最新统计过程控制(SPC)程序.pdf
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统计过程控制SPC经典教材(PDF 102页)
去 ◦ 使过程达到
更高的质量 更低的单件成本 更高的有效能力
◦ 为讨论过程的性能提供共同的语言 ◦ 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或
对系统采取措施的指南。
19
建立适用于实施的环境 定义过程 确定待管理的特性，考虑到
◦ 顾客的需求 ◦ 当前及潜在的问题区域 ◦ 特性间的相互关系
◦ 在同样能够满足对产品质量控制的情况下, 应该选择 容易测定的控件目. 用统计方法进行质量控制如无质 量特性数据就无法进行.
21
◦ 在同样能够满足产品质量控制的情况下, 应选择对生产过 程容易采取措施的控件目.
◦ 为了使控制最终取得最佳效果, 应尽量采取影响产品质量 特性的根本原因有关的特性或接近根本原因的特性作为控 件目.
17
局部措施
◦ 通常用来消除变差的特 殊原因
◦ 通常由与过程直接相关 的人员实施
◦ 大约可纠正15%的过程问 题
对系统采取措施
◦ 通常用来消除变差的普 通原因
◦ 几乎总是要求管理措施， 以便纠正
◦ 大约可纠正85%的过程问 题
18
合理使用控制图能
◦ 供正在进行过程控制的操作者使用 ◦ 有于过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下
Cl的性质
“n”=10~25 “n”是否较大
中位数
“n”=2~5
“n”=1
不良数
缺陷数
不良数或
缺陷数
不一定
一定
“n”是否一定
单位大小
是否一定
一定
不一定
X-s 图
X-R 图
X-R
X-Rm “p”
图
图图
“np” “c”
“u”
图图
图
更高的质量 更低的单件成本 更高的有效能力
◦ 为讨论过程的性能提供共同的语言 ◦ 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或
对系统采取措施的指南。
19
建立适用于实施的环境 定义过程 确定待管理的特性，考虑到
◦ 顾客的需求 ◦ 当前及潜在的问题区域 ◦ 特性间的相互关系
◦ 在同样能够满足对产品质量控制的情况下, 应该选择 容易测定的控件目. 用统计方法进行质量控制如无质 量特性数据就无法进行.
21
◦ 在同样能够满足产品质量控制的情况下, 应选择对生产过 程容易采取措施的控件目.
◦ 为了使控制最终取得最佳效果, 应尽量采取影响产品质量 特性的根本原因有关的特性或接近根本原因的特性作为控 件目.
17
局部措施
◦ 通常用来消除变差的特 殊原因
◦ 通常由与过程直接相关 的人员实施
◦ 大约可纠正15%的过程问 题
对系统采取措施
◦ 通常用来消除变差的普 通原因
◦ 几乎总是要求管理措施， 以便纠正
◦ 大约可纠正85%的过程问 题
18
合理使用控制图能
◦ 供正在进行过程控制的操作者使用 ◦ 有于过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下
Cl的性质
“n”=10~25 “n”是否较大
中位数
“n”=2~5
“n”=1
不良数
缺陷数
不良数或
缺陷数
不一定
一定
“n”是否一定
单位大小
是否一定
一定
不一定
X-s 图
X-R 图
X-R
X-Rm “p”
图
图图
“np” “c”
“u”
图图
图
SPC统计过程控制程序
SPC统计过程控制程序SPC (Statistical Process Control，统计过程控制)是一种通过收集和分析数据来监控和控制过程稳定性和性能的统计方法。
SPC可以帮助企业了解和改进生产过程，并减少产品不合格率和废品，提高产品质量和客户满意度。
SPC的基本思想是：通过收集连续生产过程中的样本数据，分析这些数据，并与事先设定的控制界限进行比较，以判断过程是否处于控制状态。
如果过程处于控制状态，那么产品的质量将是稳定的、可预测的。
如果过程处于失控状态，就需要采取措施来确定并消除原因，以使过程回到控制状态。
SPC的目标是通过减少过程变异来提高产品质量，并确保过程处于可控状态。
它可以用于任何类型的生产过程，不论是制造业还是服务业。
SPC的主要工具包括：控制图、过程能力分析和统计分析等。
控制图是SPC最常用的工具之一，用于监控过程的稳定性。
控制图可以显示在连续生产过程中所收集的样本数据的变异性，并与控制界限进行比较。
常用的控制图有X-bar图、R图、P图和C图等。
X-bar图用于监控过程的平均值，R图用于监控过程的离散程度，P图和C图用于监控过程的不良品率。
通过比较样本数据的统计指标与控制界限，可以判断过程是否处于控制状态。
过程能力分析可以衡量过程的性能，并确定过程是否具备满足客户要求的能力。
过程能力分析可以通过计算过程的Cp、Cpk、Pp和Ppk等指标来完成。
这些指标可以反映过程的长期稳定性和短期稳定性，进而评估过程的能力。
统计分析是SPC的基础，通过对收集到的数据进行概率分布拟合、假设检验等统计分析方法，可以确定控制界限的设置和过程能力的评估。
统计分析能够为决策提供科学的依据。
SPC的应用可以帮助企业实现以下几个方面的目标：1.提高产品质量：SPC可以监控和控制生产过程中的变异性，降低产品缺陷和废品率，提高产品质量和一致性。
2.降低成本：通过减少废品和不良品的产生，可以降低生产成本。
3.提高生产效率：SPC可以帮助发现和解决生产过程中的问题，提升生产效率和产能。
SPC统计过程控制程序
统计过程控制程序1目的使用统计过程控制中过程能力分析有关的方法来验证、分析过程能力，以发现问题，并采取对策，确保过程稳定，进而提高产品质量。
2范围本程序适用集团和子公司。
3引用标准4术语4.1SPC 统计过程控制4.2Cpk 过程能力指数（工序能力满足公差范围要求程度）4.3X－R图均值－极差控制图4.4P图不良率控制图4.5普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，称之为“统计过程状态”，“受统计控制”，或有时简称“受控”。
4.6特殊原因指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因；即当它们出现时将造成（整个）过程的分布的改变，（特殊原因也叫可查明原因）。
5 职责5.1品质工程师5.1.1编制过程能力分析计划；5.1.2负责统计过程控制的实施、分析、监督、管理等工作；5.1.3负责对过程能力进行持续改进。
5.2管理者代表负责审核【过程能力分析计划】。
5.3品质总监负责批准【过程能力分析计划】。
5.4检验员/操作工负责过程能力分析中数据收集，记录异常等工作。
5.5多功能小组负责确定产品和过程特性中适用的统计工具，并在控制计划中予以规定。
6 工作程序6.1SPC的策划6.1.1由品质工程师在E0阶段产品定型后编制【过程能力分析计划】。
按照（附件1）【过程能力分析计划】编制，由管理者代表审核，总经理批准。
过程能力分析需在品质科对测量系统分析合格后进行。
6.1.2过程能力分析时机6.1.2.1SPC实施前提是生产过程是受控的（从人、机、料、法、环各方面分析），如果过程不处于受控状态，要求采取解决变差的特殊原因的措施，见6.3.3。
6.1.2.2由品质工程师主导，在小批量生产时进行，并在在新品开发提交PPAP至顾客，量产后后需对生产过程进行持续监控。
6.1.2.3当生产条件变化（变化情况包括工艺方法改变、设备的更换及大修、原材料变更等）或质量改进后需重新进行过程能力分析。
SPC统计过程控制程序
品管部在监控过程中发现如5.3.4中的所述的异常后，应立即向生产部发出《纠正预防措施报告》，由生产部组织及时进行原因分析，以纠正条件并防止再发生，具体依据《纠正和预防措施控制程序》执行；
5.3.6应意识到并不是所有的特殊原因都是有害的，有些特殊原因可以对制造改进起到积极作用。应对这些特殊原因进行评定。
5.2现行过程能力的研究:
5.2.1当制造件正式批准后，进行批量制造的第二个月开始，横向协调小组成员进行现行过程能力的研究；
5.2.2在稳定的制造过程中发生重要的过程事件时，应在过程控制图表上加以记录，如：更改工装、机器维修、原材料批号更改、工艺参数的调整、操作人员的更换等；
5.2.3在以下情况必须重新进行过程能力的研究：
6.相关文件:
6.1《统计过程控制（SPC）》参考手册;
6.2《纠正预防措施控制程序》;
7.质量记录:
7.1《控制图》;
8.流程图:
无
5.3.4控制图判异准则：控制图中出现以下情况时可以判定异常：
a)有超出控制限的点；
b)有7点以上连续在中心线的同侧；
c)有7点以上连续在控制限第3区间附近；
d)有7点以上连续上升或下降；有明显的非随机图形，主要包括：有周期性、分布宽度异常、明显的上升或下降趋势、子组内数据间有相关性等。
5.3.5异常处理:
a)控制计划中的特殊特性发生了变化；
b)控制图出现了异常（除偶然原因外，发生趋势性的变化）；
c)设备重大维修之后，应做CMK（设备过程能力指数）检测。
5.3计量型数据控制图:
5.3.1控制图数据采集:
a)抽样时尽量保证子组中为连续抽样，并分不同模号进行统计。本公司选定子组大小初始研究时为5，之后可以适当减少；
5.3.6应意识到并不是所有的特殊原因都是有害的，有些特殊原因可以对制造改进起到积极作用。应对这些特殊原因进行评定。
5.2现行过程能力的研究:
5.2.1当制造件正式批准后，进行批量制造的第二个月开始，横向协调小组成员进行现行过程能力的研究；
5.2.2在稳定的制造过程中发生重要的过程事件时，应在过程控制图表上加以记录，如：更改工装、机器维修、原材料批号更改、工艺参数的调整、操作人员的更换等；
5.2.3在以下情况必须重新进行过程能力的研究：
6.相关文件:
6.1《统计过程控制（SPC）》参考手册;
6.2《纠正预防措施控制程序》;
7.质量记录:
7.1《控制图》;
8.流程图:
无
5.3.4控制图判异准则：控制图中出现以下情况时可以判定异常：
a)有超出控制限的点；
b)有7点以上连续在中心线的同侧；
c)有7点以上连续在控制限第3区间附近；
d)有7点以上连续上升或下降；有明显的非随机图形，主要包括：有周期性、分布宽度异常、明显的上升或下降趋势、子组内数据间有相关性等。
5.3.5异常处理:
a)控制计划中的特殊特性发生了变化；
b)控制图出现了异常（除偶然原因外，发生趋势性的变化）；
c)设备重大维修之后，应做CMK（设备过程能力指数）检测。
5.3计量型数据控制图:
5.3.1控制图数据采集:
a)抽样时尽量保证子组中为连续抽样，并分不同模号进行统计。本公司选定子组大小初始研究时为5，之后可以适当减少；
[品质管理]统计过程控制(SPC第二版)(pdf 147页)
![[品质管理]统计过程控制(SPC第二版)(pdf 147页)](https://img.taocdn.com/s1/m/1f825630be1e650e52ea99f5.png)
可能作出不适当的决定。在手册中，假设该系统处于受控状态并且对数据的总变差没有大
的影响。为了更详细的了解这些内容 读者可参考AIAG出版的测量系统分析(MSA)手册。
统计过程控制（SPC 第二版）
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过程控制的需要
检测——容忍浪费 预防——避免浪费
第4页
第1节
本 书 所 述 的 基 本 统 计 方 法 包 括 与 统 计 过 程 控 制 及 过 程 能 力 分 析 有 关 的 方 法 。本 手 册 的 第 1章 阐 述 了 过 程 控 制 的 背 景 知 识 ，解 释 了 一 些 重 要 的 概 念 ：如 变 差 的 特 殊 及 普 通 原 因 ，并 介 绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。第Ⅱ章描述了构造和使用计量型 数 据 控 制 图 表 (定 量 的 数 据 ， 或 测 量 )的 -X— R， -X— s图 ， 中 位 数 图 以 及 X— MR(单 值 及 移 动 极 差 )图 。这 一 章 还 介 绍 了 过 程 能 力 的 概 念 并 讨 论 了 广 泛 应 用 的 指 数 及 比 值 。第 Ⅲ 章 介 绍 了 用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。第Ⅳ 章介绍了测 量系统分析的内容并列举了适当的例子。附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制 图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。术语索引给出了本手 册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
1．过 程 所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法 和 环 境 以 及 使 用 输 出 的 顾 客 之 集 合 (见 图 1)。过 程 的 性 能 取 决 于 供 方 和 顾 客 之 间 的 沟 通 ， 过程设计及实施的方式，以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们 在帮助整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。 2． 有 关 性 能 的 信 息 通过分析过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。但是与性能有关的最 有 用 的 信 息 还 是 以 研 究 过 程 本 质 以 及 其 内 在 的 变 化 性 中 得 到 的 。 过 程 特 性 (如 温 度 、 循 环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以及中止的次数等、是我们关心的重点。我 们要确定这些特性的目标值，从而使过程操作的生产率最高，然后我们要监测我们与目 标值的距离是远还是近，如果得到信息并且正确地解释，就可以确定过程是在正常或非 正常的方式下运行。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采 取措施，就必须及时和准确，否则收集信息的努力就白费了。 3． 对 过 程 采 取 措 施 通 常 ， 对 重 要 的 特 性 (过 程 或 输 出 )采 取 措 施 从 而 避 免 它 们 偏 离 目 标 值 太 远 是 很 经 济 的。这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受的界限之内。采取的措施 包 括 改 变 操 作 (例 如 ： 操 作 员 培 训 、 变 换 输 入 材 料 等 )， 或 者 改 变 过 程 本 身 更 基 本 的 因 素 (例 如 ： 设 备 需 要 修 复 、 人 的 交 流 和 关 系 如 何 ， 或 整 个 过 程 的 设 计 — — 也 许 应 改 变 车 间 的 温 度 或 湿 度 )。 应 监 测 采 取 措 施 后 的 效 果，如有必要还应进一步分析并采取措施。 4. 对输出采取措施 如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本原因， 常常是最不经济的。不幸的是如果目前的输出不能满足顾客的要求，可能有必要将所有 的产品进行分类报废不合格品或者返工。这种状态必然持续到对过程采取必要的校正措 施并验证，或持续到产品规范更改为止。 很显然，仅对输出进行检验并随之采取措施不能代替有效的过程管理。仅对输出采 取 措 施 只 可 作 为 不 稳 定 或 没 有 能 力 的 过 程 的 、 临 时 措 施 (见 第 5节 )。 因 此 ， 下 面 的 讨 论 的重点将放在过程信息收集和分析上，这样可以对过程本身采取纠正措施。
SPC统计过程控制管理程序
XX 汽车零部件有限公司文件编号版本号A/0 SPC 统计过程控制管理程序制定部门生效日期1.目的使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。
2．适用范围适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。
3．职责3.1品保部:负责统计技术的选用，人员培训，对产品和过程特殊特性、重要特性进行数据的收集、分析及处理 ,采用相应的的SPC 统计控制图控制 ,并组织相关职能部门制定纠正和预防措施，验证效果。
3.2各部门负责各自相关数据的传递及纠正预防措施工的实施.4．定义（无）5.管理流程：作业流程图负责部门输入SPC 数据收品保部数据收集统计技术分类品保部相关部门统计技术SPC 管理程序过程重点提示进料检验、试产/量产、过程控制和成品检验、生产过程中各项统计资料收集，依《控制计划》表所列统计方法要求的方法实施。
推移图：分析品质状况的趋势。
特性要因图（鱼骨图）：分析各种品质问题原因，以掌握真正原因，并提出对策。
柏拉图：品质问题的重点分析，适用于客户退回品、制程不良品问题分析。
平均数 -极差图：分析和管制制程能力，适用于重点尺寸、特性的管制。
不良率管制图：不良率的控制，适用于制程不良率的管制。
统计工具的选择：在产品质量先期策划阶段期间，需先针对每项制程，妥当地决定选择其适当的统计输出文件 /表单《控制计划》《初始过程能力研究计划表》XX汽车零部件有限公司SPC 统计过程控制管理程序文件编号版本号A/0制定部门生效日期工具，并纳入控制计划内。
公司目前根据实际情况，参阅《SPC 统计制程控制工作指引》，对于计量型统计数据，使用平均值-极差控制图。
对于计数型统计数据，使用不良率控制图填写《初始过程能力研究计划表》。
选取运作稳定的工序，收集质量特性值，数据收集需 100 个以上。
SPC统计过程控制程序(word文档良心出品)
SPC统计过程控制程序依据ISO/TS16949:2009、ISO9001:2008标准和本公司实际情况编制编制部门：品保部文件管制: 受控文件发布日期：年月日保密等级：一般起草者：日期：年月日审查：日期：年月日核准：日期：年月日内部文件注意保存SPC统计过程控制程序1.目的：通过正确使用统计技术，发现本公司生产作业过程和产品的潜在趋势和趋势，以便能达到早期预防或及时提出纠正措施并得以及时改善的目的。
2.范围：2.1涵盖整个产品实现过程及涉及的原材料、外加工品及半成品，成品。
2.2适用于客户特别指定的产品特性。
3.责任和权限：3.1品保部3.1.1由品保部进行初期过程能力统计以及数据分析。
3.1.2由品保部/技术/生产/采购负责原因分析，对策制订以及对策执行。
3.1.3执行相关统计技术，监督公司统计技术的运行。
3.2生产部门（含SMT部、制造一部、制造二部）执行量产后的统计分析并对产品不良及过程不良制定对策。
4. 术语定义：无5.作业内容：5.1 统计技术的应用范围a)部门目标达成与实施情况分析；b)针对产品或工序有影响的各种因素定量分析和质量改进；c)产品的检验；d)产品过程能力分析；e)其他公司级数据的分析。
5.2 公司各部门根据使用需要选用统计技术，常用的统计技术有：a)柏拉图（排列图）b)推移图c)层别法d)直方图e)分布图f) X-R图g)P图h)CpK\PpK分析i)统计抽样5.3 统计技术的使用方法5.3.1 柏拉图柏拉图的使用以层别法的项目类别为依据，依照排列位次后的统计表制成柏拉图，以便直观的看出存在的关键问题，从而采取必要的措施，其步骤为：a)将要处理的事以现象、状况或原因加以层别。
b)确定收集资料的时间间隔，应尽可能定期。
c)计算出各项目类别所产生的数据及所占的比例。
d)依照数据所占的比例的大小顺序排列。
e)计算出数据所占的比例的累计值。
f)以项目类别为横轴，以累计值为纵轴，绘出柱状图。
SPC统计过程控制-新版new课件 (一)
SPC统计过程控制-新版new课件 (一)SPC统计过程控制-新版new课件，是一种管理生产过程中的质量控制方法，通过采集数据分析，对生产过程定量控制，确保产品质量达到标准。
下面将从以下几个方面介绍SPC统计过程控制-新版new课件。
1. SPC统计过程控制的基本原理SPC统计过程控制是通过收集生产过程中产生的数据，对数据进行统计分析，并运用控制图来反映自然变异和异常变异的规律，及时采取措施控制生产质量，提高产品的可靠性和稳定性。
其基本原理是建立适合产品特性的控制图，控制图中设置限制线，收集数据，并及时判断产品质量情况，保证生产质量稳定。
2. SPC统计过程控制-新版new课件的操作流程SPC统计过程控制-新版new课件的操作流程大致分为以下五个步骤：①建立控制图：确定适合产品特性的控制图，根据该控制图的限制线设置范围，确定采集数据点的上下限。
②数据采集：统计收集生产过程中每个数据点的数值，并进行记录和保存。
通常采用软件来收集和分析数据，充分保证数据的准确和可靠性。
③控制图分析：将统计收集的数据点输入SPC统计过程控制-新版new课件软件进行分析，并根据控制图的限制线进行判别，分析是否异常，及时采取措施。
④异常处理：当控制图表现为偏离控制线范围时，根据异常情况采取措施及时处理。
⑤持续改进：每周收集和分析数据，并制定改进计划，不断优化生产过程的控制，提高生产效率与质量。
3. SPC统计过程控制-新版new课件的优势SPC统计过程控制-新版new课件采用现代化的技术，实现了精细化管理，具有以下优势：①易于操作：软件界面简洁明了，在使用过程中不需要用户专业的统计知识背景。
②高效：采用数字化方式管理控制图，解决了传统手绘控制图需要长时间绘制和计算的问题，提高了工作效率。
③准确：数据记录和采集自动化，大大提高了数据的准确度和可靠性。
④持续改进：每周收集和分析数据，并制定改进计划，不断优化生产过程的控制，提高生产效率与质量。
SPC-统计过程控制管理程序
SPC-统计过程控制管理程序1、⽬的通过SPC，识别过程变差的原因，针对原因采取措施，消除原因，减少过程变差。
2、范围适⽤于公司SPC。
3、术语引⽤SPC⼿册中附录G的术语及符号。
4、职责技术部负责SPC，其他部门配合。
5、⼯作程序5．1本公司统计过程控制采⽤的⽅法：a）计数型数据：采⽤P控制图，计算过程能⼒（即PPM值）。
b）计量型数据；采⽤X—R控制图，计算Ppk和Cpk。
5．1．1X—R控制图的绘制和使⽤A、收集数据数据是以样本容量恒定的⼩⼦组的形式报出的，这种⼦组通常包括2-5件连续的产品，并周期性的抽取⼦组（例如：每15分钟抽样⼀次，每班抽取两次等）。
应制定⼀个收集数据的计划并将它作为收集、记录及将数据画到控制图上的依据。
A．1选择⼦组⼤⼩、频率和数据a．⼦组⼤⼩：⼀般由4-5件连续⽣产的产品的组合，仅代表单⼀⼑具、冲模板等⽣产出的产品。
b．⼦组频率：应当在适当的时间收集⾜够的⼦组，⼀般对正在⽣产的产品进⾏监测的⼦组频率可以是每班两次、每⼩时⼀次或其他可⾏的频率。
c．⼦组数的⼤⼩：⼀般情况下，包含100或更多单值读数的25或更多个⼦组数可以很好的⽤来检验稳定性。
A．2建⽴控制图及记录原始数据X—R图通常是将X图画在R图之上⽅，下⾯在接⼀个数据栏。
X和R的值为纵坐标，按时间先后的⼦组为横坐标。
数据值以及极差和均值点应纵向对齐。
数据栏应包括每个读数的空间。
同时还应包括记录读数的和、均值（X）、极差（R）以及⽇期或其他识别⼦组的代码的空间。
填⼊每个⼦组的单个读数及识别代码。
A．3计算每个⼦组的均值（X）和极差（R）画在控制图上的特性量是每个⼦组的样本均值（X）和样本极差（R），合在⼀起后它们分别反映整个过程的均值及其极差。
对于每个⼦组，计算：X 1+X 2+…+X nX=nR=X 最⼤值—X 最⼩值式中：X 1+X 2+…+X n 为⼦组内的每个测量值。
n 为⼦组的样本容量A ．4选择控制图的刻度两个控制图的纵坐标分别⽤于X 和R 的测量值。
SPC统计过程控制程序
SPC统计过程控制程序1目的在产品生产过程中，对客户要求或对产品质量影响较大的质量特性采用适宜的统计技术，确保生产过程及产品质量得到有效的控制。
2范围本程序适用于公司相关生产过程的SPC管控。
3定义SPC----Statistical Process Control的缩写，即统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。
SPC强调全过程的预防。
控制图----对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。
图上有中心线(CL)、控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
4职责品管部负责SPC数据的采集与统计工作，生产车间配合品管部落实好纠正和预防措施。
5程序5.1控制图的选择SPC采集的数据属计量型数据，故采用最基本最常用的X-R均值-极差控制图。
均值控制图主要用于观察数据分布的均值的变化，R控制图用于观察数据分布的分散情况或变异度的变化。
5.2数据的采集由过程检验员按固定的时间间隔对所要控制的特性进行测量，每次抽取5个样本，要求为同一型号同一时段生产的产品，方法为连续性抽样。
产品在测量过程中必须统一测量手法，每个产品测量次数不超3次。
5.3数据的统计每次抽样测试完毕后将数据输入电脑表格中，数据组数达到一定数量时会产生UCL控制上限、CL标准值、LCL控制下限（样本量5个，故控制限公式计算的系数采用0.58），以后每一次的测量均以该控制限为准。
5.4纠正措施每次输入数据若出现均值和极差控制图中有失控点时，采取相应的纠正措施。
由检验员填写《失控通知单》，与班组长或者部门主管分析原因，商定采取相应措施，由操作责任人执行并在《失控通知单》上签字。
对车间出现的批量问题需及时进行反馈、处理，报废数量在30件以上的需填写《不合格品处理单》，待处理产品数量达到500件以上需开《纠正预防措施处理单》，返工返修的产品需填写《返工返修单》。
SPC控制程序
SPC控制程序文件编号：A文件名称：SPC控制程序文件版本：1/6SPC控制程序制订部门：品保部审核制订：品保部核准发行章：品保部受控文件，未经许可，不得复印一、目的本文件的目的在于通过正确运用统计技术，发现生产过程或生产产品的质量趋势，以便能达到对过程或产品不良的早期预防，及时对产生的变差进行分析，提出纠正及预防措施，从而避免不良发生所造成的成本浪费和损失。
二、范围本文件适用于整个产品实现过程中所涉及的原材料、在制品、成品以及外加工品质量数据的统计。
三、定义3.1 SPC：Statistical Process Control（统计过程控制）。
3.2 固有变差：仅由于普通原因产生的过程变差。
3.3 总变差：由于普通和特殊原因所造成的变差。
四、职责品保课负责收集过程数据，进行过程能力研究及资料分析；对潜在异常组织相关部门进行分析、提出改善对策，并进行改善进度和效果追踪。
责任单位为改善对策执行。
五、工作程序5.1 统计技术的应用范围5.1.1 产品的检验。
5.1.2 过程能力分析。
5.1.3 针对产品或过程有影响的各种因素进行定量分析和质量改进。
5.1.4 部门目标达成与实施情况分析。
5.1.5 其它公司级数据的分析。
5.2 各部门根据使用需要选用适合之统计技术，常用的统计技术有：柏拉图、推移图、层别法、直方图、分布图、X-R 图、P图、Cpk\Ppk分析、统计抽样等。
5.3 统计技术的使用方法5.3.1 柏拉图柏拉图以层别法的项目类别为依据，根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生的位置、客户抱怨种类或安全事故等项目别分类，计算出各分类项目所占之比例，并按照大小顺序排列，再加上累计值的图形，从而找出影响品质的主要问题加以改善。
柏拉图的制作步骤为：5.3.1.1 将要处理的事件以现象、状况或原因等加以层别；5.3.1.2 确定收集数据的时间间隔，并尽可能定期；5.3.1.3 计算出各项目类别所产生的数据及所占的比例；5.3.1.4 将各项目按数据所占的比例的大小顺序排列；5.3.1.5 计算出数据所占的比例的累计值；5.3.1.6 以项目类别为横轴，以累计值为纵轴，绘出柱状图；5.3.1.7 连接累计曲线在生产过程中，我们需要对产品的不良率进行监测和控制。
统计过程控制(SPC)程序
1、目的指导过程控制的工作，以对过程的特性的变化进行监控，并将其变化控制在规定的界限内，从而达到不断改善过程的目的。
2、适用范围适用于所有可使用计量型及计数型数据统计的过程。
3、术语和定义3.1计量型数据：用测量方法来分析的定量数据。
3.2计数型数据：用计数方法来记录分析的定性数据。
3.3 临时控制限：是由工程经验或现时生产控制状况或最初的数据收集和计算得来的控制限。
3.4 自然控制限：从处于受控和稳定状态下的过程中收集数据，去除失控点后计算得来的控制限。
3.5 规格限：由公司或客户对相关过程规定的限制。
3.6 UCL：Upper Cortrol Limit 控制上限。
3.7 LCL：Lower Cortrol Limit 控制下限。
3.8 CL：Center Line 中心线。
3.9 SPC：Statistical Process Control 统计过程控制。
4、主要职责与权限4.1质量部负责：对车间管理人员进行SPC培训；4.2生产车间负责：4.2.1生产管理人员对生产操作人员进行SPC培训，按照控制计划中选定的关键过程参数进行SPC分析，对未达到过程能力目标值的生产过程进行分析；4.2.2生产操作人员按照检查表要求，收集SPC分析原始数据，并输入现场电脑SPC控制表中，如控制图有异常，通知生产管理人员。
5 程序内容：5.1控制特性和控制图的类型5.1.1 对于每种特性要根据“控制图的选用”确定其控制图的类型，流程特性目前采用计量控制图，产品特性可以用计数控制图和计量控制图两种控制图。
如 p（不合格率）图或 np（不良品个数）图将用来记录流程中QC检查或QA稽查的结果，而柏拉图将用来确定要分析和采取改善行动的.5.1.2根据控制计划中定义的特殊特性，需要做SPC控制图分析的，由生产车间根据控制计划要求的频次进行取原始数据，记录在“生产记录表”中，操作人员及时输入到现场电脑系统中，对照“5.3.2 控制图的判异准则”观察控制图是否有异常。
Statistical Process Control SPC统计过程控制(第二版)
23
特殊原因（通常也称可查明的原因）指的是这样的因 素，它们引起的变差仅影响某些过程输出。这些因素通常 是间歇发生的、不可预测的。特殊原因的信号是：一个或 多个点超出控制界限，或在控制界限内的点出现非随机的 模式。除非变差的所有特殊原因都被识别出来并且采取了 措施，否则它们将继续以不可预测的方式来影响过程的输 出。如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的 输出将不稳定。
17
控制图系数表
n系数 d2 1/d2 d3 m3 A2 A3 m3A2 D3 D4 A10 C2 C4 1/C4 C5 E2 B3 B4 B7 B8 A9
2 1. 128 0. 8862 0. 8931 . 0001 . 8802 . 659 1. 880
3. 267 2. 00 0. 564 0. 70791. 2533 0. 426 2. 660
许多工业过程的输出服从正态分布 （有时即使输出的数据不服从正态分布， 但其子组平均值趋向于正态分布) 。而且 正态分部是许多过程能力确定的基础。
2
数据的分布服从正态分布（μ，σ），平均值为μ，标准差为σ。
我们希望是正态分布
正态分布
3
4
控制图—过程控制的工具
1924年，美国贝尔试验室的休哈特 （W.A.shewhart）博士首创控制图， 其依据的是正态分布的重要结论。从 那时起，在美国和其他国家，尤其是 日本，成功地把控制图应用于各种过 程控制场合。经验表明：当过程出现 变差的特殊原因时，控制图能有效地 引起人们注意；控制图还能帮助人们 分析并减少由普通原因引起的变差。
下运行，可继续使用控制图作为监控工具，也可计算过程 能力。如果由于普通原因造成的变差过大，则过程不能生 产出始终如一的符合顾客要求的产品，则必须调查过程本 身，而且一般来说必须采取管理措施来改进系统。必须不 断地对过程的长期性能进行分析，通过对现行的控制图进 行周期的、系统的评审，可以完成这一工作。
特殊原因（通常也称可查明的原因）指的是这样的因 素，它们引起的变差仅影响某些过程输出。这些因素通常 是间歇发生的、不可预测的。特殊原因的信号是：一个或 多个点超出控制界限，或在控制界限内的点出现非随机的 模式。除非变差的所有特殊原因都被识别出来并且采取了 措施，否则它们将继续以不可预测的方式来影响过程的输 出。如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的 输出将不稳定。
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控制图系数表
n系数 d2 1/d2 d3 m3 A2 A3 m3A2 D3 D4 A10 C2 C4 1/C4 C5 E2 B3 B4 B7 B8 A9
2 1. 128 0. 8862 0. 8931 . 0001 . 8802 . 659 1. 880
3. 267 2. 00 0. 564 0. 70791. 2533 0. 426 2. 660
许多工业过程的输出服从正态分布 （有时即使输出的数据不服从正态分布， 但其子组平均值趋向于正态分布) 。而且 正态分部是许多过程能力确定的基础。
2
数据的分布服从正态分布（μ，σ），平均值为μ，标准差为σ。
我们希望是正态分布
正态分布
3
4
控制图—过程控制的工具
1924年，美国贝尔试验室的休哈特 （W.A.shewhart）博士首创控制图， 其依据的是正态分布的重要结论。从 那时起，在美国和其他国家，尤其是 日本，成功地把控制图应用于各种过 程控制场合。经验表明：当过程出现 变差的特殊原因时，控制图能有效地 引起人们注意；控制图还能帮助人们 分析并减少由普通原因引起的变差。
下运行，可继续使用控制图作为监控工具，也可计算过程 能力。如果由于普通原因造成的变差过大，则过程不能生 产出始终如一的符合顾客要求的产品，则必须调查过程本 身，而且一般来说必须采取管理措施来改进系统。必须不 断地对过程的长期性能进行分析，通过对现行的控制图进 行周期的、系统的评审，可以完成这一工作。
统计过程控制(SPC新手入门)[106P][784KB].pdf
![统计过程控制(SPC新手入门)[106P][784KB].pdf](https://img.taocdn.com/s1/m/e4ea6dd851e2524de518964bcf84b9d528ea2ca6.png)
计量值 可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值， 可以出现小数。
计数值 不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。
46
控制图的种类
计量型数据的控制图 Xbar-R图（均值－极差图） Xbar-S图（均值－标准差图） X-MR图（单值－移动极差图）
~x R图 （中位数图）
计数型数据的控制图 P图（不合格品率图） np图（不合格品数图） c图（不合格数图） u图（单位产品不合格数图）
仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的 测量值变差。
28
测量系统变差
量具再现性 量具再现性是由不同的操作者，采用相同
的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量 平均值的变差。
29
测量系统变差
量具稳定性 量具稳定性是同一测量系统在不同时间测
量同一零件时，至少两组测量值的总变差。
30
测量系统变差
22
如果数据的离散程度遵从正态分布······
曲线下的总面积 ＝100％
平均值：X
－∞
3
1
2
1 1
68.26％ 95.44％
99.73％
2
＋∞
3
23
过程变差
材料
输入 （材料）
人机 法
过程 （生产/装配）
测量系统
反馈 （测量/检验）
输出 （产品）
24
过程变差
输入材料 不同批次之间的差异 批次内的差异 随时间产生的差异 随环境产生的差异
9.99 10.04 9.22 9.76 10.06 10.12 9.99 9.77 9.53 9.97
9.85 9.98 10.01 10.15 10.42 10.14 9.89 9.58 9.95 9.91
计数值 不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。
46
控制图的种类
计量型数据的控制图 Xbar-R图（均值－极差图） Xbar-S图（均值－标准差图） X-MR图（单值－移动极差图）
~x R图 （中位数图）
计数型数据的控制图 P图（不合格品率图） np图（不合格品数图） c图（不合格数图） u图（单位产品不合格数图）
仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的 测量值变差。
28
测量系统变差
量具再现性 量具再现性是由不同的操作者，采用相同
的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量 平均值的变差。
29
测量系统变差
量具稳定性 量具稳定性是同一测量系统在不同时间测
量同一零件时，至少两组测量值的总变差。
30
测量系统变差
22
如果数据的离散程度遵从正态分布······
曲线下的总面积 ＝100％
平均值：X
－∞
3
1
2
1 1
68.26％ 95.44％
99.73％
2
＋∞
3
23
过程变差
材料
输入 （材料）
人机 法
过程 （生产/装配）
测量系统
反馈 （测量/检验）
输出 （产品）
24
过程变差
输入材料 不同批次之间的差异 批次内的差异 随时间产生的差异 随环境产生的差异
9.99 10.04 9.22 9.76 10.06 10.12 9.99 9.77 9.53 9.97
9.85 9.98 10.01 10.15 10.42 10.14 9.89 9.58 9.95 9.91
统计过程控制(SPC)
5、SPC怎样起作用
SPC将制造过程的测量数据变成可视图。通过
读图工人可以辩别出制程是否是受控的，制程 是否在规格范围之内生产，所有这些在制程发
生时及时避免错误而不是等到事后才纠正。
6、SPC能解决的过程问题
➢ 经济性 ➢ 预警性/时效性 ➢ 分辨普通原因与特殊原因 ➢ 善用机器设备 ➢ 改善的评估
二、控制图
• 1、什么是控制图 • 2、控制图基本原理 • 3、控制图是如何贯彻预防原则的 • 4、控制图常用术语 • 5、控制图的分类 • 6、控制图的选用原则 • 7、控制图的判定规则 • 8、应用控制图需要考虑的一些问题
1、什么是控制图
控制图是对制程质量特性值进行测定、记录、 评估，从而监察制程是否处于控制状态的一种用 统计方法设计的图。图上有中心线、上控制限和 下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计量数 值的描点序列。若控制图中的描点落在UCL与LCL 之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，则表 明过程异常。控制图有一个很大的优点，即通过 将图中的点子与相应的控制界限相比较，可以具 体看见产品或服务质量的变化。
（3） Xmed-R控制图（中位数-极差控制图） Xmed -控制图检出力较差，但计算较为简单
（4）X-Rm控制图（个别值-移动极差控制图） 品质数据不能合理分组时使用，如液体浓度
• 计数值控制图
• (1) P控制图(不良率控制图) • 用来侦查或控制生产批中不良件数的小数比或百分
比,样本大小n可以不同。 • (2)np控制图(不良数控制图) • 用来侦查一个生产批中的实际不良数量(而不是与样
(2)品质变异因素的分类及其不同的对待策略
机遇原因之变机遇原因，其个别 之变异极为微小
３．几个较代表性之机遇原因如下： （１）原料之微小变异 （２）机械之微小掁动 （３）仪器测定时不十分精确之作 法
最新统计过程控制(SPC)程序.pdf
统计过程控制（ SPC）程序
1 目的
为了解和改善过程， 通过对过程能力的分析、 评估使其有量化资料， 为设计、 制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。
2 范围
本程序适用于 ***** 有限公司做统计过程控制（ PPK、CPK、 CmK、 PPM）的所 有产品。
3 术语和定义
SPC：指统计过程控制。
（ 1）计算公式：
不良品数
PPM =
× 1000000
检验总数
（ 2）等级评价及处理方法：
等级
PPM值
等级说明
A
PPM≦ 233
制造过程能力足够。
B
233 < PPM ≦ 577
制造过程能力尚可；视过程控制特性的要求， 进行必要的改进措施。
C
577 < PPM ≦ 1350 制造过程能力不足；必须进行改进措施。
Cpk≧ 1.33 。
B）长期不稳定的过程，但是 SPC抽检样本的质量符合规格且呈可预测的型态时，初期过程 能力指数须达到 Ppk≧ 1.67 。
6 控制图的判定方法
1. 控制状态的判断 ( 过程在稳定状态 ) ：
(1) 多数点子集中在中心线附近。 (2) 少数点子落在控制界限附近。
随机状态 , 无规则可循。 (4) 无点子超出控制界限以外。
CpK：稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑 过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK： 初期过程的能力指数。它是一项类似于 CPK 的指数，但计算时是以新 产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
Ca： 过程准确度。指从生产过程中所获得的资料 ,其实际平均值与规格中心 值之间偏差的程度。
1 目的
为了解和改善过程， 通过对过程能力的分析、 评估使其有量化资料， 为设计、 制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。
2 范围
本程序适用于 ***** 有限公司做统计过程控制（ PPK、CPK、 CmK、 PPM）的所 有产品。
3 术语和定义
SPC：指统计过程控制。
（ 1）计算公式：
不良品数
PPM =
× 1000000
检验总数
（ 2）等级评价及处理方法：
等级
PPM值
等级说明
A
PPM≦ 233
制造过程能力足够。
B
233 < PPM ≦ 577
制造过程能力尚可；视过程控制特性的要求， 进行必要的改进措施。
C
577 < PPM ≦ 1350 制造过程能力不足；必须进行改进措施。
Cpk≧ 1.33 。
B）长期不稳定的过程，但是 SPC抽检样本的质量符合规格且呈可预测的型态时，初期过程 能力指数须达到 Ppk≧ 1.67 。
6 控制图的判定方法
1. 控制状态的判断 ( 过程在稳定状态 ) ：
(1) 多数点子集中在中心线附近。 (2) 少数点子落在控制界限附近。
随机状态 , 无规则可循。 (4) 无点子超出控制界限以外。
CpK：稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑 过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK： 初期过程的能力指数。它是一项类似于 CPK 的指数，但计算时是以新 产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
Ca： 过程准确度。指从生产过程中所获得的资料 ,其实际平均值与规格中心 值之间偏差的程度。
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作业员可能看错规格（公差）不按操作
C
25% < ∣ Ca∣ ≦ 50%
规定或需检查规格及作业规范。
应采取紧急措施，全面检查所有可能影
D
∣ Ca∣ > 50%
响的因素，必要时须停止生产。
等 级 说明
Ca 值当 U 与 的差越小时， Ca 值也越小， 也就是产品质 量越接近规格 （公差）要求 的水准。
等级
Cp： 过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在 50 个 以上）所计算出来的样本标准差（ σ ×），以推定实际群体的标准差（ σ ）用 3 个标准差（ 3σ）与规格容许差比较。
PPM ：质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料 来反映过程能力的一种方法。 PPM数据常用来优先制定纠正措施。
制造过程应进行改善。
C）改进对策的方法： a） Ca 其对策方法以生产单位为主，设计、工艺部门为辅，检验部门为辅。
b） Cp 其对策方法以技术单位为主，生产部门为辅，检验部门为辅。
3． 性能指数（即初期过程的能力指数） Pp、Ppk 计算及评价方法：
（ 1）计算公式：
A ） Pp = T / 6 σ S（当产品和 / 或过程特性为双边规格时）
CpK：稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑 过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK： 初期过程的能力指数。它是一项类似于 CPK 的指数，但计算时是以新 产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
Ca： 过程准确度。指从生产过程中所获得的资料 ,其实际平均值与规格中心 值之间偏差的程度。
Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人 的生产能力大小。
/ 料 / 法不变时
4 职责 质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。
5 PPM 、Cp、Cpk、 Pp、Ppk 过程能计算及评值方法：
当产品和 / 或过程特性的数据为计数值时，制造过程能力的计算及等级评价 方法如下：
B）Cp = T / 6 σ（当产品和 / 或过程特性为双边规格时）或 CPU（上稳定过程的能力指数） = （ SU-x） / 3 σ（当产品和 / 或过程特性为单 边规格时） CPL（下稳定过程的能力指数） = （x-SL）/ 3 σ（当产品和 / 或过程特性为单
边规格时） Z1 = 3Cp （1+Ca）,, 根据 Z1 数值查常（正）态分配表得 P1%； Z2 = 3Cp （1-Ca）,, 根据 Z2 数值查常（正）态分配表得 P2% 不合格率 P% = P1% + P2%
当产品特性为单边规格时， Cpk值即以 CPU值或 CPL值计算，但需取 绝对值； Cpk 值取 CPU值和 CPL值中的最小值。
（2）等级评价及处理方法：
等级 A B
Ca值 ∣ Ca∣ ≦ 12.5%
处理 方法 作业员遵守作业规范的规定并达到规格 （公差）要求须继续维持。
12.5% < ∣Ca∣ ≦ 25% 有必要尽可能将其改进为 A 级。
C
0.83 ≦ Cp < 1.00
造过程不能胜任如此精密的作业。
也就是说过程 越稳定。
应采取紧急措施， 全面检查所有可所影响
D
Cp < 0.83
的因素，必要时须停止生产。
A） P%当我们需要了过程的实际能力是否良好时，是不可单以 行过程总评即可针对 Ca 及 Cp进行综合评价。
Ca 或 Cp 来判定，以不良率进
统计过程控制（ SPC）程序
1 目的
为了解和改善过程， 通过对过程能力的分析、 评估使其有量化资料， 为设计、 制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。
2 范围
本程序适用于 ***** 有限公司做统计过程控制（ PPK、CPK、 CmK、 PPM）的所 有产品。
3 术语和定义
SPC：指统计过程控制。
等级
P%值
处理方法
等级说明
A
P%≦ 0.44%
P%值其处置要视下一工程或顾客的要
B
0.44% < P% ≦ 1.22%
求，而对于该批的产品是否可以安心交
P%值越小， 其产品 货或须经挑选 / 剔除不良品后在再交货
C
1.22% < P% ≦ 6.68%
质量越稳定。
以免遭到退货。 对于等级的评定标准在
D
2． 稳定过程的能力指数 Cp、Cpk 计算及评价方法： （ 1）计算公式： A ）Ca = （ x-U） / （T / 2 ）× 100%
注： U = 规格中心值 T = 公差 = SU - SL = 规格上限值 – 规格下限值 σ = 产品和 / 或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值 x = 产品和 / 或过程特性之数据分配的平均值
P% > 6.68%
于让我们了解不良率的范围， 以便采取 改进对策 / 措施。
B） Cpk 为 Ca 和 Cp 的总合指数：
等级
Cpk 值
处理方法
等 级说 明
A
Cpk ≧ 1.33
过程能力足够。
B
1.00 ≦ Cpk < 1.33
过程能力尚可。
Cpk 值越大，则制造过程能力越 稳定。
C
Cpk < 1.00
注： σ = R / d2 （ R 为全距之平均值， d2 为系数，与抽样的样本大小 n 有关， 当 n = 4 时， d2 = 2.059 ；当 n = 5 时， d2 = 2.3267 ）
C）Cpk = （ 1- ∣Ca∣）× Cp 当 Ca = 0 时， Cpk = Cp 。
D）Cpk = Min （ CPU， CPL） = Min{ （SU - x） / 3 σ，（ x-SL） / 3 σ}
Cp 值
处理方法
等 级 说明
制造过程能力较为稳定， 可将规格容许差
A
Cp ≧ 1.33
（公差）缩小或胜任更精密的作业。
Cp 值当 T 与 3
有发生不合格品的危险， 须多加注意并设
B
1.00 ≦ Cp < 1.33
法维持不要使其变坏及迅速追查。
σ 的比越大，
Cp 值也越大，
检查规格（公差）及操作规定，可能本制
（ 1）计算公式：
不良品数
PPM =
× 1000000
检验总数
（ 2）等级评价及处理方法：
等级
PPM值
等级说明
A
PPM≦ 233
制造过程能力足够。
B
233 < PPM ≦ 577
制造过程能力尚可；视过程控制特性的要求， 进行必要的改进措施。
C
577 < PPM ≦ 1350 制造过程能力不足；必须进行改进措施。