数据结构—串的模式匹配
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实验报告实验名称:串实验目的:(1)、熟悉C语言的上机环境,进一步掌握C语言的结构特点;(2)、掌握串的定义及C语言实现;(3)、掌握串的模式匹配及C语言实现;(4)、掌握串的各种基本操作;实验步骤:(1)、建立链串类型(2)、实现匹配过程中需考虑的链表的特征。
实验内容:4.一个字符串中的任意一个子序列,若子序列中各字符值均相同,则成为字符平台。
写一算法,输入任意以字符串S,输出S中长度最大的所有字符平台的起始位置及所含字符。
注意,最大字符平台有可能不止一个。
实验数据记录:(源代码及执行过程)#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define Maxsize 20#define n 100typedef struct Node{int element[Maxsize];int front;int rear;}Queue;int EnterQueue(Queue *Q,int x){if((Q->rear+1)%Maxsize == Q->front){printf("队列已满!\n");return 0;}Q->element[Q->rear] = x;Q->rear = (Q->rear+1)%Maxsize;return 1;}int DeleQueue(Queue *Q,int *x){if(Q->front == Q->rear){printf("队列为空!\n");return 0;}*x = Q->element[Q->front];Q->front = (Q->front+1)%Maxsize;return 1;}int Donull(Queue *Q){while(Q->front != Q->rear){Q->element[Q->front] = 0;Q->front = (Q->front+1)%Maxsize;}Q->front = Q->rear = 0;if(Q->front == Q->rear){return 1;}else{return 0;}}int main(void){char str[n];int i=0,j=1,k=1,ch,p=1,flag=1;Queue *Q;Q = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));Q->front = Q->rear = 0;printf("请输入字符串:");gets(str);while('\0' != *(str+i)){ while(*(str+i+1) == *(str+i)){if(flag){p = i;flag = 0;}i++;j++;}if(flag){p = i;}if(j >= k){if(j > k){Donull(Q);k = j;}if(EnterQueue(Q ,j) == 0)break;if(EnterQueue(Q,p+1) == 0)break;if(EnterQueue(Q,*(str+i)) == 0)break;}j=1;i++;flag = 1;} while(Q->front < Q->rear){DeleQueue(Q,&j);DeleQueue(Q,&k);DeleQueue(Q,&ch);printf("%-10d",k);for(i = 0; i < j; i++){printf("%c",ch);}printf("\n");}printf("\n");system("pause");}。
OBE视域下《数据结构》思政教学案例探究——以“串的模
式匹配算法”为例
邱骏达;蔡秋茹;史培中;由从哲
【期刊名称】《教育进展》
【年(卷),期】2024(14)3
【摘要】目前,大部分《数据结构》教材中选用的案例较为陈旧,与国家发展战略所涉及的技术领域需求存在脱节现象。
针对这一现状,本文基于OBE教学理念,聚焦计算机网络舆情管理的应用热点,结合课程思政设计了一个“串的模式匹配算法”的教学案例。
本案例采用真实网络热点事件评论文章为素材构建数据样本,结合本教学团队公开发表在SCI期刊上的相关算法,讲授建模思想、模型求解过程及信息后处理方法,落实“研”为“教”所用的教学科研理念。
本文提出的思政教学案例共需4个理论课时和2个实验课时,学时安排合理,另外,该案例已在2022~2023学年第一学期相关专业班级进行实验教学,得到了学生良好的学习反馈。
【总页数】7页(P128-134)
【作者】邱骏达;蔡秋茹;史培中;由从哲
【作者单位】江苏理工学院计算机工程学院无锡
【正文语种】中文
【中图分类】G63
【相关文献】
1.OBE视域下专业"课程思政"教学案例库建设探究
2.课程思政视域下基于BOPPPS的混合式教学实践研究
——以"数据结构与算法"为例3.OBE视域下的高校英语课程思政教学实践——以《高级英文写作教程(第二版)》为例4.OBE理念下突出思政教育的新工科人才培养方案探究——以材料成型及控制工程专业为例5.课程思政视域下基于SPOC的混合教学模式探索与实践——以数据结构与算法课程为例
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《数据结构》习题库之三:判断题1. 程序就是算法,但算法不一定是程序。
()2. 线性表只能采用顺序存储结构或者链式存储结构。
()3. 线性表的链式存储结构是通过指针来间接反映数据元素之间逻辑关系的。
()4. 除插入和删除操作外,数组的主要操作还有存取、修改、检索和排序等。
()5. 稀疏矩阵中0元素的分布有规律,因此可以采用三元组方法进行压缩存储。
()6. 不管堆栈采用何种存储结构,只要堆栈不空,可以任意删除一个元素。
()7. 确定串T在串S中首次出现的位置的操作称为串的模式匹配。
()8. 深度为h的非空二叉树的第i层最多有2i-1 个结点。
()9. 满二叉树就是完全二叉树。
()10. 已知一棵二叉树的前序序列和后序序列可以唯一地构造出该二叉树。
()11. 非空二叉排序树的任意一棵子树也是二叉排序树。
()12. 对一棵二叉排序树进行前序遍历一定可以得到一个按值有序的序列。
()13. 若有向图G=(V,E)的拓扑序列不唯一,则图中必须有两条弧和。
()14. 散列表的查找效率主要取决于所选择的散列函数与处理冲突的方法。
()15. 序列初始为逆序时,泡排序法所进行的元素之间的比较次数最多。
()16. 算法一定要有输入和输出。
()17. 算法分析的目的旨在分析算法的效率以求改进算法。
()18. 非空线性表中任意一个数据元素都有且仅有一个直接后继元素。
()19. 数据的存储结构不仅有顺序存储结构和链式存储结构,还有索引结构与散列结构。
()20. 线性链表中各个链结点之间的地址不一定要连续。
()21. 若频繁地对线性表进行插入和删除操作,该线性表采用顺序存储结构更合适。
()22. 若线性表采用顺序存储结构,每个数据元素占用4个存储单元,第12个数据元素的存储地址为144,则第1个数据元素的存储地址是101。
()23. 若长度为n的线性表采用顺序存储结构,删除表的第i个元素之前需要移动表中n-i+1个元素。
()24. 符号link(p)出现在表达式中表示p所指的那个结点的内容。
数据结构教学中KMP算法解析摘要:模式匹配是字符串的基本运算之一,也是数据结构教学中的难点之一。
分析了模式匹配KMP算法以及算法中next函数的含义,给出了next函数的两种实现方法,有助于在教学实践中帮助学生更好地理解该算法。
关键词:数据结构;模式匹配;KMP算法0引言模式匹配(Patten Matching)是许多计算机应用领域的基础问题,在数据结构中模式匹配是字符串的基本运算之一。
字符串模式匹配指的是,找出特定的模式串在一个较长的字符串中出现的位置。
有两个字符串S和T,字符串S称为目标串,字符串T称为模式串,要求找出模式T在S中的首次出现的位置。
一旦模式T在目标S中找到,就称发生一次匹配。
有些应用可能会要求找出所有的匹配位置<sup>[1]</sup>。
例如,目标串S= 'Shanghai',模式串T= 'gha',则匹配结果为4。
模式匹配的典型算法包括朴素匹配算法、KMP算法和BM算法等,其中KMP算法是效率较高且经典的模式匹配算法之一<sup>[2]</sup>。
在数据结构教学中,由于KMP算法较难理解,课堂讲授往往很难取得好的效果。
本文通过对传统的朴素匹配算法与KMP算法的比较,分析next函数的含义以及实现方法,来帮助理解KMP算法。
1朴素匹配算法在朴素匹配算法中,S和T分别为目标串和模式串,变量i和j 为两个静态指针,分别表示S和T中当前正待比较的字符位置。
算法的基本思想是:第1趟匹配:从S的第1个字符(序号为0)起和T的第一个字符比较之,如果相等,则继续逐个比较后续字符(i++;j++),否则开始下一趟匹配。
新的一趟匹配:i的初值为上一趟的初值+1 ,j的初值为1,如果比较结果相等,则继续逐个比较后续字符,否则开始下一趟匹配。
依次类推,直至某一趟匹配中,T的每个字符依次和S中的一个连续的字符序列相等,则称匹配成功,否则称匹配不成功。
数据结构—串的模式匹配
数据结构—串的模式匹配
1.介绍
串的模式匹配是计算机科学中的一个重要问题,用于在一个较长的字符串(称为主串)中查找一个较短的字符串(称为模式串)出现的位置。
本文档将详细介绍串的模式匹配算法及其实现。
2.算法一:暴力匹配法
暴力匹配法是最简单直观的一种模式匹配算法,它通过逐个比较主串和模式串的字符进行匹配。
具体步骤如下:
1.从主串的第一个字符开始,逐个比较主串和模式串的字符。
2.如果当前字符匹配成功,则比较下一个字符,直到模式串结束或出现不匹配的字符。
3.如果匹配成功,返回当前字符在主串中的位置,否则继续从主串的下一个位置开始匹配。
3.算法二:KMP匹配算法
KMP匹配算法是一种改进的模式匹配算法,它通过构建一个部分匹配表来减少不必要的比较次数。
具体步骤如下:
1.构建模式串的部分匹配表,即找出模式串中每个字符对应的最长公共前后缀长度。
2.从主串的第一个字符开始,逐个比较主串和模式串的字符。
3.如果当前字符匹配成功,则继续比较下一个字符。
4.如果当前字符不匹配,则根据部分匹配表的值调整模式串的位置,直到模式串移动到合适的位置。
4.算法三:Boyer-Moore匹配算法
Boyer-Moore匹配算法是一种高效的模式匹配算法,它通过利用模式串中的字符出现位置和不匹配字符进行跳跃式的匹配。
具体步骤如下:
1.构建一个坏字符规则表,记录模式串中每个字符出现的最后一个位置。
2.从主串的第一个字符开始,逐个比较主串和模式串的字符。
3.如果当前字符匹配成功,则继续比较下一个字符。
4.如果当前字符不匹配,则根据坏字符规则表的值调整模式串的位置,使模式串向后滑动。
5.算法四:Rabin-Karp匹配算法
Rabin-Karp匹配算法是一种基于哈希算法的模式匹配算法,它通过计算主串和模式串的哈希值进行匹配。
具体步骤如下:
1.计算模式串的哈希值。
2.从主串的第一个字符开始,逐个计算主串中与模式串长度相同的子串的哈希值。
3.如果当前子串的哈希值与模式串的哈希值相同,则进一步比较每个字符。
4.如果所有字符匹配成功,则返回当前子串在主串中的位置,否则继续计算下一个子串的哈希值。
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