地理信息基础数据采集中多段线重复点检查方法及应用
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０ 引 言
随着 当今 测绘 信息 化工作 的实 施 ， 地 理信 息数 据 获取 技术 的不断 提高 ， 地理 信息 系统应 用推 广条 件 更加成 熟 ， 尤其 是 大 数据 时 代 的 到来 ， 加 快 了测
绘 时代 的变 革 。
将 会极 大地 提升 实际工 作效 率 。在大数 据 时代 ， 更 需 要在 测绘 制 图工 作 中利用 计算机 技术 ， 开 发智 能
检 查工 具 ， 以便 保证 测绘 数 据成果 质量 。
１ 程 序 功 能 设 计 实 现
Ｖｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｌ ｉ ｓ ｐ是 一种 微 机 编 程 语 言 ， 主要 是 基 于 Ａｕ ｔ ｏ ｄ ｅ ｓ ｋ系 统 下 开 发 设 计 的 软 件 开 发 工 具 。 它 直接 包 含 在 Ａｕ ｔ ｏ Ｃ Ａ Ｄ 中， 不 需 单 独 安 装 和 配
第４ ０卷
第 ２期
全 球 定 位 系 统
Ｇ Ｎ ＳＳ Ｗ ｏｒ ｌ ｄ ｏｆ Ｃ ｈｉ ｌ ｉ ａ
２ ０ １ ５年 ４月
Ｖｏ１ ． ４ ０， Ｎｏ ． ２ Ａ ｐｒ ｉ ｌ ， ２ ０１ ５
地 理 信 息 基 础 数 据 采 集 中 多 段 线 重 复 点检 查 方 法及 应 用
置， 使用 方便 。Ｖｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｌ ｉ ｓ ｐ是 在 Ａｕ ｔ ｏ Ｌ Ｉ Ｓ Ｐ语 言 的
基 础上 发展 而来 的 ， 不 仅继 承 了 已有 的优 势特 点 ， 而且增 加 了很 多新 的 功 能 。 它 镶 嵌 在 Ａｕ ｔ ｏ Ｃ ＡＤ
系统程 序 中 ， 与 Ａｕ ｔ ｏ Ｃ ＡＤ系统 同时启动 使用 ｌ ２ ］ 。
大 测绘 工 作 者使 用 。但 是 ， 在 数据 采 集结 束 后 ， 编 辑 时往 往会 出现 数 据冗 余 现 象 ， 比如 重 复点 、 重 复
实体 等 现象 ， 这 些 数 据 的存 在 增 加 了数 据 量 ， 还 会
辑过 程 中数据 的多 余 重 复点 是 编 辑 工作 中经 常 存
Ｖｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｌ ｉ ｓ ｐ尽 管集 成于 Ａｕ ｔ ｏ Ｃ Ａ Ｄ平 台内 ， 它
尽 管信 息 测绘 以及 地理 信 息 应用 对 现代 测 绘 成 果 的表 达在 不 断地 规 范 化 、 标准化， 实 际测 绘 工 作 中 由于工作 人员技 术水 平 的差异性 、 使用 软件 的
处 理编辑 功 能不够 完善 ， 使得 测绘工 作 的最终 成果
同样 可 以单独 环 境 使 用 。所 以 一直 以来 受 到很 多
编 程爱好 者 的青 睐 ， 尤其 在 图形处 理工作 中得 以广
泛 应用 。
还存 在很 多不 规范 的地方 ， 往往 难 以满足后 续标 准 化建 库 的需要 ， 给成 果 的下 一步 应用 带来一 定 的困
余重 复点 的程序 ， 实 现 自动 查 找 问题 的技 术 方法 ，
收 稿 日期 ｉ ２ ０ １ ５ — ０ ２ — １ １ 联系人 ： 张爱娟 Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ： ６ ２ ４ ３ ６ １ ７ ３ ４ ＠ｑ ｑ ． ｃ ｏ ｎ ｒ
第 ２期
张 爱娟 ： 地理 信 息基础 数据 采 集 中 多段 线重 复 点检 查 方 法及应 用
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提 高工 作 效 率 减 少 数 据 冗 余 ， 结 合 工 作 实 践 基 于
Ｖｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｌ ｉ ｓ ｐ语 言 开 发 了 Ａｕ ｔ ｏ Ｃ ＡＤ 图形 数 据 多 段 线 重 复点 检查 程序 。 重 复 点按 照 常 规 的 定 义 ， 就 是 在 一 条 多 段 线 上， 其 中有 两个 或 两个 以上 连续 点坐 标相 同的点 称
个 点为 圆心 绘制 标记 圆 ， 然后 再按 照搜 索半径 进 行 两 点距 离计 算对 比 。 小 于这 个 距 离 时 ， 以前 一个 点
测绘 已由传统 的手工 、 数 字发展 到 当前 的信息
时代 ， 是 多 种 技 术 的 综 合 效 应 和高 密 度 融 合 的结
晶 。测绘 成果 的表 达形式 也 发生 了根本性 的变 化 。 从传 统 的手工 描绘 制 图变革 到今 天 的微 机 自动 绘 制， 承载 介质 亦从 纸 质 到如 今 的数 字记 录格 式 ， 极 大 地促进 了信 息化 测绘工 作 的发展口 ］ 。
序， 在 实 际 工 作 中得 以 应 用 并 取 得 了 良好 效 果 。
关键词 ：测绘 ； 重复 点检 查 ； 多段 线 ； 搜 索半径 中图分 类号 ： Ｐ ２ ０ ８ 文献 标 志码 ：Ａ 文 章编 号 ：１ ０ ０ ８ — ９ ２ ６ ８ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ２ — ０ ０ ９ ８ — ０ ３
张 爱娟
（ 河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院 ， 河南 郑州 ４ ５ ０ ０ ０ ６ ）
摘 要 ｉ 在 地理 信 息产业 突飞猛 进发展 的今 天 ， 对采 集的基 础数 据质 量要 求越 来越 严格 ， 为 了保证数 据质 量 ， 结合地 理信 息工作 实际和 需求 ， 开发 研 究 图形 数据 成果 规 范化检 查 系统程
在 的问题 。而这 些 问题单 靠人工 查找 判断 ， 效率 极
低， 且难 以完 全 消 除 。为此 ， 研 究 开发 一个 查 找 多
对数 据之 间 的属 性关 系产 生错 误 ， 给后续 分析 应用 带来 很 多麻烦 。这 些数据 错误 无法 靠人 工消 除 ， 只 能依 靠查 询实 体点逐 一检 查 ， 工作效 率低 下 。为 了
难。
现 在进行 的信 息化 测绘 工作 ， 成果 多是 以 Ａｕ —
ｔ ｏ Ｃ ＡＤ为平 台 的 软 件 上 进 行 编 辑 处 理 的 。 目前
Ａｕ ｔ ｏ Ｃ ＡＤ以操作 简 单 ， 图形 编辑 功 能 强 大 而被 广
图形 数据是 测绘 成果 的主要 表 达形式 ， 它 主要 由一 系列 的 点 、 线、 面 等基 本要 素 组 成 。而 数 据 编
