《生物医学图像处理》复习题
一、选择题
1、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B）
A 平均灰度
B 图像对比度
C 图像整体亮度
D 图像细节
2、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A）
A 、 RG
B B、 CMY或CMYK C、HSI D、 HSV
3、采用模板［-11］T 主要检测（A）方向的边缘。
A. 水平
B.45
C.垂直
D.135
4、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C)
A. 低通滤波
B.加权平均法
C.高通滤波
D. 中值滤波
5、维纳滤波器通常用于（C）
A 、去噪
B 、减小图像动态范围C、复原图像 D 、平滑图像
6、彩色图像增强时，（C）处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化
B. 同态滤波
C. 加权均值滤波
D. 中值滤波
7、（ B）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波
B. 维纳滤波
C. 约束最小二乘滤波
D. 同态滤波
8、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫（B）。
A. 巴特沃斯高通滤波器
B. 高频提升滤波器
C. 高频加强滤波器
D. 理想高通滤波器
9、图象与灰度直方图间的对应关系是（B）
A. 一一对应
B.多对一
C.一对多
D.都不
10、在亮度变换中，下列那种映射最能够压缩输入部分的高值而更多的体现输入部分中的低亮度值的细节部分（C）。
11、在二维图像的傅立叶变换中，频域原点处变换的值是（D）。
A ．图像所有像素点的最大值B．图像所有像素点的最小值
C．图像所有像素点的平均值D．图像所有像素点的值的和
12、在下列图像压缩方法中，哪种是有损压缩（D）。
A 、哈夫曼编码
B 、算术编码
C、行程 RLE 编码 D 、消除心理视觉冗余的量化压缩
13、图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（D）。
A. 区域生长
B.分水岭算法
C.聚合算法
D.利用Sobel 算子进行边缘检测分割
14、下图黑色目标点部分存在几个8 连通域（A）。
A.2
B.4
C.6
D.8
二、填空题
1、医学图像处理是一门综合数学方法、计算机工具、医学影像医学图像的处理步骤：一是设计一套切实可行算法；二是编制等多个学科的交叉学科。医学图像处理软件；三是
评价所设计处理方法的可靠性和实用性。
2、医学图像的增强技术分为空域增强和频域增强。分别是对图像的像素直接处理和修改图像的频谱为基础的。
3、医学图像分割方法可以划归为三大类：基于阈值的分割方法、基于边缘的分割方法
和基于区域的分割方法。
4、近年来，新概念、新思想和新方法应用于复杂二维医学图像和高维医学图像或者图像序
列的分割，其中包括数学形态、模糊理论、神经网络、遗传算法、小波分析和变换等。
5、用于图像分割的模式识别方法可分为：分类法和聚类法。
6、根据医学图像所提供的信息，可将医学图像分为两大类：解剖结构图像（CT、MRI、X 线图像等）和功能图像（SPECT，PET等）。
7、除了电磁波谱图像外，按成像来源进行划分的话，常见的计算机图像还包括：光学成像、超声成像、核医学成像三类。
8、三种常用的图像像素点间距离测度是：欧式距离、城区距离和棋盘距离。
9、写出常见灰度变换方式的三种线性灰度变换、非线性灰度变换和部分线性灰度变换。
10、用于描述彩色光源性质的三个基本量是：辐射量、光强和亮度。
11、彩色的三基色是：红、绿和蓝。
12、颜料的三基色是：黄、品红和青。
13、列举三种常用的变换编码方法：预测编码正交变换编码和子频段编码。
14、两种最常用的形态学图像处理操作是：腐蚀和膨胀。
15、灰度图像分割通常基于强度值的两个属性：灰度阶值的不连续性和灰度区域的相似性。
16、列举数字图像处理的三个应用领域：医学、天文学和军事。
17、存储一幅大小为10241024
，256 个灰度级的图像，需要8M bit。(M=1024,N=1024 ）
BM N Q( Byte )
8
。
18、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。
19、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
20、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩.。
21、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。
22、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度和亮度。
三、简答题
1、简述灰度直方图性质？
答： 1） .灰度直方图表征了图像的一维信息，不表示图像的空间信息，即图像所有的
空间信息全部丢失了。2） .灰度直方图与图像之间的关系是一对多的映射关系。
3 ） .子图直方图之和为整幅图的直方图。
2、简述四叉树遍历的区域分裂合并算法？
答：如果把树的根对应于整个图像，树叶对应于各单位像素，所有其他的节点往下都有
四个子节点，那么这样的树称为四叉树。通常，采用四叉树结构中四叉树的生长和剪切过程
可以有效解决分裂——合并算法中区域的遍历问题。特别当图像是一个正方形的矩阵，即其维数是 2n2n时，最宜采用这种技术。四叉树剪枝和图像区域分裂和合并示意图如图所示。
如果图像中某一块的特征存在不均匀性时就将该块分裂成四个相等的区域 , 四叉树生长；当某
一层的四个小块的特征具有某种一致性时候 , 则将它们合并成一个大块 , 四叉树剪切；当图像中各个区域都满足均匀性，进一步的分裂和合并都不可能，四叉树生长和剪枝过程结束。
3、简述医学图像计算机辅助检测和诊断技术的目的？
答：第一，帮助放射科医生改善检测效果（包括提高检测敏感性和特异性，以及读片的效率）；第二，提供医生定量分析的工具以便更准确地诊断肿瘤以及其它疾病的严重程度。目前，CAD软件和系统并没有在医学临床实践中得到使用。
4、简述梯度法与 Laplacian算子检测边缘的异同点？
答：梯度算子和 Laplacian检测边缘对应的模板分别为
-1-111
11-41
1
（梯度算子）（ Laplacian算子）（2 分）梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而
Laplacian 算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
5、简述离散傅立叶变换的性质及在图像处理中的应用？
答：性质：分离性，平移性，周期性，共轭对称性，旋转不变性，分配性和比例性
应用：它是图像处理中的一个最基本的数学工具，利用这个工具可以对图像进行频谱分析，
滤波，降噪等处理，例如可以用低通滤波器滤掉图像中的高频噪声等。
6、小波变换有哪些特点和性质？
答：
小波变换的特点：多分辩率的观察和处理；易于控制各种噪声；具有与人视觉系统相吻合的
