数据结构-C语言描述(第三版) 第1章
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一、单选题1、______ 是数据的最小单位。
A、数据项B、表元素C、信息项D、数据元素2、以下说法不正确的是______。
A、数据可由若干个数据元素构成B、数据项可由若干个数据元素构成C、数据项是不可分割的最小标识单位D、数据元素是数据的基本单位3、数据结构是指 ______ 的集合以及它们之间的关系。
A、数据B、结构C、数据元素D、计算方法4、计算机所处理的数据一般具备某种内在联系,这是指 ______。
A、数据和数据之间存在某种关系B、元素和元素之间存在某种关系C、元素内部具有某种结构D、数据项和数据项之间存在某种关系5、在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的 ______ 结构。
A、逻辑B、存储C、逻辑和存储D、物理6、数据的逻辑结构可以分为 ______ 两类。
A、紧凑结构和非紧凑结构B、动态结构和静态结构C、线性结构和非线性结构D、内部结构和外部结构7、数据的逻辑结构是指 ______ 关系的整体。
A、数据项之间逻辑B、数据元素之间逻辑C、数据类型之间D、存储结构之间8、以下是数据结构中 ______ 属非线性结构。
A、串B、栈C、队列D、平衡二叉树9、以下属于逻辑结构是 ______。
A、双链表B、单链表C、顺序表D、有序表10、以下不属于存储结构是______。
A、顺序表B、线性表C、邻接表D、单链表11、在计算机中存储数据时,通常不仅要存储各数据元素的值,而且还有存储 ______。
A、数据元素之间的关系B、数据元素的类型C、数据的处理方法D、数据的存储方法12、数据结构在计算机内存中的表示是指 ______。
A、数据的逻辑结构B、数据结构C、数据元素之间的关系D、数据的存储结构13、在数据的存储中,一个节点通常存储一个 ______。
A、数据结构B、数据元素C、数据项D、数据类型14、在决定选取任何类型的存储结构时,一般不多考虑 ______。
A、各节点的值如何B、节点个数的多少C、对数据有哪些运算D、所用编程语言实现这种结构是否方便15、数据在计算机的存储器中表示时,逻辑上相邻的两个元素对应的物理地址也是相邻的,这种存储结构称之为 ______。
第1章绪论习题一、问答题1. 什么是数据结构?2. 四类基本数据结构的名称与含义.3. 算法的定义与特性。
4. 算法的时间复杂度。
5. 数据类型的概念。
6. 线性结构与非线性结构的差别.7. 面向对象程序设计语言的特点.8. 在面向对象程序设计中,类的作用是什么?9. 参数传递的主要方式及特点。
10. 抽象数据类型的概念。
二、判断题1. 线性结构只能用顺序结构来存放,非线性结构只能用非顺序结构来存放。
2. 算法就是程序.3. 在高级语言(如C、或PASCAL)中,指针类型是原子类型。
三、计算下列程序段中X=X+1的语句频度for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j〈=i;j++)for(k=1;k<=j;k++)x=x+1;[提示]:i=1时:1 = (1+1)×1/2 = (1+12)/2i=2时:1+2 = (1+2)×2/2 = (2+22)/2i=3时:1+2+3 = (1+3)×3/2 = (3+32)/2…i=n时:1+2+3+……+n = (1+n)×n/2 = (n+n2)/2f(n)= [ (1+2+3+……+n) + (12 + 22 + 32 + …… + n2 )] / 2=[ (1+n)n/2 + n(n+1)(2n+1)/6 ] / 2=n(n+1)(n+2)/6=n3/6+n2/2+n/3区分语句频度和算法复杂度:O(f(n))= O(n3)四、试编写算法求一元多项式Pn(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+…a n x n的值P n(x0),并确定算法中的每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度,要求时间复杂度尽可能的小,规定算法中不能使用求幂函数。
注意:本题中的输入a i(i=0,1,…,n), x和n,输出为P n(x0)。
通常算法的输入和输出可采用下列两种方式之一:(1)通过参数表中的参数显式传递;(2)通过全局变量隐式传递。
数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案数据结构(C语言版)第三版__清华大学出版社_习题参考答案引言:数据结构是计算机科学的基础,对于学习和理解数据结构的相关概念和算法非常重要。
本文将对清华大学出版社出版的《数据结构(C语言版)第三版》中的习题进行参考答案的提供。
通过正确的理解和掌握这些习题的解答,读者可以加深对数据结构的认识,并提高自己的编程能力。
第一章:绪论1.1 数据结构的定义与作用数据结构是指数据对象以及数据对象之间的关系、运算和存储结构的总称。
数据结构的作用是在计算机中高效地组织和存储数据,同时支持常见的数据操作和算法。
1.2 算法的定义与特性算法是解决特定问题的一系列步骤和规则。
算法具有确定性、有穷性、可行性和输入输出性等特点。
第二章:线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是同类型数据元素的一个有限序列。
线性表的基本操作包括初始化、查找、插入、删除和遍历等。
2.2 顺序存储结构顺序存储结构是将线性表中的元素按顺序存放在一块连续的存储空间中。
顺序存储结构的特点是随机存取、插入和删除操作需要移动大量元素。
2.3 链式存储结构链式存储结构通过结点之间的指针链表来表示线性表。
链式存储结构的特点是插入和删除操作方便,但查找操作需要遍历整个链表。
第三章:栈和队列3.1 栈的定义和基本操作栈是只能在一端进行插入和删除操作的线性表。
栈的基本操作包括初始化、入栈、出栈和获取栈顶元素等。
3.2 队列的定义和基本操作队列是只能在一端插入操作,在另一端进行删除操作的线性表。
队列的基本操作包括初始化、入队、出队和获取队头元素等。
第四章:串4.1 串的定义和基本操作串是由零个或多个字符组成的有限序列。
串的基本操作包括初始化、串的赋值、串的连接和串的比较等。
第五章:树5.1 树的基本概念和术语树是n(n>=0)个结点的有限集。
树的基本概念包括根结点、子树、深度和高度等。
5.2 二叉树二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。
目录第1章绪论第2章线性表第3章限定性线性表—栈和队列第4章串第5章数组和广义表第6章树和二叉树第7章图第8章查找第9章内部排序第10章外部排序第1章绪论1.1 什么是数据结构(定义)1.2 数据结构的内容 1.3 算法1.4 算法描述的工具 1.5 对算法作性能评价 1.6 关于学习数据结构1.1 什么是数据结构(定义)1. 数据(Data) 数据是描述客观事物的数值、字符以及能输入机器且能被处理的各种符号集合。
换句话说,数据是对客观事物采用计算机能够识别、存储和处理的形式所进行的描述。
简而言之,数据就是计算机化的信息。
例如对C 源程序,数据概念不仅是源程序所处理的数据,相对于编译程序来说,C 编译程序相对于源程序是一个处理程序,它加工的数据是字符流的源程序(.c ),输出的结果是目标程序(.obj);对于链接程序来说,它加工的数据是目标程序(.obj),输出的结果是可执行程序(.exe),如图1.1 所示。
图1.1 编译程序示意图源程序目标程度可执行程序C 编译程序C 链接程序2. 数据元素(Data Element ) 数据元素是组成数据的基本单位, 是数据集合的个体,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
表1-1 学籍表………………北京1983.11河北女赵红玲101住址出生年月籍贯性别姓名学号数据项记录3. 数据对象(Data Object) 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={′A′,′B′,…,′Z′},表1-1所示的学籍表也可看作一个数据对象。
由此可看出,不论数据元素集合是无限集(如整数集)、有限集(如字符集),还是由多个数据项组成的复合数据元素(如学籍表),只要性质相同,都是同一个数据对象。
综上1~3所述,再分析数据概念:4. 数据结构(Data Structure) 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合,学校系处研究机构教研室实验室图1.2 学校组织层次结构图12534图1.3 交通流量图5. 数据类型(Data Type) 数据类型是一组性质相同的值集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称。
第一章习题答案2、××√3、(1)包含改变量定义的最小范围(2)数据抽象、信息隐蔽(3)数据对象、对象间的关系、一组处理数据的操作(4)指针类型(5)集合结构、线性结构、树形结构、图状结构(6)顺序存储、非顺序存储(7)一对一、一对多、多对多(8)一系列的操作(9)有限性、输入、可行性4、(1)A(2)C(3)C5、语句频度为1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)第二章习题答案1、(1)一半,插入、删除的位置(2)顺序和链式,显示,隐式(3)一定,不一定(4)头指针,头结点的指针域,其前驱的指针域2、(1)A(2)A:E、AB:H、L、I、E、AC:F、MD:L、J、A、G或J、A、G(3)D(4)D(5)C(6)A、C3、头指针:指向整个链表首地址的指针,标示着整个单链表的开始。
头结点:为了操作方便,可以在单链表的第一个结点之前附设一个结点,该结点的数据域可以存储一些关于线性表长度的附加信息,也可以什么都不存。
首元素结点:线性表中的第一个结点成为首元素结点。
4、算法如下:int Linser(SeqList *L,int X){ int i=0,k;if(L->last>=MAXSIZE-1){ printf(“表已满无法插入”);return(0);}while(i<=L->last&&L->elem[i]<X)i++;for(k=L->last;k>=I;k--)L->elem[k+1]=L->elem[k];L->elem[i]=X;L->last++;return(1);}5、算法如下:#define OK 1#define ERROR 0Int LDel(Seqlist *L,int i,int k){ int j;if(i<1||(i+k)>(L->last+2)){ printf(“输入的i,k值不合法”);return ERROR;}if((i+k)==(L->last+2)){ L->last=i-2;ruturn OK;}else{for(j=i+k-1;j<=L->last;j++)elem[j-k]=elem[j];L->last=L->last-k;return OK;}}6、算法如下:#define OK 1#define ERROR 0Int Delet(LInkList L,int mink,int maxk){ Node *p,*q;p=L;while(p->next!=NULL)p=p->next;if(mink<maxk||(L->next->data>=mink)||(p->data<=maxk)) { printf(“参数不合法”);return ERROR;}else{ p=L;while(p->next-data<=mink)p=p->next;while(q->data<maxk){ p->next=q->next;free(q);q=p->next;}return OK;}}9、算法如下:int Dele(Node *S){ Node *p;P=s->next;If(p= =s){printf(“只有一个结点,不删除”);return 0;}else{if((p->next= =s){s->next=s;free(p);return 1;}Else{ while(p->next->next!=s)P=p->next;P->next=s;Free(p);return 1;}}}第三章习题答案2、(1)3、栈有顺序栈和链栈两种存储结构。
算法与数据结构---C语言描述(第三版)第1章绪论1、解释以下概念:逻辑结构,存储结构,操作,数据结构,数据结构的表示,数据结构的实现,抽象数据类型,算法,算法的时间代价,算法的空间代价,大O表示法,贪心法,回溯法,分治法。
答:(1)逻辑结构(数学模型):①指数据元素之间地逻辑关系。
②具体解释:指数学模型(集合,表,树,和图)之间的关系。
③描述方式:B = <K,R>, K是节点的有穷集合,R是K上的一个关系。
(2)存储结构(物理结构):数据的逻辑结构在计算机存储器中的映射(或表示)。
(3) 操作(行为):指抽象数据类型关心的的各种行为在不同的存储结构上的具体算法(或程序)。
(4) 数据结构:①传统观念:数据结构是计算机中表示(存储)的、具有一定逻辑关系和行为特征的一组数据。
②根据面向对象的观点:数据结构是抽象数据类型的物理实现。
(5) 数据结构的表示:(6) 数据结构的实现:(7) 抽象数据类型:(8) 算法:是由有穷规则构成(为解决某一类问题)的运算序列。
-算法可以有若干输入(初始值或条件)。
-算法通常又有若干个输出(计算结果)。
-算法应该具有有穷性。
一个算法必须在执行了有穷步之后结束。
-算法应该具有确定性。
算法的每一步,必须有确切的定义。
-算法应该有可行性。
算法中国的每个动作,原则上都是能够有机器或人准确完成的。
(9) 算法的时间代价:(10) 算法的空间代价:(11) 大O表示法:-更关注算法复杂性的量级。
-若存在正常数c和n0,当问题的规模n>=c*f(n), 则说改算法的时间(或空间)代价为O(f(n))(12) 贪心法:当追求的目标是一个问题的最优解是,设法把整个问题的求解工作分成若干步来完成。
在其中的每一个阶段都选择都选择从局部来看是最优的方案,以期望通过各个阶段的局部最有选择达到整体的最优。
例如:着色问题:先用一种颜色尽可能多的节点上色,然后用另一种颜色在为着色节点中尽可能多的节点上色,如此反复直到所有节点都着色为止;(13) 回溯法有一些问题,需要通过彻底搜索所有的情况寻找一个满足某些预定条件的最优解。
数据结构c语言版第三版习题解答数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科,它研究如何在计算机中存储和组织数据,以便有效地进行检索和操作。
数据结构的知识对于编写高效的程序和解决复杂的问题至关重要。
在学习和理解数据结构的过程中,解决习题是一种非常有效的方法。
本文将为读者提供《数据结构C语言版(第三版)》习题的解答。
1. 第一章:绪论第一章主要介绍了数据结构的基本概念和内容,包括算法和数据结构的概念、抽象数据类型(ADT)以及算法的评价等。
习题解答中,我们可以通过分析和讨论的方式对这些概念进行加深理解。
2. 第二章:算法分析第二章主要介绍了算法的基本概念和分析方法,包括时间复杂度和空间复杂度的计算方法。
习题解答中,我们可以通过具体的算法实例来计算其时间和空间复杂度,加深对算法分析的理解。
3. 第三章:线性表第三章主要介绍了线性表的概念和实现,包括顺序表和链表两种实现方式。
习题解答中,我们可以通过编写代码实现线性表的基本操作,并分析其时间和空间复杂度。
4. 第四章:栈和队列第四章主要介绍了栈和队列的概念和实现,包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列四种实现方式。
习题解答中,我们可以通过编写代码实现栈和队列的基本操作,并分析其时间和空间复杂度。
5. 第五章:串第五章主要介绍了串的概念和实现,包括顺序串和链串两种实现方式。
习题解答中,我们可以通过编写代码实现串的基本操作,并分析其时间和空间复杂度。
6. 第六章:树第六章主要介绍了树的概念和实现,包括二叉树、哈夫曼树和赫夫曼编码等内容。
习题解答中,我们可以通过编写代码实现树的基本操作,并分析其时间和空间复杂度。
7. 第七章:图第七章主要介绍了图的基本概念和实现,包括图的表示方法和图的遍历算法等。
习题解答中,我们可以通过编写代码实现图的基本操作,并分析其时间和空间复杂度。
8. 第八章:查找第八章主要介绍了查找算法的基本概念和实现,包括顺序查找、二分查找、哈希查找等内容。