在市场研究中样本量的确定

市场调研中的样本选择与样本量确定方法在市场调研过程中，样本选择和样本量确定是非常重要的步骤。

合理的样本选择和样本量确定方法可以确保调研数据具有代表性和可信度。

本文将介绍市场调研中常用的样本选择和样本量确定方法，并对其优缺点进行详细分析。

一、样本选择方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中按照相同的概率独立地随机选择样本的方法。

这种方法能够确保每个样本的选择机会相等，具有代表性。

但是，在实际应用中，可能会存在抽取样本不完全随机的情况，导致样本选择的偏倚。

2. 系统抽样系统抽样是按照一定的规律从总体中选择样本的方法，例如每隔固定的间隔选择一个样本。

这种方法相对简便，但可能会引入一定的抽样偏倚。

3. 分层抽样分层抽样方法是将总体划分为若干个互不重叠的子总体，然后从每个子总体中进行抽样。

这种方法可以保证每个子总体的代表性，适用于样本选择上具有多个明显特征的总体。

4. 整群抽样整群抽样是指将总体分成若干个互不重叠的群体，然后从中随机选择若干个群体作为样本。

这种方法适用于总体具有自然形成的群体，例如某个地区的消费者群体。

二、样本量确定方法1. 经验法经验法是根据研究者的经验和专业知识来确定样本量。

这种方法操作简单，但容易受主观因素的影响，不够科学准确。

2. 公式法公式法是根据统计学原理和抽样误差要求来确定样本量。

常用的公式包括通过总体标准差来计算样本量的公式和通过总体比例来计算样本量的公式。

这种方法相对科学准确，但需要掌握一定的统计学知识。

3. 置信度和置信水平法置信度和置信水平法是根据置信度和置信水平来确定样本量。

研究者可以根据不同的置信度和置信水平来确定合适的样本量。

这种方法能够更好地控制研究结果的可靠性。

4. 功效分析法功效分析法是通过设定研究效应值和研究检验的显著性水平，来确定样本量。

这种方法可以帮助研究者评估样本量对研究结论的影响，并给出具体的样本量要求。

在确定样本量时，还需要考虑研究的目的、资源限制和可行性。

Nh
h1
换句话说，分配系数 ah 等于该层总体大小的平方根与所有层总体大小平方根的总和之
，即每层的分配系
数 ah 等于该层总值大小度量与总体总值大小度量的比。
3．与 N 的平方根成比例分配
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使用与 N 的平方根成比例的分配，将样本单元分配至各层，就能改善层估计值的精度。
在这种分配方法下，分配系数 ah 的计算公式为： ah L Nh
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99％的置信度，对应的 z 值为 2.58。
置信度或置信水平通俗的叫法也叫可靠性，精度与可靠性的关系有绝对和相对两种表示
方法即：
P
t t Zˆt
1
，
P
t t t
Zˆt t
1
其中，1 为置信度或称可靠性。通常也把1 Zˆt 称做可靠性为 l- 的估计精度， t
一、简单随机抽样，给定均值估计
Yˆ 的精度(100％回答率)：简单随机抽样下，通常使用误差限和估计量的标准差来确定
所需的样本量。
二、简单随机抽样，给定估计比例
Pˆ 的精度(100％回答率)：这种情况下，用误差限表示所需的精度，可通过总体比例 P 来表示，对于大样本，比例估计量 Pˆ 近似正态分布，而二元指标总体的方差可由下式估计：
h
层，其样本量
nh
等于该层
的样本分配系数 ah 乘以总的样本量，即 nh nah 。
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2．给定变异系数
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确定总样本量 n 的另一个准则是在给定总体估计值精度水平的情况下，计算确定每一层

要对这样的变量提供精确的估计值，需要 较大的样本容量。
当研究的特征具有最大的变异程度时，调 查需要的样本容量也最大。
对于只取两个值的特征，则当这两个值在 总体中以50—50的比例出现时，特征的变 异程度最大。
SSI
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如果所研究特征的真实变异程度大于确定 样本容量时我们估计的变异程度，那么， 调查估计值的精度就会低于期望的精度。
注意，公式（1）使用了有限总体校正因子n/N，对总体规模进行校 正。如果忽略这个因子，初始样本容量n1就可以按下列公式计算：
SSI
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设计效果因子
一般来说，当样本容量的计算公式假定为简单随机抽样SRS， 但使用的是更复杂的选样方式时，达到既定精度所需的样本容量应
该乘以设计效果因子。
设计效果=对于同样规模的样本容量，给定样本设计下 估计量的抽样方差对简单随机抽样估计量的 抽样方差的比率。
对于简单随机抽样设计，设计效果 = 1
SSI
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我们来看假设有一个首次开展的调查，试图估 计对某企业提供的服务持满意态度的顾客比例。对 “顾客满意”这一指标，设置两个可能的值：满意 或者不满意。
SSI
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SSI
表2 列出了持满意和不满意态度的顾客可能占的比例的组合
1
100% 满意
2
90% 满意
3
80% 满意
4
70% 满意
5
60% 满意
6
50% 满意
7
40% 满意
8
30% 满意
9
20% 满意
10
10% 满意
11
0% 满意
0% 满意 10% 满意 20% 满意 30% 满意 40% 满意 50% 满意 60% 满意 70% 满意 80% 满意 90% 满意 10% 满意

9
第五章 抽样：样本容量的确定
3） 均值或比例的标准误差（standard error） ，或抽 样平均误差，公式为： 均值 比例
x

n
P
P(1 P) n
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北京大学光华管理学院 胡健颖
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第五章 抽样：样本容量的确定
4) 通常总体标准差 σ 是未知的，在这种情况下，可以通过 下面的公式从样本中估计总体的标准差： 均值 比例
思考题： ① 迪斯尼世界的调查表明，有 60%的老顾客喜欢玩滑行铁道。 若要求误差不超过 2%， 置信度为 90% （Z 值查参考书 552 页） ， 求所需的样本容量。 ② 客户要求置信度为 99%，允许抽样误差为 2%，按此计算出 需要样本容量为 500，调查费用是 20，000 美元，但他只有 17，000 美元的预算，问有没有其他方案可供选择？ ③ 在具有什么条件下，进行调查前就可以将样本容量确定下 来？
在确定估计比例所需的样本容量时有一个优势：如果缺乏估计 P 的依据，可以对 P 值做最糟糕的假设。给定 Z 值和 E 值，P 值 为多大时要求的样本容量最大呢？当 P=0.05 时， “P(1-P)”有极大 值 0.25 存在。
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第五章 抽样：样本容量的确定
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第五章 抽样：样本容量的确定
表 5-1 1000 个样本平均数的概率分析：最近 30 天内吃快餐的平均次数 次数分组 2.6-3.5 3.6-4.5 4.6-5.5 5.6-6.5 6.6-7.5 7.6-8.5 8.6-9.5 9.6-10.5 10.6-11.5

论文写作中的研究样本与样本量确定技巧在进行学术研究时，选择适当的研究样本和确定样本量是非常重要的，因为这直接关系到研究结论的可靠性和推广性。

本文将介绍论文写作中的研究样本和样本量确定的一些技巧和注意事项。

一、研究样本的选择研究样本的选择一定要符合研究目的和研究问题，同时要尽可能地保证样本的代表性和可靠性。

1. 研究目的和研究问题在确定研究样本时，首先要明确研究的目的和研究问题。

例如，如果研究的目的是了解某一特定群体的特征，那么样本应该选择该特定群体中的个体。

如果研究的目的是比较不同群体之间的差异，那么样本应该包括不同群体的个体。

2. 代表性和可靠性为了保证研究样本的代表性，样本的选取应该尽可能地随机和全面。

通过随机抽样的方法，可以尽量避免选择偏差，使得样本能够代表总体。

此外，样本的大小也要保证足够大，以获取可靠的结果。

二、样本量的确定样本量的确定是指确定研究所需的样本数量。

样本量的大小直接关系到研究结果的可信度和推广性。

下面介绍几个常用的确定样本量的方法。

1. 根据已有研究在某些情况下，可以根据已有研究的样本量来确定自己研究的样本量。

通过查阅相关文献，可以了解到研究领域中常用的样本量范围，可以借鉴这些研究的样本量来确定自己研究的样本量。

2. 使用统计方法在进行定量研究时，可以利用统计方法来确定样本量。

常用的方法有效应量分析、置信区间分析和统计功效分析等。

这些统计方法可以根据研究的目的、假设和统计指标来确定合适的样本量。

3. 进行样本量试验如果缺乏已有研究或数据来确定样本量，可以进行样本量试验来估计所需样本量。

通过先选取一个相对较小的样本量进行研究，然后根据实际的数据情况来进行样本量估计和统计分析，最终确定合适的样本量。

三、注意事项在确定研究样本和样本量时，需要注意以下几个问题。

1. 研究资源要根据自身研究资源的限制来确定样本量。

例如，如果研究经费有限，那么样本量就需要在可接受范围内进行控制。

同时，还要考虑研究时间、人力等资源的限制。

样本量计算方法在进行各种研究和调查时，样本量的计算是一个至关重要的环节。

合适的样本量能够确保研究结果的准确性和可靠性，同时也能在时间、成本和资源利用方面达到最优平衡。

那么，如何确定合适的样本量呢？这就需要我们了解一些常见的样本量计算方法。

首先，我们来谈谈基于均值的样本量计算方法。

这种方法通常适用于我们想要估计某个总体均值的情况。

假设我们要研究某个地区居民的平均收入水平。

我们需要先确定几个关键的参数：预期的均值差异、可接受的误差范围以及置信水平。

置信水平是我们对估计结果有多大把握的度量，常见的置信水平有90%、95%和 99%。

置信水平越高，我们需要的样本量就越大。

比如说，我们选择 95%的置信水平，这意味着如果我们重复进行多次抽样和估计，其中有 95%的结果会包含真实的总体均值。

可接受的误差范围则是我们能够容忍的估计值与真实值之间的偏差。

误差范围越小，为了达到相同的置信水平，所需的样本量就越大。

预期的均值差异是我们预期在总体中存在的差异。

如果我们认为不同群体之间的收入水平差异较大，那么相对来说，较小的样本量可能就足够检测到这种差异；反之，如果差异较小，就需要更大的样本量来准确检测。

计算样本量的公式通常会涉及到这些参数，以及总体的标准差。

然而，在实际情况中，总体的标准差往往是未知的。

这时，我们可以通过预抽样或者利用以往类似研究的经验数据来估计标准差。

接下来，是基于比例的样本量计算方法。

这种方法常用于估计某个总体中具有某种特征的比例，比如调查某个城市中拥有私家车的居民比例。

同样，我们需要先确定置信水平、可接受的误差范围以及预期的比例。

预期的比例越接近 05，所需的样本量就越大。

其计算样本量的公式与基于均值的方法有所不同，但原理是相似的，都是在平衡误差范围、置信水平和预期结果的基础上得出所需的样本量。

除了上述两种常见的方法，还有一些其他的考虑因素和特殊情况。

例如，如果研究对象的变异程度较大，那么为了获得准确的结果，就需要更大的样本量。

市场调研中的样本调查方法与样本量的确定市场调研是企业在制定市场营销策略、了解市场需求、评估竞争对手优势等方面的重要手段。

在市场调研过程中，样本调查是一项关键步骤，它涉及到样本的选择方法和样本量的确定。

样本调查的准确性和代表性对于市场调研结果的可靠性至关重要。

本文将介绍市场调研中常见的样本调查方法，并探讨样本量的确定原则。

一、样本调查方法1. 随机抽样法随机抽样法是市场调研中最常用的样本调查方法之一。

它通过随机选择潜在调研对象来保证样本的代表性。

随机抽样法可以分为简单随机抽样、系统抽样和整群抽样等多种形式，具体选择哪种方法取决于市场调研的目的、样本数量和预算等因素。

2. 分层抽样法分层抽样法是基于样本所属群体的特征，将调研对象进行分层，然后在每个层面上进行独立的抽样调查。

这种方法可以更好地控制样本的多样性，使得调研结果更准确可靠。

分层抽样法常用于大规模的市场调研项目，可以根据不同特征的群体进行调查。

3. 整群抽样法整群抽样法是指将调研对象按照一定特征分为若干群体，然后从每个群体中选取一个或多个样本进行调查。

这种方法适用于调研对象数量较少，而且具有相似特征的情况。

整群抽样法常用于对特定行业或地域进行市场调研，可以提高调研结果的针对性。

二、样本量的确定样本量的确定是市场调研中另一个关键问题。

样本量的大小直接影响到调研结果的可靠性和推广性。

下面是一些常用的样本量确定原则：1. 确定调研目的在确定样本量之前，需要明确市场调研的目的和研究问题。

如果目的是仅仅了解市场趋势，那么样本量可以相对较小；如果目的是评估市场细分或者产品定位，那么样本量就需要相对较大。

2. 确定置信水平与置信度在确定样本量时，需要考虑调研结果的置信度，即调研结果可以代表总体的程度。

常见的置信水平有95%和99%，置信度一般选择在0.05和0.01之间。

3. 考虑误差容忍度误差容忍度是指允许的调研结果误差的大小。

根据调研项目的要求和实际情况，可以给定一个误差容忍度的数值范围。

抽样方法及样本量的确定在社会科学研究中，抽样方法及样本量的确定是非常重要的环节。

抽样方法是指从总体中选择一部分样本进行研究，以代表总体特征的一种方法。

而样本量的确定则涉及到研究的可靠性和有效性。

本文将探讨抽样方法的选择以及样本量的确定。

一、抽样方法的选择1. 简单随机抽样简单随机抽样是一种基本的抽样方法，它通过随机选择样本，确保每个个体都有相等的机会被选中。

这种方法适用于总体分布均匀且规模较小的情况。

例如，当我们想要研究某个小城市的居民对某一政策的态度时，可以使用简单随机抽样方法。

2. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干层次，然后从每个层次中随机选择样本。

这种方法适用于总体具有明显的层次结构的情况。

例如，当我们想要研究一个城市的不同社区对某一政策的态度时，可以将城市划分为不同的社区层次，然后从每个社区中随机选择样本。

3. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后随机选择一部分群组作为样本进行研究。

这种方法适用于总体群组之间差异较大的情况。

例如，当我们想要研究某个国家的不同地区对某一政策的态度时，可以将国家划分为不同的地区群组，然后随机选择一部分地区进行研究。

二、样本量的确定确定样本量的大小是保证研究结果准确性和可靠性的关键因素。

样本量过小可能导致结果的不可靠，样本量过大则可能浪费资源。

确定样本量的大小需要考虑以下几个因素：1. 总体大小总体大小是影响样本量确定的一个重要因素。

当总体较大时，样本量可以相对较小；当总体较小时，样本量应相对较大。

2. 置信水平置信水平是指研究结果的可靠程度。

常见的置信水平有95%和99%。

置信水平越高，样本量需要越大。

3. 允许误差允许误差是指研究结果与总体特征之间的差异。

允许误差越小，样本量需要越大。

4. 方差方差是指总体内个体之间的差异程度。

方差越大，样本量需要越大。

综合考虑以上因素，可以使用统计学方法计算出合适的样本量。

常见的计算方法有公式法和抽样方差法。

市场调研中的样本量确定方法市场调研是企业制定市场营销策略和决策的重要依据，但是如何确定合适的样本量来进行调研分析是一个关键问题。

样本量的确定涉及到调研结果的可靠性和有效性，合理的样本量可以提高调研的准确性，降低误差的可能性。

下面将介绍几种常用的样本量确定方法。

一、无限总体法无限总体法是一种理想的样本量确定方法，适用于总体规模非常庞大的情况。

它假设总体规模无限，即样本量与总体规模之比很小，所以抽取的样本几乎不会影响总体的特征。

根据统计理论，当总体规模无限时，可以通过对总体的标准差和抽样误差的要求，计算得出样本量的大小。

然而在实际调研中，总体规模往往是有限的，因此无限总体法并不常用。

二、有限总体法有限总体法是一种适用于总体规模有限的情况的样本量确定方法。

根据有限总体法，样本量的大小与总体规模的比例有关。

根据具体的调研目的和需求，可以通过抽样误差的要求和总体的标准差，计算出合适的样本量。

三、公式法公式法是一种常用的样本量确定方法，它根据统计学原理和公式来计算样本量的大小。

常见的公式有泰勒公式、高斯公式等。

这些公式通常基于置信区间、抽样误差、显著水平等统计学概念，通过输入相关参数，可以计算出合适的样本量。

此种方法简单易懂，适用于一般情况下的市场调研。

四、经验法经验法是一种基于经验和历史数据的样本量确定方法。

调研人员通过自身经验或借鉴已有的市场调研案例，结合调研目的和需求，来确定合适的样本量。

这种方法的优点在于简便快捷，但是受限于个人或案例的经验，可能存在一定的主观性。

五、预调研法预调研法是一种在实际调研之前进行小规模的预调研，通过对预调研结果的分析和总结，来确定合适的样本量。

预调研可以帮助调研人员了解市场情况、收集初步的数据，并对样本量的需求进行初步估计。

这种方法可以提高调查的准确性和可靠性，减少不必要的调研成本和工作量。

在确定样本量时，还需考虑到调研所需要的资源、时间和预算等因素。

实际应用中，经常会结合使用多种方法来确定最终的样本量，以达到最佳的调研效果。

样本量的确定方法 The pony was revised in January 2021样本量的确定方法(2008-10-14 09:12:34)一、样本单位数量的确定原则一般情况下，确定样本量需要考虑调查的目的、性质和精度要求。

以及实际操作的可行性、经费承受能力等。

根据调查经验，市场潜力和推断等涉及量比较严格的调查需要的样本量比较大，而一般广告效果等人们差异不是很大或对样本量要求不是很严格的调查，样本量相对可以少一些。

实际上确定样本量大小是比较复杂的问题，即要有定性的考虑，也要有定量的考虑；从定性的方面考虑，决策的重要性、调研的性质、数据分析的性质、资源、抽样方法等都决定样本量的大小。

但是这只能原则上确定样本量大小。

具体确定样本量还需要从定量的角度考虑。

从定量的方面考虑,有具体的统计学公式,不同的抽样方法有不同的公式。

归纳起来，样本量的大小主要取决于：(1)研究对象的变化程度，即变异程度；(2)要求和允许的误差大小，即精度要求；(3)要求推断的置信度，一般情况下，置信度取为95%；(4)总体的大小；(5)抽样的方法。

也就是说,研究的问题越复杂,差异越大时,样本量要求越大；要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量也越大；同时,总体越大,样本量也相对要大,但是,增大呈现出一定对数特征,而不是线形关系；而抽样方法问题,决定设计效应的值,如果我们设定简单随机抽样设计效应的值是1；分层抽样由于抽样效率高于简单随机抽样，其设计效应的值小于1,合适恰当的分层，将使层内样本差异变小，层内差异越小，设计效应小于1的幅度越大；多阶抽样由于效率低于简单随机抽样，设计效应的值大于1,所以抽样调查方法的复杂程度决定其样本量大小。

对于不同城市,如果总体不知道或很大,需要进行推断时,大城市多抽,小城市少抽,这种说法原则上是不对的。

实际上,在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值。

二、样本量的确定方法如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。

市场调研报告中样本量和调查方式选择的方法篇一：样本量的确定方法在市场调研报告中，样本量的确定是一个十分重要的步骤。

样本量的大小直接关系到调研结果的准确性和可靠性。

那么，如何确定样本量呢？1.目标受众群体的规模首先，样本量的确定需要考虑到目标受众群体的规模。

如果目标受众群体的规模较大，那么样本量可以适当增加，以减小误差。

通常情况下，使用一定比例的目标受众群体作为样本量是一个较为常见的选择。

2.可接受的抽样误差水平其次，样本量的大小还需要根据调研报告所允许的抽样误差水平来确定。

抽样误差是指样本与整体之间的差异。

一般来说，误差越小，样本量需要越大。

3.调研报告的目的和预算限制最后，样本量的确定还需要综合考虑调研报告的目的和预算限制。

目的是指调研报告所要解决的问题，预算限制是指在可用的预算范围内，能够承担的最大样本量。

根据目的和预算限制来确定样本量，可以使调研报告更有针对性和可行性。

篇二：电话调查方式的选择方法在市场调研报告中，电话调查是一种常见的调查方式。

然而，如何选择合适的电话调查方式呢？1.目标受众群体的特点首先，选择电话调查方式需要考虑目标受众群体的特点。

如果目标受众群体包括大量的年轻人，那么选择电话调查方式可能不是一个明智的选择。

因为现在年轻人普遍使用手机，很少接听陌生电话。

相反，如果目标受众群体是中老年人，那么选择电话调查方式是一个较为合适的选择。

2.调研报告的目的和预算限制其次，选择电话调查方式还需要综合考虑调研报告的目的和预算限制。

目的是指调研报告所要解决的问题，预算限制是指在可用的预算范围内，能够承担的电话调查的费用。

根据目的和预算限制来选择电话调查方式，可以更好地满足调研报告的需求。

3.调查人员的素质和经验最后，选择电话调查方式还需要考虑调查人员的素质和经验。

调查人员需要具备良好的沟通能力和说服能力，以提高电话调查的有效性和准确性。

因此，在选择电话调查方式时，需要对调查人员进行一定的培训和选拔。

市场调研中的样本选择与样本量确定市场调研在确定目标受众和进行市场分析时起到了至关重要的作用。

其中，样本选择和样本量的确定是市场调研过程中必不可少的环节。

本文将就样本选择和样本量确定的原则和方法进行探讨，以帮助读者更好地进行市场调研。

一、样本选择的原则和方法在市场调研中，样本选择是一项极为重要的工作，其结果的准确性直接影响到调研结果的可靠性。

以下是样本选择的原则和方法。

1. 代表性原则样本选择的首要原则是代表性。

样本的代表性要求能够真实反映总体的特征和分布情况。

为了确保样本代表性，我们需要根据所研究的对象的特点，选择具有相似特征的人群或单位作为样本。

2. 随机性原则样本选择中的随机性原则是指每个个体或单位都有相同的机会被选择为样本，避免主观或偏见的干扰。

常用的随机化方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，根据实际情况选择适当的方法。

3. 多样性原则样本选择中的多样性原则是指样本需要具有一定的多样性，可以覆盖不同地区、不同性别、不同年龄、不同职业等因素。

这样可以提高样本选择的可靠性和代表性。

二、样本量的确定样本量的确定是市场调研中关键的一环。

合理的样本量可以保证调研结果具有一定的可信度和统计学意义。

以下是样本量确定的原则和方法。

1. 总体大小原则样本量的确定需要考虑总体的大小。

当总体较大时，相同的误差水平需要较大的样本量，以保证结果的精度。

相反，当总体较小时，相同的误差水平需要较小的样本量。

2. 信心水平和置信度原则样本量的确定还涉及到信心水平和置信度的考虑。

信心水平是指调研结果的可靠程度，常见的信心水平有95%和99%。

置信度是指在样本误差范围内，对总体的估计结果。

3. 调查方法和目标变量原则样本量的确定还需要根据调查方法和所要研究的目标变量来确定。

不同的调查方法和目标变量会对样本量的要求产生不同的影响。

一般来说，较为复杂的调查方法和目标变量需要更大的样本量。

三、总结市场调研中的样本选择和样本量的确定是确保调研结果可靠性的重要环节。

【转】如何确定样本量调查一般分为普查和抽样调查，只有抽样调查才涉及到样本量的问题。

例如某企业有100名员工，在进行员工满意度调查时就无需抽样，只要全部调查即可。

那么，样本量是不是越大越好呢?当然不是，调查是要消耗大量人力财力和时间的，并且，从统计学上讲，当样本量达到一定程度以后，再增加样本，对于提高调查效果的作用(样本对于总体的估计效应)就不大了，反而会增加经费和时间。

那么是不是随便确定一个样本量就可以呢?当然也不行。

样本量的大小受许多因素制约，如调研的性质、总体指标的变异程度、调研精度、样本设计、回答率、项目经费和时间等。

市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些;探索性研究，样本量一般较小，而描述性研究，就需要较大的样本;收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些;如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当更大;如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。

针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多;总体指标的差异化越大，需要的样本量就越高;调研的精度越高，样本量越大。

简单随机抽样设计，设计效应等于1;分层抽样设计，设计效应一般小于等于1;整群或多阶抽样设计，设计效应一般大于等于1。

在实际中，在确定样本量时，不考虑时间和费用这两个极为重要的因素是不可思议的。

最终确定的样本量必须与可获得的经费预算和允许的时限保持一致。

最终样本量的确定需要在精度、费用、时限和操作的可行性等相互冲突的限制条件之间进行协调。

它还可能需要重新审查初始样本量、数据需求、精度水平、调查计划的要素和现场操作因素，并作必要的调整。

通常，统计调查机构和客户寻求在最有效使用费用的基础上(例如缩短访问时间)，使用户能对所需的样本量提供经费支持。

注意一个误区:"大城市多抽，小城市少抽"，这种说法原则上是不对的。

课题样本量确定依据
确定课题样本量的依据主要包括以下几个方面：
1. 研究目的和假设：样本量的确定首先需要明确研究的目的和假设。

例如，是为了检验两组之间的差异，还是为了预测某个变量等。

研究目的和假设的不同，所需的样本量也会有所不同。

2. 总体特征：总体特征也会影响样本量的确定。

如果总体分布较为均匀，样本量可以适当减少；如果总体分布较为偏态，样本量则需要适当增加。

3. 误差和置信度：样本量的确定还需要考虑误差和置信度。

一般来说，希望误差越小，置信度越高，所需的样本量就越大。

4. 样本代表性：样本的代表性也是确定样本量的重要因素。

如果样本能够很好地代表总体，那么样本量可以适当减少；如果样本代表性较差，那么样本量则需要适当增加。

综上所述，确定课题样本量的依据是一个综合考虑的过程，需要根据研究目的、总体特征、误差和置信度以及样本代表性等多个因素来综合确定。

以上信息仅供参考，建议咨询课题研究人员或统计学专业人士，以获取更准确的信息。

样本量的确定方法.样本量的计算公式为：样本量= (Zα/2 * σ / E)²，其中Zα/2为置信水平对应的标准正态分布值，σ为总体标准差，E 为允许的误差。

2）对于比例类型的变量，样本量的计算公式为：样本量= (Zα/2)² * p * (1-p) / E²，其中Zα/2为置信水平对应的标准正态分布值，p为总体比例，E为允许的误差。

2．分层抽样确定样本量，需要先将总体划分为若干层，然后根据每层的变异程度和大小，计算出每层的样本量，最后将各层样本量相加得到总样本量。

3．整群抽样确定样本量，需要先将总体分为若干群，然后根据群内变异程度和群大小，计算出每群的样本量，最后将各群样本量相加得到总样本量。

总之，样本量的确定需要综合考虑多个因素，包括调查目的、性质、精度要求、实际操作的可行性和经费承受能力等，同时需要根据不同的抽样方法和变量类型选择相应的样本量计算公式。

本文介绍了如何确定抽样调查方案的样本量。

对于已知数据为绝对数的情况，需要根据期望调查结果的精度、置信度、总体标准差估计值和总体单位数来计算样本量。

计算公式为n=σ/(e/Z+σ/N)。

如果是很大总体，则公式变为n=Zσ/e。

例如，如果希望平均收入误差在正负人民币30元之间，调查结果在95%的置信范围以内，置信度为1.96，估计总体标准差为150元，总体单位数为1000，则样本量为88.对于已知数据为百分比的情况，需要根据调查结果的精度值百分比、置信度、比例估计的精度和总体数来计算样本量。

计算公式为n=P(1-P)/(e/Z+ P(1-P)/N)。

如果不考虑总体，则公式为n=ZP(1-P)/e。

一般情况下，取样本变异程度最大值0.5作为P的取值。

例如，如果希望平均收入误差在正负0.05之间，调查结果在95%的置信范围以内，置信度为1.96，估计P为0.5，总体单位数为1000，则样本量为278.确定样本量后，需要进行样本量分配。

论文写作中的研究样本与样本量确定方法在科学研究中，样本的选择和样本量的确定是至关重要的。

正确选择适当的样本和确定合理的样本量，能够确保研究的可靠性和有效性。

本文将讨论论文写作中的研究样本选择和样本量确定的方法。

一、样本选择方法1.1 简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是一种随机选择样本的方法，每个个体都有相等的被选中的概率。

研究者可以使用随机数表或随机抽样工具来实现此方法。

这种方法适用于样本总体具有均匀分布特点的研究。

1.2 系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是一种按照某个规律选择样本的方法。

例如，研究者可以每隔一定的时间或者间隔选择一个样本。

这种方法适用于样本总体的排列具有某种规律的研究。

1.3 分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是一种将总体划分为多个层次，然后在每个层次中进行随机抽样的方法。

这种方法可以使得样本具有总体中各个层次的特点，更能代表总体。

分层抽样适用于总体中有明显不同层次的研究。

1.4 整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是一种将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择一部分群组作为样本的方法。

这种方法适用于总体分布不均匀、群组间相似的研究，可以降低样本调查的成本和工作量。

二、样本量确定方法在确定样本量时，需要考虑到研究目的、研究设计、研究类型和可接受的误差范围等因素。

以下是常用的样本量确定方法：2.1 基于效应大小的样本量计算（Power Analysis）基于效应大小的样本量计算方法是根据研究中所期望达到的效应大小来确定样本量的方法。

研究者需要预估研究结果的效果大小，然后使用相关的统计方法计算所需的样本量。

2.2 基于置信水平和置信区间的样本量计算（Confidence Interval）基于置信水平和置信区间的样本量计算方法是根据所期望的研究的置信水平和置信区间来确定样本量的方法。

100 以 总体规模
下
100－ 1000
1000－ 5000
5000－1 1 万－10
10 万以上
万
万
样本占总 50%以上 50%－20% 30%－10% 15%－3%
体的比重
5%－1%
1%以下
今天就上到这里，请大家就所承担的调查项目的具体情况和选择的调查方
式，确定适当的样本量。谢谢。
3
1
如果市场调查的目的是获得较为精确的某类产品市场消费总量及潜在发展 空间方面的信息，以作为是否购买一条先进生产线、开发生产新产品的重要决策 依据。这种用于论证大项目投入的调查，调查费用投入就会比较大。
如果调查仅仅是为了跟踪一次促销活动的效果，费用也就相应较小。 ②调查的精度要求。一般而言，样本量越大，抽样误差越小，调查精度相应 越高，但精度高意味着样本量大，成本也高。 （3）调查实施方面影响样本量的因素 ①问题的回答率。调查问题的回答率表明调查对象对所有提出问题的回答情 况。首先，对于带有过滤性问题的后续问题而言，它的样本量就会减少。 ②其次，问卷设计中的一些缺陷也可能导致被调查者不能做出回答。由于这 些因素的存在，使得每个问题的回答率参差不齐，每个问题可分配到的实际样本 量相差较大，可能导致某些问题的样本量过少，从而在统计中失去意义。要根据 实际需要，通过增加样本量来弥补这类问题。 ③问卷的回收率。在实际中，要根据问卷的回收率考虑样本量。例如，邮寄 调查的回收率一般低于访问调查的问卷回收率，所以需要的样本量相应地也应高 些。 样本量可以用传统的数量统计理论来准确地予以确定，但比较复杂。所以在 一般的市场调查中，调查人员往往凭经验来决定样本的大小。 在统计学中，把容量小于或等于 30 个单位的样本叫小样本，大于或等于 50 个单位的样本叫大样本。 在实际市场调查中，由于面对的总体及总体的异质性较大，一般都要抽取大 样本，样本规模在 50－5000 个单位。 在大总体或复杂总体情况下，如果遵循了随机性原则抽样，样本量在 2000 －2500 就够了。所谓大总体或复杂总体，实际说来就是指一个国家、一个省、 一个城市、一个县或一个地区。在这样大的范围内抽样时，由于调查对象的总体 是由许多不同性质、不同类别的子总体所组成的，单位之间的异质性较大，而且 总体单位数目巨大，所以称为大总体或复杂总体。有时为了加大保险系数，样本 量也可增加到 4000－5000，但无论多大的总体，样本量都不应超过 1 万。要想 充分保证样本对总体的代表性，关键不在于拼命加大样本量，而在于按随机原则