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统计学全套PPT课件 第三版634p

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《统计学》完整ppt课件-2024鲜版

《统计学》完整ppt课件-2024鲜版

2024/3/27
20
符号检验
2024/3/27
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
符号检验的应用场景
适用于对总体分布中心位置进行推断的场合，如质量控制 中的产品合格率检验、经济学中的收入分配公平性评价等 。
符号检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，且对异常值不敏感 ；缺点是当样本量较小或数据分布严重偏态时，检验结果 可能不准确。
21
游程检验
01
游程检验的基本原理
通过计算样本数据中连续出现某一类别元素的游程数，判断两个或多个
总体分布是否存在显著差异。
02
游程检验的应用场景
适用于对二元分类数据的随机性进行检验的场合，如遗传学中的基因连
锁分析、密码学中的随机性检测等。
2024/3/27
03
游程检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，且对样本量要求不高；缺点是当
2024/3/27
16
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
2024/3/27
17
2024/3/27
04
CATALOGUE
时间序列的平稳性
03
阐述平稳时间序列的定义、性质及检验方法。
24
移动平均法预测
2024/3/27
移动平均法的基本原理
通过计算历史数据的移动平均值来预测未来值。
移动平均法的类型

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

统计学课件ppt(全)

统计学课件ppt(全)

统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据， 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业，不同部门间的收入差 距也较大。从总体看，高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”＞“销售岗”＞“职能 岗”＞“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中，应届高校毕业生工 资最高的是外资企业，达2500元以上的占 到62.3%，达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生，工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。

统计学原理(第3版)课件第3章

统计学原理(第3版)课件第3章
4
一、统计数据整理的含义和作用
统计数据整理是按着统计研究的要求，对调查所收集 到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统 化，变成能反映总体综合数量特征的工作过程。
统计数据整理是整个统计工作和研究过程的中间环节， 起着承上启下的作用。统计数据整理是对社会经济现象的 认识从感性上升到理性的过渡阶段，统计数据整理既是统 计调查阶段的继续和深入，又是统计分析的基础，它具有 承前启后的作用。
对审核过程中发现的错误，应尽可能予以订正。调 查结束后，当发现数据资料中有的错误无法进行订正时， 或者发现有的数据资料不符合调查要求而又无法弥补时， 就要对数据资料进行筛选。
CH3-1 统计数据整理的基本问题
13
六、统计数据资料的排序
数据资料的排序，是指按一定顺序将数据资料排列， 以便于研究者通过查阅资料发现一些明显的特征或趋势， 找到解决问题的线索；排序也有助于对数据资料检查纠 错，为得闲归类或分组等提供依据；在某些场合，排序 本身就是分析目的之一。
分类 排序 有基本测量单位 分类 排序 有基本测量单位 有绝对零点
计数
计数 排序
计数 排序 加减运算 计数 排序 加减运算 乘除运算
按人口性别分男、女两类；按产品是否合格分为合 格，不合格两类；按洲别分亚洲、欧洲、美洲、非 洲、澳洲等。
按年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年 等类。（由低至高）
统计分组的根本作用是区 分现象之间质的差别。
统计在研究现象总体数量 方面时，只有从区分事物质的 差别入手，在认识不同社会经 济类型特殊性的基础上，才能 在事物的普遍联系中正确把握 现象总体的规律性。
2.划分社会经济现象的类型
例如，企业按照所有制 形式，可以分为国有企 业、集体企业和其他经 济类型企业。

统计学(第三版)课件第一章

统计学(第三版)课件第一章
它是由顺序尺度计量的形成的。
数值型数据（metric data）是使用自然或度 量单位对事物进行计量的结果。其结果表现 为具体的数值。
二、观测数据和实验数据
观测数据（observational data）是通过调查 或观测而收集到的数据，这类数据是在没有 对事物人为控制的条件下而得到的，有关社 会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
二、参数和统计量
１．参数：用来描述总体特征的概括性数字 度量。
２．统计量：用来描述样本特征的概括性数 字度量。
总体
样本
参数

平均数

标准差

比例
统计量
x s
p
某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取 2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年 人均收入。这项研究的参数是（）
A 2000个家庭
它是用分类尺度计量形成的
顺序数据(rank data)也是对事物进行分类的结果， 但这些类别是有顺序的。
产品等级：一等品、二等品、三等品、次品等 考试成绩：优、良、中、及格、不及格等 受教育的水平：小学、初中、高中、大学及以上
一个人对事物的态度：非常同意、同意、保持中立、 不同意、非常不同意等
A．工人的年龄 B．工人的工种 C．工 人的工资 D．工人的日产量
2 变量
变量的类型
分类变量 ：说明事物类别的一个名称
顺序变量 ：说明事物有序类别的一个 名称
数值型变量
离散型变量
连续型变量
连续型变量
连续性变量的数值是连续不断的， 任意两个变量值之间可以做无限 分割。
人的身高、体重、年龄
产品的产量（重量、体 积、面积等），产值、 销售额等价值量

统计学ppt课件

统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。

统计学完整ppt课件完整版

假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）

人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)


2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经 济现象总体数量综合变动的相对 数，具有综合性和平均性的特点 。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量 变动的方向和程度，分析现象总 体变动中各组成部分的变动对总 体变动的影响程度，以及研究现 象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析 和解释数据，以推断所研究问题 的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自 然科学、工程技术、医学、经济 、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体， 样本是从总体中随机抽取 的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数 可分为数量指数和质量指数；按 计入指数的项目多少不同，可分 为个体指数和综合指数；按计算 形式不同，可分为简单指数和加 权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个 指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者 提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩 和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
2024/1/30
33
常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03

统计学原理(第3版)课件第1章


CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
（二）统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
（一）统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示，并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
（三）市场营销
在信息社会中，企业获得的信息量非常大，并且要注重情报信息 的收集、处理、分析，为企业正确决策提供建设性意见。
例如，企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例，以及他们为什么喜欢该种商品，用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力，提高企 业的经济效益。
例如，宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况，也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测，还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
（二）财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如，假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实，不能对全部账户一一进行核实，而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实，并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程，明晰统计学的研究对象和 研究方法

统计学讲稿演示文稿PPT课件

n1=n2
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
（二）两个总体均值之差的估计：匹 配样本
（1）大样本
（2）小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 （1）大样本 （2）小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 （1）重复抽样时 （2）不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 （1）均值 （2）方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
（变量值）
三
样本:P10
第2页/共67页
第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
第3页/共67页
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度（定类尺度）:P17 2 顺序尺度（定序尺度）:P17 3 间隔尺度（定距尺度）:P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法（皮尔逊偏度）
2 动差法 二 峰度及其测度
第21页/共67页
第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页
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第一章>>第二节
第一章>>第三节
第三节 统计学与其他学科的关系
一、统计学与会计学的关系
统计学和会计学各自都是一门独立的、完整的 学科，它们各有自己的理论体系，自己的研究 对象、研究方法。统计学与会计学这两门学科 不能互相替代，但两门学科又相互联系、相互 渗透。
一、统计总体和样本 (一)统计总体
1.统计总体的概念：统计总体就是根据一定的目 的确定的所要研究对象的全体。它是由客观存在 的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的 整体。同质性和大量性是统计总体的两个特点。
2.统计总体的类型：凡变量取值是有限的，我们 称之为有限总体；凡变量取值是无限的，我们称 之为无限总体。
第一章 绪论
主要内容：
第一节 统计的含义及其研究对象 第二节 统计学的基本概念 第三节 统计学与其他学科的关系
学习思考题
第一章>>第一节
第一节 统计的含义及其研究对象
一、统计的含义
统计学是关于数据的搜集、整理、归纳和分 析的方法论的科学。
它研究的是如何应用科学的手段向客观实际 搜集数据，对搜集到的数据如何进行加工和 整理，又如何从这些复杂纷繁的数据中，探 索其数量特征、数量关系以及变动趋势并得 出结论，并应用统计语言解释这个结论，以 达到对客观现象更正确、更深刻的认识。
(二)样本
样本是从总体中抽取出的、作为总体的代表、由部 分单位组成的集合体。
第一章>>第二节
第二节 统计学的基本概念
二、总体单位与标志 (一)总体单位：总体单位简称为单位，它是组
成总体的个体统计总体和单位的概念是相对的， 它们会随着研究目的的不同而发生相互变化。
第一章>>第二节
第二节 统计学的基本概念
第一章>>第一节
第一节 统计的含义及其研究对象
(二)按对客观现象观察的时间状态分类
横截面数据：又称为静态数据，它是指在同一 时间对不同单位的数量表现进行观察而获得的 数据，例如，2010年1月我国各省市的消费价格 指数、2010年2月我市各个商品房楼盘的销售量 等是横截面数据。
时间序列数据：时间序列数据又称为动态数据， 它是指在不同时间对同一单位、同一现象的数 量表现进行观察而获得的数据，例如，1978 年—2010年我国的消费价格指数是时间序列数 据。
全套精品课件
出品人：蒋东明 主 编：陈 红 责 编：施高翔 制作人：刘 倩
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章
绪论 统计数据的搜集、整理和显示 分布数量特征的统计描述 统计推断的理论基础 参数估计
第六章 第七章 第八章 第九章 第十章
假设检验 相关性分析与回归分析 时间序列分析与预测 统计指数与因素分析 统计综合评价
第一章>>第一节
第一节 统计的含义及其研究对象
(三)按数据的表现形式分类：
绝对数：现象的规模、水平一般以绝对数形式表 现，例如，国内生产总值、产品总产量、人口数、 进出口额和股票的交易额等。绝对数按其反映的 时间状态不同，分为时期数据和时点数据
相对数：相对数是由两个绝对数对比而得的 平均数：用于反映现象总体的一般水平或分布的
定类数据：亦称为列名数据，它是按照客观现象的某种属性对其 进行平行的分类，若用数字表示，该数字仅作为各类的代码，度 量各类之间的类别差，不反映各类的优劣、量的大小或顺序。
定序数据：顺序数据，它是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差测度的数据，比定类数据的计量尺度更高一级。
定量数据：比定序数据的计量尺度又更高一级。 定量数据是对客观现象进行计量的结果，表现为 具体的数值。
确定性变量和随机变量
确定性影响，使变量沿着一定的方向呈上升或下降的变 动趋势
随机变量变量是指变量的取值受到某种起决定性作用因 素的是指影响变量值变动的因素有多种，变量的取值是 随机的。关于随机变量这一概念，我们将在第四章中进 行详细的介绍
第一章>>第一节
第一章>>第二节
第二节 统计学的基本概念
连续型变量是指变量的取值连续不断，无法一一列举， 即在一个区间内可以取任意实数值。例如，人的身高、 体重、年龄，气象的温度、湿度，零件的尺寸，电子元 件的使用寿命等。
第一章>>第一节
第一节 统计的含义及其研究对象
离散型变量是指变量的数值只能用计数的方法取得，其 数值可以一一列举。例如，企业数、职工人数和机器台 数等
集中趋势，数值平均数是由总体标志总量对比总 体单位数而计算的
第一章>>第一节
第一节 统计的含义及其研究对象
四、变量及其分类 (一)变量与变量值
统计数据是客观现象量的表现，在统计中，说明现 象的某一数量特征的概念一般也被称为变量，变量 的具体取值是变量值。
(二)变量的分类
连续型变量和离散型变量
具体事实进行观察研究，但其目的是认识总体数量特征 3.变异性：统计研究的是同质总体的数量特征，其前提
是总体各单位的特征表现存在着差异，而这些差异不是 由某些特定的原因事先给定的
第一章>>第一节
第一节 统计的含义及其研究对象
三、统计数据的类型 (一)按数据的计量尺度分类
定性数据：常用文字表述，其计量结果表现为类 别。又可以分为：
第一章>>第一节
第一节 统计的含义及其研究对象
二、统计学的研究对象及其特点：
统计学的研究对象根据统计研究的目的所要认识 的客体，具体说来，是指客观事物的数量特征和数 量关系。
统计学的研究对象具有如下特点：
1.数量性：它是统计学研究对象的基本特点 2.总体性：统计研究虽然是从个别入手，对个别单位的
第一章>>第二节
第二节 统计学的基本概念
三、统计描述和统计推断
(一)统计描述
统计描述指对由试验或调查所获得的资料进行整理、 归类，计算出各种用于说明总体数量特征的数据，并运
用图形或表格的形式将它们显示出来。
(二)统计推断
统计推断是指利用概率论的理论，根据试验或调查获 得的样本信息，科学地推断总体的数量特征。
(二)标志：
1.标志的含义：总体各单位所具有的属性或特征 称为标志，它是反映总体各单位属性或特征的。 对总体中每一个单位从不同的侧面观察，它们都 具有许多的属性或特征，使它们可以被识别
2.标志的分类：
(1)按照标志所反映的单位的特征不同，标志可分为品 质标志和数量标志。
(2)按照标志在总体中各单位的具体表现是否相同，标 志可分为不变标志和可变标志。