基于综合数据平台的电力智能报表系统研究
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智慧电厂数据指标体系规范研究浙江浙能嘉华发电有限公司 方 勇指标数据规范是企业信息化数据管理、数据应用、数据分析、智能决策的重要基石,本文通过对某发电企业指标数据规范研究,提出了一种基于主题域分析的指标数据规范思路,为类似企业指标数据规范研究提供了参考方向和可操作的方法。
引言:随着电力业务精细化管理的要求越来越高,信息化支撑能力不断提升,数据指标研究应当成为企业业务应用集中建设、数据应用、智能分析决策应用的重要基石。
通过数据指标研究体系建设,增强企业在数据应用方面的跨业务的综合智能决策体系,使其与企业战略相一致,与业务系统紧密融合;能够加强数据分析应用的可视化展现能力,为管理决策者提供更全面、高效和便捷的智能可视化服务。
在数据管理方面优化为更合理的企业级数据架构,使企业数据在清晰的脉络中流转,使系统间的数据交换在一个统一标准的环境下进行,并且建立常态化数据管控机制,以应对更广泛的数据应用需求,以保障企业数据标准、数据质量及数据的安全,支撑顶层智能决策等应用。
1 研究背景分析1.1 研究目标1)通过关键指标管理数据规范的编制,界定数据来源,明确数据维护管理权限,明确公司决策层和管理层对指标数据的需求,明确发电企业各部门专业人员分析报表使用数据的需求。
2)实现公司业务数据统一上报平台的要求,同时解决公司对各发电企业定期报表的需求,通过管理关键指标管理数据规范,实现各发电业务数据准确、一致、及时、方便、安全地传送到公司本部。
3)为今后集团大数据和数字化电厂建设提供关键指标数据管理和报表管理的全自动化过程提供标准和接口。
1.2 研究内容1)对当前电厂的年、季、月、日、即时、实时等各类别数据指标进行收集、统计、分析。
对指标体系进行生产、运行、检修、经营、财务、燃料、物资、财务、人力等10个模块进行分类整理,划分一二三级指标,对指标体系进行具体描述,建立《火电厂关键数据指标体系表》。
2)建立火力发电厂数据指标的计算方法,和火力发电厂数据指标的统计计算和分析。
智能电力技术中的电能计量与报表分析随着科技的不断发展,智能电力技术逐渐走进人们的生活。
作为能源的重要组成部分,电能计量成为智能电力技术的一项核心内容。
同时,通过对电能计量数据的分析,可以得到有关电力负荷以及电力消耗的详细信息,为电力管理提供有效的参考。
本文将就智能电力技术中的电能计量与报表分析展开讨论。
电能计量是指对电能的测量、度量以及记录。
传统的电能计量系统主要采用潜动计量方法,即通过机械式的电能表对电能进行测量,然后将数据记录下来。
这种方式虽然简单可靠,但存在测量误差大、需要人工读表、数据获取困难等问题。
而智能电能计量系统则通过引入先进的传感技术和通信技术,实现对电能的精确测量和实时监测,大大提高了计量的准确性和可靠性。
在智能电力技术中,电能计量的核心是智能电能表。
智能电能表具备自动采集和存储能力,能够将采集到的数据通过通信方式传输到数据中心,形成详细的能源使用信息。
同时,智能电能表还具备一些高级功能,如实时报警、远程控制等,方便用户对电力使用进行监管和管理。
通过智能电能计量系统,能够实现全方位、全过程的电能计量,提供准确的能源消耗数据,为电力管理决策提供科学依据。
智能电能计量系统的另一个重要应用是电能报表分析。
通过对电能计量数据的分析,可以得到电力负荷、峰谷平等生态的电力消耗模式,为用户合理安排用电时间、提高能效提供依据。
此外,通过对历史电能数据的分析,可以发现电力使用的问题和潜在隐患,从而采取相应的措施进行能源管理和优化。
电能报表分析主要从两个方面展开。
一方面,可以对电能使用进行统计和比较分析。
通过统计不同时间段、不同区域或不同用途的电能使用情况,可以发现电能的高峰和低谷,合理规划用电时间,降低用电成本。
另一方面,可以对电能使用的趋势进行预测和分析。
通过建立电能使用的趋势模型,可以预测未来用电需求,为电力供应管理提供参考。
同时,还可以利用电能报表分析来发现在用电过程中出现的问题,如电网异常、设备损坏等,及时采取措施解决。
基于人工智能的自动化财务报表生成技术研究随着时代的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术来加速财务报表的生成和处理。
这种基于人工智能的自动化财务报表生成技术为企业减轻了工作量,提高了数据处理的准确性和速度。
一. 自动化财务报表生成技术的现状在传统的财务报表系统中,往往需要利用复杂的公式和表格来对数据进行计算和分析。
这个过程需要花费大量的时间和精力,同时还存在数据输入错误的风险。
随着人工智能技术的发展,自动化财务报表生成技术已经逐渐成为了主流。
利用机器学习和数据分析技术,人工智能能够智能地将数据转化为报表,并根据企业的要求自动生成财务报表。
使用自动化财务报表生成技术,数据输入和计算过程变得更加精准和快速,同时还能够根据实际需求自动生成各种类型的财务报表。
二. 自动化财务报表生成技术的实现方法基于人工智能的自动化财务报表生成技术的实现需要分三个步骤进行。
首先需要进行数据处理和清洗,然后进行数据分析和模型构建,最后利用模型生成财务报表。
1. 数据处理和清洗在利用人工智能技术生成财务报表之前,需要对数据进行清洗和处理。
这一步骤的目的是确保数据的质量,从而减少错误的发生。
随着数据采集和存储技术的发展,企业可以通过第三方数据平台或者云技术实现数据的自动采集和清洗。
这些平台提供了自动化的数据处理和清洗工具,能够帮助企业处理海量数据,并剔除不合格数据。
2. 数据分析和模型构建在清洗完数据后,需要对数据进行分析和处理,利用人工智能技术构建模型,并生成财务报表。
数据分析和处理阶段的核心任务是确定报表需要分析的内容,同时利用机器学习和统计分析技术构建和优化财务模型。
这一步骤需要涉及到数理统计、机器学习和算法等多种技术,同时也需要涉及到数据挖掘和大数据分析等专业知识。
3. 利用模型生成财务报表在完成了数据处理和清洗以及数据分析和模型构建后,利用人工智能技术就可以快速生成财务报表。
利用人工智能技术,财务报表可以智能地生成,同时还能够自动适应不同的需求和变化,根据企业的要求生成各种类型的财务报表。
智能电表系统的设计与实现智能电表系统是指将传统电表升级为具有智能化、数字化功能的新型电表,以满足现代社会对能源管理和环保节能的需求。
本文将重点探讨智能电表系统的设计和实现,以期对相关研究和开发有所帮助。
一、智能电表系统的设计1.1 硬件设计智能电表系统的硬件设计主要包括电表外壳、电路板、显示屏、常见接口等方面。
电表外壳应采用高强度、耐腐蚀的材质,并具有良好的散热性能,以保证电表长期的稳定运行。
电路板应采用先进的半导体技术,实现电流、电压的检测与处理等功能。
同时,为方便用户使用,智能电表系统还应该配备相应的显示屏、按钮以及常见接口,如USB、以太网口等,以实现用户数据的交互和共享。
1.2 软件设计智能电表系统的软件设计主要包括电表的数据采集、处理、传输和管理等方面。
为了满足用户的实际需求,智能电表系统的数据采集功能应具备高精度、高稳定性、高可靠性等特点。
同时,在数据处理和传输方面,系统应该具备高度的灵活性和可扩展性,以便满足用户不同的数据处理和传输需求。
另外,在管理方面,系统还应该具备数据分析、报表生成、自定义设置、管理权限控制等功能,以帮助用户更好地掌握电能消耗情况,从而实现能源管理和环保节能。
二、智能电表系统的实现2.1 数据采集实现对于智能电表系统的数据采集,传统的机械电表主要采用电动惯性跳动,即每秒钟通过弹簧体的弹性作用来进行跳动,电动机提供动力,同时记录整个电路的功率值。
而智能电表系统可以采用数字信号的方式来实现电能的测量和统计。
具体实现过程可以通过采用各种先进的传感器和芯片技术,并经过精心设计和优化来完成。
2.2 数据传输实现对于数据传输的实现,智能电表系统主要采用无线模块、以太网等方式来完成数据传递。
无线模块包括Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等,而以太网是一种基于物理层面的局域网通信协议,在智能电表系统中主要用于远程控制和数据存储。
此外,还可以采用GPRS、3G、4G等移动通信方式作为数据传输通道,以便实现远程数据的传输和用户管理。
Construction &DesignForProject工程建设与设计【作者简介】韩冰(1984~),女,河北石家庄人,工程师,从事配电运维研究。
1项目简介城市配网市区及周边郊区10kV 开闭站的运维工作,主要依靠巡检人员带着检测设备现场巡检取得,海量一手数据存档未关联形成综合分析,并且巡视方式费时费力,巡检人员素质不尽相同,无法保证定时、定频、无死角详细的开展巡检工作。
开闭站内电气设备主数据主要通过配网自动化、PMS 等各系统独立运行,不能进行连续有效的数据积累监测、综合分析、预判设备状态趋势而提前实施研判管控;站内生态环境对设备运行造成很大程度影响,当站内设备或环境出现异常萌芽状态时,因避免延误最佳消缺治理时期,导致设备及附属设施温湿度升高、间接造成锈蚀放电、故障起火等各类缺陷频出降低使用寿命;现场缺陷和故障信息不能及时回传,缺陷不能及时发现及时消除,影响了设备的安全运行和供电的可靠性,发生故障时不能预控,扩大了损失。
大数据下的10kV 开闭站智能一体化应用平台,将补充无人值守站带电检测盲点,并由在线监测代替人工巡检,它将在各运检系统数据融合的基础上,整合海量现场一手数据,形成长期真实有效的数据积累对比,再增加局放监测、负荷趋势、电压偏差、温升湿度等异常告警功能,在缺陷萌芽的状态实现准确定位消缺预判,将生态环境数据与电气数据有机融合,形成综合趋势分析结果并跟踪回传,实现远程自动化集中监控设备的电气参数、室内环境参数、视频告警以及门禁、烟感、消防、水浸自启停监视,自动形成数据分析报表、形成曲线图、预估运行设备各电气量发展趋势,最终搭建一个集巡视、监测、预控一体化的监控平台,实现站内运维智能管控。
平台由硬件与软件设施并存的形式构成,将在大数据的积累下,形成信息高效处理与对比预判,完善站内烟感、消防、水浸、温湿度、空调等生态环境各设备物物互联;增加各类前端,完善站内带电检测盲点,融合各运检系统数据,将海量现场一手数据形成长期真实有效的数据积累对比;入网设置安全加密认证,使用调度专网在安全Ⅳ区运行数据转发,采用仅单向读取不能写入数据的方式,正反相隔离加防火墙保密,对监控主机设定条件实现记录、分析、告警功能,通过智能手机APP 随时随地,第一时间精准定性现场设备状态信息,及时根据监测情况的变化制订维护策略,并通过人机交互进行准确“智能化10kV 开闭站”———基于大数据的一体化应用平台"Intelligent 10kV Open and Closed Station"———Integrated Application Platform Based on Big Data韩冰(国网冀北电力有限公司廊坊供电公司,河北廊坊065000)HAN Bing(Langfang Power Supply Co.Ltd.of Electric Power Co.Ltd.of State Grid,Langfang 065000,China)【摘要】大数据下的10kV 开闭站智能一体化应用平台可以通过采集站内的环境及设备信息,运用物联网、移动交互、云端等智能技术,将采集到的数据通过有线或无线的方式汇聚在监控平台,实现远程监控数据信息、分析报表、告警信息及远程预控等智能管控功能。
智能电表数据采集系统设计与实现智能电表数据采集系统是一种基于现代信息技术的电能计量设备,它能够采集电力系统中的各种数据,包括电能、电压、电流、功率等,并将这些数据传输到云端,帮助用户实时监控和管理电力系统,提高用电效率,降低能源消耗,达到节能环保的目的。
本文将介绍智能电表数据采集系统的设计和实现过程。
首先,系统主要由两部分组成,一部分是智能电表,另一部分是数据采集模块。
智能电表负责实时采集电力系统中的各种数据,包括电能、电压、电流、功率等,然后将这些数据传输到数据采集模块中进行处理和分析。
数据采集模块可以通过各种通信方式,包括有线通信和无线通信等,将采集到的数据传输到云端,供用户进行查询和分析。
接下来,我们具体介绍系统的设计和实现过程。
首先,智能电表的设计需要考虑采集的数据类型和精度等因素,这将决定电表的硬件配置和软件编程。
硬件配置主要包括电表芯片、传感器、功率分析器、存储器等。
软件设计主要包括电表编程、通信协议、数据处理和分析等。
在硬件配置和软件设计方面,需要根据具体需求进行精细化设计和编程,确保采集的数据能够准确、稳定地传输到数据采集模块中。
其次,数据采集模块的设计需要考虑通信协议、数据解析、存储和传输等因素。
数据采集模块可以通过有线通信方式,包括串口通信和以太网通信等,将采集到的数据传输到云端。
同时,也可以通过无线通信方式,比如GPRS、NB-IoT等,将数据传输到基站或云端。
在数据的解析、存储和传输等方面,也需要根据需求进行精细化设计和编程,确保数据的安全、稳定和高效传输。
最后,为了实现智能电表数据采集系统的高效运行和长期可持续发展,需要考虑一系列的因素,包括系统的维护和升级、采集数据的完整性和可靠性、用户数据的保密和安全等。
这些因素都将对系统的性能和效果产生重要影响,需要高度重视和精心考虑。
综上所述,智能电表数据采集系统是一种基于现代信息技术的电能计量设备,它能够采集电力系统中的各种数据,并将这些数据传输到云端,帮助用户实时监控和管理电力系统,达到节能环保的目的。
摘要电表计量工作是电力企业一项非常重要的工作,也是电力企业和用户建立信任关系的关键。
电力市场的快速发展要求电表计量工作必须提高管理水平,保证计量的准确、可靠,而这一切都是必须要依靠科技的进步和发展才能实现的。
当前,各种数据库技术和计算机操作系统飞速发展,特别是因特网网络技术广泛的应用,促使我们在计量管理上采用新的技术手段来进行管理具有更宽的选择空间。
电表计量管理部门应建立电表计量装置计算机管理信息系统,并实现与用电营业及其他有关部门的联网。
电表计量管理信息系统在功能设计上,各功能模块应形成一个有机联合的整体,互相关联,又各自独立,满足电表计量各业务功能需求。
电表计量管理作为用电MIS的基础组成部分,必须预留数据接口。
电表计量数据管理以电表计量装置为主线,计量器具资产为辅线,对电表计量装置的运行状况实现全过程管理。
应做到各项业务处理的独立性与业务流程的连贯性相统一;数据共享性高、一致性好;系统查询方式灵活多样;系统维护简便。
本系统采用B/S的结构方式。
主要使用JSP技术,Eclipse工具开发,数据库采用Access。
并在服务器上测试运行良好。
本论文对系统从前期调研,需求分析,到概要设计,设计实现进行了详细的说明,同时也对本次毕业设计中使用到的技术做以概况。
关键词:电表计量管理 JSP Access EclipseABSTRACTElectricity metering work is a very important job, but also the power companies and users to establish trust between the key. The rapid development of the electricity market requires metering must improve the management level, to ensure measurement accuracy, reliability, and all this must rely on technological progress and development can be achieved. Currently, a variety of database technology and the rapid development of computer operating systems, especially the Internet, network technology widely used in the measurement of management prompted us to adopt new techniques to manage a wider choice.Metering management should establish metering installations of computer management information systems, and to achieve sales and other departments with the power of networking. Metering management information system in the functional design, each functional module to be combined to form an organic whole, interrelated, and independently, to meet the metering requirements of each business function. Electricity metering management as a fundamental part of MIS, data interface must be set aside.Metering data management to the main line metering devices, measuring instruments, supplemented by line assets, the metering device to achieve the operational status of the whole process of management. The business processes should be independence and unity of the continuity of business processes; data sharing is high, and good consistency; system query flexible way; system maintenance simple.The system uses the B / S structure mode. Main use JSP technology, Eclipse tools development, database using Access. And a good test run on the server.The thesis of the system from the early research, needs analysis, to outline the design, design implementation for a detailed description, but also for the use of this graduation project to do with the technical overview.Keywords: Metering management JSP Access Eclipse目录1 前言 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 国内外研究现状 (1)1.3 系统设计目标 (1)1.4 系统开发方法的选择 (1)1.5 论文组织结构 (2)2 关键技术介绍 (3)2.1 关于Assecc (3)2.2 关于Tomcat (3)2.3 JSP语言简单介绍 (4)2.4 J2EE简介 (6)3 系统分析 (8)3.1 可行性分析 (8)3.2 电表信息系统模块功能分析 (8)3.3 智能电表信息系统功能介绍 (9)3.4 系统数据流程分析 (9)3.5 数据字典 (10)4 系统总体设计 (12)4.1 智能电表信息展示模块系统功能结构图 (12)4.2 电表系统数据库设计 (12)4.2.1 数据库设计概述 (12)4.2.2 数据库设计规则 (13)4.3 数据库的概念设计 (13)4.4 数据库逻辑设计 (14)4.5 数据库的物理设计 (14)5 详细设计 (16)5.1 系统登录页面实现 (16)5.2 电表管理模块的实现 (18)5.2.1 添加电表 (18)5.2.2 修改电表 (19)5.2.3 删除电表 (20)5.3 新闻发布模块的实现 (21)5.3.1 发布新闻管理模块 (21)5.3.2 修改新闻管理模块 (22)5.3.3 删除新闻模块 (23)5.4 留言板模块的实现 (24)5.4.1 留言板留言模块 (24)5.4.2 留言板查看模块 (25)6 系统测试 (27)6.1 系统测试简述 (27)6.2 系统登录测试 (27)6.2.1 系统入口测试要点 (27)6.2.2 测试用例 (27)6.3 用户注册测试 (27)6.3.1 用户注册信息测试要点 (27)6.3.2 测试用例 (28)6.4 新闻发布测试 (29)6.4.1 新闻发布测试要点 (29)6.4.2 测试用例 (29)结论 (30)谢辞 (31)参考文献 (32)附录 (33)1 前言1.1 课题背景传统的电费管理都是由工作人员手工查表,抄表完成的,其中要完成用户电费的收取,每月抄度,用户购电情况查询,以及列出欠费用户的信息名单,之类的信息.其工作强度大,工作流程繁琐,由于工作人员的不细心,将会造成电费收支的出错也是经常发生的。
电网智能调度在电力系统中的应用研究随着电网规模的扩大、电网信息化智能化的进一步发展,电网调度自动化系统正在朝着智能化发展。
智能调度可以实现电网信息、自动化系统监控的集成与共享,完成电网监控与馈线自动化基本功能,扩展电网应用分析、用户互动等功能,实现设备管理、检修管理、停电管理以及用电管理的信息化,最终实现智能化集成型电网调度综合应用自动一体化平台。
标签:智能调度;一体化平台;调度数据集成智能调度系统是利用计算机控制技术、通信技术和网络技术等,通过使用抗干扰的通讯设备和电力仪表,采集至监控管理软件组态,形成智能化集成型电网调度综合应用的自动一体化平台。
智能化的关键技术包括动态服务器技术、调试态技术、多源数据技术、灵活快捷实时数据库、智能调度视频技术等。
智能调度的关键是决策指挥的实时性,预防大面积停电事故以及一系列连锁反应,确保电网的安全性、可靠性和安全性,是电网调度运行人员掌控电网调度系统的辅助工具,具有推广价值和应用前景,推进电网调度自动化系统的升级换代。
1 电网智能调度的系统组成电网智能调度系统组成是系统硬件和系统软件。
系统硬件主要包括综保装置、断路器、电力采集装置、隔离开关、变压器、直流电源等,通过通信设备、计算机、计量装置和保护装置等采集实时数据、检测开关状态和实现远方就地控制,为系统提供基础服务平台。
系统软件主要硬件平台层、通用平台层、应用支撑层、应用层和表示层组成。
通过开放的体系机构、分层分布式架构模式和分布式局域网交换技术,实现不同厂商设备互联互通,实现电网能量流、信息流、业务流的双向运作和高度整合。
通过系统硬件和系统硬件的完美结合,采集和显示电网系统中各种开关量状体、电量参数,实时掌握变配电系统的运行状态,发现故障并作出决策和处理,建立一个协调电力系统元件保护和控制、区域稳定控制系统、紧急控制系统、解列控制系统和恢复控制系统等具有多道安全防线的综合防御體系。
采用SOA架构,遵循IEC61970、IEC61968标准,具备IEC61970CIS组件访问接口,遵循SVG标准实现图形的标准化,具备完善的SCADA功能、高级应用实现网络建模、网络拓扑、状态估计、调度员潮流、短期负荷预报、无功电压优化、短路电流计算、静态安全分析、安全约束调度等模块、DTS调度员仿真培训功能。
基于综合数据平台的电力智能报表系统研究
摘要:本文对综合数据平台报表系统各功能模块进行了详细介绍,包括数据集成、功能集成、界面集成、功能模块、报表制作、报表管理、报表权限、展示浏览、系统管理等。
现场运行结果表明,该系统有效提高了供电企业内部及附属单位的办公自动化水平,降低了管理成本,提高了工作效率和供电公司及附属单位电力管理、控制和调度的能力。
关键词:数据平台;电力;智能报表;系统
中图分类号:F407 文献标识码:A
引言:
该电力调度综合数据平台调度高级应用建设是针对当前电力企业调度数据整合需求而开发的一套系统。
系统自投运以来运行稳定、效果显著,极大地改善了供电公司内部及附属单位的报表组织交换方式,满足供电公司内部及附属单位对各种报表的不同查询处理和信息资源共享的需求,使供电公司及时掌握用电情况,根据不同的情况进行处理。
提高了供电公司内部及附属单位的办公自动化水平,提高工作效率,降低管理成本。
一、系统设计目标
本文的目标是实现DPMS系统与综合数据平台功能集成与优化,提供智能综合报表系统,满足市调各处室用户对专业报表制作和智能数据分析需求,通过单点登陆功能实现集中化的统一管理平台,目标模块主要有:集成化的DPMS功能模块。
模块由综合数据平台统一提供数据源,充分保证数据的正确性、惟一性和规范化,通过遵循J2EE多层标准体系结构,实现B/S模式数据访问与查询,优化并完善原有系统功能,进一步深入利用和分析数据。
方便快捷的报表模板定义。
本系统是B/S结构,用户可以在IE中实现模板定义,同时系统提供面向用户的数据清单和COGNOS-CIM元数据模型,仅需要通过简单的拖曳实现数据定义、布局排版功能。
统一的元数据模型。
报表系统建立于综合数据平台基础之上,通过综合数据平台获取各专业系统及应用中的数据,根据数据特征整理数据清单,创建面向用户的COGNOS-CIM元数据模型。
元数据模型包括调通中心全数据,通过XML描述数据模型参数,有利于模型进一步扩展。
统一的系统管理。
系统通过单点登陆功能实现系统间的权限集中统一管理,同时提供统一的管理平台、统一的
报表模型、统一的报表制作工作台、统一的报表展示等。
数据多样化分析展现。
系统不仅提供专业报表制作功能,提供列表、曲线、饼状图、立体图等展示方式;同时针对用户专注的主题建立多维数据分析模型,帮助用户从多个角度观察数据,深入进行数据分析,辅助支持决策。
灵活的报表传输。
系统实现与综合数据平台数据交换模块的功能集成,可根据需求生成XLS、PDF、HTML等格式,并通过EMAIL、FTP等方式将相关报表在合适的时间发送给特定的用户;同时可以实现报表自动打印功能。
二、基于综合数据平台的电力智能报表系统研究
目前,供配电产业的发展及可靠性对国民经济的发展起着举足轻重的作用,全国各地重点工程项目、标志性建筑/大型公共设施等大面积多变电所用户的急剧增加,对供配电系统的可靠性、安全性、实时性、易用性、兼容性及缩小故障影响范围提出了更高的要求。
安科瑞的Acrel-2000型电力监控系统软件借助了计算机、通信设备、计量保护装置等,为系统的实时数据采集、开关状态检测及远程控制提供了基础平台。
该电力监控系统可以为企业提供“监控一体化”的整体解决方案,主要包括实时历史数据库AcrSpace、工业自动化组态软件AcrControl、电力自动化软件AcrNetPower、“软”控制策略软件AcrStrategy、通信网关服务器AcrFieldComm、OPC产品、Web门户工具等,可以广泛地应用于企业信息化、DCS系统、PLC系统、SCADA系统。
1.结构
Acrel-2000电力监控系统是基于10kV及以下变配电系统的监测与管理,该系统由管理层(站控层)、通信层(中间层)、间隔层(现场监控层)三部分组成,见图1。
2.功能
2.1友好的人机交互界面(HMI)
标准的变配电系统具有CAD一次单线图显示中、低压配电网络的接线情况;庞大的系统具有多画面切换及画面导航的功能;分散的配电系统具有空间地理平面的系统主画面。
主画面可直观显示各回路的运行状态,并具有回路带电、非带电及故障着色的功能。
主要电参量直接显示于人机交互界面并实时刷新。
2.2报表管理
系统具有标准的电能报表格式并可根据用户需求设计符合其需要的报表格式,系统可自动统计。
可自动生成各种类型的实时运行报表、历史报表、事件故障及告警记录报表、操作记录报表等,可以查询和打印系统记录的所有数据值,自动生成电能的日、月、季、年度报表,根据复费率的时段及费率的设定值生成电能的费率报表,查询打印的起点、间隔等参数可自行设置;系统设计还可根据用户需求量身定制满足不同要求的报表输出功能。
3.性能指标
表1
4.软件画面
4.1主接线图画面
4.2电压、电流波形计数值显示界面,以及棒图、饼图的显示。
4.3对某个用电单位的不同用电设备进行实时的报表查询和显示,并可以打印输出。
三、结语
本文以上提出基于虚拟中心数据库的多数据源综合智能电力系统动态监视平台,该平台基于虚拟中心库实现不同应用系统的界面统一和数据共享,而不需对数据进行大量的转移和复制;采用考虑电力系统数据特点的高效无损数据压缩
技术,提高平台对海量数据的实时存储和处理能力.并以该平台为基础开发基于PMU动态测量数据的各种电力系统监视和分析应用功能,主要包括低频振荡监视、电压稳定监视、电网设备参数识别和发电机组并网特性评估等应用功能。
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