摄影测量与遥感实验二

《摄影测量、遥感》实习与课程设计任务书一、实习目的通过对ERDAS软件的学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能，加深多所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。

二、实习内容遥感图像处理软件概述及ERDAS软件基本操作遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示遥感图像预处理遥感图像镶嵌遥感图像分类多源遥感图像融合实习一遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示一、实习目的学习如何将不同格式的遥感图像转换为ERDAS img格式，以及将ERDAS img格式转换为多种指定的图像格式；学习如何将多波段遥感图像进行波段组合；在ERDAS系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。

二、实验数据多波段彩色遥感图像，wuce.tiff单波段彩色遥感图像，wuce-R.tiff，wuce-G.tiff，wuce-B.tiff三、实习要求1. 图像的输入/输出ERDAS的数据输入/输出模块可以进行数据格式的输入/输出转换。

目前，IMAGINE 8.4可以输入的数据格式达70多种，可以输出的格式达30多种，几乎包括常用的栅格数据和矢量数据格式，具体的数据格式见IMAGINE输入/输出对话框中的列表。

以wuce.tif数据为例，操作过程如下：在ERDAS图标面板采单条单击Import/Export命令, 打开Import/Export对话框；选择数据输入，即选中Import复选框；选择数据类型。

设置图像格式类型为tiff；选择图像存储介质类型。

设置为File；选择输入图像文件名，并给出输出图像文件名；单击OK按扭，执行图像格式转换。

输出图像的格式转换方法类似。

2. 波段组合在将单波段的图像文件转换为ERDAS系统的内部格式后，由于对遥感图像的处理大多数是针对多波段图像进行的，因此，必须将若干单波段遥感图像文件组合生成一个多波段遥感图像文件。

具体操作过程如下：在ERDAS图标面板采单条单击Main | Interpreter | Utilities | Layer Stack命令，打开Layer Selection and Stacking对话框；输入单波段文件wuce-R.img；单击Add按扭；重复2）和3），将wuce-G.img，wuce-B.img波段输入；输入多波段文件名，如wuce-RGB；输出数据类型unsigned 8bit；波段组合选择Union单击按扭；输出统计忽略零值，即选中Ignore Zero In Stats复选框；单击OK按扭（关闭Layer Selection and Stacking窗口，执行波段组合）。

摄影测量与遥感技术实训报告摄影测量与遥感技术实训报告一、引言摄影测量与遥感技术是现代测绘学中的两个重要分支，通过利用航空摄影和卫星遥感技术，可以获取地球表面的高分辨率图像数据，并从中提取出各种地理信息。

本次实训旨在通过实际操作，掌握摄影测量与遥感技术的基本原理和操作方法。

二、实训目标1. 理解航空摄影的基本原理和流程；2. 掌握数字图像处理软件的基本操作；3. 学习如何进行数字图像处理和特征提取；4. 了解卫星遥感技术的应用领域和数据获取方式；5. 实践使用遥感软件进行图像解译和地物分类。

三、实训内容1. 航空摄影实训：在实验室环境下，使用航空相机进行模拟拍摄，并学习相机参数设置、飞行计划制定等相关知识。

通过拍摄模拟区域，获得航空影像数据。

2. 数字图像处理实训：使用专业的数字图像处理软件，对获取的航空影像进行几何校正、辐射校正、图像增强等处理。

学习如何利用不同的滤波算法进行图像去噪和平滑处理，并掌握基本的图像特征提取方法。

3. 遥感数据获取实训：了解卫星遥感技术的原理和常见传感器类型，并学习如何获取卫星遥感影像数据。

通过使用专业软件，下载和预处理遥感数据，为后续的图像解译和地物分类做准备。

4. 遥感图像解译实训：使用遥感软件对获取的卫星遥感影像进行解译，识别出不同地物类型，并进行分类。

学习如何使用光谱信息和纹理特征来区分不同地物，并通过人工干预修正分类结果，提高分类精度。

四、实训过程1. 航空摄影实训：a) 在实验室中设置摄影模拟区域，并确定拍摄区域范围；b) 设置航空相机参数，包括焦距、快门速度等；c) 制定飞行计划，确定飞行高度和重叠度；d) 进行模拟拍摄，获取航空影像数据。

2. 数字图像处理实训：a) 使用数字图像处理软件加载航空影像数据；b) 进行几何校正，校正图像的尺度和形状；c) 进行辐射校正，消除图像中的辐射畸变；d) 进行图像增强，提高图像的对比度和清晰度；e) 使用滤波算法进行图像去噪和平滑处理；f) 提取图像特征，如边缘、纹理等。

实验二遥感信息融合与融合效果评价1、实验目的：通过上机操作，初步掌握遥感信息融合的方法，深入理解遥感信息融合的含义，及其在信息解译中的重要作用。

融合后对融合效果的评价是一个不可缺少的环节，由此选择最佳的融合方法。

通过本次实验掌握融合效果评价方法，对通过不同融合方法得到的图像进行评价比较。

2、实验要求：掌握HIS变换融合、主成分变换融合、Brovey变换融合和Multiplictive融合的基本原理和方法。

评价方法可以通过简单的目视效果比较，比较融合后的图像较融合前色彩是否有很大失真，纹理信息是否更加丰富，地物是否更加清晰。

目视判别对融合后的图像做出的定性评价简单、直观，但主观性太强。

为了进一步客观的评价融合效果，可以采用一些指标对图像的光谱真实性和空间纹理信息进行定量分析。

光谱真实性主要运用原多光谱图像与融合后的图像进行差值运算得到差值图像进行评价；空间纹理信息主要运用建模的方法对纹理叠加图像进行相关系数的计算。

3、基本原理：3.1遥感信息的融合处理图像融合，是一种高级图像处理技术，它是按照一定的规则或算法，将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的，信息加以综合，生成一幅具有新的空间、波谱和时间特征的合成图像，从而获得比任何单一数据更准确更丰富的信息。

它不仅仅是数据间的简单叠加，而是强调信息的优化，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，是有用信息得以加强和互补（注意与图像合成的区别）。

如一般多光谱图像的光谱信息丰富，而空间分辨率较低，全色图像具有较高的空间分辨率，但是它是一个灰度图，缺乏光谱信息，我们将二者融合后，就可以获得高分辨率的多光谱图像，它既包含了丰富多光谱信息又融入了全色图像的高空间分辨率，可大大提高地物的清晰度。

目前，遥感数据融合（其中也包括一些非遥感数据，如与土地利用图的融合）是遥感技术研究的前沿之一。

主要融合方法原理：本次上机掌握主成分变换融合、Mutiplictive融合、Brovey变换融合和HIS变换融合。

摄影测量与遥感技术专业实习报告一、前言(1.1 实习背景)在这个科技日新月异的时代，摄影测量与遥感技术作为一门新兴的交叉学科，已经在各个领域取得了广泛的应用。

作为一名摄影测量与遥感技术专业的学生，我深知理论知识的重要性，但实践经验同样不可或缺。

因此，在老师的安排下，我们进行了为期两个月的实习，以期将所学的理论知识运用到实际工作中，提高自己的综合素质。

二、实习内容(2.1 实习项目介绍)在实习期间，我们参与了多个项目的拍摄和处理工作，包括土地利用规划、城市规划、环境监测等。

通过这些项目，我们不仅熟悉了摄影测量与遥感技术的原理和方法，还学会了如何将理论知识应用于实际工作中。

1. 土地利用规划项目(土地资源是国家的宝贵财富，合理利用土地资源对于国家的发展具有重要意义。

)在这个项目中，我们需要对某地区的土地利用现状进行拍摄和分析，以便为土地资源的合理利用提供科学依据。

为了达到这个目的，我们首先要对拍摄区域进行详细的勘查，了解地形地貌、地物分布等情况。

然后，我们使用无人机进行空中拍摄，获取高分辨率的影像数据。

接下来，我们利用摄影测量软件对影像数据进行处理，提取出有用的信息。

我们根据提取出的信息，对土地利用现状进行分析，为土地资源的合理利用提供科学依据。

2. 城市规划项目(城市是人类文明的重要载体，合理的城市规划对于城市的可持续发展具有重要意义。

)在这个项目中，我们需要对某城市的未来发展规划进行拍摄和分析，以便为城市规划提供科学依据。

为了达到这个目的，我们首先要对拍摄区域进行详细的勘查，了解地形地貌、地物分布等情况。

然后，我们使用无人机进行空中拍摄，获取高分辨率的影像数据。

接下来，我们利用摄影测量软件对影像数据进行处理，提取出有用的信息。

我们根据提取出的信息，对城市未来发展进行分析，为城市规划提供科学依据。

三、实习收获(3.1 理论与实践相结合)通过这次实习，我深刻体会到了理论与实践相结合的重要性。

在实习过程中，我们不仅将所学的理论知识运用到了实际工作中，还学会了如何解决实际问题。