卫生统计学知识点整理(一)

卫生统计学知识点整理1.数据类型：卫生统计学包括两种主要类型的数据，即定量数据和定性数据。

定量数据是数值型数据，如身高、体重等，可以使用各种统计方法进行分析。

定性数据是非数值型数据，如性别、职业等，可以使用描述性统计方法进行分析。

2.数据收集方法：卫生统计学使用多种方法收集数据，其中包括调查、观察、实验和文献研究等。

调查是最常用的数据收集方法，通过设计问卷或面对面访谈等手段收集信息。

观察是观察和记录事件或行为，以获取相关数据。

实验是通过对照组和干预组进行比较来确定原因和效果的方法。

文献研究是通过分析已有的文献、报告和统计数据来获取相关信息。

3.数据描述和总结：在数据收集完成后，卫生统计学需要对数据进行描述和总结。

这包括计算各种统计指标，如平均数、中位数、众数和标准差等，以了解数据的分布和变异程度。

4.假设检验：卫生统计学中常用的方法之一是假设检验，用于判断一些变量是否与其他变量有显著关联或差异。

假设检验基于统计学原理，通过计算样本数据与预期数据之间的差异，评估是否拒绝或接受一些假设。

5.相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。

它可以确定变量之间的相关性大小和方向，并计算相关系数来度量相关性的强弱。

6.回归分析：回归分析是用来预测和解释一个或多个因变量与一个或多个自变量之间关系的方法。

它可以估计自变量对因变量的影响程度，并评估其统计显著性。

7.生存分析：生存分析是研究个体在一定时间内生存或发生一些事件的概率的统计方法。

它通常用于研究疾病的生存率和治疗效果。

8.抽样方法：抽样方法是在卫生调查中常用的一种方法，它可以通过选择一部分样本来代表整体群体。

常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。

9.统计软件：卫生统计学使用各种统计软件来进行数据分析和统计计算。

常用的统计软件包括SPSS、SAS、R和STATA等，它们提供了丰富的统计功能和图形展示方式。

10.数据伦理：卫生统计学中数据伦理是一个重要的问题，主要涉及数据的保密性、隐私保护和知情同意等方面。

卫生统计学笔记整理第1章绪论1、卫生统计学的概念：2、统计工作的基本步骤：3、卫生统计学的几个基本概念（attention:资料的分类）第2章调查研究设计1、调查研究的特点：2、调查研究的类型，按调查抽样比例划分.第3章实验设计1、实验设计的特点.2、实验设计的三要素四原则。

3、常用的实验设计方案：（attention:正确区别完全随机设计和配对设计）第4章定量资料的统计描述1、频数表的编制步骤和频数表的用途2、集中趋势的描述。

（P55知识点4-2）3、离散趋势的描述。

（P58知识点4-3）4、正态分布的特征5、制定医学参考值范围第5章定性资料的统计描述1、相对数是对定性资料进行统计描述的一类指标。

2、常用相对数（率、构成比、相对比）的定义3、应用相对数需要注意的问题[知识点5-3] P694、标准化法的意义和基本思想5、标准化率的计算方法与注意事项[知识点5-5] P74补充：1、该方法便于比较，但不能反映实际情况。

2、并非所有资料都可以计算标准化率，若各组间出现交叉，不宜用该方法。

3、两样本做标准化率后应做假设检验第6章总体均数和总体率的估计1、抽样误差的概念。

2、标准误的概念。

[知识点6-2] P793、t分布（了解）（一）t分布的概念与计算公式（二）t分布的特征与t界值表4、可信区间的概念。

5、总体均数的估计方法：[知识点6-3] P83第7章假设检验1、假设检验的基本思想及基本步骤[知识点7-1] P922、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误。

[知识点7-2] P933、单侧检验与双侧检验区分。

[知识点7-3] P954、假设检验应该注意的问题。

[知识点7-3] P97第8章 t检验第一节样本与总体均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-1] P1003.当样本数量n≧50或总体均数已知时用z检验[知识点8-2] P102第二节配对设计均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-3] P103第三节两样本均数的比较1.检验步骤2.z检验的适用条件第9章方差分析第一节方差分析的基本思想和应用条件（1）总变异、组间变异、组内变异的定义与公式（2）条件：符合定量资料，具有独立性正态分布方差齐性的特征，多样本（3或3个以上）间的比较第二节完全随机设计的方差分析（1）检验步骤（2）注意事项:[知识点9-2] P120第四节多个样本均数的两两比较1.q检验适用范围：当方差分析得出结论拒绝H0接受H1假设时需进行q检验2.掌握检验步骤第10章 X2检验第一节2x2表的X2 检验(一)完全随机设计X2 检验1.检验步骤及公式2.注意事项:[知识点10-2] p141（二）配对设计X2 检验1.检验步骤及公式2．[知识点10-3] p142第二节RⅹC表的X2 检验1.注意事项：[10-4] p143第11章非参数检验适用条件:(1)总体分布形式未知或分布类型不明(2)偏态分布的资料(3)等级资料不能精确测定，只能以严重程度优劣等级次序先后等表示(4)不满足参数检验条件资料各组方差明显不齐(5)数据的一端或两端为不确定数值的资料、等级资料(6)[知识点11-1] p153第一节秩和检验1.检验步骤：详读p154 （2）（3）3.第二节两样本比较的秩和检验1.掌握编秩的方法2.注意条件详看p157的3第12章双变量关联性分析第一节直线相关1、直线相关的概念：又称简单相关，是用来描述具有直线关系的两变量x、y相互关系的统计方法，要求两变量均来自双变量正态分布的随机变量，且两变量不分主次，处于同等地位。

卫生统计学知识点汇总卫生统计学知识点汇总卫生统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释与人类健康相关的统计数据的学科。

以下是一些卫生统计学的知识点汇总：1. 健康指标和健康统计数据卫生统计学研究的核心是健康指标和健康统计数据。

健康指标是用来衡量人类健康状况的指标，如死亡率、发病率、存活率等。

健康统计数据是指收集和整理的与人类健康相关的数据信息。

2. 健康调查和流行病学研究卫生统计学包括健康调查和流行病学研究。

健康调查是通过问卷调查、面访和体检等方式，对人群的健康状况进行评估和监测。

流行病学研究是研究疾病在人群中分布、发生和传播规律的学科。

3. 死因统计学死因统计学是研究人口死亡原因及其统计方法的学科。

通过对死亡证明和其他相关资料的分析，可以得到不同死因的死亡率和死因结构，为公共卫生和医疗健康政策制定提供依据。

4. 卫生服务利用统计卫生服务利用统计研究人群对卫生服务的需求，以及卫生服务的提供情况。

包括统计各类卫生机构的数量、位置和服务范围，以及人群对卫生服务的需求和利用情况。

5. 卫生经济学指标卫生经济学指标是研究卫生经济学相关问题的统计指标。

包括卫生资源投入和产出指标，如医疗卫生总费用、卫生人力资源和医疗服务产出等。

6. 因素分析和回归分析因素分析是研究多个相关变量之间关系的统计方法，可以用于探索影响健康的各种因素。

回归分析是通过建立数学模型，研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向。

7. 卫生统计学软件与工具卫生统计学的研究除了基本的统计学知识外，还需要掌握一些卫生统计学软件和工具的使用。

如SPSS、R、EpiInfo等数据处理和分析软件。

以上是一些卫生统计学的知识点汇总，这门学科涵盖了众多的知识领域，为研究人类健康提供了重要的数据支持和决策依据。

第一章绪论1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。

2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。

可分为目标总体和研究总体。

若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。

需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。

3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。

获取样本的过程称为抽样（sampling）。

抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。

需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。

4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。

5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。

6.▲变量的类型二分类变量分类变量或名义变量定性变量多分类变量变量有序变量或等级变量定量变量离散型变量连续型变量变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总体均数μ，总体标准差σ。

8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。

统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。

9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。

当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。

卫生统计学Statistics第一章绪论统计学：是一门通过收集、分析、解释、表达数据，目的是求得可靠的结果。

总体：根据研究目的确定的同质（大同小异）的观察单位的全体。

分为目标总体和研究总体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。

样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体。

变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。

分定型变量和定量变量。

定型变量:1）分类变量或名义变量:最简单的是二分类变量。

0-1变量也常称为假变量或哑变量。

2）有序变量或等级变量。

定量变量：分离散型变量和连续型变量。

变量只能由高级向低级转化：定量→有序→分类→二值。

常见的三种资料类型1)计量或测量或数值资料，如身高、体重等。

2)计数资料或分类资料，如性别、血型等。

3)等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…第一章定量变量的统计描述此章节x即为样本均数（X拔）1.离散型定量变量的取值是不连续的。

累计频数为该组及前面各组的频数之和。

累计频率表示各组累计频数在总例数中所占的比例。

可用直条图表达。

2.编制频数表的步骤与要点步骤：1确定极差2确定组数3确定各组段的上下限4列表要点（注意事项）1）制表是为了揭示数据的分布特征，故分组不宜过粗或过细。

2）为计算方便，组段下限一般取较整齐的数值3）第一组段应包含最小值，最后一个组段应包含最大值。

3.频率分布表（图）的用途1）描述变量的分布类型2）揭示变量的分布特征3）便于发现某些离群值或极端值4）便于进一步计算统计指标和统计分析。

4.描述平均水平的统计指标算术均数（mean）：描述一组数据在数量上的平均水平。

总体均数用μ表示，样本均数用X表示。

适用于服从对称分布变量的平均水平描述，这时均数位于分布的中心，能反应全部观察值的平均水平。

分：直接法和频率表法。

即所有变量值加和除以总数n或所有频数f k乘以组中值X0k后求和再除以总数n。

卫生统计学的重点归纳卫生统计学的重点归纳一、卫生统计学的定义卫生统计学是以统计理论和方法为基础，应用数学、物理、化学、计算机等学科技术，研究卫生和医疗问题的数据分析方法。

它以收集，处理，分析和解释卫生和医疗等领域的统计数据为基础，以定量分析和定性分析卫生数据，研究卫生和应用流行病学方法，识别患病危险因素，以及制定卫生与医疗保健的政策与措施，为医学和公共卫生提供科学依据的一门学科。

二、卫生统计学的基本原理（1）基本理论卫生统计学的基本理论包括：（1）数理统计学：数理统计学是以统计学的数据处理方法为工具，探讨多变量间相互关系的学科；（2）社会科学统计学：社会科学统计学是以统计学的方法为工具，研究社会判断和实证研究的学科；（3）中国统计学：中国统计学是以中国传统的统计学理论和方法为基础，研究社会发展进程中社会变迁的学科；（4）应用统计学：应用统计学是以统计学的方法来解决实际问题，如实验设计与分析、生态学分析、经济学分析等。

（2）基本方法卫生统计学的基本方法包括：（1）分类法：分类法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定性分类；（2）测度法：测度法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定量测度；（3）统计方法：统计方法是利用统计技术处理数据，以处理、描述、分析和预测实证问题；（4）流行病学方法：流行病学方法是指在全面调查的基础上，利用统计技术，研究病因、流行病学及其预防控制等方面的方法。

三、卫生统计学的应用1、卫生统计学用于事件分析。

事件分析包括：病原体检测、医疗并发症监测、病因研究、新药研发、疾病控制等研究；2、卫生统计学用于政策分析，为卫生政策、医疗政策、公共卫生政策的制订、实施和评价，提供科学依据；3、卫生统计学用于质量控制。

对质量控制体系中的质量指标进行定量分析、定性分析和评价；4、卫生统计学用于教育考试。

有助于改进教育评价，提高客观能力，开发判断及决策技能；5、卫生统计学用于职业卫生领域，可以指导职业卫生政策的制定和促进各种职业病的预防。

卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。

2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。

⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。

⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。

⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。

样本中包含的观察单位个数成为样本含量。

⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。

⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。

⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。

⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。

⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。

可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。

⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。

事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。

卫生统计知识点总结1. 卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括了一些基本的概念，比如卫生数据的来源、收集、整理和分析方法等。

卫生数据的来源通常包括了临床记录、流行病学调查、专门调查、统计报表等。

在数据收集方面，卫生统计学强调了数据的质量和准确性，以及避免数据偏倚和错误。

数据整理方面，卫生统计学的方法包括了数据清理、归并和分类等，以确保数据的有效性和可分析性。

而在数据分析方面，卫生统计学的方法包括了描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析、生存分析等。

2. 卫生调查和流行病学卫生统计学与卫生调查和流行病学密切相关。

卫生调查是指对于个人和集体的健康状况、卫生问题和医疗服务等进行调查的活动。

流行病学则是研究人群中疾病的发病规律和传播特点的学科。

卫生调查和流行病学的知识点包括了调查设计、样本选择、问卷设计、调查实施、数据分析和结论推断等。

在卫生调查和流行病学中，卫生统计学的方法和技巧是非常重要的。

3. 生物统计学和生物信息学生物统计学是统计学在生物学领域的应用，包括了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的统计方法。

在卫生统计学中，生物统计学的知识点包括了遗传分析、基因关联研究、基因组关联分析、蛋白质质谱分析等。

而生物信息学则是应用计算机和统计学方法进行生物学数据的处理和分析，包括了序列比对、基因结构预测、蛋白结构预测、基因表达分析等。

在当今的医学和卫生领域，生物统计学和生物信息学的知识是非常重要的。

4. 健康统计学健康统计学是研究人群健康状况、卫生问题和医疗服务等的统计学方法和理论。

健康统计学的知识包括了健康指标的计算、健康数据的分析、健康状况的评估、卫生问题的研究和医疗服务的评价等。

在健康统计学中，常用的指标包括了死亡率、发病率、患病率、健康质量等。

健康统计学的知识对于评价和改善人群健康状况具有非常重要的意义。

5. 卫生经济学和医疗统计学卫生经济学是研究卫生服务的经济问题的学科，主要包括了卫生支出、卫生保险、医疗机构的效率和成本、医疗资源的配置等。

1.卫生统计学：是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。

2.同质(homogeneity)：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性称为同质的。

否则称为异质(heterogeneity)的或者间杂的。

3.变异(variation)：同质事物之间的差别称为变异。

[没有个体变异，就没有统计学！]4.总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。

5.样本(sample)：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。

6.样本含量(sample size)：样本中包含的观察单位个数。

7.参数(parameter)：反映总体特征的指标。

特点：未知、唯一，希腊字母表示，如总体均数、总体率等。

8.统计量(statistic)：根据样本观察值计算出来的指标。

特点：已知、不唯一，拉丁字母表示，如样本均数、样本率等。

9.变量(variable)：研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。

10.变量值(value of variable)：变量的观察值或测量值称为变量值或观察值(observed value)。

11.资料(data)：变量值的集合称之为资料。

12.定量资料(quantitative data)：变量值是定量的，表现为数值大小。

特点：一般有度、量、衡单位，一般属连续性资料。

13.定性资料(qualitative data)：观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

特点：一般无度、量、衡单位，一般属于离散型资料。

可进一步分为计数资料和等级资料。

14.计数资料(count data)：将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。

可进一步分为二项分类资料和无序多项分类资料。

15.等级资料(ordinal data)：将观察单位按照某种特质或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位所得的资料。

医学统计学重点第一章绪论1.基本概念：总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。

样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。

总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。

是固定不变的常数，一般未知。

统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。

抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。

频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。

称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。

概率：频率所稳定的常数称为概率。

统计描述：选用合适统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。

统计推断：包括参数估计和假设检验。

用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。

用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。

2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。

3.资料类型：（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。

是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。

每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。

（2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由各分组标志及其频数构成。

包括二分类资料和多分类资料。

二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。

多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。

4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。

第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差）、系统误差、过失误差。

3.实验设计的三个基本原则：对照原则、随机化分组原则、重复原则。

卫生统计学重点整理-公共卫生卫生统计学是公共卫生领域中的重要学科，它通过收集、分析和解释卫生数据来支持公共卫生决策和实践。

以下是卫生统计学在公共卫生中的一些重点内容：数据收集- 卫生统计学重点关注如何收集准确、可靠的卫生数据。

常用的数据收集方法包括问卷调查、实地观察和实验研究等。

- 数据收集要注意样本选择的合理性和数据采集的标准化，以确保数据的代表性和可比性。

数据描述与汇总- 卫生统计学可应用各种统计指标和图表来描述和汇总卫生数据。

常用的指标包括平均值、中位数、百分比和标准差等。

- 数据描述与汇总的目的是揭示数据的特征和趋势，帮助决策者更好地理解公共卫生问题。

数据分析与解释- 卫生统计学通过数据分析和解释来发现和验证卫生问题。

常用的数据分析方法包括频率分析、相关分析和回归分析等。

- 数据分析与解释的目的是提供科学依据，支持制定卫生政策和实施干预措施。

健康指标- 卫生统计学研究并开发了一系列健康指标，用于评估和监测人群的健康状况。

常见的健康指标包括死亡率、出生率和患病率等。

- 健康指标可用于比较不同人群或地区的健康水平，帮助公共卫生工作者了解疾病的流行程度和分布规律。

疫情监测与预警- 卫生统计学在疫情监测和预警中发挥着重要作用。

通过对疫情数据的分析和建模，可以预测疾病的传播趋势和风险。

- 疫情监测与预警有助于及早发现和控制传染病，保护公众健康和社会稳定。

卫生统计学在公共卫生中扮演着不可或缺的角色。

它通过数据的收集、描述、分析和解释，为公共卫生决策和实践提供科学依据，帮助改善人群的健康状况。

①②③④⑤第一章绪论1、统计工作的基本步骤：研究设计-搜集资料-整理资料-分析资料设计是整个研究过程中最关键的一环；研究设计是统计工作的基础和关键。

统计推断包括参数估计和假设检验。

2．计量资料（定量资料）：是用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。

其变量值是定量的，表现为数值大小，一般具有度量衡单位。

可分为离散型变量（如现有子女数、儿童龋齿数、胎次）和连续型变量（身高、体重、血红蛋白）。

计数资料（定性资料、分类资料）：是把观察单位按某种属性（性质）或类别进行分组、清点各组观察单位数所得资料。

各观察数值是定性的，一般无度量衡单位。

各属性之间互不相容（只有“阴、阳”性或···）例：性别、职业、血型。

等级资料：是把观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位所得资料。

医学领域的三类资料可以相互转换。

3、同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。

变异：是同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异或个体差异性。

总体：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体（或全部同质观察单位）。

观察单位优先的总体称为有限总体；无法确定数量的总体称为无限总体。

样本：从总体中具有代表性的一部分个体。

抽样误差：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异称为抽样误差。

抽样误差的根源在于个体变异，在抽样研究中是不可避免的。

概率（P）：是随机事件发生的可能性大小的数值度量。

P=1的事件称为必然事件；P=0的事件为不可能的事件；0<P<1的事件称为随机事件；P≤0.05的随机事件称为小概率事件。

第二章计量资料的统计描述1、频数表和频数分布图的用途：①揭示计量资料的分布类型；②揭示计量资料分布的重要特征——集中趋势与离散趋势；③便于发现特大或特小的可疑值；④作为陈述资料的形式。

例数大时可以频率估计概率；⑤便于资料的进一步统计分析。

2、集中趋势：①（算数）均数：总体均数μ和样本均数x ；用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料②几何均数G：应用于对数正态分布或近似正态分布资料，也可用于呈倍数关系的等比资料。

第一章绪论1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。

2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。

可分为目标总体和研究总体。

若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。

需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。

3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。

获取样本的过程称为抽样（sampling）。

抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。

需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。

4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。

5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。

6.▲变量的类型二分类变量分类变量或名义变量定性变量多分类变量变量有序变量或等级变量定量变量离散型变量连续型变量变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总体均数μ，总体标准差σ。

8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。

统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。

9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。

当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。

卫生统计学基本知识1.什么是卫生统计学卫生统计学是一门研究人群因健康状况而产生变化的科学，这些变化可以是疾病的发生率、死亡率、健康状况等。

卫生统计学的主要目的是收集、整理和分析有关人类健康的数据，以便更好地了解人类健康状况的变化趋势和特点，为卫生政策和决策提供科学依据。

2.卫生统计学的应用范围卫生统计学在不同领域有着广泛的应用，比如:（1）疾病流行病学调查，比如统计某种疾病的患病率、死亡率、传染源和易感人群等信息，以便控制和预防该疾病的发生和传播。

（2）公共卫生政策制定，比如通过对社会经济、民生状况和环境等因素进行分析，探索影响健康的各种因素，从而制定出相应的卫生政策。

（3）评估卫生计划或项目的效果，通过对卫生计划或项目实施前后的数据进行比较分析，评估卫生计划或项目的有效性，为后续的卫生计划和项目提供参考。

（4）医疗资源的管理，比如通过对医院的病床使用率、医生和护士的配备情况等进行统计分析，优化医疗资源的利用，提高医疗服务的质量和效率。

3.卫生统计学的主要指标卫生统计学中常用的指标包括：（1）患病率：指人群中某种疾病患者所占的比例。

（2）死亡率：指人群中某种疾病导致死亡的人数占总人口数的比例。

（3）出生率：指每千人中新生儿的出生数量。

（4）人口增长率：指一定时期内人口总数的增长速度。

（5）预期寿命：指生活在一定条件下的人群中，平均预期寿命。

4.卫生统计学的方法卫生统计学主要采用问卷调查、抽样调查、临床观察等方法收集数据，然后再利用各种数学统计方法对所得数据进行整理、分析和解释。

常用的数学统计方法包括频率分布、平均数、标准差、方差、偏度、峰度、t检验、方差分析、回归分析等。

同时，卫生统计学还需要使用计算机辅助分析工具和软件，如SPSS、SAS等。

5.卫生统计学的局限性卫生统计学作为一门科学，虽然能够帮助我们对健康状况进行统计分析，但在实际应用中，仍然存在一些局限性。

（1）数据质量问题：收集到的数据存在缺失、误报、漏报等情况，会影响对健康状况的判断和分析。

卫生统计学自考知识点一、知识概述《卫生统计学》①基本定义: 卫生统计学呢，简单说就是用统计学的方法来处理和分析卫生相关领域的数据。

比如说研究人群的健康状况，或者疾病的分布之类的，就把收集到的数据用一些统计的手段去分析，得出有意义的结论。

②重要程度: 在卫生学科里那可是相当重要的。

就好比是给卫生研究的一双慧眼，通过数据的分析，能发现疾病的规律、卫生服务的效果，还能对卫生政策提供可靠依据等。

没有它，就是盲人摸象，很难全面准确地了解与健康相关的各种情况。

③前置知识: 首先得有基本的数学知识，像简单的算术运算，平均数、比例这些概念得理解吧。

还有基本的数据收集概念，知道数据从哪来怎么来的。

④应用价值: 实际中可用于分析某种疾病在社区里的发病率高低，并探究可能导致不同发病率的原因。

在医院里，可以评价某种治疗方法的好坏，对于控制疾病、提高人们健康水平那可是有大大的作用。

二、知识体系①知识图谱: 卫生统计学在医学相关学科里，处于数据整理和分析这一关键位置，就像是一个编织知识网的节点，联系着基础医学和临床医学，以及公共卫生等多个领域。

②关联知识: 跟流行病学关联可紧密了，流行病学往往收集数据，卫生统计学就对这些数据进行分析。

还和医学研究设计有关，好的研究设计才能产生适合统计的数据。

③重难点分析:- 掌握难度: 对初学者来说有点难，那些统计术语和概念就像一堆乱麻。

像方差、标准差之类的概念，一开始很容易搞混。

- 关键点: 要理解基本概念和掌握合适的统计方法选择。

④考点分析:- 在考试中的重要性: 那是必须重视的，占的分值可不低。

- 考查方式: 选择题考查基本概念，简答题可能让阐述统计方法的步骤之类的，还有统计计算题让你实际运用公式计算。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:- 总体和样本。

总体呢，就是研究对象的全体，打个比方，一个城市里所有患糖尿病的人就是总体。

而样本就是从总体里抽出来的一部分，就像从这个城市里选了几个社区里的糖尿病患者当作样本。

卫生统计学第一章统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学（statistics）作为一门学科的定义是：关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。

2、医学统计学研究方法：通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。

3、医学统计推论的基础：在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。

第二节、统计学的几个重要概念一．资料的类型1、计量资料（数值变量）：对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。

一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。

2、计数资料（分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。

每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。

3、等级资料（有序分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。

注意：不同类型的资料采用的统计分析方法不同；三类资料类型可以相互转化。

二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体：只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。

2、无限总体：没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。

从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。

四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。

亦称偶然事件。

五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作Ｐ，其取值范围0≤P≤1，一般用小数表示。

Ｐ＝0，事件不可能发生必然事件（随机事件的特例）；Ｐ＝1，事件必然发生；Ｐ→0，事件发生的可能性愈小；Ｐ→1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将Ｐ≤0.05或Ｐ≤0.01 的随机事件称小概率事件。

表示某事件发生的可能性很小。

七、参数和统计量参数：总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量：样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”：基本知识、基本概念、基本原理和基本方法；2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练；注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。

卫生统计学考点整理(一)2017年11月24日一、绪论:1、什么就是卫生统计学:卫生统计学就是运用数理统计的基本原理与方法对预防医学与公共卫生领域中的科学研究进行设计,以及研究资料的收集、整理与分析的一门应用科室。

2、卫生统计学的基本内容包括哪些？①卫生统计学的基本理论与方法,包括研究设计与数据分析中的统计理论与方法。

②健康统计,包括医学人口统计、疾病统计与生长发育统计等。

③卫生服务统计,包括卫生资源、医疗卫生服务的需求与利用、医疗保健制度与管理等的统计问题。

3、什么就是计量资料？用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小,所得到的数据(即测量值)成为计量资料(计量资料含有单位)4、什么就是计数资料？将全体观察单位按照某种性质或类别进行分组,然后分别清点各组中的例数,这样得到的数据成为计数资料(也称分类资料)(不含单位)5、什么就是等级资料？将全体观察单位按照某种性质的不同程度分为若干组,分别清点各组中观察单位的个数。

6、什么就是总体？根据研究目的的确定的同质观察单位的全体。

(就是同质的所有观察单位某种变量值的集合)7、什么就是同质？ 研究对象具有相同的背景、条件、属性 8、什么就是变异？ 同一性质的事物,其个体观察值(变量值)之间的差异。

9、什么就是样本？从总体中随机抽取具有代表性的一部分个体,其测量值(或观察值)的集体成为样本。

10、什么就是抽样研究？对从所研究的总体中随机抽取有代表性的一部分个体构成的样本进行研究。

11、抽样研究的目的就是什么？通过用样本资料计算的指标去推论总体。

12、什么就是参数？参数就是指总体指标。

(如:总体均数μ、总体率π、总体标准差σ等)13、什么就是统计量？统计量就是指样本指标。

(如:样本均数、样本率p 、样本标准差S 等)14、什么就是统计描述？用统计图或计算统计指标的方法表达一个指定群体的某种现象或特征15、什么就是统计推断？根据样本资料的特性对总体的特性作估计或者推论的方法。

1-绪论第一节统计学与医学统计学方法1、统计学是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学收集数据：实验设计、调查设计分析数据：统计学描述、统计学推断解释数据：根据专业等解释统计结果呈现结果：向杂志社、上级部门发表结果2、统计工作的基本步骤①统计设计：包括调查、实验设计②收集资料：取得准确可靠的原始资料③整理资料：对资料进行整理、改错、数量化④分析资料：统计描述、统计推断（参数估计、假设检验）第二节数据类型1、计量资料（定量数据）：用仪器、工具等测量方法获得的数据。

特点：有计量单位2、计数资料（定性数据/分类资料）：按某种属性分类，然后清点每类的数据。

无固有计量单位，分为二分类和多分类3、等级资料（有序分类资料）：半定量或半定性的观察结果。

有大小顺序4、三类资料间关系第三节统计学基本概念1、随机变量（random variable）及其分类简称变量（variable），用大写拉丁字母表示，如X、Y、Z。

变量值用小写拉丁字母表示①离散型变量（discrete variable）相当于计数资料（定性数据）②连续型变量（continuous variable）相当于计量资料（定量数据）③有序变量（ordinal variable）相当于等级资料2、同质与变异（homogeneity and variation）同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近变异：指同质的个体之间的差异3、总体与样本（population and sample）总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取的部分观察单位随机抽样（random sampling）为保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法4、参数与统计量（parameter and statistic）参数：总体的统计指标，如总体均数，标准差，为固定的常数统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，为参数附近波动的随机变量5、误差（error）实际观察值与客观真实值之差①系统误差（systematic error）在实际观测中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。