提取特征参数方法

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一、课题背景概述

文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化的,而文档(web)都是半结构或无结构的。所以,文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本,使之既要包含足够的信息以反映文本的特征,又不至于过于复杂使学习算法无法处理。在浩如烟海的网络信息中,80%的信息是以文本的形式存放的，WEB文本挖掘是WEB内容挖掘的一种重要形式。

文 本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。将它们从一个无结构的原始文本转化为 结构化的计算机可以识别处理的信息，即对文本进行科学的抽象，建立它的数学模型，用以描述和代替文本。使计算机能够通过对这种模型的计算和操作来实现对文 本的识别。由于文本是非结构化的数据,要想从大量的文本中挖掘有用的信息就必须首先将文本转化为可处理的结构化形式。目前人们通常采用向量空间模型来描述文本向量,但是如果直接用分词算法和词频统计方法得到的特征项来表示文本向量中的各个维,那么这个向量的维度将是非常的大。这种未经处理的文本矢量不仅给后续工作带来巨大的计算开销,使整个处理过程的效率非常低下,而且会损害分类、聚类算法的精确性,从而使所得到的结果很难令人满意。因此,必须对文本向量做进一步净化处理,在保证原文含义的基础上,找出对文本特征类别最具代表性的文本特征。为了解决这个问题,最有效的办法就是通过特征选择来降维。

目前有关文本表示的研究主要集中于文本表示模型的选择和特征词选择算法的选取上。用于表示文本的基本单位通常称为文本的特征或特征项。特征项必须具备一定的特性:1)特征项要能够确实标识文本内容;2)特征项具有将目标文本与其他文本相区分的能力;3)特征项的个数不能太多;4)特 征项分离要比较容易实现。在中文文本中可以采用字、词或短语作为表示文本的特征项。相比较而言，词比字具有更强的表达能力，而词和短语相比，词的切分难度 比短语的切分难度小得多。因此，目前大多数中文文本分类系统都采用词作为特征项，称作特征词。这些特征词作为文档的中间表示形式，用来实现文档与文档、文 档与用户目标之间的相似度计算。如果把所有的词都作为特征项，那么特征向量的维数将过于巨大，从而导致计算量太大，在这样的情况下，要完成文本分类几乎是 不可能的。特征抽取的主要功能是在不损伤文本核心信息的情况下尽量减少要处理的单词数，以此来降低向量空间维数，从而简化计算，提高文本处理的速度和效

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声音信号特征参数的分析和提取方法

作者：田雪阳 杨宇 刘子寒 李渊

来源：《价值工程》2017年第21期

LI Yuan

（上海电机学院，上海 201306）

（Shanghai Dianji University，Shanghai 201306，China）

摘要：在基于虚拟仪器LabVIEW的环境中，通过与MATLAB相结合设计一个语音识别登陆系统，对电脑声卡采集到的语音信号进行处理分析，提取声音的特征参数Mel倒谱系数并保存，然后通过矢量量化的模式匹配来进行身份确认。

Abstract： The whole study is based on virtual instrument LabVIEW with the combination of

MATLAB. This system processes and analyzes the voice signal collected by computer’s sound card，

then extracts the signal’s characteristic parameters MFCC and save them in the computer. The

parameters are designed through VQ algorithma to identify speaker.

关键词：语音识别；LabVIEW；MATLAB；Mel倒谱系数；矢量量化算法

Key words： speech recognition；LabVIEW；MATLAB；MFCC；VQ algorithm

中图分类号：TN912.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）21-0203-03

电子测量技术　ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣ　ＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　第３８卷第９期　

２０１５年９月　

电解电容器特征参数提取方法研究　

贾云涛　张建永　胡耀元　岳　伟　

（北京无线电计量测试研究所　北京　１００８５４）　

摘要：研究电解电容器特征参数提取技术，提出了一种基于有限差分法与遗传算法的电解电容器特征参数提取方　

法，该方法可通过设置监测信号求得电解电容器特征参数值。以Ｂｕｃｋ—Ｂｏｏｓｔ电路为例，建立了电路模型，选择电感流　

经电流和电路输出电压作为监测信号，利用有限差分法对监测信号进行初步处理，然后结合遗传算法对电解电容器特　征参数进行提取。实验结果表明，新方法能够有效实现电解电容器特征参数的提取。　关键词：电解电容器；参数提取；有限差分法；遗传算法；Ｂｕｃｋ－Ｂｏｏｓｔ电路　

中图分类号：ＴＰ２Ｏ６　．３　文献标识码：Ａ　国家标准学科分类代码：４２０．９９　

Ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｃｉｒｃｕｉｔ　

Ｊｉａ　Ｙｕｎｔａｏ　Ｚｈａｎｇ　Ｊｉａｎｙｏｎｇ　Ｈｕ　Ｙａｏｙｕａｎ　Ｙｕｅ　Ｗｅｉ　（Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｒａｄｉｏ　Ｍｅｔｒｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１００８５４，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｃｉｒｃｕｉｔｓ　ｉｓ　ｓｔｕｄｉｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ．Ｔｈｅ　ｅｌｅｃｔｒｏｌｙｔｉｃ　

ｃａｐａｃｉｔｏｒｓ　ｆｅａｔｕｒｅ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｂｙ　ｓｅｔｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｓｉｇｎａｌｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅ　ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｆｉｎｉｔｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｃｉｒｃｕｉｔｓ　ｉｓ　

第３２卷第８期　

２０１０年８月　电子与信息学报　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ＆Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｖｂ１．３２ＮＯ．８　Ａｕｇ．２０１０　

基于时频图的微动目标运动参数提取和特征识别的方法　

王璐　刘宏伟　

（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室　西安７１００７１）　

摘要：空间运动特征是导弹目标识别所依据的主要目标特性之一。该文通过在散射中心模型下，研究了导弹微动　

时回波的时频变化的特性，并由此提出了一种用于估计多散射点瞬时多普勒的线性和的新方法。对该线性和做傅里　

叶变化，能够有效地估计目标自旋、锥旋、进动频率，周期等运动参数。在此基础上，提出多普勒线性和的傅里叶　

谱的波形熵特征可以很好地用于实际中弹头和诱饵的识别。结果表明该方法可有效地区分弹头和诱饵。　

关键词：目标识别；微动；时频变换；微多普勒；波形熵　中图分类号：ＴＮ９５３　文献标识码：Ａ　文章编号：１００９—５８９６（２ＯＬＯ）Ｏ８—１８１２－０６　

ＤＯＩ：１０．３７２４／ＳＰ．Ｊ．１１４６．２００９．０１１２７　

Ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　Ｍｉｃｒｏ—ｍｏｔｉｏｎ　Ｔａｒｇｅｔ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｍｏｔｉｏｎ　

Ｐａｒａｍｅｔｅｒ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｔｉｍｅ—ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　

Ｗａｎｇ　Ｌｕ　Ｌｉｕ　Ｈｏｎｇ－ｗｅｉ　

（Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｌａｂ　ｏｆ　Ｒａｄａｒ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｘｉｄｉａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｊ　Ｘｉ’ａｎ　７１００７１，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｐａｔｉａｌ　ｍｏｔｉｏｎ　ｆｅａｔｕｒｅ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｍａｉｎ　ｔａｒｇｅｔ　ｆｅａｔｕｒｅｓ　ｆｏｒ　ｍｉｓｓｉｌｅ　ｔａｒｇｅｔ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｓ　ｍｉｃｒｏ－ｍｏｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｉｓｓｉｌｅ　ｔａｒｇｅｔ．Ｔｉｍｅ—ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｅｘｔｒａｃｔ　ｍｉｃｒｏ－Ｄｏｐｐｌｅｒ　ｓｉｇｎａｔｕｒｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｗｈｉｃｈ　ａｎ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｆｏｒ　ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｌｉｎｅａｒ　ｓｕｍ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｉｃｒｏ－Ｄｏｐｐｌｅｒｓ　ｏｆ　ｓｃａｔｔｅｒｓ．Ｍｏｔｉｏｎ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｅｘｔｒａｃｔｅｄ　ｂｙ　ａｐｐｌｙｉｎｇ　Ｆｏｕｒｉｅｒ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｔ０　ｔｈｅ　ｓｕｍ．Ｔｈｅｎ　ｗａｖｅｆｏｒｍ　ｅｎｔｒｏｐｙ　ｉｓ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｍｉｓｓｉｌｅ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｖａｌｉｄａｔｅ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ　ｏｆ　ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ