GeoRaster介绍

Raster和Tile格式1. 引言在地理信息系统（GIS）中，Raster和Tile是两种常见的数据格式。

它们被广泛应用于地理数据的存储、处理和可视化。

本文将介绍Raster和Tile格式的定义、特点、应用以及它们之间的关系。

2. Raster格式Raster（栅格）是一种由像素组成的二维网格数据结构，每个像素代表一个空间位置上的属性值。

常见的例子包括数字高程模型（DEM）、卫星遥感影像等。

2.1 定义与特点•Raster数据由等大小的像素组成，每个像素都有一个固定的位置和属性值。

•每个像素可以表示某一现象在空间上的分布情况，如高程、温度、植被覆盖等。

•Raster数据可以通过栅格索引进行快速访问和处理。

•像素之间通常存在空间上的邻近关系，这样可以进行空间分析和统计。

2.2 应用Raster格式在许多领域都有广泛应用，例如： - 地形分析：数字高程模型（DEM）可以通过Raster格式表示地形起伏情况，用于洪水模拟、土地开发规划等。

- 遥感影像处理：卫星遥感影像经常以Raster格式存储，可以进行地物分类、变化检测等分析。

- 生态研究：植被指数（如NDVI）可以通过Raster格式表示，用于研究植被覆盖的空间分布和变化。

3. Tile格式Tile（瓦片）是将大范围地理数据切割成小块的技术。

每个Tile通常是一个正方形或矩形区域，可以存储为独立的图像文件或数据块。

Tiles的使用可以提高地图渲染和网络传输效率。

3.1 定义与特点•Tile将大范围地理数据切割成小块，每个Tile都有一个唯一的标识符。

•每个Tile都包含一定范围内的空间信息，并且具有固定的大小和分辨率。

•Tiles可以根据需要进行加载，避免了一次性加载整个地图数据的开销。

•Tiles可以通过金字塔结构进行层级管理，实现不同比例尺下的地图显示。

3.2 应用Tile格式在Web地图、移动应用等领域有着广泛应用： - Web地图：瓦片地图服务（如Google Maps、百度地图）通常使用Tile格式来提供地图数据，加速地图显示。

浅入浅出Oracle Spatial GeoRaster 10g影像数据管理(2)——物理存储1.物理存储方式概要在上个部分《浅入浅出Oracle Spatial GeoRaster 10g影像数据管理(1)——数据模型》中提到：GeoRaster数据由两部分组成，一是多维像素矩阵，二是GeoRaster元数据。

绝大部分的元数据都采用Oracle XMLType类型，以XML文档的形式存储。

元数据的格式由GeoRaster元数据XML schema决定。

这里说“绝大部分”说明还有“逍遥法外”的元数据。

不错，那就是每个GeoRaster对象的空间范围（或地理范围，spatial extent or footprint）。

这个重要的属性并没有和其它元数据一起本分的呆在XML文档中，而是单独出来作为了GeoRaster对象的一部分，并且与剩下的其它元数据的集合（就是那个XML文档）相并列。

还是在上个部分，我们还提到对栅格数据这种海量数据集进行处理的基本策略就是“分而治之”，所以对原始数据集进行多分辨率分层——也就是著名的“金字塔”——和在各层上进行分块还是少不了的。

看到金字塔和分块我就会条件反射似的兴奋，毕竟我硕士阶段的文章就是关于它的，希望已经10g了的Oracle能带给我一些区别于ArcSDE的惊喜。

下面的第2节会有关于GeoRaster中金字塔和分块的详细介绍。

GeoRaster把影像数据用两个基本的表（GeoRaster table和Raster data table，RDT）组织起来，并由GeoRaster object将这两个表连接起来。

如果把GeoRaster table比作栅格数据（或影像数据，影像图幅）的目录，那么RDT就是目录所指的具体内容，也就是栅格数据的大本营。

后面的第3节会对RDT的结构有所介绍。

第4节介绍了GeoRaster引入的blank GeoRaster object和empty GeoRaster object这两个从中文上可能不太好区分的对象，其实它们的用途完全不同。

matlab中georasterref的用法一、概述在Matlab中，georasterref函数用于获取地理栅格数据的相关信息，如坐标系统、投影类型、栅格范围等。

该函数常用于地理信息系统（GIS）相关应用中。

二、函数语法georasterref函数的语法如下：georasterref(filename)其中，filename表示要获取信息的地理栅格文件的名称。

三、函数返回值georasterref函数返回一个结构体，包含以下字段：*'proj'：栅格数据的投影类型。

*'cs'：栅格数据的坐标系统。

*'dims'：栅格数据的维度信息，包括行数、列数和尺寸。

*'bounds'：栅格数据的边界信息，包括左上角和右下角的坐标。

*'filename'：原始地理栅格文件的名称。

四、示例用法以下是一个示例用法，展示如何使用georasterref函数获取地理栅格数据的有关信息：```matlab%加载地理栅格文件georaster=georaster('example.tif');%输出栅格数据的投影类型和坐标系统fprintf('Projection:%s\n',georaster.proj);fprintf('CoordinateSystem:%s\n',georaster.cs);%输出栅格数据的维度和边界信息fprintf('Dimensions:%dx%d\n',georaster.dims.Rows,georaste r.dims.Cols);fprintf('Bounds:(%g,%g)to(%g,%g)\n',georaster.bounds(1,1) ,georaster.bounds(2,1),georaster.bounds(1,2),georaster.bounds (2,2));```在上述示例中，假设已经加载了一个名为"example.tif"的地理栅格文件，并使用georaster函数将其存储在变量georaster中。

matlab中georasterref的用法-回复Geospatial data is becoming increasingly important in various fields, including environmental monitoring, urban planning, and geology. To effectively analyze and visualize this type of data, it is crucial to have a proper understanding of its spatial reference system. In Matlab, the `georasterref` class provides a comprehensive set of tools to handle geospatial referencing and coordinate transformations. In this article, we will explore the usage and functionality of `georasterref` step by step.1. Introduction to `georasterref`:The `georasterref` class is a fundamental component of the Mapping Toolbox in Matlab. It represents a spatial referencing object that defines the relationship between the coordinates of a grid-based data set and the corresponding physical location on the earth's surface. It allows us to perform various operations like coordinate transformations, map projections, and coordinate indexing.2. Creating a `georasterref` object:To create a `georasterref` object, we need to provide the necessary information about the spatial reference system. There are a fewpossible ways to define the spatial reference:a. Reference Matrix:A reference matrix is a 3x2 matrix containing the x-coordinates and y-coordinates of three non-collinear control points in the data set. These control points should correspond to their respective locations on the earth's surface. We can define a `georasterref` object using the `georasterref` function, passing the reference matrix as an input argument.b. Geographic Reference:If the data set is already referenced to a geographic coordinate system like latitude and longitude, we can use the `georasterref` function with the reference matrix and the matching geographic coordinate system.c. Raster Size and World Files:If we have information about the raster size and the world file associated with the data set, we can create a `georasterref` object using the `worldfileread` function to extract the necessary spatial reference parameters.3. Accessing Spatial Reference Information:Once we have created a `georasterref` object, we can access various spatial reference information using its properties. Some important properties are:a. RasterSize: Returns the size of the raster grid in the form of [rows, columns].b. RasterInterpretation: Indicates the interpretation of the grid values, such as 'cells' for cell-centered or 'postings' for point-located data.c. RasterExtentInWorldX and RasterExtentInWorldY: Provides the extent of the raster in world coordinates, which represents the physical area covered by the data.d. CoordinateSystemType: Specifies the type of coordinate system used, such as 'planar' for a projected coordinate system or 'geographic' for a geographic coordinate system.4. Coordinate Transformations:The `georasterref` class enables us to perform coordinatetransformations between different reference systems. For example, we can convert between geographic coordinates (latitude-longitude) and projected coordinates (x-y) using the`geographicToProjected` and `projectedToGeographic` methods.5. Map Projections:One of the most powerful features of `georasterref` is the ability to apply map projections to the data set. Matlab provides a rich set of map projection functions that can be used in conjunction with `georasterref`. We can specify the desired map projection by setting the `CoordinateSystemType` property accordingly. Common map projections include Transverse Mercator, Lambert Conformal Conic, and Albers Equal-Area Conic.6. Coordinate Indexing:`georasterref` also allows for coordinate-based indexing, enabling us to extract specific data points based on their geographical location. We can use the `worldToSubscript` method to convert the given world coordinates to corresponding column and row indices in the data grid.7. Visualization and Analysis:Once the `georasterref` object is created and properly configured, we can use it to visualize and analyze geospatial data. By using the `mapshow` function, we can overlay the data on different types of maps, such as topographic, road, or satellite imagery.In conclusion, the `georasterref` class in Matlab provides a comprehensive set of tools for handling geospatial referencing and coordinate transformations. By understanding and utilizing the functionality of this class, we can effectively analyze and visualize geospatial data, enabling us to make informed decisions in various fields.。

高速海量数据存储技术研究随着科技的快速发展，海量数据存储技术在各个领域的应用越来越广泛。

尤其是对于高速海量数据存储技术的研究，已经成为当前研究的热点。

本文将介绍高速海量数据存储技术的研究现状和应用，并分析未来发展方向和挑战。

海量数据存储技术是指能够存储和处理大规模数据的存储技术。

这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。

海量数据存储系统通常需要具备高性能、高可用性、高扩展性和高可靠性等特点。

海量数据存储技术可以根据不同的应用场景进行分类。

根据存储架构可以分为分布式存储和集中式存储；根据存储介质可以分为磁盘存储、固态硬盘存储和磁带存储等；根据数据访问方式可以分为块访问、文件访问和对象访问等。

高速海量数据存储技术是海量数据存储技术的一个重要分支，其目的是提高数据存储和处理的效率。

目前，高速海量数据存储技术的研究主要集中在以下几个方面：分布式存储架构是目前高速海量数据存储的主流架构。

这种架构通过将数据分散到多个节点上，并采用并行处理的方式，可以大大提高存储和处理的效率。

其中，Google的GFS和Hadoop的HDFS是分布式存储架构的典型代表。

固态硬盘存储是当前高速海量数据存储的主要介质之一。

固态硬盘具有访问速度快、功耗低、体积小等优点，可以有效提高数据存储的效率。

然而，固态硬盘的价格相对较高，寿命也比传统硬盘短，因此其应用范围还需要进一步拓展。

数据压缩和去重是高速海量数据存储中重要的技术之一。

通过对数据进行压缩和去重，可以大大减少存储空间，提高存储效率。

目前，许多公司都推出了自己的数据压缩和去重方案，如Facebook的Hadoop 压缩库、Google的Snappy压缩库等。

高速海量数据存储技术在许多领域都有广泛的应用，如互联网、金融、医疗、科学计算等。

例如，在互联网领域，搜索引擎需要处理海量的网页数据，采用高速海量数据存储技术可以提高网页索引和搜索的效率；在金融领域，证券交易所需要实时处理大量的交易数据，采用高速海量数据存储技术可以保证交易的顺利进行；在科学计算领域，基因组学研究需要处理海量的基因组数据，采用高速海量数据存储技术可以提高基因组数据分析的效率。

Raster（Data Management Tools）：栅格（1）Mosaic Dataset：镶嵌数据集用以创建和编辑镶嵌数据集，包括Add Rasters To Mosaic Dataset（添加栅格到镶嵌数据集），Alter Mosaic Dataset Schema（更改镶嵌数据集方案），Analyze Mosaic Dataset（分析镶嵌数据集），Build Boundary（构建边界），Build Footprints（构建轮廓），Build Mosaic Dataset Item Cache（构建镶嵌数据集项目缓存），Build Overviews（构建概视图），Build Seamlines（构建接缝线），Calculate Cell Size Ranges（计算像元大小范围），ColorBalance Mosaic Dataset（平衡镶嵌数据集色彩），Compute Dirty Area（计算脏区），Create Mosaic Dataset（创建镶嵌数据集），Create ReferencedMosaic Dataset（引用已有数据创建镶嵌数据集）……1）Block AdjustmentA.Analyze Control PointB.Append Control PointC.Apply Block Adjustmentpute Block Adjustmentpute Control Pointspute Tie Point2）Add Rasters To Mosaic Dataset（添加栅格到镶嵌数据集）工具描述：将文件、文件夹、栅格目录、表或Web 服务等多种来源的栅格数据集添加到镶嵌数据集。

操作界面与参数说明：（1）Mosaic Dataset（镶嵌数据集）要添加栅格的镶嵌数据集的路径和名称。

（2）Raster type（栅格类型）：栅格类型对于影像产品来说是特定的。

raster和tile格式-回复Raster和Tile格式是在地理信息系统（GIS）领域中常用的数据存储和处理格式。

它们在空间数据的存储和分析方面有着不同的特点和应用场景。

本文将一步一步回答关于这两种格式的问题，包括它们的定义、使用方面的差异、适用的领域以及常见的应用示例等等。

首先，我们来理解Raster格式。

Raster数据以像素（或单元格）的形式表示地表上的空间信息。

每个像素代表一个空间位置上的数值，例如高程、温度、植被覆盖等等。

Raster格式以网格的形式组织数据，每个像素都有一个与之相关联的数值。

这种格式非常适合表示连续型的空间数据，如遥感图像、数字地形模型（DTM）等。

Raster格式的数据可以存储在单个文件中，也可以是多个文件组成的数据集。

相对于Raster格式，Tile格式更加注重数据的切割和组织。

Tile可以理解为地图的小块，每个Tile都是独立的，可以包含多个图层（Layers）。

Tiles 可以以独立的形式存储，也可以以金字塔（pyramids）的方式组织。

Tile 格式适用于以图层为单位的空间数据集合，如地图、地图切片、矢量地图数据等。

Tile格式的数据可以使用一种特定的切割算法，将整个数据集按照固定大小的小块分割，这样可以提高数据的可视化和查询效率。

这两种格式在使用方面存在一些差异。

Raster格式适用于存储和处理连续型的空间数据，例如遥感图像。

由于Raster数据以像素为基本单元，因此在处理大规模数据时可能面临存储空间和计算复杂度方面的挑战。

而Tile格式适用于存储和处理离散型的空间数据，例如地图。

Tiles的切割和组织方式使得数据查询和可视化更加高效，能够适应大规模数据和高并发处理的要求。

在实际应用中，Raster和Tile格式是互补的。

它们应用在不同的领域和场景中，为地理信息系统的数据存储和处理提供了灵活的选择。

例如，在卫星遥感领域，遥感图像通常以Raster格式存储和处理，用于地表覆盖分类、环境监测等；而在地图服务领域，地图切片以Tile格式存储，用于在线地图浏览和分析。

raster和tile格式-回复我们来介绍一下raster和tile格式，这是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据格式。

raster和tile格式在GIS应用中具有重要的作用，它们分别适用于不同类型的数据处理和分析。

首先，让我们来了解一下raster格式。

raster格式是一种用于表示和存储空间数据的格式，它使用像素网格来表示地理现象或特征。

每个像素都包含一个值，该值代表了所表示的现象或特征的特定属性。

raster格式广泛应用于地形分析、陆地覆盖分类、遥感影像处理等领域。

可以将其视为一个由若干行和列组成的二维矩阵，其中每个单元格都包含了特定像元值。

在GIS中，raster格式的数据源可以是一张遥感影像，也可以是经过处理后的数字高程模型（DEM）。

raster格式提供了一种灵活的方式来表示地理现象，因为它可以以栅格的形式表达不规则的形状和大小。

但是，它的缺点是在处理连续的地理现象时可能会出现精度损失，因为栅格单元格的大小是固定的。

与raster格式不同，tile格式是一种基于瓷砖的数据存储方式。

它将地理数据分割成多个矩形瓷砖，每个瓷砖都包含了一部分地理现象的数据。

tile 格式通常用于存储和处理大规模和高分辨率的地理数据，例如卫星图像、激光雷达数据等。

通过将数据分割成瓷砖，并按需加载这些瓷砖，可以提高地理数据的存储和处理效率。

tile格式的优势在于它的可扩展性和高效性。

由于数据被分割成多个瓷砖，可以根据需要加载和处理数据，并且可以并行处理多个瓷砖，提高数据处理的速度。

此外，由于瓷砖的大小是可以配置的，因此可以根据应用的需求选择合适的瓷砖大小，以平衡存储空间和处理效率。

在使用tile格式时，通常需要使用瓦片索引或金字塔索引来管理和访问数据。

瓦片索引是一种用于快速检索和加载特定瓷砖的数据结构，而金字塔索引是一种层次结构，用于提供不同分辨率级别的数据访问。

这些索引可以帮助提高数据的可访问性和可用性。

raster和tile格式在GIS应用中都有其独特的用途和优势。

地理空间数据库模型(Geodatabase)特点分析杨晓燕【摘要】Geodatabase是ESRI随着ArcGIS 8而推出的一个新一代地理空间数据模型.本文介绍了Geodatabase的基本体系结构,并通过对Geodatabse的空间参考、表定义、拓扑关系等内容的分析,表明了Geodatabase数据模型的先进性.【期刊名称】《测绘技术装备》【年(卷),期】2008(010)003【总页数】4页(P32-34,17)【关键词】Geodatabase;数据模型【作者】杨晓燕【作者单位】国家测绘局第一航测遥感院,西安,710054【正文语种】中文【中图分类】P2目前国家1︰50 000数据库更新工程、西部无图区测图工程、部分省级1︰10 000基础地理信息数据库以及全国第二次土地调查等项目的矢量数据，均采用ESRI的Personal Geodatabase数据模型。

Geodatabase是ESRI随着ArcGIS 8而推出的一个统一的数据模型，一种地理数据的管理机制。

它是一种以紧密耦合特性和行为为基础的新型数据模型，属第三代地理数据模型。

与过去的数据模型相比，其最大的特点是Geodatabase更加智能化，每个要素不再仅仅是一条有几何字段的记录，而是一个拥有属性和行为的对象，是一个基于面向对象模型的关系数据库（对象——关系数据库）。

Geodatabase与目前普遍采用的Coverage数据模型无论在几何对象、拓扑关系、物理存储等方面都有很大的不同。

在物理级别上，它有两种数据存储形式：（1）Enterprise Geodatabase企业级别地理数据库。

使用大型关系数据库（如Oracle）加上ArcSDE（空间数据引擎），这种地理数据库可以方便地对海量数据进行松散存储，可以实现多用户并发操作、事物管理、数据库恢复和空间数据无缝管理等。

（2）Personal Geodatabase个人级别地理数据库。

ArcGIS_栅格数据在地理数据库（geodatabase）中的存储⽅式在下述情况下可将栅格数据存储在地理数据库中：要管理栅格、添加⾏为和控制⽅案时；要将明确的栅格数据集作为 DBMS 的⼀部分进⾏管理时；要使⽤⼀个数据架构来管理全部内容时。

地理数据库主要有三种类型：ArcSDE 地理数据库、个⼈地理数据库和⽂件地理数据库。

每种地理数据库的功能⾏为基本相同；不过，对于某些特定的⼯具或程序，其功能⾏为将有所区别。

有关⼯具或程序的⾏为差异的信息，请参阅此帮助系统的指定⼯具或程序章节。

与⽂件地理数据库相⽐，确实存在的⼀个不同点是栅格⽬录上的 SQL 查询。

有关上述内容的详细信息，请参阅迁移到⽂件地理数据库 (geodatabase)。

在⽂件地理数据库中存储栅格数据⽂件地理数据库的存储模型混合了 ArcSDE 地理数据库的存储模型和个⼈地理数据库的存储模型，其中，托管的栅格数据采⽤ ArcSDE 地理数据库的存储模型，⽽⾮托管的栅格数据采⽤个⼈地理数据库的存储模型。

另外，⽂件地理数据库旨在为个⼈⽤户提供编辑功能，且不⽀持版本化，这点与个⼈地理数据库相似。

它们位于⽂件系统⽬录中，因此不需要密码就可以进⾏访问。

⽂件地理数据库和 ArcSDE 地理数据库共享相同的基本存储架构。

与使⽤个⼈地理数据库相⽐，使⽤⽂件地理数据库具有许多优势。

⽂件地理数据库与 ArcSDE地理数据库⼀样，将数据存储在块中。

这使访问数据更有效率，在执⾏镶嵌操作时体现得更为明显。

当在⽂件地理数据库中镶嵌数据时，仅更新重叠块。

如果不存在重叠块，则插⼊⼀个新块。

部分块将使⽤ NoData 像素进⾏填充。

此外，⽂件地理数据库和 ArcSDE 地理数据库存储模型可以执⾏部分⾦字塔更新，从⽽节省时间。

同时，由于⽂件地理数据库和 ArcSDE 地理数据库的数据结构相同，因此可使⽤快速复制技术在两者之间进⾏数据复制和粘贴。

⽂件地理数据库也可以使⽤配置关键字，但不同于 ArcSDE 地理数据库，⽂件地理数据库的配置关键字具有标准的预定义值。

现整理ArcGIS空间分析扩展模块涉及到术语（英汉对照）Altitude 高度,海拔,地平纬度Analysis extent 分析范围Analysis mask 分析掩码Arithmetic functions 算术函数Arithmetic operators 算术运算符Aspect 坡向Attribute table属性表Azimuth方位角，地平经度Barrier 界线、中断线、阻碍线Boolean Operators 逻辑运算符cell 单元（注：pixl 像元）cell size 单元大小cell statistics 单元统计continuous raster 连续栅格数据contour 等值线coordinate system坐标系统cost dataset 成本数据集cost weighted allcation 成本权重分配cost weighted direction 成本权重方向cost weighted distance 成本权重距离Density 密度Destination目的地Discrete raster 离散栅格数据feature 要素feature Dataset 要素数据集field 字段、域Focal functions 邻域函数Global functions全局函数Grid格网Hillshade山体阴影Histogram 直方图Interpolation 内插、插值Inverse Distance Weighted 反距离权重（插值）Kriging 克里格（插值）least-cost path 最低成本路径local functions局域函数Make permanent 生成永久文件Map Algebra 地图代数GIS英文词汇翻译GIS英文词汇翻译abscissa横坐标absolute accuracy绝对精度absolute coordinates绝对坐标absorption吸收abstraction抽取accuracy 精度across-track scanner跨径扫描仪active remote sensing主动遥感Add Data 添加数据address geocoding地址地理编码address locator地址定位器address matching地址匹配Advanced Very High Resolution Radiometer 高级甚高分辨率辐射仪agreement licensee 协议被许可人air station航摄站alidade照准仪along-track scanner沿径扫描仪alphanumeric grid字母数字网格视差立体图analog image模拟图像analysis mask分析掩模anisotropy各向异性antipode对跖点apogee远地点arc弧architecture架构archive档案argument参数arithmetic expressionaspatial data非空间数据aspect ratio纵横比astrolabe星盘atlas grid地图集网格atmospheric window大气窗口atomic clock原子钟attenuation衰减authentication身份验证author 作者autocorrelation自相关automated cartographyautomation scale自动化比例autovectorization自动矢量化axis轴azimuthal projection 方位投影backscatter后向散射band波段band ratio波段比band-pass filter带通滤波器bandwidth带宽bar scale比例尺(图形比例尺) base layer底层base station基站batch 批量batch geocoding批量地理编码batch processing批处理batch vectorization 批量矢量化bathymetric curve 等深线battleships grid战舰网格Bayesian statistics 贝叶斯统计bearing方位角Bézier curvebilinear interpolation双线性内插法binding绑定binomial distribution二项式分布biogeography生物地理学blind digitizing盲目数字化block group街区群block kriging块段克里金法bookmark 书签boolean 1.布尔数据类型; 2.布尔值Boolean operator布尔运算符boundary边界界线boundary monument界标boundary survey 边界测量bounding rectangle边界矩形Bowditch rule包狄法则break point 断点breakline断裂线browser 浏览器buffer area 缓冲区business logic 业务逻辑CAD 计算机辅助设计(computer-aided design) cadastral survey地籍测量cadastre地籍calibration 校准,定标callout line标注线camera station摄站capacity容量cardinal point方位基点cardinality基数Cartesian coordinate system 笛卡尔坐标系cartogram统计图cartographer制图员cartography制图学cartouche地图饰框catalog tree 目录树catchmentcategorical raster 类目栅格celestial sphere天球cell size栅格大小cells 栅格cellular automaton 元胞自动机census block人口普查区块census geography 人口普查地理学center 中心点centerline中心线centerpoint中点central meridian 中央子午线centroidchart 图表chi-square statistic卡方统计choropleth map面量图chroma色度chronometer天文钟circle圆circular variance圆方差civilian code民用码Clarke Belt克拉克带Clarke ellipsoid 克拉克椭球Clarke spheroid 克拉克椭球面clearinghouse(信息或服务)交换中心clinometric map坡度图code-phase GPS码相位GPScognitive map认知图coincident重叠cokriging协同克里金法command 命令command line 命令行compass north罗经北compass point罗经点compass rose罗经盘compass rule罗盘仪法则compression program 压缩程序computational geometry计算几何学conformal projection等角投影,保角投影,正形投影conformality保形性conic projection圆锥投影conjoint boundary共同边界constant azimuth恒定方位containment包含Content Standard for Digital Geospatial Metadata 数字地理空间元数据的内容标准continuous raster连续栅格contour 等高线,等值线contour drawings 等高线图,等值线图contour interval等高线间距,等值线间距contour line等高线,等值线contour tagging等高线标注,等值线标注contrast ratio对比度contrast stretch对比度扩展convergence angle收敛角conversion转换convex hull凸包coordinate geometry坐标几何学coordinate system??坐标系??coordinated universal time 协调世界时correlation相关corridor analysis走廊分析, 廊道分析county subdivision县级分区covariance协方差coverage1.覆盖面；2.ESRI图层cracking裂化Crandall rule Crandall 法则crop guide裁切参考线crop marks裁切标记cross correlation交叉相关cross covariance交叉协方差cross tabulation 交叉表cross validation交叉验证cross variogram交叉变差函数cubic convolution立方卷积插值法cultural feature人文要素cultural geography文化地理学curb approach路边通道curve fitting曲线拟合customizations 自定义cylindrical projection圆柱投影dangle length悬线长度dangle tolerancedangling arc 悬弧dasymetric mapping分区制图（多用于人口数据）data management 数据管理data table 数据表dataset 数据集datum基准DBMS 数据库管理系统(data-base management system) dead reckoning航位推测法declination 1.偏角;2.磁偏角degree slope坡度Delaunay triangulation德洛内三角delimiter分隔符demography人口统计学densify增密密度计density slicing密度分割deploy 部署或安装（硬件、软件等）depression contour洼地等高线depth contour等深线depth curve深度曲线descending node降交点desire-line analysis期望线分析desktop 桌面desktop clients 桌面客户端Desktop GIS 桌面GIS destination目标determinate flow direction确定性流向deterministic model确定性模型detrending趋势分离developable surface可展表面developer 开发人员development environment开发环境diazo process重氮晒印法difference 差异differential correction差分校正differential Global Positioning System差分全球定位系统diffusion扩散Digital elevation model 数字高程模型Digital Geographic Information Exchange Standard 数字化地理信息交换标准Digital Geographic Information Working Group 数字地理信息工作组digital image processing数字图像处理digital line graph数字线划图digital nautical chart数字海图digital number数值digital orthophoto quadrangle数字正射影像图digital orthophoto quarter quadrangle数字正射影像象限图digital raster graphic数字栅格图digital terrain elevation data??数字地形高程数据??digital terrain model数字地形模型digitizer数字化仪Dijkstra’s algorithm狄捷斯特拉算法dilution of precision精度衰减因子dimension 尺寸，维，维度directed network flow有向网络流direction 方向Dirichlet tessellation荻瑞斯莱特镶嵌，荻瑞斯莱特剖分discovery 发现discrete data离散数据discrete digitizing离散数字化discrete raster离散栅格数据displacement 位移display scale显示比例display unit显示单位dissemination 扩散,传播distance距离distance decay 距离衰减distance unit 距离单位distortion变形district 地区dithering抖动diurnal arc周日弧docking停靠Doppler shift 多普勒位移Doppler-aided GPS多普勒辅助GPSdot density map点密度图dot distribution map点分布图double precision双精度double-coordinate precision 双坐标精度Douglas-Peucker algorithm 道格拉斯-普克算法downstream下游drafting描绘draping叠加，披盖drift漂移drive-time area驾车时间区drop-down list 下拉列表drum scanner鼓式扫描仪Dual Independent Map Encoding 双重独立坐标地图编码dynamic zoom 动态缩放easting东距eccentricity偏心率ecliptic黄道edge边edgematching边缘匹配elastic transformation弹性变形electromagnetic spectrum 电磁光谱electronic atlas电子地图集electronic navigational chart 电子航海图element元素elevation guide高程指南ellipsoid 椭球体ellipticity椭圆率end offset末端偏移endpoint 端点enterprise GIS企业级GISentity objects 实体对象envelope包络矩形environmental model环境模型ephemeris星历表equal competition area平等竞争区equal-area classification等积分类equal-area projection等积投影equal-interval classification 等距分类equatorial plane 赤道面equidistant projection等距投影ESRI Data ESRI 数据event事件exponent指数export导出exposure stationexpression表达式extended 扩展extent范围extrapolation外插法extrude 拉伸extrusion拉伸face平面false easting东移假定值false northing北移假定值feature 要素Federal Geographic Data Committee 美国联邦地理数据委员会field 字段fill 填充圆角filter过滤器，过滤flow direction流向flow map流向图focal analysis 邻域分析focal functions 邻域函数form 地形，形式fractal分形framework 框架frequency频率from-node起点Full Extent完整范围fuzzy boundary模糊边界fuzzy classification模糊分类fuzzy set模糊集合fuzzy tolerance模糊容差Gauss-Krüger projection高斯-克吕格投影generalization概化，（数据库或地图的）综合技术geocentric coordinate system??地心坐标系??geocode地理编码geocoding 地理编码geocomputation地理计算geodata 地理数据geodatabase 地理数据库geodatabase data model地理数据库数据模型geodataset地理数据集geodesic测地线geodetic 测地学geographic coordinate system 地理坐标系geographic information science地理信息学Geographic Information System (GIS) 地理信息系统(GIS) geography地理学geography level地理等级Geography Markup Language地理标记语言geoid大地水准面geoid-ellipsoid separation大地水准面-地球椭球面分离geolocation几何定位geometric coincidence几何重叠geometric correction几何校正geometric dilution of precision 几何精度衰减因子geometric network几何网络geometric transformation几何变换geometry 几何学geomorphology地貌学geoprocessing 地理处理georectification地理校正georeference 地理参考georeferencing地理参考georelational data model地理相关数据模型geospatial data地理空间数据geospatial data clearinghouse 地理空间数据交换中心geospatial technology地理空间技术geospecific model地学相关模型geostationary对地静止geostatistics地理统计学geosynchronous对地同步geotypical model典型地理模型GIS地理信息系统GIScience地理信息学Global Navigation Satellite System 全球卫星导航系统Global Positioning System全球定位系统global spatial data infrastructure全球空间数据基础架构glyph字形gnomonic projection日晷投影Go to XY 转至XYGPS全球定位系统grad梯度(原英文单词可能有误) gradian梯度gradient坡度，斜率graticule经纬网gravimeter重力计gravimetric geodesy大地重力学gravity model引力模型gray scale灰度great circle大圆Greenwich mean time 格林尼治标准时间Greenwich meridian格林尼治子午线grid 网格grid cell网格单元ground 大地,地面GUI GUI (图形用户界面) hachure晕渲线Hamiltonian circuit汉密尔顿回路Hamiltonian path汉密尔顿路径height高度Helmert transformation线性正形变换hemisphere半球heuristic试探算法，试探函数hexadecimal十六进制High Accuracy Reference Network高精度基准网High Precision Geodetic Network高精度大地基准网hillshading 坡面阴影，晕渲histogram equalization直方图均衡化hole孔洞horizontal geodetic datum 水平大地基准human geography人文地理学hydrography水文地理学hydrologic cycle水循环hydrology水文学hyperlink 超链接hypsography测高学，地势图hypsometric curve等高线hypsometric map地势图hypsometry测高法Identify 识别identity link一致性链接illumination照度image coordinate图像坐标image data图像数据image division图像除法运算image scale图像比例尺image space图像空间imager成像仪impedance阻抗import导入IMS IMS (网络地图服务器,Internet Map Server) incident energy入射能量index索引index map索引图infrared scanner红外扫描仪infrastructure基础设施inset map插图instance 实例instantiation实例化integer data整数型数据integration 集成intensity亮度interactive vectorization 交互矢量化interchange format交换格式interferogram干涉图intermediate data中间数据international date line 国际日期变更线international meridian 国际子午线International Organization for Standardization 国际标准化组织interpolation内插法interrupted projection分瓣投影intrinsic stationarity内在稳态inverse distance weighted interpolation反距离加权内插法irregular triangular mesh不规则三角网irregular triangular surface model不规则三角面模型isanomal等地平isarithm等数线isobar等压线isochrone等时线isohyet等雨量线isolines 等值线isometric line等容线isopleth等值线isotherm等温线isotropy无向性iteration 迭代iterative procedure迭代过程jaggies 锯齿Jenks’ optimization詹克斯优化joint operations graphic联合作战地图junction element交点元素kernel内核key identifier 主标识符kinematic positioning动态定位knockout分离区(信号或通讯的中断) known point已知点Kohonen map柯霍南图kriging克里金法label标签labeling 标注lag间隔land cover土地覆盖land information system土地信息系统land use土地利用landform地形landmark地标Landsat陆地卫星landscape ecology景观生态学large scale大比例尺lattice点阵面layers 层layout布局least squares 最小二乘法level水平leveling水平测量library 类库license 许可证license agreement 许可协议licensee 被许可人lidar激光雷达line线line feature线要素line of sight视线line simplification线条简化line smoothing线条平滑linear dimension线性尺寸linear feature线性要素linear interpolation线性内插法linear referencing线性参考(用于交通GIS) linear unit线性单位localization本地化location query位置查询location-allocation位置分配location-based services 基于位置的服务logarithm对数logical network逻辑网络loop traverse闭合导线loxodrome恒向线magnetic bearing磁方位magnetometer磁力计majority resampling 多数重新采样map algebra地图代数map collar地图边缘map display地图显示map document地图文档map element地图元素map extent地图范围map feature 地图要素map generalization 地图概化,地图综合map projection地图投影map query地图查询map readingmap scale地图比例尺map series地图系列map service地图服务map sheet地图map style地图风格map unit地图单位mapping 制图mask掩模mass point散点mathematical operator 数学运算符matrix矩阵mean center平均中心mean sea level平均海平面mean stationarity平均稳态Measure 测量measure valuemeasurement residual测量残差median中间数median center平均中心mental map意境图meridian子午线metadata 元数据metropolitan statistical area 大都市统计区microdensitometer测微密度计micrometer1.测微计;2.微米minimum bounding rectangle 最小边界矩形minimum map unit最小地图单位minor axis短轴misclosure闭合差Mitigation 减轻mobile clients 移动客户端Mobile GIS移动GISmodel模型monument标石morphology形态学mosaic镶嵌图mud pit 泥浆池multichannel receiver多频道接收器multidimensional data多维数据multipart feature多部分要素multipatch feature带纹理要素multiplexing channel receiver多路复用频道接收器multipoint feature多点要素multispectral scanner多光谱扫描仪multivariate analysis多元分析My Places 我的位置National Spatial Data Infrastructure美国国家空间数据基础设施natural breaks classification??自然分类??navigation导航NavstarNavstar (美国国防部全球定位系统联合服务项目)neighborhood statistics邻域统计networked 联网node节点noncoterminous polygon 非相连多边形nonversioned 非版本normal distribution 正态分布normal probability distribution正态概率分布northing北距oblate ellipsoid扁椭球体oblate spheroid扁椭球面offset 偏移oill spill 溢油(原文oill 应为Oil)Online GIS 在线GISOpen Geodata Interoperability Specification开放地理空间数据互操作规范Open Geospatial Consortium开放地理空间协会open traverse不闭合导线OpenGIS ConsortiumOpenGIS 协会OpenLSOpenLS (OpenGIS所包含的Open Location Service) operand运算数operator运算符optical center光学中心ordinal data序数数据ordinary kriging普通克里金法ordinate纵坐标Ordnance Survey英国陆地测量局orientation方向origin point 原点orthogonal offset正交偏移orthographic正交orthomorphic正形orthophoto 正射影像orthophotograph正射影像orthophotoquad无等高线正射影像orthophotoscope正射投影仪orthorectification 正射校正outlier 异常值outline vectorization轮廓矢量化output data 输出数据overlay重叠overprinting套印overview map总览图pan平移panchromatic sharpening 全色锐化parallax bar视差尺parameter参数parametric curve参数曲线passive remote sensing被动遥感passive sensors被动传感器path路径pathfinding路径搜寻peak山峰percent slope斜率perigee近地点persistence持久性photogeology摄影地质学photogrammetry摄影测量学photomap摄影地图photometer光度计physical geography自然地理学pit洼地，山谷placement 放置planar coordinate system 平面坐标系planar enforcement平面强化planarize平面化plane平面planimetric map平面图planimetric shift平面位移platform平台plot 绘图plotter绘图仪plumb line铅垂线。

在弹出的对话框中（下图），可以选择选择一个或多个文件（Add Files…），也可以选择文件夹（Add Directories…）。

根据提示完成各个选项后执行批量处理操作。

示例：模板完成的操作是提取输入影像的边界矩形，对该矩形和原影像都进行重投影，然后用转换后矩形的最大内接矩形来裁剪转换后的影像。

在完成模板后，对单个影像进行操作没有任何问题，但批量处理时结果不正确（我所用的FME版本是2010）。

后来发现，FME2010版本默认的Clipper Type是Multiple Clippers，当进行批量处理时，并不是每个用来裁剪的矩形裁剪对应的影像，而是这些生成的矩形都来裁剪影像，造成裁剪出来的影像只保留了矩形重叠的部分。

把Clipper Type改为Single Clipper（如下图），就可以得到预期的效果。

3、栅格数据的镶嵌问题使用Sorter转换器对输入的栅格进行排序，设置为升序，如图：镶嵌后的影像如图：把Sorter转换器设置为降序后，镶嵌后的影像如图：4、栅格数据的叠加矢量问题转换器VectorOnRasterOverlayer可以把矢量数据添加到栅格数据上，并把覆盖矢量数据的栅格数据栅格化生成新的栅格数据，新的栅格数据与原栅格数据的属性一致。

示例：原栅格数据：原矢量数据：覆盖了矢量数据后生成的栅格数据：FME中的栅格数据操作之三——示例与应用问题2010-04-14 21:55:08| 分类：栅格|字号订阅作者：毛毛虫5、Nodata设置问题在FME中，使用转换器RasterBandNodataSetter来设置或标识栅格数据集中的NODATA 值，使用RasterPaletteNodataSetter来设置或标识调色板的Nodata值，使用RasterBandNodataRemover转换器（这个转换器之前命名为RasterNodataRemover）移除栅格数的Nodata值。

另外可以使用RasterCellValueReplacer转换器把一个范围设置为一个值，如果又把这个值设置为Nodata值，可以移除这个范围内的值。

Raster（Data Management Tools）：栅格（1）Mosaic Dataset：镶嵌数据集用以创建和编辑镶嵌数据集，包括Add Rasters To Mosaic Dataset（添加栅格到镶嵌数据集），Alter Mosaic Dataset Schema（更改镶嵌数据集方案），Analyze Mosaic Dataset（分析镶嵌数据集），Build Boundary（构建边界），Build Footprints（构建轮廓），Build Mosaic Dataset Item Cache（构建镶嵌数据集项目缓存），Build Overviews（构建概视图），Build Seamlines（构建接缝线），Calculate Cell Size Ranges（计算像元大小范围），ColorBalance Mosaic Dataset（平衡镶嵌数据集色彩），Compute Dirty Area（计算脏区），Create Mosaic Dataset（创建镶嵌数据集），Create ReferencedMosaic Dataset（引用已有数据创建镶嵌数据集）……1）Block AdjustmentA.Analyze Control PointB.Append Control PointC.Apply Block Adjustmentpute Block Adjustmentpute Control Pointspute Tie Point2）Add Rasters To Mosaic Dataset（添加栅格到镶嵌数据集）工具描述：将文件、文件夹、栅格目录、表或Web 服务等多种来源的栅格数据集添加到镶嵌数据集。

操作界面与参数说明：（1）Mosaic Dataset（镶嵌数据集）要添加栅格的镶嵌数据集的路径和名称。

（2）Raster type（栅格类型）：栅格类型对于影像产品来说是特定的。

raster和tile格式随着地理信息系统（GIS）和遥感技术的不断发展，数据格式在地图制图和空间数据分析中起到了至关重要的作用。

其中，raster和tile格式是两种常见的地理数据格式。

本文将对比这两种格式的优缺点，并探讨如何在不同场景下选择合适的格式。

一、raster和tile格式的基本概念1.Raster格式：栅格数据是一种由像素组成的二维网格结构。

每个像素包含一个数值，表示地表某一位置的属性。

栅格数据通常用于表示遥感图像、数字地形模型等。

2.Tile格式：切片数据是一种将栅格数据按照一定的规则划分为若干小块（tile）的数据结构。

每个小块包含一个完整的图像块，可以独立显示和处理。

切片技术可以提高数据访问速度，降低内存占用。

二、raster和tile格式的优缺点比较1.数据量：相较于raster格式，tile格式在存储和传输时占用的空间和带宽更小，因为它只存储可视范围内的数据。

2.数据处理：raster格式在空间分析时具有更高的灵活性，可以进行诸如重采样、插值等操作。

而tile格式在处理时相对受限，通常只进行简单的拼接和显示操作。

3.访问速度：tile格式由于将大数据分割为多个小块，可以提高数据访问速度，尤其在Web地图应用中具有优势。

4.压缩和存储：tile格式通常采用高效的压缩算法，如LZW、DEFLATE等，降低存储空间需求。

5.数据一致性：tile格式在数据处理和更新时可能出现拼接误差，而raster 格式更容易保持数据的一致性。

三、在不同场景下选择合适的格式1.遥感图像和数字地形模型：由于数据量大，且需进行空间分析，推荐使用raster格式。

2.Web地图应用：考虑到数据访问速度和存储空间，优先选择tile格式。

3.打印和印刷：由于输出分辨率要求较高，推荐使用raster格式。

4.数据交换和共享：考虑数据兼容性和传输效率，可选择tile格式。

四、总结：实际应用中的建议1.根据实际需求选择合适的格式，兼顾数据处理能力、存储空间和访问速度。

matlab中georasterref的用法-回复【Matlab中georasterref的用法】在Matlab中，georasterref是一个用于处理地理空间数据的重要工具。

它提供了一种方便且灵活的方式来处理栅格数据，并执行一系列与地理信息相关的操作。

本文将深入探讨georasterref的用法，逐步回答以下问题：1. georasterref是什么？georasterref是一个用于处理栅格数据的类，在Matlab的Mapping Toolbox中提供。

它定义了栅格数据集的空间引用信息，包括栅格的大小、分辨率、边界坐标等。

通过georasterref，用户可以在二维栅格数据与真实世界地理坐标之间进行转换和映射。

2. 如何创建georasterref对象？要创建一个georasterref对象，可以使用以下语法：R = georasterref('RasterSize', [rows, cols], 'LatitudeLimits', [lat1, lat2], 'LongitudeLimits', [lon1, lon2])其中，'RasterSize'指定栅格数据的行数和列数，'LatitudeLimits'指定栅格数据在纬度方向上的范围，'LongitudeLimits'指定在经度方向上的范围。

此外，还可以使用其他可选参数来指定分辨率、旋转角度等。

3. 如何使用georasterref转换地理坐标和像素坐标？在使用georasterref处理地理空间数据时，一个常见的需求是将地理坐标（纬度和经度）转换为像素坐标（行和列），以及反过来。

可以使用以下两个方法来实现这一转换：- [x, y] = worldToIntrinsic(R, lat, lon):将给定的地理坐标(lat, lon)转换为对应的像素坐标(x, y)。

matlab中georasterref的用法-回复Matlab中的"georasterref"是一个用于处理地理空间数据的类，它允许用户在栅格数据和地理坐标之间建立联系。

这篇文章将一步一步回答有关"georasterref"的使用方法，并提供一些示例以帮助读者更好地理解该类。

第一步：创建一个georasterref对象要使用"georasterref"，首先需要创建一个georasterref对象。

可以通过多种方式创建此对象，最常用的方法是使用栅格数据的参考信息以及要求映射的地理范围。

例如，可以使用下面的代码创建一个地理范围为[0 1]的正方形栅格图像：matlabR = georasterref('LatitudeLimits',[0 1],'LongitudeLimits',[0 1]);这将创建一个名为"R"的georasterref对象，该对象包含指定的地理范围信息。

第二步：指定栅格图像的空间参考一旦创建了georasterref对象，就可以使用它来指定栅格图像的空间参考。

空间参考包括栅格图像的坐标系统、分辨率和投影信息。

可以通过将空间参考信息传递给栅格图像的"georasterref"属性来实现。

例如，假设有一张256x256的栅格图像，每个像素的分辨率为1度。

可以使用以下代码将该图像的空间参考设置为之前创建的"R"对象：matlabimageSize = [256 256];pixelSize = 1;A = zeros(imageSize);A(R) = 1;在上面的代码中，我们首先创建了一个大小为256x256的全零矩阵"A"，然后将该矩阵的空间参考属性设置为"R"对象。

第三步：使用georasterref对象进行坐标转换一旦指定了栅格图像的空间参考，就可以使用"georasterref"对象进行坐标转换。

readgeoraster函数readgeoraster函数是一个用于读取地理栅格数据的函数。

地理栅格数据是一种以栅格形式表示的地理空间数据，常见的应用包括遥感影像、地形数据等。

在地理信息系统(GIS)领域，读取地理栅格数据是进行空间分析和地图制作的基础操作之一。

readgeoraster函数可以读取各种格式的地理栅格数据，包括常见的TIFF、JPEG、PNG等格式。

通过该函数，用户可以将地理栅格数据加载到计算机内存中，并对其进行进一步的处理和分析。

使用readgeoraster函数读取地理栅格数据非常简单。

用户只需提供地理栅格数据的文件路径作为输入参数，函数将返回一个表示该地理栅格数据的对象。

用户可以通过该对象访问地理栅格数据的各种属性，如地理范围、分辨率、像元值等。

除了读取地理栅格数据，readgeoraster函数还可以进行一些常见的操作，如裁剪、重采样、像元值计算等。

例如，用户可以使用该函数将一幅遥感影像裁剪为感兴趣区域，并将其保存为新的地理栅格数据文件。

用户还可以使用该函数将地理栅格数据的分辨率调整为指定的大小，或者对地理栅格数据进行像元值统计和计算。

readgeoraster函数的应用非常广泛。

在环境科学领域，该函数常用于处理遥感影像数据，如植被覆盖、土地利用等。

在城市规划和交通管理领域，该函数可以用于分析地形数据，如高程、坡度等。

在农业和生态学领域，该函数可以用于分析土壤数据，如质地、含水量等。

需要注意的是，readgeoraster函数读取的地理栅格数据可能会占用较大的内存空间。

因此，在处理大规模地理栅格数据时，建议使用适当的硬件设备和优化算法，以提高处理效率。

另外，用户还应当注意地理栅格数据的空间参考信息，以确保数据的准确性和一致性。

readgeoraster函数是一个功能强大的地理栅格数据读取函数，可以满足用户对地理栅格数据的各种需求。

通过该函数，用户可以方便地读取、处理和分析地理栅格数据，为各种地理信息系统应用提供支持。