基于GIS的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划

基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估摘要利用30年整编气候资料、土地利用现状、数字高程模型DEM、社会经济数据、暴雨山洪灾害调查数据，通过GIS软件对内蒙古正蓝旗暴雨灾害建立非线性回归模型，从致灾因子、孕灾因子、受灾因子等方面进行了量化分析，对各个因子进行积运算得出综合危险指数，最终对危险指数进行自然断点分类获得不同等级的灾害区域。

区划结果能直观反映出山洪灾害的区域性差异，能为精细化防灾、减灾体系建设提供科学依据和指导方案。

关键词气象灾害风险评估；山洪；GIS暴雨山洪气象灾害风险区划研究涉及自然科学领域和社会经济领域的诸多方面，是各学科间综合性研究的重要应用。

基于GIS的量化研究已成为主流研究方向[1-2]。

根据灾害学研究，一般从致灾因子危险性、孕灾环敏感性和承灾体易损性等方面进行量化分析。

致灾因子是指山洪灾害影响的强度和频次，一般用暴雨强度和频次来代替[3]。

孕灾环境重点考虑地形、水系、植被等因子对山洪灾害形成的综合影响[4-5]。

承灾体主要通过人口密度、社会经济发展状况来量化分析。

1 暴雨山洪灾害风险区划1.1 致灾因子危险性分析正蓝旗位于中纬度内陆地带，属中温带半干旱大陆性季风气候，降水分布不均，年降雨量为365.1 mm，而且主要集中在7—9月，占全年降雨量的80%～90%。

正蓝旗及周边地区暴雨多集中在7—8月，1981—2009年的28年中发生了大小26次（大约1年1次）山洪灾害。

对上都镇单站1959—2011年逐日雨量资料进行分析，正蓝旗日降雨量大于50 mm的暴雨每4年一遇。

日降雨量大于100 mm 的大暴雨百年一遇。

根据暴雨强度分级，发生频率，利用ArcGIS软件，进行空间spline差值运算，单位化处理，得到致灾因子栅格图层。

1.2 孕灾环境敏感性分析正蓝旗南部、中部地区地表起伏大，暴雨诱发易引起山洪灾害。

而且正蓝旗南部、中部地区受天气系统影响，局地暴雨频繁发生。

利用100 m分辨率DEM，河网密度提取，坡度运算，分别单位化后，通过栅格运算器积运算，获得孕灾环境敏感性区划图，如图1所示。

城市暴雨洪涝灾害风险评估与应对城市暴雨洪涝灾害是当下全球面临的一大挑战，其严重性日益凸显。

无论是发达国家还是发展中国家，都无法逃脱其影响。

然而，应对城市暴雨洪涝灾害需要全面的风险评估和灵活的应对措施。

本文将探讨城市暴雨洪涝灾害的风险评估方法以及应对策略。

首先，城市暴雨洪涝灾害风险评估是制定有效预防和应对措施的基础。

风险评估需要考虑多个因素，包括城市地形、降雨量、排水系统、建筑结构等。

一种常用的方法是基于概率的风险评估模型。

通过收集历史降雨数据，可以计算出不同降雨强度和频率下洪涝灾害发生的概率。

此外，还可以利用地理信息系统（GIS）技术，对城市内的地形、建筑物分布等进行空间分析，以获取更为准确的风险评估结果。

其次，城市暴雨洪涝灾害风险评估需要与城市规划和建设相结合。

城市规划和建设在一定程度上决定了城市对洪涝灾害的脆弱性。

因此，在评估风险的基础上，应当加强城市规划和建设的科学性和适应性。

例如，应合理规划城市排水系统，确保排水管道的畅通，以减少城市内积水的风险。

此外，建筑物的设计也应考虑到洪水的侵袭，采取适当的措施，如提高建筑物地面的高度，安装反渗漏系统等。

再次，城市居民的参与和意识提高对于应对城市暴雨洪涝灾害至关重要。

居民应积极参与地方政府组织的演练和培训，了解防洪风险和应对策略。

此外，传媒在提高居民意识方面发挥着重要的作用，应加强对暴雨洪涝灾害的宣传和教育，提高公众应对危机的能力。

最后，城市暴雨洪涝灾害的应对策略需要灵活多样。

在紧急情况下，应采取一系列的应急措施，如疏散居民、提供临时安置等。

同时，完善预警系统也是必不可少的。

通过运用现代科技手段，如雷达、卫星等，可以提前预警并迅速响应洪涝灾情。

此外，利用大数据和人工智能技术，可以实时监测城市排水系统的运行状况，提前发现问题并采取有效措施。

总之，城市暴雨洪涝灾害风险评估与应对是当前重要的话题。

通过科学的风险评估，合理的城市规划和建设，提高居民意识和参与，以及灵活多样的应对策略，可以有效减少城市暴雨洪涝灾害的风险。

暴雨天气中的地质灾害风险评估与防控计划随着气候变化的不断加剧，暴雨天气对地质灾害的触发和加剧作用也日益明显。

地质灾害对人们的生命财产安全造成严重威胁，因此对于暴雨天气中地质灾害的风险进行准确评估，并制定相应的防控计划显得尤为重要。

本文将从地质灾害的特点、风险评估方法以及防控计划的制定三个方面来论述暴雨天气中地质灾害的风险评估与防控计划。

一、地质灾害的特点暴雨天气引发的地质灾害主要包括滑坡、泥石流、地面塌陷等。

其特点主要有以下几点：1. 触发性强：暴雨天气下，大量降水快速输入地表，地质体内部的饱和度急剧上升，从而削弱了地质体的稳定性，容易引发地质灾害。

2. 随机性大：暴雨天气的持续时间、降雨强度等因素具有较大的随机性，不同暴雨事件对地质灾害的影响程度也不尽相同。

3. 空间分布广：暴雨天气引发的地质灾害往往具有较大的空间范围，涉及到区域性的山体、边坡等地质体。

二、暴雨天气中地质灾害的风险评估方法为了准确评估暴雨天气中地质灾害的风险程度，可以采用以下几种方法：1. 研究历史资料：通过调查历史上发生的地质灾害事件和暴雨天气条件，分析它们之间的关联性和规律性，从而对未来可能发生的地质灾害风险进行初步评估。

2. 野外勘察：通过对潜在地质灾害点的现场勘察，分析地质条件、地貌特征以及土壤结构等因素，判断该地区在暴雨天气下地质灾害发生的潜在风险。

3. 模型模拟：利用地质灾害预测模型，基于地形、降雨条件等参数，进行数值模拟，分析出不同降雨条件下可能发生的地质灾害类型和范围，评估其风险程度。

4. 遥感技术：利用遥感图像和卫星数据，获取地表特征和植被信息等，通过对比暴雨前后的差异，识别潜在的地质灾害敏感区域，并对其进行风险评估。

三、防控计划的制定针对暴雨天气中地质灾害的风险评估结果，制定有效的防控计划可以减少灾害损失，保障人民生命财产安全。

防控计划的制定应包含以下几个方面：1. 预警机制建立：根据风险评估结果，建立暴雨天气中地质灾害的预警机制，及时发布预警信息，提醒周边地区的居民做好防范措施。

城市洪涝灾害的风险评估与管理在现代城市的快速发展中，城市洪涝灾害成为了一个日益严峻的挑战。

每当雨季来临，许多城市都面临着内涝、洪水泛滥等问题，给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。

因此，对城市洪涝灾害进行科学的风险评估与有效的管理显得尤为重要。

城市洪涝灾害的形成原因是多方面的。

首先，城市化进程的加速导致了大量的土地被硬化，自然的透水地面减少，雨水无法迅速渗透到地下，而是在地表迅速汇集。

其次，城市的排水系统建设跟不上城市发展的步伐，管道老化、管径过小、排水能力不足等问题普遍存在。

再者，气候变化使得极端天气事件增多，暴雨的频率和强度不断增加，超出了城市现有排水设施的承受能力。

此外，城市规划不合理，如在低洼地区建设大量建筑物，也加剧了洪涝灾害的风险。

要对城市洪涝灾害进行风险评估，需要综合考虑多个因素。

一是地理和地形条件，包括城市所处的地理位置、海拔高度、地形起伏等。

位于江河湖海周边、地势低洼的城市更容易受到洪涝灾害的影响。

二是气象和水文条件，了解当地的降雨规律、暴雨强度和洪水历史数据，有助于预测未来可能发生的洪涝灾害的规模和频率。

三是城市的排水系统状况，包括排水管道的布局、管径大小、泵站的能力等。

四是土地利用情况，如城市中的绿地、水域面积以及建筑物的分布密度等。

五是人口和经济因素，人口密集、经济活动集中的地区，洪涝灾害造成的损失往往更为严重。

为了进行准确的风险评估，可以采用多种方法和技术。

实地调查是基础，通过对城市的地形、排水设施等进行实地勘察，获取第一手资料。

利用地理信息系统（GIS）技术，将各种相关数据进行整合和分析，绘制出城市洪涝灾害风险图，直观地展示不同区域的风险等级。

还可以建立数学模型，模拟降雨和洪水的流动过程，预测可能的淹没范围和水深。

此外，参考历史洪涝灾害的案例，总结经验教训，也能为风险评估提供有益的参考。

在完成风险评估后，就需要制定相应的管理策略来降低灾害的影响。

加强城市排水系统的建设和维护是关键。

基于GIS技术的洪水淹没模拟及灾害评估姓名：孙珂单位：郑州测绘学校地址：河南省郑州市大学南路1号邮编：450000摘要：针对洪水灾害评估的特点，将GIS技术与RS技术相结合，根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据，运用GIS的空间分析功能来预测、模拟显示红水河流域洪水淹没场景，并结合该流域水文站降雨量数据和各乡镇人口密度数据以及其他辅助数据来进行洪水灾害评估。

关键字：洪水灾害、地理信息系统、泰森多边形、加权叠加1．前言洪水灾害是最频发的自然灾害，严重影响国民经济发展危害人民生命财产安全，破坏生态环境。

随着现代经济的高速发展和水利工程的增加，洪水灾害对人类的危害仍在加重。

因此，快速、准确、科学地模拟、预测洪水淹没范围，对防洪减灾具有重要意义。

特别是对于一些重点防洪城市和行蓄洪区，如果能够预先获知洪水的淹没范围和水深的分布情况，对于预先转移受灾区的生命财产，减少损失具有非常重要的价值，而且对于洪水造成的灾害损失进行评估也是非常有用的。

近几年来，将GIS技术与RS技术相结合，根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影象数据来预测、模拟显示洪水淹没场景，并进行洪水灾害评估，已成为GIS在洪水方面主要研究领域。

本研究以数字高程模型DEM和RS影象为基础，运用GIS的空间分析功能，研究试验区洪水河流域的洪水淹没情况。

2．研究区域及数据简介2．1 研究区域地理概括红水河是珠江流域西江水系的中上游河段，发源于云南省沾益县马雄山，流经滇、黔、桂三省（区），上游主流称南盘江，流至庶香双江口与北盘江汇合后称红水河，到广西三江口与柳江相汇合后称黔江。

红水河流域位于东经102°20′—109°30′，北纬23°04′—26°50′之间，流域四周为群山环绕，整个地势自西北向东南倾斜，平均海拔高程1450m。

本次实验重点研究范围为红水河流域中的整个龙滩流域及其六个子流域(甲板、平腊、八茂、蔗香、这洞、高车)。

基于GIS的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价
廖春贵;熊小菊;胡宝清
【期刊名称】《安徽农学通报》
【年(卷),期】2017(023)005
【摘要】该文在搜集整理2015年广西壮族自治区暴雨洪涝灾情数据的基础上,采用灾情数据的数理统计方法,从时空角度对洪涝暴雨灾害的特征进行分析,并对其暴雨洪涝灾害的脆弱性进行评价.结果表明:2015年广西共发生14场暴雨洪涝灾害,灾害月际分布不均,夏季最为集中,发生灾害的次数桂东>桂北>桂中>桂南>桂西;南宁市的暴雨洪涝灾害脆弱性和农作物脆弱性最高,河池市的人口脆弱性最高,桂林市的经济脆弱性最高;暴雨洪涝灾害脆弱性在空间分布上以中部区域为中心,分别向西、向南降低.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】廖春贵;熊小菊;胡宝清
【作者单位】北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院),广西南宁 530001;广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院),广西南宁 530001;广西师范学院地理科学与规划学院,广西南宁 530001
【正文语种】中文
【中图分类】P531
【相关文献】
1.广西暴雨洪涝灾害的暴露度与脆弱性时空特征 [J], 廖春贵;熊小菊;胡宝清
2.基于GIS的广西西江流域脆弱性评价及综合整治研究 [J], 王钰;胡宝清
3.基于GIS的精细化广西台风灾害承灾体脆弱性评价 [J], 莫建飞;黄思琦;钟仕全;陈燕丽
4.基于GIS的广西岩溶生态环境脆弱性评价 [J], 覃小群;梁茂珍;陈阵
5.基于GIS的广西农业暴雨洪涝灾害风险评估 [J], 莫建飞;陆甲;李艳兰;匡昭敏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于GIS的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价作者：廖春贵熊小菊胡宝清来源：《安徽农学通报》2017年第05期摘要：该文在搜集整理2015年广西壮族自治区暴雨洪涝灾情数据的基础上，采用灾情数据的数理统计方法，从时空角度对洪涝暴雨灾害的特征进行分析，并对其暴雨洪涝灾害的脆弱性进行评价。

结果表明：2015年广西共发生14场暴雨洪涝灾害，灾害月际分布不均，夏季最为集中，发生灾害的次数桂东>桂北>桂中>桂南>桂西；南宁市的暴雨洪涝灾害脆弱性和农作物脆弱性最高，河池市的人口脆弱性最高，桂林市的经济脆弱性最高；暴雨洪涝灾害脆弱性在空间分布上以中部区域为中心，分别向西、向南降低。

关键词：暴雨洪涝灾害；时空特征；脆弱性评价；广西中图分类号 P531 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）05-0029-05Abstract：Records for rainstorm-floods in Guangxi in 2015 were analyzed for disaster temporal-spatial distribution and vulnerability assessment of flood disaster. The results show that a total of 14 storm floods in Guangxi in 2015，disasters on international distribution，the summer is most concentrated，the amount of disaster was east>north>central>south>west；the vulnerability assessment and crop vulnerability of flood disaster is the most in Nanning，population vulnerability of flood disaster is the most in Hechi，economic vulnerability of flood disaster is the most in Guilin.Key word：Flood disaster；Spatial and temporal characteristics；Vulnerability assessment；Guangxi在气候变暖、海平面上升的环境下，我国自然灾害发生的频率和强度及影响范围不断上升[1]。

基于GIS的广西农业暴雨洪涝灾害风险评估莫建飞;陆甲;李艳兰;匡昭敏【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2012(027)001【摘要】By use of natural disaster risk assessment theory and methods and based on remote sensing background data, weather data, geographic information data and socio-economic data, the index system for evaluation of storm rain and flood risk of agriculture in Guangxi is established. Using the AHP method and weighted synthesis, agricultural flood risk evaluation model is worked out. With GIS technology, agricultural flood risk, sensitivity of disaster development environment, vulnerability of disaster-bearing bodies, disaster prevention and mitigation capabilities and integrated risk index in Guangxi are calculated and agricultural flood risk in Guangxi is zoned. Using correlation analysis method, the consequences of flood disasters of agriculture flood disasters and historical data of agricultural rainstorm and flood disasters in Guangxi are compared and verified. The results show that the distribution of results of agricultural rainstorm and flood risk is basically consistent with spatial distribution of flood disaster losses, the strongest risk in the southern coastal area and the lowest risk in the western coastal area.%以自然灾害风险评估理论和方法为指导,遥感本底数据、气象数据、基础地理信息数据、社会经济数据为基础数据,构建广西农业暴雨洪涝灾害风险评估指标体系,采用层次分析及加权综合法建立农业暴雨洪涝灾害风险评估模型；借助GIS技术,计算广西农业暴雨洪涝灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力及综合风险指数,并对广西农业暴雨洪涝灾害进行风险区划,采用相关分析法将广西农业暴雨洪涝灾害风险结果与广西历史暴雨洪涝灾情数据进行对比验证,研究结果表明,农业暴雨洪涝风险分布结果与洪涝灾情损失的空间分布基本吻合,南部沿海的风险性最强,西部风险性最小.【总页数】6页(P38-43)【作者】莫建飞;陆甲;李艳兰;匡昭敏【作者单位】广西气象减灾研究所,广西南宁530022;国家卫星气象中心遥感应用试验基地,广西南宁530022;广西气象气候中心,广西南宁530022;广西气象气候中心,广西南宁530022;广西气象气候中心,广西南宁530022【正文语种】中文【中图分类】S423【相关文献】1.基于GIS的百色市农业暴雨洪涝灾害风险评估与区划 [J], 戴雨菡;黄路婷;李思雨;陈欣2.基于GIS的柳州市暴雨洪涝灾害风险评估 [J], 徐雅3.基于GIS的松花江干流暴雨洪涝灾害风险评估 [J], 蒋新宇;范久波;张继权;佟志军;刘兴朋4.基于GIS的河池市暴雨洪涝灾害风险评估与区划 [J], 黄冬梅;黄卓帆;黄肖寒5.基于GIS的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划 [J], 梁玉莲;黄丹萍;黎美宏;杨宇红;莫建飞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于GIS的城市洪涝灾害风险评估与策略研究近年来，随着全球气候变暖和城市化进程的不断加快，城市洪涝灾害风险日益凸显，给城市的生命、财产和社会经济发展带来了巨大的威胁。

为了更好地预防和应对城市洪涝灾害，基于地理信息系统（GIS）的城市洪涝灾害风险评估与策略研究变得尤为重要。

城市洪涝灾害首先涉及到洪水的形成与演化过程，而这些过程与地理因素密切相关。

GIS作为一种空间信息处理工具，可以对城市洪涝灾害的空间分布和洪水的溃破成因进行深入分析。

通过搜集和整理高分辨率的地形图、地质图、水文数据等，可以绘制出城市洪涝灾害的空间分布图，并确定易发洪涝区域以及洪涝风险等级。

这为政府和相关部门提供了重要的决策依据。

基于GIS的城市洪涝灾害风险评估还可以分析洪涝灾害对城市内的不同要素和设施的影响。

比如，可以分析洪水对居民住宅、道路通行能力、供水供电等基本设施的影响程度，进而评估洪涝灾害对城市运转能力的威胁程度。

这种分析可以帮助城市规划者在规划和建设中考虑洪水灾害的风险，采取相应的防灾减灾措施，提高城市的洪涝灾害适应能力。

除了风险评估外，基于GIS的城市洪涝灾害研究还可以为城市洪涝灾害的应急响应和灾后恢复提供支持。

通过在GIS系统中整合实时的气象、水文、地下水位等数据，可以对洪涝灾害进行实时监测和预警。

当发生洪涝灾害时，可以利用GIS系统进行灾情评估和应急资源的调配，以便及时采取有效的救援措施，并降低灾害造成的损失。

同时，还可以利用GIS系统进行灾后恢复规划，评估灾后重建的优先级和方向，确保城市在灾后能够尽快恢复正常的生产和生活秩序。

在城市洪涝灾害风险评估与策略研究中，GIS的应用还可以与其他风险评估模型和方法相结合，提高风险评估的准确性和可靠性。

比如，可以将灾害风险评估模型与GIS系统进行集成，借助GIS系统的空间分析和数据查询功能，为模型提供更详细和准确的输入数据，从而得到更有说服力的评估结果。

此外，还可以利用GIS系统进行风险传播路径的分析，发现影响洪涝灾害风险的因素和关联关系，为城市洪涝灾害的防范与管理提供科学依据。

基于GIS的台风灾害风险评估和区域规划研究引言：台风是一种常见的自然灾害，给人们的生命和财产安全带来了巨大的威胁。

为了有效应对台风灾害，科学的风险评估和合理的区域规划显得尤为重要。

地理信息系统（GIS）作为一种强大的工具，可以提供空间数据的分析、处理和可视化，为台风灾害风险评估和区域规划提供支持。

本文将探讨基于GIS的台风灾害风险评估和区域规划的研究。

一、GIS在台风灾害风险评估中的应用1. 台风路径分析GIS可以通过收集历史台风路径数据，进行路径分析，以了解台风的传播规律和可能影响的区域。

通过对历史数据的统计和分析，可以预测未来台风可能的路径，为灾害风险评估提供依据。

2. 暴雨洪水模拟台风常常伴随着强降雨，引发洪涝灾害。

GIS可以结合地形数据、降雨数据和水文模型，进行暴雨洪水模拟，预测洪水的淹没范围和深度。

这有助于评估台风灾害对不同区域的潜在风险，为区域规划提供参考。

3. 脆弱性评估GIS可以结合土地利用、人口分布、建筑物密度等数据，进行脆弱性评估。

通过分析不同区域的人口和建筑物暴露在台风灾害中的程度，可以评估台风对不同区域的影响程度，为灾害风险评估提供依据。

二、GIS在台风灾害区域规划中的应用1. 风险区划基于GIS的台风灾害风险评估结果，可以进行风险区划。

将台风灾害的潜在风险分为高、中、低三个等级，并将其空间分布在地图上展示。

这有助于决策者制定相应的台风应对策略，并合理规划区域的土地利用和建设。

2. 避险场所规划GIS可以结合人口分布、建筑物分布等数据，确定避险场所的位置和容量。

通过分析不同区域的人口密度、建筑物密度等因素，可以确定避险场所的需求，为规划合适的避险场所提供依据。

3. 绿地系统规划台风灾害常常伴随着强风和风暴潮，绿地系统的规划可以起到缓冲和防护的作用。

GIS可以结合地形数据、土地利用数据等，确定合适的绿地系统布局，以减轻台风灾害对城市的影响。

结论：基于GIS的台风灾害风险评估和区域规划研究，可以为台风灾害的应对和减灾提供科学依据。

组合权重和ArcGIS相结合的广西洪涝灾害风险分析刘合香;秦川;倪增华【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2015(000)003【摘要】According to study on the precipitation data of each site,the geographic information and the basic data of various cities and counties in Guangxi,the hazard index,exposure index,vulnerability index,disaster re-lief capability indices and flood composite index are constructed based on combination weight by using a combina-tion of the fuzzy mathematics theory,nonlinear data processing technology and ArcGIS space Kriging interpolation method.At the same time,the raster data risk zoning map and risk grade standard of division are developed to ana-lyze the distributionof Guangxi’s flood disasters.Results show the flood in northern Guangxi,southeastern Guangxi and its coastal areas,happen with much greater frequency,and the integrated flood disaster risk of Guangxi con-centration in southeastern Guangxi and its coastal areas.The results are coincided with the actual flood.%通过对广西各个站点的降水数据、地理信息以及各个市县的基础数据进行研究，综合运用模糊数学理论、非线性数据处理技术和ArcGIS 的空间Kriging 插值方法，构造基于组合权重的危险性指数、暴露性指数、脆弱性指数、抗灾能力指数和洪涝灾害综合指数，研制栅格数据风险区划图以及风险等级划分标准，分析广西区域洪涝灾害分布状况；结果表明，桂北与桂东南及其沿海地区洪涝发生的频率可能性较大，广西洪涝灾害的综合风险集中在桂南及其沿海地区，与实际的洪涝灾害拟合较好。

基于FLOORAREA模式的南宁市城市内涝区划
古明悦
【期刊名称】《气象研究与应用》
【年(卷),期】2017(38)1
【摘要】以南宁市现行使用的暴雨强度公式为依据,计算出南宁市城市内涝排水能力,以及南宁市7个不同强降雨重现期降雨量,结合南宁市致涝强降雨天气过程个例,利用南宁市高程、城市道路网分布等数据,采用FLOORAREA模式进行计算,得出不同重现期城市内涝淹没区划,及其对不同承灾体的影响,为南宁市城市建立内涝综合防御对策提供依据.
【总页数】6页(P74-78,后插3)
【作者】古明悦
【作者单位】南宁市气象局, 南宁530029
【正文语种】中文
【中图分类】P49
【相关文献】
1.基于层次分析法对城市内涝风险评估与区划方法研究——以泉州东海组团为例[J], 金志森
2.基于ArcGIS的南宁市城市区域声环境功能区划研究 [J], 李程峰;秦莹;王泳颖
3.基于加权综合法的西安城市内涝灾害区划分析 [J], 王建鹏;金丽娜;薛荣;曲静
4.基于城市内涝防治体系下海绵城市建设模式的构建 [J], 顾小清
5.城市内涝风险区划集成模型及其敏感性研究 [J], 冯文强;徐奎;郭祺忠;许红师;李明财
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