数据库范式(1NF2NF3NFBCNF)详解(20200521130257)

MySQL数据库设计中的范式和反范式开发一个稳定高效的数据库，对于任何一个软件工程师来说都是非常重要的。

MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），在数据库设计中范式和反范式都是需要考虑的重要概念。

一、范式（Normalization）范式是用来定义关系型数据库设计中数据组织的规范化级别。

范式分为五个级别，分别是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）和第四范式（4NF）。

1. 第一范式（1NF）第一范式要求所有的表列都是不可再分割的最小单位。

每个表格中的数据都是一列一列地排列下来，确保数据的原子性。

例如，一个包含学生信息的表，应该将学生姓名、学号、性别等信息分别作为不同的字段存储，而不是将这些信息合并到一个字段中。

2. 第二范式（2NF）第二范式要求数据库表中的所有字段都要与表的主键有完全依赖关系。

也就是说，如果表的某个字段与其他字段的关系是部分依赖的，那么就需要将这个字段拆分成独立的表。

举个例子，如果一个订单的表中有订单编号、产品名称、单价和产品数量等字段，其中产品名称和单价是根据订单编号确定的，那么应该将产品名称和单价独立成一个表。

3. 第三范式（3NF）第三范式要求数据库表中的所有非主键字段都不依赖于其他非主键字段。

也就是说，每个字段只依赖于表的主键，而不依赖于其他非主键字段。

举个例子，如果一个包含员工信息的表中有员工编号、部门名称和部门地点等字段，其中部门地点只跟部门名称有关，与员工编号无关，那么应该将部门地点拆分成独立的表，以满足第三范式。

4. 巴斯-科德范式（BCNF）BCNF要求数据库表中的每个依赖于主键的非主键字段都是直接依赖的。

也就是说，一个表中的每个非主键字段不应依赖于其他非主键字段。

如果存在这样的依赖关系，就需要将其拆分成独立的表。

举个例子，如果一个包含订单信息和产品信息的表中，订单编号和产品编号作为联合主键，而订单数量依赖于产品名称，而非产品编号，那么应该将订单数量拆分成独立的表。

python关系数据库范式什么是关系数据库范式？关系数据库范式是数据库设计中的一种规范，旨在消除数据冗余，提高数据的一致性、完整性和规范性。

范式按照一定的规则将表的结构分解成更小、更简单的表，以达到最优化的数据库设计。

范式的分类关系数据库范式分为五个级别：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）和第四范式（4NF）。

每个范式都具有不同的要求，并逐渐提高了数据表的一致性、完整性和规范性。

1. 第一范式（1NF）第一范式是数据库设计中的最基本要求。

它要求数据表中的每个字段都是原子的，不可再分的。

即每一列只包含一个值，不允许存在重复的组合值。

例如，一个包含学生信息的数据表，如果包含了一个“电话号码”字段，而该字段中存储了多个电话号码，那么就不符合第一范式。

2. 第二范式（2NF）第二范式要求表中的每个非主键字段完全依赖于主键。

换句话说，非主键字段必须完全依赖于整个主键，而不是只依赖于主键中的部分属性。

例如，一个包含订单和产品信息的数据表，其中订单号为主键，产品和产品价格为非主键字段。

如果产品价格仅与产品相关，而没有与订单相关，那么将产品价格剥离出去形成一个单独的表，才能满足第二范式的要求。

3. 第三范式（3NF）第三范式要求表中的每个非主键字段不依赖于其他非主键字段。

换句话说，非主键字段之间应该是相互独立的，不应该存在传递依赖关系。

例如，一个包含学生和课程信息的数据表，其中学生姓名、课程名和教师姓名为字段。

如果学生姓名与教师姓名之间存在依赖关系，而且学生姓名也与课程名之间存在依赖关系，那么将学生姓名和教师姓名分离出去形成一个单独的表，才能满足第三范式的要求。

4. Boyce-Codd范式（BCNF）Boyce-Codd范式是对第三范式的进一步拓展，要求表中的每个非主键字段完全依赖于候选关键字，而不是只依赖于某一部分候选关键字。

例如，一个包含订单、顾客和产品信息的数据表，其中订单号、顾客ID 和产品ID为候选关键字，而订单日期只依赖于订单号，不依赖于顾客ID，那么将订单日期剥离出去形成一个单独的表，才能满足BCNF的要求。

数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。

数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。

下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。

一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。

2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。

3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。

4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。

二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。

2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。

3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。

4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。

5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。

三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。

2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。

3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。

4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。

数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。

遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。

在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。

众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。

数据库建表三范式
在数据库设计中，三范式是一个非常重要的概念。

它是指在建立关系型数据库表时，将数据分解成多个表，以避免数据重复出现，从而提高数据完整性和一致性的设计规范。

第一范式（1NF）要求每个数据项必须是原子性的，即不可分割。

换句话说，每个字段只能存储一个值。

如果一个字段中包含多个值，就需要将其拆分成多个字段或处理成一个单一的值。

第二范式（2NF）要求所有非主键列必须完全依赖于主键列。

这样可以避免数据冗余，确保数据的一致性和完整性。

如果有一个字段不完全依赖于主键，就需要将其拆分成一个新的表。

第三范式（3NF）要求所有非主键列必须互相独立。

如果有一个字段依赖于另一个非主键字段，就需要将其拆分成一个新的表。

通过遵循三范式规范，可以有效地设计出高效、可靠的数据库。

但是在实际应用中，为了满足特定需求，有时也需要在表设计中适当违反三范式规范。

在这种情况下，需要根据实际情况进行权衡和取舍，以达到最优的设计方案。

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数据库三范式
数据库三范式都是指关系型数据库，范式指的就是规范的意思，三范式指的就是利用关系型数据库进行建表时候普遍需要遵循的三个规范（即1NF，2NF，3NF）。

第一范式（1NF）：属性不可分隔，即每个属性都是不可分隔的原子项；两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据（实体的属性即表中的列。

）
第二范式（1NF）：满足第一范式，且不存在部分依赖。

即非主属性必须完全依赖主属性。

（主属性即主键，完全依赖是针对于联合主键的情况，⾮主键列不能只依赖于主键的⼀部分）
第三范式 (3NF)：满⾜第⼆范式；且不存在传递依赖，即⾮主属性不能与⾮主属性之间有依赖关系，⾮主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。

（A->B, B->C, A->C）数据库三大范式
总结：三大范式只是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。

如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。

所以不能一味的去追求范式建立数据库。

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入、删除和更新操作异常。

数据库三⼤范式数据库的三⼤特性可谓是：实体属性和关系。

实体：表；属性：表中的数据（字段）；关系：表与表之间的关系；第⼀范式（1NF）：数据表中的每⼀列（每个字段）必须是不可拆分的最⼩单元，也就是确保每⼀列的原⼦性；例如：userInfo：⼭东省烟台市 131777368781 userAds：⼭东0省烟台市 userTel：131777368781第⼆范式（2NF）：满⾜1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，⽽不能有任何⼀列与主键没有关系，也就是说⼀个表只描述⼀件事情；例如：订单表只描述订单相关的信息，所以所有字段都必须与订单id相关产品表只描述产品相关的信息，所以所有字段都必须与产品id相关；因此不能在⼀张表中同时出现订单信息与产品信息；如下图所⽰：第三范式（3NF）：必须先满⾜第⼆范式（2NF），要求：表中的每⼀列只与主键直接相关⽽不是间接相关，（表中的每⼀列只能依赖于主键）；例如：订单表中需要有客户相关信息，在分离出客户表之后，订单表中只需要有⼀个⽤户id即可，⽽不能有其他的客户信息。

因为其他的客户信息直接关联于⽤户id，⽽不是直接与订单id直接相关。

【如何更好的区分三⼤范式】第⼀范式和第⼆范式在于有没有分出两张表，第⼆范式是说⼀张表中包含了所种不同的实体属性，那么要必须分成多张表，第三范式是要求已经分成了多张表，那么⼀张表中只能有另⼀张表中的id（主键），⽽不能有其他的任何信息（其他的信息⼀律⽤主键在另⼀表查询）。

【数据库五⼤约束】1.primary KEY:设置主键约束；2.UNIQUE：设置唯⼀性约束，不能有重复值；3.DEFAULT 默认值约束，height DOUBLE(3,2)DEFAULT 1.2 height不输⼊是默认为1,24.NOT NULL：设置⾮空约束，该字段不能为空；5.FOREIGN key :设置外键约束。

【主键】1.主键的注意事项？主键默认⾮空，默认唯⼀性约束，只有主键才能设置⾃动增长，⾃动增长⼀定是主键，主键不⼀定⾃动增长；2.设置主键的⽅式？在定义列时设置：ID INT PRIMARY KEY在列定义完之后设置：primary KEY（id）【外键】1.设置外键的注意事项：只有INNODB的数据库引擎⽀持外键，修改my.ini⽂件设置default-storage-engine=INNODB 外键必须与参照列的数据类型必须相同（数值型要求长度和⽆符号都相同，字符串要求类型相同，长度可以不同）。

数据库的基础范式数据库的基础范式是指为了数据的组织和管理，设计关系型数据库时所遵循的一套规范和标准。

范式可以提供数据的一致性、完整性和可靠性，并且能够减少数据冗余和提高查询效率。

本文将详细介绍数据库的基础范式，从第一范式到第五范式，为读者提供全面的理解和指导。

第一范式（1NF）是最基础的范式，要求数据库中的每个数据项都只能是一个单一值。

也就是说，每个字段中不能包含多个值或者重复的值。

此外，每个表必须拥有一个唯一的主键，用于区分不同的记录。

第一范式确保了数据的原子性和唯一性，使得数据存储更具备可靠性。

第二范式（2NF）是在第一范式的基础上进一步的规范化。

第二范式要求数据库中的每个非主键字段都必须完全依赖于主键，而不能依赖于主键的一部分。

换句话说，每个表必须具有单一的主键，并且其他非主键字段必须完全依赖于主键。

这样可以消除数据冗余和插入异常，提高数据的一致性和可靠性。

第三范式（3NF）是在第二范式的基础上进一步的规范化。

第三范式要求数据库中的每个非主键字段都必须直接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键字段。

换句话说，每个字段只依赖于主键，而不依赖于其他字段。

这样可以消除数据冗余、更新异常和删除异常，提高数据的一致性、完整性和可靠性。

第四范式（4NF）是在第三范式的基础上进行的进一步规范化。

第四范式要求数据库中的每个多值依赖关系都必须消除。

如果一个表中存在多个多值依赖关系，可以将其拆分成多个独立的表，通过外键关联起来。

这样可以进一步减少数据冗余，提高查询效率。

第五范式（5NF）是在第四范式的基础上进行的进一步规范化。

第五范式要求数据库中的每个不可分解的关系都必须消除。

如果存在一个表中的属性之间存在依赖关系，并且无法通过拆分表来消除，可以将其拆分成不同的表，通过外键关联起来。

这样可以进一步提高数据的一致性和完整性。

通过遵循数据库的基础范式，可以使数据库设计更加规范和高效。

范式可以确保数据的一致性和可靠性，减少数据冗余和重复，提高查询效率。

数据库三范式最简单最易记的解释1NF:字段不可分;
2NF:有主键，⾮主键字段依赖主键;
3NF:⾮主键字段不能相互依赖;
1NF:原⼦性字段不可再分,否则就不是关系数据库;
2NF:唯⼀性⼀个表只说明⼀个事物;
3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;
不符合第⼀范式的例⼦(关系数据库中create不出这样的表)：
表:字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字段3 ......
存在的问题: 因为设计不出这样的表, 所以没有问题;
不符合第⼆范式的例⼦:
表:学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分;
这个表明显说明了两个事务:学⽣信息, 课程信息;
数据冗余，每条记录都含有相同信息；
删除异常：删除所有学⽣成绩，就把课程信息全删除了；
插⼊异常：学⽣未选课，⽆法记录进数据库；
更新异常：调整课程学分，所有⾏都调整。

修正:
学⽣：Student(学号, 姓名, 年龄)；
课程：Course(课程名称, 学分)；
选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

满⾜第2范式只消除了插⼊异常。

不符合第三范式的例⼦:
学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院联系电话，关键字为单⼀关键字"学号";
存在依赖传递: (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)
存在问题:
数据冗余:有重复值；
更新异常：有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现数据不⼀致的情况
删除异常
修正：
学⽣：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；
学院：(学院, 地点, 电话)。

作者：sunxing007。

数据库设计三范式现在，数据库技术已经成为软件开发的基础技术之一。

数据库的设计很重要，涉及到以下内容：数据模型、数据组织、数据库实现和数据库管理等。

数据库设计技术是解决这些问题的重要技术。

其中，数据库设计三范式是解决上述问题中最重要的技术之一。

数据库设计三范式指的是伯克利三范式（BCNF）、第二范式（2NF）和第一范式（1NF），它们均被定义为用于设计关系数据库的技术。

它们的定义一般包含以下几点：1. 伯克利三范式（BCNF）是一种严格的关系型数据库设计技术，它的出发点是消除冗余数据，使得数据库更加精细化。

它要求每个关系表中的属性都直接依赖主键，并且每个主键只有一个依赖。

2.二范式（2NF）是一种为设计关系数据库而提出的规则，它要求每个关系表中的属性依赖于整个主键，并且每个主键由一个或多个属性组成。

3.一范式（1NF）包括两个要求：每个关系表中的属性只能有一个值，而每个关系表的每一行也只能有一个唯一的值。

从理论上讲，有关三范式的定义都比较抽象，大部分用户都不知道它们如何工作，也不需要了解。

但是，却无可否认三范式在数据库设计中起到了重要作用，它们可以帮助用户更高效地管理和操作数据库。

三范式在数据库设计中的应用非常广泛，它们可以帮助用户更好地管理数据，减少冗余数据，加快查询效率，提高关系数据库的安全性。

此外，三范式还可以帮助用户更加高效地提取和更新数据。

虽然三范式可以改善数据库设计，但它们也存在一些不足之处。

比如，三范式可能会导致数据库结构复杂化，使得用户在进行数据库操作时更难控制数据库表的变更。

另外，三范式也可能会降低数据库的性能，因为它需要多个表之间的频繁查询。

由此可见，三范式可以在一定程度上改善数据库设计，但使用时也需要在它们的优缺点之间做出平衡。

因此，在设计数据库的时候，用户应该根据具体的需求，结合实际情况，合理使用三范式，以便取得最佳效果。

数据库设计三范式原则-回复标题：深入理解与应用数据库设计三范式原则【引言】在数据库设计领域，有一套被广泛接受和遵循的规范，即“数据库设计三范式”。

这三大范式分别是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），它们为数据库设计提供了标准化、优化的数据结构模型，旨在消除数据冗余、保证数据的一致性和完整性。

本文将逐步解析这三个范式，并通过实例说明其应用场景及意义。

【正文】一、第一范式（1NF）第一范式是最基本的范式要求，它规定了关系数据库中的每个表必须具有原子性，即表中每一列（字段）都必须是不可再分的基本数据项。

换句话说，每个属性值都必须是唯一且不包含多个值的集合。

例如，在一个学生信息表中，如果有一个字段“联系地址”包含了街道、城市、省份等多个信息，那么这个字段就不满足第一范式的要求。

解决方法是将其拆分为“街道”、“城市”、“省份”三个独立的字段。

二、第二范式（2NF）第二范式是在满足第一范式的基础上，进一步要求表中的所有非主键字段完全依赖于整个主键，而非主键的一部分。

也就是说，不存在部分依赖现象。

假设我们有一个订单详情表，其中包含订单ID（主键）、产品ID、客户ID 以及产品数量等字段。

若主键为（订单ID，产品ID），而客户ID只依赖于订单ID，此时就存在部分依赖，不符合第二范式。

应将客户信息从该表中分离出来，形成新的订单表和客户表。

三、第三范式（3NF）第三范式是在满足第二范式的基础之上，消除了非主属性对主键的传递依赖。

所谓传递依赖是指，如果非主属性B依赖于非主属性A，而A又依赖于主键，则B对主键存在传递依赖。

例如，一个包含员工ID（主键）、部门ID和部门经理ID的员工表中，部门经理ID依赖于部门ID，而部门ID又依赖于员工ID，这就形成了传递依赖，违反了第三范式。

正确的做法是将部门表和部门经理信息单独分离出来，形成员工表、部门表和经理表。

【结论】数据库设计三范式的应用，不仅有助于减少数据冗余，提高存储效率，还能有效防止插入异常、删除异常和更新异常等问题的发生，确保数据的一致性和完整性。

数据库范式1NF2NF3NF详细阐述范式：关系数据库中的关系是要满⾜⼀定要求的，满⾜不同程度要求的不同范式。

满⾜最低要求的叫第⼀范式，简称1NF ，在第⼀范式中满⾜进⼀步要求的为第⼆范式，其余以此类推。

通俗来说是满⾜数据库关系表中的⼀套规则。

范式理论研究：Codd提出1NF,2NF,3NF概念2NF 例如：有关系模式S-L-C（Sno，Sdept，Sloc，Cno，Grade），其中Sloc为学⽣的住处，并且每个系的学⽣住在同⼀个地⽅。

S-L-C 的码为（Sno，Cno）。

则函数依赖：Grade对（Sno，Cno）是完全依赖函数。

这就属于2NF。

当然（Sno,Cno）—>Sdept 只需要其中⼀个Sno或Cno就能推出Sdept。

记做Sdept对（Sno，Cno）码的部分函数依赖，那么这就不属于2NF。

⼀个R关系模式不属于2NF就会产⽣以下⼏个问题： （1）.插⼊异常：假若要插⼊⼀个学⽣Sno=S7,Sdept=PHY，Sloc=BLD2，但该学⽣还没有选课。

即这个学⽣⽆Cno。

这样的元组就插不进S-L-C中。

因⽽学⽣的固有信息⽆法插⼊ （2）删除异常：当要删除如⼀个学⽣要删除某⼀个门课程，⽽课程属性是主属性，删除了课程整个元组就必须⼀起删除，使这个学⽣的信息也被删除了，从⽽造成删除异常。

3NF 没有传递依赖，如：关系模式SJP（S,J,P）中，S是学⽣，J代表课程，P代表名次，T表⽰教师。

每⼀个学⽣选修每门课程的成绩有⼀定的名次，每门课程中每⼀名次只有⼀个学⽣。

由此得到函数依赖 （S,J）—>P；(J,P)—>S T—>J 这就是3NF总结： 1NF就是不能有表中表 2NF就是⾮主属性全部依赖 3NF就是没有传递函数。

数据库三大范式详解在设计数据库时，遵循一定的规范和原则是非常重要的。

这不仅可以确保数据的完整性和一致性,还能有效地减少数据冗余,提高查询效率。

三大范式就是数据库设计中最基本和最重要的规范之一。

1. 第一范式(1NF):第一范式要求数据表中的每个字段都是不可分割的基本数据项。

换句话说,每个字段的值都是单一属性的不可再分的原子值。

这就排除了重复组或嵌套关系的存在。

例如,在一个存储员工信息的表中,不应该将一个员工的姓名和电话号码存储在同一个字段中,而应该将它们分开存储在两个独立的字段中。

2. 第二范式(2NF):第二范式是在第一范式的基础上,进一步要求数据表中的每个非主属性都完全依赖于主键。

也就是说,如果一个表中包含了多个属性,那么这些属性都必须完全依赖于整个主键,而不能只依赖于主键的一部分。

例如,在一个存储订单信息的表中,如果主键是"订单号",那么其他属性如"客户姓名"、"客户地址"等都必须完全依赖于"订单号",而不能只依赖于"客户姓名"这一部分。

3. 第三范式(3NF):第三范式是在第二范式的基础上,进一步要求数据表中的每个非主属性都直接依赖于主键,而不能通过其他非主属性来间接依赖于主键。

换句话说,如果一个非主属性依赖于另一个非主属性,那么这两个属性之间就存在传递依赖关系,这种情况就违反了第三范式。

例如,在一个存储学生信息的表中,如果主键是"学号",而"院系"和"专业"两个属性之间存在依赖关系,则违反了第三范式。

这种情况下,应该将"院系"和"专业"分开存储在两个独立的表中,并通过外键建立关联。

遵循三大范式可以有效地避免数据冗余和插入、删除、更新异常等问题,从而提高数据的完整性和一致性。

虽然在实际应用中,有时候也需要根据具体情况进行适当的权衡和调整,但三大范式仍然是数据库设计中最基本和最重要的规范。

数据库三大范式简单理解掘金
数据库三大范式是指在数据库设计过程中，数据应该按照特定规则进行分解，以避免数据的冗余和不一致性。

本文将简要介绍三大范式，以帮助初学者更好地理解数据库设计的基本原则。

第一范式（1NF）：消除重复的数据项
第一范式是指每个数据项都应该是不可分割的原子值，即一个字段中不应该包含多个值或重复的值。

例如，一个订单项中应该只包含一个商品编号，而不是多个商品编号，否则就会存在数据冗余的情况。

第二范式（2NF）：每个表只包含一种逻辑实体
第二范式是指每个表应该只包含一种逻辑实体，即每个表都应该有一个主键来唯一标识其行。

例如，一个订单和订单项应该分别存储在不同的表中，并通过订单号来建立关联，而不是在同一个表中存储订单和订单项的信息。

第三范式（3NF）：消除传递依赖关系
第三范式是指消除非主键列对其他非主键列的传递依赖关系，即每个非主键列都应该直接依赖于主键列。

例如，一个员工表中应该只包含与员工有关的信息，而不应该包含部门信息，因为部门信息应该单独存储在一个表中，并通过部门编号来建立关联。

总结：
三大范式是数据库设计中的基本原则，通过遵循这些范式可以确保数据库的数据一致性和可靠性。

其中第三范式是最常用的范
式，也是最重要的一个，因为它可以避免数据的冗余和不一致性，从而提高数据库的性能和可维护性。

数据库四范式数据库四范式是指在关系型数据库中对数据进行规范化的四个级别。

规范化是指通过分解数据库中的数据，消除数据冗余和数据依赖，提高数据的完整性和一致性。

第一范式（1NF）：保证每个属性都是原子的，即不可再分。

这样可以避免数据的重复和冗余。

例如，一个学生表中的“姓名”属性应该只包含一个学生的姓名，而不是多个学生的姓名。

此外，每个属性的值都应该是唯一的，不重复的。

第二范式（2NF）：在满足第一范式的基础上，要求非主键属性完全依赖于主键。

也就是说，每个非主键属性都与主键相关，而不是与其他非主键属性相关。

例如，一个订单表中的“商品名称”属性应该与订单号相关，而不是与其他属性相关，如订单的日期或客户名称。

第三范式（3NF）：在满足第二范式的基础上，要求消除传递依赖。

传递依赖是指非主键属性依赖于其他非主键属性。

为了消除传递依赖，可以将非主键属性提取到单独的表中，并与主键相关联。

例如，一个员工表中的“部门名称”属性可以提取到一个独立的部门表中，与部门编号相关联。

第四范式（4NF）：在满足第三范式的基础上，要求消除多值依赖。

多值依赖是指一个关系中的属性依赖于其他属性的多个值。

为了消除多值依赖，可以将多值属性提取到单独的表中，并与主键相关联。

例如，一个学生表中的“课程成绩”属性可以提取到一个独立的成绩表中，与学生的学号相关联。

通过将数据规范化到四范式，可以提高数据库的性能和数据的完整性。

规范化可以减少数据的冗余和重复，确保数据的一致性和准确性。

此外，规范化还可以简化数据库的维护和查询操作，提高数据库的可扩展性和可靠性。

然而，过度规范化也会带来一些问题。

例如，在进行查询时，可能需要多次连接多个表，导致查询性能下降。

因此，在进行数据库设计时，需要根据实际需求和业务逻辑来进行规范化，避免过度规范化。

数据库四范式是关系型数据库中对数据进行规范化的四个级别。

通过规范化，可以提高数据库的性能和数据的完整性，减少数据的冗余和重复。

1nf,2nf,3nf,bcnf的理解1、1NF（第一范式）第一范式是指数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。

第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不能是属性组合或是由一组属性构成。

简而言之，第一范式就是无重复的列。

例如，由“职工号”“姓名”“电话号码”组成的表（一个人可能有一部办公电话和一部移动电话），这时将其规范化为1NF可以将电话号码分为“办公电话”和“移动电话”两个属性，即职工（职工号，姓名，办公电话，移动电话）。

2、2NF（第二范式）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。

第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。

为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。

如果关系模型R为第一范式，并且R中的每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称R为第二范式模式（如果A是关系模式R的候选键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R的非主属性）。

例如，在选课关系表（学号，课程号，成绩，学分），关键字为组合关键字（学号，课程号），但由于非主属性学分仅依赖于课程号，对关键字（学号，课程号）只是部分依赖，而不是完全依赖，因此此种方式会导致数据冗余以及更新异常等问题，解决办法是将其分为两个关系模式：学生表（学号，课程号，分数）和课程表（课程号，学分），新关系通过学生表中的外关键字课程号联系，在需要时进行连接。

3、3NF（第三范式）如果关系模型R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R 的候选键，则称R是第三范式的模式。

以学生表（学号，姓名，课程号，成绩）为例，其中学生姓名无重名，所以该表有两个候选码（学号，课程号）和（姓名，课程号），故存在函数依赖：学号——>姓名，（学号，课程号）——>成绩，唯一的非主属性成绩对码不存在部分依赖，也不存在传递依赖，所以属性属于第三范式。

1nf、2nf、3nf的定义和满足条件1NF、2NF和3NF是关系数据库中的三种范式（Normalization Form），用于规范数据库中的数据结构，提高数据的存储效率和数据操作的一致性。

下面将对这三种范式进行详细的定义和满足条件的说明。

1. 第一范式（First Normal Form，1NF）：1NF是对数据库中的表进行规范化的最基本的要求。

满足1NF的表必须满足以下条件： - 表中的所有列都是不可分割的原子值（Atomic Value）：每一个列不能再分解为更小的数据单元。

- 每一行都有一个唯一的标识符，即主键（Primary Key）：主键的值在表中是唯一的，并且不能为NULL。

满足1NF的表能够消除重复数据，提高数据的存储和查询效率。

2. 第二范式（Second Normal Form，2NF）：2NF是在1NF的基础上进一步规范化的要求。

满足2NF的表必须满足以下条件： - 每一个非主键列完全依赖于主键：表中的每一个非主键列都必须完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。

- 没有包含部分依赖：如果一个表中的主键是多个列的组合，那么其他非主键列不能依赖于组合的一部分，而是要完全依赖于整个主键。

满足2NF的表能够进一步消除数据冗余，提高数据的存储和查询效率。

3. 第三范式（Third Normal Form，3NF）：3NF是在2NF的基础上进一步规范化的要求。

满足3NF的表必须满足以下条件： - 没有包含传递依赖：如果一个表中的非主键列依赖于其他非主键列，那么它应该依赖于主键而不是其他非主键列。

满足3NF的表能够更好地消除数据冗余和依赖问题，提高数据的存储和查询效率。

总结： 1NF、2NF和3NF是关系数据库中规范化的基本要求，分别解决了不可分割原子值、部分依赖和传递依赖的问题。

满足这三种范式的表能够消除数据冗余，提高数据的存储和查询效率，同时保证数据的一致性和规范性。

值得注意的是，满足更高范式的要求，并不一定总是好的。

数据库的范式（1NF、2NF、3NF、BNCF）第⼀范式：关系模式中，每个属性不可再分。

属性原⼦性第⼆范式：⾮主属性完全依赖于主属性，即消除⾮主属性对主属性的部分函数依赖关系。

第三范式：⾮主属性对主属性不存在传递函数依赖关系。

BNCF范式：在第三范式的基础上，消除主属性之间的部分函数依赖第⼀范式（1NF）：在关系模式R中的每⼀个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最⼩数据单位，则称R是第⼀范式的关系。

例：如职⼯号，姓名，电话号码组成⼀个表（⼀个⼈可能有多个电话号码）规范成为1NF有三种⽅法： ⼀是重复存储职⼯号和姓名。

这样，关键字只能是电话号码。

⼆是职⼯号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职⼯号为关键字，但强制每条记录只能有⼀个电话号码。

以上三个⽅法，第⼀种⽅法最不可取，按实际情况选取后两种情况。

第⼆范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有⾮主属性都完全依赖于任意候选关键字，则称关系R 是属于第⼆范式的。

例：选课关系 sc（sid，cid，grade，credit）其中sid为学号， cid为课程号，grade为成绩，credit为学分。

由以上条件，关键字为组合关键字（sid，cid）在应⽤中使⽤以上关系模式有以下问题： a.数据冗余，假设同⼀门课由40个学⽣选修，学分就重复40次。

b.更新异常，若调整了某课程的学分，相应的元组credit值都要更新，有可能会出现同⼀门课学分不同。

c.插⼊异常，如计划开新课，由于没⼈选修，没有学号关键字，只能等有⼈选修才能把课程和学分存⼊。

d.删除异常，若学⽣已经结业，从当前数据库删除选修记录。

某些门课程新⽣尚未选修，则此门课程及学分记录⽆法保存。

原因：⾮关键字属性credit仅函数依赖于cid，也就是credit部分依赖组合关键字（sid，cid）⽽不是完全依赖。

解决⽅法：分成两个关系模式sc（sid，cid，grade），c（cid，credit）。