基于数据仓库的企业信息资源管理

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com信息资源管理马费成赖茂生申农：信息是用来减少不确定性的东西。

维纳：信息就是我们在适应外部世界,并把这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行交换的内容的名称。

信息：事物存在的方式和运动状态的表现形式。

信息:语法信息：仅考虑形式因素的信息。

语义信息：考虑其中内在含义因素的信息.语用信息：考虑其中效用因素的信息。

信息资源：人类社会信息活动中积累起来的以信息为核心的各类信息活动要素（设备、人员等)的集合. 经过加工处理有序化并大量积累起来的可利用的信息的集合。

信息源：信息的来源。

文献信息源，非文献信息源。

1 一次信息源，本体论信息源。

2二次信息源，感知信息源,人大脑储藏。

3三次信息源，再生信息源。

口头、体语、文献、实物.4 四次信息源。

集约信息源，文献信息源或实物信息源的集约化。

信息势：信息源可以累积信息,在它与吸收之间形成了信息位差。

信息势的存在是信息流和信息交流活动产生的前提。

信息资源特征：一般特征：1、所为生产要素的人类需求性.2、稀缺性.3、使用方向的可选择性。

特殊性：1、共享性.2、时效性。

3、生产和使用中不可分性。

4不同一性（独特性).5、驾驭性.6、累积性和再生性。

信息资源管理(IRM）：管理者为达到预订的目标，运用现代化的管理手段和管理方法来研究信息资源在经济活动和其他活动中利用的规律，并依据这些规律对信息资源进行组织、规划、协调、配置和控制的活动。

2章信息资源管理中的内容管理信息按加工深度分:零次信息(未成为文献前的信息存在状态）、一次信息(作者根据本人研究工作和成果撰写、发布的信息)、二次信息（对一次信息进行整理、加工、提炼和压缩得到的信息.）、三次信息（对一次、二次和其他三次信息的基础上，加工而成的信息）。

一次、二次、三次，可以类同对文献进行划分联合国教科文组织，1961年规定 48页以上的出版物称之为图书信息采集原则：1、系统性原则(系统、全面、完整）2 针对性(依任务和服务对象,有针对、有重点、有选择地采集）3及时性原则(及时、迅速地提供给它的使用者)4、可靠性(真实、准确、可靠）5 方便、经济性原则 6计划性原则（当前以及未来）7预见性（着眼现实,又要有超前性）信息采集策略：定向采集：在采集计划范围内,对某一科学、某一国别、某一特定信息尽可能全面系统地采集。

1、信息资源管理的研究对象对象是：人类的信息资源管理活动（具有客观性和独特性）依据：（1）信息资源管理活动是人类最基本的活动之一，信息资源管理活动的职业化和产业化又是当代社会的主要特征之一，它作为一种客观存在时我们认识和研究的客体。

（2）信息资源管理活动作为研究对象能够使信息资源管理学区别于其他学科，也就是说，迄今为止其他学科没有将信息资源管理活动作为主要的研究对象。

如何理解：（1）信息资源管理活动首先是一个过程。

作为过程，它是由若干相关而有序的环节组成的。

（2）信息资源管理活动也是一种网络活动。

作为网络活动，信息资源管理的目标是实现资源共享。

（3）信息资源管理活动还是一种宏观调控行为。

从宏观的角度考虑，无论是协调信息资源管理活动与其他社会活动的关系，还是对所有信息资源管理活动实施集中统一的管理，都需要国家有关部门统一规划和组织落实。

2、信息资源配置（布局）的含义、特征及影响因素含义：是指信息资源在时间、空间和数量三个方面的有效配置。

特征：（1）层次性：信息资源本身的层次性和用户需求的层次性决定了信息资源配置的层次性。

（2）动态性：信息资源的配置不是一成不变的，尽管他有相对的稳定性，但总的趋势是不断变化的、发展的。

（3）渐进性：信息资源的配置有一个从不合理逐步趋向合理的过程。

影响因素：（1）市场竞争和价格体系：市场是资源配置的主要手段。

（2）信息资源管理立法：信息资源税是一种经济财产，是一个组织或机构得以有效运行所不可或缺的资产、运行媒介和支持工具。

（3）管理体制：科学的管理是进行信息资源有效配置不可缺少的手段。

（4）信息资源使用者情况：信息资源使用者的偏好倾向、接受教育的程度、职业状况和工资水平以及国民文化的传统都会影响信息资源的配置。

（5）技术条件：信息资源越丰富，信息技术越发达，信息资源的配置和利用也越趋于合理和有效。

3、隐性知识和显性知识的转化四种模式外在化：通过隐性知识的编码使之成为显性知识，使组织成员可以识别、共享和利用；结合化：是一种知识扩散的过程，把相关的外显知识按一定方式联系、组合起来，从中开发或推导新知识；通过结合化，个人知识就上升为了组织知识、从而能更方便地为更多人共享；内隐化：意味着显性的组织知识转化为组织中其他成员的隐性知识。

数据库管理服务目录1主题库设计 (4)1.1主题库概述 (4)1.2主题库设计原则 (4)主题库中间层设计原则 (4)1.3主题库建设方法 (5)1.4主题库建设内容 (6)1.4.1人员对象主题库 (6)1.4.2组织机构主题库 (6)1.4.8XXX处置主题库 (6)2专题库设计 (7)2.1专题库概述 (7)2.2专题库建库思路 (7)2.3专题库建设方法 (8)4智慧XXX一张图服务 (8)4.1基础GIS服务 (8)4.1.1地图服务 (8)4.1.2地图切片服务 (9)4.1.3地图代理服务 (9)4.1.4要素服务 (9)4.1.5空间查询服务 (9)4.1.6元素服务 (9)4.1.7地理编码服务 (9)4.1.8逆地理编码服务 (10)4.1.9地图搜索服务 (10)4.1.10拓扑计算服务 (10)4.1.11拓扑关系服务 (10)4.1.12地图打印服务 (10)4.2互联网定位服务 (10)4.2.1轨迹服务 (11)1主题库设计1.1主题库概述主题库是将分散在资源库各业务数据表中的要素提取出来，根据XXX对象要素、要素特征等进行搭建，主要用于对资源库的存储层中的数据进行深度关联整合。

一般来说，带有资源库的数据仓库体系结构中，主题库所存储的数据都是基于资源库层进行汇总过的数据，并不存储细节数据，在某些特殊的应用中，可能需要对细节数据进行查询，这时就需要把细节数据查询的功能转移到资源库完成。

构建主题库的目的是要打破数据表之间存在的数据壁垒，通过梳理XXX管理数据之间的关联关系，从逻辑上打通各个业务数据表，为专题库以及关联查询等提供数据支撑。

1.2主题库设计原则主题库是依据信息分类，基于面向对象的数据组织原则，以资源库为数据源，围绕某一主题对象进行数据分析和整理后形成的数据集合，是在较高层次对相关对象的完整数据描述，能刻画各个对象所涉及的各个维度、各个要素之间的关系。

主题库中间层设计原则a)低耦合：合理定义基础属性、扩展属性，避免属性定义重复、冗余出现；b)稳定性：保持基础宽表模型的稳定性，通过属性表解决扩展属性变化频繁的问题；c)高效性：模型解耦设计兼顾应用灵活组装和高效数据更新。

基于ERP业务数据的供应商黑名单管控发表时间：2019-08-15T15:46:50.923Z 来源：《信息技术时代》2018年12期作者：李钦李岩[导读] 本文首先介绍了供应商黑名单管控的背景及意义，说明了涉及的关键技术，重点分析了业务场景及系统的交互数据，建立数据模型。

最后，对基于ERP业务数据的供应商黑名单管控页面进行展示。

（北京联通信息化部，北京西城 100031）摘要：本文首先介绍了供应商黑名单管控的背景及意义，说明了涉及的关键技术，重点分析了业务场景及系统的交互数据，建立数据模型。

最后，对基于ERP业务数据的供应商黑名单管控页面进行展示。

关键词：黑名单；供应商1.绪论1.1项目背景根据中国联通办公厅印发的《中国联通供应商黑名单管理办法（试行）》〔2017〕351 号及〔2018〕383 号中，多次强调各级管理部门对与黑名单供应商的各项业务活动进行严格管控，明确要求信息化部门应在相关支撑系统中对列黑名单的供应商提供数据支持、预警提醒等功能，并加强黑名单供应商数据维护与管理工作，避免对企业经营活动造成影响、蒙受不必要的损失ERP系统为集团统建系统，整体上依照“核心系统＋专业系统”的设计思路，涵盖系统： ERP核心系统、工程项目管理系统（PMS）、采购管理系统、合同管理系统、财务报账系统、资金管理系统等系统。

依据日常管理和业务模型，端到端流程划分为工程建设线、网络运维线、市场营收线、日常运营线。

由于涉及系统众多、交互复杂、业务线贯穿长、主管部门多等原因，长期以来导致数据分散、统一管控不得力、全业务数据无法展示、分管部门协调困难、异常业务情况无法预警。

基于以上原因，为了落实集团对黑名单供应商的系统管控要求，设计开发了供应商黑名单管控功能。

1.2 项目意义该项目紧密围绕“业务监控”的建设理念，通过OA系统统一的界面风格、统一的系统接口、统一的主数据源，将大ERP各个子系统的数据进行整合，打破系统壁垒、业务壁垒实现业务全景视图，对特定供应商全业务数据、黑名单供应商近期活跃业务数据、黑名单供应商异常业务活动监控数据进行集中展示，使业务管理部门或监察部门获得业务全景视图全面了解与黑名单供应商相关的各项业务活动，定位风险提供强有力的支撑。

数据仓库数据重要等级定义标准在当今信息爆炸的时代，数据的重要性日益凸显。

数据不仅在商业领域中扮演着重要角色，也在科学研究、政府决策和个人生活中扮演着至关重要的角色。

针对数据的重要性，企业和组织需要建立数据仓库，并对数据进行分类和定义重要等级标准，以便更好地管理和利用数据资源。

本文将探讨数据仓库和数据重要等级定义标准的相关内容，帮助读者更好地理解这一主题。

一、数据仓库的基本概念和作用1. 数据仓库的定义数据仓库是一个用来集成和存储企业各类数据的大型数据库，用于支持企业决策制定、业务分析和数据挖掘等应用。

它是企业信息系统中的一个重要组成部分，具有数据集成、数据存储、数据管理和数据分析等功能。

2. 数据仓库的作用数据仓库的建立和运营可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息，支持企业管理层制定决策、优化业务流程和发现潜在商机。

数据仓库还可以提高企业对市场变化的应对能力，促进企业持续创新和发展。

二、数据重要等级定义标准的必要性3. 数据重要等级定义标准的意义随着大数据时代的到来，企业面临的数据越来越多，有些数据对企业的重要性超乎想象。

对数据进行分类和定义重要等级标准，有助于企业更加科学地管理数据资源，区分数据的重要程度，从而更好地利用数据资源，保障数据安全和隐私。

4. 数据重要等级定义标准的应用场景对数据进行重要等级定义标准，可以应用于数据备份和恢复、数据安全保护、数据使用授权等方面。

不同重要等级的数据需要采取不同的管理和保护措施，以确保数据的完整性、保密性和可用性。

三、数据重要等级定义标准的划分标准和应用方法5. 数据重要等级的划分标准对于企业来说，可以根据数据的关联性、价值性、敏感性、时效性等因素来划分数据的重要等级。

一般可以分为核心数据、关键数据、一般数据和临时数据等级别。

6. 数据重要等级的应用方法企业可以制定相应的数据管理策略和措施，针对不同重要等级的数据制定不同的备份和恢复策略、安全存储策略、权限控制策略等，以保障数据的可靠性和安全性。

1.Singal----data----information----knowledge递进关系：信号处最底层，依次往上是数据、信息和知识。

2.信息的度量：(1)基于数据量的信息度量，是一种常用的信息度量方式，即按照反映信息内容的数据所占的计算机存储空间来衡量信息量的大小。

(2)基于概率的信息度量：某个信息发出的消息可能反映各种可能出现的结果。

3.政府信息资源（GIR）：是一切产生于政府内部或虽然产生于政府外部、但对政府活动有影响的信息资源的统称。

4.信息资源管理（IRM）：是一种管理思想，是一种基于信息技术的、为满足组织机构的信息需求的有效管理信息资源的方法和活动。

它包括对信息活动要素（信息、人员、设备、资金等）的规划、组织、控制和协调，以实现资源的最佳配置。

5.信息资源管理的3+1维构架IRM既是一种管理思想，也是一种实用的信息资源管理模式。

IRM的技术维、经济维和人文维构成信息资源管理模式三维架构。

技术维，是指与信息资源相关的技术水平、技术结构、技术理论、技术手段、技术措施、技术过程、技术设施以及相关的信息资源管理机构、职能机构的开发和管理。

经济维，是指信息资源的经济管理，即信息资源的商品化过程、信息资源市场和信息资源产业的管理，以及与之相关的资金、财务等经济活动的管理。

人文维，是指信息资源管理中的社会环境、人力资源以及相关政策、法规和法律等的管理。

概括地说，我国信息资源管理应该是，在信息资源管理的发展历程中，要继续发展和完善技术水平，倡导和强化经济管理，健全和构建人文环境，并使三者相互协调、有机配合。

纵向的宏观、中观和微观层面，与技术、经济和人文的三维视图就组成了一个完整的信息资源管理的立体的三维架构。

随着信息资源管理发展过程演进，即在时间维上，根据技术将不断发展和更新，经济将不断提升和飞跃，人文将不断完善和健全，我们就得出信息资源管理的技术、经济人文与时间维的3+1维构架。

6.CIO---信息主管CIO的职责：(1).以组织的全局高度来考虑组织信息工作的发展规划，为实现组织的战略发展目标服务。

第四章考点：12 采全率：是用来衡量切题信息、采集的完整程度，即指某一信息系统所含的全部切题性信息（对该系统原体用户而言）在当时系统内外所有切题信息中所占的比例。

13采准率：是用来衡量信息资源采集的针对性，即指某一信息系统（信息库）所含的全部切题信息（对该系统全体用户而言）在当时该系统所有信息中所占的比例。

14费用率：是用来衡量信息资源采集的资金效率，即用于信息库中单位信息的费用的最低能力。

15劳动耗费率：是指信息系统搜索到的单位信息所耗费的最低劳动量，可用搜集过程所有环节的劳动消耗总数来计算。

十：简述信息资源采集有哪些过程？1需求分析，需求分析是信息资源采集的起点，决定信息资源采集工作的效率及成效。

2确定采集途径和策略，采集途径和策略是信息资源采集的重要环节。

根据信息资源需求分析，确定相应的采集途径和策略。

3选择采集工具，对于那些已经数字化的信息源，可以选择适当的采集工具。

所谓的采集工具，也称采集系统，是指人们为了收集相关信息资源的人工系统。

4实施与评估，根据采集实施与评估的结果。

可以衡量信息资源采集过程前半部分的采集途径、采集策略和采集工具的选择是否恰当，从而使其得以即时调整和修改，以期更好的满足信息用户的需求。

十一：简述信息资源一般采集的方法有哪些？1调查。

2交互。

3采购。

4咨询。

5检索。

十二：简述信息资源采集的原则有哪些？1目的性与及时性。

2真实性与可靠性。

3系统性与连续性。

4经济性与适度性。

5计划性与预见性。

三．阐述政府信息资源采集的途径。

1：基于个人信息资源的采集途径。

在政府信息资源管理中，人是重要的信息源，他们积累了大量的工作经验，拥有大量的信息资源，而且还在不停的创造着信息，同时与外界有着广泛的联系。

2：基于组织机构信息源的采集途径。

政府组织机构通过内、外信息交换来发挥控制功能，实现组织目标。

从政府信息资源采集渠道上就有政府内部和外部途径两个方面。

3：基于实物信息资源的采集途径。

企业数据存储方案六篇企业数据存储方案范文1一、XBRL财务数据转换存在的问题现阶段我国企业财务会计领域XBRLr直用存在的主要问题之一是数据转换机制不完善。

我国企业运用的财务软件种类许多，同一品种又有许多版本，由于数据库平台、开发工具以及输入输出数据的格式不尽相同，相互之间很难进行财务信息的交换。

《信息技术会计核算软件数据接口》(GBT958l-2021)在肯定程度上解决了不同软件数据的互通性和共享性的问题。

但是，数据需求者猎取数据时，仍需进行格式转换来适应自身软件的操作，XBRL技术的使用可以避开信息传递时不同软件之间反复转换数据的弊端，提高了数据利用的效率，而当前我国企业的财务管理信息系统输出的数据多是传统格式财务数据，如超文本标记语言(.HTML)、可移植文档(.PDF)、文本文件(.TXT)、文档文件(.DOC或.XSL)等文件格式。

因此，企业要利用XBRI技术进行xBRL财务报告的编制和呈报，首先需要将传统格式的财务数据转换为xBRt格式的财务数据。

二、XBRL财务数据存储存在的问题传统财务数据具有数据量大、综合性强、计算关系简单等特点，对存储技术的要求比较高，经转换后的XBRL财务数据具有以下特点：一是存储量巨大，当增加全部XBRL编码和标识符后，传统数据库信息将增大10-20倍；二是数据敏捷，可扩展，精确性高，呈现性强。

每一个XBRL 事项附带详实准确的元数据，并且这些元数据随着数据共同流淌，例如资产负债表中的应收帐款项目，需附带坏账预备、客户名称、信用等级、账龄等多项数据，以便数据需求者通过各种查询条件进行财务数据快速索引查询及挖掘分析。

XBRL财务数据的特性打算了对财务信息系统存储技术要求更高，数据供应者将传统财务数据转换为XBRL财务数据后，采纳何种方式存储，才能够进行高效的数据索引与查询，才能保证xBRL财务数据的高平安性、高存取率、低存储成本，并能够为数据需求者(如有关证券机构、银行机构或政府部门等)的管理决策供应最有价值的信息，是XBRIJ 财务数据存储的突出问题。

企业知识库管理系统数据库的设计【摘要】本文介绍了企业知识库管理系统数据库的设计，包括数据库表设计、数据字段设计、数据关系设计、权限和安全设计以及性能优化设计。

在数据库表设计方面，需要根据系统需求和业务流程确定表的结构和关系；数据字段设计则关注字段的类型、长度和约束；数据关系设计涉及表之间的关联和连接；权限和安全设计包括用户权限管理和数据安全保障；性能优化设计着重于提高系统的响应速度和稳定性。

在总结评价了数据库设计的重要性和优势，并展望了未来在此基础上的进一步完善和发展。

通过本文的介绍，读者可以更好地了解和运用企业知识库管理系统数据库设计的相关知识。

【关键词】数据库表设计, 数据字段设计, 数据关系设计, 权限和安全设计, 性能优化设计, 总结评价, 未来展望, 企业知识库管理系统, 数据库设计1. 引言1.1 企业知识库管理系统数据库的设计企业知识库管理系统数据库的设计是企业信息化建设中至关重要的一环。

随着信息量的不断增加和知识管理的日益重要性，企业知识库管理系统的设计不仅要求具备高效、稳定的性能，还需要考虑到数据的完整性、安全性和权限管理等方面。

在设计企业知识库管理系统数据库时，首先需要进行数据库表设计。

这包括确定不同表之间的关系，设计表的结构和字段，确保数据的存储和检索能够高效、准确。

其次是数据字段设计，需要根据企业的需求和业务模型，设计合适的数据字段，确保数据能够被准确地存储和检索。

数据关系设计也是不可忽视的一环，需要考虑到不同数据表之间的关系，确保数据的一致性和完整性。

权限和安全设计是企业知识库管理系统数据库设计中至关重要的一环，需要确保只有授权用户才能访问和操作数据，保护企业数据的安全和隐私。

最后是性能优化设计，需要考虑到系统的稳定性和性能，确保系统能够高效运行并满足用户需求。

企业知识库管理系统数据库的设计是一个复杂而又关键的过程，需要综合考虑各个方面的因素，才能打造一个高效、安全、稳定的知识管理系统。

第一部分绪论（基本概念）1、信息定义（判断）是用于消除随机不确定性的东西。

2、信息的本体论和认识论层次3、信息的性质（选择，判断，案例分析，会用来分析问题）1)普遍性 2)客观性 3)动态性 4)可识别性 5)可传递性 6)可处理性（变换性） 7)可度量性 8)可共享性 9)依附性 10)时效性 11)转化性 12)可伪性13)无限性 14)层次性 15 ）相对性 16）知识性 17 ）转移性4、知识定义：P287知识是经过人得思维整理过程的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号化产物5、知识的基本特征P287（7+3 增值性、非遗传性、依附性）1 ）隐含性6）复杂性2 ）实体性7）变化性3 ）共享性8 ）增值性4）主观性9 ）非遗传性5 ）价值性10）依附性6、知识的分类（按载体）：显性知识和隐性知识7、资源定义：窄派定义：自然资源，即自然界存在的天然物质资源。

宽派定义：在自然界和人类社会生活中一种可以用来创造物质财富和精神财富，并且具有一定量积累的客观存在形式。

8、资源的分类（分类准则很多）从资源在人类社会生产中所起的作用划分（1 ）物质资源：向人类提供材料（类比人的体质）（ 2 ）能量资源：向人类提供动力（类比人的体力）（3 ）信息资源：向人类提供知识和智慧（类比人的智力）9、信息资源（广义，简答）一是狭义的理解，认为信息资源是指人类社会活动中经过加工处理的、有序化并大量积累的有用信息的集合，如科技信息、社会文化信息、市场信息等。

二是广义的理解，认为信息资源是人类社会信息活动中积累起来的信息的集合、信息生产者的集合、信息技术的集合。

10、信息资源的特征(3+6个)（简答、选择）P7-111 ）作为生产要素的人类需求性2 ）稀缺性3 ）使用方向的可选择性4 ）共享性5 ）时效性6 ）生产和使用中的不可分性7 ）不同一性 8）驾驭型9 ）累积性与再生性11、简述信息资源管理产生背景（1 ）信息经济的崛起（2 ）信息观念的转变（3 ）信息技术的发展（4 ）企业的根本转变12、信息资源管理（概念 P15 ）是指管理者（如中央或地方政府部分、企业或事业单位）为达到预定的目标，运用现代化的管理手段和管理方法来研究信息资源在经济活动和其他活动中利用的规律，并依据这些规律对信息资源进行组织、规划、协调、配置和控制的活动。

管理系统中计算机应用第一章管理系统与信息技术应用考核知识点与考核要求（一）信息时代的企业与管理1.识记：（1）电子商务：在英特网等相关技术的支持下、产品、服务及信息的买卖交易和支付过程可以通过电子化和数字化方式实现的商务运营方式。

（2）摩尔定律：单块微处理器芯片上所集成的晶体管数目大约每年增加两倍。

（3）移动商务：指利用智能手机、PDA、掌上电脑等无线终端设备，借助移动通信平台开展的电子商务业务。

2.领会：（1）信息时代的特点（2）信息技术对企业的作用：提高企业的生产率、减少浪费，降低成本、改善和提高决策质量、改善客户关系、开发新的战略性应用、构建更为有效的商业模式。

（3）信息对企业的价值（4）企业中的信息类型：按稳定性分类（静态信息、动态信息）、按决策层次分类（战略信息、战术信息、业务信息）、按其他方式分类。

（5）COBIT的含义：信息技术管理的理论框架（6）电子商务的功能和类型：B2B、B2C、C2C、C2B、G2C、SNS-EC。

（7）企业的组织变革（二）计算机系统在管理中的作用1.识记：（1）数据：是对事物状态和特征的表述符号，是信息的载体。

（2）信息：是对事物的状态、特征、运动及变化的描述。

（3）管理信息：对人们所从事的社会经济活动有用的、可影响和控制生产、服务或经营活动的信息。

（4）信息生命周期：经历从最初的捕获、组织、处理、使用、最终消亡。

（5）基于计算机的信息系统（CBIS）（6）知识（7）数据处理：从数据到信息的转换过程。

2.领会：（1）管理信息的性质：正确性、完整性、及时性、可靠性、相关性、层次性、简单性、经济性、安全性、可处理性、可访问性、可检验性。

特点：数据来源的广泛性、信息资源的共享性、信息形式的多样性、信息发生，处理，使用在时空上的不一致性、信息价值的不确定性、信息生命周期的主观性。

（2）管理信息的可用性（3）计算机作为信息处理工具的优越性：支持数据的自动化采集、高速度，高质量地完成海量数据的存储，查询和运算，并迅速输出结果、是半自动化的业务流程和手工处理的任务自动化、借助通信技术的支持，以较低的成本实现海量数据安全，快速传递，不受时间和空间的限制、以多种方式和途径生动表现信息内容，超过人们的想象力。

政府信息资源管理复习提纲［总论］据以往试题分析，本课程考试试题题型单选题)、多选题、填空题、名词解释、简答题及论述题。

CH1 政府信息资源管理基础1、有关信息的概念1）信息作为一个科学术语被提出和使用，可追溯到1928年哈特莱（R.V.Hartley）在《信息传输》中的描述。

他提出：“信息是指有新内容、新知识的消息”的观点.P12)数据的定义：是事物、概念或指令的一种形式化表示，以便于以人工或自然的方法进行通信、解释或处理。

P23)信息从认识论的角度来看，可以分为感知信息和（再生信息）。

P24)认识论的信息可以扩展为三个层次：最低层次是语法信息，较高层次是语义信息，最高层次是（语用信息）。

P22、信息资源的基础知识1)广义信息资源的三要素包括：信息、信息生产者和信息技术。

P42)述信息资源的特征包括经济学特征和独有特征两个方面。

要分别掌握这两方面。

P43)信息资源具有稀缺性体现在随着信息资源的利用次数增加，信息资源的效用就会逐渐减少，直至为零。

P44)信息资源和物资资源相比，有许多特殊的特征，包括6个特殊特征，要能熟记。

P55)信息资源分类和分级：P6-7按广义信息资源的空间位置可划分为国际信息资源、国家信息资源、地区信息资源和单位信息资源。

按广义信息资源的组成关系，可以分为元信息资源、本信息资源和表信息资源，构成信息资源核心的是本信息资源。

按信息资源的感官认知，可分为视觉信息资源、听觉信息资源、视听信息资源和触觉信息资源。

什么是表信息资源？按狭义信息资源开发利用的程度划分，它可分为哪五种类型？从开发与管理狭义信息资源的角度，信息资源可分为哪四种类型？6)计算机存储装置的最小存储单位是位。

3、政府信息资源：P8政府信息资源可分为三级：社会公开类、部门共享类和依法专用类。

P11根据政府信息的组织机构来源，主要有上级信息、平行信息、内部信息和（历史信息）等。

P12 政府信息资源的特点有哪些？P134、资源管理基础知识：关于信息资源管理的定义有很多，概括起来有管理哲学说、（系统方法说）、管理过程说和管理活动说等几种基本思想学说。

电大《信息化管理与运作》题库及答案整理版一、单选题(共15题，每题3分)。

1.（统一）是标准的本质特征。

2.RFID是指（射频识别）。

3.（QaaS）不属于云计算服务。

4.（数据录入）不属于DBA工作。

5.（DSS）不属于事务处理型信息系统。

6.（Web数据库）不属于网络安全技术。

7.（国家标准）是我国标准体系中的主体。

8.（于扬）最先提出“互联网+”的名词。

9.ACWP是指（实际工作的实际成本）。

10.联想信息化战略全景图中不包括（BI）。

11.（系统运维日志）不是系统实施阶段的文档。

12.系统测（调）试是在（系统实施）阶段完成的。

13.与信息内涵相近的词有（音信、消息、情报）。

14.最高层面的信息化规划是（信息化战略规划）。

15.（项目收益管理）不属于PMBOK的知识领域。

16.（业务部门的信息人员）是CIO机制的组成部分。

17.信息化规划是信息化工作的（前瞻性）的全局安排。

18.以下哪个工作不属于风险监控的范围？（风险计划）19.（市场监控者）不属于波特五力模型所列的竞争力量。

20.组织的基础信息调研不包括（组织信息化投入调研）。

21.（系统外包与管理部）不是信息化组织机构的主要部门。

22.下列哪个部分不是CIO的基本职能？（战略的决策者）23.信息化绩效评价具有（间接性、长期性、互补性）等特征。

24.简单地理解，资源就是对人类有用的、创造（财富）的东西。

25.微软（MS）的（Project）是著名的项目管理软件。

26.项目范围管理是对项目的（工作内容）进行控制的管理过程。

27.移动互联网是传统互联网与（无线通信）技术结合的统一体。

28.我们将既具备信息需求又具有信息行为的人，称之为（客户）。

29.从循环使用角度看，资源可分为（可再生资源和不可再生资源）。

30.教材罗列了许多制定战略规划的方法，（层次分析法）不在其中。

31.项目收尾时要进行合同收尾，它要完成（采购审计）、文档整理。

32.信息论专家美国学者申农把信息看成是（减少不确定性的东西）。

数据仓库技术在客户关系管理中的应用随着技术的发展和商业竞争的加剧，客户关系管理（CRM）已成为企业管理中至关重要的一项工作。

而数据仓库技术作为一种具有高举足轻的数据处理技术，被越来越多的企业用来优化自己的CRM系统，从而在激烈的市场竞争中胜出。

本文将探讨数据仓库技术在客户关系管理中的应用。

什么是数据仓库数据仓库是指集成、清洗和转换各种数据来源，并将这些数据按照某种预先设定的方式组织在一起并存储在中央的、稳定的、易于访问的数据存储设施中的一种技术。

它的目的是为了方便企业以更高效地方式存储和分析数据，从而有效地支持企业的决策。

数据仓库技术在CRM中的应用1. 收集和整合数据数据仓库技术可帮助企业整合来自各种数据来源的数据。

例如，在CRM系统中，企业需要从销售、营销、服务等业务系统中收集和整合数据。

使用数据仓库技术，企业可以把这些数据整合到一个中央化的数据存储中，并将其按照访问需求进行分类和组织，从而便于后续分析和使用。

2. 持续更新数据在CRM系统中，收集的数据是持续更新的。

而数据仓库技术可以实现数据的增量更新，为企业提供实时、最新的数据。

通过实时更新数据，企业可以对客户需求、偏好和行为做出更准确的判断，从而更好地满足客户需求。

3. 提供数据分析和挖掘功能数据仓库技术同时具备数据处理和分析的功能。

针对CRM系统中收集的客户数据，企业可以从数据仓库中提取数据，并使用数据分析和挖掘功能进行深入分析，从而更好地洞察客户行为模式和偏好，为企业制定更好的营销策略提供依据。

4. 实现数据可视化数据可视化是一个非常重要的数据处理技术，它可以将数据以直观的图表、表格等形式呈现出来。

在CRM系统中，数据仓库技术可以实现数据可视化，提供可视化的客户洞察和分析功能。

通过数据可视化，企业可以更好地了解客户行为，优化客户服务和营销策略。

结论客户关系管理已成为企业管理中至关重要的一项工作。

而数据仓库技术在CRM系统中的应用，为企业提供了更高效的数据收集、数据可视化、数据分析和挖掘等功能，从而更好地满足客户需求，提高企业竞争力。

管理信息系统A复习题题型：填空20*1=20名词解释5*2=10术语翻译（给英文缩写，要求写英文全称和中文含义）10*2=20简答5*6=30案例20注意：考前请认真复习，有问题及时向老师咨询。

如果考场上试卷下发以后发现携带小抄，无论是否使用，均立刻收走试卷并以0分计算，无论试卷是否做完补考卷子的复习题与此相同MIS复习题第一章MIS的基本要素、概念基本要素：人，信息，信息技术概念：管理信息系统是用系统思想建立起来的，以电子计算机为基本信息处理手段，以现代通信设备为基本传输工具，且能为管理决策提供信息服务的人机系统。

信息的维度时间维度：信息的及时性和新颖性（在需要时可以及时获得信息）空间维度：信息的便利性（不管在哪里都能获得信息）形式维度：1、信息以最适当的形式被提供2、信息的准确性组织的层次1、战略层：为组织提供整体的方向和指导2、战术层：根据企业战略制定下一级目标3、作业层：管理和指挥日常的运作并实施企业的目标和战略MIS的视角基于信息处理从信息资源管理的方面来说，企业信息化得发展经历了数据管理、信息管理和知识管理三个阶段。

采集和管理数据时信息资源管理的基础，加工数据产生信息并加以利用时信息资源管理的核心，挖掘、组织和利用知识是信息资源管理的高层次内容。

1、数据管理阶段2、信息管理阶段3、知识管理阶段MIS的视角基于管理层次：TPS、MIS、DSS间的关系及各自数据来源、解决问题的类型TPS（事务处理系统 Transaction Processing System）:面向企业最底层的管理活动，对企业日常运作所产生的事务信息进行处理。

特点，处理问题的高度结构化但是功能单一、设计范围小。

数据来源：运用现代信息技术手段收集、处理业务活动过程中产生的原始数据MIS（管理信息系统 Management Information System）：在TPS基础上产生的，他的任务是针对企业各种事物的全面、集成的管理。

大数据时代下的数据仓库建设随着信息化技术的发展，数据已经成为了企业最为重要的资源之一。

在大数据时代的今天，数据的规模和复杂性不断增加，如何有效地管理和利用数据已成为企业发展的关键。

数据仓库建设作为数据管理的重要手段，已经受到越来越多企业的重视。

一、数据仓库的概念和作用数据仓库是指将多个异构的、分散的、不同源的数据集成在一起，经过转换、清洗、整合等多个环节后形成的一个面向主题的、一致的、历史数据集合。

数据仓库可以为企业提供决策支持、业务分析等多种功能，是企业数据管理的重要手段。

数据仓库的作用主要有以下几个方面：1. 提供一致的数据视图数据仓库将企业的多个数据源进行整合，形成一个一致的数据视图，方便业务分析人员进行学习和使用。

2. 支持企业决策数据仓库可以为企业提供海量的、历史的、准确的企业数据，支持企业管理者进行更加准确的决策。

3. 实现数据应用的快速开发数据仓库可以为企业提供数据应用的快速开发平台，简化企业应用的开发流程，提高企业数据应用的效率。

二、数据仓库建设的流程数据仓库建设的流程一般分为需求分析、方案设计、数据建模、数据集成、数据质量管理、数据仓库更新和运维等多个环节。

1. 需求分析需求分析是数据仓库建设的第一步，包括对业务需求、数据需求和技术需求等的分析。

需求分析的目的是为了明确数据仓库应该具备的功能和特点，以及如何满足用户需求和业务目标。

2. 方案设计根据需求分析结果，制定数据仓库的设计方案，包括数据仓库的架构、模型设计、ETL流程设计等。

方案设计是数据仓库建设的关键环节，直接影响数据仓库建设的成败。

3. 数据建模数据建模是指根据方案设计结果，建立数据仓库的逻辑数据模型。

数据模型包括数据仓库的主题模型、维度模型和事实模型等。

数据建模是数据仓库建设的核心环节，影响后续数据集成和数据应用的效果。

4. 数据集成数据集成是将多个数据源的数据导入到数据仓库中的过程，主要包括数据抽取、数据变换和数据加载等。

数据仓库的基本概念随着信息化时代的到来，数据的积累和应用越来越广泛，数据仓库作为企业数据管理的重要手段，也受到了越来越多的关注。

数据仓库是一种面向主题、集成、稳定、随时可用的数据集合，为企业决策提供了可靠的数据支持。

本文将从数据仓库的基本概念、架构、设计和实现等方面进行探讨。

一、数据仓库的基本概念1.1 数据仓库的定义数据仓库是一个面向主题、集成、稳定、随时可用的数据集合，为企业决策提供可靠的数据支持。

它是一个面向决策支持的数据集成、管理和分析平台，主要用于支持企业的决策制定和业务分析。

1.2 数据仓库的特点（1）面向主题：数据仓库是针对某个主题的数据集合，这个主题可以是企业的销售、市场、客户、产品等。

数据仓库以主题为导向，提供了全面、一致的数据视图，帮助企业深入了解业务。

（2）集成：数据仓库是从多个数据源中集成数据而成，可以包括企业内部的各种数据系统，也可以包括外部的数据源。

数据仓库的集成性使得企业可以从不同的角度来看待业务，更好地进行分析。

（3）稳定：数据仓库提供了稳定的数据环境，数据的结构和内容都是经过精心设计和维护的。

这使得企业可以放心地使用数据仓库中的数据，而不必担心数据的质量和可靠性问题。

（4）随时可用：数据仓库提供了随时可用的数据访问服务，任何人都可以在任何时间、任何地点通过合适的工具来访问数据仓库中的数据。

这为企业的决策制定和业务分析提供了极大的便利。

1.3 数据仓库的目的数据仓库的主要目的是为企业的决策制定和业务分析提供可靠的数据支持。

通过数据仓库，企业可以深入了解业务，发现业务规律，预测业务趋势，从而更好地制定决策和调整业务战略。

二、数据仓库的架构2.1 数据仓库的架构模型数据仓库的架构模型主要包括三层，即数据源层、数据仓库层和数据应用层。

数据源层是指数据仓库所需要的各种数据源，包括企业内部的各种数据系统和外部的数据源；数据仓库层是指数据仓库的存储和管理层，包括数据仓库的数据模型、数据仓库的物理存储结构、数据抽取、转换和加载以及数据仓库的维护和管理；数据应用层是指数据仓库的应用层，包括数据仓库的查询、报表、分析、挖掘等应用。