根据最大似然准则,可以推出最佳接收机 结构
p ( s ) f ( y ) p ( s ) f ( y ) 判为S1 1s 1 2s 2
1T 2 p(s1 ) exp{ [ y ( t ) s ( t )] dt } 1 0 n 0 1T 2 p ( s ) exp{ [ y ( t ) s ( t )] dt } 判为 S 判为 1 2 2 0 10 n 0 S
p ( s ) f ( y ) p ( s ) f ( y ) 判为S2 1s 1 2s 2
不等式两边取对数
1 T 2 n0 ln [ y ( t ) s ( t )] dt 1 0 p ( s1 ) (1) 1 T 2 n0 ln [ y ( t ) s ( t )] dt 判为S1 2 0 p(s2 )
6
8.2 最佳接收的准则
1 1 T 2 f ( y ) exp{ [ y ( t ) a ] dt } s 1 1 0 k (2n ) n 0
最小差错概率准则 在二进制数字调制中,发送信号只有两 个s1(t)和s2(t), 假设s1(t)和s2(t)在观察时 刻的取值为a1和a2 ,则当发送信号为s1(t) 或s2(t)时, y(t)的条件概率密度函数为:
5
当发送信号为si(t)时,y(t)的条 件概率密度函数为
1 1 T 2 f ( y ) exp{ [ y ( t ) s ( t )] d } si i 0 k ( 2n ) n 0
又称为似然函数
根据y(t)的统计特性,并遵循一定的 准则,即可作出正确的判决,判决空间中可 能出现的状态r1,r2,…,rm与y1, y2,…,ym一一对应。