我国第三产业GDP影响因素分析

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《计量经济学》分析报告

我国第三产业GDP影响因素分析

班级:统计0701班

姓名:***

我国第三产业GDP影响因素分析

一、前言

第三产业,又称第三次产业,是英国经济学家、新西兰奥塔哥大学教授费希尔

1935年在《安全与进步的冲突》一书中首先提出来的。第三产业是指除第一、二产业

以外的其他行业。

根据我国国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对我国

三次产业划分的意见,我国第三产业包括流通和服务两大部门,具体分为四个层次:

一是流通部门:交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业;二是为

生产和生活服务的部门:金融业、保险业、地质普查业、房地产管理业、公用事业、

居民服务业、旅游业、信息咨询服务业和各类技术服务业;三是为提高科学文化水平

和居民素质服务的部门:教育、文化、广播、电视、科学研究、卫生、体育和社会福

利事业;四是国家机关、政党机关、社会团体、警察、军队等,但在国内不计入第三

产业产值和国民生产总值。由此可见,这种第三产业基本是一种服务性产业。

加快第三产业发展对我国具有重要意义,主要是:

(1)有利于建立和完善社会主义市场经济体制。

(2)有利于加快经济发展,提高国民经济素质和综合国力。

(3)有利于扩大就业,缓解我国就业压力。

(4)有利于提高人民生活水平,实现小康。

二、理论背景

经济学认为影响第三产业GDP的因素是复杂的。

第三产业GDP主要与第三产业的规模、最终消费、资本形成总额、本国交通运输规模等因素有关。

其中,第三产业的规模主要体现为第三产业就业人口数,最终消费包括居民消费和政

府消费,资本形成总额主要包括全社会固定资产投资总额,交通运输规模主要体现为旅客周

转量。 三、模型的选择与建立

选取了如下六个解释变量,来考察对GDP形成的影响: Y:第三产业GDP,单位:亿元。

X1:第三产业就业人口数,第三产业规模的影响因素,单位:万人。 X2:财政支出,最终消费的构成因素,单位:亿元。 X3:居民消费水平,最终消费影响因素,单位:元。 X4:全社会固定资产投资总额,GDP的影响因素,单位:亿元。 X5:旅客周转量,交通运输规模构成因素,单位:亿人公里。

将被解释变量的数学形式确定为:

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + μ

一共有5个解释变量;β0为常数项;μ为随机误差项,描述变量外的因素对模型的干扰。 四、 数据来源与分析

样本数据来源

1980年至2008年,样本数据来自于《中国统计年鉴2009(光盘版) 》。 1978、1979年数据来自于《新中国五十五年统计资料汇编(pdf)版》、《新中国五十年统计

资料汇编(pdf)版》。 1、时间序列的变量及原始数据:

年 份 第三产业

GDP(亿元) 第三产业

就业人口

数(万人) 财政支出

(亿元) 居民消费

水平(元) 全社会固定

资产投资总

额(亿元) 旅客周转量

(亿人公里)

T Y0 X10 X20 X30 X40 X50

1978 872.5 4890 1122.09 184 667.73 1743

1979 878.9 5177 1281.79 208 708.36 1968

1980 982.0 5532 1228.83 238 910.9 2281

1981 1076.6 5945 1138.41 264 961 2500

1982 1163.0 6090 1229.98 288 1200.4 2743

1983 1338.1 6606 1409.53 316 1369.06 3095

1984 1786.3 7739 1701.02 361 1832.87 3620

1985 2585.0 8359 2004.25 446 2543.19 4437

1986 2993.8 8811 2204.91 497 3120.6 4897

1987 3574.0 9395 2262.18 565 3791.69 5411

1988 4590.3 9933 2491.21 714 4753.8 6209

1989 5448.4 10129 2823.78 788 4410.38 6075

1990 5888.4 11979 3083.59 833 4517 5628.4

1991 7337.1 12378 3386.62 932 5594.5 6178.3

1992 9357.4 13098 3742.2 1116 8080.09 6949.4

1993 11915.7 14163 4642.3 1393 12457.88 7858.0

1994 16179.8 15515 5792.62 1833 16370.33 8591.4

1995 19978.5 16880 6823.72 2355 20019.26 9001.9

1996 23326.2 17927 7937.55 2789 22974.03 9164.8

1997 26988.1 18432 9233.56 3002 24941.11 10055.5

1998 30580.5 18860 10798.18 3159 28406.17 10636.7

1999 33873.4 19205 13187.67 3346 29854.71 11299.7

2000 38714.0 19823 15886.5 3632 32917.73 12261.1

2001 44361.6 20228 18902.58 3869 37213.49 13155.1

2002 49898.9 21090 22053.15 4106 43499.909 14125.6

2003 56004.7 21809 24649.95 4411 55566.606 13810.5

2004 64561.3 23011 28486.89 4925 70477.44 16309.1

2005 73432.9 23771 33930.28 5463 88773.61 17466.7

2006 84721.4 24614 40422.73 6138 109998.16 19197.2

2007 103879.6 24917 49781.35 7103 137323.94 21592.6

2008 120486.6 25717 62592.66 8183 172291 23196.7

货币形式数据均以当年价格计算。因此,统计模型中的第三产业GDP,按照第三产业GDP

指数调整;财政支出按商品零售价格指数调整;居民消费水平按居民消费水平指数调整;全

社会固定资产投资总额按国内生产总值指数进行调整;第三产业就业人口数、旅客周转量为实物量不进行调整。

调整后数据如下 年

份 第三产业GDP

(亿元) 第三产业就业人口

数(万人) 财政支出

(亿元) 居民消费水平

(元) 全社会固定资产投资总额

(亿元) 旅客周转量

(亿人公里)

T Y01 X101 X201 X301 X401 X501

1978 872.4829315 4890 1122.09 184 667.73 1743

1979 814.8500972 5177 1256.656863 194.5743686 658.3271375 1968

1980 858.9540202 5532 1136.753006 204.2918455 785.2036781 2281

1981 852.8024108 5945 1028.373984 209.1917591 787.1207105 2500

1982 815.4028862 6090 1090.407801 213.6498516 901.5522613 2743

1983 814.5862339 6606 1231.030568 216.7352538 927.5557719 3095

1984 911.1415747 7739 1445.216653 221.2009804 1078.169747 3620

1985 1115.917782 8359 1564.59797 240.8207343 1318.462566 4437

1986 1153.442774 8811 1623.645066 256.185567 1486.322747 4897

1987 1204.113978 9395 1552.628689 274.9391727 1618.485389 5411

1988 1366.663024 9933 1442.507238 322.3476298 1823.465166 6209

1989 1539.628897 10129 1388.289086 356.561086 1625.681206 6075

1990 1626.00828 11979 1484.636495 363.4380454 1603.425788 5628.4

1991 1860.926931 12378 1584.754328 374.2971888 1818.951802 6178.3

1992 2110.708292 13098 1661.722913 395.7446809 2299.615524 6949.4

1993 2395.825016 14163 1821.224009 455.5264879 3111.102312 7858.0

1994 2928.381207 15515 1867.382334 572.8125 3615.256921 8591.4

1995 3291.989751 16880 1916.237012 682.4108954 3985.661317 9001.9

1996 3512.51903 17927 2100.992589 738.6122881 4157.79641 9164.8

1997 3670.562497 18432 2424.779412 760.7704004 4129.842014 10055.5

1998 3837.828052 18860 2911.345376 756.1033988 4361.915594 10636.7

1999 3888.321886 19205 3665.277932 739.774486 4259.759771 11299.7

2000 4049.207693 19823 4482.646727 739.7148676 4331.592043 12261.1

2001 4208.254495 20228 5376.16041 745.7594449 4521.560433 13155.1

2002 4285.980606 21090 6355.37464 743.1674208 4845.325161 14125.6

2003 4392.966294 21809 7109.878858 749.5327103 5625.428039 13810.5

2004 4601.399697 23011 7992.954545 778.9024197 6481.320829 16309.1