基于冠幅直径和植株高度的灌木地上生物量估测方法研究

灌木目测估计法
灌木是生态系统的重要类型之一，因其地上多分枝的茎与近地的树冠具有很强的防风固沙保持水土的能力，地下根系分布深而广具有很强的抗旱能力，从而在生态保护、恢复和重建中起着重要作用．灌木生物量是灌木群落和生态系统研究的一个重要指标，然而，与乔木和草本植物生物量的研究相比国内外对灌木生物量的研究少得多．到目前为止，灌木生物量的测定仍主要采用直接收割法，此方法费时费力。

因此，简便快捷的灌木生物量测定方法有助于推动灌木生物量研究工作的进一步开展，同时在资源调查、生态保护和环境建设等方面具有实际意义．采用易测因子估测灌木地上生物量以及枝和叶(光合器官)生物量的方法大大减少了灌木生物量测定的工作量，受到国内外学者的关注．目前国内探讨较多的易测因子是植株高度和地径引，实际上，冠幅直径和生物量之间的关系密切且早已被关注，冠幅直径和植株高度能够更好地体现灌木的形态特征，从而建立更直观的地上生物量估测模型．河蒴荛花(Wikstroemia chamaedaphne)是一种普遍分布于北京远郊及毗邻地区具有多种用途的灌木．该灌木是该区退化生态系统中比草本更接近顶级的一种植被类型，在当地生态系统中占有重要地位．本文根据野外调查结果，应用数理统计方法建立了由冠幅直径和植株高度构建的河蒴荛花地上生物量和枝、叶生物量估测模型，为利用易测因子估测灌木地上生物量的方法及其应用提供参考．。

北京山区主要林下木本植物生物量估测模型王欢;牛树奎;孙武;张志旭【期刊名称】《生态科学》【年(卷),期】2014(033)004【摘要】以北京林业大学妙峰山实验林场10种分布较广泛的木本植物为研究对象,其中木本植物按形态分为乔木型灌木(主干明显)和典型灌木(分枝多主干不明显),分别调查各物种高度、基径、冠幅及其干湿比,并对各物种测量因子与生物量之间的关系进行研究分析,构建了各物种以植冠面积(A)、植株体积(V)、基径和株高乘积(DH)、基径平方与株高乘积(D2H)等为自变量的器官和全株生物量最优模型,同时采用总相对误差(Rs＜30％)和平均相对误差绝对值(RM,A＜20％)2种检验方法对模型进行检验.结果表明:木本植物器官及全株最优模型方程形式多为二次、三次方程及幂函数方程;叶、枝、根和整株的生物量最优模型采用的自变量多为V或D2H,有个别种木本植物采用A或DH做为自变量;干的生物量最优模型采用的自变量为V或D2H,且模型预测精度较好,可以用于相同或相似立地条件木本植物生物量的估算.【总页数】8页(P741-748)【作者】王欢;牛树奎;孙武;张志旭【作者单位】北京林业大学林学院,北京100083;北京林业大学林学院,北京100083;北京林业大学林学院,北京100083;北京林业大学林学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S718.55【相关文献】1.吉林金沟岭林场不同密度天然云冷杉林林下主要灌木生物量模型 [J], 季蕾;亢新刚;张青;郭韦韦;周梦丽;2.吉林金沟岭林场不同密度天然云冷杉林林下主要灌木生物量模型 [J], 季蕾;亢新刚;张青;郭韦韦;周梦丽3.长白山云冷杉林下主要树种幼树生物量 [J], 张梦弢;亢新刚;蔡烁4.长白山几种主要森林群落木本植物细根生物量及其动态 [J], 郭忠玲;郑金萍;马元丹;韩士杰;李庆康;于贵瑞;范春楠;刘万德;邵殿坤5.长白山阔叶红松林大样地木本植物组成及主要树种的生物量 [J], 姜萍;叶吉;吴钢因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

灌木生物量测定的研究进展卢振龙;龚孝生【期刊名称】《林业调查规划》【年(卷),期】2009(034)004【摘要】介绍及比较了当前灌木生物量研究中较为常用的5种方法:样方法、平均木法、相对生长法、数量化法和非破坏性方法,对影响灌木生物量的环境因子和影响灌木生物量测定的测树因子的研究成果进行综述,最后介绍和讨论了灌木生物量预测模型的变量选择、精度评价指标和选型等问题.%The paper introduces and compares five methods commonly used in the research of shrub biomass estimation including plot method, mean sample timber, relative growth method, quantitative and non- destructive method. Meanwhile, it elaborates the research achievement with regard to environmental factors influencing shrub biomass and tree- measurement factors influencing biomass estimation. At last, it discusses the problems concerning variable selection, accuracy evaluation index and model selection of shrub biomass prediction.【总页数】5页(P37-40,45)【作者】卢振龙;龚孝生【作者单位】西南林学院资源学院,云南,昆明,650224;临沧南华纸业有限公司,云南,耿马,677500【正文语种】中文【中图分类】S718.556;S793【相关文献】1.岩黄芪属3种固沙灌木或半灌木生物量蓄积特性研究 [J], 闫志坚;杨持;高天明2.荒漠草原灌木与草本植物年度生物量测定分析 [J], 崔清涛;阚丽梅3.灌木柳树无性系铅积累特性及其与生物量的关系研究 [J], 黄瑞芳;王红玲;施士争4.乌兰布和沙漠7种灌木生物量的预测模型 [J], 马媛;刘芳;刘湘杰;吴静;郭俊廷5.乌拉特多种优势灌木(半灌木)生物量研究 [J], 崔爱露;兰登明;贾珂慧;赵宏胜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

松山自然保护区5种灌木的地上生物量模型曹萌;牛树奎;李连强【摘要】采用野外调查与室内试验相结合的方法,对松山自然保护区内5种灌木[小叶鼠李(Rhamnus parviflolius)、小叶丁香(Sytinga microphylla)、白蜡(Fraxinus pennsylvanica)、大果榆(Ulmus macrocarpa Hance)、三裂绣线菊(Spiraea trilobata L.)]的地上生物量进行研究.以植株地径和植株高度为指标,运用SPSS软件对数据进行方差分析和曲线估计,建立并筛选出最优生物量模型.结果表明:5种灌木的最优地上生物量模型均为幂函数方程(P<0.001),其中R2值为0.679～0.802.R2值从大到小依次为小叶丁香、大果榆、小叶鼠李、白蜡、三裂绣线菊.经检验模型拟合结果较好,可以用于灌木地上生物量的估算.【期刊名称】《福建农林大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(047)004【总页数】4页(P435-438)【关键词】灌木;生物量模型;松山自然保护区【作者】曹萌;牛树奎;李连强【作者单位】北京林业大学林学院,北京100083;北京林业大学林学院,北京100083;北京林业大学林学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S718.55+6生物量是衡量生态系统生产力的重要指标，对评价生态系统的结构与功能起着重要作用[1-2].目前，国内外有关生物量的研究多集中在乔木，对灌木的研究相对较少[3-5].然而灌木作为生态系统的重要组分，在维护整个生态系统的多样性与稳定性等方面起着不可替代的作用[6]，因此对其生物量进行研究是十分必要的.迄今为止，直接收割法是测定灌木生物量的主要方法，但该方法不仅效率不高，而且破坏性较大[7-15].因此，探索简单高效的测定灌木生物量方法，有助于灌木生物量研究[1,16].本研究通过运用SPSS软件对野外调查结果进行分析，对北京松山自然保护区的5种灌木[小叶鼠李(Rhamnus parviflolius)、小叶丁香(Sytinga microphylla)、白蜡(Fraxinus pennsylvanica)、大果榆(Ulmus macrocarpa Hance)、三裂绣线菊(Spiraea trilobata L.)]建立了地上生物量预测模型，以期为灌木地上生物量的测定提供依据.1 研究区域概况松山自然保护区(115°43′44″—115°50′22″E，40°29′9″—40°33′35″N)位于北京市延庆县境内，总面积4 671 hm2，其中林地面积3 655 hm2，森林覆盖率高达87.6%.保护区属于暖温带大陆性季风气候，区内平均气温8.5 ℃(最高温度39 ℃，最低温度-27.3 ℃).保护区内由于海拔变化较大(最高海拔2 198.4 m，最低海拔627.6 m)，植被垂直分带性也较为明显[17]，海拔由高到低依次为亚高山草甸、山地落叶阔叶林、山地常绿针叶林、山地落叶灌丛和人工油松林[18].区内乔木树种主要有油松(Pinus tabulaeformis)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、椴(Tilia spp.)、榆(Ulmus spp.)、桦(Betula spp.)等.灌木种类主要有白蜡(Fraxinus pennsylvanica)、大果榆(U.macrocarpa Hance)、小叶丁香(S.microphylla)、小叶鼠李(R.parviflolius)、三裂绣线菊(S.trilobata L.)、荆条(Vitex negundo var. heterophylla)、接骨木(Sambucus williamsii)等.2 研究方法2.1 数据获取于2016年7—8月对北京松山自然保护区油松林下5种常见灌木(小叶鼠李、小叶丁香、白蜡、大果榆、三裂绣线菊)进行地上生物量调查.首先测量每株灌木距地10 cm处的地径(D)、灌木高度(H)；然后收获整株灌木的地上部分，称量其湿重；最后对于每种灌木选取具有代表性的植株，带回实验室，放入105 ℃的烘箱烘干至恒重，进行含水率测定，得出各株植株干重(M).5种灌木的基本参数见表1.表1 5种灌木的基本参数Table 1 The basic parameters of 5 kinds of shrubs物种样本量地径/cm范围标准差株高/cm范围标准差生物量/g范围标准差小叶鼠李 300．30～3．200．6730．8～169．345．9418．55～755．56196．84 小叶丁香 310．58～3．930．7451．1～278．848．8036．85～1151．86286．59 白蜡 390．46～3．250．6942．4～256．649．8236．05～965．61285．09 大果榆 340．37～4．040．9343．5～357．181．0324．64～831．09230．14 三裂绣线菊520．11～1．230．2731．6～170．436．4911．27～1591．71416．402.2 数据分析运用SPSS 19.0软件，以D、H、D2H为自变量，以地上生物量(W)为因变量，选用Y=a+bX、Y=aXb、Y=a+blnX、Y=abX4种常用函数做方差分析和曲线估计.根据判定系数(R2)、F值、估计标准差(SEE)筛选出每种灌木最优模型，最后采用总相对误差(E)和平均相对误差绝对值(e)对最优模型进行精度检验.其中，总相对误差(E)=[(∑实际值-∑估计值)/∑实际值]×100%，平均相对误差绝对值(e)=[|(∑实际值-∑估计值)|/∑实际值]÷n×100%.3 结果与分析3.1 最优模型通过方差分析和曲线估计，建立5种灌木的最优生物量模型(表2).结果表明，5种灌木均基于D2H构建的地上生物量模型有着较大的R2值和较低的SEE值.其中R2值为0.679～0.802，R2从大到小依次为小叶丁香、大果榆、小叶鼠李、白蜡、三裂绣线菊.5种灌木的最优地上生物量模型均为Y=aXb，并且呈极显著相关(P<0.001).表2 5种灌木最优生物量模型Table 2 The optimal biomass model of 5 kindsof shrubs物种最优模型回归系数abR2F值SEEP值小叶鼠李M=a(D2H)b12．6160．5350．74284．4750．5410．000 小叶丁香M=a(D2H)b10．2600．5500．802122．3810．3950．000 白蜡M=a(D2H)b7．2830．6220．68382．9970．5320．000 大果榆M=a(D2H)b15．3840．4600．782119．2780．4630．000 三裂绣线菊M=a(D2H)b18．5160．7740．679108．8280．6690．000其中，由SPSS 19.0软件分析所得的5种灌木最优生物量模型散点图见图1～5. 3.2 模型精度检验为验证最优生物量模型，使用5种灌木的备检样本对最优模型进行精度检验.为了更好地证明所筛选的生物量模型的拟合效果及适用性，本研究采用总相对误差(E)与平均相对误差绝对值(e)两种检验方法，检验结果见表3.图1 小叶鼠李最优生物量模型散点图Fig.1 The scatter diagram of the optimal model of biomass of R.parviflolius图2 小叶丁香最优生物量模型散点图Fig.2 The scatter diagram of the optimal model of biomass of S.microphylla图3 白蜡最优生物量模型散点图Fig.3 The scatter diagram of the optimal model of biomass of F.pennsylvanica图4 大果榆最优生物量模型散点图Fig.4 The scatter diagram of the optimal model of biomass of U.macrocarpa Hance图5 三裂绣线菊最优生物量模型散点图Fig.5 The scatter diagram of the optimal model of biomass of S.trilobata L.表3 5种灌木最优生物量模型精度检验Table 3 The precision test of the optimal biomass model of 5 kinds of shrubs物种总相对误差%平均相对误差绝对值/%小叶鼠李 4．5628．51 小叶丁香 -14．7726．92 白蜡 -7．7829．41 大果榆 4．7223．62 三裂绣线菊8．4822．984 小结与讨论4.1 小结本研究结果表明，小叶鼠李的最优地上生物量模型方程为M=12.616×(D2H)0.535(R2=0.742，E=4.56%，e=28.51%)；小叶丁香的最优地上生物量模型方程为M=10.26×(D2H)0.55(R2=0.802，E=-14.77%，e=26.92%)；白蜡的最优地上生物量模型方程为M=7.283×(D2H)0.622(R2=0.683，E=-7.78%，e=29.41%)；大果榆的最优地上生物量模型方程为M=15.384×(D2H)0.466(R2=0.782，E=4.72%，e=23.62%)；三裂绣线菊的最优地上生物量模型方程为M=18.516×(D2H)0.774(R2=0.679，E=8.48%，e=22.98%)，且所有的模型方程R2均较高，E的绝对值均小于15%，e值均小于30%.表明这5种模型均具有一定的参考价值，能够作为今后野外灌木地上生物量的估测模型.4.2 讨论通过回归分析与曲线估计，得出5种灌木地上生物量的最优模型均为幂函数方程，可能是因为这5种灌木在形态结构上存在相似性，比如它们都为主干较为明显、分枝相对较少的灌木[19].本研究结果表明，5种最优灌木地上生物量模型精度不尽相同.尽管这5种灌木存在某些相似性，但它们在生物学特性上也存在一定的差异，比如叶的生物量与枝的生物量之间的比例不同[19-20].而枝和叶生物量所占的比例不同，使灌木地上生物量空间分配产生差异，影响灌木生物量，从而导致5种模型精度不同.灌木地上生物量由于具有空间异质性，不同立地条件下同一物种的生长状况也不尽相同[21].尽管这5种模型对于松山地区适用性强，但是存在一定的地域局限性.本研究还发现单用D或H基本参数作为自变量所得的地上生物量模型的R2值较小，拟合效果不理想，而D2H可以较准确地估测灌木生物量，这与以往的研究[22-23]结果相似.因此，用D2H这类复合参数作为自变量可以较好地估测一些灌木的地上生物量.这种用模型估测生物量的方法，不仅能够减少外业调查时间，提高工作效率，还克服了采用直接收获法对灌木造成的破坏.参考文献【相关文献】[1] 黄劲松,邸雪颖.帽儿山地区6种灌木地上生物量估算模型[J].东北林业大学学报,2011,39(5):54-57.[2] 王欢,牛树奎,绍潇,等.森林生态系统内灌草植被生物量估测方法的研究[J].草业学报,2014,23(3):20-29.[3] 张思玉,潘存德.天山云杉人工幼林相容性生物量模型[J].福建林学院学报,2002,22(3):201-204.[4] 邢艳秋,王立海.基于森林调查数据的长白山天然林森林生物量相容性模型[J].应用生态学报,2007,18(1):1-8.[5] 贾炜玮,于爱民.樟子松人工林单木生物量模型研究[J].林业科技情报,2008,40(2):1-2.[6] 陈遐林,马钦彦.山西太岳山典型灌木林生物量及生产力研究[J].林业科学研究,2003,15(3):304-309.[7] WHITTALER R H. 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估测作物冠层生物量的新植被指数的研究陈鹏飞;Nicolas Tremblay ;王纪华;Philippe Vigneault;黄文江;李保国【摘要】冠层鲜生物量是指示作物长势状况的重要指标,可用于诊断作物氮素营养状况.但常规测定生物量的方法需要破坏性取样,不利于帮助精准施肥管理决策.遥感技术作为快速分析手段可用于估测作物多种生理、生化参数,特别是借助植被指数.研究表明归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、最优土壤调节指数(optimization of soil-adjusted vegetation index,OSAVI)等现已构建植被指数可用于准确估测中低生物量信息,但在较高冠层生物量条件下,它们的估测能力显著下降.文章旨在提出更通用的新植被指数用于估测冠层生物量,以提高遥感技术在较高生物量条件下的预测准确度.试验在加拿大魁北克省的St-Jean-sur-Richelieu地区进行,5年(2004～2008)试验中采集了玉米及小麦不同生育期的地面高光谱数据及对应生物量信息,并在2005年获取航空机载高光潜影像一景(compact airborne spectrographic irnager,CASI).研究提出了红边三角植被指数(red-edge triangular vegetation index,RTVI),并将其与一些常见植被指数进行比较分析.结果表明RTVI是最好的估测冠层生物量的指数,在较高生物量条件下仍保持其对生物最变化的高敏感性,其与生物量间的决定系数为0.96.基于CASI影像,RFVI预测生物量值与实际测定值间的决定系数(R~2)为0.58,预测标准误差为0.44 kg·m~(-2),取得了较好的结果.【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2010(030)002【总页数】6页(P512-517)【关键词】植被指数;红边三角植被指数;鲜生物量;玉米;小麦【作者】陈鹏飞;Nicolas Tremblay ;王纪华;Philippe Vigneault;黄文江;李保国【作者单位】中国农业大学资源与环境学院,北京,100193;加拿大农业部园艺研究与发展中心,St-Jean-rsur-Richelieu魁北克J3B 3E6,加拿大;国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;加拿大农业部园艺研究与发展中心,St-Jean-rsur-Richelieu魁北克J3B 3E6,加拿大;中国农业大学资源与环境学院,北京,100193;国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;加拿大农业部园艺研究与发展中心,St-Jean-rsur-Richelieu魁北克J3B 3E6,加拿大;国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;中国农业大学资源与环境学院,北京,100193【正文语种】中文【中图分类】S127作物长势监测可为生产中的变量施肥管理及产量预报提供参考[1,2]。

长白落叶松林下灌木生物量模型研究蔡兆炜;孙玉军;刘凤娇【摘要】以长白落叶松人工林林下灌木为研究对象,采用数学模拟的方法,以实测生物量数据为基础,构建灌木层最佳生物量预测回归模型.结果表明:林下常见灌木单株生物量模型以二次多项式及乘幂方程为最佳估算模型,以复合因子基径面积、植干体积、植冠面积及植冠投影体积为最佳模型参数;灌木层混合生物量(WT)模型以复合因子植干体积(VD)为最佳模型参数,其模型方程为WT=9.00×10-6V2D+0.389VD+57.598(R2 =0.933).【期刊名称】《河南农业科学》【年(卷),期】2013(042)006【总页数】4页(P126-129)【关键词】长白落叶松;灌木;生物量;估算模型【作者】蔡兆炜;孙玉军;刘凤娇【作者单位】北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京100083;北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083;北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】S791.24森林生物量是森林生态系统最基本的数量特征。

研究森林生物量是研究森林生态系统物质循环、能量流动和生态系统健康的重要基础［1］。

灌木层是森林林下植被的主要部分，同时也是森林生态系统的重要组成部分。

在整个森林生态系统营养元素的积累与循环、维持物种多样性，尤其是在促使林分养分步入良性生物循环，促进森林演替和增强森林碳汇能力等方面具有不可忽视的作用［2－6］。

林下植被与乔木层相比，其生物量仅占总林分的10%～30%，处于次要地位［7］。

我国林下植被研究起步较晚，对灌木层的生物量研究更少，已有研究主要集中在南方杉木林林下植被的研究方面，研究内容也相对狭窄，多是林下植被与林下土壤的关系［8］及物种多样性［9－11］的研究。

鉴于此，以黑龙江省朗乡林业局东折棱河林场长白落叶松人工林的林下灌木层为研究对象，选择切实可行的估测因子对灌木层植被生物量进行模型研建，为估算区域的长白落叶松人工林灌木生物量及其动态变化奠定基础。

灌木林生物量估算模型
灌木林生物量估算模型是一个用于估计灌木林的生物量的数学模型。

该模型基于灌木株高、胸径和株密度等因素，通过统计分析和回归分析等方法，得到灌木林的生物量估计结果。

模型输入数据主要包括灌木株高、胸径和株密度。

灌木株高是指灌木的高度，胸径是指灌木胸高处的直径，而株密度是指单位面积上灌木的数量。

模型根据输入数据计算出单株的生物量。

在计算单株生物量时，考虑到不同灌木类型的生物量在株高、胸径和株密度之间的关系上的差异。

模型根据已有的实测数据建立了一组参数，将这些参数与输入数据结合起来，通过公式计算出单株生物量。

模型根据株密度估算出整个灌木林的生物量。

通过将所有灌木株的生物量累加起来，得到灌木林的总生物量估计结果。

该模型虽然不能提供真实的名字和引用，但根据灌木林生物量估算领域的研究成果和应用，开发出一个合理可靠的模型，能够为灌木林的管理和保护提供科学依据。

灌木高度冠幅地径灌木是一类植物，其高度、冠幅和地径是描述灌木形态特征的重要指标。

本文将一步一步回答关于灌木高度、冠幅和地径的问题，帮助读者更好地理解和认识这些指标。

首先，我们来了解一下灌木的基本概念。

灌木属于木本植物的一类，与乔木、藤本植物等形成了植物界中的三大型植物。

灌木与乔木相比，其高度较低，枝干较短，以及冠幅较小是其主要特点。

灌木的茎木一般分叉较多，形成多株状，而不像乔木那样拥有一个主干。

因此，灌木一般不适合作为独立的绿化景观，常用于组团或配合其他植物来营造景观效果。

接下来，我们来解释一下灌木高度的概念。

灌木高度是指灌木从地面到植株最高部分的垂直距离，通常使用米（m）作为单位进行描述。

灌木高度的测量方法有多种，常见的有直接测量法、分段测量法、经验估测法等。

直接测量法是通过使用测量工具，比如测量尺、激光测距仪等，直接测量灌木的高度。

分段测量法则是将灌木分为几个部分，然后分别测量每个部分的高度，最后相加求得总高度。

经验估测法则是根据经验和感觉，对灌木高度进行估计。

除了高度，冠幅也是描述灌木形态特征的重要指标。

冠幅是指灌木最宽处横向距离的长度，通常使用米（m）作为单位进行描述。

灌木冠幅的测量方法也有多种，常见的有直接测量法、投影法等。

直接测量法是通过使用测量工具，比如测量尺、卷尺等，直接测量灌木冠幅的宽度。

投影法则是将灌木的投影区域在地面上映射出来，再测量投影区域的最宽处的长度来确定冠幅。

最后，我们来介绍一下地径的概念。

地径是灌木茎基部横截面的直径，通常使用厘米（cm）作为单位进行描述。

地径是灌木株粗细程度的重要指标，也是灌木生长情况的一个重要衡量标准。

地径的测量方法也有多种，常见的有直接测量法、间接测量法等。

直接测量法是通过使用测量工具，比如卷尺、测量尺等，直接测量灌木茎基部横截面的直径。

间接测量法则是通过测量灌木茎基部周长，然后根据周长和圆周率之间的关系，计算出地径的估计值。

综上所述，灌木的高度、冠幅和地径是描述灌木形态特征的重要指标。

雾灵山灌木生物量模型研究赵蓓;郭泉水;牛树奎;王欢;陈禹舟【摘要】采用模型法研究了雾灵山自然保护区锦带花、木本香薷、小花溲疏、山楂叶悬钩子4种灌木生物量与地径(D)、株高(H)、冠幅(C)、植冠面积(A)、植株体积(V)、基径与株高乘积(DH)、基径平方与株高乘积(D2H)的相关关系.通过回归分析拟合了各灌木种器官生物量与总生物量模型,结果表明:W=a+b (D2H)+c(D2H)2、W=a+b (D2H) +c (D2H)2+d (D2H)3、W=aVb、W=a+bV+cV2+dV3、W=a+bV+cV2能较好地描述灌木种叶生物量、枝生物量、根生物量及总生物量与各形态因子的相关关系.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2012(039)008【总页数】4页(P61-64)【关键词】生物量模型;锦带花;木本香薷;小花溲疏;山楂叶悬钩子【作者】赵蓓;郭泉水;牛树奎;王欢;陈禹舟【作者单位】北京林业大学林学院,北京 100083;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京100091;北京林业大学林学院,北京 100083;北京林业大学林学院,北京 100083;北京林业大学林学院,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】S718.55+6生物量研究作为生态学中重要研究方向之一，20世纪60年代开始为人们所关注，近年来众多专家学者开展了关于生物量方面的研究[1]。

生物量是指生物体在一定的时空范围内所积累的有机物质的重量，是净生产量的积累量，某一时刻的生物量就是此刻以前生物体所累积下来的有机质总量[2-3]。

生物量是整个生态系统运行的能量基础，是群落结构和功能的主要指标之一，也是生态系统生产力的重要组成部分[4-6]。

对生物量的测定是深入研究许多林业问题和生态问题的基础。

灌木作为森林资源的重要组成成分，在丰富森林生物多样性、促进森林生态系统物质循环、维持立地生产力等方面具有相当重要的作用[2,7-9]。

根据株丛大小估测灌木产量
H．GLENN;HUGHESLAKKY;等
【期刊名称】《内蒙古草业》
【年(卷),期】1989(000)002
【摘要】灌木在南德克萨斯是群落建群种,而且是白尾鹿的重要食物和隐蔽所(Steuter和Wright 1980)。

本文研究的目的探明南德克萨斯灌木测量与灌木生产量之间的关系确定那种测量最可靠地反映了现时生产量立地条件和机械处理切碎,对以上这些关系的影响。

【总页数】4页(P59-62)
【作者】H．GLENN;HUGHESLAKKY;等
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】Q948.158
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