下载文档原格式
南宁地区2006～2015年无偿献血者HIV阳性的分布特征苏武锦;陈悦;黄茜【摘要】目的分析南宁地区2006～2015年无偿献血者人类免疫缺陷病毒(HIV)阳性的分布特点,为采供血机构制订有效措施提供数据支持.方法收集南宁地区2006～2015年无偿献血者的相关资料,并对1 084 889份血液标本进行酶联免疫吸附试验(ELISA),筛查结果为有反应性的标本,应用蛋白免疫印迹法(Western blot)进行确认.结果 1 084 889份献血者标本经确认HIV阳性372例,总阳性率为34.29/10万,呈现增长的趋势(x2趋势=34.717,P＜0.05),互助献血与自愿无偿献血之间的HIV阳性率差异有显著统计学意义(x2=35.625,P＜0.05,OR=1.940,95％CI:1.554～2.421).男女两性在不同年龄段的差异均有统计学意义(男女分别为x2=37.668,22.984,P＜0.05).男性阳性率显著高于女性(x2=10.713,P＜0.05,OR=1.436,95％CI:1.155～1.786).不同文化程度的献血者HIV阳性率差异有统计学意义(x2=39.948,P＜0.05).不同职业之间献血者HIV阳性率差异有统计学意义(x2 =335.260,P＜0.05).结论南宁地区2006～2015年无偿献血者HIV感染率呈现逐年增长的趋势,不同献血类型、年龄、性别、职业之间献血者HIV阳性率差异有统计学意义.【期刊名称】《重庆医学》【年(卷),期】2016(045)029【总页数】4页(P4110-4112,4116)【关键词】人类免疫缺陷病毒;无偿献血者;输血安全;南宁地区;互助献血者【作者】苏武锦;陈悦;黄茜【作者单位】南宁中心血站,南宁530003;南宁中心血站,南宁530003;广西医科大学第三附属医院,南宁530031【正文语种】中文【中图分类】R512.91国家疾控部门报告，截至2015年10月31日全国报道现存活人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者/获得性免疫缺乏综合征(AIDS)患者574775例，当月新发现HIV/AIDS患者9158例，而从2011年起，广西全区报告HIV感染者和AIDS患者例数已经跃居全国第2位,严峻的形势给该地区疾病预防控制工作带来了巨大的挑战，也给输血安全带来了严重威胁[1-2]。
2010—2013年南宁市邕宁区艾滋病流行特征分析与控制进一步了解南宁市邕宁区艾滋病病毒感染者/病人（HIV/AIDS）流行特征，为制定艾滋病防治策略提供科学依据。
方法对疫情报告系统的HIV/AIDS个案材料进行描述性统计分析。
结果南宁市邕宁区艾滋病疫情特点是病例比较集中分布在蒲庙镇、那楼镇，农民居多，老年病例占多数，主要以性途径传播。
结论2010年到2013年4年间，艾滋病疫情分布相对平稳，疫情形势严峻但出现增速放缓的趋势。
艾滋病防控策略应以农村重点地区和高危行为干预为重点，提高HIV/AIDS的随访治疗服务质量，进一步做好关怀救助等综合防控措施。
标签：艾滋病；流行特征分析；控制邕宁区自1998年发现首例HIV感染者以来，HIV/AIDS发现人数逐年上升，进一步了解我城区艾滋病流行特征，为制定艾滋病防治策略提供科学依据，现将我城区2010-2013年艾滋病疫情分析如下。
1材料与方法1.1材料来源所有HIV/AIDS个案资料来源于中国疾病预防控制疫情信息艾滋病专报系统，按现住址为邕宁区统计。
1.2方法进行描述性统计分析，分析内容包括人群、时间、地区分布、传播途径等。
2 结果表1：2010-2013年年度报告病例数比较年份报告数与上年同比死亡与上年同比2010年44 42011年43 -2.27% 4 1.31%2012年39 -9.30% 7 5.85%2013年36 -7.69% 3 -39.72%表2：2013年對比2012年数据的分析汇总年份感染发病总病例死亡死亡率新增感染新感染率性传播2013 136人121人257人44人降39.72% 36人降7.69%94.44%表3：邕宁区各乡镇艾滋病感染率统计表顺位乡镇名称累计艾滋病感染者和病人数常住人口数总人群感染率1 蒲庙镇80 81430 0.10%2 那楼镇62 94063 0.07%3 百济镇35 46873 0.07%4 城区32 56804 0.06%5 中和乡21 35113 0.06%6 新江镇18 32068 0.06%7 不详乡镇9 - -总数257 346351 0.07%表4：2010-2013年年度报告病例年龄分布表年龄组 2010年 2011年 2012年 2013年0-14岁 0 1 0 215-29岁 6 10 3 630-49岁19 14 15 1050岁以上19 18 21 18合计44 43 39 36表5 2010-2013年报告病例职业统计表职业2010年 2011年 2012年 2013年幼托儿童- - 1散居儿童- 1 - 1学生- - - 1教师 2 - - -保育员及保姆- - - -餐饮食品业- - - -公共场所服务员- 1 - - 商业服务 1 2 2 1医务人员- - - -工人 1 1 2 -民工- - - -农民23 24 28 25牧民- - - -渔（船）民- - - -海员及长途驾驶员 2 - - 1 干部职员 1 1离退人员 2 2 1 1家政、家务及待业7 8 5 3 不详 2 1 - -其它 3 2 1 2合计44 43 39 362.1感染与死亡趋势通过上面的数据表格我们可以清晰地看到我城区的报告病例数在2010至2013年都在呈下降趋势。
灰色新陈代谢GM(1,1)模型在农村居民人均纯收入预测中的
应用
苏哲斌;安军龙
【期刊名称】《西安文理学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(012)004
【摘要】研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM(1,1)模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM(1,1)模型并建立灰色新陈代谢GM(1,1)模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM(1,1)模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.
【总页数】3页(P39-41)
【作者】苏哲斌;安军龙
【作者单位】西安文理学院,数学系,陕西,西安,710065;西安文理学院,数学系,陕西,西安,710065
【正文语种】中文
【中图分类】F323.8
【相关文献】
1.灰色新陈代谢GM（1，1）模型在长江干流水质预测中的应用 [J], 张朝;罗以生;吕平毓
2.灰色GM（1，1）新陈代谢模型在吉林省GDP总量预测中的应用 [J], 王化东
3.基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的广西水海产品出口预测研究——灰色系统理论与应用系列论文之一 [J], 朱念
4.灰色新陈代谢GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用 [J], 王朝阳;许强;范宣梅;曾金华
5.灰色新陈代谢GM(1,1)模型在参考作物腾发量预测中的应用研究 [J], 迟道才;王海南;李雪;陈涛涛;王堃
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于ARIMA时间序列的广西百色市艾滋病流行趋势分析基于ARIMA时间序列的广西百色市艾滋病流行趋势分析1.引言艾滋病是一种由人类免疫缺陷病毒（HIV）引起的严重疾病，已经成为全球公共卫生领域的重要问题。
艾滋病在中国的流行情况也不容忽视，各个地区的感染率呈现出不同的趋势。
本文将基于ARIMA（自回归滑动平均模型）时间序列对广西百色市艾滋病流行趋势进行分析，为该地区的疫情防控提供科学依据。
2.数据收集与处理本研究所使用的数据收集自广西百色市卫生健康委员会提供的相关统计报告。
我们选择了过去十年（2011年至2020年）的相关数据作为分析对象。
收集到的数据包括每年的新感染人数、病例数、死亡人数等。
首先，对于原始数据，我们进行了数据清洗和验证，确保数据的准确性和完整性。
在数据处理过程中，针对缺失值或异常值，我们采用插值法或剔除法进行处理，以减少对后续分析的干扰。
3.ARIMA模型的建立ARIMA模型是一种基于时间序列的统计模型，它结合了自回归（AR）模型、滑动平均（MA）模型和差分运算，用于对时间序列数据进行预测和分析。
在本研究中，我们将ARIMA模型应用于广西百色市艾滋病数据的分析。
首先，我们对艾滋病数据进行平稳性检验，以确保时间序列的平稳性。
平稳性是ARIMA模型建立的基础，它要求时间序列的均值、方差和自相关函数在不同时间点上保持不变。
其次，我们使用自相关图（ACF）和偏自相关图（PACF）来确定ARIMA模型中的参数。
自相关图表示观测值与先前滞后值的相关性，而偏自相关图表示与滞后值控制其他滞后值后的自相关性。
通过观察这些图表，我们可以选择最佳的ARIMA模型。
4.结果及分析在对广西百色市艾滋病数据进行ARIMA模型建模和预测后，我们得到了以下结果及分析。
首先，根据平稳性检验结果，差分运算可以显著降低数据的非平稳性。
根据自相关图和偏自相关图的分析，我们选择了ARIMA（p，d，q）模型中的p，d，q值。
南宁市社区居民艾滋病知识、态度、行为调查
陈世海
【期刊名称】《中国健康教育》
【年(卷),期】2004(020)011
【摘要】目的了解社区居民对艾滋病的有关知识及相关的态度、行为,为社区的宣传及有关部门制定相关的政策提供基础资料.方法随机对10个社区的1966名居民进行知识、态度、行为问卷调查.结果只有44.00%的居民知道蚊虫叮咬不会传播艾滋病,50.80%的居民知道共用餐具不会传播艾滋病;仅43.10%的居民知道性生活后冲洗生殖器不能预防艾滋病;仅有36.00%的居民在其朋友感染艾滋病后还愿意与其来往;只有24.40%的居民在性生活中经常使用安全套.结论对艾滋病的宣传和教育有待加强.
【总页数】2页(P1020-1021)
【作者】陈世海
【作者单位】南宁市疾病预防控制中心,广西,南宁,530011
【正文语种】中文
【中图分类】R512.91
【相关文献】
1.大理州社区居民艾滋病知识、行为、态度现状调查 [J], 黄丽花;陈晓明;罗华;王丽华;陈志娟;刘宇珠;陆梅泾;张弦中;许欣荣;丁继璋;游义婷
2.行为干预后衡阳市社区居民对艾滋病知识的认知和态度调查分析 [J], 吴剑阁;周
曦
3.社区居民艾滋病知识、态度和行为状况调查分析 [J], 蔡军;黄永真;陈淑华;闵建华;汪伊娜
4.南宁市青少年艾滋病知识、态度及行为的调查研究 [J], 周萌;徐刚林
5.观澜社区居民艾滋病知识、态度、行为调查分析 [J], 黄志平
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
HIV与AIDS预测与防治模型引言艾滋病病毒（HIV）是一种严重威胁全球公共卫生的病原体，导致获得性免疫缺陷综合症（AIDS）的发病率不断上升。
为了有效预测HIV与AIDS的传播趋势，并制定相应的防治措施，研究人员提出了各种模型。
本文将介绍几种经典的HIV与AIDS预测与防治模型，并讨论它们的优缺点。
1. SEIR模型SEIR模型（Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered）是常用的流行病学模型之一，用于描述疾病传播的动态变化。
该模型将人群分为易感染者（Susceptible）、暴露者（Exposed）、感染者（Infectious）和康复者（Recovered）。
SEIR模型的基本原理是，人群中的个体将从易感状态转变为暴露状态，然后成为感染者，并最终康复或死亡。
SEIR模型可以用来预测HIV与AIDS的传播趋势。
根据该模型，我们可以估计HIV感染者的数量，并预测未来的感染趋势。
通过调整模型中的参数，如传染率、接触率和恢复率，可以评估不同干预措施对疫情的影响。
然而，SEIR模型也存在一些局限性。
首先，该模型假设人群中的每个个体都是同质的，而忽略了人群的异质性。
此外，该模型没有考虑到潜伏期的变化和感染者的行为改变对疾病传播的影响。
2. SIR模型SIR模型（Susceptible-Infectious-Recovered）是另一种常用的流行病学模型，用于描述疾病传播的过程。
与SEIR模型相比，SIR模型忽略了暴露者的存在，即将个体直接从易感状态转变为感染状态。
SIR模型适用于预测HIV感染者的数量和感染速度。
通过估计感染者的增长率，我们可以得到疾病传播的基本再生数（R0）。
基本再生数表示一个感染者平均可以传播给多少个易感者，可以用于评估控制措施的有效性。
然而，SIR模型也存在一些限制。
与SEIR模型类似，SIR 模型忽略了人群的异质性，并且没有考虑到潜伏期和行为变化对传播的影响。
基于ARIMA时间序列模型的我国艾滋病发病人数预测陈奎;董晨雪;卢佳月;葛国曙【期刊名称】《中国初级卫生保健》【年(卷),期】2022(36)3【摘要】目的:分析我国2004—2020年艾滋病发病人数、死亡人数以及发病率和死亡率,并通过建立时间序列模型,对我国艾滋病发病人数进行预测,提出应对策略,为艾滋病科学防治提供借鉴和参考。
方法:根据2004—2020年国家卫生健康委《全国法定传染病疫情概况》整理艾滋病发病人数和死亡人数数据,利用SPSS 26.0软件建立ARIMA时间序列模型进行预测,并与实际发病人数进行比较。
结果:2020年,我国艾滋病发病人数为62167人,死亡18819人,发病率为4.4283/10万,死亡率1.3405/10万。
根据艾滋病发病人数建立的最优时间序列模型为ARIMA(0,1,0),预测数据的平均准确度为90.03%。
结论:ARIMA时间序列模型能较好地拟合艾滋病的发病趋势,目前我国艾滋病虽然处于低流行阶段,但是发病人数逐年增加,防治形势依然严峻。
应当加强针对艾滋病的宣传教育,提升艾滋病患者的社会支持,积极构建政府领导、部门负责、全社会共同参与的艾滋病防治格局,从而预防、减少艾滋病传播。
【总页数】3页(P91-93)【作者】陈奎;董晨雪;卢佳月;葛国曙【作者单位】安徽医科大学第一附属医院;苏州大学;苏州大学附属第一医院【正文语种】中文【中图分类】R183【相关文献】1.基于时间序列ARIMA模型的艾滋病发病率预测研究2.重庆市艾滋病发病人数的ARIMA时间序列分析3.ARIMA与GM(1,1)模型对我国肺结核年发病人数预测情况的比较4.我国入境旅游人数预测和分析——基于ARIMA乘积季节模型5.ARIMA季节模型在我国艾滋病发病预测中的应用因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
