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牛鞭效应实验报告一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中，如果各节点以分散独立决策的方式进行运作，即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优，此时系统整体并不一定处在最优的运作状态。
供应链在这样的运作环境下，常会出现如下现象：当需求从终端向上游逐步传递时，需求的波动将逐级放大，如图1所示。
设想有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零部件供应商，生产商，批发商，零售商。
销售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自销售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，生产商的需求是来自批发商的补货请求，需求的波动又有了放大，零部件供应商的需求是来自生产商的补货请求，需求的波动进一步放大。
这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭，将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动，因此被形象地称为长鞭效应。
求需时间求需时间需求时间需求需求二、 实验原理长鞭效应产生的原因主要有以下几方面： 1) 需求预测的数据更新 2) 批量补货 3) 价格波动4) 限量供应和短缺博弈 5) 补货提前期。
三、实验目的无信息共享的多级库存管理实验（牛鞭效应实验）是为辅助物流概论课程的教学而设计的一个验证型实验。
学生通过网络平台模拟供应链上各节点操作决策的环境，通过亲身实践加深对牛鞭效应现象的理解，辅助分析产生该现象的原因。
培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力，为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。
学生在实验过程中，应着重：a)理解库存管理的基本概念和知识，如提前期，库存水平，各种成本的概念；b)体验牛鞭效应现象的产生，并分析其产生原因；c)分析如何减小牛鞭效应。
四、牛鞭效应产生的原因(1)供应链的不确定性需求不确定性的客观性，需求的不确定性、制造的不确定性和供应的不确定。
供应的不确定性主要是以提前期的不确定性来体现的。
提前期与供应商的生产能力密切相关，制造的不确定导致供应的不确定，另外地理位置、运送方式等也会影响提前期。
“牛鞭效应”下的供应链库存管理研究————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：“牛鞭效应”下的供应链库存管理研究摘要随着经济全球化和信息技术的飞速发展，企业之间的竞争变成供应链之间的竞争,库存作为供应链管理中的一个重要组成部分，对整个供应链起着至关重要的作用,其中，“牛鞭效应"造成生产与运输作业不均衡、库存居高不下,成本过高等现象，降低企业的竞争力，是影响库存最重要的因素之一.本文通过对供应链“牛鞭效应"的起因、对供应链库存的影响等进行深入而系统的研究，全面了解这一现象的本质，弱化“牛鞭效应”的影响,降低供应链库存，提高整个供应链企业竞争力，实现供应链资源合理化，使企业能健康快速的发展。
关键词“牛鞭效应" 库存管理成本对策目录摘要 (1)关键词 (1)一、引言 (4)（一)选题背景 (4)（二）选题的意义 (4)（三）供应链“牛鞭效应”研究现状 (6)1．国内研究现状 (6)2．国外研究现状 (6)二、供应链库存管理“牛鞭效应"产生的原因 (6)(一)需求预测修正 (7)（二）短期博弈行为 (8)(三）成员理性行为 (8)（四)订货间隔期 (9)（五）订货批量 (9)（六)价格波动 (9)三、“牛鞭效应”对供应链库存管理的负面影响 (10)(一）造成供应链库存量超额积压 (10)（二）持有成本和无形耗损成本增加 (11)(三)需求放大造成缺货成本 (11)（四）增加库存管理成本 (12)（五）降低顾客服务水平 (12)四、消除或减少库存管理“牛鞭效应”的对策 (12)（一）供应商建立“需求预测”机制 (13)（二）规避短缺情况下的博弈行为 (14)（三）利用第三方物流供货商管理库存 (15)(四）优化供应链接构 (16)（五）供货商管理库存（VMI) (18)1．建立战略合作伙伴关系 (18)2．责任与利益平衡统一 (19)（六）联合库存管理（JMI) (20)1．建立信息共享与沟通系统 (21)2．经销商之间建立相互信息 (22)（七）合作、预测与补充库存 (23)五、结论 (24)六、致谢 (24)七、参考文献 (25)一、引言“牛鞭效应"，是供应链管理的基本原理之一,经济学上的一个术语，指的是供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供货商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭,因此被形象地称为“牛鞭效应”.可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部,一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。
牛鞭效应—多级库存管理实验报告姓名乔梦妮班级物流1201学号1121570110实验相关知识：牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
牛鞭效应对供应链管理是不利的，它造成批发、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量，进而造成产品积压，占用资金，使得整个供应链运作效率低下。
随着供应链运作的企业越多，这种效应越加明显，整个供应链的管理会变得十分复杂、困难。
“牛鞭效应”产生的根本原因在于供应链中上、下游企业间缺乏沟通和信任机制，而每一个企业又都有各自的利益，由此造成需求信息在传递过程中不断地被扭曲。
解决“牛鞭效应”的根本对策是整合供应链中企业之间的关系，建立企业之间的诚信机制，实现信息共享。
信息共享，就是供应链中各个企业共同拥有一些知识或行动，如生产、销售、需求等资讯，实现信息共享，可以减少由于信息不对称或不完全带来的风险。
协调各企业的行动，确保需求资讯的真实、快速传递，从而减少供应链中的“牛鞭效应”。
多级库存优化控制是实现信息共享、减缓“牛鞭效应”的一种有效方法。
实验内容：以小组为单位来模拟一条供应链的多级库存管理，每组5人，每人扮演供应链上的一个节点。
每期根据系统提供的库存，需求等信息决定所在节点每期订货和发货的数量，以使本企业或所在供应链收益最大。
考虑因素：各项成本，包括固定成本，缺货成本，库存成本价格与利润：进货价格，出货价格提前期信息共享程度：牛鞭效应——完全封闭，每个节点只知道自己的库存、缺货、到货和相邻下游节点的需求。
多级库存管理——完全透明。
产品：单一品种终端市场需求：服从正态随机分布决策变量：向上游订货数，向下游发货数决策目标：牛鞭效应实验：使该节点总收益最大多级库存实验：使整条链的总收益最大实验步骤：实验以期为单位进行，共50期。
牛鞭效应实验报告牛鞭效应实验报告一、实验过程及数据分析在本次实验中我所处的是供应链上第四个节点，提前期是3期，单位库存成本是2，单位缺货成本是10，单位缺货成本是单位库存成本的5倍，因此对于各节点来说会选择大量订货策略来避免出现缺货现象。
从利润图可以看出，利润柱的大幅下降大多是由缺货引起的，小幅度且长期的下降则是由于某段时间内多个节点停滞不动导致的存货成本上升引起的。
在固定参数中还显示了退货价格这一数据，但是我在实验时没有进行过这个操作。
如果在原有实验的基础上增加退货这一操作便会将自己的存货成本上推给上一级节点，那么这样就会对利润图产生相应的影响，特别是对于上一个节点想必是会产生更大的影响。
同时，退货这一操作也具有极大的风险，精益生产讲究零库存，但是对于我所处的第四节点来说，提前期是3期，如果没有一定量的库存做保障，当下一级节点发出需求时将无法及时满足订单需求，而且这次产生的缺货成本将会一直延续至下一次满足全部订单需求的时期。
因此选择存货还是缺货，选择零库存还是选择低库存都需要做一个合理的权衡。
图1 节点固有属性参数图2.1、图2.2、图2.3显示的是50期实验的个人数据截图。
这三幅图完整地展示了我所在的第四节点在每一期的期初库存、期初缺货、本期到货、本期需求、本期发货、本期订货、单期成本和单期利润的数据。
图2.1的上方显示了经过50期实验之后第四节点的总成本和总利润，截至50期，产生利润30250，发生的总成本为57430。
总体来看是盈利的，但是从整个运作状况来看是不太好的，下面结合图2、图3和图4对50期的经营结果进行简单分析。
图2.1 个人历史数据图2.2 个人历史数据图2.3 个人历史数据图3 需求分布曲线图从图3来看，需求分布曲线图呈现出起伏不定的波浪状，其中3~6期和21~29期曲线处于零需求的水平状态，随之而导致的就是利润柱状图的5~9期和24~32期进入负利润状态。
由此可以看出第四节点对于下一级的需求具有很强的依赖性，从侧面也显示出我的订货策略出现了问题，在下一级的需求为0时，第四节点的成本全部由存货成本承担，而且随着前期订单的不断到货导致存货成本呈直线上升趋势。
现代物流管理牛鞭效应实验心得—杜国贤这次实验内容大概在由多级节点组成的库存系统中，如果各节点以分散独立决策的方式进行运作，即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优，此时系统整体并不一定处在最优的运作状态。
供应链在这样的运作环境下，常会出现如下现象：当需求从终端向上游逐步传递时，需求的波动将逐级放大，设想有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零部件供应商，生产商，批发商，零售商。
销售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自销售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，生产商的需求是来自批发商的补货请求，需求的波动又有了放大，零部件供应商的需求是来自生产商的补货请求，需求的波动进一步放大。
这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭，将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动，也就被形象地称为长鞭效应。
长鞭效应产生的原因主要有以下几方面：需求预测的数据更新，批量补货，价格波动，限量供应和短缺博弈，补货提前期。
第一个是无信息共享的多级库存管理实验（牛鞭效应实验）是为辅助物流概论课程的教学而设计的一个验证型实验。
通过网络平台模拟供应链上各节点操作决策的环境，通过亲身实践加深了对牛鞭效应现象的理解，辅助分析产生该现象的原因。
培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力，为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。
学生在实验过程中，理解库存管理的基本概念和知识，如提前期，库存水平，各种成本的概念；体验牛鞭效应现象的产生，并分析其产生原因；分析如何减小牛鞭效应。
通过实验大概了解牛鞭效应产生的原因，供应链的不确定性需求不确定性的客观性，需求的不确定性、制造的不确定性和供应的不确定。
供应的不确定性主要是以提前期的不确定性来体现的。
提前期与供应商的生产能力密切相关，制造的不确定导致供应的不确定，另外地理位置、运送方式等也会影响提前期。
订货批量的影响在供应链中，每个企业都会向其上游订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在考虑库存和运输费用的基础上，在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货；为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，销售商往往会按照最第二个有信息共享的多级库存管理供应链在信息共享的运作下，信息的种类很多，有库存信息、原料和订单信息、供应或生产能力等。
北京信息科技大学信息管理学院（课程上机）实验报告点所有期的总成本最小，总利润最大。
每一期实验每个节点的各项基本数据（向上游发出的订单，从上游收到的货物，下游需求，向下游发出的货物，期末库存，期末缺货，本期收益，本期成本，本期利润）都会被记录入数据库。
实验结束后，学生可根据实验数据观察牛鞭效应现象，并进行分析总结，加深对牛鞭效应现象的理解。
3.实验要求：（1）本实验需要同学们分组配合，每位同学需独立做出各自节点的订、发货决策。
（2）在决策过程中，同学们应力求使自己所在节点的总成本最小，总利润最大。
（3）本实验由若干个周期组成，同学们需完成指定的所有实验周期。
（4）实验中要思考并分析牛鞭效应现象的产生原因，并练习控制库存的方法。
（5）实验后完成实验思考题，并按时提交实验报告。
4.实验准备：（1）了解牛鞭效应现象和啤酒游戏的背景。
（2）对各种库存管理概念，如各种库存成本，提前期，库存策略的理解和掌握。
（3）仔细阅读实验指导书，了解实验内容及具体步骤。
（4）实验前需做好实验分组。
5.实验过程：（一）“牛鞭效应”（二）“多级库存”6. 实验思考题：（1）始终保持一个恒定不变的订货量，是否是降低库存成本，抑制牛鞭效应的最优策略呢？（2）你认为什么样的订货策略可以很有效的减少库存成本，抑制牛鞭效应？（3）通过这个实验，相信你会对多级库存系统中的牛鞭效应有进一步的理解，请你试着分析和找出造成牛鞭效应的因素。
7. 实验总结：1.实验名称、实验目的、实验内容、实验要求由教师确定，实验前由教师事先填好，然后作为实验报告模版供学生使用；2.实验准备由学生在实验或上机之前填写，教师应该在实验前检查；3.实验过程由学生记录实验的过程，包括操作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；4.实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；5.源程序、代码、具体语句等，若表格空间不足时可作为附录另外附页。
实验报告课程名称: 物流信息系统专业班级: 物流1302**: ***学号: **********目录多级库存（信息共享）管理实验一、实验内容 (2)二、实验目的 (4)三、实验原理 (5)四、实验步骤 (5)五、实验分析 (5)六、实验总结 (7)牛鞭效应实验一、实验内容 (9)二、实验目的 (11)三、实验原理 (11)四、实验步骤 (11)五、实验分析 (12)六、实验总结 (14)物流网络博弈实验一、实验内容 (15)二、实验目的 (15)三、实验原理 (16)四、实验步骤与实验结果评估 (19)五、实验分析 (19)六、实验总结 (23)配送管理实验一、实验内容 (25)二、实验目的 (25)三、实验原理 (26)四、实验步骤 (26)五、实验分析 (26)六、实验总结 (29)第一部分多级库存（信息共享）管理实验一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中, 如果各节点以分散独立决策的方式进行运作, 即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优, 这时系统整体并不一定处在最优的运作状态。
这种情况下, 常会出现长鞭效应现象。
长鞭效应产生的原因主要有以下几方面: 需求预测的数据更新、批量补货、价格波动、限量供应和短缺博弈、补货提前期。
长鞭效应对供应链整体来讲是一种不利的现象, 它会增加企业的经营成本, 尤其是处在上游的企业。
针对长鞭效应产生的原因,可以从以下几方面采取措施来降低长鞭效应的影响。
避免所有节点都进行需求预测的更新。
如果供应链上的企业都独立地进行决策, 那么他必须对下游企业的需求进行预测, 如前所述, 需求预测要进行数据的更新, 这就可能会造成需求波动的逐级放大。
一个有效的办法是让上游企业直接获得终端市场的需求预测结果, 这样就可避免各级独立进行预测而带来的需求波动的逐级放大。
从技术上是可以实现这一目的的, 如可以通过电子数据交换（EDI）系统或英特网来使上游企业获得其下游企业的需求信息。
牛鞭效应实验报告一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中，如果各节点以分散独立决策的方式进行运作，即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优，此时系统整体并不一定处在最优的运作状态。
供应链在这样的运作环境下，常会出现如下现象：当需求从终端向上游逐步传递时，需求的波动将逐级放大，如图1所示。
设想有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零部件供应商，生产商，批发商，零售商。
销售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自销售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，生产商的需求是来自批发商的补货请求，需求的波动又有了放大，零部件供应商的需求是来自生产商的补货请求，需求的波动进一步放大。
这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭，将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动，因此被形象地称为长鞭效应。
求需时间求需时间需求时间需求需求二、 实验原理长鞭效应产生的原因主要有以下几方面： 1) 需求预测的数据更新 2) 批量补货 3) 价格波动4) 限量供应和短缺博弈 5) 补货提前期。
三、实验目的无信息共享的多级库存管理实验（牛鞭效应实验）是为辅助物流概论课程的教学而设计的一个验证型实验。
学生通过网络平台模拟供应链上各节点操作决策的环境，通过亲身实践加深对牛鞭效应现象的理解，辅助分析产生该现象的原因。
培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力，为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。
学生在实验过程中，应着重：a)理解库存管理的基本概念和知识，如提前期，库存水平，各种成本的概念；b)体验牛鞭效应现象的产生，并分析其产生原因；c)分析如何减小牛鞭效应。
四、牛鞭效应产生的原因(1)供应链的不确定性需求不确定性的客观性，需求的不确定性、制造的不确定性和供应的不确定。
供应的不确定性主要是以提前期的不确定性来体现的。
提前期与供应商的生产能力密切相关，制造的不确定导致供应的不确定，另外地理位置、运送方式等也会影响提前期。
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《供应链管理》实验报告
实验二：多级库存实验
、对多级库存问题的理解
(1) 供应链多级库存控制的概念
多级库存的优化与控制是在单级库存控制的基础上形成的，多级库存系统有很多 种配置方式，如串行系统、并行系统、纯组装系统、树形系统、无回路系统和一 般系统。
多级库存控制的方法有两种：一种是非中心化 (分布式)策略，另一种是 中心化(集中式)策略。
(2) 供应链多级库存控制应考虑的几个问题
库存优化的目标是成本还是时间明确库存优化的边界，多级库存优化的效率问 题，明确采用的库存控制策略。
(3) 基于成本优化的多级库存优化
中心化控制是将控制中心放在核心企业上，由核心企业对供应链系统的库存进行 控制，协调上游与下游企业的库存活动。
中心化库存优化控制的目标是使供应链 上总的库存成本最低。
非中心化控制策略非中心化库存控制是把供应链的库存控 制分为三个成本归结中心即制造商成本中心，分销商成本中心和零售商的成本中 心，各自根据自己的库存成本优化做出优化的控制策略。
(4) 基于时间优化的多级库存控制
前面探讨了基于成本优化的多级库存优化方法， 这是传统的做法。
随着市场变化, 市场竞争已从传统的简单成本优先的竞争模式转变为时间优先的竞争，这就是敏
专业
物流工程
班级
实验地点
B10-30
实验时间
2013.12.6
姓名
刘洋 学号
201230710336
指导教师
捷制造的思想。
因此供应链的库存优化不能仅简单地优化成本，还应该考虑对时间的优化，比如库存周转率优化、供应提前期优化、平均上市时间优化等。
库存时间过长对产品的竞争力不利，因此，供应链系统应从提高用户响应速度的角度提高供应链的库存管理水平。
、本实验中所使用的库存管理策略
在由多级节点组成的库存系统中，各节点以信息共享方式进行运作，即每个节点决策的目标是使整体的利益达到最优，此时系统整体处在最优的运作状态。
各个节点在获得信息共享的情况下进行订货量的预测和决策，并且发货给下游企业，完成整条供应链的运作，并且尽量使得供应链整体价值最大化。
供应链在信息共享的运作下，信息的种类很多，有库存信息、原料和订单信息、供应或生产能力等。
在供应链上，每个企业利用企业自身的信息以及能够获得的供应链上其他成员的信息进行合理的预测和决策。
三、实验结果分析和总结
本报告主要分析各节点上决策的制定以及数据产生的原因。
（一）因素分析
各节点在实验过程中需要做出两个决策，一方面是根据下游订货量向上游订货,
各节点实验参数:
(1)订货需要考虑的因素
下游需求量：下游需求量是决策过程中十分重要的因素，若订货量小于存货
则多余货物会产生存货持有成本，若订货量多于存货则该节点会由于缺货产生缺货成本。
因此，每次订货都需要慎重考虑缺货成本与存货持有成本的博弈关系。
本节点现有库存：现有库存的多少直接决定了订货量的多少，因为库存直接
影响了缺货成本以及存货持有成本。
其它节点现有库存：由于在本实验中，信息共享，我们在订货的时候需要考虑下游的库存水平。
若下游有较大的库存水平，则我们要适当的降低我们的订货量，以维持较低的库存水平。
单位存货成本以及单位缺货成本：这两种成本之间存在着博弈关系，单位缺
货成本大约是单位存货成本的50倍，需要合理地安排安全库存使两成本之和到达最小。
提前期：提前期即是从发出订单到收到订单的时间，在本次试验中假设提前
期为一个周期，即本期订货，下期到货。
提前期的存在就需要企业合理确定再订货水平，避免出
现缺货。
(2)发货需要考虑的因素
在本实验中，发货需要考虑的因素很少，由于缺货成本和存货持有成本的存
在，只要下游企业有需求就会尽量满足。
(二)数据分析1、本节点需求分布图
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2、本节点的数据分析
该节点各期实验数据:
R5 =91.77419
VAR(R5) =1149.272
R5:节点5平均需求量
VAR(R5):节点5需求量的方差
在实验中，最终用户的平均需求量是100,方差是225,波动范围是(85,115。
到了第五节点，需求有一定的波动，但是波动的范围相对信息封闭时小了很多, 需求均值也维持在一个变化相对较小的水平之中。
这两个节点平均需求量以及需求量方差的变化充分说明了信息共享在供应链中的重要性。
由于信息共享的存在，信息扭曲程度大幅度减小。
3、各节点利润图
各节点到目前总利润
BDD
7
—
(1)缺货成本:
在此次试验中，缺货成本是库存成本的50倍，这说明了在本节点利润中主
要是通过降低缺货水平来货期利润。
由于信息的共享，在本实验中，只出现过两
次短暂的缺货，降低缺货次数不仅提高了服务水平，而且很大程度地提升了利润。
(2)库存成本:
库存成本是本次试验中成本的重要组成部分。
从第6期到13期，由于库存
成本较低，同时考虑到需求的波动，保有了一定量的库存。
从第21期到30 期, 由于下游企业也存在较大的库存，导致后几期的需求量较小，所以在有一定水平
的库存且下游订货较小的情况下，这几期都耗费了一定的库存成本。
其它期，由
于信息共享的优势，几乎保持着零库存, 降低了库存成本。
(3)提前期:
提前期不仅会影响需求量的波动, 也会使各企业之间的利润变化存在时间上
的递推性。
四、实验结论
在由多级节点组成的库存系统中, 各节点以信息共享方式进行运作，即每个
节点决策的目标是使整体的利益达到最优，此时系统整体处在最优的运作状态。
各个节点在获得信息共享的情况下进行订货量的预测和决策，并且发货给下游企业，完成整条供应链的运作，并且尽量使得供应链整体价值最大化。
在信息共享的情况下，供应链上各节点共同分担库存量。
在实验后期时，节点5的库存量较大，通过节点5增加对节点4的供货，节点5能够消耗自身的库存量，减少存货持有成本，达到利润的增加。
同时，可以根据各节点的需求调整经济订货批量。
在实验中期，由于下游需求的波动，导致整条供应链的整体出现
库存的情况，通过后期整条供应链减小经济订货批量而逐步改善库存的状况。
最后，通过共同制定订货策略，在订货批量发生错误时，尽快进行调整，保持整条供应链的价值最大化，不是考虑单个节点的利益最大化而是将各个节点的利益综合考量，并统一作出决策。
从而避免出现需求放大的想象。
供应链上各成员拥有和掌握的信息越多，其做出的决策越科学，对自身越有
利。
在生产商能够准确和即使地得到其产品在零售商处的销售情况，就能根据销
节点需求均值逐级递增，而需求方差以较大趋势递增，以至于在最后一个节点处,
需求均值达到了 295,而需求方差达到了 361067这样一个相当可观的值。
而在 信息共享时，需求均值逐级递减，需求方差以接近两倍的速度逐级递增， 一个节点的需求均值为91,较最下游需求均值更小，需求方差仅为 1149,几乎
是信息封闭时的1/36。
在信息封闭的情况下，当信息流从最终客户端向原材料供应商端传递的过程
中，只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策， 无法有效 地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的 波动。
而在信息共享的情况下，采用多级库存管理策略，各节点以信息共享方式进
行运作，即每个节点决策的目标是使整体的利益达到最优， 此时系统整体处在最 优的运作状态。
各个节点在获得信息共享的情况下进行订货量的预测和决策，
并 且发货给下游企业，完成整条供应链的运作，并且尽量使得供应链整体价值最大 化。
参考文献:
1、白少布；薛恒新：《供应链多级系列系统库存控制策略》
[J]；数学的实践与认
识;2006年08期
2、刘桂艳，李跃宇,陈广州；《敏捷供应链下的多级库存优化策略研究》[J];现代管
理科学;2005年04期
教师评语
签名: 日期:
最后
成绩。
