科学分析数据，精准提升质量
一、什么是数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料有目的的进行收集、整理、加工，提炼有用信息和形成结论的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告。
二、为什么要数据分析
（一）功能决定
管理的精细化必然要求评价指标化、数据化，现代学校管理非常重视利用数据信息实施管理。当然在大数据时代，数据的获得不再是难事，难的是如何科学的处理和分析数据，挖掘出数据背后隐藏的信息。尤其是在考试后的质量分析环节，通过对考试数据的汇总、整理和分析研究，不仅可以为教师改进教学提供重要信息，还可以指导学生的学习，更可以为教学管理者的决策提供可靠的依据。
（二）现实需求
我校目前质量分析的形式基本是各学科“一分两率”数据名次排序，教师习惯性数落学生差，家长弱，自己很努力，但是学生不争气。由于没有数据分析的支撑，所以学校也无法对每个教师的教学做出精准的评价，只能泛泛一说完事，对后期教师的教学指导和改进作用并不大。干部、教师普遍缺乏数据思维意识，缺乏竞争交流的氛围，成绩的好坏很大程度取决于生源的质量，这就造成备考策略单一，没有可持续性。
（三）引领导向
通过数据分析帮助教师看到自己的优势，建立自信，发现自己的问题，积极改进，看到他人的强项和劣势，看到学生存在的问题和发展的潜力，学会用积极的心态对待自身在教学中的问题，不抱怨不逆反，也使学校质量分析从“定性判断”开始向“定量诊断”转变，从而使管理和教学走向科学化，精准化。
三、如何数据分析
建立“五层二维”数据分析机制，实现质量分析从“经验型”向“数据型”的转变
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1.年级分析：横纵两维明目标
年级整体质量分析由年级组长负责（教学中心、校长都会介入），它涉及数据最多，选取比较分析角度最多，根据发展态势，预判各校的发展趋势，制定精准的备考策略（决策关键）。纵向自己比，多项精准诊断，发现潜在问题，提前预警。横向向外比，取长补短，鼓舞士气。通常初三五次分析会的输出结果对学校中考阶段目标的调控发挥重大作用。案例：
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2.学科分析：题卷两维定计划
在年级分析的基础上，备课组的分析针对性、专业性更强。备课组的分析从对试题的分析和对学生答卷情况的分析两个维度展开。试题分析就是老师们通过列双向细目表，分析试卷涉及到的考点及能力考查层次，统计学生在各能力层次上的得失分比例，找到本校学生能力薄弱点，同时结合考试说明和中考改革方向，评估试题的合理性，探寻试题释放出的新信息，做出合理的调整。试卷分析就是通过对本校学生答题小题得分率的分析，找到制约学生知识上的问题点，反思前一阶段备考的得与失，及时采取改进措施。
3.班级分析：优劣两维鼓士气
班级分析通过质量分析班会开展，班主任主持，所有任课教师和主管领导都参与。每次的质量分析班会，都是年级组全体班主任先集体备课，形成班会整体框架结构后，各班主任二次备课，添加本班特色，精心设置会议流程，使每一名学生都得到关注，得到表扬和鼓励，明确后期发展的方向。班级分析一是通过多次数据追踪对比分析，比较各科成绩对班级贡献度的大小，确定班级优势科目和劣势科目，这样班主任统筹协调，避免出现抢时间、抢学生的混乱局面，保证班级各科均衡发展。二是基于跟踪数据，锁定优边生和及边生人选，对优边生挑选适合他们的个性化题目，通过“每日一练”（10分钟）的自主学习交流形式，促其能力提升；对于学困生则利用《及边生帮扶手册》，关注其每次阶段检测、作业上交、听讲状态等方面，通过先攻心，再攻分的情感帮扶法，长期坚持促其进步。（两类学生的确定也可以根据班级情况制定）
从下面的图标中可以清晰地看到，班级质量分析，通过对学科和学生采取抓两头促中间策略，鼓舞了师生士气，学生分差不断缩小，各科各层次学生都明显进步。
300
初三上
一模二模中考
表四：2016届初三年级统考最高分与
最低分对比图
最低分
最高分
4.教师分析：知生两维改策略
教师分析也包含两个维度，一是做本班学生小题得分率分析，诊断复习备考中出现的问题，同时结合《同步做题》对本班“一分两率”的预测，分析预测不准的原因，找到复习过程的知识点的漏洞。二是做出本班重点学生（准品牌生、优边生、及边生）的每道题得分情况分析，制定“一生一案”，提高对学生指导的精准性，可以说教师分析的是数据，但关注的是人的发展。
5.学生分析：学考两维提能力
学生分析是学生自我反思、自我教育、自我发展的过程。学习过程的分析是学生结合自己的小题得分率，从学习方法，知识掌握，练习数量三方面把失分点归类统计，反思自己失利的主要原因，并写在反思本上在全班交流分享借鉴；考试发挥的分析借助组织阅卷教师给学生做《说说阅卷那点事》专题讲座，让学生从老师展示的样本答卷中分析自己丢分的原因，统计汇总自己丢分的类型，在老师的指导下提升自己的应试能力。
“五层二维”的质量分析是基于数据思维理念下的质量分析数据化，它让教学管理从对考试成绩的粗糙了解，转变到精细的数据分析和对数据特征及规律的把握；从对考试中某一群体成绩的粗糙了解，转变到精细的分类和对每一个体特征的把握；从对考试成绩中只关注“一分三率”的排名转变到对师生在教学中知识的获得和能力提升的关注，这必将提高师生备考效益，减轻师生过重的教学负担，促进学校的内涵优质发展。
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