杨波-智慧医院BI运维决策与CDR临床数据中心建设

智慧医院数据中台建设方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与愿景 (3)二、需求分析 (4)2.1 组织架构与需求调研 (6)2.2 功能需求 (7)2.3 性能需求 (8)2.4 安全性与可靠性需求 (9)三、设计原则与方法 (11)3.1 设计原则 (12)3.2 设计方法 (13)四、数据平台架构 (14)4.1 总体架构 (16)4.2 数据存储层 (17)4.3 数据处理层 (18)4.4 数据服务层 (19)4.5 数据应用层 (21)五、关键技术 (23)5.1 大数据技术 (24)5.2 云计算技术 (25)5.3 人工智能技术 (26)5.4 数据安全技术 (27)六、实施计划 (29)6.1 项目启动与规划 (30)6.2 系统开发与测试 (31)6.3 上线部署与运维 (33)6.4 培训与推广 (34)七、风险评估与应对措施 (35)7.1 风险评估 (37)7.2 应对措施 (38)八、总结与展望 (39)8.1 实施效果总结 (41)8.2 发展前景展望 (42)一、内容概述随着信息技术的快速发展，智慧医院已经成为医疗行业发展的新趋势。

智慧医院数据中台建设方案旨在通过整合各类医疗数据资源，实现数据的高效共享和深度挖掘，为医院提供智能化决策支持，提高医疗服务质量和效率。

本文档将详细介绍智慧医院数据中台建设的背景、目标、原则、架构、功能模块以及实施步骤，以期为医疗机构提供一个全面、系统的智慧医院数据中台建设方案。

1.1 背景与意义随着信息技术的不断进步和医疗领域数字化转型的深入，智慧医院的概念日益普及。

为了适应时代发展的要求，提高医疗服务质量、管理水平和患者体验，众多医疗机构开始致力于智慧医院的建设。

在此背景下，智慧医院数据中台的建设显得尤为重要。

数据中台作为智慧医院的核心组成部分，承担着数据整合、处理、分析和服务的重任。

通过构建统一的数据中台，医院可以实现对海量医疗数据的集中管理、高效处理和精准分析，从而为医院的科学决策、临床诊疗、患者服务等方面的智能化提供强有力的支撑。

BIM医院智慧运维管理方案BIM医院智慧运维管理方案是一种基于BIM技术的智慧化管理方案，它将医院所有的设施、设备与运维数据集成在一起，通过数据分析、预测等手段，提高医院设施设备的智能化程度，实现自动化管理，提高整个医院的运营效率和质量。

下面就介绍一下该方案的实现步骤。

1. BIM建模首先，需要对医院的建筑及设施进行BIM建模。

这样可以将医院的所有信息，包括机电设备、管道系统、照明设备等全部纳入其中。

通过BIM建模技术，将医院的实时运维情况转化为数字化的数据信息，实现方便高效的实时管理。

2. 应用传感器技术传感器技术可以实现对医院设备的实时监测，可以监控医疗器械是否正常运行、维护保养是否到期，还可以对医院环境进行监测，提供数据保障，以便医院管理部门及时掌握信息，进行科学决策。

3. 数据采集和分析每个医院设施设备都设有传感器，传感器会根据设备的状态和运行情况，采集数据并传输到数据中心。

数据中心会对采集到的数据进行存储和管理，同时进行数据分析和挖掘，得到数据中的隐藏信息，为医院设施设备的管理决策提供依据。

4. 自动化管理通过将BIM建模和传感器技术与数据采集和分析互相结合，实现设备的数据化分析和自动化管理。

智慧管理平台会通过大数据分析技术，对医院各个环节进行监测和控制，自动实现医院的诊疗等流程的信息化管理，大大提高了效率和质量。

5. 云端数据管理在这个方案中，数据管理是非常重要的一个环节。

各种数据需要存储、管理、分析和处理。

为了保证数据的安全性和传输的稳定性，可以将数据交由云端来管理，同时可以通过互联网进行远程访问和控制。

综上所述，通过BIM医院智慧运维管理方案，医院设施设备的运行状态可以被实时掌握，有效预防和解决设施设备故障，提高医院的运营效率和质量，为医院运营管理提供了强有力的支持，具有非常重要的实际意义。

智慧医院临床数据中心CDR建设方案智慧医院临床数据中心CDR建设方案目录TOC \o “1-5” \h \z \u 第一章智慧医院建设规划 31.1 智慧医院信息化发展现状 31.2 智慧医院建设需求 31.3 集成平台数据中心概述 41.4 集成平台和数据中心建设目标 41.5 智慧医院总体框架 5第二章临床数据中心（CDR） 62.1 标准化临床数据中心建设 62.2 临床数据标准化建设 72.2.1 数据集标准化建设 72.2.2 共享文档标准化建设 72.3 临床数据中心应用 92.3.1 患者360视图 92.3.2 全院病历共享 92.3.3 全文检索 92.3.4 智能查询 102.4 数据共享服务 10智慧医院建设规划智慧医院信息化发展现状从1998年“军字一号”系统在解放军总医院顺利实施开始算，我国医院信息化发展已走过了20个年头，全国各级医院陆续建设了少则二三十个，多则七八十个信息系统，涵盖了经济管理、医嘱管理、药品管理、医技管理等大多数业务条线，现在的医院已离不开各类业务系统，这些系统为医院快速发展做出了不可忽视的贡献。

但是，现有业务系统以服务医院业务工作为目标，建设功能单一，大多数只为短期目标服务，未考虑到数据资的充分利用，不能实现数据和信息的互联互通共有共享，难以实现数据资的整合利用，很难为医院临床科研分析^p 和整体运营管理的带来价值，很大程度上限制了医院对信息资的充分利用，阻碍了医院的进一步发展。

智慧医院建设需求我们通过对现有客户的拜访沟通，结合目前信息化发展趋势，整理归纳了当下医院对数据平台的几大类核心需求：历史数据的充分利用现有系统经过多年的长期使用，累积了大量的业务数据，如何在医院新系统系统升级或切换后，挖掘整理原有业务系统中大量有价值的历史数据，满足这些数据资的重复利用和可持续发展（新系统的数据统一整合），是很多医院当前面临的一大难题。

标准化的元数据字典各类业务系统中的数据字典不能互通，标准不一致，导致在跨系统的数据分析^p 和整理过程中存在统计口径不一致，数据记录缺失等情况，给数据资的整合利用带来了很大的困扰。

智慧医院临床数据中心CDR建设方案一、数据整合1.数据来源数据整合是CDR建设的基础。

我们需要将医院现有的各类临床数据来源进行梳理，包括：电子病历系统医院信息系统（HIS）实验室信息系统（LIS）影像归档和通信系统（PACS）心电图系统其他各类临床信息系统2.数据清洗数据清洗是确保数据质量的关键环节。

我们需要对原始数据进行筛选、清洗和转换，确保数据的准确性、完整性和一致性。

3.数据存储选择合适的存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台等，以满足不同数据类型的存储需求。

二、数据展示1.数据可视化通过数据可视化技术，将临床数据以图表、热力图、趋势图等形式展示，便于医护人员快速了解数据背后的信息。

2.个性化定制为满足不同科室、不同角色的需求，提供个性化数据展示界面。

医护人员可以根据自己的需求，自定义展示内容、样式和布局。

三、数据分析1.统计分析通过统计分析，了解医院临床数据的整体情况，如病种分布、诊疗过程、治疗效果等。

2.智能分析利用机器学习、自然语言处理等技术，对临床数据进行深度挖掘，发现潜在规律和趋势。

3.决策支持基于数据分析结果，为医院管理层提供有针对性的决策建议，提高医院管理水平。

四、数据安全与隐私保护1.数据加密对临床数据进行加密存储，确保数据安全。

2.访问控制实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问相关数据。

3.隐私保护对涉及患者隐私的数据进行脱敏处理，确保患者隐私不受泄露。

我们要制定详细的实施计划：一、项目启动1.组建项目团队2.明确项目目标3.制定项目计划二、需求分析1.调研现有系统2.分析业务需求3.确定数据来源三、系统设计1.设计数据模型2.确定技术方案3.编制技术文档四、系统开发1.开发数据清洗模块2.开发数据存储模块3.开发数据展示模块五、系统集成1.与现有系统集成2.进行数据对接3.验证系统功能六、系统部署与培训1.部署系统2.培训医护人员3.确保系统正常运行我们要关注项目管理和风险控制：一、项目管理1.制定项目进度计划2.实施项目监控3.处理项目变更二、风险控制1.识别潜在风险2.制定风险应对策略3.实施风险监控完成这个方案，我长舒了一口气。

医疗行业智慧医疗系统建设方案第1章项目背景与概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设内容 (5)第2章智慧医疗系统需求分析 (5)2.1 用户需求分析 (5)2.1.1 医疗机构需求 (5)2.1.2 医护人员需求 (6)2.1.3 患者需求 (6)2.2 功能需求分析 (6)2.3 功能需求分析 (7)2.4 安全需求分析 (7)第3章系统架构设计 (7)3.1 总体架构 (7)3.2 技术架构 (7)3.3 数据架构 (8)3.4 应用架构 (8)第4章关键技术与创新点 (9)4.1 人工智能技术 (9)4.2 大数据技术 (9)4.3 云计算技术 (9)4.4 区块链技术 (9)第5章医疗服务功能模块设计 (10)5.1 患者管理 (10)5.1.1 患者信息管理：收集并存储患者基本信息，如姓名、性别、年龄、身份证号、联系方式等。

(10)5.1.2 电子病历管理：构建电子病历系统，实现患者病历的实时更新、查询、存储和共享。

(10)5.1.3 预约挂号管理：提供在线预约挂号服务，实现分时段预约，减少患者排队等候时间。

(10)5.1.4 就诊记录管理：记录患者就诊历史，包括就诊时间、就诊科室、医生、诊断结果等信息。

(10)5.1.5 患者反馈管理：收集患者就诊过程中的意见和建议，提高医疗服务质量。

(10)5.2 医生管理 (10)5.2.1 医生信息管理：录入医生基本信息，如姓名、性别、年龄、职称、专业领域等。

(10)5.2.2 排班管理：智能医生排班表，实现人力资源的合理分配。

(10)5.2.3 诊疗项目管理：设置诊疗项目，实现医生与诊疗项目的关联，便于患者就诊。

105.2.4 医生绩效管理：根据医生工作量、患者满意度等因素，评估医生绩效，促进医疗服务质量提升。

(11)5.2.5 继续教育管理：为医生提供在线学习、培训、交流平台，提高医生专业素养。

区域临床数据中心CDR运维服务1、项目背景智慧医疗建设了智慧医疗“114工程”全民健康信息平台，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统，智慧医疗“114工程”医技系统，医院智能化项目，智慧医疗“114工程”区域临床数据中心CDR等项目。

其中区域临床数据中心（CDR）项目居于承上启下的枢纽地位，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统中的HIS系统、EMR系统、HRP系统，智慧医疗“114工程”医技系统中的PACS系统、LIS系统、电生理系统和体检信息系统等均通过临床数据中心实现数据和应用交互与集成，实现业务协同与数据共享，同时，医院智能化的相关业务系统也通过临床数据中心与其他统一业务系统进行交互。

同时临床数据中心统一将诊疗数据传送给全民健康信息平台。

通过本项目的建设，实现卫生健康标准化体系落地，实现区域医疗业务应用系统间互联互通、信息交换、流程协作，为提供医疗大数据支撑，并为后期开展医疗行业大数据应用及人工智能AI、科研平台提供数据基础，同时实现与全民健康信息平台的统一对接，本次本项目建设内容包括两部分：区域临床数据中心（CDR）基础平台建设（ESB应用交互系统、病人主索引系统、主数据管理系统等）、基于CDR的平台应用系统建设（共享文档管理系统、闭环监测系统、患者360视图等）。

该项目于2021年8月23完成项目终验。

为了保障系统的稳定性、持续更好地为医院服务，所进行本次服务招标。

目前区域临床数据中心CDR已对接业务系统93个，日均交互消息5000万条。

2、服务内容（一）应用软件维护要求提供为期12个月的区域临床数据中心CDR（含危急值管理系统）的环境维护、接口开发、基础服务维护。

（二）信息安全服务漏洞扫描服务（1）服务内容：利用安全扫描评估工具扫描网络中的业务服务器，对业务服务器进行安全漏洞检测和分析，对识别出的可能被入侵者用来非法进入网络或者非法获取信息资产的漏洞，提醒和协助安全管理员，及时完善安全策略，降低安全风险。