【交通运输】智能交通系统完整版
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交通运输行业智能交通系统优化与城市规划方案第一章智能交通系统概述 (3)1.1 智能交通系统定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 智能交通系统在我国的发展现状 (3)1.3 智能交通系统与城市规划的关系 (4)第二章城市交通问题分析 (5)2.1 城市交通拥堵原因 (5)2.2 城市交通污染与环境影响 (5)2.3 城市交通安全风险 (5)第三章智能交通系统技术概述 (6)3.1 感知技术 (6)3.1.1 车辆检测技术 (6)3.1.2 环境感知技术 (6)3.1.3 交通信息采集技术 (6)3.2 通信技术 (6)3.2.1 无线通信技术 (6)3.2.2 有线通信技术 (7)3.3 数据处理与分析技术 (7)3.3.1 数据预处理 (7)3.3.2 数据挖掘与分析 (7)3.3.3 人工智能算法 (7)3.3.4 实时数据处理 (7)第四章城市交通基础设施优化 (7)4.1 道路网络优化 (7)4.2 公共交通设施优化 (8)4.3 停车设施优化 (8)第五章智能交通信号控制系统 (8)5.1 信号控制策略优化 (8)5.1.1 现状分析 (9)5.1.2 优化策略 (9)5.2 实时交通数据采集与应用 (9)5.2.1 数据采集技术 (9)5.2.2 数据处理与应用 (9)5.3 信号控制系统的智能化升级 (9)5.3.1 系统架构升级 (9)5.3.2 控制算法升级 (9)5.3.3 交互界面升级 (10)5.3.4 与其他交通系统的融合 (10)第六章智能公共交通系统 (10)6.1 公交线路优化 (10)6.1.1 数据采集与分析 (10)6.1.2 线路规划与调整 (10)6.1.3 线路评价与反馈 (10)6.2 公交站点布局优化 (10)6.2.1 站点位置选择 (11)6.2.2 站点设施完善 (11)6.2.3 站点评价与反馈 (11)6.3 公交运营调度优化 (11)6.3.1 调度策略优化 (11)6.3.2 调度系统升级 (11)6.3.3 调度人员培训与素质提升 (12)第七章智能出行服务 (12)7.1 出行信息服务 (12)7.1.1 服务内容 (12)7.1.2 服务渠道 (12)7.2 实时导航与路径规划 (12)7.2.1 导航系统 (12)7.2.2 路径规划 (13)7.3 智能出行建议 (13)7.3.1 出行方式建议 (13)7.3.2 出行时间建议 (13)第八章智能交通管理 (13)8.1 交通违法行为监测与处理 (13)8.2 交通拥堵管理 (14)8.3 交通安全监管 (14)第九章城市交通规划与设计 (14)9.1 城市交通规划原则 (14)9.1.1 人本原则 (14)9.1.2 可持续原则 (15)9.1.3 综合协调原则 (15)9.1.4 动态调整原则 (15)9.2 城市交通设计标准 (15)9.2.1 道路设计标准 (15)9.2.2 公共交通设计标准 (15)9.2.3 停车设施设计标准 (15)9.2.4 交通枢纽设计标准 (15)9.3 城市交通规划与设计案例分析 (15)9.3.1 案例一:某大城市交通规划与设计 (15)9.3.2 案例二:某中等城市交通规划与设计 (16)第十章智能交通系统与城市规划协同发展 (16)10.1 智能交通系统与城市规划协同策略 (16)10.1.1 建立顶层规划协同机制 (16)10.1.2 制定差异化协同策略 (16)10.1.3 强化政策法规支持 (16)10.2 智能交通系统在城市规划中的应用 (16)10.2.1 交通需求预测与规划 (16)10.2.2 交通设施布局优化 (17)10.2.3 交通组织优化 (17)10.3 智能交通系统与城市规划协同发展趋势 (17)10.3.1 智能交通系统与城市规划的深度融合 (17)10.3.2 智能交通系统向绿色、可持续发展转型 (17)10.3.3 智能交通系统助力新型城镇化建设 (17)第一章智能交通系统概述1.1 智能交通系统定义与特点1.1.1 定义智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是指利用现代信息技术、通信技术、网络技术、控制技术、计算机技术等,对交通运输系统进行集成、优化和控制,以提高交通系统运行效率、安全性和环境适应性的一种综合交通管理系统。
交通运输行业智能交通系统实施方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 背景分析 (3)1.2 现状与问题 (3)1.3 项目目标 (4)第2章智能交通系统概述 (4)2.1 定义与功能 (4)2.2 技术框架 (4)2.3 国内外发展现状 (5)第3章技术路线与标准体系 (5)3.1 技术路线 (5)3.1.1 总体框架 (5)3.1.2 感知层 (5)3.1.3 传输层 (6)3.1.4 平台层 (6)3.1.5 应用层 (6)3.2 标准体系 (6)3.2.1 国家和行业标准 (6)3.2.2 企业标准 (6)3.2.3 标准化建设与实施 (6)3.3 技术创新与优势 (6)3.3.1 感知技术创新 (6)3.3.2 数据处理技术创新 (6)3.3.3 系统集成创新 (6)3.3.4 安全性优势 (7)3.3.5 应用服务优势 (7)第四章系统架构与模块设计 (7)4.1 总体架构 (7)4.2 数据采集与处理模块 (7)4.2.1 数据采集 (7)4.2.2 数据处理 (7)4.3 信息服务模块 (7)4.3.1 交通信息发布 (7)4.3.2 路径规划与导航 (7)4.3.3 交通态势分析 (8)4.4 控制与调度模块 (8)4.4.1 交通信号控制 (8)4.4.2 交通组织与调度 (8)4.4.3 公共交通优化 (8)第五章关键技术研究 (8)5.1 数据融合技术 (8)5.2 人工智能算法 (8)5.4 互联网智能交通 (9)第6章系统集成与测试 (9)6.1 系统集成 (9)6.1.1 集成原则 (9)6.1.2 集成方法 (9)6.1.3 集成步骤 (9)6.2 硬件设备选型与部署 (10)6.2.1 设备选型 (10)6.2.2 设备部署 (10)6.3 软件开发与优化 (10)6.3.1 软件开发 (10)6.3.2 软件优化 (10)6.4 系统测试与调试 (10)6.4.1 测试方法 (10)6.4.2 测试内容 (11)6.4.3 调试与优化 (11)第7章智能交通应用场景 (11)7.1 城市交通管理 (11)7.1.1 交通信号控制优化 (11)7.1.2 智能交通监控与调度 (11)7.1.3 智能停车管理 (11)7.2 公共交通优化 (11)7.2.1 公交优先策略 (11)7.2.2 智能公交调度 (12)7.2.3 新能源公交推广 (12)7.3 高速公路智能管控 (12)7.3.1 智能监控系统 (12)7.3.2 智能收费系统 (12)7.3.3 高速公路信息服务 (12)7.4 无人驾驶与车联网 (12)7.4.1 无人驾驶技术研发 (12)7.4.2 车联网技术应用 (12)7.4.3 车联网平台建设 (12)第8章项目实施与组织管理 (13)8.1 实施步骤与计划 (13)8.2 风险评估与应对措施 (13)8.3 项目组织与管理架构 (13)8.4 经费预算与资金筹措 (14)第9章社会影响与经济效益分析 (14)9.1 社会影响分析 (14)9.1.1 交通安全提升 (14)9.1.2 交通效率提高 (14)9.1.3 公共交通优化 (14)9.2 经济效益分析 (15)9.2.1 投资回报分析 (15)9.2.2 成本效益分析 (15)9.2.3 产业链带动效应 (15)9.3 环境效益分析 (15)9.3.1 能源消耗降低 (15)9.3.2 环境污染减少 (15)9.3.3 绿色出行引导 (15)9.4 持续发展能力分析 (15)9.4.1 技术创新与升级 (15)9.4.2 政策支持与引导 (15)9.4.3 社会参与与共建 (16)第10章总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 技术与应用展望 (16)10.3 市场拓展与产业升级 (16)10.4 政策建议与未来发展方向 (16)第1章项目背景与目标1.1 背景分析我国经济的快速发展和城市化进程的推进,交通运输行业面临着越来越大的压力。
01智能交通概述Chapter定义与发展历程定义发展历程智能交通系统组成及功能组成功能国内外发展现状与趋势国内发展现状我国智能交通系统建设起步较晚,但发展迅速。
目前,我国已经建成了覆盖全国的智能交通基础设施网络,并在多个城市开展了智能交通示范工程建设。
同时,我国还在积极推进车路协同、自动驾驶等前沿技术的研究与应用。
国外发展现状欧美等发达国家在智能交通系统建设方面起步较早,已经形成了较为完善的智能交通体系。
这些国家注重智能交通系统的顶层设计,强调跨部门、跨领域的协同合作,积极推动智能交通技术的创新与应用。
02先进技术应用Chapter物联网技术在智能交通中应用交通信号控制车辆识别和跟踪物联网技术可以实现交通信号的远程控制,根据实时交通情况进行信号配时调整,提高交通运行效率。
智能停车交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时交通情况,可以预测未来交通拥堵情况,为交通管理部门提供决策支持。
路况信息发布大数据可以实时分析路况信息,并通过各种渠道向公众发布,帮助驾驶员合理规划出行路线。
交通事件检测和处理大数据可以实时监测交通事件,如交通事故、道路施工等,并及时通知相关部门进行处理,保障道路畅通。
交通数据处理和分析云计算可以提供强大的计算能力和存储空间,支持对海量交通数据的处理和分析,提高数据处理效率。
交通仿真和预测云计算可以实现大规模交通仿真和预测,为交通规划和设计提供科学依据。
车联网服务云计算可以为车联网提供后台支持,包括数据存储、处理和分析等,为车主提供更加智能化和个性化的服务。
03典型案例分析Chapter北京新加坡伦敦030201城市道路拥堵治理案例德国采用自动化交通管理系统,对高速公路上的车辆进行智能引导和分流,减少交通事故和拥堵现象。
美国利用先进的交通监控技术,如摄像头、雷达和车辆识别系统,对高速公路进行实时监控和调度,确保交通安全和畅通。
日本通过高精度地图、车路协同等技术手段,实现高速公路的智能化监控和预警,提高交通安全水平。
交通运输行业智能交通系统智能化管理方案第一章智能交通系统概述 (3)1.1 智能交通系统发展背景 (3)1.2 智能交通系统定义与构成 (3)第二章智能交通系统关键技术 (4)2.1 大数据分析技术 (4)2.2 物联网技术 (5)2.3 人工智能技术 (5)2.4 云计算技术 (5)第三章智能交通信息采集与管理 (6)3.1 交通信息采集设备与手段 (6)3.1.1 设备概述 (6)3.1.2 传感器 (6)3.1.3 摄像头 (6)3.1.4 雷达 (6)3.1.5 卫星定位系统 (6)3.2 交通信息处理与分析 (6)3.2.1 数据预处理 (6)3.2.2 数据挖掘与分析 (7)3.2.3 实时交通信息发布 (7)3.3 交通信息管理与共享 (7)3.3.1 交通信息管理 (7)3.3.2 交通信息共享 (7)3.3.3 交通信息安全管理 (7)3.3.4 交通信息政策法规 (7)第四章智能交通指挥与调度 (7)4.1 交通指挥中心建设 (7)4.2 交通信号控制系统 (8)4.3 交通调度与优化策略 (8)第五章智能交通诱导与服务 (9)5.1 交通诱导系统设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 系统架构 (9)5.1.3 关键技术 (9)5.2 实时交通信息服务 (9)5.2.1 服务内容 (9)5.2.2 服务渠道 (10)5.3 个性化出行服务 (10)5.3.1 服务目标 (10)5.3.2 服务内容 (10)第六章智能交通安全管理 (11)6.1 交通预警与预防 (11)6.2 交通违法行为监测与处理 (11)6.3 交通应急预案与处置 (12)第七章智能公共交通系统 (12)7.1 公共交通信息采集与处理 (12)7.1.1 信息采集技术 (12)7.1.2 信息处理与分析 (12)7.1.3 信息发布与应用 (12)7.2 公共交通调度与优化 (13)7.2.1 调度策略 (13)7.2.2 调度系统设计 (13)7.2.3 优化算法与应用 (13)7.3 公共交通乘客服务 (13)7.3.1 实时信息服务 (13)7.3.2 个性化服务 (13)7.3.3 乘客反馈与评价 (13)第八章智能停车管理 (13)8.1 停车信息采集与处理 (13)8.1.1 信息采集技术 (14)8.1.2 信息处理方法 (14)8.2 停车诱导系统 (14)8.2.1 诱导策略 (14)8.2.2 诱导手段 (14)8.3 停车资源优化配置 (14)8.3.1 资源评估 (14)8.3.2 优化策略 (14)8.3.3 实施与监管 (14)第九章智能物流管理 (14)9.1 物流信息采集与处理 (14)9.1.1 物流信息采集 (15)9.1.2 物流信息处理 (15)9.2 物流调度与优化 (15)9.2.1 物流调度 (15)9.2.2 物流优化 (16)9.3 物流成本与效率分析 (16)9.3.1 物流成本分析 (16)9.3.2 物流效率分析 (16)第十章智能交通系统发展趋势与展望 (16)10.1 智能交通系统技术发展趋势 (16)10.1.1 数据驱动的决策支持 (17)10.1.2 车联网技术的广泛应用 (17)10.1.3 自动驾驶技术的逐步成熟 (17)10.2 智能交通系统应用场景拓展 (17)10.2.1 城市交通管理 (17)10.2.2 道路交通监控 (17)10.2.3 车辆安全驾驶 (17)10.2.4 公共交通优化 (17)10.3 智能交通系统政策与法规支持 (18)10.3.1 完善法规体系 (18)10.3.2 加大财政支持 (18)10.3.3 政产学研合作 (18)10.3.4 人才培养与引进 (18)第一章智能交通系统概述1.1 智能交通系统发展背景我国经济的快速发展和城市化进程的加快,交通运输行业面临着前所未有的挑战。
智能交通系统智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是一种通过应用先进的信息技术和传感器技术,实现对交通流量、交通设施和交通参与者的自动化、智能化管理和控制的系统。
它旨在提高交通效率、减少交通拥堵、增强交通安全,并促进可持续发展。
一、智能交通系统的基本构成智能交通系统主要由以下几个方面的技术和设备组成:1. 交通监控系统:通过视频监控、车牌识别等技术手段,实时监测道路交通状况,包括交通流量、车辆速度、堵塞情况等。
2. 交通信号控制系统:利用智能信号灯、电子警察等设备,根据实时交通状况智能调整信号灯的相位和时长,以提高道路通行效率。
3. 交通信息服务系统:通过交通导航、实时路况查询等服务,为驾驶员和乘客提供准确、及时的交通信息,帮助他们选择最佳出行路线,避免拥堵。
4. 交通数据管理系统:对收集到的交通数据进行存储、处理和分析,为交通决策提供科学依据,如规划道路建设、优化交通运输组织等。
二、智能交通系统的优势智能交通系统的应用具有以下几个优势:1. 提高交通效率:智能交通系统能够实时监测道路交通情况,根据实际情况智能调整交通信号,有效减少交通拥堵,提高道路通行效率。
2. 增强交通安全:通过智能监控摄像头、电子警察等设备,可以及时发现交通违法行为,并及时采取措施,提高交通安全性。
3. 优化交通组织:通过交通数据管理系统的分析,可以对交通组织进行优化,如合理规划交通信号、调整道路布局等,提高交通的整体效益。
4. 减少能源消耗:智能交通系统可以根据交通需求优化交通信号灯的配时,减少车辆的加速、减速次数,从而降低燃油消耗,减少空气污染。
5. 提升用户体验:通过提供实时路况、交通导航等服务,使驾驶员和乘客能够更加方便地选择最佳出行路线,节省时间和精力。
三、智能交通系统的应用案例1. 交通信号优化:智能交通系统可以根据实时交通数据,智能调整交通信号灯配时,提高道路通行效率。
交通运输行业智能交通系统与智能物流方案第1章智能交通系统概述 (3)1.1 智能交通系统的定义与发展 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 发展 (3)1.2 智能交通系统的功能与分类 (3)1.2.1 功能 (3)1.2.2 分类 (4)第2章智能交通系统关键技术 (4)2.1 信息技术在智能交通系统中的应用 (4)2.1.1 数据采集与处理 (4)2.1.2 通信技术在智能交通系统中的应用 (4)2.2 传感器技术在智能交通系统中的应用 (5)2.2.1 车载传感器技术 (5)2.2.2 路侧传感器技术 (5)2.3 人工智能技术在智能交通系统中的应用 (5)2.3.1 机器学习与数据挖掘技术 (5)2.3.2 计算机视觉技术 (5)2.3.3 无人驾驶技术 (5)2.3.4 智能交通控制与管理技术 (5)第3章智能交通系统发展规划与政策 (5)3.1 国内外智能交通系统发展现状 (6)3.1.1 国际智能交通系统发展现状 (6)3.1.2 我国智能交通系统发展现状 (6)3.2 我国智能交通系统发展政策与规划 (6)3.2.1 政策支持 (6)3.2.2 规划布局 (7)第4章智能物流概述 (7)4.1 智能物流的定义与特征 (7)4.2 智能物流的发展阶段与趋势 (7)第5章智能物流关键技术 (8)5.1 互联网技术在智能物流中的应用 (8)5.1.1 信息化平台建设:通过构建物流信息化平台,实现物流企业、货主、运输车辆、仓库等各方信息的实时共享与交互。
(8)5.1.2 网络化协同:利用互联网技术,将物流各环节的企业、资源、信息进行整合,实现物流业务的网络化协同作业。
(8)5.1.3 电子商务物流:通过互联网电商平台,实现商品交易、支付、物流配送等环节的无缝对接。
(8)5.2 大数据技术在智能物流中的应用 (9)5.2.1 数据采集与处理:通过物流信息系统,收集物流各环节的海量数据,并进行数据清洗、存储、整合等处理,为物流决策提供基础数据。
交通运输业智能交通系统实施方案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智能交通系统技术概述 (4)2.1 智能交通系统定义 (4)2.2 智能交通系统技术框架 (4)2.3 智能交通系统关键技术 (4)第三章系统架构设计 (5)3.1 系统总体架构 (5)3.2 数据采集与处理 (5)3.3 系统模块划分 (6)第四章交通信息采集与处理 (6)4.1 交通信息采集技术 (6)4.1.1 采集设备 (6)4.1.2 采集技术 (6)4.1.3 采集策略 (7)4.2 交通信息处理与分析 (7)4.2.1 数据预处理 (7)4.2.2 数据挖掘 (7)4.2.3 模型建立 (7)4.3 交通信息发布与展示 (7)4.3.1 信息发布渠道 (7)4.3.2 信息展示方式 (7)4.3.3 信息更新频率 (7)第五章智能交通信号控制系统 (8)5.1 信号控制系统概述 (8)5.2 信号控制策略优化 (8)5.2.1 基于实时数据的信号控制策略 (8)5.2.2 基于预测的信号控制策略 (8)5.3 信号控制系统实施 (9)5.3.1 系统架构 (9)5.3.2 实施步骤 (9)第六章智能交通诱导系统 (9)6.1 交通诱导系统概述 (9)6.2 诱导策略与算法 (9)6.2.1 诱导策略 (9)6.2.2 诱导算法 (10)6.3 诱导系统实施与评估 (10)6.3.1 诱导系统实施 (10)6.3.2 诱导系统评估 (10)第七章智能公共交通系统 (11)7.1 公共交通系统概述 (11)7.2 公共交通优化策略 (11)7.2.1 线路优化 (11)7.2.2 调度优化 (11)7.2.3 服务优化 (11)7.3 公共交通系统实施 (12)7.3.1 技术支持 (12)7.3.2 设施建设 (12)7.3.3 政策支持 (12)第八章智能停车管理系统 (12)8.1 停车管理系统概述 (12)8.2 停车信息采集与处理 (12)8.2.1 采集方式 (12)8.2.2 信息处理 (13)8.3 停车管理系统实施 (13)8.3.1 停车场智能化改造 (13)8.3.2 停车信息服务平台建设 (13)8.3.3 政策法规保障 (14)第九章智能交通应急管理系统 (14)9.1 应急管理系统概述 (14)9.2 应急预案制定与实施 (14)9.2.1 应急预案制定 (14)9.2.2 应急预案实施 (14)9.3 应急管理系统评估 (15)9.3.1 评估指标体系 (15)9.3.2 评估方法 (15)9.3.3 评估周期 (15)第十章项目实施与推进 (15)10.1 项目实施计划 (15)10.1.1 项目启动 (15)10.1.2 技术研发与集成 (15)10.1.3 系统建设与部署 (16)10.1.4 系统测试与优化 (16)10.2 项目组织与管理 (16)10.2.1 成立项目组织机构 (16)10.2.2 明确项目职责 (16)10.2.3 制定项目管理制度 (16)10.2.4 加强项目沟通与协作 (16)10.3 项目推进与评估 (16)10.3.1 制定项目推进计划 (16)10.3.2 监控项目进度 (16)10.3.3 项目评估与反馈 (17)10.3.4 项目成果展示与推广 (17)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,交通运输业作为国民经济的重要支柱,其地位日益凸显。
------------------------------------------1---------------------------------------------- 自动化专业:主要研究的是自动控制原理和方法,自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用,它以自动控制理论为基础,以电子技术、电力电子技术、传感器技术、计算机技术、网络与通讯技术为主要工具,面向工业生产过程及各行业、各部门的自动化。
它具有“控管结合,强弱并重,软硬兼施”的鲜明特点,是理、工、文、管等多学科交叉的宽口径工科专业。
现代意义的自动化:○1(用人工传感器)各种环境变量的感知的机械化和集成。
(感知)○2(用计算机)数据处理和决策。
(分析和控制)○3(用装置进行)机械动作或以处理信息对人通信的“信息动作”。
(执行)存储的信息机械执行器=> 对环境的动作计算机化的处理和决策人工传感器显示=> 对人的建议物联网:(Internet of things)4用3知对环境的动作1感2传对人的建议CPS(cyber physics society)信息与物理社会------------------------------------------------2----------------------------------------------一、课程概况课程性质:工科本科电类自动化、物流工程等专业等年纪学生一门专业前沿课程。
课程目的与任务:了解智能交通系统的概念和关键技术;掌握典型的交通信息检测、交通信息传播、交通系统决策和控制等技术;以交通系统智能化为例,理解本专业相关技术有实际领域应用前沿,为进一步开展相关领域的学习和科研打下基础。
-----------------------------------------------3-----------------------------------------------一智能交通系统的概况一、背景问题交通基础设施发展有限制,投资巨大,作用都发挥了吗?交通问题决定区域竞争力,如何减少经济损失?面向人和物的移动、输送、如何培育现代服务业?交通问题日趋严峻——拥堵、事故、环境、能源背景:○1城市道路的增长与机动车的增长相比严重失调○2重要交叉口超负荷运行,交叉路口堵塞,疏导不及时时常造成整个路段或地区完全拥堵○3交通管理上缺乏科学有效的手段○4市民交通安全意识薄弱二、智能交通系统的提出1)一种为交通运输节省金钱、节省时间和生命,并可为使用者提供附加服务的新方法;2)运用现代电子信息技术,在提高交通运输效率的同时,保障生命的安全。
三、四、智能交通系统信息链(感)(传)(知)(用)1、检测器1、光纤1、融合1、可变信息板1、路径指导2、自动定位2、移动通信2、识别2、互联网2、3、视频监控3、短程微波3、合计3、广播3、交通信息4、天气4、预测物理空间信息空间体现了物理空间与信息空间的交互五、发展概况车辆信息与通信系统VICS不停车收费系统ETC先进道路支缓系统AHS-------------------------------------------------4-------------------------------------------------四交通系统的本质特征分析交通需求:人与物的空间移动(及时、便捷、安全、环保、节能)交通系统:基础设施(道路)、运载工具(车)、运载对象(人物)组成的有机整体。
交通对象:(人、货物)借用交通工具(汽车、船舶、火车、飞机等)在交通设施交通的系统观:整体性、时间与空间、复杂性、随机性特征:供给不可存储、连续过程、网络化、复杂系统、层次结构智能交通系统有一系列用于运输网络管理的先进技术以及为出行者提供的多种服务所组成。
-----------------------------------------------------5-----------------------------------------------ITS技术的基础:三大核心要素:信息、通信、信息集成和系统集成ITS技术的核心:信息的采集、处理、融合和服务数据采集:视频数据采集GPS数据采集检测平台:利用智能处理方法获得检测结果服务平台:为交通管理及公众提供信息服务五智能交通系统定义及内涵ITS由一系列以有线和无线为基础的信息控制和电子技术构成。
当将这些技术集成到交通系统基础设施和车内时,这些技术帮助监视和管理交通;流,减少拥挤,为出行者提供可选路线、提高生产率,保障安全,节约时间和费用。
目标:发挥交通基础设施潜力,建立安全、便捷、高效、舒适、节能、环保的交通体系。
范围:先进技术+ 综合服务途径:信息灵通相互协调智能决策手段:多学科技术在交通领域的融合= 交通工程+ 系统工程+ 智能技术+ 控制技术+ …效果:通过信息的采集、处理、融合、实现信息共享与系统整合,并提供多种服务,达成缓解交通拥挤,减少交通事故,降低运输成本,减轻环境影响,提升运输效率。
六智能交通系统体系框架产生:系统复杂化和信息交换带来的问题:TTS是复杂系统,依赖大量信息的交换。
1)难以考虑全面2)设计出发点不同3)产品发展快构造可持续发展的智能交通系统(由低级到高级发展)-----------------------------------------------------6-----------------------------------------------原理:1)定义:系统体系、规格说明、协同方式2)包括:逻辑框架、物理框架、标准化要求3)判定它的方法:结构化方法、面向对象的方法中心系统:信息服务、交通管理、排放管理、紧急事物管理、公共交通管理、过境管理、车队和货运管理、商用车管理、规划智能交通(ITS):智能交通管理系统、不停车收费系统、车辆导航系统、交通诱导系统、自动公路系统、智能交通安全系统、智能物理管理系统、智能公交管理系统智能交通系统的应用领域1、交通管理与规划:1)交通法规监督与执行2)交通运输规划支持3)基础设施维护管理4)交通控制5)需求管理6)紧急事件管理交通管理信息的来源交通管理决策辅助和支持提供交通管理和监控的实施手段2、电子收费区域高速公路联网收费系统3、出行者信息在途公共交通信息服务、行驶中驾驶员信息服务路径诱导及导航服务、出行前信息服务、个性化信息服务4、车辆安全与辅助驾驶视野范围扩展、纵向防撞、横向防撞、交叉路口防撞、安全状况检测、碰撞前乘员保护、自动车辆驾驶5、紧急事件与安全紧急情况确认及个人安全、紧急车辆管理、危险品及事故通告、公共出行安全、易受伤害道路使用者的安全措施、交汇处的安全服务6、运营的安全服务公交规则、车辆监视、公交运营管理、一般货物运输管理、特种运输的管理车载设备:乘客计数、自动定位、紧急呼救、双向通信数字公交站亭:车辆监控与大屏幕显示、公交运营管理、分调度中心的协调调度、公交信息采集7、综合运输:交换客货运信息资源、提供旅客联运服务、提供货运联运服务8、自动公路交通系统的信息与检测1、交通系统的描述1)不同视角:道路、车辆、乘客(驾驶员)、环境、信息2)信息属性:静态信息(强调空间属性)路网结构动态信息(强调时间属性)3)交通状态信息2、典型交通流参数:速度、流量、密度(三个基本交通流参数,三者相互影响相互制约)、车头时距、车道占有率速度:分为时间平均车速与区间平均车速时间平均车速:在单位时间内测得通过道路某断面各车辆的点车速,这些点速度的算平均值,即为该断面的时间平均车速。
即:区间平均车速(较多使用):是指某路段的长度与通过该路段所有车辆的平均行程时间之比。
当观测长度一定时,其数值为所有车辆行程车速的调和平均值。
即:S:路段长度、:第i辆车的行驶时间、n:观测到的车辆数、:第i辆车行车速度流量:指在选定时间段内,通过道路某一地点、某一断面或某一条车道的交通实体数按交通类型分:机动车交通流量、非机动车交通流量、行人交通流量。
一般不加以说明,指机动车交通流量,且指来往两个方向的车辆数密度:指交通流(车流)密度,是指某一瞬间内单位道路长度上的车辆数目:(N为一段路内的车辆数)车头时距:是指连续行驶的前身两辆车通过行车道上(或某一断面)某一点的时间差。
车道占有率:包括空间占有率和时间占有率两种空间占有率:指在一定路段上,车辆总长度与路段总长度之比。
表达式为:式中:-----空间占有率------第i辆车的长度S -----观测路段总长度-----------------------------------------------------9-----------------------------------------------时间占有率:在道路的任意路段上,车辆通过时间的累积值与观测总时间之比式中::时间占有率、T:观测总时间、:第i辆车通过的时间、n:观测时间内通过该路段的车辆数交通流三参数基本关系:(流量、密度、速度三者的关系,相互制约相互影响)极大流量:Q—V曲线上的峰值临界速度:即流量达到极大值时的速度最佳密度:流量达到极大时的密度阻塞密度:车辆密集到所有车辆基本上无法移动的密度畅通速度:车流密度趋于0,车辆可以畅行无阻的平均速度3、交通信息检测1)目的:掌握相关个体及交通系统的状态,为控制和决策服务2)作用:ITS的依托和载体3)方法:直接检测与间接检测4)对象:Who Where What典型车辆自动识别技术1、车牌(Who)车牌的性质和属性(车牌是车的唯一标识,是车的身份)2、车牌识别定义:车牌识别主要指光学识别,是指不依赖于电子信号,利用光学特性,基于光学字符识别(OCR)技术对车辆牌照进行识别从而辨识车辆身份的一种技术识别方法:光学识别(视频识别)-----------------------------------------------------10-----------------------------------------------OCR技术识别的工作流程交通实际视频图像采集车辆图像图像传送识别核心识别结果计算机应用(管理模版)图像采集:是指从实际环境中或者交通视频中获取图像,可通过照相设备间接获取,也可使用图像采集卡采集。
识别核心:为整个系统的工作核心。
OCR技术识别一般流程图像输入图像前处理车牌定位字元切割字元正规化字元输出结果视频指标预处理车牌定位字符切割字符正规化识别结果传统结构方式的缺陷识别率:实际图像由于关照,车辆运动,气候,摄像精度等影响,与实验室差别很大,造成识别率大幅降低可靠性:一般中低挡工控机无法适应这些环境,故障率高兼容性:所有工作均在操作系统下运行,必须考虑“x机硬件”稳定性:识别核心由于必须与管理软件在一台计算机上运行,对于有时车辆管系统加入,维护,升级车牌识别核心。