统计学_雷达图

《统计学》习题班级：学号：姓名：新疆财经学院统计与信息管理系统计教研室前言本习题根据本科教学大纲的要求，对贾俊平《统计学》（应用统计学系列教材）的基本内容进行适当的把握，适用于本科学生、研究生学习参考使用。

本习题集在编写时，参考了袁卫《统计学》（面向21世纪课程教材）、黄良文《统计学》等。

由于水平有限，编写内容年难免出现一些问题，望读者提出宝贵意见。

统计教研室 2005年8月目录第一章导论………………………………………………………第二章数据收集…………………………………………………第三章数据整理与展示…………………………………………第四章数据的概括性度量………………………………………第五章抽样与抽样分布…………………………………………第六章参数估计…………………………………………………第七章假设检验…………………………………………………第八章一元线性回归……………………………………………第九章时间序列分析和预测……………………………………第十章指数………………………………………………………第二章数据收集一、填空题1、统计数据的来源分为直接来源和。

2 、调查所得到的数据是数据。

3、普查是专门组织的非经常性的调查。

4、统计调查按登记的时间是否连续分为经常性调查和。

5、抽样调查是按原则抽取部分调查单位的一种调查方式。

6、数据的收集方法归纳起来可以分为询问调查和两大类。

7、调查方案首先解决的问题是。

8、某地区进行工业设备状况调查，调查对象是，调查单位是。

9、调查单位是的承担者。

10、调查按被研究总体范围分为全面调查和。

11、全面调查是对总体中所有的无一例外调查的一种调查方式。

12、全面调查方式是。

13、非全面调查方式是。

14、调查项目是所要调查的。

15、问卷的基本结构有开头部分、甄别部分、主体部分和。

16、问卷中问题类型优两类：第一类是，第二类是封闭性问题。

17 、调查资料准确性的检查对象就是误差。

18、统计数据的误差通常是指统计数据与之间的差据。

第3章数据的图表展示一、单项选择题1．对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（）。

[中国海洋大学2018研] A．条形图B．茎叶图C．直方图D．饼图【答案】C【解析】在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。

条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形；饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例。

2．下面哪个图形保留了原始数据的信息？（）[对外经济贸易大学2015研]A．直方图B．茎叶图C．条形图D．箱线图【答案】B【解析】茎叶图是保留并反映原始数据分布的图形，它由茎和叶两部分构成，其图形是由数字组成的。

ACD三项都需要对原始数据进行处理，求得一些测度值之后再作出图形。

3．用于显示时间序列数值型数据，以反映事物发展变化的规律和趋势的图是（）。

[重庆大学2013研]A．直方图B．箱线图C．茎叶图D．线图【答案】D【解析】如果数值型数据是在不同时间上取得的，即时间序列数据，则可以绘制线图。

线图主要用于反映现象随时间变化的特征。

4．雷达图的主要用途是（）。

[浙江工商大学2011研、安徽财经大学2012样题] A．反映一个样本或总体的结构B．比较多个总体的构成C．反映一组数据的分布D．比较多个样本的相似性【答案】D【解析】雷达图在显示或对比各变量的数值总和时十分有用。

假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形所围成的区域成正比。

此外，利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。

5．美国汽车制造商协会想了解消费者购车时的颜色偏好趋势，抽取新近售出的40辆车并记录其颜色种类（黑、白、红、绿、棕）和深浅类型（亮色、偏淡、中等、偏浓）；你认为以下展示数据的图表中，哪一种不适合用来处理这一样本数据？（）[中山大学2011研]A．散点图B．饼图C．条形图D．频数图【答案】A【解析】散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。

1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据A.某种产品的销售价格（元)：21，26，19，22,28B.某汽车生产企业各季度的产量（万辆）:25,27,30,26C.产品的质量等级：一等品，二等品，三等品D.上网的方式：有线宽带,无线宽带正确答案是：D2. 指出下面的变量哪一个属于顺序变量A. 每月的生活费支出B. 产品质量的等级C. 企业所属的行业D. 产品的销售收入正确答案是：B3. 质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20部进行检查，推断该批手机的合格率。

这项研究的总体是A. 20部手机B. 一天生产的全部手机C. 20部手机中合格的手机D. 一天生产的手机中合格的手机正确答案是：B4. 一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样本进行调查，其中80%的人回答他们的月生活费支出在500元以上。

这里的300人是A. 总体B. 样本C. 变量D. 统计量正确答案是：B5. 一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的样本是A. 2000个消费者B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额D. 2000个消费者的网上购物的平均花费金额正确答案是：A6. 最近发表的一项调查表明,“汽车消费税率调整后，消费者购买大排量汽车的比例显著下降”。

这一结论属于A. 对样本的描述B. 对样本的推断C. 对总体的描述D. 对总体的推断正确答案是：D7. 下列数据分析方法中,属于推断统计方法的是A. 画出一个班考试分数的茎叶图B. 学生的生活费支出分成400元以下、400元～500元、500元～600元、600元以上,列出每一组的人数C. 随机抽取2000个家庭计算出它们的平均收入D. 随机抽取2000个家庭，根据2000个家庭的平均收入估计该地区家庭的平均收入正确答案是：D8. 分层机抽样的特点是A. 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中D. 先将总体各元素按某种顺序排列,使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中正确答案是：B9. 为了解大学生的上网时间,从全校所有学生宿舍中随机抽取50个宿舍，然后对抽中宿舍中的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是A. 分层抽样B. 简单随机抽样C. 系统抽样D. 整群抽样正确答案是：D10. 在抽取样本时，一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素,直到抽取个元素为止，这样的抽样方法称为A. 重复抽样B。

第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下面的变量类型。

（1）年龄。

（2）性别。

（3）汽车产量。

（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。

（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。

详细答案：（1）数值变量。

（2）分类变量。

（3）数值变量。

（4）顺序变量。

（5）分类变量。

1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。

（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。

（2）数值变量。

（3）分类变量。

1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。

（2）分类变量。

1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。

（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。

（2）100。

第2章用图表展示数据（3）帕累托图如下：（4）饼图如下：2.2 为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100（2）直方图如下：从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。

（3）茎叶图如下茎叶数据个数65 1 8 266 1 4 5 6 8 567 1 3 4 6 7 9 668 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 14 690 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 26（2 ）雷达图如下：从雷达图可以看出，甲班成绩为优良的人数高于乙班，说明甲班的考试成绩好于乙班。

第1章统计和统计数据1统计学的定义：是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述统计与推断统计的含义、内容、目的.描述统计: 是研究数据收集，处理和描述的统计学方法。

其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合,概括与分析，得出所关心的数据特征。

推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括两大类：参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征.假设体验：是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立.2、变量与数据:不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型.变量：它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。

Ex：企业销售额，上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数数据：把观察到的结果记录下来。

总体:包含所研究的全部个体（数据)的集合样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合样本量: 构成样本的元素的数目定量变量或数值变量：定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据。

可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 .如“企业销售额"、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”定性变量：分类变量和顺序变量统称为定性变量分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等.分类变量的观察结果就是分类数据顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量。

如考试成绩按等级，一个人对事物的态度。

顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据离散型变量：只能取有限个值得随机变量连续型变量：可以取一个或多个区间中任何值得随机变量3、获得数据的概率抽样方法有哪些？根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样-简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本,使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率）被抽中。

抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。

雷达图(radar chart)又名：网图(web chart)，蛛网图(spider chart)，星图(star chart)概述雷达图很像一张蜘蛛网，由从中心点引出的若干轮辐线以及之间的连线组成利用雷达图有助于观测多元变量对总体投图像的影响。

图中的所有变量都被视为同等重要的。

适用场合·当跟踪或汇报绩效和进展时；·当用多组观测数据评价总体绩效时；·当不需要区分各个变量的相对重要程度时。

实施步骤1确定观测变量。

这些变量可能来自顾客需求、关键绩效指标或组织目标。

通常先使用其他质量工具确定变量，如头脑风暴法或亲和图，变量也可能在质量改进过程中的其他阶段已经得到。

2确定变量的度量刻度。

最简单的方法是所有的变量都使用一样的刻度，例如，1～5的得分或百分比，但如有需要也可采用不同的刻度。

明确度量刻度的哪一端代表所希望的结果。

3绘图。

用360°除卧衡量标准的数目，从而确定轮幅线之间的角度。

从中心点引出长度、间隔都相等的若干条轮辐线，给出每条轮幅线所表示的变量，并在轮幅线上标出其度量刻度，中心点处是最不希望的结果。

4对于每一个变量，在对应的轮辐线上用一个大网点表示其观测值。

再将所有的点连起来。

5如果要表示在不同时间点测得的或者由另一个项目产生的不同结果，可以使用不同的线型重复步骤4的工作，但要增加图例或标识对不同的线型作出解释，也可以分别作图来表示多个不同的结果。

6评价综合绩效，通过观察蜘蛛网的哪一个部分最靠近中心点来确定需要改进的因素。

示例图表5.163是描述一名学生在两次考核中各科得分情况的雷达图。

这名学生的四门成绩都有所提高，但是美术却退步了。

为了避免混乱，可以用两组轮辐线分别表示不同阶段的成绩，如下方的一组雷达图。

注意事项·有时也用中心点处代表度量刻度中结果最好的那一端。

这种情况下，变量越靠近中心点结果就越好。

但这种雷达图的缺点就是随着结果的逐渐改善，蛛网线将变得难于观察。

名词解释1.备择假设（alternative hypothesis）：与原假设逻辑上反面的假设。

2.标准分数（standard score）：也称标准化值或分数，它是变量值与其平均数的离差除以标准差后的值。

3.残值（residual）：因变量的观测值y i与根据估计的回归方程求出的预测值y i之差，用e表示。

对于第i个观测值，残差为e i=y i-y i。

4.α错误（αerror）：原假设为真却在检验中将原假设被拒绝，又称弃真错误或者第一类错误（type I error），用α表示其概率。

5.β错误（βerror）原假设为伪却在检验中未拒绝的原假设，又称取伪错误或者第二类错误（type II error），用β表示其概率。

6.对照组（control group）：随记选取的实验对象的子集。

在这个子集中，每个单元不接受实验组成员所接受的某种特别的处理。

7.多重共线性（multicollinearity）回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关。

8.多重判定系数（multiple coefficient of determination）回归平方和占总平方和的比例，反映因变量y取值的变差中，能被估计的多元回归方程所解释的比例。

9.峰态（kurtosis）对数据分布平峰或尖峰的程度的测度。

10.假设检验（hypothesis testing）根据样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。

11.离散系数（coefficient variation）也称变异系数，一组数据的标准差与其相对应的平均数之比，是测度数据离散程度的相对值。

12.拟合优度实验（goodness of fit test）对多个总体比例是否等于其期望概率的检验。

当期望概率相同时，表现为对多个总体的比例是否相等的检验。

13.偏态（skewness）对数据分布对称性的测度。

14.异众比率（variation ratio）非众数组的频数占总频数的比例。

雷达图绘制课程设计一、教学目标通过本章的学习，学生将掌握雷达图的基本概念、绘制方法和应用场景。

具体目标如下：1.知识目标：a.了解雷达图的定义、结构和原理；b.掌握雷达图的绘制方法和步骤；c.熟悉雷达图在各个领域的应用。

2.技能目标：a.能够独立绘制简单的雷达图；b.能够分析实际问题，选择合适的雷达图进行展示；c.能够利用雷达图进行数据分析和决策。

3.情感态度价值观目标：a.培养学生的创新意识和实践能力；b.培养学生团队合作精神和沟通交流能力；c.培养学生对数据分析的兴趣，提高数据敏感度。

二、教学内容本章的教学内容主要包括雷达图的基本概念、绘制方法和应用。

具体安排如下：1.雷达图的定义、结构和原理；2.雷达图的绘制方法和步骤；3.雷达图在各个领域的应用案例；4.实践练习：学生独立绘制雷达图，并进行分析。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本章将采用多种教学方法：1.讲授法：讲解雷达图的基本概念、绘制方法和应用；2.案例分析法：分析实际案例，让学生了解雷达图在各个领域的应用；3.实验法：学生独立绘制雷达图，培养实践能力；4.讨论法：分组讨论，分享绘制经验和心得，培养团队合作精神。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本章将准备以下教学资源：1.教材：提供雷达图的基本概念、绘制方法和应用的理论学习；2.参考书：丰富学生的知识体系，拓展视野；3.多媒体资料：通过视频、图片等形式，直观展示雷达图的绘制过程和应用场景；4.实验设备：提供绘图板、绘图软件等，让学生独立绘制雷达图。

五、教学评估为了全面、客观地评估学生的学习成果，本章将采用以下评估方式：1.平时表现：通过观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，评估其对雷达图知识的理解和应用能力；2.作业：布置相关的练习题，让学生独立完成，评估其对雷达图绘制方法和应用的掌握程度；3.考试：设置选择题、填空题、简答题等题型，全面测试学生对雷达图知识的掌握情况。

《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。

通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。

第3章数据的图表展示一、单项选择题1．对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（）。

[中国海洋大学2018研] A．条形图B．茎叶图C．直方图D．饼图【答案】C【解析】在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。

条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形；饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例。

2．下面哪个图形保留了原始数据的信息？（）[对外经济贸易大学2015研]A．直方图B．茎叶图C．条形图D．箱线图【答案】B【解析】茎叶图是保留并反映原始数据分布的图形，它由茎和叶两部分构成，其图形是由数字组成的。

ACD三项都需要对原始数据进行处理，求得一些测度值之后再作出图形。

3．用于显示时间序列数值型数据，以反映事物发展变化的规律和趋势的图是（）。

[重庆大学2013研]A．直方图B．箱线图C．茎叶图D．线图【答案】D【解析】如果数值型数据是在不同时间上取得的，即时间序列数据，则可以绘制线图。

线图主要用于反映现象随时间变化的特征。

4．雷达图的主要用途是（）。

[浙江工商大学2011研、安徽财经大学2012样题] A．反映一个样本或总体的结构B．比较多个总体的构成C．反映一组数据的分布D．比较多个样本的相似性【答案】D【解析】雷达图在显示或对比各变量的数值总和时十分有用。

假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形所围成的区域成正比。

此外，利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。

5．美国汽车制造商协会想了解消费者购车时的颜色偏好趋势，抽取新近售出的40辆车并记录其颜色种类（黑、白、红、绿、棕）和深浅类型（亮色、偏淡、中等、偏浓）；你认为以下展示数据的图表中，哪一种不适合用来处理这一样本数据？（）[中山大学2011研]A．散点图B．饼图C．条形图D．频数图【答案】A【解析】散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。

雷达图制作过程1．阅卷完毕后，会生成一个小题得分的表，我们就是以这个表来制作雷达图的2．将小题得分中的所有数据改成数值类型（它默认是文本类型的，不能计算）3．按知识点或题型分类，形成新的表格4．计算各班各知识点的平均分(数据--分类汇总)，然后计算标准差(函数stdev)5．根据平均分和标准差将知识点平均分转换成标准分(函数STANDARDIZE)或者(数学公式：实际得分-平均分)/标准差6．将标准分单独放到一张表上，然后绘制雷达图，一般4-5个同类型的班作为一组。

7．将雷达图的线形，粗细等作适当修饰，突出主体，雷达图可单放在另外的表格。

正负号说明原始分是大于还是小于平均数，绝对数值说明原始分距离平均分数的远近程度。

标准分的意义我国各学校普遍使用原始分记分制，即考生拿到的试卷卷面答对题目的得分。

对的题目多得到相应的分数也多。

可见原始分最大的优点是能够反映考生答对题目的个数，能直观反映学生对所考查的知识的掌握情况。

准确地说，原始分数只能反映学生对某套考试题目的掌握程度。

不管试卷的满分是多少，学生的原始分都能很直观的告诉我们学生掌握了多少考试中所考的知识。

可以得到结论原始分数适合于达标测试，检验知识掌握程度。

然而，原始分确无法反映某个考生成绩在考生团体中的位置，即不能解释一个考生在一次考试中的层次。

假设在一次考试中某考生得了58分，与其他考生相比，这个分数是高还是低呢？得这个分数在班上算考得好还是考得差呢？显然，单单一个原始分数是回答不了上面这两个问题的。

再比如该考生参加了英语和数学两门课程的考试，英语得了58分，数学得了49分，该考生对哪个分数满意呢？他可能对英语成绩满意，因为考分比数学高。

但是，如果发现班上其他同学的英语成绩都在60分以上，数学都在60分以下，该考生应该更满意数学了。

通过以上分析可见，不同次考试的原始分数可比性差，不同科考试的原始分可比性更差，原始分所体现的优秀率和及格率常常不能真实反映学生个体在整体中的情况。

统计学
描述统计
相关分析
概念
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法
常用统计量
相关系数协方差
离中趋势分析
概念研究数据的离散程度
常用统计量
方差标准差
极差：极大值-极小值标准分：z=(x-μ)/σ集中趋势分析
概念
研究数据的集中程度
常用统计量
平均数：对异常数据不敏感中位数众数四分位数
统计分析方法
描述统计分析
假设检验
信度分析
列联表分析
回归分析
一元线性回归分析
多元线性回归分析Logistic回归分析
方差分析相关分析聚类分析判别分析主成份分析
因子分析生存分析决策树分析
数据清洗处理
缺失值处理
剔除法
均值法
最小邻居法比率回归法
决策树法
异常值分析处理
异常值识别
异常值处理
删除更改保留
概率论
概念
对随机事件发生的可能性的度量
概率分布类型
古典分布几何分布二项分布泊松分布
正态分布
t分布X²分布F分布
事件类型
独立事件
条件概率事件
随机事件必然事件
不可能事件
定理
大数定理
贝叶斯定理
统计图表
饼图折线图条形图直方图面积图雷达图漏斗图箱线图
散点图。

1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据A.某种产品的销售价格（元）：21，26，19，22，28B.某汽车生产企业各季度的产量（万辆）：25，27，30，26C.产品的质量等级：一等品，二等品，三等品D.上网的方式：有线宽带，无线宽带正确答案是：D2. 指出下面的变量哪一个属于顺序变量A. 每月的生活费支出B. 产品质量的等级C. 企业所属的行业D. 产品的销售收入正确答案是：B3. 质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20部进行检查，推断该批手机的合格率。

这项研究的总体是A. 20部手机B. 一天生产的全部手机C. 20部手机中合格的手机D. 一天生产的手机中合格的手机正确答案是：B4. 一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样本进行调查，其中80%的人回答他们的月生活费支出在500元以上。

这里的300人是A. 总体B. 样本C. 变量D. 统计量正确答案是：B5. 一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的样本是A. 2000个消费者B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额D. 2000个消费者的网上购物的平均花费金额正确答案是：A6. 最近发表的一项调查表明，“汽车消费税率调整后，消费者购买大排量汽车的比例显著下降”。

这一结论属于A. 对样本的描述B. 对样本的推断C. 对总体的描述D. 对总体的推断正确答案是：D7. 下列数据分析方法中，属于推断统计方法的是A. 画出一个班考试分数的茎叶图B. 学生的生活费支出分成400元以下、400元～500元、500元～600元、600元以上，列出每一组的人数C. 随机抽取2000个家庭计算出它们的平均收入D. 随机抽取2000个家庭，根据2000个家庭的平均收入估计该地区家庭的平均收入正确答案是：D8. 分层机抽样的特点是A. 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中B. 在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类都有相同的机会被抽中C. 先将总体划分成若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中D. 先将总体各元素按某种顺序排列，使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中正确答案是：B9. 为了解大学生的上网时间，从全校所有学生宿舍中随机抽取50个宿舍，然后对抽中宿舍中的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是A. 分层抽样B. 简单随机抽样C. 系统抽样D. 整群抽样正确答案是：D10. 在抽取样本时，一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为A. 重复抽样B. 不重复抽样C. 分层抽样D. 系统抽样正确答案是：B11. 在2008年8月北京举办的第29届奥运会上，中国体育代表团共获得51枚金牌，占中国队获得奖牌总数的51%。

统计学绘制轮廓图比较相似性。

《统计学》第2章
比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图
雷达图：从一个点出发，用每一条射线代表一个变量，多个变量的数据点连接称线，即围成一个区域，多个样本围城多个区域，就是雷达图。

利用它可以研究多个样本之间的相似程度。

使用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。

同时比较一个变量与其他变量之间的关系，也可以把它们的雷达图绘制在同一张图里，绘制成重叠散点图。

轮廓图：平行坐标图或多线图，用横坐标表示各样本（或变量），纵轴表示每个样本的多个变量（或样本）的取值，变量值之间的数值差异不能过大，否则不便于比较。

同时比较多个变量两两之间的关系，可以绘制矩。

将不同样本的同一个变量的取值用折线连接，即为轮廓图。

统计学复习要点第一篇：统计学复习要点第1章统计和统计数据数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据定性数据表：频数分布表，列联表图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图定量数据表：频数分布表（分组）图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图第3章用统计量描述数据水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误第5章参数估计点估计：原理，缺陷区间估计：置信区间，置信度评价标准：无偏，有效，一致性单个总体参数估计待估参数均值比例方差大样本小样本大样本χ2分布σ2已知σ2已知Z分布Z分布Z分布σ2未知σ2未知Z分布t分布两个总体参数估计待估参数均值差独立大样本σ12、σ22已Z分布独立小样本正态总体σ12、σ22已知Z分布σ12=σ22t分布比例差独立大样本Z分布方差比匹配样本F分布t分布σ12、σ22未知σ12、σ22未Z分布σ12≠σ22t分布第6章假设检验原假设，备择假设；如何提假设显著性水平，P值，第一、二类错误结果表述（拒绝，不拒绝）参数检验（对照参数估计）第7章分类变量的推断卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）第8章方差分析与实验设计方差分析研究的问题，基本原理，基本假设方差分析表，参数估计表实验设计3种设计以及与方差分析的对应第9、10章回归分析回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）第11章时间序列时间序列的几种成分不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理第二篇：应用统计学复习要点(09)应用统计学期末复习要点第一章绪论1、知道统计的三种含义及关系（P1）2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）3、知道标志与指标的含义与分类(P6)第二章统计数据的搜集1、知道统计调查的方式分类（P15）2、知道统计调查的方法分类(P17)3、知道调查方案的主要内容(P18)第三章统计数据的整理与显示1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）2、知道统计表的构成及设计原则（P38）3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）第四章数据分布特征的统计测度1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）第八章相关与回归分析1、知道相关关系的含义及分类(P130)2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）4、知道回归参数的经济意义（P138）5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)第九章时间序列分析1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。