经济开放与技术进步影响我国劳动力就业的实证分析_罗军

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经济开放与技术进步影响我国劳动力就业的实证分析 罗 军[内容摘要]本文通过构建一个同时包含国际贸易、FDI 和技术进步变量的劳动力就业模型,并利用中国制造业2003—2011年面板数据,既分析了我国制造业总体,也考察了以行业特点分组的子样本的劳动力就业受上述三项变量影响的情况。

研究结果表明:总体上,国际贸易和国内技术进步会拉动我国就业,而FDI 则会抑制我国就业。

从基于行业特点分组的研究来看,国际贸易对我国劳动力就业的拉动作用随着贸易开放度的提高而增加;FDI 对我国劳动力就业的抑制随着FDI 进入程度的提高而逐步减小;技术进步对我国劳动力就业的拉动作用随着研发投入的增加而增加。

[关键词]国际贸易;FDI ;技术进步;中国劳动力就业作者简介:罗 军(1980—),男,南开大学经济学院国际经济研究所(天津,300071),博士生。

研究方向:国际贸易理论与政策。

一、引言与文献述评中国加入WTO 后经济开放程度不断提高,2013年我国货物贸易进出口总额和实际使用FDI 分别为4.16万亿美元和1175.86亿美元,排名分列世界第一位和第二位(数据来源于中华人民共和国商务部)。

对外贸易和FDI 的快速增长对我国的劳动力就业也产生了深刻影响。

随着全球经济一体化程度的加深,除了依靠促进消费、增加投资等提高就业的方式外,越来越多的学者从经济开放的视角研究劳动力就业问题。

对国际贸易与就业之间关系的研究,随着运用样本和研究方法的不同,得到的结论也是各异的。

Greenawa y ,Hine 和Wright (1999)运用英国制造业面板数据建立动态劳动力需求模型来研究贸易对劳动力需求的影响,通过把贸易分解为进口贸易和出口贸易后发现随着进出口贸易额的增加会减少对劳动力的需求。

[1]Rhys Jenkins (2004)考察了20世纪90年代初国际贸易对越南就业的影响,研究表明出口的增长对就业有正向拉动作用,而进口竞争的加剧则对就业有负向作用。

[2]盛斌、牛蕊(2009)利用我国工业部门面板数据从贸易政策和贸易流量两方面考察对劳动力需求的影响,结果显示贸易自由化会促进中低技术部门的就业而减少中高技术部门的就业。

总体来说出口贸易促进了就业,进口贸易的增加则会减少劳动力的需求。

[3]国内外学者也进行了大量关于FDI和劳动力就业之间关系的研究。

Nigel Driffield和Karl Taylor(2000)考察了英国FDI对劳动力市场的影响,结果表明FDI 会增加英国企业对高技术工人的需求并且拉大收入差距。

[4]Nunnenka mp(2007)利用墨西哥200个制造业面板数据研究了FDI对就业的影响,结果显示FDI对制造业技能劳动力和非技能劳动力就业均有显著的正向影响。

[5]郑月明、董登新(2008)用我国省际面板数据建立了动态面板模型来研究FDI与我国各地区就业之间的关系,结果发现就全国而言FDI对我国就业具有替代效应,分区域来看FDI对我国中西部地区就业替代效应不显著,而对东部地区就业的替代效应很显著。

[6]通过对文献的梳理,笔者总结出经济开放影响就业的路径和机制:1.就国际贸易与劳动力就业关系而言,国际贸易会通过以下三个方面影响劳动力就业:首先,进口的商品会与国内产品形成竞争,替代相关商品的生产,厂商会减少对劳动力的需求。

其次,出口贸易提高了对国内产品的需求,为满足国际市场厂商会扩大生产规模从而加大对劳动力的需求。

最后,国际贸易引起的技术进步也会对劳动力就业产生重要影响。

[7]国际贸易促进技术进步的渠道有:一方面通过进口贸易从技术领先国家进口先进的机器、设备,经过学习和模仿提高自身技术水平。

另一方面贸易开放使得国内企业面临的竞争更加激烈,迫使企业重视技术创新以提高自身技术水平。

技术进步后对就业又会产生两方面影响:第一,技术进步能促使企业开发新产品、开辟新生产领域从而创造更多的就业机会,因此技术进步对劳动力就业具有“创造效应”;第二,技术进步通过改进工作方法、提高劳动效率会形成对劳动力的“替代效应”。

[8]2.FDI影响一国劳动力就业的路径主要有:第一,FDI在东道国直接投资建立新的企业或扩大原有企业规模会直接提供就业机会,我们称之为就业的“创造效应”。

第二,FDI的进入会对国内投资产生一个“替代效应”,从而减少对劳动力的需求。

第三,由于FDI会使跨国公司向东道国公司进行技术扩散从而提高东道国技术水平。

技术进步又会从就业的“创造效应”和“替代效应”两个方面来影响劳动力的需求。

国际贸易、FDI与就业之间关系复杂,现有大多数中文文献研究国际贸易和FDI对劳动力就业影响时都是从上述总结的国际贸易和FDI影响就业的前两种路径展开,很少有文献同时考察国际贸易、FDI和技术进步对劳动力就业的影响。

本文将国际贸易、FDI以及技术进步一并纳入模型来考察它们对制造业劳动力就业的影响。

为了比较我国制造业不同行业特征对劳动力需求的影响,本文进一步用贸易开放度、外资进入程度和研发投入程度等各作为分类标准来得到三个子样本。

二、模型的设定本文将国际贸易、FDI 与国内技术进步作为影响技术效率的因素纳入生产函数,通过建立计量模型来研究这些因素共同作用对劳动力就业的影响。

借鉴Greenaway 等(1999)[1]的思路,我们假定生产函数是Cobb -Douglas 形式:Q it =A γK αit L βit (1)其中,Q 为实际产出,K 是资本存量,L 是劳动力,A 是技术水平。

γ是技术比例系数,α是资本比例系数,β是劳动比例系数。

下标i 为行业,t 为年度。

行业i 中的企业为了实现利润最大化都会使劳动力边际收益产品等于工资,即P ×MP L =w i ,资本的边际收益产品等于资本使用成本,即P ×MP K =c 。

从上面分析可得:MP LMP K =w i c (2)由(1)式求得MP L 和MP K 后带入上式解得:K it =αL it β×w it c (3)生产的技术效率A 会随着时间而提高。

本文认为生产的技术效率由两方面决定:一是国内研发投入增加引起的技术进步,二是国际贸易和FDI 的技术扩散引致的技术进步。

为了更好地研究国际贸易引致的技术进步,将国际贸易分解为进口贸易和出口贸易。

因此,技术效率参数A 写成:A it =e θ0T i M θ1it X θ2it (FDI )θ3it (TEC H )θ4it ,θ0,θ1,θ2,θ3,θ4>0(4)其中,T 是时间趋势,M 是进口渗透率,X 是出口导向率,FDI 是外商直接投资渗透率,TECH 是技术进步。

把(3)式和(4)式带入(1)式后,方程两边取对数整理可得:lnL it = *0+ 1ln w it c + 2lnQ it +η0T +η1lnM it +η2lnX it +η3ln (FDI )it +η4ln (TE CH )it (5)其中, *0=α(ln β-ln α)/(α+β), 1=-α/(α+β), 2=1/(α+β),η=γ/(α+β),η0=-ηθ0,η1=-ηθ1,η2=-ηθ2,η3=-ηθ3,η4=-ηθ4。

为了更好地对劳动力就业方程进行估计,对(5)式进行一阶差分得:ΔlnL it =η0+ 1Δlnw it + 2ΔlnQ it +η1ΔlnM it +η2ΔlnX it +η3Δln (FDI )it +η4Δln (TEC H )it +εit (6)εit 是随机误差项。

这是本文的基本计量方程。

为了进一步研究进、出口贸易和FDI与技术进步的相互作用对劳动力需求的影响,在基本计量方程(6)中加入进口渗透率(M)与技术进步(TE CH)的交互项,出口导向率(X)与技术进步(TE CH)的交互项,FDI与技术进步(TE CH)的交互项,得到本文另一组计量方程。

ΔlnL it=η0+1Δlnw it+2ΔlnQ it+η1ΔlnM it+η2ΔlnX it+η3Δln(FDI)it+η4Δln(TEC H)i t +δ1ΔlnM it·Δln(TECH)it+δ2ΔlnX it·Δln(TECH)it+δ3Δln(FDI)it·Δln(TEC H)it+εit(7)三、变量选取和数据说明本文选取了我国制造业细分行业2003—2011年间的面板数据进行实证分析,模型中涉及的变量与数据说明如下:(1)L it用制造业细分行业规模以上工业企业全部从业人员年平均数来表示,数据来源于《中国统计年鉴》相应各期。

(2)W it用制造业分行业年平均劳动报酬通过居民消费价格指数平减得到,数据来源于《中国劳动统计年鉴》相应各期。

(3)Q it用按行业分规模以上企业工业总产值通过生产者价格指数平减得到,数据来源于《中国统计年鉴》相应各期。

(4)M it为进口渗透率,反映行业进口额占消费额的比重,计算公式为进口渗透率=进口额/(国内产出+进口额-出口额)。

将根据国民经济行业分类标准划分的制造业细分行业的进、出口额与3位数国际贸易标准分类(SITC)中的贸易数据对应,对应的国际贸易标准分类(SITC)中的进出口贸易额由联合国COMTRADE数据库查得。

[9](5)X it是出口导向率,计算公式为出口导向率=出口额/国内产出。

(6)(FDI)it是外商直接投资渗透率,计算公式为FDI渗透率=FDI存量/行业产出。

由于缺少我国制造业细分行业各年实际利用外资数据,本文用外资企业从业人员数占本行业全部从业人员总数比重来表示外资进入程度。

[10]计算指标为外商投资和我国港澳台地区投资工业企业全部从业人员年平均人数占规模以上工业企业全部从业人员年平均数的比重,数据来源于《中国工业经济统计年鉴》相应各期。

(7)(TE CH)it代表技术进步变量,计算指标是规模以上工业企业研究与实验发展(R&D)经费支出占行业总产值比重,数据来源于国家统计数据库。

四、估计结果与实证分析(一)总体样本估计结果和实证分析本文选取了2003—2011年制造业细分行业的面板数据,采用了固定效应(FE)以及随机效应(RE)进行估计。

回归结果如表1所示。

每种估计方法对应3个模型,我们根据Hausman检验在FE和RE之间做出选择。

表1总体样本的估计结果解释变量FE R E模型1模型2模型3模型1模型2模型3■lnw it-0.918***(7.42)-0.860***(-6.62)-0.653***(-3.84)-0.925***(-7.57)-0.874***(-6.83)-0.658***(-3.98)■lnQ it 0.689***(9.65)0.702***(15.18)0.632***(11.84)0.698***(9.71)0.713***(15.45)0.641***(12.33)■ln(TECH)it 0.183**(2.34)0.195***(2.78)0.184**(2.72)0.178**(2.22)0.190***(2.62)0.181***(2.59)■lnMit-0.025(-0.39)0.049(0.73)-0.028(-0.43)0.049(0.74)■lnXit 0.211***(3.42)0.211***(3.02)0.208***(3.36)0.210***(3.15)■ln(FD I)it -0.134**(-2.47)-0.166***(-3.59)-0.120**(-2.15)-0.157***(-3.33)■lnMit·■ln (TECH)it 0.117***(3.69)0.122***(3.91)■lnXit·■ln (TECH)it0.011(0.28)0.008(0.21)■ln(FDI)it·■ln (TECH)it -0.144**(-2.35)-0.146**(-2.44)常数项0.002***(4.87)0.002***(5.91)-0.004*(-1.89)0.002***(4.68)0.002(0.20)-0.004(-0.33)R20.7420.7860.8240.7420.7860.824Haus man检验1.39[0.847]15.65[0.016]14.81[0.096]样本观测值251251251251251251 注:①***、**和*分别表示在1%、5%及10%显著性水平上显著;②()内为参数估计的t统计值,[]内为相应检验统计量的p值;③FE和R E分别表示固定效应和随机效应,Haus man检验的原假设是个体效应与解释变量无关,即满足个体随机效应。