跨专业考计算机的考研指导
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跨专业考研的研究方法与技巧考研是许多大学毕业生选择的一种继续深造的途径。
而在考研的道路上,有些同学可能会选择跨专业考研,也就是报考与本科专业不同的研究生专业。
跨专业考研不仅需要付出更多的努力,还需要掌握一些研究方法与技巧。
本文将探讨跨专业考研的研究方法与技巧,希望能够为考生们提供一些建议和帮助。
一、明确目标与规划跨专业考研需要考生重新熟悉新的专业知识体系,因此在开始准备之前,考生应该明确自己的目标和规划。
首先,考生需要了解所报考的专业的综合情况,掌握该专业的核心知识和研究方向,以便能够针对性地准备考试。
其次,考生需要制定一个详细的学习计划,合理安排时间、任务和复习内容,确保自己在有限的时间内能够全面系统地掌握新专业的知识。
二、建立基础知识框架由于跨专业考研需要从零开始学习新的专业知识,建立基础知识框架是非常重要的。
考生可以通过查阅相关教材、参加学术讲座和课程,以及与同行交流等方式,系统学习和了解目标专业的基础知识。
在学习的过程中,考生需要注重理解和记忆,同时积极进行笔记整理和知识模块的构建,以便将来进行复习和巩固。
三、注重实践和应用理论知识的学习固然重要,但实践和应用同样不可忽视。
跨专业考研的考试通常会涉及到实际问题的分析和解决,因此考生需要注重实践和应用能力的培养。
可以通过参加科研项目、实验室实践、实习就业或者与实际工作相关的项目来提升实践能力。
同时,考生还可以通过参加竞赛或者自主开展研究等方式,提高自己的科研能力和创新能力。
四、善于利用资源与交流合作在跨专业考研的过程中,考生面临的困难和问题可能比同专业考生更多。
因此,考生应该善于利用各种资源,包括图书馆、网络资源、导师、学长学姐等,积极寻求帮助和指导。
此外,考生还可以通过参加学术研讨会、学术交流会和科研论坛等活动,与同行交流合作,拓宽自己的视野和研究思路。
五、坚持与信心跨专业考研是一条漫长而艰辛的道路,常常会遇到各种挫折和困难。
因此,考生需要坚持不懈,保持积极的学习态度和良好的心态。
跨专业考计算机研究生我决定跨专业考计算机研究生。
计算机作为当今科技进步的重要驱动力,已经渗透到我们生活的方方面面。
我对计算机科学的兴趣日益浓厚,希望能够深入学习计算机理论、技术与应用。
虽然我本科学的是外语专业,并没有什么计算机背景,但我相信自己具备良好的学习能力和适应能力。
首先,我选择跨专业考计算机研究生是因为我对计算机的工作机制和原理很感兴趣。
计算机科学是一个发展迅速且不断创新的领域,通过学习计算机的核心理论和基本原理,我可以更好地理解计算机的工作流程和逻辑。
这能够帮助我在实践中更好地解决问题和优化计算机系统。
其次,计算机技术在各个行业都有广泛的应用。
无论是互联网、人工智能、大数据分析、金融科技等,计算机技术都起到了至关重要的作用。
我希望通过研究生的学习,能够掌握各种前沿技术和应用,并将其应用到我所感兴趣的领域。
这样,我可以通过计算机技术的力量,提高工作效率、解决实际问题、创造更多的价值。
此外,我也认识到计算机科学是一个广阔而精深的领域,需要有持续的学习和不断更新的知识。
通过研究生的学习,我可以系统地学习计算机的理论知识和技术,掌握先进的工具和方法。
同时,学习研究生也会接触到更多的前沿研究和学术资源,有机会参与到各类创新项目中。
这不仅能够提高自己的学术水平和研究能力,同时也能够拓宽我的专业视野和未来发展的空间。
最后,我相信通过跨专业考计算机研究生,我可以实现自己的目标和梦想。
虽然这个过程会面临一些困难和挑战,但我愿意付出努力,因为我对计算机科学的热爱和追求是真实而强烈的。
我相信只要有信心和艰苦的努力,我一定能够成功地完成研究生学习,并在计算机领域取得令人满意的成果。
总之,我选择跨专业考计算机研究生是因为对计算机科学的兴趣,以及计算机技术在各个行业的广泛应用。
我相信通过系统的学习和努力,我可以实现自己的目标,并在计算机领域取得重要的突破和进展。
这个决定是我对未来发展的明智选择,我期待着能够踏上这个新的学习之旅。
重庆大学超强二战跨考计算机技术专业经验,学习方法复试成绩出来了,有希望录取,在此记录下自己的考验历程,供后来的学弟学妹参考。
我是二战跨专业,第一年报考了自己的本科专业,然后又觉得前途无望,加上自己对计算机专业十分感兴趣,在周围朋友的鼓励下,遂下定决心要转行计算机。
七月开始准备二战考研,月初花了几天时间先看了下c语言,因为数据结构讲算法的部分还是要涉及到编程的,先看一下c语言总没坏处。
由于自己是二战,数学的压力小了很多,加上又是跨考,重大917又有4门课,所以我的大部分时间都花在了专业课上。
我的时间安排比较乱,自己都想不起哪一段时间看了什么,关于我的时间安排就不多说了,但建议考研前期一定要把时间多花在数学和专业课上,最好不要在复习前期就去看政治,或者花很多时间复习英语,数学和专业课才是你初试分的大头。
政治:我是最后两个月才开始复习的,做一下1000题,背一下肖8和肖四拿个60+足以,当然到了最后两三个月复习节奏可能非常紧,也可以提前一点时间看。
英语:可以每天做两篇阅读,背一背单词,词汇量对于英语还是非常重要的,把大纲词背了一遍后发现做阅读基本都能读懂意思了,阅读是英语分数的大头,可以每天精做一篇阅读,但不要过早的拿真题阅读来做,不然到了后面没有真题来保持手感就很尴尬了,到了后面再练习一下作文翻译什么的。
专业课:至于数学,本人是数学渣,也不知道怎么复习,说说专业课吧,专业课4门内容也算是非常多,但是重大917考的非常基础(是真的非常基础!),所以把917大纲上的考点复习全面、透彻,把历年917真题吃透专业课基本就可以拿高分(应该会,不会别打我)。
复习的话我是四本书加计组教材(别问我为什么917要看408的资料。
),计组的数据通路和指令这两部分内容,一定要去计组教材把这两部分特别是数据通路看懂,以往的真题只有去年数据通路只占了8分,其他年份基本数据通路要占十几分左右,放弃数据通路就可能要被别人拉十几分。
计算机跨专业考研方向有哪些在当今信息化时代,计算机技术的发展日新月异,计算机跨专业考研方向备受瞩目。
本文将介绍几种常见的计算机跨专业考研方向,希望能够给有意向攻读计算机相关专业研究生的同学们一些启发和指导。
1. 计算机应用技术计算机应用技术是计算机科学与技术领域的一个重要研究方向,涵盖了软件工程、计算机网络、信息安全等多个子方向。
在这个方向上,学生可以学习到计算机系统的底层原理,熟练掌握软件开发技术,深入了解网络通信与信息安全知识,为未来从事软件开发、网络工程、信息安全等方面的工作打下坚实的基础。
2. 计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学与技术领域中的另一个重要方向,主要研究计算机硬件系统的设计、组成及运行原理。
通过攻读这一方向的研究生课程,学生可以深入了解计算机硬件的构成和工作原理,掌握各种计算机体系结构的设计与优化方法,为未来从事硬件工程师、芯片设计师等职业做好充分准备。
3. 计算机图形学与虚拟现实计算机图形学与虚拟现实是计算机科学与技术中的一个前沿方向,涉及到图像处理、计算机视觉、三维建模等内容。
在这一方向上,学生将学习如何设计并实现图形学算法,开发虚拟现实应用程序,探索计算机图形学和虚拟现实技术在游戏开发、电影特效、医疗影像等领域的应用前景,为未来从事与图形学和虚拟现实相关的科研工作奠定扎实基础。
4. 计算机人工智能计算机人工智能是当下热门的一个领域,它结合了计算机科学、认知科学和神经科学等多学科知识,致力于实现具有智能的计算机系统。
在这个方向上,学生将学习到机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,掌握人工智能算法和工具的设计与应用,为未来从事智能系统开发、大数据分析、智能机器人等领域做好充分准备。
以上是几种常见的计算机跨专业考研方向,希望能够帮助有意向攻读研究生的同学们更好地了解各个方向的内容和发展前景,选择适合自己的研究方向,为今后的学习和职业发展打下坚实基础。
计算机凯程经验分享如今面对曾走过的考研路径,除了专业素质得到提高,意志受到磨练外,更重要的一点是再次验证了自己的实力与潜力。
回想去年此时,正是自己埋头苦读的时候,不禁感叹时间的蹉跎。
这里,我写下自己专业课复习的点滴感受,作为自己的经历积累也希望能给报考计算机专业的考生带来些许帮助。
我是跨专业考研,所以专业课复习开始的比较早。
虽然此前对这个专业有兴趣,但是真正选择它并开始认真的复习对待,也着实感到了难度。
1、战胜自己的腼腆,多向师哥师姐请教第一轮复习究竟要选择怎样的参考书才适合自己呢?带着迷惑我曾一度询问师哥、师姐。
尽管有些人我不认识,而自己非常内向,但是人一旦被逼到一种境遇,为了冲破困惑,也顾不了许多了。
非常幸运的是,他们都没有拒绝我,而是耐心热情的帮助我,让我吸取到了一些学习方法。
感觉以上做的那些准备工作并非浪费时间,反倒让自己少走了不少弯路。
这里,我想说,有些时候,面子不如结果重要,既然我们要的是成功的结果,那么,就必须为此付出和改变,犹豫和胆怯是不起丝毫作用的。
并且,当你不顾一切朝着一个方向努力的时候,你周围的看似与你无关,其实会为你所动的客观因素,都会在你的行动下发挥巨大作用。
2、如果你报考的院校还没有正式定下来,建议你使用通用型教材截至到目前,本专业最权威的教材是《数据结构(第二版)》,严蔚敏,清华大学出版社。
这本书包含Pascal和C两个版本。
C语言较好的同学,可以选择最新版的C教材。
3、要选择权威机构出版的正版习题集我复习时曾图便宜买过一次盗版的书。
发现没做几页就错误百出。
浪费了钱不说,最重要的是影响了复习。
自认为跨专业的考生在首轮复习中适合选择难度不大的,质量也不错的参考书。
以离散数学为例,尽管很多学校不考,但作为一门专业基础课还是应该看一看的。
建议选用耿素云和屈婉玲编的《离散数学》打基础;在如操作系统,西安电子科技的汤子赢著有一本名为《计算机操作系统(第三版)》的书,也是适合于入门的教材。
跨专业计算机考研方向计算机类专业的同学所要学习的不仅是会使用,而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本〔制定〕等。
具体而言,一般人所说的"会操作计算机',也就是会使用一些现成的软件,而计算机专业的同学要远远高于一般的使用者,他们要研究如何更好地制定、制造计算机,更好地开发计算机的新系统、新软件、新功能。
以计算机科学与技术专业为例,该专业的基础课程主要包括数理类课程、电器类课程、计算机类课程。
由于计算机科学与技术专业是以理学相关学科为专业基础的,因此同学必须要具备数学分析的思想和方法。
而计算机跟人们常见的冰箱、电视等电器一样,属于电器设备,所以还要学习电路分析等电器类基础课程。
2方向一:通信与信息系统专业通信与信息系统是一级学科信息与通信工程下设的二级学科,以信息传输、信息交换以及信息网络为主体的各类通信与信息系统为主要研究对象,以网络探测和网络〔管理〕、移动通信、卫星通信、专用无线通信系统、网络与信息安全、电子商务、通信抗干扰系统、语音与图像处理及多媒体通信技术、通信信号处理、自适应信号处理、语音信号处理、图象处理等为主要研究方向。
此专业几乎渗透到所有科学和国民经济的所有部门。
该专业毕业生可以到国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门,从事开发、应用通信技术与设备的工作。
通信与信息系统作为近几年的报考热门专业,其就业前景也是比较好的。
3方向二:网络工程专业网络工程专业是讲计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识。
网络工程专业具有革新意识,具有本专业领域分析问题和解决问题的能力,具备一定的施行技能,并具有优良的〔外语〕应用能力的高级研究应用型专门人才。
主要学习计算机、通信以及网络方面的基础理论、制定原理,掌握计算机通信和网络技术,接受网络工程施行的基本训练,具备从事计算机网络设备、系统的研究、制定、开发、工程应用和管理维护的基本能力。
跨专业备考江苏省考研计算机科学操作系统与网络江苏省考研计算机科学操作系统与网络备考指南操作系统与网络是计算机科学中重要的学科领域,对于准备参加江苏省考研计算机科学专业的跨专业学生来说,备考操作系统与网络是必不可少的一环。
本文将针对跨专业备考江苏省考研计算机科学操作系统与网络的考生,提供一些备考指南和技巧,帮助考生在考试中取得好成绩。
一、了解考试大纲和重点在备考之前,考生首先要仔细阅读江苏省考研计算机科学操作系统与网络的考试大纲。
考试大纲对于考试的内容范围、考试形式、考试要求等方面都有详细的说明,对备考起到了指导作用。
根据考试大纲,考生可以明确知道哪些知识点是考试的重点,从而有针对性地进行备考。
在备考过程中,考生可以参考一些经典的教材和教学参考资料,以帮助自己更好地理解和掌握操作系统与网络的相关知识。
在选择教材和参考资料时,可适当参考往年的考研复习参考书目,这些教材和参考资料一般都是针对考试大纲编写的,能够帮助考生更好地备考。
二、制定合理的备考计划备考操作系统与网络需要一定的时间和精力,在备考之前,考生应该制定合理的备考计划。
备考计划要具体,包括每天的学习时间、学习内容以及复习安排等。
考生可以根据自己的实际情况和备考时间的合理安排,将备考时间合理分配给不同的知识点,做到有序备考。
在备考过程中,考生可以利用一些辅助工具,比如做备考笔记、整理复习资料、刷题等,来提高备考效率和质量。
备考笔记可以帮助考生对知识进行整理和归纳,复习资料的整理可以帮助考生快速回顾学习内容,刷题则可以帮助考生巩固所学知识和提高解题能力。
三、重点突出,注重实践备考操作系统与网络时,要注重理论与实践的结合。
理论知识的掌握是备考的基础,但仅依靠理论知识是不够的。
考生应该注重实践操作和实验,带着理论知识去实际操作和实验,加深对知识的理解和掌握。
在备考过程中,考生可以参加一些相关的实验室实践课程或者课程讨论,和其他研究生同学一起学习和交流,共同提高备考能力和水平。
跨专业考研如何攻克非本专业的学科知识考研是许多大学毕业生追求深造的途径之一,尤其是选择跨专业考研来开拓自己的学术视野。
然而,跨专业考研也带来了一个严峻的问题,就是如何攻克非本专业的学科知识。
本文将探讨一些实用的方法和技巧,帮助考生解决这个难题。
一、了解考试大纲和重点在决定跨专业考研之前,考生首先要详细了解目标专业的考试大纲和考试内容。
通过阅读大纲和相关材料,确定需要掌握的重点知识和技能,然后针对性地进行准备。
这样可以避免盲目学习和浪费时间,专注于最核心的知识点。
二、建立知识框架和思维导图针对非本专业的学科知识,考生可以借助建立知识框架和思维导图的方法来帮助记忆和理解。
通过将知识点有机地连接起来,形成清晰的思维导图,可以更好地掌握学科的体系结构和逻辑关系。
这有助于学习的深入和融会贯通。
三、寻找专业课程和教材针对跨专业考研,考生可以积极寻找目标专业的相关课程和教材。
这些资源可以是学校的公开课、在线教育平台的课程,或者是自学教材。
通过系统学习目标专业的核心课程,考生可以更全面地掌握知识点,并提高解决问题的能力。
四、参加专业培训班和学习小组为了更好地攻克非本专业的学科知识,考生可以选择参加专业培训班或加入学习小组。
专业培训班通常由有经验的老师授课,可以针对性地讲解重难点,并提供练习和答疑的机会。
学习小组可以与同学们相互讨论和交流,共同进步。
这些集体学习的方式可以提高学习效率和动力。
五、注重实践和应用对于非本专业的学科知识,单纯的记忆和理解是远远不够的。
考生要注重实践和应用,通过解题、案例分析、实验等方式加深对知识的理解和运用能力。
实践是检验知识掌握程度的重要途径,也是提高跨专业能力的有效方式。
六、充分利用考前时间进行复习为了攻克非本专业的学科知识,考生需要充分利用考前的时间进行复习。
通过系统地梳理知识点,进行重点复习和弱点补充,可以提高考试的应对能力。
同时,进行模拟考试和真题训练,可以提高考试的熟悉度和临场发挥能力。
跨专业考研的学习策略与方法在当今社会,随着就业压力的增加,越来越多的大学生选择跨专业考研以提升自己的竞争力。
然而,由于跨专业的复习内容与个人专业背景的不匹配,这一过程常常充满了挑战。
因此,本文将探讨跨专业考研的学习策略与方法,为广大跨专业考生提供一些建议与指导。
一、了解考试大纲无论跨考哪个专业,首先要了解目标专业的考试大纲。
通过仔细研读大纲,你可以明确目标专业考试所出题型、内容以及考试重点。
有了这些信息,你可以有的放矢地安排学习计划,并且将重点放在最有可能出现的题目上。
二、建立基础知识框架考研是一场长跑,因此,建立扎实的基础知识框架至关重要。
针对跨专业考生,初步了解和掌握目标专业的基础知识是首要任务。
这可以通过阅读专业教材、参加线上教学资源以及找到相关学习资料来实现。
在这一阶段,不要追求深度,重要的是建立一个全面的知识框架。
三、刻意训练弱项跨专业考生的弱项往往是目标专业的核心知识和难点。
在建立了基础知识框架之后,跨考生应该重点攻克这些弱项。
这可以通过参加专业培训班、跟随专业老师进行辅导或者组织讨论小组学习来实现。
刻意训练弱项可以加速对目标专业知识的吸收和理解。
四、高效备考方法除了建立知识框架和攻克弱项,跨专业考生还需要掌握高效备考方法。
一个高效的备考方法不仅可以提升学习效果,还能节省时间和精力。
以下是一些备考技巧供参考:1. 制定详细的学习计划:制定每天、每周的学习计划,并尽量按照计划执行。
这可以帮助你有条不紊地进行复习,并且避免拖延症的发生。
2. 合理安排时间:根据个人的学习状态和习惯,合理安排每天的学习时间。
早上对于有清晨思维活跃的人来说是最佳学习时间,而夜晚适合复习和总结。
3. 进行模拟测试:定期进行模拟测试,这有助于你了解自己的备考进度和考试表现。
同时,通过分析测试结果,你可以找出自己的薄弱环节,并有针对性地进行复习。
4. 积累解题经验:考研的题目往往是经典题目的变形,因此,积累解题经验十分重要。
考研计算机科学专业备考指导在众多砥砺前行的学子中,选择攀登考研这座高山,尤其是计算机科学专业的同学们,是在向知识的海洋迈进的征途上勇往直前。
考研,是一段锻炼意志的旅程,更是向梦想进发的必由之路。
在这条路上,一路坎坷,但我们随时可以携手同行,一起助力前行。
选择适合自己的学习方式备考考研首要的任务就是确立适合自己的学习方式。
对于计算机科学专业来说,理论与实践同等重要。
不仅要扎实掌握各项基础知识,还要有实践能力去解决问题。
可以通过选择参加专业课培训班、自主学习、找相关资料等多种方式,助力自己备考之路。
制定合理科学的学习计划在备考过程中,制定一份合理科学的学习计划至关重要。
要根据自身情况,合理安排每天的学习任务,保证高效完成。
坚持每天的自习时间,做到有计划地学习,有规律地休息,有条理地复习。
多做真题,深度理解知识点做真题是备考的利器,通过做题可以更好地理解知识点所在,熟悉各类题型,增强解题能力。
尤其是对于计算机科学专业的同学来说,理论结合实践,多动手实践,加深对知识点的理解。
注意保持良好的身心状态备考过程中,身心健康同样至关重要。
保持良好的作息习惯,适量运动、饮食均衡,保证充足睡眠,保持良好的心态,才能在备考路上更进一步。
坚持到底,相信自己坚持到底,相信自己。
备考考研是一个需要毅力和耐心的过程,困难和挑战都不可避免。
但只要坚持下去,相信自己的能力,一切困难都会迎刃而解。
信念如同磐石,坚定不移。
无论何时何地,努力永远值得。
加油吧,未来的计算机科学家们!奋斗吧,考研的伙伴们!在拼搏与汗水中,我们一同前行,努力冲刺,梦想必将绚烂绽放!保持信念,追寻梦想,超越自我,前行不止!。
考研跨专业考计算机应该注意的问题考研跨专业考计算机攻略1、建议每门课找一个笔记本,在看书的同时把重要的知识点抄下来。
尽管这样费时间,但是记忆和理解的效果都很好。
2、多做题。
俗话说“熟能生巧”。
书后的习题、题集上的题目,还有往年试题,统统都要做完。
这些办法对任何一门专业课都适用。
对于数据结构,最好把你的算法也写在笔记上,以后有时间可以从头再看一遍,推敲推敲,你会发现数不清的错误和可以改进之处,水平不知不觉的也就提高了。
3、专业课如果有辅导班或者能去听课是最好了,它可以帮你指点迷津。
不过在参加辅导班以前,最起码应该将基础书看过一遍,这样效果会更好。
考研复习备考如何全面搜集考研资料《研究生考试大纲》是每位考生必备的目前最权威的参考资料,参照“知识要点”复习,其中所附的各种各样的题目也有一定导向。
参考资料、复习指导绝不是越多越好,原则上讲只选择一套考研参考书即可。
在选择之前可参考往届考研成功同学的经验,咨询一下他们对各种参考资料的看法。
如果参加考研辅导班,那么建议选择该辅导班指定的资料。
复习资料是否按新大纲编写。
特别是政治资料,每年大纲变动较大,因此建议在大纲的修订工作完成后在选购政治资料。
凡在此前市面上出现的政治资料,往往是根据前一年的大纲编写,不建议购买。
公共课信息及其搜集一般公共课的信息比较透明,大家从各种资料或者相关网上都能找到有关信息。
这里提醒各位的是,每年的考纲大都在暑假期间公布,大家留意即可。
数学和英语——涉及这两个科目的大纲内容通常很少有较大的变化,偶尔遇到的一次较大改革,一般集中在题型和题型分值上,所考察的知识点及内容基本不变。
所以大家可以在当年考纲发布之前,提前收集一些往年的试题,尽早进入复习状态。
新大纲发布后,可与当年大纲内容进行对比,重点注意变化内容,因为这些部分通常是考核的重点,每年的考研试题大都反映该年的变化。
专业课信息及其收集就专业课而言,信息的收集至关重要。
这里针对报考本校和外校两种情况分别阐述。
跨专业考研的必备技巧与方法考研对于很多人来说是一次重要的人生选择,而对于那些选择跨专业考研的人来说,挑战更加严峻。
跨专业考研意味着需要在较短的时间内对陌生的学科进行学习和掌握,这对于考生来说无疑是个巨大的挑战。
然而,只要你掌握了一些必备的技巧和方法,跨专业考研也能取得不错的成绩。
接下来,本文将为大家整理总结一些必备的技巧与方法,希望能够帮助到正在准备跨专业考研的考生。
一、明确目标,认真选择专业在跨专业考研之前,首先需要认真选择目标专业。
考生应该慎重考虑自己的专业背景、个人兴趣和职业规划,选择一个相对匹配的专业。
确定了目标专业后,考生需要对该专业的学科知识结构、考试内容和难度有一个清晰的认识,明确自己需要学习和掌握的重点和难点。
二、补充基础知识,建立知识框架跨专业考研的第一步就是补充基础知识。
考生应该尽早开始阅读和学习目标专业的经典教材和参考书籍,了解该学科的知识体系和基本概念,建立一个扎实的知识框架。
同时,还需要注重记忆和归纳总结,通过解题和练习加深对知识点的理解。
三、借助网络资源,加强学习辅助在互联网时代,有很多丰富的网络资源可以帮助考生进行跨专业学习。
考生可以通过在线教育平台、网络课程以及学术论坛等途径获取更多的学习资料和交流机会,与同行的考生一起学习和讨论,共同解决问题。
此外,还可以关注一些专业的博客和微信公众号,获取最新的学术资讯和科研动态,及时调整学习的方向和重点。
四、寻找专业导师,获取指导和建议在跨专业考研的过程中,一个合适的导师可以给予考生很大的帮助。
考生可以主动联系目标专业的教授或学术导师,表达自己的学习意愿并寻求指导和建议。
导师可以提供专业的学术指导,为考生制定学习计划,并提供实践机会和资源支持。
和专业导师的交流不仅能够帮助考生更好地了解目标专业,还可以扩大自己的人脉资源。
五、创造良好学习环境,保持积极心态跨专业考研需要一定的时间和精力投入,因此考生需要创造一个良好的学习环境。
跨专业考研的编程与算法学习指南近年来,随着信息技术的迅猛发展,编程与算法成为了各个领域中必不可少的技能。
许多跨专业考研的学生都对编程和算法学习感到困惑。
本文将为跨专业考研的学生提供一份简明的编程与算法学习指南,帮助他们更好地准备考研。
1. 了解编程的重要性在科技快速发展的时代,掌握一门编程语言几乎是每个人的必备技能。
跨专业考研的学生也应该意识到编程能给他们的学习和研究带来巨大的便利。
无论是进行数据处理、模拟实验还是进行算法研究,编程都是一种极为强大的工具。
因此,跨专业考研的学生应该从现在开始学习编程。
2.选择适合的编程语言在学习编程的过程中,选择一个适合的编程语言非常重要。
对于跨专业考研的学生,建议选择Python作为首选语言。
Python具有简洁、易读、易学的特点,并且拥有强大的科学计算和数据处理库。
此外,Python在人工智能和大数据领域有着广泛的应用,也是未来发展的趋势。
3. 学习编程基础知识在学习编程之前,跨专业考研的学生需要掌握一些基础知识。
首先,了解计算机的基本原理和工作方式,包括计算机的组成、存储器、CPU等。
其次,学习基本的编程概念,如变量、函数、循环、条件语句等。
这些基础知识将为后续的学习打下坚实的基础。
4. 深入学习算法与数据结构算法与数据结构是计算机科学的核心内容,也是跨专业考研的重要考点。
学生需要掌握各种常见算法的原理和实现方式,如排序算法、查找算法、图算法等。
此外,数据结构也是编程中必不可少的部分,如数组、链表、树等。
在学习算法与数据结构时,建议配合相关的教材和在线资源进行学习。
5. 刷题提高算法能力算法的学习离不开刷题,通过解决一些典型的算法问题,可以提高自己的算法能力。
建议跨专业考研的学生选择一些经典的算法问题进行练习,如动态规划、贪心算法、回溯算法等。
此外,也可以参加一些算法竞赛,如ACM程序设计竞赛,锻炼自己的编程和算法能力。
6. 学习开发工具和框架在编程学习的过程中,了解一些开发工具和框架对学生的学习和项目开发都有很大帮助。
考研跨专业难度较大的专业计算机科学与技术学科代码:0812,下属三个二级学科,本专业培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
主要课程主干学科:计算机科学与技术主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。
凯程教育张老师整理了几个节约时间的准则:一是要早做决定,趁早备考;二是要有计划,按计划前进;三是要跟时间赛跑,争分夺秒。
总之,考研是一场“时间战”,谁懂得抓紧时间,利用好时间,谁就是最后的胜利者。
1.制定详细周密的学习计划。
这里所说的计划,不仅仅包括总的复习计划,还应该包括月计划、周计划,甚至是日计划。
努力做到这一点是十分困难的,但却是非常必要的。
我们要把学习计划精确到每一天,这样才能利用好每一天的时间。
当然,总复习计划是从备考的第一天就应该指定的;月计划可以在每一轮复习开始之前,制定未来三个月的学习计划。
以此类推,具体到周计划就是要在每个月的月初安排一月四周的学习进程。
那么,具体到每一天,可以在每周的星期一安排好周一到周五的学习内容,或者是在每一天晚上做好第二天的学习计划。
并且,要在每一天睡觉之前检查一下是否完成当日的学习任务,时时刻刻督促自己按时完成计划。
方法一:规划进度。
分别制定总计划、月计划、周计划、日计划学习时间表,并把它们贴在最显眼的地方,时刻提醒自己按计划进行。
方法二:互相监督。
和身边的同学一起安排计划复习,互相监督,共同进步。
方法三:定期考核。
跨专业考研如何备考一、引言考研对于许多大学生来说是一个重要的选择,而跨专业考研更是一项挑战。
本文将从备考的角度给出跨专业考研的具体方法和建议。
二、了解考试内容和要求在跨专业考研之前,我们首先应该了解所报考专业的考试内容和要求。
通过查看官方考研指南、往年真题或与相关专业的学长学姐交流,可以了解该专业的考试科目、考试形式和考试重点。
三、对比自身基础和专业要求在确定报考专业之后,我们需要对比自身的专业基础和所报专业的要求。
通过详细了解所报专业的课程设置和学术要求,同时对比自己的专业背景和知识储备,找出差距和薄弱点。
四、补充基础知识和核心概念跨专业考研最困难的一点在于对于新专业的基础知识和核心概念的理解。
为了填补这部分知识的空白,我们可以选择参加线下或线上的专业课程培训,或者寻找优质的教材和学习资源进行自学。
五、刷题提升理解和记忆无论是同专业考研还是跨专业考研,刷题都是非常重要的备考手段。
通过做题可以提升对知识点的理解和记忆,同时可以提高解题的能力和答题的技巧。
可以选择购买专业考研的题库或者参加相关的刷题班级。
六、加强专业笔试和面试准备跨专业考研不仅仅需要备战笔试,还需要对面试有所准备。
在笔试方面,除了刷题外,还可以多阅读相关专业的教材和论文,提升自己的学术素养和专业能力。
在面试方面,可以通过模拟面试和面试技巧的培训来增强自己的表达能力和应变能力。
七、寻求帮助和支持备考跨专业考研并不是一项容易的任务,所以在备考过程中需要不断寻求帮助和支持。
可以参加跨专业考研交流群,与其他考生分享经验和心得。
同时,可以向学长学姐或老师请教,获取更加具体的指导和建议。
八、合理安排时间和资源跨专业考研需要花费大量的时间和精力,所以我们需要合理安排自己的时间和资源。
可以制订详细的学习计划,合理分配每天的学习时间和任务,保证学习的效果和进度。
同时,也要充分利用校内外的学习资源和活动,扩展自己的知识面和技能。
九、保持积极心态备考跨专业考研是一项艰巨的任务,困难和挫折在所难免。
跨专业考研的学习方法与技巧跨专业考研对很多学生来说是一项具有挑战性的任务。
在跨专业的情况下,你需要通过学习新的知识领域来满足考试要求。
为了帮助你更好地准备跨专业考研,本文将介绍一些学习方法和技巧。
1. 制定详细的学习计划制定一个详细的学习计划是跨专业考研的关键。
这包括确定每天的学习时间,以及在特定时间内需要完成的任务和目标。
学习计划应该具体而详细,以确保你不会浪费时间或丢失重要的学习内容。
2. 找到合适的学习资源跨专业考研需要更多的学习资源来帮助你了解新的知识领域。
查找并选择合适的教材、参考书籍和学习资料非常重要。
你可以通过向老师、同学或专业论坛寻求建议,或者在图书馆和互联网上查找合适的资源。
3. 学会分类和整理由于跨专业考研涉及到不熟悉的学科和概念,学会分类和整理信息非常重要。
将知识点整理成图表、笔记和概念地图等形式,有助于你更好地理解和记忆。
定期回顾和复习这些整理好的内容,可以加强你对新知识的掌握。
4. 寻找跨学科的联系尽可能找到跨学科的联系,将新的知识与你已经掌握的知识相结合。
这有助于你更好地理解和应用新的学科。
举例来说,如果你在学习统计学,可以将其与数学和经济学中的相关概念联系起来,增加你对统计学的理解。
5. 制定学习小组加入一个学习小组可以帮助你与其他同学互相讨论和分享学习经验。
如果有可能,找一些在目标专业有经验的同学加入小组,这样可以获得更多的指导和建议。
同时,与其他人互动的过程也可以提高你的理解和记忆能力。
6. 理解考试要求和重点认真了解考试的要求和重点非常重要。
阅读考试大纲和历年真题,了解考试的结构和常见题型。
这样可以帮助你有针对性地进行复习,重点关注考试的核心内容,提高你的答题能力。
7. 制定切实可行的复习计划根据考试日期和你的自身情况,制定一个切实可行的复习计划。
合理安排每个学科的复习时间,留出足够的时间来回顾和复习。
同时,不要忽视休息和放松的时间,保持良好的身体和心理状态。
一、关于跨专业考计算机考2009年的计算机,难度很大,对于跨专业的考生来说难度就更大了,计算机基础综合题的难度系数并不算高,但是在短短半年时间复习数一、政治、英语,外加计算机的四门课程,时间实在是太少了,尤其对我们第一年考研的来说,时间是很紧张的。
就拿我来说,半年多点的复习时间,三个月用来啃专业课(往年我所报考的学校,复习专业课用一个月就足够了),导致数学的复习时间一压再压,幸好大学还有一些底子,不过可怜的数学还是没能及格,考了89分。
所以,对于应届生来说,尤其是跨专业的应届生,一定要尽早准备,越早越好,保证足够的复习时间是成功的首要条件。
二、我的专业课复习经验英语53,政治72,数学89,计算机基础综合122,总分336,这是我的成绩。
我先自我介绍一下,我本科就读于山东一所普通院校(非211),专业是金融学,对于我的专业我很失望,大学开的课程都是理论课,而且很多都是过时的内容,大学四年一直没有培养起对它的兴趣。
开始接触计算机课程是在大三,当时考二级证,自学了一段时间C语言,感觉对计算机很感兴趣,就开始关注考研的事情,大三下半学期才决定跨专业考计算机,我要报考的学校只考数据结构与计算机原理,听别人说考研三个月足矣、政治十一月开始也不晚等等,我就放松了起来,觉得时间很充裕。
8月份计算机统考通知下来时,才发现自己数学刚看完定积分,线代和概率论一点没看(大学没学过),英语单词背了一半,政治没看,专业课数据结构还没看完,当时差点晕掉,心想时间肯定不够用了,想放弃又觉得有点可惜,在舍友的鼓励下我还是坚持了下来,决定拼一拼,所谓人生能有几回博嘛,呵呵,就当这次考研是在赎大学的罪了。
从九月份我就开始了比高三还紧张的生活,每天都是宿舍、食堂、教室、图书馆(由于专业课知识点零散,所以需要参考很多教材)四点一线,六点起床,晚上十一点睡觉,雷打不动,一直坚持到了考研,中间只因为感冒休息了一天。
肯定很多人觉得这样拼命学习很累,但我当时没有觉得累,也没有想过累不累的问题,因为时间紧张,每天想的都是完成计划、完成计划、完成计划,一直都在赶进度,最后数学的计划还是没能完成(无穷级数没能复习完)。
跨专业考研如何进行学术论文的计算机学研究随着当今社会对计算机技术的需求日益增长,越来越多的学子选择跨专业考研学习计算机学。
然而,在学术研究方面,跨专业带来的挑战也是不可避免的。
本文将介绍跨专业考研学生在进行学术论文的计算机学研究时应该注意的几个关键步骤。
一、确定研究方向首先,在进行学术论文的计算机学研究之前,跨专业考研学生需要明确自己感兴趣的研究方向。
计算机学科十分广泛,包括人工智能、数据挖掘、图像处理等多个领域。
因此,学生应该根据自己的兴趣和专业背景选定一个具体的研究方向。
二、掌握基础知识在确定研究方向之后,跨专业考研学生需要尽快填补自己的计算机学基础知识短板。
计算机学科的核心知识包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、编程语言等等。
针对自己的学习情况,可以选择参加专业的培训班或自学相关教材,系统地学习计算机学科的基础知识。
三、阅读前沿研究论文了解前沿的研究论文对于跨专业考研学生来说尤为重要。
通过阅读优秀论文,可以了解当前计算机学科的研究热点、技术趋势等,并借鉴前人的研究思路和方法。
此外,通过与导师或其他研究者的交流,可以进一步深入了解相关研究领域。
四、制定研究计划一旦确定了研究方向并掌握了基础知识,跨专业考研学生需要制定详细的研究计划。
研究计划应该包括研究目标、研究内容、时间安排等等。
通过制定研究计划,可以合理安排学习和研究的时间,提高工作效率。
五、积极参与项目或实验室为了更好地进行学术论文的计算机学研究,跨专业考研学生可以积极参与项目或实验室。
项目或实验室的参与可以提供实践机会,让学生更好地掌握计算机学科的研究方法和实践技能。
同时,与导师和其他研究者的交流合作也能够获得更深入的学术指导和建议。
六、撰写学术论文最后,跨专业考研学生需要按照学术规范撰写学术论文。
学术论文的写作包括题目选定、摘要编写、引言、方法、实验与结果、讨论等等。
在撰写过程中,应该注意语言通顺、论述严谨、结构清晰。
此外,要避免抄袭和模糊致辞,确保研究的科学性和可信度。
跨专业考计算机的考研指导跨专业考计算机的考研指导很多在跨考计算机的时候,都会感到迷茫,我们可以多参考一些历年的资料。
店铺为大家精心准备了跨专业考计算机的攻略,欢迎大家前来阅读。
计算机跨专业考研如今计算机专业太火,甚至文科学生都想学计算机。
计算机恐怕是转专业考生最多的一个专业了,那些跨专业的考生非常刻苦,发奋努力的结果当然是丰厚的回报,尤其是近几年,跨专业考生摘取即使是名校计算机专业的第一名的例子也屡见不鲜。
现在社会上普遍认为计算机难考,跨专业更难考,事实上并不一定。
计算机专业的学生自己有优越感,他们经常抵制不住应聘单位诱人的待遇,往往在考研前夕放弃考研,真正坚持到最后的也因为找工作耽误很多时间;相反那些冷门专业的考生(包括跨专业)常常因为找不到满意的工作而不得不破釜沉舟,因为他们知道考研失败可能意味着失业。
到目前为止,中国的硕士研究生招生还没实现并轨,处在一个过渡期中。
但是公费的名额确实是一年比一年的少,今年的情况是公费的比例(除去推荐生)1:4——1:6,当然各个学校也不相同。
对自费生来说,一般要交2-3万元的费用,一次性交齐。
不过不用担心,在读期间可以办理助学贷款,毕业后偿还。
有部分院校,如哈尔滨工业大学学制两年,每年3000,投入6000元就能读个热门专业的硕士,很值啦!分数线:这是目前大家最关心的问题之一,似乎分数线高低意味着我们是否敢于去选择那些名校。
其实各个学校每年专业课难度不同,所以学校之间的分数线高低也是没有可比性的。
比如清华近几年复试分数线大多在330分左右,但那些志在清华计算机来自全国各地的精英们能够得到这个分数的也是凤毛麟角。
对于大多数的名校,他们出题正规,管理严格,所以分数线都不是太高。
下面为大家提供了几所名校2006年的复试分数线(注:不是录取线,现在大多数学校是差额录取)北京大学 343分;南京大学 326分;哈尔滨工业大学 353分;北京航天航空大学337分;天津大学347分;清华大学350分;北京邮电大学336分;上海交通大学 337分;不难看到,这些学校的分数线平均在340分左右,在这里做一下简单的分析,假设我们三科基础课是210分(对于今年的难度,至少要得这个分数,(340-210)/2=65,也就是说专业课每科只需65分,你起码就可以获得复试的资格。
所以说名校真的并不难考。
计算机考研大纲解析伴随着大纲,还有我们翘首期盼的2016年考研计算机真题,这套题目无疑对我们即将应战的2017年题目具有决定性的意义。
从整体上,该套试卷中规中矩,整体难度持平于2015年试题,应该说统考试题的难度系数已经稳定了,针对2017年的同学们来说,切记重视基本概念,基本原理,基本方法,掌握每门课程的核心常考点。
具体来说命题方面虽有亮点,但不会是让同学们大跌眼镜的创新,选择题依然波澜不惊,里面出现了不少熟悉的面孔,重复知识点的考查已成共识,但总体难易结合,计算量和综合性一如既往的体现了计算机统考的特点,也是冲刺阶段给同学们进行总结的考点。
2016年综合应用题中计算机组成原理终于放下了“章节综合”的身段,回归到单一章节命题的传统方式,使同学们做起来顺风顺水。
数据结构的算法题依然出现在线性表部分,针对数组最优算法的考查,成为历年一个提分的制高点。
最后要提一下计算机网络这个亮点,命题思路又得到了进一步的创新发展,通过一个网络拓扑图有机的把选择题和综合应用题融入其中,因此2016年的41题是计算机网络的应用题,而不是传统的算法题。
选择题考查了最短有效帧长,IPv4地址,DNS,NAT,RIP协议,交换机工作原理等,应用题则依托TCP流量控制和拥塞控制,设计了四个相关的计算题。
由此看见,除了命题方式有变化,考查的知识点大部分是常考点。
后续复习要以大纲为主,回顾并总结暑期强化课程的,从2016年题目来讲,必须掌握四门科目的基本概念,原理和方法,才能取得基本门槛分值,如果想获得较高的分数,需要在技巧方面,灵活方面,创新方面有较好的积累,这是后续几个月要完成的任务!数据结构课程命题比较灵活,可涉及的内容比较广泛,尤其算法题让同学们慨叹不已,这里我们要牢牢掌握数组和链表的基本操作方法,对于算法的技巧性,要从回溯法,分治法等出发来拓展思路,这部分内容在冲刺课程中会安排一个线性表算法集训,二叉树算法集训和图算法集训,帮助大家解决这个死角。
同时二叉树中线索二叉树,二叉排序树,平衡二叉树,哈夫曼树,图中的遍历方法,最小生成树,最短路径,关键路径和拓扑排序是必须掌握的。
计算机组成原理是目前大家公认比较难的课程,也是近来提分的关键课程,题目特点是让同学们无从下手,实际上都是讲述过的基本概念和原理的应用,只不过更换一些条件,因此掌握整机的概念是关键。
对存储,数值,指令,CPU和IO的考查,必须融合考虑,切记过于偏,必须把握住题目中的信息点,问题中的铺垫,这是近两年命题的特点。
操作系统的命题更加趋于灵活,也就是让同学参与到操作系统的设计中,这一点是大胆的尝试,也让同学在掌握通用操作系统的同时,要注意Window,linux,IOS,Android等,当然,PV操作熟练掌握生产者和消费者模型,读者和写者模型,哲学家进餐模型,吸烟者问题,理发师问题,独木桥问题等经典问题,学会把问题中给定的情况反馈到已知模型,通过已知模型进行修改得出答案,冲刺课程也会安排PV专项训练。
最后的计算机网络是工程化的一门课程,近来考查的更是偏重工程实践,理论和实践结合的相当紧密,击溃网络学习的快捷方法就是协议分析,从实际报文中把握体系结构的概念,层次的意义,协议的过程,应用的设计。
做到这一点,网络的题目可迎刃而解,这部分在冲刺阶段会从横向和纵向两部分把课程的内容给同学们串起来。
计算机素质培养成为考研的必修课,2015年,2016年连续两年涉及了离散数学相关概念和原理,我们必须在学习之余,拓展自己的视野,不仅初试,也为复试奠定基础,这包括C语言程序设计,离散数学,编译技术,数据库技术,软件工程等专业基础课。
本专业同学也要重视专业课的学习,跨考同学必须要扩大一下知识面,提高计算机综合素质。
合理规划是成功的阶梯,课程的学习要和自己的实际情况结合,四门专业课程都有各自的特点和学习方法,解题方法,从历年命题中可以总结出相应规律,冲刺课程中会根据历年真题来进行科学分析和预测,但是课程的特点和规律,仅靠同学们自己掌握和总结是远远不够的,所以需要大家多沟通,交流,凝练出2017年命题的要素。
在冲刺课程前要彻底解决基本概念,原理和方案,冲刺课程的效果才能更好的发挥,最后一个月要查漏补缺,以10套模拟题为主进行题感锻炼,并刷真题3遍以上。
同时注意身体,良好的习惯,健康的身体,是灵活大脑和活跃思维的来源,是效率的源泉。
计算机考研就业前景分析电子信息类专业现状和前景未来的发展重点是电子信息产品制造业、软件产业和集成电路等产业;新兴通信业务如数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务、手机短信等业务也将迅速扩展;值得关注的还有文化科技产业,如网络游戏等。
目前,信息技术支持人才需求中排除技术故障、设备和顾客服务、硬件和软件安装以及配置更新和系统操作、监视与维修等四类人才最为短缺。
此外,电子商务和互动媒体、数据库开发和软件工程方面的需求量也非常大。
电子信息类专业的专业要求一、专业基础知识要求很高具有坚实的电子信息工程专业基本知识和基础理论,能熟练掌握电子技术、计算机技术、网络与信息系统工程设计与管理等方面的知识,有一定科研能力和创新能力的电子信息工程学科高级专业人才。
二、创新、研发能力要求高接受过良好的电子与信息工程实践的基本训练,了解学科的应用前景和最新发展动态,具备设计、开发、应用和集成电子设备、信息系统的研究与开发能力,至少熟练掌握一种外国语,能进行中外文资料查询和文献检索,阅读本专业的外文书刊,并具有良好的科研创新能力。
分析及求职建议电子信息类毕业生的几分无奈电子信息类毕业生就业曾经有过耀眼的辉煌,到了今年,毕业生就业面临了前所未有的压力,虽说几经拼搏,国内顶尖的电子类高校毕业生最后就业率达到了90%以上,而占大多数的.普通高校的同类毕业生却远远不如。
就业的困难主要是由于相关行业呈现颓势,并且从近期的发展来看还见不到走出低谷的趋势。
另一方面,1999年高校扩招时,几乎所有高校都设有计算机或电子类专业,其结果高速增长的毕业生人数与市场的吸纳能力之间形成巨大的差额,僧多粥少,加大了就业的压力。
可以预计,今年电子类毕业生就业需求不会回到2001年的水平,而且就业层次有向硕士学历集中的倾向,本科生需求会相当平淡,专科生将供大于求的困境仍将会持续。
(1)电子类毕业生就业的困境。
今年电子类毕业生仍会遇到巨大的困难,首先是行业不景气,直接影响对毕业生的吸纳能力,许多知名企业不会招聘或极少招聘本科生。
其次,供方人数增长,不仅是本科层次毕业生人数大幅增长,而且首批扩招的硕士研究生也将面临就业,这对本科生就业又增加了一层压力。
第三,行业布局不均衡,主要集中在京沪及沿海一些大城市,如北京、上海等将电子信息产业作为支柱产业来发展,还有长江三角洲和珠江三角洲及少数西部城市电子信息企业相对集中,这就使毕业生流向的集中,招致在这些地区竞争更加激烈。
(2)更新就业观念适应市场需求。
电子信息类毕业生就业难主要难在大城市、难在热点地区、难在毕业生就业的高期待。
在面临就业市场由卖方市场转向买方市场的情况下,毕业生应当改变自己的求职心态,以市场为导向,避免就业地区和就业领域过于集中,中小城市和西部城市常处于"人荒"的境况,中小企业和不著名公司仍求贤若渴,毕业生大有用武之地和发展机会。
再就是避免被一步到位捆住手脚,先就业后择业,先生存再发展,以务实可行的态度面对面临的就业困难,曙光就在眼前。
电子信息类专业几个主要专业分析1、电子信息工程就业前景:主要到电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。
专业现状和前景:电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。
现在,电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面,像电话交换局里怎么处理各种电话信号,手机是传递我们的声音甚至图像的,我们周围的网络怎样传递数据,甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。
要求专业人才能够应用先进的技术进行新产品的研究和开发。
求职建议:随着社会信息化的深入,各行业大都需要电子信息工程专业人才,而且薪金很高。
学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。
比如,做电子工程师,设计开发一些电子、通信器件;做软件工程师,设计开发与硬件相关的各种软件;从项目助理向做项目主管路线拓展,策划一些大的系统,这对经验、知识要求很高;还可以继续进修成为教师,从事科研工作等。