电信运营商大数据产品分析本文不讨论运营商在大数据的应用上暂时的颓势，也不评击其拥有金库却见不着有数的着的商业模式。
或许是因为运营商们探索时间起步较晚，也可能由于运营商对于如何开放用户数据还没想明白，又或者是历史遗留的用户数据还存在业务线条分割、区域分割，数据分散情况较严重，企业内部不同系统之间的数据格式也不一致，而且没有建立起统一的大数据基础性平台导致的商用很难。
猎人只想分享现在市场上相对成熟或有潜在机会的基于运营商数据的一些应用产品类型、场景如何使用的、大概有多少潜在规模及一些跨行业应用的思考。
当然主要还是偏互联网金融领域为主。
本文只围绕运营商3要素核验、在网状态、在网时长、位置核验、爬虫接口、运营商用户画像、运营商大数据平台这7大数据产品应用分享一些心得。
并对3要素核验、在网状态、在网时长这几个产品预估其市场规模。
预估方式可能导致最终结果不太准确，仅供参考。
运营商3要素规模驱动因素评价：有政策推动规模增长，同时有金融风控场景强需求增持推动。
用于验证姓名+身份证+手机号的准确性。
3要素核验，这个接口都是在运营商实现大部分实名制之后才实现的对外接口，也就是通过实名制这个过程，运营商逐渐有了把手机号与个人身份信息绑定的数据，手机号对应上了个人的姓名和身份证号信息。
这才有了运营商要素核验的接口对外，正常情况非风控环节，有个3要素的旧产品运营商2要素，它调用次数会比3要素核验更多点，原因是很多行业的注册环节只看手机号是否实名，2要素核验便可以实现。
但由于重名的情况很普遍，2要素核验无法定位到真实的个人身份，则在风控环节应用不够严谨，因此现在基本只会调用运营商3要素核验，精确定位到的用户是谁，这个号码是这个人身份信息绑定的。
随着保监会对投保人信息准确性的要求，很多投保机构也开始对存量和增量客户进行运营商3要素核验，确保代理人上传投保客户的联系方式是客户本人的，这个要求既保证了保监会可以对个人投保真实意愿进行有效回访，也可以提高各保险机构的续保率，须知各保险机构的存量客户联系方式多是代理人的，想直接触达到客户是没门的。
