2009-2011每月居民消费价格总指数,CPI
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对居民消费价格指数影响因素分析页数:8
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城乡居民消费价格指数页数:2
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中国历年居民消费价格指数(CPI)页数:12
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居民消费价格指数的统计回归模型页数:6
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怎样解读居民消费价格指数页数:1
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历年居民消费价格指数页数:1
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cpi2
2 大宗商品价格上涨引发输入型通胀 进口价格涨幅提高是原材料燃料动力购进价格和工 业品出厂价格上涨的主要因素 美元贬值导致全球能源价格上涨和初级产品价格 上升，中国经济发展对国际上的资源、能源类大宗 商品的依赖程度逐步加深，其中石油、铁矿石和铜 三种产品的对外依存度已经分别达到了55%、60% 和70%。 2011年一季度，我国铁矿砂进口量增长14.4%， 价格上涨59.5%；原油进口量增长11.9%，价格上 涨24.3%；成品油进口量增长27.7%，价格上涨 18.8%。这三类产品进口额合计比去年同期增加275 亿美元，其中因价格上涨直接导致进口增加177亿 美元，占比近2/3。
流通环节运输成本
经济环境的影响
城镇化进程 城镇化进程加快一定程度上推动了蔬菜价格的上涨。农民进 城务工，一方面造成农村劳动力严重不足，导致农产品生产 成本急剧上扬，农产品销售价格上涨；另一方面城镇人口增 加，市场商品需求量增大，诱发新的提价因素。 城市周边的土地被用作建设交通设施和房地产，蔬菜种植面 积不断减少。蔬菜种植被转移到了郊区和农区，蔬菜的流通 环节增多，成本增加。劳动力，土地成本等成本都会表现在 蔬菜价格上面。 市场信息不对称。 实际上，在去年下半年，农产品价格出现大跳水现象，这导 致大量农户损失惨重，严重打击了果蔬农民种植相关农产品 的积极性，因此不少农民改种其他经济作物，使蔬菜种植面 积减少，主要原因是我国农业发展缺乏整体的规划性，农户 与市场信息不对称造成“脱节”
猪肉价格变化
猪肉价格呈现上涨的趋势变化的原因
需求增加，人们直接消费粮食比重下降， 对猪肉等肉禽类需求不断增加，需求大于 供给引起价格上升。 供给减少，受饲料价格上涨、粮食价格上 涨、从事养猪事业的工人工资增加，运输 成本不断上升，养猪收益下降，从事养猪 事业的人不断减少，导致供给减少。（有 些原因自己补充吧）
CPI权数变化及其影响研究_基于2011年月度数据_肖婷婷
肖婷婷CPI权数变化及其影响研究———基于２０１１年月度数据２０１１年，我国ＣＰＩ的计算进行了调整：从元月起，国家统计局根据２０１０年全国城乡居民消费支出调查和统计数据计算了以前年为对比基期的价格指数序列，并且，对消费价格指数的权数构成进行了相应调整。
本来这只是一次例行的ＣＰＩ计算基期与计算权数的调整，但是却引发了诸多质疑。
有不少人认为，这样的调整是人为压低ＣＰＩ，从而掩盖物价涨势较快的事实，但也有人认为，权数调整对整体ＣＰＩ影响可以忽略不计。
ＣＰＩ权数调整方案已经运行１年了，其运行效果如何？本文将对于２０１１年月度数据，采用调整前后两种权数进行测算对比，来观察权数变化对ＣＰＩ的实际影响。
一、2011年CPI权数变动背景及其主要内容２０１１年的ＣＰＩ权重调整方案的实施是国家统计局按照惯例所进行的正常调整。
ＣＰＩ权数是反映居民消费支出基本分类构成的，对其权有严格的要求：应具备可取得性、稳定性和代表性的三个要求。
首先，ＣＰＩ权数能够反映当期居民消费支出结构，对当期的各项消费品和服务项目价格变动进行合理加权，以保证ＣＰＩ结果的准确和真实。
其次，ＣＰＩ权数并非一成不变，而是过一段时间就要进行更换，且更换的时间必须自行把握好。
这是因为如果权数更换间隔过长，权数对当期消费结构的代表性就会降低，进而ＣＰＩ的统计偏差就会增大。
从去年元月起，我国ＣＰＩ对比基期的价格指数序列以去年开始计算。
从２００１年计算定基价格指数以来，这是第二次进行例行基期更换。
首轮计算基期为２０００年，更换时期为五年。
为了更好地进行比较，必须调整权数基期，因为对比基期使用的时间越长，价格代表品的变化就越大，从而可比性就会越来越降低。
而权数调整则是为了使ＣＰＩ的计算更准确反映居民实际消费结构。
因为随着经济的发展和居民生活水平的提高，城乡居民消费结构也会随之发生改变。
以食品类消费占消费总支出的比重（即恩格尔系数）为例，随着居民收入的提高，恩格尔系数逐步下降是社会发展的规律。
我国历年CPI、PPI数据
我国历年CPI、PPI数据
消费者物价指数（consumer price index），又名居民消费价格指数，简称CPI。
是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
生产价格指数（Producer Price Index--PPI）是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
生产者物价指数（Producer Price Index,PPI）与CPI不同，主要的目的是衡量企业购买的一篮子物品和劳务的总费用。
由于企业最终要把它们的费用以更高的消费价格的形式转移给消费者，所以，通常认为生产物价指数的变动对预测消费物价指数的变动是有用的。
中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月
101.5 101.8 102.6 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 102.2 102.1 102.1 101.8 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.3 101.3 101.3 101.2 101.2 100.8 102.1 102.1 102.2 102.2 102.3 102.3 102.3 102.3 102.2
2011年09月 份
2011年08月 份
2011年07月 份
2011年06月 份
2011年05月 份
2011年04月 份
102.4 102
102.5 102.5
103 103.2 103.1 102.6 102.7 102.7 102.1 102.4 102.1 103.2
102 102.5
102 101.7 101.9
102 101.6 101.4 101.2 101.5 101.4 101.4 100.8 101.5 101.4 101.6 101.6
102 102.3 102.3 102.5 101.8
0.90% 0.80% 2.50% 2.10% 2.30% 2.10% 1.90% 1.30% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.60% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.60% 1.40% 1.20% 1.50% 1.40% 1.40% 0.80% 1.50% 1.40% 1.60% 1.60% 2.00% 2.30% 2.30% 2.50% 1.80%
-0.20%
1.50%
-0.10%
1.20%
2011年中国CPI指数
2011年中国CPI指数来源：宋丽娜的日志1月份，4.9%1月份，居民消费价格总水平同比上涨4.9%。
其中，城市上涨4.8%，农村上涨5.2%；食品价格上涨10.3%，非食品价格上涨2.6%；消费品价格上涨5.0%，服务项目价格上涨4.6%。
居民消费价格总水平环比上涨1.0%。
其中，食品价格上涨2.8%，食品中鲜菜价格上涨14.4%、鲜蛋价格上涨2.3%。
2月份，同比上涨4.9%涨幅与1月份持平2月份，居民消费价格同比上涨4.9%，涨幅与1月份持平。
其中，城市上涨4.8%，农村上涨5.5%；食品价格上涨11.0%，非食品价格上涨2.3%；消费品价格上涨5.4%，服务项目价格上涨3.8%。
分类别看，食品价格同比上涨11.0%，烟酒及用品类价格同比上涨1.9%，衣着类价格同比上涨0.4%，家庭设备用品及维修服务价格同比上涨1.4%，医疗保健及个人用品类价格同比上涨3.0%，娱乐教育文化用品及服务类价格同比上涨0.3%，居住价格同比上涨6.1%，交通和通信类价格同比下降0.3%。
1-2月份，居民消费价格同比上涨4.9%。
3月份居民消费价格同比上涨5.4%，环比下降0.2%。
一季度居民消费价格同比上涨5.0%。
其中，城市上涨4.9%，农村上涨5.5%。
分类别看，食品上涨11.0%，烟酒及用品上涨2.0%，衣着上涨0.3%，家庭设备用品及维修服务上涨1.6%，医疗保健和个人用品上涨3.1%，交通和通信下降0.1%，娱乐教育文化用品及服务上涨0.6%，居住上涨6.5%。
4月份CPI统计数据，CPI同比上涨5.3%。
通货膨胀压力依然很大。
统计显示4月份，居民消费价格同比上涨5.3%，涨幅比3月份回落0.1个百分点。
其中，城市上涨5.2%，农村上涨5.8%；食品价格上涨11.5%，非食品价格上涨2.7%；消费品价格上涨5.9%，服务项目价格上涨3.9%。
分类别看，食品价格同比上涨11.5%，烟酒及用品类价格同比上涨2.4%，衣着类价格同比上涨1.4%，家庭设备用品及维修服务价格同比上涨2.1%，医疗保健及个人用品类价格同比上涨3.2%，交通和通信类价格同比上涨0.5%，娱乐教育文化用品及服务类价格同比上涨0.5%，居住价格同比上涨6.1%。
中国2003~2011年全国CPI走
接收 -0.746 -0.308 1.362 2.416 3.47 4.524 5.578
频率 8 2 20 18 18 11 14
累积 % 7.41% 9.26% 27.78% 44.44%
频数
中国2003~2011每月CPI同比增长百分百比频数 分布直方图 25 20 15 10 5 0 接收 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
措施
（一）加强价格监测监管，增强通胀预期管理的有效 性 （二）完善农产品供给安全保障机制，确保市场有效 供应 （三）推进农产品现代物流体系建设，降低流通成本 （四）加强资产市场调控力度，整顿市场秩序 （五）合理控制价格改革节奏和力度，缓解物价上涨 压力 （六）建立健全联动机制，系统解决物价上涨对低收 入群体的影响
同比百分比
10 8 6 4 2 0 -2 -4
CPI走势
中国2003~2011每月CPI同比增长百分比
时间
2003年1月 2003年7月 2004年1月 2004年7月 2005年1月 2005年7月 2006年1月 2006年7月 2007年1月 2007年7月 2008年1月 2008年7月 2009年1月 2009年7月 2010年1月 2010年7月 2011年1月 2011年7月
系列1
时间
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
同比 增 7.10% 幅
8.70%
8.30%
8.50%
7.70%
7.10%
6.30%
4.90%
4.60%
中国历年CPI一览表
中国历年CPI一览表CPI就是居民消费价格指数得简称。
居民消费价格指数,就是一个反映居民家庭一般所购买得消费品与服务项目价格水平变动情况得宏观经济指标。
它就是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目得价格水平随时间而变动得相对数,就是用来反映居民家庭购买消费商品及服务得价格水平得变动情况,就是一个月内商品与服务零售价变动系数。
CPI计算公式CPI=(一组固定商品按当期价格计算得价值除以一组固定商品按基期价格计算得价值)×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀(通货紧缩)。
CPI就是度量通货膨胀得一个重要指标。
通货膨胀就是物价水平普遍而持续得上升。
CPI得高低可以在一定水平上说明通货膨胀得严重程度;2、国民经济核算。
在国民经济核算中,需要各种价格指数。
如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素得影响。
3、契约指数化调整。
例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI得升高自动调整等。
其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动 :货币购买力就是指单位货币能够购买到得消费品与服务得数量。
消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。
消费者物价指数得倒数就就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资得影响 :消费者物价指数得提高意味着实际工资得减少,消费者物价指数得下降意味着实际工资得提高。
因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市得影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。
CPI主要影响CPI就是一个滞后性得数据,但它往往就是市场经济活动与政府货币政策得一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往就是最重要得社会经济目标。
不过,从中国得现实情况来瞧,CPI得稳定及其重要性并不像发达国家所认为得那样“有一定得权威性,市场得经济活动会根据CPI得变化来调整”。
价格指数：居民消费价格指数(CPI)：省及直辖市：江苏(1951年至2016年)
江苏：CPI：上 年=100：家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
江苏：CPI：上 江苏：CPI：上 年=100：交通和 年=100：娱乐教 江苏：CPI：上 通信 育文化用品及服 年=100：居住 上年=100 上年=100 上年=100 年 年 年 国家统计局 国家统计局 国家统计局
江苏：CPI：上 年=100：食品： 粮食 上年=100 年 国家统计局
江苏：CPI：上 年=100：食品： 油脂 上年=100 年 国家统计局
江苏：CPI：上 年=100：食品 上年=100 年 国家统计局
江苏：CPI：上 年=100：烟酒及 江苏：CPI：上 用品 年=100：衣着 上年=100 上年=100 年 年 国家统计局 国家统计局
江苏：CPI：上 年=100：家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
江苏：CPI：上 年=100：医疗保 健和个人用品 上年=100 年 国家统计局
江苏：CPI：上 江苏：CPI：上 江苏：CPI：上 年=100：食品： 年=100：食品： 年=100：食品： 干鲜瓜果 干鲜瓜果：鲜果 在外用膳食品 上年=100 上年=100 上年=100 年 年 年 国家统计局 国家统计局 国家统计局
江苏：CPI：上 江苏：CPI：上 年=100：烟酒及 年=100：烟酒及 用品：烟草 用品：酒 上年=100 上年=100 年 年 国家统计局 国家统计局
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
江苏：CPI：上 年=100 上年=100 年 国家统计局 113.9 97.5 102.6 101.6 101.4 101.1 102.1 100.8 100.2 102.3 124.3 97.7 95.6 95.7 97.1 98.1 99.7 100 100 100 100.3 100.2 100.1 100.3 100.3 100 100.1 100.1 101 105.6 101.5 100.9 100.4 103 109.5 107.1 109.2 121.9 117.1 103.2 104.9 106.6 118.2 123.2 115.8 109.3 101.7 99.4 98.7 100.1 100.8 99.2 101.02 104.06 102.11 101.62 104.31 105.36 99.57 103.81 105.33 102.57 102.35 102.21 101.7 102.27
中国历年居民消费价格指数(CPI)最新数据_更新至2015年3月
全国同比增减2015年3月2015年2月101.4 1.42015年1月100.80.82014年12月101.5 1.52014年11月101.4 1.42014年10月101.6 1.62014年9月101.6 1.62014年8月10222014年7月102.3 2.32014年6月102.3 2.32014年5月102.5 2.52014年4月101.8 1.82014年3月102.4 2.42014年2月10222014年1月102.5 2.52013年12月102.5 2.52013年11月10332013年10月103.2 3.22013年9月103.1 3.12013年8月102.6 2.62013年7月102.7 2.72013年6月102.7 2.72013年5月102.1 2.12013年4月102.4 2.42013年3月102.1 2.12013年2月103.2 3.22013年1月10222012年12月102.5 2.52012年11月10222012年10月101.72 1.722012年9月101.91 1.912012年8月102.05 2.052012年7月101.78 1.782012年6月102.15 2.152012年5月10332012年4月103.37 3.372012年3月103.59 3.592012年2月103.16 3.162012年1月104.55 4.552011年12月104.1 4.12011年11月104.2 4.2数据日期↓去年同月=100点2011年10月105.5 5.5 2011年9月106.1 6.1 2011年8月106.2 6.2 2011年7月106.5 6.5 2011年6月106.4 6.4 2011年5月105.5 5.5 2011年4月105.3 5.3 2011年3月105.4 5.4 2011年2月104.9 4.9 2011年1月104.9 4.9 2010年12月104.6 4.6 2010年11月105.1 5.1 2010年10月104.4 4.922010年9月103.6 4.442010年8月103.5 4.762010年7月103.3 5.192010年6月102.9 4.682010年5月103.1 4.562010年4月102.8 4.372010年3月102.4 3.642010年2月102.7 4.372010年1月101.50.52009年12月101.90.692009年11月100.6-1.762009年10月99.5-4.332009年9月99.2-5.162009年8月98.8-5.822009年7月98.2-7.622009年6月98.3-8.222009年5月98.6-8.452009年4月98.5-9.222009年3月98.8-8.772009年2月98.4-9.482009年1月101-5.72008年12月101.2-4.982008年11月102.4-4.212008年10月104-2.352008年9月104.6-1.512008年8月104.9-1.52008年7月106.30.662008年6月107.1 2.592008年5月107.7 4.162008年4月108.5 5.342008年3月108.3 4.842008年2月108.7 5.842007年12月106.5 3.6 2007年11月106.9 4.91 2007年10月106.5 5.03 2007年9月106.2 4.63 2007年8月106.5 5.13 2007年7月105.6 4.55 2007年6月104.4 2.86 2007年5月103.4 1.97 2007年4月103 1.78 2007年3月103.3 2.48 2007年2月102.7 1.78 2007年1月102.20.29 2006年12月102.8 1.18 2006年11月101.90.59 2006年10月101.40.2 2006年9月101.50.59 2006年7月101-0.79 2006年6月101.5-0.1 2006年5月101.4-0.39 2006年4月101.2-0.59 2006年3月100.8-1.85 2006年2月100.9-2.89 2006年1月101.90 2005年12月101.6-0.78 2005年11月101.3-1.46 2005年10月101.2-2.97 2005年9月100.9-4.09 2005年8月101.3-3.8 2005年7月101.8-3.32 2005年6月101.6-3.24 2005年5月101.8-2.49 2005年4月101.8-1.93 2005年3月102.7-0.29 2005年2月103.9 1.76 2005年1月101.9-1.26 2004年12月102.4-0.78 2004年11月102.8-0.19 2004年10月104.3 2.46 2004年9月105.2 4.06 2004年8月105.3 4.36 2004年7月105.3 4.78 2004年6月105 4.69 2004年5月104.4 3.67 2004年4月103.8 2.772004年2月102.1 1.9 2004年1月103.2 2.79 2003年12月103.2 3.61 2003年11月103 3.73 2003年10月101.8 2.62 2003年9月101.1 1.81 2003年8月100.9 1.61 2003年7月100.5 1.41 2003年6月100.3 1.11 2003年5月100.7 1.82 2003年4月101 2.33 2003年3月100.9 1.71 2003年2月100.20.2 2003年1月100.4 1.41 2002年12月99.6-0.1 2002年11月99.3-0.4 2002年10月99.2-1 2002年9月99.3-0.6 2002年8月99.3-1.68 2002年7月99.1-2.36 2002年6月99.2-2.17 2002年5月98.9-2.75 2002年4月98.7-2.85 2002年3月99.2-1.59 2002年2月1000 2002年1月99-2.17 2001年12月99.7-1.77 2001年11月99.7-1.58 2001年10月100.20.2 2001年9月99.9-0.1 2001年8月1010.7 2001年7月101.51 2001年6月101.40.9 2001年5月101.7 1.6 2001年4月101.6 1.91 2001年3月100.81 2001年2月100-0.7 2001年1月101.2 1.4 2000年12月101.5 2.53 2000年11月101.3 2.22 2000年10月1000.6 2000年9月1000.81 2000年8月100.3 1.62 2000年7月100.5 1.932000年5月100.1 2.35 2000年4月99.7 1.94 2000年3月99.8 1.63 2000年2月100.7 2.03 2000年1月99.8 1.01 1999年12月990 1999年11月99.10.3 1999年10月99.40.51 1999年9月99.20.71 1999年8月98.70.1 1999年7月98.60 1999年6月97.9-0.81 1999年5月97.8-1.21 1999年4月97.8-1.91 1999年3月98.2-2.48 1999年2月98.7-1.2 1999年1月98.8-1.5 1998年12月99-1.39 1998年11月98.8-2.27 1998年10月98.9-2.56 1998年9月98.5-3.24 1998年8月98.6-3.24 1998年7月98.6-3.99 1998年6月98.7-3.99 1998年5月99-3.7 1998年4月99.7-3.39 1998年3月100.7-3.17 1998年2月99.9-5.4 1998年1月100.3-5.29 1997年12月100.4-6.17 1997年11月101.1-5.43 1997年10月101.5-5.14 1997年9月101.8-5.21 1997年8月101.9-5.74 1997年7月102.7-5.17 1997年6月102.8-5.34 1997年5月102.8-5.6 1997年4月103.2-5.93 1997年3月104-5.28 1997年2月105.6-3.39 1997年1月105.9-2.84 1996年12月107-2.82 1996年11月106.9-3.87 1996年10月107-4.551996年8月108.1-5.59 1996年7月108.3-7.2 1996年6月108.6-8.12 1996年5月108.9-9.48 1996年4月109.7-9.11 1996年3月109.8-9.48 1996年2月109.3-10.7 1996年1月109-12.17 1995年12月110.1-12.27 1995年11月111.2-12.78 1995年10月112.1-12.22 1995年9月113.2-11.08 1995年8月114.5-8.98 1995年7月116.7-5.89 1995年6月118.2-3.59 1995年5月120.3-0.82 1995年4月120.7-0.82 1995年3月121.3-0.9 1995年2月122.4-0.65 1995年1月124.1 2.48 1994年12月125.5 5.64 1994年11月127.59.25 1994年10月127.710.18 1994年9月127.310.03 1994年8月125.88.45 1994年7月124 6.71 1994年6月122.6 6.52 1994年5月121.3 6.4 1994年4月121.78.08 1994年3月122.49.09 1994年2月123.211.49 1994年1月121.19.79 1993年12月118.89.19 1993年11月116.77.86 1993年10月115.97.41 1993年9月115.77.63 1993年8月1169.64 1993年7月116.210.46 1993年6月115.19.83 1993年5月1148.88 1993年4月112.6 5.14 1993年3月112.2 6.55 1993年2月110.5 4.94 1993年1月110.3 4.551992年11月108.2 3.64 1992年10月107.9 2.96 1992年9月107.5 2.87 1992年8月105.80.86 1992年7月105.20.48 1992年6月104.80.38 1992年5月104.7 1.06 1992年4月107.1 5.73 1992年3月105.3 3.64 1992年2月105.3 4.26 1992年1月105.5 3.23 1991年12月104.50.19 1991年11月104.40.68 1991年10月104.8 1.65 1991年9月104.5 1.55 1991年8月104.9 2.34 1991年7月104.7 3.56 1991年6月104.4 3.26 1991年5月103.60.88 1991年4月101.3-1.84 1991年3月101.6-1.74 1991年2月101-3.26 1991年1月102.2-2.01 1990年12月104.3-1990年11月103.7-1990年10月103.1-1990年9月102.9-1990年8月102.5-1990年7月101.1-1990年6月101.1-1990年5月102.7-1990年4月103.2-1990年3月103.4-1990年2月104.4-1990年1月104.3-。
历年(2000年-2021年3月)每月CPI和通胀率整理
月份居民消费价格指数通胀率（%，同比）2021年3月100.40.4 2021年2月99.8-0.2 2021年1月99.7-0.3 2020年12月100.20.2 2020年11月99.5-0.5 2020年10月100.50.5 2020年9月101.7 1.7 2020年8月102.4 2.4 2020年7月102.7 2.7 2020年6月102.5 2.5 2020年5月102.4 2.4 2020年4月103.3 3.3 2020年3月104.3 4.3 2020年2月105.2 5.2 2020年1月105.4 5.4 2019年12月104.5 4.5 2019年11月104.5 4.5 2019年10月103.8 3.8 2019年9月1033 2019年8月102.8 2.8 2019年7月102.8 2.8 2019年6月102.7 2.7 2019年5月102.7 2.7 2019年4月102.5 2.5 2019年3月102.3 2.3 2019年2月101.5 1.5 2019年1月101.7 1.7 2018年12月101.9 1.9 2018年11月102.2 2.2 2018年10月102.5 2.5 2018年9月102.5 2.52018年7月102.1 2.1 2018年6月101.9 1.9 2018年5月101.8 1.8 2018年4月101.8 1.8 2018年3月102.1 2.1 2018年2月102.9 2.9 2018年1月101.5 1.5 2017年12月101.8 1.8 2017年11月101.7 1.7 2017年10月101.9 1.9 2017年9月101.6 1.6 2017年8月101.8 1.8 2017年7月101.4 1.4 2017年6月101.5 1.5 2017年5月101.5 1.5 2017年4月101.2 1.2 2017年3月100.90.9 2017年2月100.80.8 2017年1月102.5 2.5 2016年12月102.1 2.1 2016年11月102.3 2.3 2016年10月102.1 2.1 2016年9月101.9 1.9 2016年8月101.3 1.3 2016年7月101.8 1.8 2016年6月101.9 1.9 2016年5月1022 2016年4月102.3 2.3 2016年3月102.3 2.3 2016年2月102.3 2.3 2016年1月101.8 1.8 2015年12月101.64 1.642015年10月101.27 1.27 2015年9月101.6 1.6 2015年8月101.96 1.96 2015年7月101.65 1.65 2015年6月101.39 1.39 2015年5月101.23 1.23 2015年4月101.51 1.51 2015年3月101.38 1.38 2015年2月101.43 1.43 2015年1月100.760.76 2014年12月101.51 1.51 2014年11月101.44 1.44 2014年10月101.6 1.6 2014年9月101.63 1.63 2014年8月101.99 1.99 2014年7月102.29 2.29 2014年6月102.3 2.3 2014年5月102.48 2.48 2014年4月101.8 1.8 2014年3月102.38 2.38 2014年2月101.95 1.95 2014年2月1022 2014年1月102.49 2.49 2013年12月102.5 2.5 2013年11月103.02 3.02 2013年10月103.21 3.21 2013年9月103.05 3.05 2013年8月102.57 2.57 2013年7月102.37 2.37 2013年6月106.67 6.67 2013年5月102.1 2.1 2013年4月102.39 2.392013年2月103.22 3.22 2013年1月102.03 2.03 2012年12月102.52 2.52 2012年10月101.72 1.72 2012年9月101.91 1.91 2012年8月102.05 2.05 2012年7月101.78 1.78 2012年6月102.2 2.2 2012年5月1033 2012年4月103.37 3.37 2012年3月103.6 3.6 2012年2月103.2 3.2 2012年1月104.5 4.5 2011年12月104.1 4.1 2011年11月104.2 4.2 2011年10月105.5 5.5 2011年9月106.1 6.1 2011年8月106.2 6.2 2011年7月106.5 6.5 2011年6月106.4 6.4 2011年5月105.5 5.5 2011年4月105.3 5.3 2011年3月105.4 5.4 2011年2月104.9 4.9 2011年1月104.9 4.9 2010年12月104.6 4.6 2010年11月105.1 5.1 2010年10月104.4 4.4 2010年9月103.6 3.6 2010年8月103.5 3.5 2010年7月103.3 3.3 2010年6月102.9 2.92.4 2010年2月102.7 2.7 2010年1月101.5 1.5 2009年12月101.9 1.9 2009年11月100.60.6 2009年10月99.5-0.5 2009年9月99.2-0.8 2009年8月98.8-1.2 2009年7月98.2-1.8 2009年6月98.3-1.7 2009年5月98.6-1.4 2009年4月98.5-1.5 2009年3月98.8-1.2 2009年2月98.4-1.6 2009年1月1011 2008年12月101.2 1.2 2008年11月102.4 2.4 2008年10月1044 2008年9月104.6 4.6 2008年8月104.9 4.9 2008年7月106.3 6.3 2008年6月107.17.1 2008年5月107.77.7 2008年4月108.58.5 2008年3月108.38.3 2008年2月108.78.7 2008年1月107.17.1 2007年12月106.5 6.5 2007年11月106.9 6.9 2007年10月106.5 6.5 2007年9月106.2 6.24.4 2007年5月103.4 3.4 2007年4月1033 2007年3月103.3 3.3 2007年2月102.7 2.7 2007年1月102.2 2.2 2006年12月102.8 2.8 2006年11月101.9 1.9 2006年10月101.4 1.4 2006年9月101.5 1.5 2006年8月101.3 1.3 2006年7月1011 2006年6月101.5 1.5 2006年5月101.4 1.4 2006年4月101.2 1.2 2006年3月100.80.8 2006年2月100.90.9 2006年1月101.9 1.9 2005年12月101.6 1.6 2005年11月101.3 1.3 2005年10月101.2 1.2 2005年9月100.90.9 2005年8月101.3 1.3 2005年7月101.8 1.8 2005年6月101.6 1.6 2005年5月101.8 1.8 2005年4月101.8 1.8 2005年3月102.7 2.7 2005年2月103.9 3.9 2005年1月101.9 1.9 2004年12月102.4 2.45.2 2004年8月105.3 5.3 2004年7月105.3 5.3 2004年6月1055 2004年5月104.4 4.4 2004年4月103.8 3.8 2004年3月1033 2004年2月102.1 2.1 2004年1月103.2 3.2 2003年12月103.2 3.2 2003年11月1033 2003年10月101.8 1.8 2003年9月101.1 1.1 2003年8月100.90.9 2003年7月100.50.5 2003年6月100.30.3 2003年5月100.70.7 2003年4月1011 2003年3月100.90.9 2003年2月100.20.2 2003年1月100.40.4 2002年12月99.6-0.4 2002年11月99.3-0.7 2002年10月99.2-0.8 2002年9月99.3-0.7 2002年8月99.3-0.7 2002年7月99.1-0.9 2002年6月99.2-0.8 2002年5月98.9-1.1 2002年4月98.7-1.3 2002年3月99.2-0.82002年1月99-1 2001年12月99.7-0.3 2001年11月99.7-0.3 2001年10月100.20.2 2001年9月99.9-0.1 2001年8月1011 2001年7月101.5 1.5 2001年6月101.4 1.4 2001年5月101.7 1.7 2001年4月101.6 1.6 2001年3月100.80.8 2001年2月1000 2001年1月101.2 1.2 2000年12月101.5 1.5 2000年11月101.3 1.3 2000年10月1000 2000年9月1000 2000年8月100.30.3 2000年7月100.50.5 2000年6月100.50.5 2000年5月100.10.1 2000年4月99.7-0.3 2000年3月99.8-0.2 2000年2月100.70.7 2000年1月99.8-0.2。