不动产登记数据整合的技术实现与应用研究
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不动产统一登记数据整合技术方法研究随着不动产房地产市场的发展和普及化,不动产登记成为房地产交易过程中至关重要的环节。
然而,传统的不动产登记存在多处问题,比如登记效率低、数据可信度不高等。
随着信息技术的发展和成熟,不动产登记数据整合技术日益成为了解决这些问题的有效方法。
本文将介绍不动产统一登记数据整合技术,并分析其在不动产登记领域的应用。
具体而言,本文将对综合利用区块链、数据挖掘和人工智能等技术的不动产统一登记数据整合技术进行探讨。
一、区块链技术在不动产登记中的应用区块链技术具有去中心化、安全性高等特点,因此被广泛应用于不动产登记领域。
首先,区块链技术可以解决不动产登记效率低的问题。
传统不动产登记需要多个环节的确认和审核,费时费力。
而区块链技术可以在不增加人工成本的情况下实现自动化确认,从而提高登记效率。
其次,区块链技术可以提高不动产登记数据可信度。
传统不动产登记数据可能存在篡改、伪造等问题,而区块链技术采用分布式存储,数据一旦上链就不可篡改,从而保障数据的完整性。
最后,区块链技术可以改变不动产登记的数据结构。
传统不动产登记数据是按照文件形式存储,数据之间存在较弱的关联性。
而区块链技术采用了链式数据结构,数据之间的关联关系更为紧密,可以形成更加完整的不动产登记数据体系。
数据挖掘技术可以从不动产登记中提取出有用的信息,从而帮助确定不动产的价值和流通性。
首先,数据挖掘技术可以对不动产登记数据进行有效的分类和建模,帮助用户更好地理解不动产的性质、地理位置等信息。
其次,数据挖掘技术可以分析不动产交易市场的供需关系,为用户提供更加透明、有利可图的投资方向。
最后,数据挖掘技术可以提供数据分析支持,为政府制定不动产政策、规划提供决策支持。
人工智能技术可以利用大数据和机器学习等技术提升不动产登记数据的自主化处理和决策能力。
首先,人工智能技术可以利用OCR技术等手段实现自动数据录入、自动审核,提高登记效率。
其次,人工智能技术可以对不动产登记数据进行分析和挖掘,生成更加准确的评估报告和市场预测,为用户提供更加精细化的服务。
不动产登记数据整合技术方案随着经济的发展和城市化进程的加速,不动产产权交易的需求日益增长。
而不动产登记作为确权核心环节,其数据整合技术方案的设计和实施将直接影响到不动产登记工作的质量和效率。
本文将从不动产登记数据整合的目标、技术方案以及应用效果等方面进行详细阐述。
一、目标1.整合所有相关部门和机构的不动产登记数据;2.建立不动产统一的数据模型和标准;3.实现不动产数据的在线化、实时化和无纸化;4.提高不动产登记数据的质量和准确性;5.加强数据的安全性和可靠性;6.提高不动产交易的透明度和效率。
二、技术方案为实现上述目标,需要采用一系列的技术方案来进行不动产登记数据整合。
以下是一些常用的技术方案:1.数据标准化:通过制定统一的数据格式和标准,确保所有相关机构和部门的数据可以互相对接和交换。
同时,借助数据字典和数据词典等工具来管理和解释不动产登记数据。
2.数据集成:通过数据清洗、转换和集成等技术,将来自不同机构和部门的不动产登记数据整合到一个统一的数据库中。
同时,选择合适的数据集成工具和技术来实现数据的同步和更新。
3.数据共享:通过建设不动产统一的数据平台,实现不同机构和部门之间的数据共享。
同时,采用适当的访问控制和权限管理策略,确保不动产登记数据的安全和隐私。
4.在线化和无纸化:利用互联网和移动技术,实现不动产登记数据的在线查询和办理。
同时,通过数字签名和电子证书等技术,实现电子文档和电子合同的合法认证和存储。
5.数据分析:通过数据挖掘和数据分析技术,对不动产登记数据进行深入的统计和分析。
从而发现潜在问题和规律,为政府部门和企业提供决策支持和政策建议。
三、应用效果1.提高登记数据的准确性和实时性,减少数据冗余和错误。
2.简化不动产登记手续,提高登记效率和办理速度。
3.增强不动产交易的透明度和公平性,减少不当行为和纠纷发生。
4.便于政府部门的决策和监管,提供可靠的数据支持和参考。
5.方便企业和个人的不动产查询和交易,降低交易成本和风险。
不动产登记数据整合与应用技术设计书1. 简介本文档旨在提供关于不动产登记数据整合与应用技术的设计方案。
通过将不动产登记数据整合并应用合适的技术,可以提高数据的可用性和价值,为相关部门和个人提供更便捷的服务和决策支持。
2. 技术设计方案2.1 数据整合首先,我们需要收集和整合各个不动产登记数据源的数据。
这些数据源可以包括不动产登记机构、房地产开发商、银行贷款机构等。
为了确保数据的准确性和一致性,我们将采用标准化的数据格式,并进行数据清洗和去重处理。
2.2 数据存储和管理为了有效地存储和管理大量的不动产登记数据,我们建议采用分布式数据库技术。
通过将数据分片存储在多个物理服务器上,可以提高数据的可扩展性和容灾性。
同时,我们还可以利用索引和缓存等技术来提高数据的访问性能。
2.3 数据应用和服务在数据整合和存储完成后,我们可以通过开发相应的应用和服务来实现对不动产登记数据的有效利用。
这些应用和服务可以包括:- 不动产权属查询:用户可以通过输入不动产的相关信息来查询其权属信息,包括所有权人、地籍信息等。
- 房产评估和估价:基于不动产登记数据和市场相关数据,我们可以开发评估和估价模型,为用户提供房产估值服务。
- 不动产交易信息发布:将不动产的交易信息整合并发布,包括成交价、交易时间等,以便用户了解市场行情。
- 不动产登记证明办理:用户可以通过在线申请的方式办理不动产登记证明,提高办理效率和便捷性。
3. 风险控制在设计和实施不动产登记数据整合与应用技术时,我们需要注意以下风险和控制措施:- 隐私保护:在收集和使用个人信息时,必须遵守相关法律法规,保护用户的隐私权益。
- 数据安全:采取必要的措施确保数据的安全性,包括加密、权限管理、日志监控等。
- 技术可行性:在选择和应用技术时,需进行充分的技术评估和验证,确保其可行性和稳定性。
- 法律合规性:必须遵守不动产相关法律法规,确保数据的合法性和真实性。
4. 结论本文档提供了关于不动产登记数据整合与应用技术的设计方案,包括数据整合、数据存储和管理、数据应用和服务以及风险控制等。
不动产登记信息数据整合及管理基础平台建设研究一、研究背景不动产权是指土地和与土地永久附着物等财物的所有权或其他物权。
不动产登记是国家的法定登记行为,目的是确认土地所有权、使用权、抵押权等,保障权利人的合法权益。
随着城市化进程的加速,不动产登记的数量和复杂程度越来越高,现有的不动产登记系统已经无法满足日益增长的不动产登记需求。
因此,需要建立一种新的、更高效的不动产登记信息数据整合及管理基础平台,以满足登记机构和公众对不动产登记信息的迅速查询和管理需求。
二、研究目标不动产登记信息数据整合及管理基础平台建设研究的主要目标是:•设计和开发一种高效的、可靠的不动产登记信息数据整合及管理基础平台,实现不动产登记信息的集成、管理和分发;•优化现有的不动产登记信息数据管理系统,在提高整体效率的同时,确保数据的安全性和完整性;•为登记机构和公众提供更为便捷、及时、精准的不动产登记信息查询和管理服务。
三、研究内容不动产登记信息数据整合及管理基础平台建设研究的主要内容包括:1. 系统规划和设计•针对现有不动产登记信息数据管理系统的局限性和问题,设计一种全新的不动产登记信息数据整合及管理基础平台;•制定系统的规划和设计方案,包括系统架构、数据模型、人机交互界面设计、应用程序开发等。
2. 数据整合和管理•收集、整合和采集不动产登记信息数据,包括但不限于房地产信息、权属信息、权利人信息、交易信息等;•对收集的数据进行质量和安全性检查,确保数据的完整性和安全性;•对数据进行分析和管理,提供数据搜索、查询、统计和分析等功能,为登记机构和公众提供便捷的数据查询和管理服务。
3. 系统部署和运维•对系统进行部署和调试,确保系统能够稳定运行和保持高效性;•对系统进行维护和运营,包括系统性能监控、问题解决、数据备份和恢复等。
四、研究方法不动产登记信息数据整合及管理基础平台建设研究的主要方法包括:1. 数据采集和整合采用流行的数据采集工具,如Python、Scrapy、BeautifulSoup等技术,收集和整合不动产登记信息数据,确保数据的完整性和准确性。
关于不动产统一登记存量数据整合有关问题的探讨不动产统一登记存量数据整合是当前不动产登记管理领域的一个重要课题。
在国家相关政策的推动下,各地纷纷开展不动产统一登记工作,但在存量数据整合方面却面临着诸多问题和挑战。
本文将就不动产统一登记存量数据整合的相关问题进行探讨,以期为相关工作提供可行的解决方案。
一、不动产统一登记存量数据的特点不动产统一登记存量数据是指在不动产统一登记工作开展之前,已经形成的不动产登记资料,包括宗地、房屋、林地、矿产等不动产权属相关信息。
这些数据来源于各地相关部门,包括国土资源部门、房地产管理部门、税务部门等,具有多样性和分散性的特点。
这些数据的整合对于建立完善的不动产统一登记体系至关重要。
不动产统一登记存量数据的整合面临着以下几个问题:1. 数据来源多样,格式不统一不动产统一登记存量数据来自于不同的部门和渠道,其数据格式各异,可能是纸质文档、数字数据、影像资料等形式。
这种多样性导致数据整合工作的难度较大,需要进行数据清洗、格式转换等工作。
2. 数据质量参差不齐由于不动产统一登记存量数据的来源和形成环境不同,导致其中的数据质量参差不齐。
有些数据可能存在错误、重复或遗漏等问题,需要进行数据清洗和核实工作。
3. 数据主体重叠不动产统一登记存量数据可能存在数据主体重叠的情况,即同一不动产的权属信息在不同的数据来源中存在不一致的情况。
这种情况需要进行数据对比和一致性处理,以确保数据的准确性和一致性。
4. 数据安全和隐私保护不动产统一登记存量数据中可能包含了涉及个人隐私的信息,如身份证号码、手机号码等,因此在数据整合过程中需要做好数据安全和隐私保护工作,确保数据不被泄露或滥用。
针对上述问题,我们可以提出以下解决方案,以促进不动产统一登记存量数据的整合工作顺利进行:1. 建立统一的数据整合平台可以建立一个统一的数据整合平台,集中管理和整合不动产统一登记存量数据。
这个平台可以具备数据清洗、格式转换、一致性校验等功能,为各地的不动产统一登记工作提供技术支持和服务。
不动产数据整合系统的设计与实现不动产数据整合系统是指将不动产相关的各类数据进行整合和管理的系统,以实现集中管理、高效利用的目的。
本文将从系统需求分析、系统设计和系统实现三个方面对不动产数据整合系统进行详细介绍。
一、系统需求分析不动产数据整合系统需求主要包括数据采集需求、数据管理需求和数据查询需求。
1. 数据采集需求:系统需要实现不动产相关数据的采集,包括不动产权属信息、不动产登记信息和不动产评估信息等。
数据采集可以通过手工输入、数据库导入或者接口对接等方式进行。
2. 数据管理需求:系统需要对采集到的数据进行管理,包括数据的存储、归档和备份等。
系统还需要支持数据的修改和删除功能,确保数据的准确性和完整性。
3. 数据查询需求:系统需要提供灵活查询的功能,用户可以根据不同的条件查询特定的不动产数据。
查询结果可以根据需要进行排序和筛选,并支持导出和打印等功能。
二、系统设计不动产数据整合系统设计主要包括数据库设计和系统架构设计两个方面。
1. 数据库设计:数据库设计是整个系统设计的核心部分,需要根据系统需求分析结果设计合理的数据库结构。
数据库可以采用关系数据库或者NoSQL数据库,根据不同的数据特点选择合适的数据库类型。
还需要设计合理的数据表结构,确保数据的高效存储和查询。
2. 系统架构设计:系统架构设计是为了实现系统的高性能和高可用性。
可以采用分布式架构和集群架构等方式来提高系统的性能和可扩展性。
还需要考虑系统的安全性,包括数据的加密、访问控制和权限管理等功能。
1. 前端开发:前端开发主要是指系统的用户界面设计和实现。
可以采用web前端开发技术,如HTML、CSS、Javascript等来实现用户交互界面。
还需要设计用户友好的界面和丰富的功能,提供良好的用户体验。
2. 后端开发:后端开发主要是指系统的业务逻辑和数据交互的实现。
可以采用后端开发语言,如Java、Python等来实现系统的业务逻辑,同时还需要设计合理的数据交互接口,实现与数据库的数据交互。
不动产登记档案海量信息资源整合研究摘要:互联网时代的到来给到我国各行业有了新的发展空间和机遇,我国整体经济建设上了新的台阶。
不动产登记中心登记记录着大量的不动产档案数据和信息,登记记录的要求和标准都是一致的。
在大数据背景下,通过对海量档案信息和资源的整合和挖掘,引入数字化档案管理体系,不仅能够提高不动产档案管理水平,同时能够提高不动产工作进度。
关键词:不动产登记档案;海量信息资源整合引言:近年来,我国经济建设的快速发展,人民生活水平和生活质量有了显著的改善和提高。
不动产登记中心的工作围绕不动产建造、确立以及管理过程的相关文件和数据进行档案管理。
按照《不动产登记条例》的规定,适应国内对不动产登记和交易系统的监管力度的加强,在大数据等信息支持环境下,全国统一开展不动产工作。
档案信息资源整合和管理优化成为不动产登记工作急需解决的问题。
1不动产登记档案管理概述在加强不动产登记档案管理、增强其管理效果的过程中,需要对相关内容有所了解。
具体包括:1.从管理机制完善、管理方式优化及管理体系健全等方面入手,实施好管理工作计划,有利于提升不动产登记档案科学管理水平,促使其在实践中有着良好的利用价值;2.管理人员职能作用的充分发挥、责任意识的不断强化等,可使不动产登记档案管理更具专业性,高效地完成相应的管理工作;3.根据信息化时代的发展要求,有针对性地进行不动产登记档案管理工作,可使其管理技术水平保持在更高的层面上。
2不动产登记档案信息资源整合现状不动产登记档案信息与传统的档案信息相比,涵盖范围更广,同时在建立专门的登记机构外,改进了不动产档案登记制度。
随着我国不动产档案登记管理的不断发展,不动产信息资源整合范围更加广泛,从国家到信息服务部门,再到广大人民群众都是参与的主体。
通过完善我国不动产的统一登记制度,设立了专门进行登记的机构,实现了信息化平台与不动产登记档案的有效结合。
在建立土地资源信息系统和利用档案和信息资源一体化等技术联合开发信息平台的背景下,档案信息资源整合逐渐走向现代化结合科学化,技术知识的应用以及计算机化档案管理的普及加速了从手动管理向计算机化档案管理的过渡。
关于不动产统一登记存量数据整合有关问题的探讨不动产统一登记存量数据整合是一个庞大而复杂的工程,涉及到多个方面的问题和挑战,需要精密规划和清晰的执行策略。
本文将从数据整合的需求和意义、技术方案、难点与挑战等方面进行探讨和分析。
目前,我国的不动产登记体系较为分散和碎片化,登记机构和数据来源也各不相同,导致了不动产登记数据的存量难以进行统一整合。
而不动产登记数据的统一整合还是非常必要的,因为它能够提高不动产信息资源的质量和水平,促进社会经济的发展,也能够优化不动产登记服务,提高行政管理效率,有利于推进国土空间管理、资源节约和环境保护等方面的工作。
具体来说,不动产统一登记存量数据整合的需求和意义体现在以下几个方面:1、实现不动产登记信息的互通共享不动产统一登记存量数据整合能够将不动产登记信息进行统一整合、研究和分析,并实现全面、高效、快捷的互通共享,促进不动产信息网络共建共享。
2、提高登记信息的准确性和安全性由于不动产登记信息来源的不同和登记机构的不同,数据之间存在着许多问题和矛盾,整合后能够消除这些问题和矛盾,使登记信息更为准确、完整、真实,在保障信息安全的同时也能够提高行政管理的质量和水平。
3、为城市规划和土地管理提供良好的依据不动产统一登记存量数据整合能够构建城市规划和土地管理的信息平台,因此能够为国土空间管理和资源节约工作提供更加完整和准确的依据,使国土空间的规划和管理更加科学和合理。
实现不动产统一登记存量数据整合需要一套比较完善的技术方案,一般包括数据的采集、传输、清洗、存储、索引、检索等各个环节。
下面将就其中的几个关键技术方案进行简要介绍:1、数据采集技术数据采集是数据整合的第一步,也是最为基础和关键的环节,因此需要建设采集系统,确保数据采集的及时、完整、准确、可靠。
数据采集技术主要包括人工采集和自动采集两种方式,其中自动采集比较复杂和高效,可以借助需要采集的各种信息系统,结合技术手段实现。
不动产登记数据整合的技术实现与应用研究
摘要:伴随现代数据处理技术的发展,大数据与云平台建设日益成为政府构建
新型资源共享的重要方式,利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规
划数据库和地理信息GIS平台,建设不动产数据的整合研究,有助于提升不动产
登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。
关键词:不动产登记;数据整合;技术应用
建立不动产统一登记是一项重要国策,也是对我国的整体国民信息的一项重要
普查。
不动产登记具有较强的技术性,而且,不动产涉及的业务类型较多,因此,对不
动产的登记和数据整合造成了一定的困难。
在不动产的登记整理中一定要对数据
信息进行严格的把握,保证数据信息的真实性和准确性,为我国的不动产信息系统
的建立做好基础工作。
1不动产数据整合的难点分析
不动产数据涉及多部门信息的共享整合,从地理信息GIS技术角度分析存在
同名异质、同质异名的现象,即表达同一地物的名称不统一或异地同名地物难以
区分的问题,同时数据结构与精度标准也不统一,必须借助空间定位参考基准,
来构建基于地理位置框架LBS的不动产综合管理系统。
2资料收集
收集原有各部门已形成的调查成果,包括初始调查和变更调查的房屋、林地、
承包地等,通过宗地统一编码建立各类数据之间的联系。
具体指20世纪80年代开展大规模房地产登记工作以来,各个时期形成的各类型不动产登记档案和系统数据,包括不动产登记的权属数据和空间数据。
主要涉及原房屋交易权属业务系统、房
屋生命周期平台、原地籍管理信息系统、各区自有系统等平台数据。
1)对原房屋和土地登记业务系统,已经建成较为完备的数据库的,搜集完备的电
子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术
规程等资料。
2)对原房屋和土地登记历史档案系统,实现档案查询管理或登记。
若
档案以电子方式存储的,需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案,以及原来执行
的技术规程等文件。
3)对于利用全手工方式完成登记管理的业务,需要搜集全部的
纸质登记簿册以及原执行的技术规程。
3不动产登记数据整合方法
3.1数据整合的技术路线
不动产数据整合前,应充分收集原有数据库的建设成果、电子与纸质档案资料,完成成果档案的扫描矢量转换等工作,形成统一的数据标准与数据格式;其次,对部分存在问题的原有数据成果进行质量分析与数据评价,共同判读研究数
据修复与挖掘的思路,必要时与原数据生产单位对接整改;最后,根据数据库建
设规范与项目技术设计方案指标,对数据库整合前的基础信息,进行测试与评价,合格后方可进行总体数据库的建设。
3.2空间数据整合
不动产空间数据整合的对象主要为不动产单元,包括宗地、宗海、建筑物(自然幢)、构筑物、其他定着物等要素,由于土地、房产、海域、土地承包经营权、林
木等各类不同空间数据的形成时期同,其数据结构、坐标系统均存在差异,甚至尚
未建立相应的数据库或者缺少相关的空间要素图层。
因此,在对空间数据信息进行
整合之前,需要统一坐标系统,保证获取得到的空间信息是一致的,如果发生信息不
一致、图形拓扑错误或空间信息缺失的情况,还需要核实对应的不动产历史档案资
料以及开展必要的修补测工作,并对存在问题的信息进行修改,保证信息的一致性。
对于分析处理以后得到的空间数据,需要对原有的属性信息进行保留或建立对应关系,对不动产单元号进行统一编码,并在此基础上增加新的属性信息,对空间数据进
行进一步的改进和处理。
现行的不动产登记数据库标准中缺少房屋(自然幢)变化情况空间要素属性表,
不能完整记录的变化情况,在实际的不动产登记数据整合业务开展过程中,有必要
建立反映历史宗地、历史宗海、历史房屋等不动产登记信息空间要素的历史变化
图层,对应的宗地、宗海、房屋变化情况属性结构描述表中均应增加不动产单元号、变更编号、登记时间、更新日期等字段。
当不动产空间要素发生分割、灭失、新
增等空间图形变化时,变化前的空间要素均应存入历史图层,并通过变更编号、不
动产单元号、登记时间等与变更后的空间要素建立关联,建立具备完整历史追溯功
能的不动产登记数据库。
3.3非空间数据整合方法
非空间数据整合方法。
收集非空间数据包括抵押、查封台账数据,地籍档案、
房产管理平台数据库数据,通过数据归并、冗余数据剔除、信息补录等操作,获取
相应的属性数据。
3.4空间数据库与非空间数据库关联
空间数据表与非空间数据的关联关系,使其既可以通过图形查询属性,又可以通过属性定位图形从而达到图、属和实地的一致。
不动产登记空间宗地数据与非空间宗地数据通过“不动产单元号(BDCDYH)”属
性项实现库表间关联;不动产登记宗地空间库与地籍数据库之间通过“宗地代码(ZDDM)”属性项实现两个库之间的关联。
不动产登记空间自然幢数据与非空间表数据通过房屋的不动产单元号(BDCDYH)、自然幢号(ZRZH)、逻辑幢号(LJZH)进行关联;不动产登记房屋非空间表
与宗地之间是通过宗地代码(ZDDM)进行关联的。
3.5房产数据整合方法
将不同来源的自然幢数据(国土地籍数据房屋层、1∶500地形图数据、房产登记数据库、农村确权数据库),通过空间参考统一、度带转换等操作合并到同一个
图层。
然后通过外业检查点,对自然幢的精度进行检查,若达到精度,则采用该自然
幢数据,若自然幢图层精度达不到则采用外业测绘的方式,得到自然幢图层。
对无
自然幢数据进行无效数据清理,对于无图形数据的自然幢数据进行实地核查或外业
修补测。
自然幢空间图形整合完毕后,通过房地产市场信息系统,查询自然幢的坐落、总层数、地上层数、规划用途、幢占地面积、幢用地面积、房屋结构、总套数建筑
物基本用途、状态等信息。
依据房地产市场信息系统中的房产库,补充逻辑幢、层、户的房屋结构、实测
建筑面积、房屋结构、房屋用途等信息。
依据房产档案,补充权利人信息,填写权
利人属性中的权利人名称、不动产权证号、证件号、国家/地区、户籍所在省市等权利人信息。
通过以上表信息的补充,一个完整的楼盘表被完整建立。
由于权利人除了基本的信息外,还有抵押、查封的信息,因此需要补充房屋的查封抵押信息,根据房产系统中的登记信息补充填写抵押权属性表、查封登记属性表、
预告登记等表信息。
3.6数据关联
按照《不动产登记数据库标准》完成不动产登记数据的补充、完善、转换工
作后,还需要将对应的空间数据、非空间数据及附件档案进行关联。
其关键点在于
不动产单元编号的编码及业务号的梳理。
对于不动产编号主要从类别和宗地特征
入手,经过对不动产进行分类别和分宗地的编码调整,并且同时对关键性的代码、
不动产的相关类型、宗地相关的特点码型、相关的单元状态信息等进行补充获取。
并在此基础上对宗地的编码和相关的不动产进行信息的关联,找到合适的业务号建
立相关的信息联系。
不动产单元、不动产权利、不动产权利人之间通过不动产单元号进行关联,不
动产登记业务通过业务号与不动产权利、不动产权利人进行关联,不动产档案附件
按照不动产图件档案及登记收件档案两种类型的主键ID与不动产单元及不动产登记业务进行关联,各要素通过权属状态记录权利及业务状态,最终形成空间数据、
非空间数据及附件档案相关联,现状及历史信息完整清晰的不动产登记数据库。
结论
不动产登记数据整合工作的开展需要完成对不同业务部门、不同历史时期和
数据标准的档案的梳理和整合工作,面对的情况比较复杂,难度较大,需要各相关部
门及业务人员的共同配合。
本文通过梳理不动产整合工作中的技术关键点,理清了
不动产数据整合的工作思路,提出了历史空间要素数据的改进方式,希望能对推进
不动产数据整合工作的开展起到积极作用。
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