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品质管理七大工具概述.pptx

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质量管理新七种工具图解法解析.pptx

质量管理新七种工具图解法解析.pptx
(三)、评价手段和措施。评价提出的措施和手段是否 得当并进行取舍。对评价新构思时，应采取积极慎 重的态度。
(四)、绘制手段、措施卡片。对评价中采用的手段和 措施。用通俗易懂的文字记载于卡片上。
(五)、使手段、措施具体化。要仔细考虑如何更好 地对手段和措施进行系统的展开，以明确是否有疏 忽和遗漏之外。
第三节 系统图与过程决策图法（PDPC法）
一、系统图法的概念 系统图法是把为了达到目的、目标所必须的手段、方法系统
地展开，并绘制成系统图以便纵观全局、明确重点、寻求 实现目的、目标的最佳措施和手段的方法。 二、适用范围： 新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划,对质量活动进行展开； 可与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开； 明确部门职能、管理职能； 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展 开。
5、用于筹划组织工作。单纯把各方面的人员集中还 不能解决问题，必须使他们相互了解，按照A型图 解法向其他成员说明，以达到相互理解、促进工作 的目的。
6、用于彻底贯彻方针。领导者要使自己的观点和方 针得到贯彻，可以根据讨论所得到的语言资料作出 A型图解，以口头发表形式向下级传达自己的方针 并可反复进行，以达彻底贯
应用关联图的步骤：
1、确定要分析的“问题”。“问题”宜用简洁的“主语＋谓 语”的短语表示，一般用粗线方框□圈起。一个粗方框只 圈一个“问题”，多个问题则应用多个方框圈起来。“问 题”识别规则是“箭头只进不出”。
2、召开诸葛亮会。与会者应用“头脑风暴法”就分析的“问 题”充分发表意见，找“因素”（手段）。
三、系统图的主要用途
质量管理中，系统图的应用范围很广，主要有以下 几个方面：
(一)、在发展新产品中，把用户要求具体化为设计 质量并将设计质量目标进行展开；

七大质量工具PPT课件

七大质量工具PPT课件

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步骤1： 按发生次数的顺序由大至小将项目及次数记入不良分析表中。 其他项者无论是否为最小，一律置放于最后。
不良分析表
项目
少餐具 包装不良 料包破口 重量轻 口感不好 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
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步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
8月 600 300 150 50 130 440 1670
9月 560 500 180 260 250 280 2030
10月 720 480 260 60 300 300 2120
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鱼骨图
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鱼骨图（特性要因图）
定 义： 一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，需将这些要因加以整理， 成为相互有关系而有条理的图形，这种图形称为特性要因图，由于该图型形状如同鱼 骨，又叫鱼骨图。
9.对绘制出的直方图进行分析。
通常为1
直方图的功用：
• 评估和检查工序能力； • 指出采取措施的必要； • 检查执行纠正措施是否有效； • 比较设备、物料、人员及供应商；
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直方图实例练习
1.某钢管厂生产钢管，钢管尺寸规格为310±5mm，今抽验50根，数据如下：
308
317
306
314
料
机
人
法
环
测
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问题
5. 运用脑力激荡法，寻找中小要因。
环境
灯光太暗 噪音高
量具精度差
测
机
人
齿轮磨损保养
地面潮湿 加工速度慢
设备老化 训练不足

品质管理七大工具(ppt 23页)

品质管理七大工具(ppt 23页)
品質管理七工具
品質管理七工具
檢查表(Data collection form) 分層法(Stratification) 散布圖(Scatter) 排列圖(Pareto) 直方圖(Histogram) 因果圖(Cause-Effect diagram) 控制圖(Control Chart)
CL: LCL:
Number of Nonconformities per Unit
Defects
0.10
0.09
0.08
UCL=0.0746
0.07
0.06
0.05
0.04
CL=0.0400
0.03
0.02
0.01
LCL=0.0054
0.00
1
2
3
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9 10
Point Number
PDCA循環圈
一、檢查表(Worksheet)
檢查表又稱調查表、核對表，它是用來進行數据的收集和整理， 并在此基礎上進行原因的初略分析。
常用的調查表有: (1)不合格品項目調查表 (2)缺陷位置調查表等
檢查表(Worksheet)
舉例: 11月份第一周錫爐后缺陷位置調查表
日期 錫珠
短路
假焊
Solder paste CpK 低)
(2)召集同該質量問題有關的人員參加“諸葛亮會”集 思廣益,
各抒己見。
邊，
(3)向右畫一條帶箭頭的主干線將質量問題寫在圖的右
一般按5M1E分類，然后圍繞各大原因逐級分析展開 到
能采取措施為止。
(4)記錄有關事項。
常見的錯誤及注意事項：
因果圖

质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)

质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)

用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围：计量型数据分析 。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤 ：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系 表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
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90
94
82
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27
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16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具

质量管理新、老七种工具PPT课件

质量管理新、老七种工具PPT课件
20
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
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个体数 20
直方图
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第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913

品管手法七工具培训课件PPT(共 58张)

品管手法七工具培训课件PPT(共 58张)
決定要檢查的項目 : 從特 性要因圖中所圈選的4~6 項 目決定
決定抽檢方式 : 全檢或抽 檢
汽車定期保養查檢表
10,000Km時之定期保養
Date :
工廠名 : Toyota
Fee :
新竹保養場 公里數 :
作業者 :
電瓶液量檢查 空氣濾靜清掃 風扇皮帶檢查
X 換機油
化油器檢查
火星塞清掃
決定檢查方式 : 檢查基準，
B 項 : 不良率% = 13 / 150 x 100 = 8.7
影響度% = 13/48 x 100 = 27.1
累計不良率% = (18+13)/150 x 100 = 20.7
累計影響度% = (18+13)/48 x100 = 64.4
19
用圖表用紙記入縱軸及橫軸
縱軸左側直線代表不良數，不良率或損失金額，右 側直線代表累計影響度，橫軸代表項目。
期間
數目
查檢項目
畫
沒有畫面
面
沒有彩色
電
天線老舊
波
天線方面
沒有聲音
其他
合計
4月
17 3 13 27 6 7 73
5月
23 3 7 25 3 6 67
6月
6 3 10 30 6 8 63
合計
46 9 30 82 15 21 203
8
查檢表的作法
明確目的 : 確認查檢表的 使用目的，把握現狀 ，以 便將來能題出改善對策
查檢表的種類
記錄用或改善用查檢表 點檢用查檢表
查檢表的注意事項
數據履歷應註明清楚 項目不宜太多 會因目的不同而作必要的修正 無一定標準格式

品质管理培训 品管工具介绍 品质管理品管7工具培训教材PPT.pptx

品质管理培训 品管工具介绍 品质管理品管7工具培训教材PPT.pptx
什么是品管七大工具
▪ Pareto Diagram 柏拉图 ▪ Ishikawa Diagram (Cause and Effect or
Fishbone Diagram) 石川图（因果图或鱼骨图） ▪ Check Sheet 检查表 ▪ Graphs 层别法 ▪ Histogram 直方图 ▪ Scatter Plot 散布图 ▪ Control Chart 管制图
Out of Date Technology No Automated Checks
Fatigue
Resources Allocated Elsewhere
Out-of-date Technology
Poor Human Factors Layout
如果柱状图显示平坦，则需要用其他的工具分析
▪ Be careful not to mix dissimilar categories of problems
不要将不相关的问题种类来画柏拉图
8
Mixing Dissimilar Categories of Problems
混淆不相关的问题种类
Pareto Analysis
TQM – The 7 Tools
全面质量管理-七大工具
Presentation materials graciously provided by Dr. 1 Michael P. Cassidy of White Rock Associates
What are the 7 Basic Tools?
Pareto - Billing Errors
80
N=119
95%
98%
100
91%
90
70
80
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组号
X1
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31
抽样时间和样本序号
UCL 3σ
CL 3σ
LCL
反过来，如果样本质量特性值的点子
在控制图上的分布发生异常，那我们就可 以判断过程异常，需要进行诊断、调整。
LCL
CL
UCL
α/2
β
α/2
0 k
0
0 k 1
x
图3 控制图的两类错误
“3σ原理”（或称“千分之三法则”） 两类错误是不可避免的 一般把控制范围定在平均值的±3σ
分布
二项分布 （计件值）
泊松分布 （计点值）
控制图代号
p np u c
控制图名称 不合格品率控制图 不合格品数控制图 单位不合格数控制图 不合格数控制图
表2-14 常规控制图的分类
分布
正态分布 （计量值）
控制图代号
X R X s Me R X Rs
控制图名称
均值-极差控制图
均值-标准差控制图 中位数-极差控制图
㈣ 常规控制图的应用案例 1.均值-极差控制图
最常用、最基本 控制对象：
长度、重量、强度、纯度、时间、收 率、生产量、水分含量、营养物质成分等
计量值数据
X 控制图 主要用于观察正态分布的均值的变化
均值控制图
46.958
均值
38.411
29.864
21.317
12.770 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
内容 一点落在 A 区之外（点出界） 连续 9 点落在中心线同一侧 连续 6 点递增或递减 连续 14 点上下交替 连续 3 点中有 2 点落在中心线同一侧 B 区以外 连续 5 点中有 4 点落在中心线同一侧的 C 区之外 连续 15 点在 C 区中心线上下 连续 8 点在中心线两侧但无一在 C 区中
㈡ 常规控制图的分类
⑴ 按被控制对象的数据性质不同
分为计量值控制图、计件值控制图和 计点值控制图
表2-14 常规控制图的分类
分布
正态分布 （计量值）
控制图代号
X R X s Me R X Rs
控制图名称
均值-极差控制图
均值-标准差控制图 中位数-极差控制图
单值-移动极差控制图
表2-14 常规控制图的分类
单值-移动极差控制图
分布
二项分布 （计件值）
泊松分布 （计点值）
控制图代号
p np u c
控制图名称 不合格品率控制图 不合格品数控制图 单位不合格数控制图 不合格数控制图
pn
UCLpn=9.94
不合格品数控制图
CLpn=4
组号
⑵ 按用途不同
① 分析用控制图
用于对已经完成的过程或阶段进行分 析，以评估过程是否稳定或确认改进效果。
根据正态分布理论，若过程只受随机因素 的影响，即过程处于统计控制状态，则过程质量 特性值有99.73%的数据（点子）落在控制界限内， 且在中心线两侧随机分布。
若过程受到异常因素的作用，典型分布就
会遭到破坏，则质量特性值数据（点子）分布就会 发生异常（出界、链状、趋势）。
质量特性值
●
●
●
●
●
●
●● ● ●
极差控制图
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1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
样本号
溢出量 UCL = 58.02 Av erage = 27.44 LCL =不考虑
范例： 某植物油生产厂，采用灌装机灌装，
每桶标称重量为5000g，要求溢出量为0～ 50g。
采用X 控R 制图对生产过程进行质量控 制。控制对象为溢出量，单位为g。
X R控制图
将二者联合运用，观察正态分布的变化
均值控制图
46.958
均值
38.411
溢出量(g)
29.864
21.317
12.770 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
样本号
均值 UCL = 45.69 A v erage = 29.86 LC L = 14.03
② 控制用控制图
用于正在进行中的过程，以保持过程 的稳定受控状态。
㈢ 控制图的判断准则
控制图对过程异常的判断以小概率事件原理为理论依据。
判异准则有两类：
一是点子出界就判异 二是界内点子排列不随机就判异
若过程不判异，则过程处于统计控制 状态。
规定了常规控制图有8种判异准则
序号 准则 1 准则 2 准则 3 准则 4 准则 5 准则 6 准则 7 准则 8
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测定值
X2 X3 X4
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合计
X5
X
R
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29.9
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22.2
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36
品质管理七大工具 ——控制图
控制图（Control Chart）
㈠ 常规控制图的构造与原理
又称管理图、管制图，休哈特控制图
对过程质量特性值进行测量、记录、评估和监察过程是否处 于统计控制状态的一种统计方法设计的图。
质 量
UCL
特
性
CL
数
据
LCL
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 样本号
控制图原理：
样本号
均值 UCL = 45.69 A v erage = 29.86 LC L = 14.03
R 控制图
观察正态分布的波动情况或变异度的变化
溢出量(g)
极差控制图
70
60
50
40
30
20
10 0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
样本号
溢出量 UCL = 58.02 A v erage = 27.44 LC L =不考虑
见表2-15溢出量控制图数据表。
表2-15
溢出量控制图数据表
测定值
组号
X1 X2
X3
X4
X5
X
R
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39.4
30
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33
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38
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29
47
31.4
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39.0
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28
19.4
28
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34.2
25
54
32.6
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21
23.2
27
746.6 686
解： ⑴ 步骤1，预备数据的取得
随机抽取k组（一般为20～25组） 大小为n（一般为4～6，常取5）