东方国信:拓展智慧城市大数据平台业务 推荐评级
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元器件分销加速存量博弈,逆势扩张布局提升生存能力通信行业1、元器件分销行业发展具备规模与周期特征,上游调整驱动分销商技术升级:元器件分销行业作为上下游纽带具备规模景气效益和景气周期循环特征。
自2015年互联网大规模兴起以来原厂通过直供与线上模式调整渠道,驱动分销行业技术升级。
2、海内外头部通过收并购集中整合,加速多行业布局适应新需求:全球格局来看,过去几年收并购,海外头部集中且格局趋稳,美国在全球电子分销仍占据主导地位。
国内受益于中国电子制造业成长分销规模近年来持续扩张,行业整合加速,头部产品带来销售规模效益显现;同时分销商积极拓展下游多行业布局,包括安防监控、智能硬件、汽车电子等深化布局。
3、全球政治经济环境不确定性增强,贸易战、疫情等多重刺激下分销商压力倍增,转型内销促进国产替代:在贸易战等长期全球政治经济不确定性因素影响下,出于集成电路产业链自主可控的需要,以及基于大数据的综合信息服务及全球采购平台搭建来满足客户碎片化采购需求,本土分销商具备物流效率、资源配置效率与沟通效率优势,存量博弈竞争力增强。
4、行业判断及价值分析:随着下游个人终端、智慧城市、智能工业及智能汽车持续创新发展,电子元器件分销领域预计仍将保持庞大的内需市场,在全球贸易保护主义趋势下内销转型及国产替代成为主要趋势。
国内市场将面临激烈的市场竞争与行业洗牌,规模及技术优势驱动行业头部集中。
全球经济发展放缓以及半导体市场周期回落传导至分销行业市场规模萎缩也会持续推动行业整合与淘汰。
本土头部企业加速多行业与全球化布局,有望在全球保护主义抬头与行业转存量博弈中逆势扩张,保持稳定利润空间,提升生存能力加强护城河,相关受益企业包括深圳华强(华西电子覆盖)等。
5、本周观点随着国内疫情缓解,流动性带来的估值提升效应减弱,加之国庆期间美国对中国诸多科技企业打压声音不断,市场对科技板块风险偏好降低。
但是考虑到目前市场悲观预期充分,若美国方面出现出口管制边际改善的因素,可能构成科技板块阶段性反弹。
东方金信构建“城市大脑”重塑城市未来作者:张贝贝来源:《证券市场周刊》 2020年第32期本刊记者/张贝贝智慧城市不仅指智慧的技术、智慧的设施,还要更关注智慧的协同和合作,让数据真正动起来,实现运转,才能为城市的科学治理提供坚实的基础。
一座城市离不开水、电、气、路,它们为城市运转提供了源源不断的资源,城市中人们的日常生活、衣食住行也离不开这些资源。
随着越来越多人与物的无限交织、连接、互动,城市中形成了一张巨大的无形之网—数据之网。
当今,数据资源成为了城市中最重要的资源之一,城市通过构筑自己的“城市大脑”,利用丰富的城市数据资源,对城市进行全局的即时分析,有效调配公共资源,不断完善社会治理,才能推动城市可持续发展,让城市的明天更美好。
数据“动”起来城市更智慧近年来,随着智慧城市的快速发展,不少城市开始思考城市发展的上层问题:如何有效利用城市智能、互联的基础设施,整合数据资源,把城市协同起来,使得城市的一些综合问题得到有效治理,让老百姓有获得感和体验感。
对此,北京东方金信科技有限公司王伟哲认为,当前,智慧城市的发展已经进入了一个全新的阶段,我们要利用前期城市智能设备各个接口收集、整合的数据,重新梳理,重点聚焦如何用数据驱动业务,解决城市治理痛点和难点,造福百姓。
其实,智慧城市不仅指智慧的技术、智慧的设施,还要更关注智慧的协同和合作,让数据真正动起来,实现运转,才能为城市的科学治理提供坚实的基础。
“构筑‘城市大脑’意味着通过信息技术打造人类合作的新平台,并推动开放治理和绩效改进。
一座城市的‘智商’就体现在能否充分利用信息技术,吸引并动员人力资源,并推动不同组织和个体之间的协同与合作,这才是最核心的。
”王伟哲谈道。
据了解,东方金信自2013年成立以来,一直潜心研发基于大数据底层技术的产品,持续推进大数据解决方案的实施落地,在大数据基础平台、数据仓库、数据资产管理、数据中台与业务中台、人工智能、智慧应用等方面有着丰富的实战经验。
证券公司数字化转型价值评价体系建设研究目录一、内容概要 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状综述 (3)1.3 研究内容与方法 (5)二、证券公司数字化转型概述 (5)2.1 数字化转型的定义与特征 (6)2.2 证券公司数字化转型的动因 (8)2.3 证券公司数字化转型框架与关键要素 (9)三、证券公司数字化转型价值评价体系构建 (11)3.1 评价体系构建的原则与方法 (12)3.2 评价指标体系设计 (13)3.2.1 盈利能力指标 (14)3.2.2 客户服务指标 (15)3.2.3 风险管理指标 (17)3.2.4 内部运营指标 (18)3.2.5 创新能力指标 (19)3.3 评价方法与模型选择 (21)3.3.1 指标权重确定 (22)3.3.2 评价方法选择 (23)3.3.3 模型验证与优化 (25)四、证券公司数字化转型价值评价实证分析 (25)4.1 评价样本选择与数据来源 (27)4.2 实证分析过程与结果 (28)4.2.1 评价得分情况 (29)4.2.2 评价结果讨论 (30)4.3 与传统评价方法的比较分析 (32)五、结论与建议 (33)5.1 研究结论总结 (34)5.2 对证券公司的建议 (35)5.2.1 加强数字化转型战略规划 (37)5.2.2 提升数据治理与应用能力 (38)5.2.3 强化创新能力与科技赋能 (39)5.3 研究局限与未来展望 (40)一、内容概要随着科技的不断发展和金融市场的日益成熟,证券公司数字化转型已成为行业发展的必然趋势。
本研究旨在构建一套适用于证券公司数字化转型价值评价体系,以期为证券公司提供有针对性的数字化转型策略和方向。
本研究首先从理论层面分析了数字化转型的概念、内涵及其对证券公司的内在需求;接着从实践层面梳理了国内外证券公司数字化转型的成功案例和经验教训,为构建评价体系提供了有力支撑;结合证券公司的实际情况,构建了一套科学、合理的证券公司数字化转型价值评价体系,包括评价指标体系、权重分配方法和实施路径等方面。
国家新型智慧城市评价指标[版]国家新型智慧城市评价指标[版]智慧城市建设是我国城市化发展的重要方向之一。
为了全面衡量和评估各城市的智慧城市程度,我们需要制定一套科学、合理的评价指标体系。
本文将介绍一套国家新型智慧城市评价指标,以帮助我们更好地评估和推进智慧城市建设。
1. 基础设施建设指标智慧城市的基础设施建设是其发展的基石。
评价指标中应包括城市的网络覆盖情况、电力、水务等公共设施的可靠性和智能化水平,以及交通系统的智能化程度等。
2. 数据资源利用指标智慧城市建设离不开大数据的支持与应用。
评价指标中应涵盖城市数据的收集、存储、分析和应用能力,以及数据开放和共享的程度,以提高城市管理和服务的效率。
3. 公共服务能力指标智慧城市的核心是为市民提供更便捷、高效的公共服务。
评价指标中应考量城市的教育、医疗、环保、交通、安全等公共服务的质量和智能化水平,以及市民满意度和体验。
4. 政府治理能力指标智慧城市建设需要政府的主导和支持。
评价指标中应包括政府治理的科学化、信息化和透明化程度,以及政府与企业、市民之间的互动与合作程度,以提高城市的管理水平和服务水平。
5. 创新创业环境指标智慧城市建设需要创新创业的良好环境。
评价指标中应考量城市的创新资源和创新能力,包括科研机构、企业创新力、创业投资环境等,以鼓励创新创业活动,促进经济发展和社会进步。
6. 可持续发展指标智慧城市建设需要兼顾经济、社会和环境的可持续发展。
评价指标中应考量城市的能源利用效率、环境保护措施、低碳交通等方面,以及社会公平和城市安全等,以构建宜居、宜业、宜游的智慧城市。
7. 社会融合指标智慧城市建设应促进社会融合和共享发展。
评价指标中应考量城市的社会平等、多元文化的交流与融合,以及城市的社区建设和社会治安等,以构建和谐、包容的智慧城市。
8. 智慧经济指标智慧城市建设需要推动城市经济的转型升级。
评价指标中应考量城市的数字经济发展水平、创新型产业增长、人工智能应用等,以推动经济发展和提升竞争力。
全业务数据中心数据中台试点建设可行性研究报告目录一、内容描述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 研究目的与范围 (3)3. 研究方法与数据来源 (4)二、相关理论与实践综述 (5)1. 数据中心发展趋势 (7)2. 数据中台理论框架 (8)3. 国内外企业实践案例分析 (10)三、全业务数据中心数据中台试点建设需求分析 (11)1. 企业业务现状与痛点 (12)2. 数据需求分析 (13)3. 技术需求分析 (15)4. 运营需求分析 (17)四、全业务数据中心数据中台试点建设方案设计 (18)1. 总体架构设计 (19)2. 数据处理流程设计 (21)3. 数据中心规划与布局 (22)4. 数据中台功能模块设计 (23)5. 安全与隐私保护策略 (26)五、全业务数据中心数据中台试点建设可行性分析 (27)1. 技术可行性分析 (29)2. 经济可行性分析 (30)3. 社会效益可行性分析 (32)4. 风险评估与应对措施 (33)六、试点建设实施计划与建议 (34)1. 实施步骤与时间安排 (36)2. 资源保障与配置计划 (37)3. 试点目标与预期成果 (38)4. 试点建设过程中的关键问题与解决建议 (40)七、结论与展望 (41)1. 研究结论总结 (42)2. 对未来发展的展望 (44)3. 建议与意见征集 (45)一、内容描述本报告旨在对全业务数据中心数据中台试点建设的可行性进行全面深入的研究和分析。
随着信息技术的飞速发展,企业对于数据资源的依赖程度日益增强,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
为了更好地应对这一挑战,我们提出了在全业务数据中心建设数据中台的设想,并希望通过本次试点建设,验证其可行性和有效性,为企业的数字化转型提供有力支撑。
市场需求分析:通过调研企业对于数据资源的需求,分析全业务数据中心数据中台的市场前景和发展潜力。
技术可行性分析:评估当前信息技术的发展水平,探讨全业务数据中心数据中台所需的关键技术及其成熟度,分析技术实现的难易程度。
东方国信研究报告1. 引言本报告旨在对东方国信公司进行深入研究和分析。
东方国信是一家领先的信息技术服务提供商,为全球各行各业的客户提供创新的解决方案和专业技术支持。
在这份报告中,我们将介绍东方国信的背景和发展历程,分析其市场地位和竞争优势,并探讨其未来的发展潜力。
2. 公司概况东方国信成立于2005年,总部位于中国上海。
公司专注于信息技术行业,在软件开发、数据分析、人工智能等领域有着广泛的业务覆盖。
公司在全球范围内设有多个研发中心和办事处,以满足客户的需求并扩大市场份额。
东方国信秉承“技术创新,服务至上”的理念,通过不断提升技术能力和客户服务质量,赢得了广大客户的信任和支持。
公司始终坚持以客户为中心,注重与客户的紧密合作,不断创新和改进,以满足客户日益增长的需求。
3. 市场地位和竞争优势作为信息技术服务行业的领军企业,东方国信在市场上占据了重要的地位。
下面我们将分析其市场地位和竞争优势:3.1 市场地位东方国信凭借多年的技术积累和卓越的业绩,在市场上赢得了良好的声誉和广泛的客户基础。
公司服务的行业覆盖范围广泛,包括金融、制造业、电子商务等,并与国内外诸多知名企业建立了长期合作关系。
3.2 竞争优势东方国信在信息技术服务行业中具有几个竞争优势:•技术实力:公司拥有一支专业的技术团队,具备丰富的技术经验和先进的技术设备。
可以提供客户定制化的解决方案,并快速响应客户需求。
•行业经验:东方国信在多个行业积累了丰富的行业经验,对行业的发展趋势和客户需求有着深刻的理解。
可以为客户提供具有竞争力的解决方案并帮助客户实现业务增长。
•人才储备:公司注重人才培养和引进,在招聘和培训方面下了很大的功夫。
公司的员工具备专业知识和创新思维,在技术和服务方面具有高度的专业素养。
4. 发展潜力和战略规划4.1 发展潜力东方国信作为信息技术服务领域的领军企业,拥有巨大的发展潜力。
随着技术的不断进步和市场的不断扩大,公司有望进一步拓展其业务领域和市场份额。
三大运营商现状分析目录一、内容综述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究目的与意义 (4)二、中国移动现状分析 (5)2.1 基础设施建设 (6)2.2 业务发展状况 (7)2.3 技术创新与研发 (9)2.4 用户规模与市场份额 (9)2.5 挑战与机遇 (10)三、中国电信现状分析 (12)3.1 基础设施建设 (13)3.2 业务发展状况 (14)3.3 技术创新与研发 (15)3.4 用户规模与市场份额 (17)3.5 挑战与机遇 (18)四、中国联通现状分析 (19)4.1 基础设施建设 (20)4.2 业务发展状况 (22)4.3 技术创新与研发 (23)4.4 用户规模与市场份额 (24)4.5 挑战与机遇 (25)五、结论与建议 (27)5.1 总结三大运营商现状 (28)5.2 针对运营商的策略建议 (29)5.3 对行业发展的展望 (31)一、内容综述随着科技的飞速发展,我国的通信行业也在不断地进行转型升级。
三大运营商——中国移动、中国电信、中国联通作为行业的领军企业,其发展现状直接关系到国家通信行业的整体水平和竞争力。
本文旨在分析三大运营商的当前现状,探讨其面临的主要挑战与机遇,以期对未来的发展趋势进行展望。
三大运营商经过多年的发展,已经形成了各自独特的优势领域和市场份额。
中国移动在移动通信领域处于领先地位,拥有庞大的用户基数和广泛的网络覆盖;中国电信在固定通信和宽带业务方面具有显著优势,其网络质量和稳定性得到了广大用户的认可;中国联通则在移动通信和固定通信领域均有所涉猎,致力于提供多元化的通信服务。
随着市场的不断变化和技术的不断创新,三大运营商也面临着诸多挑战。
随着5G技术的逐步普及,运营商需要不断投入巨资进行网络建设和升级,以提供更好的网络服务;另一方面,市场竞争日益激烈,运营商需要在保持基本通信业务的同时,不断拓展新业务领域,如云计算、大数据、物联网等,以满足用户日益增长的需求。
智慧展馆建设技术方案目录1. 智慧展馆建设技术方案 (3)1.1 内容简述 (4)1.1.1 项目背景 (5)1.1.2 项目目的 (7)1.1.3 项目目标 (7)1.2 编制依据 (8)1.3 术语和定义 (9)2. 项目概述 (10)2.1 项目概况 (11)2.2 展馆定位与功能 (12)2.3 项目预期成效 (13)3. 智能展馆设计原则 (14)3.1 用户体验原则 (15)3.2 技术前瞻原则 (16)3.3 可扩展性与可维护性原则 (18)3.4 安全性与可靠性原则 (19)4. 智慧展馆技术体系架构 (20)4.1 整体架构概述 (21)4.2 网络体系架构 (22)4.3 平台架构方案 (25)4.4 应用架构设计 (26)5. 智能设备与物联网技术应用 (28)5.1 智能照明与环境控制 (29)5.2 智能导览与交互展示 (30)5.3 能源管理系统 (32)5.4 安全监控系统 (34)6. 大数据与云计算 (35)6.1 大数据集成与分析 (36)6.2 云计算服务体系构建 (37)6.3 数据中心建设方案 (39)7. 移动互联与用户交互 (42)7.1 移动应用开发 (43)7.2 扫码与NFC技术集成 (45)7.3 增强现实体验 (46)8. 安全保障与系统设计 (47)8.1 数据安全措施 (49)8.2 网络安全设计 (49)8.3 隐私保护与用户信息安全 (51)9. 项目实施计划 (52)10. 项目成本与预算 (53)10.1 硬件采购与集成费用 (55)10.2 开发与编程费用 (56)10.3 软件授权与维护费用 (57)10.4 培训与支持费用 (58)10.5 风险管理与应急预案 (59)11. 监督与评估机制 (61)11.1 项目质量保证体系与管理机制 (62)11.2 项目监控与评估方法 (63)11.3 用户反馈与持续改进 (64)1. 智慧展馆建设技术方案本技术方案旨在构建一座集数字化、智能化、体验化于一体的智慧展馆,通过整合信息技术、互联网技术、传感技术等,实现展馆资源高效利用、展馆运营智能化、观众体验互动化的目标。