大数据时代与数据中心建设
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数据中心的建设和运营管理
数据中心的建设和运营管理随着数字化时代的到来，大数据时代已然降临。
各大企业和机构需要处理、存储越来越多的数据，而数据中心的建设和运营管理成为了重要的一环。
一、什么是数据中心数据中心是一个组织或者企业的数据集中的地方，为内部和外部用户提供了存储、管理和分发数据的基础设施。
数据中心包括服务器、网络设备、存储设备等硬件设备和服务器操作系统、网络安全等软件系统。
二、数据中心的建设1. 选址和规划选址是数据中心建设的关键，应该根据地理位置、人口分布、交通便利程度、网络互联性、电力资源等因素考虑。
规划时应该根据业务需求、物理环境和IT资源要求来进行。
2. 网络架构数据中心的网络架构决定了数据的流动和传输速度。
需要根据业务需要来设计网络拓扑结构和网络设备，包括交换机、路由器、负载均衡设备等。
3. 服务器和存储设备服务器和存储设备是数据中心的核心硬件设备，需要考虑CPU、内存、硬盘、网络接口等方面的配置和性能，以满足业务需求和高可用性要求。
4. 空间和电力管理数据中心的硬件设备需要安装在机架或者机柜中，需要考虑空间利用率和散热管理。
电力管理方面需要考虑稳定供电和应急备用电源等。
5. 安全保护数据中心的安全保护措施包括物理安全和网络安全两个方面。
物理安全方面需要考虑门禁、防火墙和监控等设施，网络安全方面需要考虑防病毒、入侵检测和数据加密等技术手段。
三、数据中心的运营管理数据中心的运维管理需要保证服务器和网络设备的稳定性、高可用性和可靠性。
需要具备故障排除和维护的技能，并且要熟悉应急救援和备份恢复的方法。
2. 安全管理数据中心的安全管理需要提供完整的安全策略和体系，并且需要时刻对网络和数据资产进行监控和检测。
需要应对各类网络攻击、黑客入侵和数据泄露风险。
3. 性能管理数据中心的性能管理需要从细节上保证服务器和网络设备的运行效率和数据处理速度，需要通过监控工具、性能测试等手段来进行管理和优化。
4. 能源管理数据中心的能源管理包括节能和环保两部分，需要保证数据中心的用电量和能耗达到最优化，减少对环境的影响。
数据中心建设的必要性
数据中心建设的必要性概述：随着信息技术的迅速发展，数据量的急剧增加以及对数据安全和可靠性的要求日益提高，数据中心的建设变得越来越重要。
本文将详细介绍数据中心建设的必要性，包括提高数据处理能力、保障数据安全、提升业务连续性和灾备能力等方面。
一、提高数据处理能力数据中心是集中存储和处理大量数据的地方，通过充分利用高性能的服务器、存储设备和网络设备等硬件设施，可以大幅提高数据的处理能力。
数据中心通过并行处理、分布式计算等技术手段，能够实现高效的数据处理和分析，从而满足企业在大数据时代对数据处理速度和效率的需求。
二、保障数据安全数据中心建设可以提供更加安全的数据存储和管理环境，保障数据的机密性、完整性和可用性。
通过采用物理和逻辑安全措施，如严格的门禁系统、视频监控系统、防火墙和入侵检测系统等，可以有效防止未经授权的人员和恶意攻击者对数据进行非法访问和篡改。
此外，数据中心还可以实施数据备份和恢复策略，确保数据在意外灾害或设备故障时能够及时恢复。
三、提升业务连续性数据中心的建设可以提高企业的业务连续性。
通过建立冗余的硬件设备、网络链路和电力供应系统，数据中心能够在设备故障或自然灾害等突发情况下保持运行，确保企业的业务不中断。
此外，数据中心还可以实施灾备方案，将数据备份到不同地理位置的数据中心，以应对地区性灾害，保证数据的安全性和可用性。
四、提高IT资源利用率数据中心的建设可以集中管理和调度企业的IT资源，提高资源的利用率。
通过虚拟化技术和云计算平台，数据中心能够实现资源的动态分配和共享，提高服务器和存储设备的利用率。
此外，数据中心还可以提供统一的管理平台和监控系统，方便管理员对IT资源进行管理和监控，提高管理效率。
五、支持业务发展和创新数据中心的建设为企业的业务发展和创新提供了强有力的支持。
数据中心提供高性能的计算和存储能力，可以满足企业在业务扩展和创新方面的需求。
通过数据中心，企业可以快速部署新的应用系统和服务，提高业务响应速度和灵活性，从而增强竞争力。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案第1篇大数据中心建设方案一、背景与目标随着信息化建设的不断深入，我国各行业领域数据资源日益丰富。
为充分发挥数据价值，提高数据管理和应用能力，降低运维成本，实现数据资源的整合与共享，本项目旨在建设一座集数据存储、处理、分析于一体的大数据中心。
本方案将明确大数据中心建设的目标、规模、技术路线和实施策略，确保项目合法合规、高效稳定。
二、建设原则1. 合法合规：遵循国家相关法律法规和政策，确保数据安全、合规使用。
2. 实用性：结合业务需求，合理规划大数据中心的规模和功能，确保实际应用效果。
3. 可扩展性：预留足够的扩展空间，满足未来发展需求。
4. 安全可靠：采用成熟的技术和设备，确保大数据中心的高可用性和数据安全。
5. 经济高效：合理控制建设成本，提高投资回报率。
三、建设内容1. 数据中心基础设施：包括机房、网络、供电、散热等设施，为大数据中心提供稳定可靠的运行环境。
2. 数据存储与处理平台：构建高性能、可扩展的数据存储与处理平台，满足海量数据存储和实时处理需求。
3. 数据分析与挖掘平台：搭建大数据分析与挖掘平台，为业务部门提供高效的数据分析服务。
4. 数据安全与管理体系：建立完善的数据安全和管理体系，确保数据安全、合规使用。
四、技术路线1. 基础设施：采用模块化设计，实现快速部署和扩展；采用冗余供电、散热系统，确保系统稳定运行。
2. 数据存储与处理平台：- 存储技术：采用分布式存储技术，实现海量数据的高效存储和管理；- 处理技术：采用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等），实现实时数据处理和分析。
3. 数据分析与挖掘平台：采用机器学习、深度学习等技术，构建智能分析模型，为业务部门提供精准分析服务。
4. 数据安全与管理体系：- 数据安全：采用加密、访问控制等技术，确保数据安全；- 管理体系：建立完善的管理制度和流程，实现数据中心的规范管理。
五、实施策略1. 项目筹备：成立项目组，明确项目目标、任务分工和时间表；开展需求调研，确定建设规模和功能需求。
互联网时代下的大数据分析与数据中心
互联网时代下的大数据分析与数据中心在互联网时代的今天，数据已经成为了人类社会最为宝贵的资源之一。
随着互联网的发展和越来越多的人使用各种智能设备，我们每天都会产生大量的数据，这些数据被称为大数据。
而如今，大数据的分析和处理已经成为了各大企业和组织必不可少的一部分。
那么，在这样一个背景下，大数据分析与数据中心又是如何相互作用的呢？首先，我们需要了解什么是大数据。
大数据指的不仅仅是数据的数量庞大，更重要的是数据的种类和速度。
随着互联网设备的普及和互联网技术的发展，人们使用互联网的方式也变得越来越多样化，这导致了数据的种类越来越丰富。
同时，这些数据的产生速度也非常快，互联网上每秒钟都会有大量的数据产生，因此也需要更快、更高效的处理方式。
大数据分析指的是对大数据进行挖掘和分析，以期发现其中的规律和价值。
随着人们对大数据分析的认识和需求的不断增加，出现了各种各样的大数据分析工具和技术，如Hadoop、MapReduce等。
这些技术在很大程度上提高了大数据分析的效率，使得企业和组织能够更加清晰地了解他们的用户、市场和业务现状。
通过对大数据的分析，他们可以更好地把握市场趋势，优化产品设计，改善客户服务等，进一步提升企业的效益和竞争力。
然而，大数据分析也需要有一个支持它的基础设施，这就是数据中心。
数据中心是一个大规模的计算机集群，用于存储和处理数据。
在数据中心中，大量的服务器和存储设备被组织起来，形成了一个高度可靠、高性能的计算环境。
数据中心不仅仅用于大数据的处理，还可以支持各种云计算服务，如云存储、云计算、云数据库等等。
通过数据中心，用户可以在不用购买大量硬件设备的情况下，获取各种各样的计算服务，同时也能够享受到数据中心所提供的高质量的计算资源和安全保障。
实际上，大数据分析与数据中心并不是两个完全独立的概念。
大数据分析需要大量的计算资源和存储空间，而这些资源大多数都是通过数据中心提供的，因此数据中心的质量、性能和可用性对大数据分析有着至关重要的意义。
建设大数据中心的必要性和可行性研究
建设大数据中心的必要性和可行性研究第一章引言随着数字化时代的到来，人们已经进入了一个数据爆炸的时代。
无论从企业还是个人的角度出发，在大数据背景下，数据安全问题、数据应用问题等越来越突出。
为此，建设大数据中心成为了一个非常必要的议题。
第二章建设大数据中心的必要性2.1 数据保护由于数据技术的快速发展，大量数据的产生和应用给数据安全带来了很大的压力。
如果没有一个稳定、安全的数据中心来储存、管理和保护数据，数据泄露、丢失等情况将会频繁发生，对个人和企业的信息安全构成威胁。
2.2 数据存储和处理能力大数据需要大存储。
大型企业、互联网公司、政府机关等，都需要越来越多的存储空间来存储自己的数据，这就需要一个功能强大的数据中心。
此外，为了分析处理这些数据，也需要非常强大的数据处理能力。
2.3 数据应用大量数据的产生常常需要通过数据分析为各种应用提供服务，如医疗健康、金融分析、智慧城市等，这就需要一个高效的数据中心来储存和处理这些数据。
第三章建设大数据中心的可行性研究3.1 技术可行性随着数据技术的不断进步，我们已经具有建设大数据中心的技术基础。
3.2 人力资源可行性建立大数据中心需要大量的技术人才，不过随着数据技术的飞速发展，越来越多的高校开始开设相关专业来培养这方面的人才，因此，我们可以通过加强技术人才的培养来解决人力资源的问题。
3.3 政策支持可行性政府在推广信息技术的发展中发挥着重要的作用。
目前，许多国家都加强了数据安全制度的建设，政府也通过资金扶持等方式来支持大数据中心的建设。
第四章建设大数据中心的具体应用4.1 数据储存与管理建设大数据中心可以让各种数据以最优的方式进行存储和管理，例如，实现数据的按需分配和数据的加密保护。
4.2 数据分析与应用建立大数据中心可以提高数据处理的能力，提高数据的应用价值。
例如，通过分析数据，可以获得精准的市场预测，为企业做出正确的决策。
4.3数据安全大数据的处理很大程度上依赖于数据的安全。
基于大数据的医院数据中心建设思考
基于大数据的医院数据中心建设思考在当今数字化时代，大数据技术的应用已经渗透到各个领域，医疗行业也不例外。
医院作为医疗服务的核心机构，每天都会产生大量的医疗数据，包括患者的基本信息、诊断记录、治疗方案、检查结果等。
这些数据对于医院的管理、医疗质量的提升、科研创新以及患者服务都具有重要的价值。
因此，建设一个高效、安全、可靠的医院数据中心已经成为医院信息化建设的重要任务。
一、医院数据中心建设的背景和意义随着医疗信息化的不断推进，医院内部的信息系统越来越多，如医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、实验室信息系统（LIS）、医学影像存档与通信系统（PACS）等。
这些系统在提高医疗服务效率和质量的同时，也产生了大量的分散、异构的数据。
由于缺乏统一的数据管理和整合，这些数据往往难以被充分利用，导致数据的价值无法得到有效发挥。
建设医院数据中心的意义主要体现在以下几个方面：1、提高医疗服务质量通过整合和分析患者的医疗数据，医生可以更全面地了解患者的病情，做出更准确的诊断和治疗决策。
同时，数据中心还可以为医疗质量监测和评估提供数据支持，帮助医院发现医疗过程中的问题，持续改进医疗服务质量。
2、支持科研创新丰富的医疗数据是开展医学研究的宝贵资源。
医院数据中心可以为科研人员提供大规模、高质量的数据样本，促进临床医学研究的发展，推动医学技术的创新。
3、优化医院管理数据中心可以对医院的运营数据进行分析，帮助医院管理者了解医院的资源利用情况、工作效率、成本效益等，从而优化医院的管理决策，提高医院的运营效率和经济效益。
4、提升患者服务体验基于数据中心，医院可以为患者提供个性化的医疗服务，如健康管理、疾病预防建议等。
同时，患者也可以更方便地获取自己的医疗信息，增强对医疗服务的信任和满意度。
二、医院数据中心建设的需求分析在建设医院数据中心之前，需要对医院的业务需求进行深入的分析，明确数据中心的建设目标和功能要求。
1、数据整合需求医院内部存在多个信息系统，这些系统的数据格式和标准各不相同。
数据中心建设必要性
数据中心建设必要性在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的关键资产。
数据中心作为数据存储、处理和传输的核心设施，其建设的必要性日益凸显。
首先，数据中心是保障企业业务连续性的重要基石。
随着企业数字化程度的不断提高，越来越多的业务流程依赖于信息系统的支持。
无论是金融交易、电子商务还是制造业的生产管理，一旦信息系统出现故障或数据丢失，将给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。
数据中心通过提供可靠的电力供应、网络连接、冷却系统和数据备份恢复机制，确保企业的关键业务能够在任何情况下持续运行，从而降低业务中断的风险。
其次，数据中心能够提升企业的运营效率和竞争力。
在大数据和云计算技术广泛应用的背景下，企业可以将大量的数据存储和处理工作集中在数据中心，实现资源的优化配置和共享。
通过高效的数据处理和分析，企业能够快速获取有价值的信息，做出更明智的决策，提高生产效率、优化供应链管理、改善客户服务质量等。
例如，电商企业可以通过对用户行为数据的分析，精准推荐商品，提高销售转化率；制造业企业可以利用数据中心进行生产过程的优化和质量控制，降低成本，提高产品质量。
再者，数据中心有助于推动创新和业务拓展。
新兴技术如人工智能、物联网、区块链等的发展，需要强大的数据处理能力和存储容量作为支撑。
数据中心为企业开展这些创新业务提供了必要的基础设施，使其能够快速开发和测试新的应用和服务。
例如，在智能交通领域，通过收集和分析大量的车辆行驶数据，实现交通流量的优化和智能驾驶的研发；在医疗健康领域，利用数据中心存储和分析患者的医疗数据，为精准医疗和疾病预防提供支持。
此外，数据中心对于社会的发展和公共服务的提升也具有重要意义。
政府部门可以通过建设数据中心，整合各类政务数据，实现政务服务的数字化和智能化，提高政府的治理能力和公共服务水平。
例如，在智慧城市建设中，数据中心可以收集和分析城市的交通、能源、环境等数据，为城市规划和管理提供决策依据，提升城市的运行效率和居民的生活质量。
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和社会运行的核心基础设施。
它们不仅存储着海量的数据，还负责处理和传输这些数据，以支持各种应用和服务的运行。
随着技术的不断进步和业务需求的变化，数据中心也在不断发展和演变。
本文将探讨数据中心的发展趋势，并通过举例介绍数据中心的架构部署图。
一、数据中心发展趋势（一）云计算的广泛应用云计算的出现改变了数据中心的运营模式。
越来越多的企业选择将其业务迁移到云平台上，以获得灵活的资源配置、降低成本和提高效率。
云计算提供商通过大规模的数据中心提供各种服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
这使得企业不再需要自己建设和维护复杂的数据中心，而是可以根据需求随时获取所需的计算、存储和网络资源。
（二）大数据的驱动随着大数据技术的兴起，数据中心需要处理和存储的数据量呈爆炸式增长。
为了应对海量数据的处理和分析需求，数据中心需要具备更高的性能和扩展性。
这包括采用更快的处理器、更大容量的存储设备以及更高效的网络架构。
同时，大数据的处理也推动了数据中心在数据分析和挖掘方面的能力提升，以从海量数据中获取有价值的信息。
（三）绿色节能成为关键数据中心的能耗问题一直是关注的焦点。
随着能源成本的上升和环保意识的增强，数据中心需要采取各种节能措施来降低能耗。
这包括采用更高效的服务器、冷却系统和电源管理技术，以及利用可再生能源来供电。
绿色数据中心不仅能够降低运营成本，还符合可持续发展的要求。
（四）软件定义数据中心（SDDC）的兴起SDDC 通过软件来定义和管理数据中心的计算、存储和网络资源，实现了资源的灵活配置和自动化管理。
这种模式提高了数据中心的管理效率和灵活性，使得数据中心能够更快地响应业务需求的变化。
同时，SDDC 还促进了数据中心的虚拟化和容器化技术的发展，进一步提升了资源利用率。
（五）边缘计算的发展随着物联网和 5G 技术的普及，边缘计算逐渐成为数据中心发展的一个重要趋势。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案一、引言随着大数据时代的到来，无论企业还是政府机构，都对大数据进行了深入的研究和应用。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心环节，其建设方案的合理性和可行性对于整个大数据系统的运行至关重要。
本文将从数据中心的选址、设计、设备选购和维护等方面，提出一套完整的大数据中心建设方案。
二、选址选址是大数据中心建设的首要问题，正确的选址可以降低建设成本，提高性能和可靠性。
选址时需考虑以下几个因素：1.地理位置：选择地理位置便利的地方，便于数据中心与其他系统和用户进行数据交互，同时要远离地震带、洪水和其他自然灾害。
2.电力供应：选择电力供应稳定、可靠的地区，避免电力中断对数据处理和存储带来的影响。
3.网络环境：选择网络发达、带宽充足的地方，确保数据中心与用户之间的数据传输速度和延迟。
4.出租成本：选择出租成本合理的地区，降低建设和运营的成本。
经过综合考虑，建议选址在发达城市的郊区或工业园区，地理位置便利且相对安全，电力供应和网络环境也较为稳定。
三、设计数据中心的设计主要包括机房、冷却系统、供电系统和安全系统的设计。
1.机房设计：机房的大小应根据需求进行设计，确保能够容纳所需的服务器和存储设备，并预留一定的空间作为未来扩展的考虑。
机房的结构要坚固，设有防尘、防火和防水等安全设施。
2.冷却系统：大数据中心需要大量的冷却设备来保持服务器的运行温度，建议使用高效节能的水冷却系统，同时设置监控和报警系统，及时发现并解决冷却问题。
3.供电系统：保证数据中心的稳定供电是至关重要的，建议采用双路供电系统，并设置UPS和发电机组作为备用电源，以应对突发情况产生的停电。
4.安全系统：数据中心的安全是最重要的，建议设置严格的出入口管理系统和闭路监控系统，同时部署防火墙和入侵检测系统，保护服务器和存储设备的安全。
四、设备选购1.服务器：选择高性能的服务器，能够满足大数据处理和分析的需求，同时要考虑服务器的可扩展性和故障容忍性。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案摘要：随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据已经成为各行各业的核心竞争力之一。
为了更好地应对大数据时代的挑战和机遇，各个组织和企业都在大数据中心建设方面投入了大量资源和精力。
本文将介绍一个综合而高效的大数据中心建设方案，包括硬件设备、网络架构、安全保障等内容，旨在帮助组织和企业更好地规划和搭建自己的大数据中心。
一、引言大数据中心是指为了处理和存储大规模数据集而设立的数据中心。
在大数据时代，数据量不断增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求。
大数据中心的建设成为了组织和企业在获取、处理和分析大数据方面的必要措施。
二、硬件设备1. 服务器设备：大数据中心需要强大的计算能力来承载大数据的处理需求。
因此，选择高性能的服务器设备是非常重要的。
可以考虑采用多个服务器集群，以分布式的方式来处理大规模数据。
2. 存储设备：大数据中心需要大容量的存储设备来存储海量数据。
可以选择高速、可靠的存储设备，如硬盘阵列或固态硬盘。
3. 网络设备：为了实现高效的数据传输和通信，大数据中心需要强大的网络设备。
采用高速、可靠的以太网交换机和路由器是必不可少的。
三、网络架构1. 网络拓扑：大数据中心可以采用树状、星状或蜂窝状的网络拓扑结构，以实现高效的数据流动和通信。
2. 负载均衡：为了提高网络性能和稳定性，可以采用负载均衡技术来平衡数据流量和请求负荷。
通过部署负载均衡器，可以将数据请求均匀地分配给各个服务器节点。
3. 虚拟化技术：利用虚拟化技术，可以将大数据中心划分为多个虚拟网络，以提高资源利用率和灵活性。
四、安全保障1. 访问控制：为了保护大数据中心免受非法访问，可以采用访问控制技术来限制访问权限。
例如，通过身份验证、访问令牌或防火墙等手段来确保只有授权的人员可以访问系统。
2. 数据加密：大数据中心中的数据是非常宝贵和敏感的资产。
为了保护数据的安全性，可以采用数据加密技术来对数据进行加密和解密操作。
3. 数据备份和恢复：为了应对数据灾难，大数据中心需要定期进行数据备份，并建立有效的数据恢复机制。
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大数据时代与数据中心建设大数据时代与数据中心建设一、指导思想（一）大数据时代对我们的启示创新是企业保持生命力旺盛的必然。
作为国家三大金融支柱之一的证卷期货业更是如此。
证卷期货业建设数据中心正处于这样的时代—信息时代响数据时代过度时期。
大数据一词越来越多地被提及，声音不绝于耳。
人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
严格的讲现在还不是大数据时代，只是即将进入大数据时代的前期。
他遵循否定之否定的事物发展规律，不以人的意志而转移。
他给人以崭新的思维方式，它将改变人们常有的惯性思维方法来扑捉“预测”即将发生的事情，而给于未雨绸缪的机会。
这对一个企业发展规划很重要。
大数据是一种方向，虽然我们仅仅站在大数据元年向远处眺望，但仍可以感觉到随之而来翻天覆地的变化。
、大唐电信、神舟软件为代表的电子信息产业；以安泰科技、钢研高纳、航材院、百慕航材为代表的新材料产业；以中联煤层气、光大环保、国核电力规划设计院为代表的能源环保产业；以华为、佳讯飞鸿、中科海讯为代表的网络通信产业。
2、地处环境正在规划建设的中关村翠湖科技园紧邻位于海淀区北部的翠湖湿地公园，目前翠湖公园内规划占地面积700公顷，引进了湿地动植物400余种，形成湿地景观。
园内还建有荷花塘、芦苇塘、野生湿地植物展览区、水禽保护区、湿地生态农业园、环园生态水区等。
公园环境优美，湖水清澈，水生植物丰富，颇有江南水乡风韵，成为候鸟在北京过冬或中转南迁的优选之地。
在这如诗如画的地方，正在崛起一个创新与创意相结合、前沿与高端共牵手的中关村翠湖科技园。
按照规划，中关村翠湖科技园是海淀北部地区规划的三个主要功能组团之一，是核心区未来十年发展的一块钻石级宝地。
中关村翠湖科技园东临上庄西路，西临六环路，南至京密引水渠，北至翠湖南路，覆盖了原中关村环保园和中关村创新园两个区域。
以及新规划的温泉、苏家坨信息通信及生物工程与新医药功能区。
该园区规划占地面积1873公顷，建筑面积1200万平方米，以“智慧翠湖、生态翠湖、人文翠湖”为整体规划建设理念。
证卷期货业信息中心将为如诗如画的翠湖科技园彩绘上浓浓的一笔。
（一）发展机遇天时、地利、人和我们撞上了这样一个机遇：在中共十八大召开前夕，经北京市委批准，海淀区北部整体开发方案发布，作为未来中关村核心区的一个增长极，海淀北部新区将为新企业、成长型企业提供发展空间。
5年之内，海淀将建成翠湖、永丰两大组团，形成约40平方公里的科技新区，六成多的空间规划为绿地、湿地、农地、生态廊道等绿色空间。
到2020年实现产值过万亿元，并能吸纳40万至60万左右的就业人口。
未来5年，海淀北部还将基本建成大西山、翠湖湿地两大生态旅游景观工程，西山地区建成大西山旅游带。
园区内将通过精细化城市设计，运用先进理念将建筑与绿色空间相融合，实现生态科技。
这里也将成为创新基地、高新技术企业孵化基地、创新创业人才的聚集和培育基地、生产科研相结合的示范基地，以及高新技术产业的辐射基地。
独具特色的专业科技园区，以金融、文化、环保、通信等类型企业与产业将作为核心区的特色产业，聚集各领域的资源优势，为相关产业链中的研发、中试和生产机构与企业提供创新、孵化和发展。
海淀区委书记隋振江表示，北部生态科技新区整体建设要加快速度，力争5年内基本完成开发任务，成为宜居、宜业、功能完备的城市发展新区。
同时，北部生态科技新区整体建设要与海淀城乡一体化建设、环境建设等一体同步，全面实现规划。
把中关村翠湖科技园建设成为创新思想最活跃、创新体系最完善、创新成果最显著、创新环境最优美的科技园区，成为带动海淀区经济快速发展的重要力量之一。
抓住机遇实现我们的梦想。
（二）存在的问题1、翠湖科技园中已入驻的金融、保险企业达7家以上，多数建有超大型数据中心，这些企业用电量都在数万kVA以上，目前翠湖科技园区只有两座110kV的变电站，电力供应远远满足不了。
规划中的110kV的变电站能否按期建成是制约翠湖科技园发展的关键问题。
也是制约我证卷期货业信息基地建设的制关问题。
2、同样供水目前也满足不了以上企业的水消耗。
3、证卷期货业信息基地自身问题：一是关于用户方面，行业内的用户和社会用户之间的关系，特别是社会用户的具体需求与规模需求。
这对优秀方案的确定制关重要；二是要建设新一代绿色机房中心达到一流水平，设计单位的选择慎之又慎；建立一支高素质的建设管理及运营团队势在必行。
三、信息基地的产业发展规划信息基地建成具有自己的特色，有研发、教育、机房功能在内的产业园区，一切为着建设一流的绿色信息中心。
（一）研发中心研发及办公中心按照一类办公建筑设计，设有多个楼座，采用独栋与小高层相结合的建筑形式。
充分考虑不同规模企业对研发及办公面积的实际需求。
为城近郊、阳光式、园林化、低密度、智能化的研发及办公园区。
为智慧型企业提供优质的研发及办公场所。
可容纳数十家机构约3500人入驻研发及办公。
为入驻者创造和谐、舒爽的研发环境。
（二）教育中心教育中心区设会议楼、住宿楼及配套设施，为北京城近郊高端五星级会议中心。
能满足不同规模的会议需求，设有20多个不同规模的会议室，单次最大会议规模可达700人。
餐饮功能可满足2000多人用餐的需要。
设有300多间客房。
配置充足的文体活动设施。
会议中心将为国内证券期货行业乃至国际证卷、金融业及其他用户提供优良的会议、培训、交流、论坛等活动设施。
（三）机房中心机房中心区为高等级的新一代绿色机房。
为一栋或一组独立建筑。
规模可容纳10000个左右标准机柜。
机房土建按照T4级标准建设、机电设备按照T3级及以上标准配备。
机房采取模块化设计。
两路不同路由市电供电，每路均可满足机房所有负载，并配置备用电源，确保用电万无一失。
机房项目整体平均单机柜供电能力达5KW，部分区域可达10kW 以上。
PUE值控制在1.5以下。
全智能化管理。
一支优秀的研发队伍，紧跟市场需求提供高技术的服务，使机房商业运营效益达最大经济化。
四、规划实施（一）方案的确定建筑方案的确定是规划实施的第一步，也是关键的一步。
最重要的是建筑设计方案能满足使用者的功能适用要求，做到技术先进、功能实用、经济合理、绿色环保、体现精神文化。
同时建筑又是城市一部分，必须与周围环境融为一体，成为城市的一道景观，给人留下一定的崭新印象。
优秀的设计大师和优秀的设计团队是做好建筑方案设计的保证。
优秀的设计团队应具有崇高的职业道德，对客户负责任；设计费用合理，能为客户节省成本并保证效果；有专业的设计功底，敏锐的观察力，有新的思维，有相关的创新成功案例；了解或精通客户行业特点，将我们公司的经营之道、迫切愿望，企业文化在空间里体现，提升公司的形象和竞争力。
设计大师及设计团队的选择是一项极其认真、细致、负责任的工作，必须做好。
（二）设计管理建设项目设计管理，设计阶段是项目全寿命周期中非常重要的一个环节。
它是在前期策划和设计准备阶段的基础上，通过设计文件将项目定义和策划的主要内容、思想予以具体化和明确化，是技术和艺术完美的结合，并是下阶段建设的具体指导性依据。
设计阶段项目管理的核心并不只是对设计单位工作进行监督。
重要的是通过建立一套沟通、交流与协作的系统化管理制度，帮助建设单位和设计方去解决设计阶段中，设计单位与建设单位、政府有关建设主管部门、施工方以及其它项目参与方的组织、沟通和协作问题。
实现建设项目建设的艺术、经济、技术和社会效益的平衡。
设计管理是建设单位通过引入，《工程项目管理公司》的设计阶段项目管理业务。
是项目实施全过程中的设计管理。
设计管理涵盖和穿越了项目建筑全过程管理，从概念设计、方案设计、方案优化、初步设计、施工图设计、建筑工程、图纸变更直至工程竣工验收。
设计管理又是在设计阶段对设计方案和施工图进行设计管理和优化，降低工程造价，可节约5%～10%工程建设投资，使建设单位获得更大的投资效益。
施工图完成，建筑项目总造价也就定了。
工程项目管理公司的设计阶段项目管理业务有一套根据法规编制的《建筑设计管理办法》。
工程项目管理公司较成熟的管理是对住宅小区的管理，对信息基地机房这样的大项目的管理值得研究。
我们建设单位应有建设项目中的各专业技术人员进行很好的配合，需要我们学习、熟知设计管理知识，熟知建筑设计规范，做好设计管理工作。
（三）施工管理及运营管理。
根据多年的施工管理经验，我确信优质工程是管出来的。
市样板工程、国家级鲁班奖工程是靠优秀设计单位、诚信的施工单位及建设单位共同科学、有效的管理实施建出来的，建设单位对施工单位的管理尤其重要。
做好施工管理自身要有过硬的施工管理经验，熟知各自专业施工工艺及专业知识。
比如电器施工工艺对两电缆的连接规定，多粗的电缆用多大的接线管，用多大的气动压嵌是有工艺要求的。
用的不对就压不紧，就形成隐患。
压不紧处就有电阻，就会发热氧化增大电阻，随着时间的推移，越发热电阻越大，直至烧红引起火灾。
我们国家建筑物大的火灾70%是电线引起的。
1、施工管理施工管理包括质量管理、进度管理、成本管理、安全管理、材料管理等。
（1）质量管理质量是企业的生命，质量是企业发展的根本保证。
在建筑市场竞争激烈的今天，如何提高施工质量管理水平是每一位企业管理者必须思考的问题。
①建立质量监督机制建立健全质量全过程监控制度体系，以科学的方法、手段及运用三全控制基理对工程质量进行干预和控制，使工程质量始终处于动态管控之中。
②对施工单位建立的质量自检制度实行监督。
企业自身监督就要求每个建筑施工企业都应当建立起一个行之有效的质检机制和质量体系，通过自检制度的运行达到质量的持续改进。
做到层层负责的监督对工程质量把关。
③第三方质量监督。
第三方监督指监理单位的监督，是目前最权威性的监督。
要求监理公司质量监督小组，长驻工地，对工程中尚未施工或正在施工的和已完成施工分部、分项工程及各道工序进行全面监督。
④现场监督对于施工作业中每道工序做到现场检查发现问题，随时指出并纠正，检查手段采取实测实量和整体观感相结合的方式，已形成的成品有权责令施工人员推倒重来。
对施工中普遍存在的问题予以指明，对施工工人进行工序技术交底。
出现问题及时纠正，限时改正。
（2）进度管理工程项目能否在预定的时间内交付使用，直接关系到项目经济和社会效益的发挥。
严格审定施工单位编制的施工精度表，是否考虑对进度影响的各种因素：人为因素、技术因素、材料和设备因素、机具因素、地基因素、资金因素、气候因素、环境因素等都对工程项目的进度产生影响。