025》提出了建设“制造强国”战略目标，提出了顺应“互联网+”潮流，以信息化和工业化深度融合为主线，推动“智能制造”、“绿色制造”发展，建设“升级版”的中国制造业，为我国制造业的转型和发展指明了方向。
今年，国家教育部公布了9个新增专业，人工智能技术服务是其中的一项，为智能制造产业发展服务。
由于人工智能专业开办时间较短，目前还处于探索阶段。
文章从人工智能技术服务业的发展现状出发，分析了我国人工智能技术服务业发展面临的主要问题，并就如何加强我国人工智能技术服务专业的建设提出了一些建议。
关键词：中职学校；人工智能；专业建设世界各国对人工智能的发展都十分重视。
美国政府提出要“重返制造业”，并在人工智能与机器人技术上下功夫。
欧盟提出了“新的工业革命”，以推动智能机器人、人工智能等新兴产业的发展。
日韩也把智能机器人机器人列入未来的战略性技术，并制订了具体的发展规划。
在这样的大环境下，中国是否能够把握住智能机器人发展的契机，实现制造业的转型和升级，将会影响到我国在全球制造领域的地位。
机器人行业属于“三高”行业，需要高科技、高人才、高投入，而我国目前很多公司仍处在“三低”的状态。
当前，我国人工智能产业面临着人才大量短缺的问题，急需培养具有创新能力的高端人才。
数据表明，中国人工智能产业每年增长20%-30%，而人才供给不足10%。
在此背景下，不少职业学校都开设了人工智能专业，紧密结合本学科的特点以及人工智能技术与机器人产业的发展现状，密切联系学校的定位和人才培养的特点，进行了人工智能应用技术人才的培养。
一、人工智能的意义(一)促进了生产力的提高和经济的发展人工智能是21世纪人类科学技术发展的代表，它使人类的生产力得到巨大的提升，进而推动经济的发展。
目前有关人工智能的研究，大多集中在它对经济发展的推动上：首先，人工智能的一项重要意义是减少工人的体力劳动、简化繁杂的工作、提升自动化水平；第二，因为人工智能对劳动者的替代性作用，所以它可以弥补现有劳动力不足的问题，使一部分劳动者能够获得更多的自由，有更多的时间去提高自身素质，并通过职业培训和其他教育活动来提高自己的技能，从而提高劳动生产率；第三，人工智能改变的不仅仅是人们的行为习惯，还有人们的思考模式，这种思考模式将会导致技术的革新与发展，技术的发展能够渗透到各行各业，进而推动经济的发展。
新能源汽车产业人才培养模式研究随着全球能源结构转型和环境保护意识的增强，新能源汽车产业迅速崛起，成为了一个备受关注的领域。
针对这一新兴行业的人才需求，如何有效地培养专业技术人才、管理人才以及综合素质人才，将直接影响到汽车产业的可持续发展。
因此，新能源汽车产业人才培养模式的研究显得尤为重要。
在新能源汽车产业的全链条中，人才的需求各具特点。
包括电池技术、驱动系统、新材料应用、智能新能源汽车等多个方面，每一个细分领域都需要专业的人才进行技术研究与开发。
通过分析新能源汽车产业链的特点，可以发现对人才的需求量大，并且人才结构相对复杂。
这就要求高等院校、职业培训机构与企业之间建立紧密的合作机制，共同推动人才培养。
一方面，高等院校作为人才培养的主要基地，必须调整和优化专业设置。
在新能源汽车领域，与传统汽车工业有所不同的是，其技术更新迅速，涉及的学科交叉性强。
因此，相关专业应当包括电气工程、材料科学、计算机科学等多个学科的交叉，以适应行业的新变化。
同时，还需要加强实践环节，比如通过建立校企合作基地，开展实习实训课程，以提高学生的实际操作能力和创新能力。
另一方面，职业培训机构对于培养一线技工同样具有重要作用。
随着新能源汽车的推广和应用，市场急需大量具有实际操作能力的技术工人。
职业培训机构应当根据市场需求制定相应的培训课程，尤其是在电池管理系统、车辆维护等方面，培养学生的上手能力和解决实际问题的能力。
同时，这些教育内容应当灵活应用现代教学手段，如虚拟仿真技术和在线学习平台，以提高学习效率和教学效果。
企业在人才培养中也扮演着关键角色。
许多企业已经意识到，仅靠招聘新毕业生难以满足自身发展的需求，因此开始主动参与到人才培养中。
例如，通过设立奖学金、赞助相关研究以及推行“订单式”培养，与高等院校建立深度合作关系，共同培养符合自身需求的人才。
在企业内部，也应设立持续教育和培训机制，为老员工提供学习新技术和技能提升的机会，以保持其竞争力。
智能制造背景下的应用型汽车专业人才培养研究作者：王斌来源：《职教论坛》2018年第04期摘要：国内汽车产业正聚焦新能源汽车、汽车智能化、智能制造和现代汽车服务，对汽车行业智能制造领域人才培养体系构建的完善和专业教育教学改革必将产生良好的效应。
针对汽车产业的新发展，分析智能制造背景下汽车产业的人才需求，指出当前国内高等院校汽车专业人才培养存在的问题；根据新时代汽车行业转型升级对专业人才的要求，提出基于智能制造的汽车专业人才创新教育的对策和建议。
关键词：智能制造；汽车专业；应用型人才；创新教育作者简介：王斌（1976-），男，江苏宿迁人，江苏省高等职业教育教师培训中心、江苏理工学院副研究员，研究方向为高职教育研究。
基金项目：江苏省教育科学“十三五”规划2016年度课题“高职院校新教师职业素养‘互联网+交互式’培训模式的创新与实践”（编号：B-b/2016/03/20），主持人：王斌。
中图分类号：G710 文献标识码：A 文章编号：1001-7518（2018）04-0148-05《中国制造2025》提出的五大工程中，最核心的是“智能制造工程”，这一核心工程的启动，拉开了我国“智能制造”的新帷幕。
智能制造是推进工业转型升级的关键抓手，全国各地各行业都在积极发力，以“机器换人”来提高制造业智能化成为新的潮流。
汽车行业作为机器人使用大户，越来越多的汽车制造企业选择使用智能化机器人满足高效的汽车零部件生产和流水配装作业。
面对智能网络，汽车制造业智能化是发展的大趋势行。
全面推广汽车行业的“机器换人”，加强企业自动化技术改造，汽车制造企业包括汽车服务业需要大量的高技术人才，这些应用型人才主要来自于高等职业院校（简称“高职院校”）、地方应用型本科院校和技工学校，其中高职院校是培养一线岗位产业大军的主要办学力量。
为助推我国汽车智能制造业及其服务业的快速发展，各高校需要坚持工学结合、知行合一，坚持培育和弘扬工匠精神，创新汽车类专业应用型人才培养体制和机制，为本土汽车行业培育出更多的高水平高技能人才。
一、智能制造对汽车专业人才培养的挑战（一）智能制造对人才的需求智能制造涉及现代制造企业的方方面面，智能制造的“智”是信息化、数字化，“能”是精益制造的能力，智能制造最核心的是智能人才的培养。
具体而言，在生产制造过程的管理与变革方面，一个新模式引进之前，需要通过科学的评估方法对关键要素进行测量，全面审核、调试并对可控方案予以反复论证；在计算机技术的利用方面，要根据企业需求设计程序，让计算机的功效真正用到实处；在领导层方面，企业管理者应注意聆听，正确决策；在标杆学习方面，注意标杆对象与自身企业在产品、资源、工序及文化方面的差异，做到谨慎借鉴、有选择性的效仿等[1]；在人员角色与作用方面，人将由服务者、操作者转变为规划者、协调者、评估者、决策者，不仅需要专业技术人员承担起智能设备的设计、安装、改装、保养工作，还需要对相关信息物理系统、新型网络组件进行维护。
随着人工智能的发展，社会各个领域急需智能控制技术专业的技术人才。
具体到汽车行业领域，更多的汽车类企业通过协同设计、敏捷生产与智能管理等先进技术手段，将汽车从设计、制造到服务等过程中涉及的设计商、制造商、供应商、集成商等成员有机紧密联合。
伴随“智能制造”的深入发展，汽车行业的生产和服务内容在不断拓展，尤其是汽车智能化的发展和普及，将需要大量熟悉汽车原理结构与智能控制技术的人才。
社会上对汽车制造和汽车服务人才的需求不仅表现在门类上和量上，更重要的体现在质上。
这就要求开设汽车类专业的各类院校应该紧紧围绕汽车产业链的发展新趋势，积极培养汽车智能制造技术人才。
（二）汽车专业人才培养现状近十年来，全國各地多所高校根据市场上汽车行业的用工需求，开办了汽车类（或车辆工程）专业人才教育，为社会培养了急需的汽车专业人才。
例如，江苏全省有普通高校142所，其中本科院校52所、高职高专院校90所，另外有独立学院25所。
在这些院校中，有18所本科院校和5所独立学院设置了汽车服务工程或车辆工程专业；有56所高职高专院校开设汽车专业，专业方向主要集中在“汽车营销与服务”、“汽车检测与维修技术”等方面。
其他省市高等院校和技工学校的情况也基本如此，更多的专业方向是围绕传统汽车的后市场。
这些院校培养的汽车类专业人才较好地满足了地方经济和汽车市场对人才的需求，暂时缓解了本地区汽车市场高速发展与就业人员短缺的矛盾。
面对方兴未艾的国内汽车市场规模和消费者需求，以及汽车智能化、网联化程度的快速提高和汽车智能技术产品更新换代，应用型本科院校和高职高专院校在汽车人才培养上，还存在诸多问题。
一是培养的汽车专业毕业生数量缺口较大。
根据《紧缺人才报告》数据显示，至2016年底，我国仅汽修人才需求量缺口就高达300多万[2]，掌握多种专业知识和技能的高素质人才仍然非常紧缺，其中汽车智能技术人才缺口每年为10万人左右。
二是技能型专业人才培养定位的前沿性不够。
当前多所院校的汽车专业培养目标和培养方案很大程度上与新兴的汽车智能技术市场需求脱轨，专业课程体系改革力度不大或缺少革新，汽车专业群建设远远不够。
例如，江苏省的高职院校中，仅有12个单位开设3个以上汽车专业方向。
这导致现有毕业生已不能完全地适应汽车智能技术行业快速发展的人才需求。
三是毕业生的综合职业素质不高。
据一些企业和学生实习基地反映，来自高职院校的近半数以上毕业生的专业基础知识较弱，而本科院校的毕业生则是技术应用能力弱。
除此之外，一些毕业生缺乏刻苦钻研技术、吃苦耐劳和团队合作精神。
这导致他们解决实际问题的能力低，只能局限于汽车常规保养维修和销售服务等工作中，难以从事汽车新产品的开发和技术改造。
二、智能汽车专业人才创新教育的对策（一）推进智能汽车专业群建设1.学校要从区域经济发展来规划专业群建设。
在“十三五”期间以及今后更长一段时间内，智能制造是两化（信息化和工业化）深度融合的主攻方向，国家着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
整个汽车行业，正在推广采用先进成型的加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备和生产设备的智能化改造，从而形成完整工业体系和创新体系，尤其将“节能与新能源汽车”作为重点发展领域之一[3]。
可见，我国汽车产业进入转型升级的新阶段，汽车行业需要更多应用型、复合型、创新型、创业型的高素质人才，高等院校的智能汽车专业群建设迫在眉睫。
从事汽车专业人才培养的院校应结合区域经济社会发展，制定本校的智能汽车专业群建设规划，在现有的汽车专业人才培养的基础上，拓展办学专业方向，凸显汽车类专业的办学特色，增强毕业生的岗位适应性和职业迁移能力。
2.以重点专业课程建设带动专业群课程发展。
智能化涉及汽车产业链的每个环节，为了培养合格的应用型汽车智能技术专业人才，我们必须围绕智能汽车产业链的发展方向来构建汽车专业群。
在分析学校现有汽车专业及其课程的基础上，遴选其中一个具有优势的专业作为重点培养方向，以此为龙头，带动相关专业协调发展。
比如某院校设立汽车制造与装配技术、汽车检测与维修技术、汽车整形技术、汽车技术服务与营销等4个专业方向，其中的汽车制造与装配技术专业具有一定优势。
那么，该校完全能够以该专业的主干课程为基础，根据另外三个专业的特点和需求，设置不同学时和学分的汽车技术类课程，与三个专业的教师共建这部分课程；同时以该专业教师为主体，为其它专业承担汽车技术类课程教学。
同时参照应用型重点专业的课程建设模式，按相应的标准规划建设“智能汽车设计”“汽车环保材料”“汽车营销”等课程和专业群模块课程，以拓展本专业学生的知识面。
3.整合汽车专业群的师资队伍。
智能汽车专业群建设必然涉及到多个专业的师资，校内与群建设相关的院系（教研室）和教师要相互协作，发挥各自的专业师资队伍优势，做到资源共享。
既要做好各自专业建设，又要安排好教师的教学。
在群内各专业建设方面，围绕智能汽车专业群建设的重点方向，遵循专业群建设的统一要求，采取专业分工原则，以某一院系的教师为主，其他院系全力配合，共同制定、修改汽车智能技术人才培养方案，开展课程体系建设等。
在各专业的课程教学方面，根据智能汽车专业群建设工作的分工，合理配置任课教师。
比如，汽车技术类专业课程由汽车工程学院（系、教研室）的教师承担，智能控制类课程由计算机类专业教师承担，汽车材料类课程由材料类专业教师承担，汽车电器类专业课程由电子电气专业教师承担。
同时聘请汽车行业的能工巧匠作为兼职教师，建设一支专兼结合的双师结构的教学团队。
为了促进专业群内各专业课程之间能够相互渗透，专业群建设的负责人要定期召开智能汽车课程教学研讨会，组织教师探讨如何上好其它相关专业课程、解决实习实训等问题。
通过交流和专题培训，既能增强新教师的职业素养，也将大大提高专业群的教学质量。
（二）修订汽车专业人才培养方案1.调整人才培养目标。
智能汽车作为智能交通系统的重要组成部分，它利用先进的传感、通信、计算和控制技术来获悉自身驾驶环境与状态，用以辅助车辆运行、交通控制、服务管理及其他相关事项[4]。
虽然当前我国智能汽车处于初级阶段，但各种驾驶辅助系统或自动驾驶技术已进入了产业化，进行了轿车和大客车等车型的前装。
汽车技术的发展正趋于智能化、网联化、电动化，新一代的智能网联汽车的出现就是将清洁能源动力、电控化底盘、智能信息交互结合在一起[5]，智能型油电混合动力逐渐被多个品牌的汽车所采用。
例如，笔者挂职的常州市金坛区众泰汽车正着力打造智能工厂建设。
该企业结合“欧洲工业4.0”和“中国制造2025”，从事传统汽车、新能源汽车两大领域及发动机、变速器、电池、电机、电控等核心零部件设计开发，在造型、模具、CAE、NVH、检验检测等方面都有技术优势。
由此可见，各种智能技术在汽车产业中的推广应用，企业需要相应的专业技术人才。
所以，高校汽车专业人才培养目标不能局限于传统汽车，而应紧跟汽车行业的智能化发展，不断调整人才培养目标。
各高校应该根据当前和今后汽车行业领域的企业生产和后市场服务需求，对本校汽车专业人才培养目标予以科学定位，尤其智能汽车专业群所含各专业的人才培养目标更要体现应用型，以培养出具有实际工作能力的高素质的技术人才。
2.强化课程体系建设。
课程是人才培养的核心要素，建设基于智能制造的汽车技术技能人才系统培养的课程体系，对于提高汽车专业学生综合能力具有十分重要的意义。
教学院系在设计课程教学体系时，首先确定智能汽车技术专业的职业指向，认真分析本专业相关职业岗位的需要，构建知识、能力与素质统一的复合培养结构。
根据职业指向，进行课程体系的再设计，体现汽车专业人才培养的职业性。
