主流数据库体系架构及方案介绍
- 格式:pptx
- 大小:8.32 MB
- 文档页数:176
⼏款分布式数据库的对⽐1 概述随着海量数据问题的出现,海量管理能⼒,多类型,变化快,⾼可⽤性,低成本,⾼端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨⼤的挑战。
企业数据仓库、数据中⼼的技术选型变得尤其重要!所以在选型之前,有必要对⽬前市场上各种⼤数据量的解决⽅案进⾏分析。
2 主流分布式并⾏处理数据库产品介绍2.1 Greenplum 2.1.1 基础架构Greenplum 是基于Hadoop 的⼀款分布式数据库产品,在处理海量数据⽅⾯相⽐传统数据库有着较⼤的优势。
Greenplum 整体架构如下图:数据库由Master Severs 和Segment Severs 通过Interconnect 互联组成。
Master 主机负责:建⽴与客户端的连接和管理;SQL 的解析并形成执⾏计划;执⾏计划向Segment 的分发收集Segment 的执⾏结果;Master 不存储业务数据,只存储数据字典。
Segment 主机负责:业务数据的存储和存取;⽤户查询SQL 的执⾏。
2.1.2 主要特性Greenplum 整体有如下技术特点: Shared-nothing 架构Network Interconnect...Master Severs 查询解析、优化、分发Segment Severs 查询处理、数据存储ExternalSources 数据加载海量数据库采⽤最易于扩展的Shared-nothing架构,每个节点都有⾃⼰的操作系统、数据库、硬件资源,节点之间通过⽹络来通信。
◆基于gNet Software Interconnect数据库的内部通信通过基于超级计算的―软件Switch‖内部连接层,基于通⽤的gNet (GigE,10GigE) NICs/switches在节点间传递消息和数据,采⽤⾼扩展协议,⽀持扩展到1000个以上节点。
◆并⾏加载技术利⽤并⾏数据流引擎,数据加载完全并⾏,加载数据可达到4。
5T/⼩时(理想配置)。
电力企业常用数据库产品介绍与对比【关键词】智能电网;海迅数据库;pi实时数据库0.引言信息化、自动化和互动化是智能电网的三大特征,这其中,信息化是基础,是解决智能电网可观测,继而实现可控与在控的重要途径。
随着智能电网建设的不断深入,越来越多的智能测量装置遍布整个电网,尤其是各网省公司和直属单位输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化、发电集团信息化等项目的试点与推广,产生了大量实时数据。
实时数据沉淀生成海量历史数据,连同调度生产控制大区生成的电网运行方式、关口电量、保护、雷电等历史/实时数据一起,这些数据是重要财富,是实现精益化管理的重要基础。
如何高效地采集、处理、存储、检索和利用这些海量信息,已经成为建设智能电网所要面临的首要问题。
关系型数据库和实时数据库是目前数据库市场上应用较为广泛的两类数据库,故数据的存储一般采用关系型数据库或者实时数据库存储。
本文先介绍这两个类型数据库的定义及特点。
1.实时数据库与关系数据库1.1关系数据库的介绍关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,以关系模型组织数据并借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,用二维表的形式来表示实体和实体间联系的数据模型。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成,具有数据结构简单、查询与处理方便、数据独立性高、理论基础坚实等特点。
关系模型也是目前技术最成熟、应用最广泛的数据库技术,设计和实现风险较低,但由于关系模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能,系统的查询速度和查询效率较低,但其仍是数据存储的传统标准。
1.1.1关系型数据库组件关系型数据库通常包含下列组件:(1)客户端应用程序( client )。
(2)数据库服务器( server)。
(3)数据库( database)。
1.1.2关系型数据库优缺点分析(相比实时数据库)关系型数据库相比实时数据库而言,有着以下优点:(1)容易理解。
分享三款主流数据库及其特点1.Oracle数据库Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。
它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
基本介绍:ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构,使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外,一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性,如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库,而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强,使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
特点:1、完整的数据管理功能:1)数据的大量性2)数据的保存的持久性3)数据的共享性4)数据的可靠性2、完备关系的产品:1)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法,即表中的值显式地表示;2)保证访问的准则3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了,相应的视图中3、分布式处理功能:ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力,到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了,一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。
数据库体系架构数据库体系架构是指数据库的组织方式和结构。
它是数据库设计中最基本和最重要的一部分,用于规划和管理数据库的内部架构。
下面将从三个方面来介绍数据库体系架构的相关内容。
一、数据库体系架构的类型数据库体系架构从概念上可以分为三种类型:文件系统、层次结构和关系型结构。
在文件系统中,数据被存储在文件中,每个文件表示一个数据库表。
在层次结构中,数据被组织成一棵层次树,每个节点表示一个数据元素。
在关系型结构中,数据被组织成多个表格,并使用关系进行连接。
二、数据库体系架构的组成数据库体系架构由三个主要组成部分组成:外模式、内模式和模式。
它们是数据库体系架构的主要构成部分。
1、外模式:也称为用户模式或子模式,是与用户相关的数据库视图。
它是用户在数据库上进行操作的接口,允许用户访问和操作数据库中的数据。
每个用户可以创建和管理自己的外模式,用于实现自己的业务需求。
2、内模式:也称为存储模式或物理模式,是数据的内部表示形式。
它是数据库系统内部的逻辑结构,用于描述数据在存储设备上的组织方式。
内模式是数据库系统的实现方式,也称为数据库的物理存储结构。
3、模式:也称为全局模式或数据模式,是数据库的逻辑结构。
它定义了数据在数据库系统中的组织方式和结构,包括所有数据元素的定义、数据类型和相关约束等。
三、数据库体系架构的作用数据库体系架构的主要作用是提高数据库的性能和可维护性。
具体来说,它可以帮助开发人员更好地管理和维护数据,提高数据访问效率和准确性。
同时,它还可以为用户提供安全的数据访问和保护机制,避免数据泄露和丢失。
总之,数据库体系架构是数据库设计中最基本和最重要的一部分,它定义了数据库在逻辑和物理层面上的结构,为数据库的设计、开发和使用提供了重要的依据和指导。
数据库体系架构介绍数据库体系架构是指在数据库系统中数据库的组织、管理和运行的结构和规划。
它是数据库系统设计的基础,决定了系统的性能、可靠性和扩展性。
本文将对数据库体系架构进行全面、详细、完整且深入地探讨。
数据库体系结构的层次数据库体系结构根据功能可以分为三个层次:外模式、概念模式和内模式。
外模式外模式(也称为用户模式)是数据库系统中最接近用户的层次,它描述了用户所见到的数据库的逻辑结构和对应的操作。
不同的用户可以有不同的外模式,因为不同用户对数据的需求和操作方式可能不同。
外模式通过视图来实现,用户通过视图进行数据的查询和操作。
概念模式概念模式是数据库系统的中间层次,它描述了整个数据库的全局逻辑结构。
概念模式通过实体-关系图(ER图)来表示,它包括实体、关系和属性等元素。
概念模式是数据库设计的核心,它定义了数据库的基本结构和约束条件。
内模式内模式是数据库系统中最底层的层次,它描述了数据在存储介质上的物理结构和存储方式。
内模式包括数据的存储方式、索引结构和数据的存取方法等。
内模式与硬件和操作系统有关,不同的存储介质和操作系统可能有不同的内模式。
数据库体系结构的架构风格数据库体系结构的架构风格根据不同的需求和设计目标可以有多种选择。
两层架构是最简单的数据库体系结构,它由客户端和服务器两部分组成。
客户端负责用户界面和数据处理逻辑,服务器负责数据存储和处理。
两层架构的优点是简单易用,但缺点是扩展性有限,不适用于大规模的数据存储和查询。
三层架构三层架构是一种常见的数据库体系结构,它由用户界面层、业务逻辑层和数据访问层三部分组成。
用户界面层负责用户交互和展示,业务逻辑层负责数据处理和业务逻辑,数据访问层负责数据库的读写。
三层架构的优点是清晰分层、易于维护和扩展,但缺点是增加了系统的复杂度。
多层架构多层架构是一种更加复杂和灵活的数据库体系结构,它由多个层次组成,每个层次负责特定的功能和任务。
多层架构可以根据具体的需求和规模进行扩展和调整,可以支持大规模的数据存储和查询。
UAP经典介绍及构架附件4:UAP介绍一、UAP简介UAP(Universal Application Platform)平台是用友软件经过多年的技术积累和知识沉淀,在微软.NET相关规范和标准的基础上,提供完全支持基于领域语言(DSL)的模型驱动开发(MDD)模式,为各种复杂的企业级商业应用系统提供专业、安全、高效、可靠的开发、部署和运行企业管理应用软件的开发工具平台。
通过UAP 平台,使企业信息资源变得可重用、透明化,并且系统具有高可扩展性,让业务处理更加高效、简洁、安全。
根据模型自动生成框架代码、测试用例,降低手工编码量,大幅度提供软件开发的效率共享业务模型、特征与软件构架,并可轻松设计业务逻辑和界面。
易于扩展与维护,实现应用软件的规模化定制。
基于MVC框架的界面模型,可适应多种客户端。
基于产品线的软件工厂模式,实现ERP产品的规模化定制要求。
建立可重用的核心资产库,实现基于构件的开发与组装。
强大的流程设计器和工作流引擎,轻松应对业务流程的变化。
提供基于微软Report Service的报表和BI 工具,简化业务数据的多角度分析。
支持集中式/分布式的应用部署。
内置国际化支持。
1.3 对客户带来的新价值UAP平台通过统一的模型、界面与规则描述规范,为不同的角色(包括需求人员、设计人员、开发人员、实施人员以及客户)提供了多视图的统一应用框架。
通过这种统一的模型化规范,彻底解决了开发过程中不同阶段之间的“语义鸿沟”,实现快速、高效、可视化、大规模地构建个性化的业务系统。
因此,UAP平台从不同的角度为客户所带来的新价值包括:✓从业务角度:UAP建立了一个实现应用领域模型很好的支撑框架,有助于企业根据业务对象模型形成业务领域Framework,为构建复杂的应用系统提供有力的保证。
✓从技术角度:由于UAP实现了业务与技术的分离,降低手工编码量,大幅提高软件开发效率的同时,提高个性化的交付能力,使企业能够适应未来新技术的变化,降低由于客户采用新技术所带来的影响。
企业数据仓库体系建设l通过学习本课程,您将能够:了解数据仓库发展历程掌握数据仓库特点掌握数据仓库分层架构设计认识数据仓库产品解决方案Copyright © Hangzhou DtDream Technologies Co.,Ltd. All rights reserved.1. 数据仓库概述2. 数据仓库体系架构3. 数据仓库建设实现数据仓库的发展l 数据仓库 : 由数据仓库之父比尔·恩门( Bill Inmon ) 于1990年提出 , 主要功能是将系统联机事务处理(OLTP) 所累积的大量资料 ,透过数据仓库理论所特有的储存架构 ,做有系统的分析整理 , 以利用各种联 机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining) , 支持如决策支持系统(DSS)、 商业智能(BI)的建设等。
传 统 数 据仓 库数据量:TB 级 计算能力:主机/MPP 驱动方式 :以BI 、单应用 数据维度: 数据数据量: PB/ZB 级 计算能力:分布式弹性计算 驱动方式:支撑在线应用数据维度:全域维度大 数 据 仓库深度广度...是数据库系统的主要应用 系统基本架构:用户 用户 用户应用系统特点传统操作型数据库架构响应时间快存储的数据量小数据安全可靠数据库管理系统数据库1 存储的数据量小2 只能针对某一个应用数据进行分析3 影响正常业务使用效率4无历史数据统计分析成为常态OLAP 和OLTP 相结合数据库生产应用系统缺点分析提高了业务系统性能“拥有”了抽取出来的数据可以针对分析应用进行特殊配置OLAP 剥离成为当时主流趋势OLAP 和OLTP 剥离生产应用系统数据库关系型数据库132优点ETL1 数据缺乏可信性2 分析效率低3 无法将数据转化为价值信息A 部门:盈利1千万蜘蛛网架构问题凸显B 部门:盈利2千万缺点数据仓库 (Oracle 、DB2、TeraData 等)基于关系型数据库构建的数据仓库数据被集成包含历史数据 标准化大数据量存不下大数据量算不动优点ETL民政社保税务缺点大数据平台(EMR、Maxcompute、Hadoop等)存得下算得动安全保障机器学习优点大数据数据仓库ETL民政社保税务数据仓库的特点l 数据仓库是一个面向主题的、 集成的、 时变的、 非易失的数据集合 , 用于支持管理决策。
四类网络数据备份系统结构大比拼数据重于一切,为了保护重要的业务数据不致丢失,很多企业都规划了种种类型的备份应用系统。
本文介绍描述了常用的几种网络数据安全备份的系统结构,并对它们的优缺点进行分析与对比,为用户针对自己的应用选择合适的备份方案提供参考。
目前最常见的网络数据备份系统按其架构不同可以分为四种:基于网络附加存储(DAS-Base)结构,基于局域网(LAN-Base)结构,基于 SAN 结构的 LAN-Free 和Server-Free结构。
下面对这几种结构作具体介绍:DAS-Base 结构基于网络附加存储系统的备份系统是最简单的一种数据保护方案,在大多数情况下,这种备份大多是采用服务器上自带的磁带机或备份硬盘,而备份操作往往也是通过手工操作的方式进行的。
如图1所示,红色虚线表示数据流,下同。
它适合下面的应用环境:图1: DAS-BASE 备份结构1. 无需支持关键性的在线业务操作。
2. 维护少量网络服务器(小于5个)。
λ3. 支持单一操作系统λ4.λ需要简单和有效的管理5. 适用于每周或每天一次的备份频率λ基于DAS的备份系统是最简单的数据备份方案,适用于小型企业用户进行简单的文档备份。
它的优点是维护简单,数据传输速度快;缺点是可管理的存储设备少,不利于备份系统的共享,不大适合于现在大型的数据备份要求,而且不能提供实时的备份需求。
LAN-Base 结构LAN-Based 备份结构,这是小型办公环境最常使用的备份结构。
如图2所示,在该系统中数据的传输是以局域网络为基础的,首先预先配置一台服务器作为备份管理服务器,它负责整个系统的备份操作。
磁带库则接在某台服务器上,当需要备份数据在数据备份时备份对象把数据通过网络传输到磁带库中实现备份的。
备份服务器可以直接接入主局域网内或放在专用的备份局域网内。
我们推荐使用后者方案。
因为采用前者方案的话,当备份数据量很大的时候,备份数据会占用很大的网络带宽,主局域网的性能会下降很厉害,而后者就可以使得备份进程与普通工作进程相互的干扰减少,保证主局域网的正常工作性能。