物联网行业五大关键技术

物联网的关键技术
物联网解决方案关键要素包括5P，即可以连入网络的智能设备(Pods)、无处不在的有线和无线的宽带网络(Pipes)、数据管理设备(Plexes)、数字化管理设备(Panels)及应用支撑和运营(Platforms)。

可以连入网络的智能设备包括嵌入了传感器、生物测定、RFID、OS、嵌入式射频等技术的实物设备;无处不在的有线和无线宽带网络包括支持
WRAN、WWAN、WLAN、WPAN、BlueTooth、ZigBee、UWB等协议的从传感网到广域网的综合网络;数据管理设施包括提供数据服务的数字化内容和中间
件等;数字化管理设备包括支持门户、网件等用户界面等设备;应用支撑和运营包括提供注册、展示、设备管理、服务编排、认证和SaaS的服务提供平台。

物联网的关键技术有物体标识、体系架构、通信和网络、安全和隐私、
服务发现和搜索、软硬件、能量获取和存储、设备微型小型化以及相应的标准。

物联网有四个关键性的应用技术—RFID，感知器，智能技术以及纳米技术。

感知器是物联网的传感核心，凡是处于网络前端节点，以提取一定的信
息或数据的技术、装置或产品等，都可以视为物联网感知器的一种。

它是物联
网存在的数据源和基础。

基于物联网的安防系统所使用的感知器包括四类。

1、使用各种专用传感器采集物理数据，如温湿度、PH值、压力、震动。

2、使用普通传感器完成短距离的信息读取和传递(如WiFi、RFID等)。

RFID技术实现了随时的读取，可以视为典型传感器技术应用。

3、音视频的采集，安防系统中最为常见的摄像头从根本上来说也是属于信息的采集，其采集到的是一种视频信息，同样是代表了一些描述监控目标的。

物联网智慧农业架构及关键技术第一节物联网智慧农业的架构根据信息生成、传输、处理、应用的原则，可以把物联网智慧农业分成感知层、传输层、处理层和应用层，如下图。

物联网智慧农业架构示意图1.感知层这是让物品对话的先决条件，即以传感器、RFID（射频识别）、GPS（全球定位系统）、RS（遥感）、条码技术，采集物理世界中发生的物理事件和数据，包括各类物理量身份标识、情境信息、音频、视频等数据，实现“物”的识别。

2.传输层具有完成大范围的信息传输与广泛的互联功能，即借助于现有的广域网技术（如SMDS网络、3G/4G、LTE移动通信网、Internet等）与感知层的传感网技术相融合，把感知到的农业生产信息无障碍、快速、高安全、高可靠地传送到所需的各个地方，使物品在全球范围内实现远距离、大范围的通信。

3.处理层通过云计算、数据挖掘、知识本体、模式识别、预测，预警、决策等智能信息处理平台，最终实现信息技术与行业的深度融合，完成物品信息的汇总、协同、共享、互通、分析、预测、决策等功能。

4.应用层应用层是农业物联网体系结构的最高层，是面向终端用户的，可以根据用户需求搭建不同的操作平台。

农业物联网的应用主要实现大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，从而保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率，产后高效流通实现安全溯源等多个方面，促进农业的高产、优质、高效、生态、安全。

第二节物联网智慧农业的关键技术一、农业信息感知技术农业信息感知技术是指利用农业传感器、RF1D、条码、GPS等在任何时间与任何地点对农业领域物体进行信息采集和获取。

1.农业传感器技术农业传感器技术是农业物联网的核心，农业传感器主要用于采集各个农业要素信息，包括种植业中的光、温、水、肥、气等参数；畜禽养殖业中的二氧化碳、氨气、二氧化硫等有害气体含量，空气中尘埃、飞沫及温、湿度等环境指标或参数；水产养殖业中的溶解氧、酸碱度、氨氮、电导率、浊度等参数，如左图。

物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了引领变革的重要力量。

物联网将各种设备、物体与互联网连接起来，实现了智能化的感知、控制和管理，为我们的生活和工作带来了极大的便利和创新。

接下来，让我们深入探讨一下物联网的关键技术以及其广泛的应用领域。

一、物联网的关键技术1、传感器技术传感器是物联网获取信息的关键设备，它能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号。

随着技术的不断进步，传感器的精度、灵敏度和可靠性不断提高，同时体积越来越小、成本越来越低，为物联网的广泛应用奠定了基础。

2、射频识别技术（RFID）RFID 技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，无需接触即可完成信息的采集和传输。

它在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够实现快速、准确的物品识别和跟踪。

3、无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术与网络进行连接和数据传输。

常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。

这些技术各有特点，适用于不同的场景和应用需求。

例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接，而 NBIoT 则适用于大规模的物联网设备接入，具有覆盖广、功耗低等优点。

4、云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。

云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，能够满足物联网数据处理的需求。

大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。

5、人工智能技术人工智能在物联网中发挥着重要作用，如通过机器学习算法对传感器数据进行预测和分析，实现智能控制和优化。

同时，图像识别、语音识别等人工智能技术也为物联网的人机交互提供了更加自然和便捷的方式。

6、网络安全技术随着物联网设备的增多和应用场景的扩展，网络安全问题日益突出。

保障物联网设备和数据的安全成为了至关重要的任务。

物联网需要突破的关键技术文章分析了传统传感器与射频识别器的区别，传感网与传感器网两个概念的区别，结合实际对物联网需要突破的射频识别、传感器设计制造、传感网应用支撑、无线传感器组网和物联网络应用层这5项关键技术进行了探讨。

标签：物联网；关键技术；传感物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任意物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

随着信息技术的不断发展，物联网在各个领域得到了广泛的应用。

从长远看，物联网的发展要按照“应用引领、统筹集成、创新发展、确保安全”的思路，着重突破射频识别、传感器设计制造、传感网应用支撑、无线传感器组网和物联网络应用层这5项关键技术。

1 射频识别技术射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。

射频识别技术具有操作快捷方便、可识别高速运动物体并能同时识别多个标签的特点。

按应用频率的不同，射频识别技术包括低频、高频、超高频和微波。

该技术是沟通自然物与人类社会的关键技术，能使自然物具有“语言”和“感官”，因此是物联网运转的依托。

2 传感器设计制造技术传统的传感器指现场感知设备，我们通常讲的传感器或传感器网络，都是指现场感知设备，不包括遥感设备。

但许多国家将探测雷达、侦察卫星等遥测遥感设备也称为传感器。

实际上，后者已经不是一般意义上的元器件，而是一个庞大的系统，是远距离感知，其工作原理要比传统的传感器复杂得多。

根据物联网的定义，射频识别器、红外感应器、激光扫描器等均列为感知设备。

它们与传统的传感器一样，具有近距离感知功能，均采用无线传输方式，是连接物理世界与数字世界的桥梁。

但是，与射频识别器相比，传统的传感器有三点根本性差异。

一是不确定性感知。

传感器对被感知对象的属性特征、出现的时间地点没有任何先验知识，所以存在漏判、误判的可能性，尤其是当传感器休眠时。

物联网关键技术第一篇：物联网关键技术介绍随着物联网时代的到来，物联网作为新时代的重要基础设施，正在逐渐受到人们的重视和关注。

物联网是指以互联网为基础的物体之间互相连接的网络，其最终目的是让万物互联，实现物理世界与数字世界的深度融合。

而要实现这样的目标，就需要依赖于许多物联网关键技术的支撑。

下面将重点介绍物联网中的关键技术。

1.感知网络技术感知网络技术是物联网中最基础、最关键的技术之一，是实现物联网的前提。

感知网络技术主要包括传感器技术、自动识别技术、软件定义网络技术和人工智能技术等。

传感器技术是物联网中最核心的技术之一，可以实现对环境、物品、人体等进行实时感知、监测和控制。

例如，测量环境温度、湿度、空气质量等参数可以帮助我们更好地了解环境状况，调整室内温湿度等可以提高人们的生活质量。

2.通信技术为实现物联网中海量设备之间的数据传输和互联互通，使用适当的通信技术成为必须。

目前，通常采用的是基于互联网的无线通信技术，如LoRa、Sigfox、NB-IoT和5G等。

这些技术都是为了实现不同重量级的数据传输和不同范围的通信需求，可以为物联网应用提供高效、安全、稳定的数据通信。

3.数据处理技术物联网中的数据处理技术主要包括数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘等。

在物联网环境中，海量的数据交织在一起，从而提出了许多挑战，例如如何获取有效的数据、如何快速地存储和检索数据。

同时，还需要利用自动化技术来解决数据清洗、去重和标注等问题。

4.安全技术物联网中的安全技术主要是为了保护物联网中的数据、设备和用户免受黑客和病毒等安全威胁。

这包括身份认证、加密和数据完整性等技术。

物联网安全是保护整个物联网生态环境的关键因素，因此需要高效的病毒和恶意软件检测技术，强大的数据加密技术和数据隐私保护措施。

5.应用与服务技术物联网中的应用与服务技术包括应用编程接口（API）、开发平台、云计算服务和服务管理等技术。

这些技术能够帮助开发人员快速构建应用程序和服务，实现物联网应用的互连和互操作。

OFweek 物联网
物联网的关键技术有哪些
1、传感器技术，这也是计算机应用中的关键技术。

大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。

自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

3、政府应该加大对产业的投入，这个投入可以不是资金，而是给企业更多的政策，特别是在操作系统、开发工具、IC设计等产业链中高端领域上从政策到资金都要加大投入。

在管理上引入重大资金投向问责制，对长期投入资金不能市场化、产业化的项目，定期论证评估，不能达标的关停并转甚至要追究责任。

4、减少盲目引进项目，在嵌入式与物联网的发展中，核心技术坚持鼓励国产化，从资金上、税收上加大力度向自主研发产品倾斜。

杜绝盲目引进产业链的中高端技术，特别是不能出现像其他行业一样，重复引进同一个外国品牌多条生产线的状况。

物联网关键技术介绍在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，IoT）正逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。

从智能家居到工业自动化，从智能交通到医疗保健，物联网的应用无处不在。

而实现这些应用的背后，是一系列关键技术的支撑。

接下来，让我们一起深入了解一下物联网的关键技术。

一、传感器技术传感器是物联网的“触角”，负责感知和采集物理世界中的各种信息。

无论是温度、湿度、压力、光照等环境参数，还是物体的位置、速度、加速度等运动状态，都可以通过传感器转化为电信号，进而被物联网系统所获取和处理。

例如，在智能家居中，温度传感器可以实时监测室内温度，并将数据传输给智能空调系统，实现自动调节温度；在智能交通领域，车辆上的加速度传感器和陀螺仪可以监测车辆的行驶状态，为自动驾驶提供重要的数据支持。

随着技术的不断进步，传感器的种类越来越丰富，精度和可靠性也不断提高。

同时，传感器的微型化、低功耗化和智能化发展趋势，也使得它们能够更加方便地集成到各种设备中，为物联网的广泛应用奠定了基础。

二、无线通信技术要将传感器采集到的数据传输到云端或其他终端设备，就需要可靠的无线通信技术。

目前，在物联网中应用较为广泛的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、LoRa、NBIoT 等。

蓝牙和WiFi 适用于短距离、高速率的数据传输，常用于智能家居、智能穿戴设备等场景。

Zigbee 则具有低功耗、自组网等特点，适用于大规模的传感器网络。

LoRa 和 NBIoT 是专为物联网设计的低功耗广域网（LPWAN）技术，能够实现远距离、低功耗的数据传输，适用于智能城市、农业物联网等领域。

不同的无线通信技术各有优缺点，在实际应用中需要根据具体的需求和场景进行选择。

例如，对于需要实时传输大量数据的场景，可以选择 WiFi 或蓝牙；对于分布范围广、数据量较小的传感器网络，LoRa 或 NBIoT 可能是更好的选择。

三、云计算与大数据技术物联网产生的数据量极其庞大，如果将这些数据全部存储在本地设备中进行处理，显然是不现实的。