艾尔·巴比《社会研究方法》名词解释

名词解释

1.重复：重复某个研究以检验或者证实或者质疑早前的研究发现。

2.理论：对与某特定生活方面相关的观察的系统解释如青少年的不良行为、

社会分层、

政治革命等。

3.变量：属性在逻辑上的归类。“性别”这个变量就由男性和女性两个属性组

成。

4.属性：人或物的特性。

5.自变量：该变量的值在分析中是不受质疑的而且被当作给定的。自变量被

看作是原因

或是决定变量的因素。

6.因变量：该变量被假定是依赖于或是由其他变量也就是自变量引起的。

7.个案式解释：一种解释方式。在这种解释方式中我们试图穷尽某个特定情

形或是事件

的所有原因。

8.通则式解释：一种解释方式。在这种解释方式中我们试图寻找一般性地影

响某些情形

或者事件的原因。

9.归纳：在这种逻辑模型中普遍性的原理是从特定的观察中发展起来的。

10.演绎：在这种逻辑模型中特定的命题来自普遍性的原理。

11.范式：用以指导观察和理解的模型或框架。它不仅形塑了我们所看到的事物

同时也影响着我们如何去理解这些事物。冲突范式指引我们以某种方式来看待社

会行为,而互动主义范式则指引我们以另一种方式来看待社会行为。

【宏观理论、微观理论、早期实证主义、社会达尔文主义、冲突范式、符号互动

主义、常人方法论、结构功能主义、女性主义范式、批判种族理论、再论理性的

客观性】

12.宏观理论：一种试图理解制度、整个社会和社会之间的互动等“大图景”的

理论。

13.微观理论：处理个人或小群体的社会生活议题。

14.假设：关于经验事实的可检验的特定期望它遵从更为一般性地命题更为

一般地说

它是关于来自理论的事物的本质的期望。

15.操作化：走出概念化的一步。操作化是发展操作定义的过程，或是对在测量

变量时所用到的精确操作的说明。操作化需要考虑的几个因素：（1）变异的范

围，自己的研究是否需要测量变量的全部变异；（2）变异的两极

16.操作定义：根据对观察进行分类的操作而做出的具体的、特定的定义。

17.零假设：与假设检验和统计显著度检验相关的假设，该假设认为正在被研究

的变量之间不存在相关关系。

18.利益收敛：大多数成员会支持少数人的利益，只有当这些行为也会对多数成

员有利时。

19.知情同意：这种规范要求，基于自愿参与的原则而进入研究的对象，必须完

全了解他们可能受到的危害。

20.匿名：当研究者和读者都不可能将回答和回答者对应起来时这个研究就可

以说达到了匿名的要求。

21.保密：当研究者能够指认特定研究对象的回答但承诺不会将其公开时该

研究就达到了保密的要求。

22.任务报告：和对象交流，以让他们了解其在研究中的经历。当存在伤害参与

人的可能性时，这种报告是尤为重要的。

23.相关：两个变量之间的经验关系，如（1）一个变量的改变影响到另一个变

量的改变或者（2）一变量的特定属性跟另一变量的特定属性相关。相关本身并

不意味着两变量之间的因果关系但却是因果关系的一个标准。

24.虚假关系：两变量之间巧合性的统计相关其实是由第三个变量引起的。

25.分析单位：研究什么和研究谁。在社会科学研究中，最典型的分析单位就是

个体。【个体，群体，组织，社会互动以及社会人为事实】。

26.社会人为事实：人或其行为的产物。也可以是一种分析单位。

27.区位谬误：在只对群体进行观察的基础上错误地得出个体层次上的结论。

28.简化论：局限于只将某些类型的概念应用于被研究的现象。

29.截面研究：以代表了某个时间点的观察为基础的研究。

30.历时研究：该研究设计需要收集不同时间点的数据。

31.趋势研究：是一种历时研究，其中总体的某些特征一直得到研究。盖洛普的

系列民意调查。

32.世代研究：研究者历时性地研究特定亚总体。尽管在每次观察中，数据可能

是从不同的成员中收集的。1970年开始的职业历史研究就是一个例子，其问卷

每隔五年就发出一次。

33.专题群体研究：也是一种历时研究，其中的数据是从不同时间点的同一批对

象收集起来的。又称为“小样本专题访问”。

趋势研究、历时研究与专题群体研究的区别：（1）只有专题群体研究能够描述

变化的全景，而前两者只能发现一些总体变动；（2）历时研究比截面研究更能

够提供随时间变化的信息，但是会耗费大量人力物力；（3）专题群体研究会遇

到样本减损问题。

34.近似历时研究：只根据截面资料对历时的过程做出大致的结论。有时候截面

资料隐含着逻辑性的历史过程（大麻和LSD迷幻药）；一般在截面研究中年龄差

距会构成推论历时过程的基础；让人回忆往事也是一种历时观察方法，但是会遇

到欺骗和不正确记忆。

35.概念化：将模糊的、不精确的观念概念明确化、精确化的思维过程。概

念的建构来自于思维想象上的共识，概念并没有现实、正确和客观的含义。概念

化的过程包括描述指标与概念的不同方面。

36.指标：我们所选择的观察，它反映我们所要研究的变量。

37.维度：概念的一个可指明的方向。

38.详述：使得概念更为明确的过程。

39.定性测量：在该测量层次下，变量的属性只有完备性和排他性特征。完备性

就是组成该变量的属性应该涵盖所有能观察到的现象。排他性就是变量中的各个

属性互斥。【他们是否相同性别、年龄】

40.定序测量：该测量层次描述了变量的属性沿着某个维度的排行序列。【其中

一个是否比另一个更……；接受正式教育多少、虔诚度】

41.定距测量：该测量层次所描述的变量的属性可以排序，而且相邻属性之间的

距离是相等的。【他们的差异有多大多了的程度标准化智力测验】

42.定比测量：该测量层次不仅描述了定性、定序和定距测量所提到过得属性

另外它还是以“真实的零”为基础的。【其中一个比另一个多了多少倍收入】

【定比>定距>定序>定性一个代表特定测量层次的变量也可以被视为其低等级

测量层次的变量。不能将较低层次的测量转换至较高层次】

43.信度：指的是测量方法的质量即对同一现象进行重复观察是否可以得到相

同的资料。

44.效度：指的是测量准确地反映了需要测量的概念。

45.表面效度：衡量一个指标的品质，即该指标看起来是否能对某变量进行合理

测量。实证测量的结果与我们的共识或我们头脑中的印象的吻合程度。

46.标准关联效度（预测效度）：某测量与外在标准相关的程度。由一些标准所

确定的效度。

47.建构效度：在某理论体系内，某测量与其他变量相关的程度。

48.内容效度：测量涵盖了某概念所包含的意义范畴的程度。【测量偏见应包括

宗教偏见、性别偏见等许多偏见】

49.指标：一种复合测量。它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的维

度。往往通过单个属性的分值累计来建立

50.量表：一种复合测量。由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。通过

对于问题的不同反应模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变异程度的强

弱。指标与变量都是用来测量政治活跃程度之类的变量，只是指标计算变量的得

分，而量表则要看变量指标所表达的程度差异。

51.项目分析：评估复合测量中所包含的每个项目是具有独立的贡献，还是只复

制了项目的贡献。

52.外在鉴定：通过检验某测量（如指标或者量表）和测量同一变量的其他指标

之间的关系来判断该测量的效度。

53.鲍嘎德社会距离量表：用于判断人们进入其他类型的社会关系的意愿的一种

测量技术。它的长项在于能够在不丢失原始信息的同时汇总多个不连续的回答。

54.瑟斯东量表：一种复合测量，根据“裁判”对变量的指标所给出的权重来建

构。

55.李克特量表：李克特所发展出来的复合测量类型。它试图通过在问卷调查中

使用标准化的回答分类来提高社会研究中的测量层次，并以此来决定不同项目的

相对强度。李克特项目就是利用诸如非常同意、同意、不同意、非常不同意这样

的回答分类。这些项目在李克特量表的建构中会用到，同时也可以用在其他类型

的复合测量中。

56.语意差异：受访者被要求根据两个相反意义的形容词来评价某事的一种问卷

格式。其中会用到一些限定词来连接这两个形容词比如“十分”、“有些”、

“都不”、“有些”和“十分”。

57.哥特曼量表：用于总结多个不连续的观察的一种复合测量它代表了一些更

加概括的测量。

58.分类法：根据两个或多个变量的属性来对观察进行分类（典型地体现在定性

研究中）。

59.非概率抽样：抽取样本的方式并不依据概率理论。比如就近抽样、目标式

判断式、抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

60.目标式（判断式）抽样：一种非概率抽样。其选择观察对象的方式是以个人

的判断（对象是否最有效或者最有代表性）为基础的。

61.滚雪球抽样：一种经常用于实地研究的非概率抽样方法每个被访问的人都

可能被要求介绍其他的人来参与访谈。

62.配额抽样：一种非概率抽样方法。一种根据预先了解的总体特征来选择样本

的方法，这样就能够保证样本的特征分布和所要研究的总体一样。

63.线人：对你所渴望研究的社会现象相当熟悉的人而且他还愿意告诉你他所

知道的。注意不要和受访者混为一谈。

64.概率抽样根据概率理论来选择样本的方法的总称。一些随即选择机制就是

典型。具体的概率抽样类型包括EPSEM、PPS、简单随机抽样和系统抽样。

65.代表性：就是样本具有跟其所从中国挑选出来的总体相同的特征。通过对样

本的分析所得出来的描述和解释也同样适用于总体。代表性给概化和推论统计提

供了可能性。

66.EPSEM:在这种样本设计中，总体中的每个成员都具有相等的被选进样本的

机会。

67.要素：构成总体的单位，也是样本所包含的内容。注意区别于资料分析中的

分析单位。

68.总体：理论上研究要素的特定集合体。

69.研究总体：从中选抽出样本的全体要素总和。

70.抽样单位：在一些抽样阶段所要考虑到的要素或者某组要素。

71.参数：对总体中的某变量的概括性描述。

72.统计量：对样本中的变量的概括描述并被用来估测总体参数。

73.抽样误差：概率抽样中期望的误差程度。决定抽样误差的公式包含三个因素：

参数、样本规模和标准误。

74.置信水平：总体参数落在一既定置信区间的估测概率。

75.置信区间：估测总体参数值的范围。置信区间是指在某一置信水平下，样本

统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

76.抽样框：是总体要素的列表或准列表。要想保证样本对总体的代表性，抽样

框就要包含所有的（或者接近所有的）总体成员。

77.简单随机抽样：在这种概率抽样中，代表着总体的单元用一个数字来代替。

这样就有了一个随机数字表。在挑选样本时直接选取这些数字即可。

78.系统抽样：选择完整名单中的每第K个要素组成样本的概率抽样方法。比如

抽取大学，学生名单中的每25个人的第一个学生。用总体数量除以K就是样本

规模。K就是抽样间距。在某些情况下，系统抽样方法与简单随机抽样方法几乎

是一致的还比较简单易行。第一个要素通常都被随机选中。

79.抽样间距：从总体中选取样本的标准距离。

80.抽样比率：被选择的要素与所有总体要素数量的比率。

81.分层抽样：在抽样之前将总体分为同质性的不同群或层。这一程序能够提高

样本的代表性，起码就分层变量而言是这样的。它还可以和简单随机抽样、系统

抽样或整群抽样结合起来使用。

82.整群抽样：只要该群（或从）被选中，则该群中的所有成员都进入随后的子

样本。比如你可以先从目录中选择美国的大专院校然后从被选中的大学的学生

名单中挑选学生样本。

83.概率比率抽样：一种多级整群抽样，其中的群被选取的概率并不相等，其

被选中的概率和其规模大小——根据其子样本的数量来衡量——成比例。

84.加权：赋予不同概率入选样本的要素不同的权重。最简单的每个样本要素