数据库系统范式教程75页PPT

数据库管理系统PPT课件

数据库索引文件:.DCX 报表文件: .FRX
表单文件: .SCX
程序文件: .PRF
项目文件: .PJX 内存变量文件:.MEN
主要性能指标
每个数据表最多的记录数:10亿条每条记录的最大长度:64K字节每条记录的最多字段数:255个. 字符型字段的最多字符数:255个数值精度:16位命令行的最多字符数:8192个最大数组数:65000 最多可设置的内存变量:65000
向导概念：向导是交互式的程序，能帮助您快速完成一般性
的任务向导使用方法：
1、启动 2、定位向导屏幕 3、保存向导结ห้องสมุดไป่ตู้ 4、修改向导创建的项
第五章创建数据库
设计数据库创建一个数据库创建表和索引数据库的操作
一、设计数据库
确定建立数据库的目的确定需要的表确定所需的字段确定关系设计求精，对设计进一步分析，查找其中的
四、中文VFP6.0的安装、运行和退出
中文VFP6.0的安装和启动集成工作环境：
主窗口、驻菜单栏、工具栏、命令窗口和状态栏中文VFP6.0的操作方式
1、交互命令方式（命令窗口） 2、菜单操作方式 3、程序执行方式
五、项目管理器的使用
项目管理器：项目管理器是中文VFP6.0中处理数据和对象的主要组织工
数据库操作 a、查看和修改数据库结构 b、查看数据库分层结构
modify database testdata c、管理数据库删除数据库：delete database 选择当前数据库中的表：use ? 关闭数据库：close datebase
第四章数据库系统的概念
一、有关数据库的概念数据库
有关联的数据有组织地、合理地存放在计算机上的集合。数据库管理系统

《数据库范式》课件

BCNF范式
总结词
更严格的范式要求
详细描述
BCNF范式是比第三范式更严格的范式要求。它要求表中的每一个决定因素（决定哪些列的组合可以唯一确定一行）都必须包含候选键（唯一标识一行数据的列）。这有助于进一步消除冗余数据和提高数据完整性。
第四范式（4NF）
总结词
消除多值依赖
总结词
提高数据独立性
详细描述
在关系型数据库设计中，范式理论用于指导数据库表的设计，以减少数据冗余、维护数据一致性和完整性。
关系型数据库设计通常遵循第三范式（3NF）和BCNF范式，通过规范化过程将数据分解为较小的、较简单的表，并消除数据冗余和不一致性。
NoSQL数据库设计
NoSQL数据库是指非关系型数据库，如MongoDB、 Cassandra、Redis等。
06
数据库范式的未来发展
新兴的数据库技术
NoSQL数据库
随着大数据和云计算的兴起，NoSQL数据库逐渐成为主流，它们以非关系型数据存储和灵活的数据模型为特点，适用于大规模数据和高并发场景。
NewSQL数据库
NewSQL数据库结合了关系型数据库的ACID特性和 NoSQL数据库的高扩展性，旨在提供高性能、可扩展和可靠的数据存储解决方案。
02
数据库范式的基本原则
第一范式（1NF）
总结词
确保列的原子性
总结词
消除重复行
详细描述
第一范式要求数据库表的每一列都是不可分割的最小单元，即确保每列都是最小的数据单元。这意味着在表中不能存在组合数据类型，如数组、记录或枚举类型。
详细描述
第一范式还要求表中的每一行数据都是唯一的，没有重复的行。如果有重复行，需要进一步分解为多个行。

数据库应用系统的层次体系幻灯片PPT

数据库应用系统的层次体系幻灯片PPT
网络数据库技术
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1、单机结构
所有功能都存在于单台PC机上，因而适合未联网用户、个人用
户等。目前比较流行的DBMS有Microsoft Acess,Visual Foxpro等。
2、集中式数据库系统结构也叫主机/终端模式
在客户机/服务器结构中，常把客户机称为前台，而把服务器端称为后台。前台应用程序的功能包括用户界面、接收用户数据、处理应用逻辑、向后台发出请求、同时接收后台返回的结果，最后再将返回的结果
网络数据库技术
按一定的格式或方式显示给用户。而后台服务器则负责共享外部设备、存取共享数据、响应前台客户端的请求并回送结果等工作。前台的应用程序和数据一般是用户专用的，而后台的数据和代码是所有用户可以共享的。
采用B/S结构后，在客户端只需安装一个通用的浏览器即可，不再受具体操作系统和硬件的制约，实现了跨平台的应用。基于B/S结构的典型应用通常采用三层结构：“浏览器—— WEB服务器——数据库服务器”，如下图：
网络数据库技术超链接 NhomakorabeaURL
HTML
SQL查询
运行脚本程序产生HTML文件
执行SQL查询返回查询结果
由于数据库服务器不仅要管理共享数据，保证数据的完整性，还要执行一部分代码，完成客户端的一些处理请求，故对用于服务器的计算机提出较高的要求。最好要采用一台专用的服务器，有较快的处理速度，有大容量的硬盘和内存，支持磁带等大容量的存储设备。
网络数据库技术
总之，两层C/S结构的基本工作方式是客户程序向数据库服务器发送SQL请求，服务器返回数据或结果。
是一种采用大型主机和多个终端相结合的系统。这种结构将操作系统、应用程序、数据库系统等数据和资源均放在大型主机上，而连接在主机上的许多终端，只是作为主机的一种输入输出设备。

数据库系统学习内容ppt课件-PPT课件

计算机系统的观点对数据建模。
数据模型主要包括网状模型、层次模型、
关系模型等。
数据模型 (续)

客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型；把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
数据模型的组成要素

数据结构
数据操作
数据管理技术的产生和发展(续)
文件系统阶段特点： 1）数据可长期保存 2）由文件系统管理数据 3）数据共享性差，冗余度大 4）数据独立性差
数据管理技术的产生和发展(续)
数据库系统阶段特点： 1）数据结构化 2）数据的冗余度小，共享度高，易扩展 3）数据独立性高 4）数据由DBMS统一管理和控制
数据库技术的研究领域

数据库管理系统软件的研制
数据库设计数据库理论
数据库管理系统软件的研制

DBMS核心
一组相互联系的软件系统
工具软件中间件
数据库设计

数据库设计方法
设计工具设计理论数据模型和数据建模
数据库理论

关系的规范化理论
关系数据理论

课后问题

问题：现实世界中的事物及其联系，如何抽象表示成数据库中的数据及其关系呢？

基本概念(续)

数据库管理系统（DBMS）：是专门用于对数据库中的数据资源进行统一管理和控制的计算机系统软件。主要功能： 1）数据定义 2）数据组织、存储、管理 3）数据操纵 4）数据库的事务管理、运行管理 5）数据库的建立和维护 6）其他
基本概念(续)

数据库系统（DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统和数据库管理员构成。

数据库范式PPT课件

4
假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：
(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)
在这个数据库表中，有某些依赖不满足第二范式的要求，分析以下关系哪些符合第二范式哪些不符合：
(2) 更新异常：
若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
(3) 插入异常：
假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
(4) 删除异常：
假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。
(课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄) (学号, 课程名称) → (成绩)
解决办法：将部分依赖的属性和这个被部分依赖的主属性从原表中分离，形成一个新表。
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由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：
(1) 数据冗余：
同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
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为下表找出关键字组，并分析它是否符合第二范式：
课程号教师号课程名教师名所在教室上课时间
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第三范式（3NF）
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后

数据库系统PPT课件

数据库系统的性能优化
查询优化
对数据库查询进行优化，包括索引设计、查询语句优化等，提高查询速度和效率。
硬件优化
根据数据库系统的负载和性能需求，对硬件资源进行合理配置和优化，包括内存、CPU、存储等。
系统监控与调优
对数据库系统进行实时监控，发现性能瓶颈并进行调优，确保数据库系统在高负载情况下仍能保持稳定和高效运行。
数据库系统将数据组织成有逻辑关系的结构化形式，方便用户进行查询、更新和管理。
数据库系统允许多个用户同时访问和操作数据，实现数据共享，提高数据利用率。
数据库系统通过数据模型和数据管理技术，使数据与应用程序相互独立，减少数据冗余和数据不一致性。
数据库系统提供数据加密、权限控制等安全机制，确保数据不被非法访问和篡改。
逻辑设计
逻辑模型转换
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
逻辑优化
根据数据库性能和功能需求，对逻辑模型进行优化。
物理设计
存储结构
设计数据库的物理存储结构，包括文件组织、存储路径等。
索引策略
根据查询需求，设计合适的索引策略以提高查询效率。
数据库实施与维护
数据导入与迁移
将数据从旧系统迁移到新设计的数据库系统中。
公共服务的开展。
02 数据库系统的基本概念
数据模型
概念模型
数据模型的一种，用于描述现实世界事物以及事物之间的关系，常见的有实体-关系模型和ER模型。
逻辑模型
数据模型的一种，用于描述数据结构、数据操作和数据约束，常见的有层次模型、网状模型和关系模型。
物理模型
数据模型的一种，用于描述数据存储和数据访问方式，包括数据存储结构、数据存储路径、数据访问方法等。

数据库系统基础教程PPT完整版

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感谢您的观看
概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型，它为后续的逻辑设计和物理设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果，将概念模型转换为逻辑模型的过程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述，包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来实现，包括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库，确保在数据丢失或损坏时能够恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件，修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能，通过调整参数和优化查询等方式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况，确保数据库系统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式，描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式，描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求，构建一个结构合理、性能良好、操作方便的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响，推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高，需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入，如机器学习、深度学习、

《数据库系统概论》课件

数据挖掘技术
数据挖掘是从大量数据中提取有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术包括关联分析、聚类分析、分类和预测等，可以帮助企业发现隐藏在数据中的价值。
分布式数据库系统
• 分布式数据库系统是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，每个节点拥有自己的存储系统和处理能力。分布式数据库系统可以实现数据的分散存储和访问，提高数据的可用性和可扩展性。
数据库
存储数据的物理结构。
查询优化器
优化查询性能，选择最佳的查询执行计划。
用户界面
提供用户与数据库交互的界面，包括命令行界面和图形用户界面。
06
数据库技术的发展趋势
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库
数据仓库是一个大型、集中式的存储系统，用于存储和管理大量的数据，以便进行查询、分析和决策支持。数据仓库技术包括数据清理、数据集成、数据存储和查询优化等技术。
需求分析阶段需要与用户进行深入交流，了解用户的需求和业务场景，并整理成需求文档。
需求分析阶段还需要对数据进行分类和分析，确定数据的来源、结构和关系。
概念设计阶段
01 概念设计阶段是根据需求分析的结果，设计出满足用户需求的数据库概念结构。
02 概念设计阶段主要采用E-R图等工具进行数据模型的设计，确定实体、属性、关系等概念。
数据的独立性
数据库系统将数据与应用程序分离，使得数据的修改和应用程序的更新相互独立。
数据的共享性
数据库系统允许多个用户同时访问和操作数据，实现数据的共享和协同工作。
数据库系统的分类
关系数据库系统
基于关系模型的数据库系统，使用表格形式存储数据，支持
SQL语言进行数据操作。
非关系数据库系统

数据库系统ppt课件(完整版)pptx

20世纪60年代后期出现了一种新型的数据管理技术——数据库技术，它解决了数据的组织、存储和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构，包括外模式、模式和内模式。其中，模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图；外模式是模式的子集，是用户与数据库的接口；内模式是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库对象的访问和操作，确保数据不被越权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库

数据库范式课堂PPT学习教案

① X是L类属性，则X必定为任一候选码的成员； ② X是R类属性，则X必定不在任何候选码中； ③ X是LR类属性，则X可能在某一候选码中，也可能不在任一候选码
中。 ④ 若X是N类属性，则X必定在R的任一候选码中；
第34页/共164页
例：已知关系模式的函数依赖集F，求关系模式的候选码。
1）设关系模式为 R<U，F>， U＝{A，B，C，D，E，P }， F＝{A→D，E→D，D→B，BC→D，DC→A }
学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程名（Cname）、成绩（Grade）
单一的关系模式： Student <U、F>
U ＝｛ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade ｝
第12页/共164页
数据依赖对关系模式的影响（续）
根据语义分析属性组U上的一组函数依赖F： F ＝｛ Sno → Sdept,
难点：能够根据应用语义，完整地写出关系模式的数据依赖集合，并能根据数据依赖分析某一个关系模式属于第几范式。各个级别范式的关系及其证明。本章内容的理论性较强。要通过具体例子和习题练习理解和掌握理论知识。
第2页/共164页
第六章关系数据理论
6.1 问题的提出
6.2 规范化
6.3 数据依赖的公理系统
F
注意：K → U 的理解。
第30页/共164页
码（续）
主属性与非主属性
包含在任何一个候选码中的属性，称为主属性（Prime attribute）
不包含在任何码中的属性称为非主属性（Nonprime attribute）或非码属性（Non-key attribute）
全码

数据库系统范式教程(精选)共75页文档

39、没有不老的誓言，没有不变的承诺，踏上旅途，义无反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
数据库系统范式教程（精选）
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只在愚人的字典中找得到。--拿破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突破，不要嫉妒要欣赏，不要托延要积极，不要心动要行动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要素。(注意：传统观念认为勤奋和机会是成功的要素，但是经过统计学和成功人士的分析得出，乐观是成功的第三要素。