下载文档原格式
生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA—PPC模型评价作者：庞红伟来源：《安徽农业科学》2017年第25期摘要利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型，根据实测试验数据，评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。
选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标，按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序，并对各项试验方案进行排序。
结果表明，株高及产量对整体评价贡献最大，叶绿素含量则最小；在常规灌溉以及非充分灌溉条件下施加生物炭对水稻生长都有明显促进作用；本试验条件下，施加生物炭并保持土壤水分含量在85%～100%的灌溉方案为最佳灌溉方案。
关键词生物炭；综合评价模型；实数编码加速遗传算法；投影寻踪模型中图分类号 S511 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）25-0024-03Abstract Based on RAGAPPC， according to experiments data， effects of biochar on the growth of rice in watersaving irrigation paddy was evaluated.Selecting plant height， LAI， yield，effective tiller，WUE，irrigation water and chlorophyll content as representative indicators， sorted the indicators according to the contribution of value of projection function to each indicator， and sorted experiment plans.The results showed that plant height and yield contributed the most to the overall evaluation， chlorophyll content contributed the smallest，applying biochar can promote obviously rice growth under conventional irrigation and insufficient irrigation conditions， the experiment plan with applying biochar and soil water content of 85%-100% was the best in this experiment condition.Key words Biochar；Comprehensive evaluation model；Real number coding accelerated genetic algorithm；Projection pursuit model生物炭是指有机物，如水稻茎秆、玉米秸秆等，在完全或部分缺氧条件下，经过小于700 ℃高温裂解后产生的一类含碳量高、高芬香、高稳定的有机物 [1]。
PPE模型在教学质量等级评价中的应用随着我国普及教育的不断深入，中学教育的社会功能进一步凸显，人们越来越关注中学的教学质量。
教学质量是学校教育质量总体结构中的核心内容，是一个有特定质的规定性的有机整体。
教学质量既是学校办学和教学管理的总体成果，又是对外宣传和内部自检的手段。
对中学教育而言，教学质量就是其生命线，是衡量其学校整体水平的一个标尺，因此加强教学质量管理及等级评价已经成为当前中学教育普遍关注的一项重要工作。
熵投影寻踪（PPE）方法属于直接由样本驱动的探索性数据分析方法。
该模型将高维数据通过某种组合投影到低维子空间上，对投影到的构形采用投影指标函数来描述投影暴露原系统某种结构可能性大小，寻找出使投影指标函数达到最优投影值，然后根据该投影值与研究系统的实际输出值之间的散点图构造适当的数学模型以模拟系统输出。
本文首次将该模型应用于中学的教学质量评价体系中，并基于PPE模型建立了中学教学质量等级评价模型。
一、教学质量等级评价路线及标准根据教学质量等级评价的流程图（如图1所示），我们可以对教学质量等级建立评价模型。
参照有关文献中的评价标准，并结合学校自身的教学质量评价体系及等级划分，我们将教学质量评价等级隶属度y值划分为5级，分类标准如表1所示。
从中选取教学事故、教学内容、教学方法及手段、学生满意率、教学实施、教学改革与研究、教材及相关资料、督导评价和日常考试分差共9个指标作为构建教学质量等级评价的指标，各指标的教学质量隶属度y（i）如表2所示。
在区间[0，1]上的分割点值分别取1.0，0.9，0.8，0.7，0.6，0.5，0.4，0.3，0.2和0.1。
对应的评价指标值定义为x*（i，j），其中i=1~m（m为“教学质量”隶属度的标准分割点数目，m=10），j=1~n （n为评价指标数目，n=9）。
表2 教学质量评价指标隶属度y（i）二、PPE评价模型建立为消除各评价指标样本数据的量纲，统一各指标的变化范围，使PPE （熵投影寻踪方法）建模具有一般性，将评价指标值x*（i，j）按下面公式进行一致无量纲处理，得到标准化值x（i，j）。
AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用研究的开题报告一、研究背景企业是现代经济中的重要角色，其主要任务是在市场竞争中取得成功。
在日益激烈的市场竞争中，企业绩效成为企业生存和发展的重要标志。
因此，如何科学、全面、客观地评价企业绩效，已成为企业管理中的一个重要问题。
目前，企业绩效评价研究中已经形成了不同的评价方法和模型，如财务指标法、绩效评估表法、平衡计分卡法等。
但是，这些方法和模型在一定程度上存在局限性，不能全面地反映企业绩效的现状和发展瓶颈。
因此，为了更加科学地评价企业绩效，需要开发新的评价模型。
AHP-FCE模型是一种新型的多指标绩效评价模型，可以充分考虑各种影响因素之间的相互关系，更加客观地反映企业绩效的实际状况。
二、研究目的本研究的目的在于探讨AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用情况，并就其优劣势进行评估。
具体目标如下：1.了解AHP-FCE模型的评价原理和方法；2.应用AHP-FCE模型对某企业的绩效进行评价；3.比较AHP-FCE模型与传统评价模型在绩效评价中的差异；4.评估AHP-FCE模型在企业绩效评价中的优劣势。
三、研究内容本研究的内容包括以下几个方面：1.企业绩效评价的概述：介绍企业绩效评价的相关概念、特点和研究现状，以及评价模型的分类和选择原则。
2.AHP-FCE 模型的理论基础：介绍AHP-FCE 模型评价原理和方法，重点阐述层次分析法和模糊综合评价法的基本原理和运用方法。
3.案例分析：选择某企业进行绩效评价，并应用AHP-FCE 模型与传统评价模型进行比较，分析两种模型在实际应用中的优劣势。
4.研究结论：总结本研究的研究结果，分析AHP-FCE 模型在企业绩效评价中的应用优劣以及未来发展趋势，提出相应建议。
四、研究方法本研究采用文献分析、案例研究和问卷调查等方法进行研究：1.文献分析：对AHP-FCE 模型和企业绩效评价的相关文献资料进行梳理和分析，了解其原理和方法。
建立洪水灾情等级模型的实用方案
金菊良;金保明;杨晓华;丁晶
【期刊名称】《灾害学》
【年(卷),期】2000(015)002
【摘要】为检验已订的洪水灾情等级标准的合理性，提出了一种新的洪水灾情模型－逻辑斯谛曲线（ＬＯＧ）模型，它的灾级是连续的实数值。
根据ＬＯＧ模型参数值可以分析各灾情指标值对灾级的影响程度，从而检验原订灾级标准的合理性；并给出了基于实码遗传算法的ＬＯＧ建模的实施方案。
实例研究说明了这套方案是实用和通用的，在其它灾情等级评估中也具有广泛的应用价值。
【总页数】1页(P1)
【作者】金菊良;金保明;杨晓华;丁晶
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TV122
【相关文献】
1.RAGA的PPE模型在洪水灾害灾情等级评价中的应用 [J], 王宝华;付强;杨先野
2.BP神经网络在洪水灾害灾情等级评价中的应用 [J], 闻珺;方国华;方正杰;丁国川
3.基于贝叶斯随机评价方法的洪水灾情等级评价 [J], 李宁;翟亚欣;王威;王延辉
4.1998年嫩松特大洪水的经济损失和灾情等级 [J], 宋世田;李向东;
5.洪水等级和灾情划分问题 [J], 冯利华;骆高远
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
PPE项目评估分析报告目录序言 (4)一、背景及必要性 (4)(一)、PPE项目背景分析 (4)(二)、实施PPE项目的必要性 (5)二、运营与管理 (6)(一)、公司经营理念 (6)(二)、公司目标与职责 (7)(三)、部门任务与权利 (8)(四)、财务与会计制度 (11)三、发展策略 (13)(一)、公司发展计划 (13)(二)、执行保障措施 (14)四、技术方案与建筑物规划 (16)(一)、设计原则与PPE项目工程概述 (16)(二)、建设选项 (17)(三)、建筑物规划与设备标准 (18)五、市场调研与竞争分析 (20)(一)、市场状况概览 (20)(二)、市场细分与目标市场 (21)(三)、竞争对手分析 (22)(四)、市场机会与挑战 (24)(五)、市场战略 (25)六、战略合作与合作伙伴关系 (27)(一)、合作战略与目标 (27)(二)、合作伙伴选择与评估 (28)(三)、合同与协议管理 (29)(四)、风险管理与纠纷解决 (30)七、投资方案 (31)(一)、PPE项目总投资构成分析 (31)(二)、建设投资构成 (32)(三)、资金筹措方式 (33)(四)、投资分析 (33)(五)、资金使用计划 (34)(六)、PPE项目融资方案 (35)(七)、盈利模式和财务预测 (37)八、原辅材料供应 (38)(一)、建设期原材料供应情况 (38)(二)、运营期原材料供应与质量控制 (39)九、劳动安全生产分析 (40)(一)、安全法规与依据 (40)(二)、安全措施与效果预估 (40)十、市场与供应链管理 (43)(一)、供应链策略 (43)(二)、供应商关系管理 (43)(三)、存货与库存管理 (44)(四)、客户关系管理 (44)(五)、物流与分销策略 (44)十一、战略退出计划 (44)(一)、PPE项目退出战略 (44)(二)、潜在退出方式 (45)(三)、退出时机与条件 (46)(四)、投资者回报与退出 (46)十二、环境保护与可持续发展 (47)(一)、环境保护政策与承诺 (47)(二)、可持续生产与绿色供应链 (48)(三)、减少废物和碳足迹 (49)(四)、知识产权保护与创新 (49)(五)、社区参与与教育 (50)十三、战略合作伙伴与投资者关系 (51)(一)、投资者关系管理 (51)(二)、战略合作伙伴关系管理 (51)(三)、投资者关系沟通 (52)(四)、投资者服务计划 (52)十四、未来展望与增长策略 (52)(一)、未来市场趋势分析 (52)(二)、增长机会与战略 (53)(三)、扩展计划与新市场进入 (54)十五、可持续发展战略 (54)(一)、可持续发展目标 (54)(二)、环境友好措施 (55)(三)、社会影响与贡献 (56)(四)、环境保护和社会责任 (56)序言本报告旨在对公司PPE项目进行评价分析，旨在提供参考意见和改进建议，帮助企业优化项目管理和提升产品竞争力。
第１８卷第１期２０１１年２月水土保持研究Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ ＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎＶｏｌ．１８，Ｎｏ．１Ｆｅｂ．，２０１１ 收稿日期：２０１０－０８－０６ 修回日期：２０１０－０９－１０ 资助项目：国家“十一五”科技支撑计划子课题（２００９ＢＡＤＢ３Ｂ０２０５）；教育部高等学校博士学科点专项科研基金（２００９２３２５１１００１４）；黑龙江省普通高等新世纪优秀人才培养计划（１１５５－ＮＣＥＴ－００４） 作者简介：任守德（１９８５－），男，黑龙江伊春人，硕士，主要从事农业水土资源系统分析及高效可持续利用方面的研究。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｒｓｈｍｉｌｙｄｚ＠１６３．ｃｏｍ通信作者：付强（１９７３－），男，辽宁锦州人，教授，博士生导师，主要从事农业水土资源系统分析、节水灌溉及农业系统工程建模与优化技术研究。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｆｕｑｉａｎｇ＠ｎｅａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ基于ＲＡＧＡ一ＰＰＰＣＡ模型的区域农业水土资源承载力综合评价任守德，付强，王凯，姜秋香，王子龙（东北农业大学水利与建筑学院，哈尔滨１５００３０）摘 要：在全面分析影响农业水土资源复杂系统承载力变化诸多因素的基础上，初步提出了农业水土资源承载力的概念，选取２７个与农业水土资源密切相关的承载力评价指标，为了解决评价指标过多引起的评价过程复杂性问题，将主成分分析法有效解决指标间多重相关性的特性和投影寻踪模型高效降维技术有效结合在一起，提出了投影寻踪主成分分析模型。
将该模型应用于三江平原农垦建三江分局农业水土资源承载力综合评价中，取得了满意的结果，同时为农业水土资源承载力评价研究提供新的研究思路和研究方法。
关键词：农业水土资源承载力；投影寻踪主成分分析模型；综合评价；三江平原中图分类号：Ｆ３２３．２１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００５－３４０９（２０１１）０１－０１１６－０５Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｗａｔｅｒ ａｎｄ ＳｏｉｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｃａｒｒｙｉｎｇ Ｃａｐａｃｉｔｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＲＡＧＡ－ＰＰＰＣＡ ＭｏｄｅｌＲＥＮ Ｓｈｏｕ－ｄｅ，ＦＵ Ｑｉａｎｇ，ＷＡＮＧ Ｋａｉ，ＪＩＡＮＧ Ｑｉｕ－ｘｉａｎｇ，ＷＡＮＧ Ｚｉ－ｌｏｎｇ（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ ＆Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００３０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｇｉｖｉｎｇ ａｎ ｏｖｅｒａｌｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃｏｍｐｌｅｘ ｓｙｓｔｅｍ，ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｏｉｌ ａｎｄｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ａｒｅ ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．２７ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙａｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ．Ｔｈｅｙ ａｒｅ ａｌｌ ｃｌｏｓｅｌｙ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｏｉｌ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｔｈａｔ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｅｘｃｅｓｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘｅｓ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｉｓ ｍｏｄｅｌ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ｔｈｅ ｃｈａｒ－ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｓｏｌｖｅ ｍｕｌｔｉ－ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｉｎｄｅｘｅｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ ｍｏｄｅｌ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｒｅｄｕｃｅ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙ．Ｔｈｉｓ ｍｏｄｅｌ ｈａｓ ａｌ－ｒｅａｄｙ ｂｅｅｎ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙａｔ Ｓａｎｊｉａｎｇ ｐｌａｉｎ Ｊｉａｎｓａｎｊｉａｎｇ ｒｅｇｉｏｎ．Ｉｔ ｇａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ ｒｅｓｕｌｔ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｉｔ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｎｅｗ ｉｄｅａ ａｎｄａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏ－ｎｅｎｔｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ；ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｓａｎｊｉａｎｇ ｐｌａｉｎ 联合国粮农组织对土地资源承载力的研究始于１９７７年，１９８６年由中国科学院自然资源综合考察委员会主持的“中国土地资源生产能力及人口承载量研究”，开创了国内有关土地资源承载力研究的先河［１］；我国从２０世纪８０年代末开始对城市和流域地区的水资源承载力进行研究［２－５］，而对于以农业生产为主的垦区和灌区农业水资源承载力研究甚少。
ISM和AHP在科研单位部门绩效评价中的应用作者：刘竞;王桂琴;王立润来源：《价值工程》2010年第29期摘要:科研单位中对部门绩效管理是非常重要和必要的,本文利用解释结构模型法(ISM)分析科研单位部门管理中的影响因素以及影响层级,并借助层次分析法(AHP)计算每个因素对整个部门管理目标的影响大小,从而确定科研单位中每个部门绩效评价结果,计算结果表明,每个部门在注意均衡发展的基础上,着重关注科研成果应用、科研课题质量和对人才的培养。
Abstract: It is very important and necessary for research institute to evaluate each department performance. The objective of this paper is to analyze the affecting factors and levels using ISM in the research department management. The AHP is used to calculate the influence of each factor on the final goal of whole department management and obtain the performance evaluation results of each department. The results showed that each department should focus on the application of research results, the quality of research and the human training on the basis of balancing development.关键词:解释结构模型法(ISM);层次分析法(AHP);科研单位;部门绩效Key words: ISM;AHP;research department;performance evaluation中图分类号:F27文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)29-0107-020引言解释结构模型法(ISM)[1]是用于分析和揭示复杂关系结构的有效方法。
基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析朱成功【摘要】针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间”越界”时,即以边界作为变量的取值.并选取合理的局部密度窗口半径R,建立了改进的RAGA-PPC分类模型,并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析.研究表明,改进的RAGA-PPC模型对样本分类评价,确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2017(030)001【总页数】5页(P107-110,114)【关键词】实数编码加速遗传算法;区间扩展;窗口半径;投影寻踪分类【作者】朱成功【作者单位】上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】TP391自从金菊良等[1]提出加速遗传算法，已在干旱环境监测、自然灾害、水文地质工程地质等众多领域得到了广泛应用[2-4]。
相比于标准遗传算法(SGA)，加速遗传算法克服了在实际应用中存在早熟收敛、计算量大和解的精度差等缺点[5]，但目前一些论文并没有对变量区间进行改进，如文献[6]采用了自适应的交叉和变异操作，解决了因交叉概率和变异概率不变而导致过快出现局部收敛的现象，文献[7]提出了基于个体修正模型的改进加速遗传算法，根据各子目标函数值对应因素的重要性程度，运用层次分析法确定各因素的权重，依次采用相应的权重构造总目标函数。
投影寻踪模型(Projection Pursuit Clustering，PPC)是由Friedman和Turkey于1974年提出的，是处理和分析高维数据的新兴统计方法，传统的投影寻踪技术存在计算量大等缺点[8]，因此金菊良等提出用RAGA求解投影寻踪模型[9]。
本文根据实数编码的加速遗传算法(RAGA)的思想，通过改进加速时优化变量的区间来扩大变量的搜索范围：在区间过小时，对加速区间进行适当扩展；当扩展后的区间超过边界时，即以边界值作为优化变量的值。
用遗传算法的兼容度极大化模型选优水污染治理方案汪淑娟;金菊良;汪明武【期刊名称】《水利科技与经济》【年(卷),期】2004(010)005【摘要】采用不同评价方法对水污染治理的16种初选方案进行排序选优,得到不同评价结果,为克服各单个评价方案的片面性,充分挖掘各评价方案包含的信息,提出了基于实数编码加速遗传算法(RAGA)的兼容度极大化模型(RAGA-CDMM)对各单个评价方案进行组合,得到一个最优评价方案.结果表明:RAGA-CDMM得到的最优评价方案,结果更为合理可靠,为决策者进行"多中选好"提供了科学的依据;利用RAGA-CDMM可直接根据各单个评价方案的评价结果数据来确定各评价方案的权重,避免了主观赋权的不足;RAGA-CDMM简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值.【总页数】3页(P281-283)【作者】汪淑娟;金菊良;汪明武【作者单位】合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009【正文语种】中文【中图分类】TU991【相关文献】1.改进兼容度极大化模型的效能评估结果融合 [J], 梁冠辉;朱元昌;邸彦强2.高浓度酿造废水治理方案选优 [J], 罗志腾3.借鉴外国水污染成功治理方案打造“东方莱茵河之梦”——读《从地方分治到参与共治——中国流域水污染治理研究》 [J], 赵纯凤;陈敏4.流域水污染治理的制度障碍及其制度安排——评《从地方分治到参与共治——中国流域水污染治理研究》 [J], 熊理然5.解动态多指标决策问题的基于遗传算法的兼容度极大化模型 [J], 汪淑娟;金菊良;魏一鸣因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
牧术蝕济与管搜研老2021年第6期基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型研究鲁少勤(常州信息职业技术学院，江苏常州213164)摘要：文章系统研究了基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型，为政府对企业智能工厂项目的技术和资金资助提供决策支持和参考。
研究分别建立了智能工厂的评价指标体系和基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型，分析智能工厂的评价指标、评价指标的权重比例和评价矩阵的一致性检验，并深入分析评价模型中不同计算方法对智能工厂评价结果的影响。
研究结果表明，采用基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型的数据精度更高、结果更为合理。
在政府对企业智能工厂项目进行评价时，建议先确定智能工厂的评价指标，再使用RAGA-AHP模型分析评价指标的权重并检验其一致性，从而得出企业智能工厂建设水平的评价结果。
关键词：智能工厂；评价模型；RAGA；AHP中图分类号：F273文献标识码：A文章编号：1004-292X(2021)06-0062-05Intelligent Factory Evaluation Model based on RAGA-AHPLU Shao-qin(Changzhou College of Information Technology,Changzhou Jiangsu213164,China)Abstract:This paper systematically studies the intelligent factory evaluation model based on RAGA-AHP,provides decision support and references for government's technical and financial support for enterprise intelligent factory projects.Established evaluation indexes system of intelligent factory and its evaluation model based on RAGA-AHP.It analyzed the evaluation indexes of intelligent factory, the weights ratio of evaluation indexes and the consistency check of evaluation matrix.The research results show that the accuracy of the data based on the RAGA-AHP intelligent factory evaluation model is higher and the result is more reasonable.When the government evaluates the enterprise intelligent factory project,it is recommended to determine the evaluation indexes of the intelligent factory,and then uses the RAGA-AHP model to analyze the weights of the evaluation indexes and tests its consistency,thus,the evaluation results of the enterprise's intelligent factory construction level are obtained.Key words:Intelligent factory；Evaluation model；Real coding based accelerating genetic algorithm(RAGA)；Analytic hierarchy process(AHP)—、引言制造业是国家经济的主体，是立国之本、强国之基，是一个国家的经济发展水平和经济实力的标志。
基于百万语料的医疗rag项目讲解医疗RAG项目是基于百万语料的一项重要技术，它为医疗领域的研究和应用提供了巨大的帮助。
通过对海量的医学文献、病例报告和专家意见进行深度学习和分析，RAG项目能够生成高质量、准确可靠的医疗知识。
RAG项目的研究方向涵盖了多个医学领域，其中包括但不限于疾病诊断、治疗方案、药物研发、医疗咨询等。
通过对这些方向的深入研究和学习，RAG项目能够为医生、病人和医疗机构提供宝贵的参考和决策支持。
在疾病诊断方面，RAG项目能够根据患者的症状和体征，结合大量的医学知识，帮助医生准确地判断疾病的类型和严重程度。
通过与专家系统的结合，RAG项目能够提供更加精准和可靠的诊断结果，从而提高疾病的早期发现和治疗效果。
在治疗方案方面，RAG项目能够根据患者的病情和个体特征，结合临床指南和最新的研究成果，为医生提供个性化的治疗方案。
这些方案基于大数据和深度学习的分析，能够更好地预测治疗效果和副作用，帮助医生做出更加明智的决策。
在药物研发方面，RAG项目能够从海量的文献和临床试验数据中挖掘和分析有关药物的信息，为药物研发人员提供重要的参考和指导。
通过对药物的作用机制、药代动力学和药效学的研究，RAG项目能够加速药物研发的过程，提高新药的研发成功率。
在医疗咨询方面，RAG项目能够为病人和医生提供及时、准确的医疗咨询。
通过与自然语言处理和问答系统的结合，RAG项目能够理解用户的问题，并根据已有的医学知识和经验给出合理的答案和建议。
这为广大病人提供了一个便捷、高效的咨询平台，帮助他们更好地理解和处理自己的健康问题。
基于百万语料的医疗RAG项目在医疗领域具有巨大的潜力和应用前景。
通过运用大数据和深度学习的技术，RAG项目能够为医生、病人和医疗机构提供全面、准确的医疗知识，帮助他们做出更加明智的决策，提高医疗质量和效率。
相信在不久的将来，RAG项目将成为医疗领域的重要工具，为人类的健康事业做出重要贡献。
