硕士医学统计学知识点总结汇总
第2章统计描述
1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标？
定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合
描述内容指
标
意义适用场合
平均水平均
数
个体的平均
值
对称分布
几何
均数
平均倍数取对数后对称分布
中
位
数
位次居中的
观察值
①非对称分布；②半定
量资料；③末端开口
资料；④分布不明众
数
频数最多的
观察值
不拘分布形式，概略分
析
调和
均数
基于倒数变
换的平均值
正偏峰分布资料
变异全
距
观察值取值
范围
不拘分布形式，概略分
析
度标
准
差
（方
差）观察值平均
离开均数
的程度
对称分布，特别是正态
分布资料
四分位数间距居中半数观
察值的全距
①非对称分布；②半定
量资料；③末端开口
资料；④分布不明
变异系数标准差与均
数的相对比
①不同量纲的变量间
比较；②量纲相同但
数量级相差悬殊的
变量间比较
定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。
2. 应用相对数时应注意哪些问题?
答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。
（2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。
（3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。
（4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。
3. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？
常用统计图的适用资料及实施方法
图形适用
资料
实施方法
条图组间数量
对比
用直条高度表示数量大小
直方图定量资料
的分布
用直条的面积表示各组段的频
数或频率
百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中
各部分的构成比
饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中
各部分的构成比
线图定量资料
数值变动
线条位于横、纵坐标均为算术
尺度的坐标系
半对数线定量资料
发展速度
线条位于算术尺度为横坐标和
对数尺度为纵坐标的坐标系
图
散点图双变量间
的关联
点的密集程度和形成的趋势，
表示两现象间的相关关系
箱式图定量资料
取值范围
用箱体、线条标志四分位数间
距及中位数、全距的位置
茎叶图定量资
料的分
布
用茎表示组段的设置情形，叶
片为个体值，叶长为频数
第3章概率分布
1. 服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么？
二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。
Poisson分布成立的条件：除二项分布成立的三个条件外，还要求试验次数n很大，而所关心的事件发生的概率 很小。
2. 二项分布、Poisson分布分别有什么特征？
①二项分布、Poisson分布都是离散型分布。
②二项分布的形状取决于π与n的大小。π=0.5时，不论n大小，对称分布。π≠0.5时，图形呈偏态，随n增大而逐渐对称。当n足够大，π或1-π不太小，二项分布近似正态。
③Poisson分布μ越小，分布越偏。μ越大，分布越对称。当n足够大时，分布接近正态。
4、正态分布应用
①估计变量值的频数分布
②制定参考值范围
③质量控制
④正态分布是很多统计方法的基础
5. 正态分布特征
①以均数为中心，左右对称
②正态曲线在横轴上方均数处取得最高点
③正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）
④正态曲线下面积有一定规律
第4章参数估计
1. 标准误与标准差的区别
（1）标准差反映个体值散布的程度；标准误反映估计总体参数的精确程度。
（2）标准误小于标准差。
（3）样本含量越大，标准误越小，其样本均数更有可能接近于总体均数，随着样本含量的增大，标准差有可能增大，也有可能减小。（4）用途不同。
标准差的用途：
①反映一组资料的离散程度
②计算变异系数
③结合均数与正态分布的规律，估计参考值范
围
标准误的用途：
④衡量样本均数的可靠性
⑤与样本均数结合，估计总体均数的置信区间
⑥可用于进行均数的假设检验
标准误与标准差的区别与联系
标准差标准误
区含描述个体观察反应总体参数被估计的
别义值的离散程度精确程度范
畴
统计描述统计推断
用途估计参考值范
围
估计置信区间
n n越大，标准差
越稳定
n越大，标准误越小
联系1.标准误大小与标准差成正比；2.n一定时，标准差越大，标准误也越大。
3. 简述置信区间与医学参考值范围的区别。区别置信区间参考值范围
含义
用途
计算公式总体参数的波动范
围，即按事先给
定的概率
100(1-α)%所
确定的包含未知
总体参数的一个
波动范围
估计未知总体均数
所在范围
个体值的波动范
围，即按事先
给定的范围
100(1-α)%所
确定的“正常
人”的解剖、
生理、生化指
标的波动范围
供判断观察个体
某项指标是否
