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第1篇一、案例背景某上市公司（以下简称“公司”）成立于1998年，主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
公司经过多年的发展，已成为该行业的领军企业。
近年来，随着市场环境的变化，公司面临一定的经营压力。
为全面了解公司财务状况，分析其经营风险，本文将对该公司的财务数据报告进行深入分析。
二、财务数据概述1. 营业收入：近年来，公司营业收入呈现逐年增长的趋势，但增速有所放缓。
2018年营业收入为100亿元，同比增长10%；2019年营业收入为110亿元，同比增长10%；2020年营业收入为120亿元，同比增长10%。
2. 净利润：公司净利润也呈现逐年增长的趋势，但增速同样有所放缓。
2018年净利润为10亿元，同比增长15%；2019年净利润为11亿元，同比增长10%；2020年净利润为12亿元，同比增长10%。
3. 资产总额：公司资产总额逐年增长，但增速有所放缓。
2018年资产总额为200亿元，同比增长10%；2019年资产总额为220亿元，同比增长10%；2020年资产总额为240亿元，同比增长10%。
4. 负债总额：公司负债总额逐年增长，但增速有所放缓。
2018年负债总额为100亿元，同比增长10%；2019年负债总额为110亿元，同比增长10%；2020年负债总额为120亿元，同比增长10%。
5. 股东权益：公司股东权益逐年增长，但增速有所放缓。
2018年股东权益为100亿元，同比增长10%；2019年股东权益为110亿元，同比增长10%；2020年股东权益为120亿元，同比增长10%。
三、财务数据分析1. 盈利能力分析（1）毛利率分析：近年来，公司毛利率呈现波动上升趋势，但波动幅度较大。
2018年毛利率为30%，2019年毛利率为32%，2020年毛利率为34%。
这说明公司产品定价能力较强，但受市场竞争等因素影响，毛利率波动较大。
（2）净利率分析：公司净利率逐年增长，但增速放缓。
2018年净利率为10%，2019年净利率为10%，2020年净利率为10%。
统计学分析报告案例1. 引言本报告旨在基于统计学的分析方法，针对某公司销售数据进行详细分析，以帮助公司了解销售情况、发现潜在问题并提出改进建议。
2. 数据收集与整理为了进行分析，我们收集了该公司过去一年的销售数据，包括销售额、产品类型、销售渠道和时间等相关信息。
我们将数据库中的数据导入统计软件，以便进行后续分析。
3. 描述性统计分析在进行更深入的分析之前，我们首先对数据进行描述性统计分析。
下面是我们通过计算得出的一些重要指标：•平均销售额：XXX•最大销售额：XXX•最小销售额：XXX•销售额标准差：XXX•销售额中位数：XXX此外，我们还绘制了销售额的频率分布直方图，以便更直观地了解销售额的分布情况。
4. 销售额变化趋势分析为了深入了解销售情况的变化趋势，我们对销售数据进行了时间序列分析。
我们首先绘制了销售额随时间的折线图，并检测是否存在季节性或趋势性的模式。
通过计算趋势线的斜率和拟合度，我们可以得出销售额的趋势变化情况。
从时间序列分析的结果可以看出，销售额整体呈现逐渐增长的趋势，但在某些特定时期可能出现较大幅度的波动。
针对波动的原因，我们需要进一步进行分析。
5. 产品类型分析为了了解不同产品类型的销售情况，我们对销售数据进行了产品类型分析。
通过计算每个产品类型的销售额占比，我们可以得出每个产品类型的销售贡献度。
从分析结果可以看出，某些产品类型的销售额占比较大，而某些产品类型的销售额占比较小。
我们建议公司进一步关注销售额占比较小的产品类型，提出相应的销售策略，以增加其销售额占比。
6. 销售渠道分析销售渠道对销售业绩有重要影响。
因此，我们进行了销售渠道分析，以确定不同销售渠道对销售额的贡献度。
通过比较不同销售渠道的销售额占比，我们可以看出某些销售渠道的销售额占比较高，而某些销售渠道的销售额占比较低。
这为公司提供了选择优化销售渠道的机会。
7. 统计检验为了验证我们的分析结果是否具有统计显著性，我们进行了一些统计检验。
公司年度数据分析报告公司年度数据分析报告一、引言公司年度数据分析报告是对过去一年公司运营情况的全面评估与总结。
本报告将通过数据分析的方式，从销售、财务、市场营销和人力资源等多个角度来揭示公司的成果和问题，并为制定未来的发展策略提供参考。
二、销售数据分析1. 销售总额根据数据分析，公司今年的销售总额达到1亿元，相较去年增长了20%。
其中，高端产品销售占比30%，中低端产品销售占比70%。
这说明公司在产品市场的拓展方面取得了显著的进展。
2. 区域销售分布数据分析显示，公司在A、B、C三个主要市场的销售额分别占比为40%、30%、20%。
而在D、E两个较小市场的销售额占比为5%、5%。
这说明公司在重点市场的销售表现良好，但在较小市场的发展还需加强。
3. 客单价和客户满意度数据分析显示，公司本年度的客单价为1000元，相较去年略有下降。
同时，客户满意度调查结果显示，满意度为85%。
公司需通过进一步研究和分析，找出导致客单价下降和满意度不足的原因，并采取相应措施改进。
三、财务数据分析1.总体财务状况公司在财务方面表现良好。
经数据分析，公司本年度总收入为1亿元，净利润为5000万元。
财务结构合理，资金流动性良好，财务风险可控。
2. 成本和费用分析数据分析显示，公司的销售成本占总成本的60%，研发费用占总成本的15%，市场营销费用占总成本的10%，人力资源费用占总成本的10%，其他费用占总成本的5%。
公司需加强成本控制和费用管理，提高运营效率。
四、市场营销数据分析1. 市场份额根据数据分析，公司在本年度的市场份额为20%，相较去年有所增长，但与竞争对手相比还有提升空间。
公司需进一步完善市场营销战略，提高品牌知名度和市场占有率。
2. 客户群体分析数据分析显示，公司的主要客户群体为年龄在25至40岁之间、中等收入水平且注重品质的人群。
公司应针对该客户群体的需求，优化产品品质和创新服务，提高客户忠诚度。
5. 市场竞争对手分析根据数据分析，公司的主要市场竞争对手是A、B、C三个公司。
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
上市公司财务分析报告参考案例上市公司财务分析报告参考案例一、**集团简介**实业(集团)股份有限公司是1992年7月经某某某省人民政府批准首家按国际惯例投资创办的，以公有制法人持股为主，产业资本、金融资本和私人资本相结合的大型集团股份有限公司。
公司由某某市铁路局等40余家大型和特大型国有企业组成，囊括了铁路、煤炭、石油、化工、钢铁、金融、机械等十六个行业。
公司股票于1996年5月16日在上海证券交易所挂牌上市;1999年公司又成功的实施了增资配股。
截止200*年6月末，总股本为3.35亿，总资产14.1亿元，净资产7.8亿元人民币。
主要从事高科技、铁路运输、基础产业等实业。
公司充分利用股份制企业的运营机制和优势，致力于发展与国家产业政策相符的高科技产业，并初步形成了"高科技、大交通"的产业格局，经营绩效逐年递增：公司围绕铁路系统积极参与并大力开发铁路售票系统、调度指挥系统、事故救援系统，以及铁路沿线地貌信息的电子化储存等软件高科技系列产品，使铁路高科技成为公司经营版图上举足轻重的前卫产业;拥有2345辆近60列自备货车大幅度提高了铁路货运的运营模式，而且使煤炭经营与铁路货运形成良性互动，从而突出了铁路运输和煤炭产、运、销一体化这一主导产业的地位;拥有10组新型具有国际现代化水平的动车组旅客列车，开拓城际间旅客高速服务，已取得显著的社会效益和良好的经济效益，成为**新的利润增长点;总投资1344万美元，全套引进国外最先进设备和技术生产三层实木复合地板，生产能力达年生产50万平方米，80%出口德国，并以防水、防火、耐磨、美观等优势得到外商的青睐;年产3000吨替代进口的药用油生产厂已进入大批量生产;金融证券、贸易等实业稳步推进，成为业主的重要补充。
公司现有10个管理部门、2个直属业务部、8个控股子公司。
二、财务指标分析(一)短期偿债能力短期偿债能力是主要是通过研究企业资产负债表中各项目的结构关系及各项目的变动情况,来确定企业财务状况是否健康。
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，企业财务统计数据分析在企业管理和决策中扮演着越来越重要的角色。
本报告通过对某企业近三年的财务数据进行分析，旨在揭示企业财务状况、经营成果和现金流量的变化趋势，为企业决策提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行整理，剔除异常值和缺失值，确保数据的准确性。
（2）数据转换：将财务报表中的数据按照一定的比例进行转换，使其便于分析。
（3）数据可视化：运用图表等方式，直观地展示数据变化趋势。
三、财务状况分析1. 资产结构分析（1）流动资产占比：近三年，企业流动资产占比逐年上升，表明企业短期偿债能力增强。
（2）固定资产占比：近三年，企业固定资产占比逐年下降，表明企业固定资产投资减少，可能存在产能过剩的风险。
（3）无形资产占比：近三年，企业无形资产占比波动较大，表明企业无形资产投资具有一定的不稳定性。
2. 负债结构分析（1）流动负债占比：近三年，企业流动负债占比逐年上升，表明企业短期偿债压力加大。
（2）长期负债占比：近三年，企业长期负债占比逐年下降，表明企业长期偿债能力有所提高。
（3）资产负债率：近三年，企业资产负债率波动较大，表明企业财务风险具有一定的不稳定性。
3. 股东权益分析（1）实收资本占比：近三年，企业实收资本占比逐年上升，表明企业股东权益增加。
（2）资本公积占比：近三年，企业资本公积占比波动较大，表明企业资本公积变动具有一定的不稳定性。
四、经营成果分析1. 营业收入分析（1）收入增长率：近三年，企业营业收入增长率波动较大，表明企业收入增长不稳定。
（2）收入结构：近三年，企业收入结构保持稳定，主要来源于主营业务。
2. 利润分析（1）净利润增长率：近三年，企业净利润增长率波动较大，表明企业盈利能力不稳定。
（2）毛利率：近三年，企业毛利率波动较大，表明企业盈利能力具有一定的不稳定性。
上市公司财务报表及案例分析摘要随着市场经济的不断发展和企业经营管理的规化，企业财务报表分析在企业财务管理中占有者越来越重要的地位。
财务报表分析是以企业的财务报表和其他相关资料为依据，采用专门的分析工具和方法，寻找企业经营过程中的不足之处，对企业的财务状况、经营成果和现金流量进行综合评价。
本文以恩华药业集团为例，从偿债能力、盈利能力、营运能力这三个方面来具体分析，采用杜邦分析法对恩华药业集团的财务状况和经营状况进行了综合分析。
通过分析，展示了恩华药业集团的财务状况和经营成果，提出该公司所存在的问题，并提供解决问题的方案及措施。
关键词：报表分析、偿债能力、盈利能力、营运能力目录摘要 (1)第一章报表分析概述 (2)1.1 报表分析的含义 (3)1.2 报表分析的恩华药业集团有限责任公司意义与容 (4)1.2.1报表分析的意义 (4)1.2.2报表分析的容 (4)1.3报表分析的方法 (4)第二章口子公司财务报表分析 (5)2.1口子公司简介 (5)2.2口子公司财务报表分析 (5)2.2.1偿债能力分析 (5)2.2.2营运能力分析 (7)2.2.3 盈利能力分析 (9)第三章口子公司财务综合分析 (10)3.1综合分析 (10)3.1.1方法：杜邦分析法 (10)3.1.2杜邦分析数据 (10)3.2口子公司数据分析及结论 (10)第四章结论 (11)4.1口子公司存在的问题 (11)4.2建议及对策 (11)参考文献 (11)附录 (12)第一章报表分析概述1.1 报表分析的含义财务报表分析的含义有狭义和广义之分。
狭义的财务报表分析主要以企业财务报表为依据，对其有关的项目和质量进行有重点、有针对的分析和调查，对企业的财务状况质量、经营成果进行评价和剖析，借此来反映在运营过程中企业的财务状况、利弊得失及发展趋势，为报表分析的使用者提供经济信息并帮助使用者进行经济决策的一种分析活动。
广义的财务报表分析是在狭义的分析基础上对公司的概况、优势以及企业发展前景进行分析。
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，企业财务管理的重要性日益凸显。
统计学财务分析作为一种科学、系统的方法，能够帮助企业全面、客观地评估财务状况，为决策提供有力支持。
本报告以某企业为例，运用统计学方法对其财务状况进行深入分析，旨在揭示企业财务风险，为企业的可持续发展提供参考。
二、企业概况某企业成立于20xx年，主要从事制造业，主要产品为家用电器。
经过多年的发展，企业规模不断扩大，市场份额逐年提高。
近年来，企业面临市场竞争加剧、原材料价格上涨等多重压力，财务状况受到影响。
本报告将对企业2019年至2021年的财务数据进行分析。
三、财务指标分析1. 盈利能力分析（1）营业收入：2019年至2021年，企业营业收入分别为10亿元、12亿元、14亿元，呈现逐年增长的趋势。
这表明企业在市场竞争中具有一定的优势。
（2）净利润：2019年至2021年，企业净利润分别为1亿元、1.2亿元、1.5亿元，同比增长20%和25%。
这表明企业盈利能力有所提高。
（3）毛利率：2019年至2021年，企业毛利率分别为30%、28%、26%，呈现逐年下降的趋势。
这可能与原材料价格上涨、市场竞争加剧等因素有关。
（4）净资产收益率：2019年至2021年，企业净资产收益率分别为10%、9%、8%，呈现逐年下降的趋势。
这表明企业利用自有资金创造利润的能力有所减弱。
2. 偿债能力分析（1）流动比率：2019年至2021年，企业流动比率分别为1.5、1.6、1.7，呈现逐年上升的趋势。
这表明企业短期偿债能力较强。
（2）速动比率：2019年至2021年，企业速动比率分别为1.2、1.3、1.4，呈现逐年上升的趋势。
这表明企业短期偿债能力较好。
（3）资产负债率：2019年至2021年，企业资产负债率分别为40%、45%、50%，呈现逐年上升的趋势。
这表明企业负债水平较高，存在一定的财务风险。
3. 运营能力分析（1）应收账款周转率：2019年至2021年，企业应收账款周转率分别为5次、4.5次、4次，呈现逐年下降的趋势。
第1篇一、报告背景随着企业规模的不断扩大和市场竞争的日益激烈，财务数据分析在企业经营管理中的重要性日益凸显。
为了更好地了解企业的财务状况，提高决策效率，本报告针对某企业2019年至2021年的财务数据进行深入分析，旨在揭示企业财务状况、经营成果和现金流量等方面的特点，为企业决策提供数据支持。
二、企业概况某企业成立于2000年，主要从事电子产品研发、生产和销售业务。
经过多年的发展，企业规模不断扩大，产品线逐渐丰富，市场份额稳步提升。
以下是企业2019年至2021年的主要财务数据：1. 营业收入：2019年2.5亿元，2020年3.2亿元，2021年4.0亿元；2. 营业成本：2019年1.8亿元，2020年2.4亿元，2021年3.2亿元；3. 利润总额：2019年0.7亿元，2020年0.8亿元，2021年1.0亿元；4. 净利润：2019年0.5亿元，2020年0.6亿元，2021年0.8亿元；5. 现金流量净额：2019年0.3亿元，2020年0.4亿元，2021年0.5亿元。
三、财务数据分析1. 营业收入分析（1）营业收入增长率分析从2019年至2021年，企业营业收入分别为2.5亿元、3.2亿元和4.0亿元，呈逐年增长趋势。
其中，2021年营业收入较2019年增长60%，较2020年增长25%。
这表明企业在市场竞争中具有较强的竞争力，市场份额稳步提升。
（2）营业收入构成分析企业营业收入主要来源于产品销售。
2019年至2021年，产品销售收入分别为2.3亿元、2.9亿元和3.8亿元，占营业收入的比重分别为92.0%、91.3%和95.0%。
这表明企业产品具有较高的市场竞争力。
2. 营业成本分析（1）营业成本增长率分析从2019年至2021年，企业营业成本分别为1.8亿元、2.4亿元和3.2亿元，呈逐年增长趋势。
其中，2021年营业成本较2019年增长77.8%，较2020年增长33.3%。
第1篇一、引言财务报告是企业经济活动的真实写照，是投资者、债权人、政府等利益相关者了解企业财务状况、经营成果和现金流量的重要依据。
通过对财务报告数据的分析统计，可以揭示企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、发展潜力等关键信息。
本报告将基于某企业的财务报告，对其财务数据进行深入分析统计，旨在为企业的决策提供数据支持。
二、企业概况（以下内容根据实际企业情况进行填写）某企业成立于XX年，主要从事XX行业，经过多年的发展，已成为该领域的知名企业。
企业占地面积XX平方米，员工人数XX人，年产值XX亿元。
企业主要产品包括XX、XX等，市场占有率逐年上升。
三、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析根据资产负债表，我们可以看到企业的资产总额为XX亿元，其中流动资产XX亿元，非流动资产XX亿元。
流动资产占比为XX%，非流动资产占比为XX%。
流动资产主要包括现金及现金等价物、应收账款、存货等，非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
（2）负债结构分析企业的负债总额为XX亿元，其中流动负债XX亿元，非流动负债XX亿元。
流动负债占比为XX%，非流动负债占比为XX%。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等，非流动负债主要包括长期借款、长期应付款等。
（3）所有者权益分析企业的所有者权益为XX亿元，占资产总额的XX%。
所有者权益主要包括实收资本、资本公积、盈余公积等。
2. 利润表分析（1）营业收入分析企业的营业收入为XX亿元，同比增长XX%，显示出良好的市场竞争力。
（2）营业成本分析企业的营业成本为XX亿元，同比增长XX%，成本控制能力较强。
（3）毛利率分析企业的毛利率为XX%，较去年同期有所提高，表明企业盈利能力增强。
（4）净利润分析企业的净利润为XX亿元，同比增长XX%，盈利能力显著。
3. 现金流量表分析（1）经营活动现金流量分析企业的经营活动现金流量为XX亿元，同比增长XX%，表明企业的经营活动产生的现金流入稳定。
统计教学案例二上市公司年报数据分析案例经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分布）、特征表现（如结构相对数、平均数和标准差）、相关关系（如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而了解事物或现象的本质及其依存因素。
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。
本章案例主要通过对总体静态数据处理过程的介绍，帮助读者掌握统计整理、指标描述和相关回归分析技术结合运用的技术与经验。
本章由1个大型案例构成，案例以沪深股市制造业上市公司为对象，系统介绍了静态数据总体的统计处理过程，包括分布描述、分类研究和相关因素分析。
上市公司年报数据分析案例的教学目的：数据整理是统计分析的基础工作，在总体规模很大，数据量浩瀚、分布未知的情况下，如何对总体数据进行整理分类，描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。
由于具体的工作过程与教科书的知识点讲授顺序并不完全一致，因此本案例通过对1999年沪深股市制造业上市公司年报数据分析过程的介绍，给读者以处理总体静态数据的思路和技巧，从而训练读者解决实际问题的能力。
案例的背景分析与数据资料一、案例的现实意义上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。
对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势，无论是对投资选择，还是政府的决策与监督，都是不可或缺的。
本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理与分析，这对于投资者、投资咨询人员或是理论界研究者，都具有实际的指导意义。
通过本案例的学习讨论，有助于大家掌握统计描述和相关回归分析的方法，同时积累应用这些方法的实际经验和教训。
二、案例所依托的总体及其现状与研究目的（一）案例所依托的客体本案例所依托的客体是1999年上市公司年报中的有关财务指标。
1999年末，沪、深两市共有上市公司949家。
这些上市公司分布在13个行业部门。
根据中国证监会的《上市公司分类指引》中规定的分类方法，其中制造业共有578家，占60.91%。
总股本1938亿元，占62.73%，制造业是上市公司最集中的行业。
截止2000年4月30日，已公布年报的有560家。
所以本案例研究的总体范围确定为如期公布年报的制造业560家上市公司。
（二）案例研究的目的与任务1．上市公司年报财务数据统计分析的目的通过对制造业1999年报有关数据进行系统的统计整理、描述和回归分析，揭示1999年制造业上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的经营业绩水平和重要特征，从中掌握认识总体分布特征和数量变化的技巧和方法，提高用统计思想和方法解决实际问题的能力。
2．上市公司年报财务数据统计分析的任务对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性，寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。
3．上市公司年报财务数据统计分析的对象本案例所引用资料取自《上海证券报》，包括了制造业560家上市公司。
共选有8个财务指标：总资产、净利润、主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。
其中，前4个为反映资产、收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。
4．数据的初步分析——制造业上市公司行业结构在制造业中，生产不同产品的企业或公司，具有不同的规模，占有不等的资源要素，他们的总股本、净利润、净资产收益率必然存在很大的差异。
为了深入认识总体，首先要对制造业按其经济活动的特点进行行业分类。
根据《上市公司分类指引》，制造业进一步分为10个行业种类，编码为C0、C1、C2、…、C9。
分类统计属于定名测定。
从上述资料经计数整理后即可得到如表一的分布数列。
表2—1 制造业上市公司行业分布代码行业分类上市公司数比重（%）C0 食品、饮料48 8.57 C1 纺织、服装、皮毛45 8.04 C2 木材、家具 2 0.36C3 造纸、印刷16 2.86C4 石油、化学130 23.21C5 橡胶、塑料10 1.79C6 金属、非金属96 17.14151 26.96 C7 机械、仪表、设备C8 通讯、电子51 9.11C9 其他11 1.96合计560 100.00这是一个品质标志分组的分布数列。
从该数列中可以知道上市公司的行业结构。
1999年560个制造业上市公司中，27%是机械、仪表、设备制造业（包括汽车、船舶、摩托车、家电等）；23%是石化类行业；而冶金、钢铁等金属非金属类公司占17%；通讯电子章9%。
所以，制造业上市公司中传统产业占了较大比重。
这些行业中大部分是国有或国有控股企业，是国企改革中率先建立现代企业制度进入资本市场的排头兵。
行业的分布也体现了国家的产业政策导向，在1999年新发行的A股中，大盘股和高科技股明显增多，有力地支持了国企改革和高科技企业的发展，推动了上市公司的行业结构优化。
方案设计一、案例设计的思路本案例研究的总体对象是某一特定时间的静态数据集，为了对它有一个全面和透彻的认识，一般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主要的相互关系。
根据这一目的，本案例按照如下顺序对数据进行处理：1．分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序排列，以大概认识个变量的变化范围及其一般水平。
2．分别计算总体个变量的特征值，进一步抽象认识个变量的分布特征，包括算术平均数、众数、方差、峰度度、偏度等。
3．分别根据特征指标绘制各变量的分布图，以形成对各变量分布的直观认识。
4．分别按品质标志和数量标志对总体进行分类，通过计算派生指标，以深入认识总体各指标在不同类别间的差异，包括总体结构、强度，比例关系等。
5．分别对总体各指标进行相关分析，了解各指标间的依存关系，在相关关系成立的基础上进行回归分析，从而更深层次地认识总体的规律与特征。
6．在上述研究分析的基础上给出关于对对象的定性认识结论。
二、案例设计的工作过程（一）数据整理与描述1．编制按各财务指标的变量数列（1）将数据顺序排列。
（2）计算描述统计指标。
在Excel“工具”的“数据分析”中，“描述统计”提供了所分析数据的主要描述指标和有关信息。
其内容是；平均——算术平均数，即x=n x标准误差——抽样平均误差，即n σ中值——中位数，即Me ；模式——众数，即Mo ；标准偏差——标准差，即σ；样本方差——方差，即2σ 峰值——峰度，即44σm 偏斜度——偏度，即33σm ；区域——全距，即最大值减最小值；求和——标志总量；计数——总体单位总数；最大（K ）——第K 个最大值；最小（K ）——第K 个最小值；置信度——“数据分析”中默认概率为95%（也可自行选择）的1/2误差范围。
（3）分析描述统计指标——比较平均数、众数、中位数的大小；偏度系数的大小、方向等。
（4）确定组数和组距——当偏度系数不大时，用斯特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、分布明显偏态时，以平均数为中心，以K 倍标准差为组距。
（5）整理成频数分布和直方图（或其他图形），显示总体分布特征。
2．制造业公司主要财务指标的分布（1）总资产分布数列和直方图总资产描述统计1平均标准误差中值模式标准差；样本方差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度（95%）158315.18970.94695296.9212291.34.51E+1030.190774.705128217859812256.6921908468865645256017620.89 总资产描述统计2平均标准差中值144640.7 6388.948 95410.48模式标准差；样本差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度（95%）149424.9 2.23E=10 9.916375 2.885238 955269.6 21671.49 976941.1 79118478 547 12549.92从描述统计1看，560家公司的总资产呈高度偏态。
总资产最大值是上海石化219亿元，最小值是ST黔凯涤1.2亿元，相差近200倍。
将6个总资产100亿和7个2亿元以下的数据作为极值舍去，计算得到描述统计2，此时的标准差和偏度系数都降低了，说明数据间的差异小了。
但仍呈偏态，不能用斯特吉斯经验确定组数。
不论何种分布，均值和方差其分布的两个主要特征值。
根据切比雪夫定理，可以平均数为中心，以K倍的标准差为组距，因为此时平均数 K倍的标准差所涵盖的数据范围不小于1－1/2K。
本例中，均值14.5亿元，中位数9.5亿元，标准差15亿元，说明560家公司的总资产分布为右偏态。
若以1个标准差为组距，则中位数以下部分的描述势必过于概括。
所以考虑用1/2标准差，即7.5亿元为组距，由于100亿元以上只有7家，将105亿元以上并为一组，组数=15。
分组后变量数列及直方图如表二和图一所示。
表2—2 560家上市公司总资产分组统计分组（万元）频数频率（%）75000以下75000~150000 150000~225000 225000~300000 300000~375000 375000~450000 450000~525000 525000~600000 600000~675000 675000~750000 750000~825000 825000~900000 900000~975000 975000~1050000 1050000以上2091926433181542462131637.3234.2911.435.893.212.680.710.360.711.070.360.180.540.181.07合计 560 100.00从图表中可以知道，制造业中，总资产8866亿元，平均规模在15亿元左右。
82%的上市公司总姿产在22.5亿元以下，100亿元以上的只有1%。
在各行业中，总资产规模最大的是C8——通信电子行业20.3亿元，最低的是C2——木材家具业6.38亿元，另外，C4——石油化工、C5——橡胶塑料、C6——金属非金属的总资产规模在平均之上。
频数5010015020025075000150000225000300000375000450000525000600000675000750000825000900000975000150000其他图2—1 560家制造业公司总资产分布（2）净利润分布数列和直方图净利润描述统计平均标准误差中值模式标准偏差；样本方差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度（95%）6669.48 516.2828 4120.164 # N/A 12217.48 1.49E+08 11.33344 2.485572 112886.5 －37417.9 75468.6 3734913 560 1014.092净利润分布呈右偏态。
