电力调度数据中心数据质量问题研究
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电力调度运行管理常见问题及对策分析1. 引言1.1 背景介绍电力调度运行管理是电力系统运行的关键环节之一,其主要任务是保障电力系统的稳定运行、优化电力资源的配置和提高系统的可靠性与经济性。
在电力调度运行管理过程中,常常会遇到各种问题,如需求不确定性、电力负荷波动、输电线路限制等。
这些问题给电力调度带来了挑战,也直接影响了电力系统的运行效率和安全性。
研究电力调度运行管理中的常见问题,提出有效的对策是当前电力领域亟待解决的问题之一。
本文将重点分析电力调度运行管理中出现的常见问题,探讨针对这些问题的解决方案,为进一步提升电力系统的运行效率和可靠性提供参考。
【背景介绍】完。
1.2 研究目的研究目的是对电力调度运行管理中常见问题进行深入分析,找出问题根源并提出有效的解决对策。
通过研究,可以为电力调度运行管理提供更科学、有效的指导,提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。
通过总结分析常见问题及对策,也可以为其他相关领域提供借鉴和参考,促进我国电力行业的健康发展和提高整体竞争力。
通过研究目的的明确,可以有效指导研究的方向和内容,确保研究的深入和有效性。
【字数:94】1.3 研究意义电力调度运行管理是电力系统运行中非常重要的一环,它直接关系到电力系统的稳定运行和安全供电。
随着电力负荷的不断增加和电力系统的复杂性不断提高,电力调度运行管理面临的问题也越来越多,存在诸如负荷预测不准确、电力设备老化损坏、恶劣天气影响等常见问题。
针对这些问题,我们需要提出有效的对策措施,以确保电力系统的运行安全和稳定。
研究电力调度运行管理的意义在于深入了解电力系统运行中存在的问题和挑战,为电力行业相关单位提供有效的管理建议和决策支持。
只有通过深入分析常见问题,并提出有效解决方案,才能提升电力系统的运行效率和管理水平,确保电力供应的可靠性和稳定性。
深入研究电力调度运行管理的意义重大,可以为电力行业的可持续发展和社会经济的稳定提供重要支撑。
大数据下电力调度自动化云平台的研究作者:张阁文来源:《经营者》 2018年第2期基于自动化的电力系统比以往更加安全、稳定地运行着,且技术的进步和用电需求的激增使自动化水平不断提高。
作为一项核心且精密的系统工程,电力调度自动化依赖于各部门的相互配合与制约,通过确保发供电的安全、稳定来实现自动化的价值。
一、电力调度自动化的现状电力调度自动化主要体现在日常的管理和维护工作上,它以严格的要求来保证电力调度具备安全性,同时也从经济的角度实现了节约资金的目的。
传统的电力系统建设管理工作借助自动化不断改进,已经取得了一定的成果。
电力调度自动化不仅是电力系统正常运转的基础,也是考查整个电力系统是否稳定可靠的关键。
随着科技的不断进步,电力调度自动化的功能势必会越来越复杂,必须引起重视。
大数据技术对电力调度自动化的发展起到了很好的推动作用,使得电力行业加大了对大数据下电力调度自动化的研究,目前最明显的成果就是自动化云平台。
基于大数据的电力调度自动化云平台,使整个电力系统的运行安全稳定、管理便捷高效,但这一技术在当下的应用和发展上还存在很多问题,需要不断研究。
国家电力系统自从走上了自动化的发展道路,其设备的功能也得到了相应的加强,比如丰富的数据存储量和强大的数据运算能力等,都为电力系统的正常运行贡献了重要力量。
当下,我国的电力系统的研究方向是基于大数据下的电力调度自动化云平台,这一研究充分利用了大数据技术的存储量和运算能力。
但随着技术的不断进步,其复杂程度也日益增长,使得电力调度自动化更加难以发挥其作用。
因此,必须寻求有效的方法来完成对基于大数据的电力调度自动化云平台的研究。
[1]二、云平台的基本作用电力调度自动化云平台从技术上来说脱胎于云计算,通过改革完善计算方式,使整个电力系统具备强大的数据运算能力,减少工作人员的工作量,使其在设备的维护和更新上更加专业、严谨。
大数据下的电力调度自动化云平台为电力系统带来了巨大的好处,只要链接上云端的终端,就可以实现对整个云下的运算资源和大数据存储资源的完美调度。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究随着信息化技术的快速发展,电力行业也在逐步实现数字化、智能化。
地市级电力调度数据网建设作为电力行业信息化建设的重要组成部分,对于提高电力调度管理效率、提升电网安全可靠运行水平,具有重要的意义。
在建设过程中,也会出现一些常见问题,影响着数据网的正常运行和发挥作用。
本文将围绕地市级电力调度数据网建设所遇到的常见问题展开研究,探讨解决方案,以期为相关工作提供参考。
1. 建设规划不够合理地市级电力调度数据网建设是一个复杂的系统工程,需要进行全面的规划和设计。
在实际的建设过程中,有些单位由于对于电力调度数据网建设的特殊性认识不足,对于规划设计工作重视不够,导致建设规划不够合理,无法满足业务需求。
这就需要相关单位在建设之初,加强规划设计工作,充分了解电力调度数据网的业务需求,合理规划建设方案,避免出现建设后需要再次改造升级的情况。
2. 系统集成存在问题电力调度数据网由多个子系统组成,如SCADA系统、EMS系统、调度自动化系统等,这些子系统之间需要进行有效的集成与协同工作。
实际建设中存在着系统集成问题,包括接口不兼容、数据不一致等情况。
这就需要在建设过程中,加强对各个子系统的集成方案设计和测试工作,确保各个系统能够很好地协同工作,为电力调度提供支持。
4. 人员培训不足电力调度数据网的建设不仅涉及技术方面,还需要有一支高素质的管理和运维团队。
在实际建设过程中,存在着人员培训不足的情况,导致系统运行不稳定,故障处理效率低下等问题。
在建设过程中,必须加强对人员的培训工作,使其具备系统管理和故障处理的能力,保障电力调度数据网的正常运行。
5. 设备质量问题电力调度数据网的设备种类繁多,包括服务器、网络设备、数据存储设备等,这些设备的质量直接影响着数据网的正常运行。
在建设过程中,存在一些设备质量不过关的情况,影响着系统的稳定性。
在建设过程中,需要对设备的选型和采购进行严格把关,确保设备的质量符合要求。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究1. 引言1.1 研究背景现代社会对电力供应的依赖程度越来越高,电力调度是保障电网运行的核心环节。
地市级电力调度数据网建设是电力调度系统的重要组成部分,为了更好地满足电网运行的需求,提高电网运行的效率和稳定性,不断完善地市级电力调度数据网建设是至关重要的。
当前,随着信息化技术的不断发展和应用,地市级电力调度数据网建设面临着一些常见的问题和挑战。
首先,数据安全问题是当前亟待解决的核心难题之一。
随着数据量的增加和数据传输的复杂性,如何确保数据的保密性、完整性和可靠性成为亟需解决的问题之一。
其次,网络通信问题也是地市级电力调度数据网建设中需要重点关注的问题之一,如何确保网络的畅通和数据的及时传输成为需要解决的重要难题。
综上所述,地市级电力调度数据网建设面临着诸多挑战和问题,进行深入研究和探讨,为提升地市级电力调度数据网的建设和运行水平提供重要参考和支持。
的内容到此结束。
1.2 研究意义地市级电力调度数据网建设是当前电力行业的重要课题。
随着我国电力行业的发展,电力系统的规模和复杂度不断增加,地市级电力调度数据网建设成为保障电网安全稳定运行的重要保障。
研究地市级电力调度数据网建设常见问题,对于提升电力系统的整体运行效率、提高电力系统的安全性具有重要意义。
在当前数字化时代,地市级电力调度数据网建设的完善和改进,不仅可以提高电力设备的运行效率,还可以优化电力系统的调度管理,提高电力系统的负载能力。
2. 正文2.1 数据安全问题数据安全问题是地市级电力调度数据网建设中需要重点关注和解决的核心问题之一。
数据安全性直接关系到电力调度系统的正常运行和信息的保密性。
在数据安全问题中,主要存在以下几个方面的挑战:数据传输过程中可能存在窃听和篡改的风险。
如果数据在传输过程中被黑客窃取或篡改,可能导致电力调度系统的数据被泄露或被篡改,进而影响电网的正常运行。
需要采取加密技术和安全传输协议来保障数据传输过程的安全性。
电力调度自动化技术中基础数据质量综合分析与整治摘要:针对济源供电公司调度基础数据质量远远不能满足电网调度智能化控制需要的状况,开展了110kv及以下等级范围内变电站自动化基础数据质量的分析整治与完善工作,使所有基础数据具有准确性、完整性、及时性和一致性,保证了电网调度的安全和稳定,为电网调度智能化控制创造了基本条件。
关键词:电力自动化数据质量整治中图分类号:tp29 文献标识码:a 文章编号:1007-9416(2011)12-0166-02随着国民经济的高速发展,电力供应愈来愈显示出其基础性重要性。
智能化控制是我国电网调度发展的方向,因此与之相关的发电、输电、配电所有设备调度自动化基础数据,是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源,其质量的好坏对于电网的安全、优质、经济运行具有重要的意义,对下一步实现大电网智能调度、分析决策和智能控制将起到关键的作用。
济源供电公司目前管理的110kv及以下等级范围内变电站,多为近二十年来建设的设施,其调度基础数据质量远远不能满足电网调度智能化控制的需要,必须进行综合整治工作。
1、电力调度自动化技术应用现状目前,我国应用的电力调度自动化系统都是采用risc工作站和posix操作系统接口等国际公认标准,主要有以下电力系统调度自动化系统:1.1 sd-6000能量管理系统该系统具有统一支撑平台的开放式能力管理功能,采用了超大规模的调度投影屏、调度电话自动拨号和气象卫星云图等新技术,具有信息实时性、开放式、分布式和友好的人机界面等特点。
sd-6000能量管理系统是当前国内技术先进、功能强大、成熟、可靠的分布式scada/ems/dms系统。
主要应用在广东省调、北京地调、南京地调、郑州市供电局、海南省供电局等地。
1.2 cc-2000电力系统调度自动化系统该系统采用分布式结构设计和面向对象技术,利用事件驱动和封装的思想为应用软件提供透明的接口。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究【摘要】地市级电力调度数据网建设是当前电力行业发展的重要课题,本文围绕数据安全、质量监控、系统可靠性、网络通信和系统功耗等问题展开研究。
在数据安全方面,需要建立完善的安全机制和加强数据加密技术应用;质量监控问题需要引入先进的监控系统和技术手段以确保数据质量。
系统可靠性、网络通信和功耗问题也是需要重点关注的方面。
经过研究,提出了相应解决方案,并在展望未来时指出了需要加强创新和技术研发,以进一步完善地市级电力调度数据网建设,推动电力行业的可持续发展。
.【关键词】地市级,电力调度数据网,建设,常见问题,研究,引言,研究背景,研究意义,数据安全问题,质量监控问题,系统可靠性问题,网络通信问题,系统功耗问题,结论,研究总结,展望未来1. 引言1.1 研究背景在当前社会快速发展的情况下,电力调度系统的重要性日益凸显。
地市级电力调度数据网建设是电力行业信息化建设的关键环节,对电网运行和电力调度具有重要意义。
在实际的建设过程中,常常会遇到一些问题和挑战,影响着系统的正常运行和发挥价值。
数据安全问题是地市级电力调度数据网建设中需要重点关注的一个方面。
随着电力行业信息化水平的提高,大量敏感数据在系统中流动,一旦泄露或被篡改将对电网安全和电力调度产生不可估量的风险。
质量监控问题是另一个需要重视的方面。
数据的准确性和完整性直接影响到电力调度系统的运行效果,如何有效监控数据质量成为一个亟待解决的问题。
系统可靠性问题、网络通信问题和系统功耗问题也是地市级电力调度数据网建设中常见的挑战。
系统的稳定性和可靠性是保障电网安全运行的基础,网络通信的高效性和稳定性直接影响到数据交换的及时性,而系统的功耗也是需要考虑的重要因素。
对地市级电力调度数据网建设中常见问题的研究具有重要的现实意义和实践价值。
通过深入分析和解决这些问题,可以为电力行业的信息化建设提供有力支撑,促进电力系统的现代化发展。
1.2 研究意义地市级电力调度数据网建设是电力行业信息化建设的重要组成部分。
基于电力调度数据网相关技术探讨随着电力调度技术的不断发展,电力调度数据网成为了电力系统智能化的重要组成部分。
电力调度数据网是一种基于通信和信息技术的电力调度平台,它将发电、输送、配电等环节的数据集成在一起,并通过信息化手段实现对电力运行状态的实时监控、数据分析和故障诊断等功能。
本文将重点探讨电力调度数据网的相关技术。
一、网络架构电力调度数据网的网络架构是其实现功能的基础,其一般采用三层结构:核心层、汇聚层和接入层。
核心层将所有数据集成在一起,实现数据共享和资源调度;汇聚层负责将核心层的数据分发到各个区域,并将区域内的反馈信息汇总到核心层;接入层则是连接用户和设备的入口,提供数据录入和查询功能。
此外,电力调度数据网还需要具有高可用性、高性能、高可扩展性和灵活性等特点,以保证系统不断演进和升级。
二、数据采集和存储数据采集和存储是电力调度数据网的核心技术之一,它的主要任务是采集不同环节的数据,并对其进行存储和管理。
数据采集的方式通常有传统的模拟量和数字量采集方式,以及现代化的智能传感器和物联网技术。
数据存储采用分布式存储方式,存储数据中心和数据库等多种方式,以实现对海量数据的处理和管理。
此外,数据还需要根据不同的应用场景进行分类、标准化和规范化等处理,以提高数据利用的效率和可靠性。
三、数据处理和分析数据处理和分析是电力调度数据网的另一核心技术,它的主要任务是对采集到的数据进行分析、建模和预测,以达到对电力系统运行状态的及时监控和故障诊断等目标。
数据处理和分析的方法包括数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据等多种技术。
其中,机器学习和人工智能等技术可以通过对数据的频繁分析和建模,实现对电力系统的预测和优化决策,而大数据技术则可以帮助电力调度数据网实现数据的快速检索和处理。
四、安全性和可靠性安全性和可靠性是电力调度数据网的另一个重要特点,它需要对电力系统中各个环节的数据进行安全保护,并确保数据的可靠性和完整性。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究地市级电力调度数据网是指用于地市级电力调度的数据通信网络,它将各个电力调度部门和电力设备进行连接,用于实现电力调度的数据传输和交换。
在建设地市级电力调度数据网的过程中,常常会遇到一些问题。
本文将对地市级电力调度数据网建设中的常见问题进行研究。
一、网络稳定性问题地市级电力调度数据网为了保证数据的及时传输和交换,需要具有较高的网络稳定性。
由于地市级电力调度数据网的规模较大,涉及到多个调度部门和设备的连接,因此常常会面临网络稳定性问题。
网络设备故障、网络拥堵、传输线路质量差等都可能导致地市级电力调度数据网的网络稳定性下降。
为了解决这些问题,需要采取相应的措施来提高网络稳定性,例如增加冗余设备、优化网络拓扑结构、加强网络监控等。
二、网络安全问题地市级电力调度数据网涉及到重要的电力调度数据,因此安全性是非常重要的。
由于网络的开放性和复杂性,地市级电力调度数据网常常容易受到各种安全威胁,例如黑客攻击、病毒感染、数据泄露等。
为了保障电力调度数据的安全,需要采取一系列的安全防护措施,例如使用防火墙、加密及认证技术、建立安全的访问控制机制等。
三、数据质量问题地市级电力调度数据网需要保证所传输和交换的数据的质量。
在实际的操作中,由于数据来源的不同和数据传输过程中的干扰等原因,常常会出现数据错误、数据丢失等情况,从而影响电力调度的准确性和及时性。
为了提高数据质量,可以采取一些措施,例如建立完善的数据校验机制、提高数据采集和传输的精度、加强数据监测和诊断等。
四、系统集成问题地市级电力调度数据网往往涉及到多个调度部门和设备的集成,因此在系统集成方面常常会遇到一些问题。
不同部门和设备的数据格式和协议不统一,不同系统之间的接口不兼容等。
为了解决这些问题,需要进行系统集成的设计和优化,统一数据格式和协议,进行接口适配等。
地市级电力调度数据网建设中常见的问题主要包括网络稳定性问题、网络安全问题、数据质量问题和系统集成问题等。
电力调度数据中心数据质量问题研究
发表时间:2019-11-18T09:54:39.417Z 来源:《中国电业》2019年第14期作者:吴文兵[导读] 电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础,其对于电力调度个方面工作都有着直接影响。
摘要:电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础,其对于电力调度个方面工作都有着直接影响,只有保证数据质量才能提高调度水平。
鉴于此,文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析,并提出相应的控制措施。
关键词:电力调度;数据中心;数据质量;质量问题
引言
随着国民经济的高速发展,电力供应愈来愈显示出其基础性重要性。
智能化控制是我国电网调度发展的方向,因此与之相关的发电、输电、配电所有设备调度自动化基础数据,是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源,其质量的好坏对于电网的安全、优质、经济运行具有重要的意义,对下一步实现大电网智能调度、分析决策和智能控制将起到关键的作用。
1电力调度数据中心数据质量的重要性
目前电力调度中心已经积累了许多有关电网运行、生产管理、市场运营等方面的数据,这些数据的分散性、异构性和不统一性使人很难直接发现隐藏在数据背后的信息或知识。
为了发现这种信息,建立部门级的数据中心势在必行。
在构建电力调度数据中心过程中,如何确保数据中心入口数据的数据质量,对于电力调度数据中心构建项目的成败和数据能否有效应用将起到至关重要的作用。
数据质量主要是指数据载入数据中心前异常数据的识别和错误数据的剔除。
至于原始数据的抽取、转换、装载过程(ETL)产生的数据质量问题,如:多数据源的异构问题、数据缺失、不完整或重复记录等问题,不在本文讨论范围之内。
因为在数据抽取、模式转化和集成、数据装载方面,人们已经做了很多的研究工作,并且有了一些与业务领域无关的通用的抽取、转化和装载(ETL)工具,这些工具基本可以适用于电力系统数据中心的建设。
但对于提高电力调度数据中心的数据质量采用的数据清洗方面工作,还没有充分考虑电网运行数据的特点。
虽然市场上的ETL工具或多或少地提供了一些数据清洗功能,但其通用性并不好,因为这些工具的设计并没有考虑特定领域的知识。
数据清洗过程只有结合特定应用领域的知识,才能取得更好的效果[1]。
2电力调度数据中心数据质量问题产生的原因
2.1职责分工方面存在缺陷与不足
在具体实施网络运维管理期间,调度数据网络运维受到运行体系建设影响,使得调度数据网络运维的职责比较模糊。
在实际操作中,调度数据的运维工作主要包括主站和分站两部分,分工各不相同。
主站主要是完成数据调度的自动化,让其实施智能化运维管理,分站则主要是对业务自动化实施调配,并对其进行检修。
在对调度数据运维管理实施智能化操作后,自动化管理工作人员的运维工作越来越简单,节省了时间,也为实施网络优化管理提供了充足的时间,最终达到了删繁就简的功效。
2.2缺少严格的监控和防范技术
依据当前发展情况来看,目前大部分电力通信企业的信息安全管理制度、监控和防范技术都有所缺失,大部分情况都是针对单个的系统进行安全管理。
正因为这样在管理制度上的漏洞,给一些信息入侵者制造了入侵机会,从而严重影响到网络信息的安全性。
对于一个健全的信息网络安全系统而言,完整的安全管理制度和严格的监控防范技术是必不可少的,其可以有效防止电力网络信息遭到破坏,进而给电力系统的正常运行造成极大的负面影响,并阻碍到企业的高效发展[2]。
2.3恶意程序
电网调度控制系统运行的过程中,面临的恶意程序主要包括恶意内核模块程序与恶意脚本、恶意可执行程序与恶意动态。
当供电网调度系统被恶意侵入后,直接会影响着电网运行系统的安全性,因此加强安全防护有着必要性。
3电力调度数据中心数据质量问题的控制措施
3.1做好数据全面管理
在电网参数实测、提交、收集、校核、统一维护和全网共享等方面做了大量的工作,取得了较好的成绩,形成了良好、规范的电网模型和参数管理局面。
在基础数据整治过程中,将老化的设备更换掉,将更好地满足全网基础数据采集及时性的需要。
大力加强系统运行管理,全面提高电网模型和参数维护的及时性。
安排专人每天监视系统运行情况,及时了解电网结构的变化;根据状态估计计算结果,及时对EMS主站电网模型和设备参数进行校核和修改,确保全网模型、参数等信息能够及时、正确得到更新。
3.2加强外部入侵防御技术
从外部病毒入侵数据库这一安全问题来看,目前大部分的电力通信企业在病毒防御技术方面还有待加强。
对于病毒防御技术而言,可将其主要分为以下几种:第一,利用专业的防御技术,有效防止计算机病毒入侵情况的出现,并对病毒的类型及其入侵方式进行整理,从而达到对与其类似的病毒的及时阻止;第二,采用一些技术手段判别计算机病毒;第三,针对不同的计算机病毒,研发相关的清除技术,但这一技术只适合比较普遍的常规性病毒[3]。
3.3利用SNMP技术
为了能够提高供电网调度实时数据的安全性,需要做好电网调度系统设备管理,借助网络安全管理平台,来实现设备故障监测与管理,利用SNMP技术,来获取设备性能状态数据信息,能够及时发现与警报设备故障,以便于管理人员可以及时掌握地区故障情况。
利用网络安全管理平台,可以做好主机系统与应用系统等,基于网络需求,灵活的应用。
除此之外,利用网络安全管理平台,还能够实现设备系统与设备配置监视,通过对收集的系统日志,做统一处理,将安全事件或告警信息等,显示在计算机屏幕上,以供操作人员的使用。
结语
以调控大数据平台为基础的电网数据管理模式,不仅对电网数据的质量和传输效率做到了高质量的控制,还以调控大数据管理平台为纽带,打破了传统业务系统间各自为政的局面,实现了电网数据的“数据同源”管理,大大提高了调控大数据体系的应用价值,能够为调度运行工作提供有力的支持。
参考文献
[1]王萍,吴尚,郭洋.智能电网调度数据网络运维管理分析[J].电子技术与软件工程,2017,(6):187-188.
[2]黄国伦.电网调度数据网网络安全管理探讨[J].广西电力,2014,(1):60-64.
[3]江疆,黄剑文,杨秋勇.基于广东电网大数据的数据质量管理方法[J].现代计算机(专业版),2016,07:88-91.。