利用Excel的“规划求解”功能实现动力配煤方案的优化

excel配煤数据Excel配煤数据分析一、引言在能源领域，煤炭是一种重要的资源，广泛应用于电力、炼化、冶金等行业。

为了满足不同行业的需求，需要对煤炭进行配煤，以达到理想的燃烧效果和经济效益。

本文将利用Excel配煤数据进行分析，探讨不同煤种配煤比例的优化方案。

二、数据导入与清洗我们需要将配煤数据导入Excel，并进行数据清洗。

数据清洗包括删除重复数据、填充空缺数据等操作，确保数据的准确性和完整性。

三、数据分析接下来，我们将对配煤数据进行分析，探索不同煤种的配煤比例。

1. 了解煤种特性在进行配煤之前，我们需要了解不同煤种的特性。

煤炭主要分为烟煤、无烟煤和褐煤。

烟煤燃烧热值高，适合用于发电和冶金行业；无烟煤燃烧热值适中，适合用于化工和建材行业；褐煤燃烧热值相对较低，适合用于热能供应等领域。

2. 分析配煤比例根据配煤数据，我们可以计算不同煤种的配煤比例。

配煤比例的确定需要考虑煤种的热值、灰分、挥发分等因素。

一般来说，热值高的煤种可以适量增加配比，以提高燃烧效率；灰分和挥发分高的煤种则需要适量减少配比，以降低燃烧产生的污染物。

3. 优化配煤方案在得到不同煤种的配煤比例后，我们可以通过Excel的求和、平均值等函数来计算总配煤比例。

然后，可以利用数据透视表和图表等功能进行可视化展示，直观地比较不同配煤方案的效果。

四、结果分析通过对配煤数据的分析，我们可以得出以下结论：1. 烟煤和无烟煤配煤比例的增加可以提高燃烧效率，适用于对热值要求较高的行业；2. 褐煤的配煤比例应适度减少，以降低燃烧产生的污染物；3. 配煤方案的优化应综合考虑煤种特性、热值要求、环保要求等因素，以达到经济效益和环境效益的双重目标。

五、结论与展望本文利用Excel配煤数据进行了分析，探讨了不同煤种配煤比例的优化方案。

通过合理配煤，可以提高燃烧效率，降低污染物排放，实现经济效益和环境效益的双赢。

未来的研究可以进一步探索配煤数据的挖掘和优化算法的应用，以进一步提升配煤方案的效果。

··141Office Excel 办公软件在煤矿井下供电设计中的应用大隆矿马帅屈海峰许志伟摘要利用Office Excel 办公软件函数编辑功能，进行编程与绘制系统的供电设计计算表格，实现了供电设备、电缆的选型验算、继电保护整定计算过程软件化。

关键词三相短路电流两相短路电流参数计算Excel1引言供电设计中，无论是电气设备选择或继电保护整定等等，都需要计算短路电流，是供电设计中最基本的任务，也是非常重要的环节。

在煤矿企业，地质及作业环境比较特殊，短路电流计算准确尤为重要。

煤矿企业用电一般来自地区电网，所以计算最大短路电流，使用三相短路值用来选择电气设备及电缆，并校验其动、热稳定；计算最小短路电流，使用两相短路值用来校验开关保护，整定灵敏度。

随着计算机软件技术的发展，时代的进步，很多复杂的计算可以让计算机去完成。

其中，最简单的应用是使用OFFICE 办公软件的EXCEL 表格函数编辑功能，可以把复杂的公式甚至无法手算的循环计算等编辑到EXCEL 中，输入已知数据瞬间计算出想要的结果，就能提高计算结果的准确性，同时省去按计算器的时间，大幅度提高工作效率。

所以，采用计算机计算煤矿井下供电设计中短路电流，已是必然趋势。

大隆矿使用EXCEL 软件进行井下供电设计中短路电流计算，提升了工作效率，提高了设计准确性。

2应用实例大隆矿一趟标准的配电线路如附图所示，供电路径由地面供电部66kV 变电所二次配出，经过一台限流电抗器和一根185mm 2高压铠装入井电缆，配送至中央变电所。

再经中央变电所2#高压开关配出，使用50mm 2高压橡套电缆配送至工作面移动变电站。

最后经移动变电站低压后配出660V 电压，供给工作面设备使用。

为满足该矿安全配电和输电的需要，供电设计中必须计算K1点三相短路电流，据之选择高压开关和高压电缆；计算K2点两相短路电流，整定2#高压开关；计算K3点两相短路电流，整定QJ1开关。

Excel高级技巧使用目标求解实现优化决策Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了用于基本的数据处理、计算和图表制作外，它还可以应用于高级技巧，用于求解目标、实现优化决策。

本文将介绍一些Excel高级技巧的应用，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。

一、目标求解和优化决策简介在许多情况下，我们需要通过改变一些变量来实现特定的目标，例如最大化利润、最小化成本等。

这就涉及到目标求解和优化决策的问题。

Excel提供了一些高级技巧，可以帮助我们快速有效地进行目标求解和优化决策。

二、设置目标单元格在Excel中，我们首先需要确定一个目标单元格，也就是我们希望通过优化决策来达到的目标值。

我们可以将目标单元格设置为一个希望最大化或最小化的数值。

三、设置变量单元格接下来，我们需要设置一些变量单元格，也就是可能会改变的值。

这些值可以是参数、约束条件等。

我们可以通过改变这些变量单元格的值来实现优化决策。

四、设置约束条件在进行优化决策时，我们通常会面临一些约束条件。

例如，某些变量必须满足一定的限制条件，或者某些变量之间存在某种关系。

Excel提供了一些函数和工具，可以帮助我们设置和管理这些约束条件。

五、使用目标求解工具Excel内置了目标求解工具，可以帮助我们自动找到最优解。

我们可以通过点击“数据”选项卡中的“目标求解”按钮来打开目标求解工具。

在目标求解工具中，我们可以设置目标单元格、变量单元格和约束条件，然后点击“求解”按钮，Excel将自动计算并给出最优解。

六、使用数据表除了目标求解工具外，Excel还提供了数据表功能，可以方便地对数据进行汇总和分析。

我们可以使用数据表来快速计算某些变量对目标值的影响，以便更好地进行优化决策。

数据表具有灵活性和便利性，可以大大提高我们的工作效率。

七、应用案例下面以一个销售经理优化销售策略的案例来说明Excel高级技巧的应用。

某公司的销售经理希望通过优化销售策略来提高销售额。

浅谈用Excel实现配煤的几种方法吴艺芳【摘要】用Excel解方程可以大大减轻手工求解和编程的工作量,并可得到精确解.文章通过几个实例展示运用Excel公式、函数、规划求解、VBA等方法解决动力配煤中出现的多约束条件、多变量问题的强大功能.为配煤企业动力配煤提供了科学的理论数据和决策依据.【期刊名称】《煤》【年(卷),期】2012(021)006【总页数】2页(P55-56)【关键词】配煤;计算;函数;VBA【作者】吴艺芳【作者单位】西山煤电集团公司古交配煤厂,山西古交030206【正文语种】中文【中图分类】TD672Excel是办公自动化中最常用、最普及的一款软件，它简单易用、操作灵活，可以大大提高工作效率。

但Excel强大的数据管理能力及VBA程序不为人们所应用。

其实，很多企业的财务、销售等部门都是依靠或基于Excel进行数据管理的。

它不仅仅可以用来制作常用的电子表格、完成一些复杂的数据运算，还可以进行数据的分析、分类汇总和预测，并且具有强大的科学计算能力和形成相关图表、图例的功能。

动力配煤是基于各单一原料煤的发热量、挥发分、硫分、灰分、全水分等存在着线性可加性的主要指标加权运算作为理论依据，计算和实施具体配制、混合后煤质指标的一种技术的统称。

动力配煤通过优化配比和控制给料量及成分，将不同类别、不同质量的单种煤通过筛选、破碎，按不同比例混合，配制出既符合燃烧要求又减少污染物排放的动力煤。

动力配煤能达到煤质优势互补、劣势相消，也是不同燃煤技术要求的煤炭产品的一种成本较低、工业化可实践的技术。

同时，动力配煤也是符合我国国情的洁净煤技术要求的。

目前，配煤加工、销售和配煤使用已成大势所趋。

古交配煤厂煤质科是所有入厂原料煤、出厂成品煤采、制、化作业的管理和具体实施操作部门，担负着古交配煤厂动力电煤的煤质质量安全，研究快速、简易、实用和有效的动力配煤的理论方法，经过实践，可以指导生产运行，保证成品煤的合格率，满足电厂锅炉使用，提高经济效益。

Excel 规划求解工具解决优化问题实例
一、安装和运行规划求解
要安装规划求解，请单击“工具”菜单上的“加载宏”，然后选择“规划求解”加载宏复选框。

单击“确定”，Excel 将安装规划求解。

安装该加载宏后，您可以通过单击“工具”菜单上的“规划求解”来运行规划求解。

二、定义优化模型
优化模型包括三部分：目标单元格、可变单元格和约束。

目标单元格代表目的或目标。

我们需要最小化或最大化目标单元格。

可变单元格是电子表格中我们可以进行更改或调整以优化目标单元格的单元格。

约束是您置于可变单元格中的限制条件。

三、实例运用
已知条件：
运费B1 B2 B3 B4
A1 3 11 3 12
A2 1 9 2 8
A3 7 4 10 5
根据上述条件，怎样调运使总运费最少？
答案如图1、图2所示。

解题步骤如下：
1、确定目标单元格，如图2所示，“总费用”所在列的最后一格
2、确定可变单元格，如图2所示，“运量”所在列为可变单元格。

3、确定约束，如图2所示，“产量”、“销量”所在列的单元格。

附：约束条件单元格运算公式：
B9=SUM(D9+D13+D17)=3 C12=SUM(D9+D10+D11+D12)=7 B10=SUM(D10+D14+D18)=6 C16=SUM(D13+D14+D15+D16)=4 B11=SUM(D11+D15+D19)=5 C20=SUM(D17+D18+D19+D20)=9 B12=SUM(D12+D16+D20=8
目标单元格运算公式：
总费用=运量*运输费F21=SUM(总费用)
图1
图2。

如何使用Excel的“规划求解”功能进行优化在日常工作和生活中，我们经常会遇到需要优化的问题，比如如何在有限的资源条件下实现最大的效益，或者如何找到满足多个条件的最优方案。

这时候，Excel 的“规划求解”功能就可以派上用场了。

“规划求解”是 Excel 中一个强大的工具，它可以帮助我们通过建立数学模型来找到最优解。

接下来，让我们详细了解一下如何使用这个功能。

首先，确保您的 Excel 中已经加载了“规划求解”功能。

如果没有，可以通过以下步骤进行加载：点击“文件”选项卡，选择“选项”，在弹出的“Excel 选项”对话框中，选择“加载项”，然后在“管理”下拉菜单中选择“Excel 加载项”，点击“转到”按钮，在弹出的“加载宏”对话框中勾选“规划求解加载项”，点击“确定”即可。

在使用“规划求解”之前，我们需要明确问题的目标和约束条件，并将其转化为数学模型。

例如，假设我们有一个生产问题，需要决定生产两种产品 A 和 B 的数量，已知产品 A 的单位利润为 10 元，产品 B 的单位利润为 15 元，我们拥有的原材料限制为 100 单位，生产产品 A 每单位需要消耗 2 单位原材料，生产产品 B 每单位需要消耗 3 单位原材料。

我们的目标是最大化总利润。

接下来，我们在 Excel 中建立表格来表示这个问题。

在第一列中输入产品名称（A 和 B），第二列输入生产数量（假设初始值为 10），第三列输入单位利润（分别为 10 和 15），第四列计算每种产品的利润（数量乘以单位利润），第五列输入每种产品消耗的原材料数量（分别为 2 和 3），第六列计算总的原材料消耗（数量乘以消耗的原材料数量）。

然后，我们设置目标单元格。

在这个例子中，目标是最大化总利润，所以我们选择计算总利润的单元格作为目标单元格。

接下来，设置变量单元格，即生产数量所在的单元格。

再然后，添加约束条件。

在这个例子中，约束条件是总的原材料消耗不能超过 100 单位，所以我们添加这个约束条件。

基于Excel规划求解器的配煤比优化尝试作者：牛鸿燕来源：《科技视界》2013年第12期【摘要】本文介绍了利用Excel规划求解器在多约束条件下的目标优化实践，对应用过程进行了阐述，研究了优化设计中的主要数学模型，通过应用尝试说明了规划求解的作用和效果。

应用表明：利用Excel规划求解器可快速进行计算，使配比得到优化，更有利于质量和成本的精确控制，最终实现生产过程的科学管理。

【关键词】Excel规划求解器；配煤比；优化近二十年来，炼铁高炉日趋大型化，冶炼强度的提高、焦比和能耗的降低，对冶金焦质量也提出了更高的要求。

而冶金焦的质量除与所采用的炼焦工艺有关外，主要取决于炼焦用煤的质量。

而随着钢铁行业生产规模的不断扩大，原本不足的炼焦煤资源就显得更为奇缺，在原料的卖方市场状况下，如何最大程度地利用好现有资源，既保证质量、又控制好成本，就成为炼焦企业共同面对的课题。

八钢也不例外，随着炼铁产能的不断扩大，对焦煤的质和量的要求也越来越高，而不同的煤种又有着不同的性质，同时由于地域劣势，其配入量一定程度上还受运输条件的限制，为了尽量满足高炉提出的焦炭质量要求，并最大程度地降低配煤成本，就需要不断地对现行的配比作优化尝试。

1 线性规划简介线性规划是运筹学中研究较早，理论和算法比较成熟的重要分支之一，它主要研究在线性等式（或不等式）的限制条件下，使某一线性目标函数取得最大值（或最小值）的问题。

一些常见的带有电子表格的软件，如Excel，lotus1-2-3等，均有内置的线性规划求解功能。

Excel的规划求解功能较为强大，可以轻松实现对有多个决策变量的线性规划问题的求解，回避了用线性规划专业软件求解时对操作者的专业要求，同时也克服了笔算的缺点，其操作方法简单、方便、快捷，大大提高了计算的效率和准确性。

2 问题的提出八钢焦化分厂负责将各种不同性质的炼焦煤配合起来炼制高炉炼铁所需的焦炭，因不同的煤种有着不同的性质，需要合理搭配使用，以便充分发挥各种煤的特性，同时由于资源有限，其配入量也有一定的限制，以目前生产配比为例，共有七种煤参与配煤炼焦，其主要指标参数如表1：炉用焦炭对配合煤的要求：灰分小于9.6%，挥发份在22-28%之间，粘结指数大于80%，热态强度大于50%资源对用量的限制：疆外煤质优价高，供应紧张，因此，蒙古煤用量要小于15%，山西煤用量要小于30%，大武口煤量要小于35%，由于铁路运力有限，这些疆外煤总量不得超过80%。

第期选煤技术 6 No.6年月200112 COAL PREPARATION TECHNOLOGY Dec.2001521 前言在选煤日常工作中经常遇到计算问题。

一般说来，简单的计算问题计算器就能解决。

如果计算的对象显得有些麻烦，但也不想编一大堆程序时，那么，这时可用电子表格来轻松解决。

内置近个函数，并有一定的Excel Excel 200数值计算功能，因此，可以用来解决常见的选煤计算问题。

如今，微机已相当普及且大多装有及其组件Office ，因此使用是很便当的事。

而且，在掌握了方法Excel Excel 之后也比较容易得心应手。

下面，就以例子来说明电子表格在选煤计算Excel 2000中的一些应用。

在选煤计算中的应用实例2 Excel 2.1 回归分析回归分析是最常用的一种分析计算方法。

一元回归较简单，现以多元线性回归分析为例说明该方法的应用。

例：某矿吨煤收入与原煤灰分和块煤产率的实测结果1列于表1[1]，试建立一数学模型，以描述这一关系。

解：根据经验，这是一线性关系。

现将已知数据分列输入到表中，并令Excel x 1 为原煤灰分，x 2为块煤产率，y 为吨煤收入。

单击工具栏，数据分析，分析工具中的回归。

输入X ，Y 区域的数值等项。

确定（回车）后立刻显示出计算结果，同时列出了所有有关各项。

在本例中得多元线性回归方程（取小数点后位）为：3y － = 35.5160.640x 1 ＋ 0.085x 2复相关系数；标准差σ； R = 0.997 5= 0.135 5 F = ，显著性—。

可见，这比通常的列出数学1861.9941.594E 22式一步步计算或者编写程序后再上机计算实在是方便多了。

为便于对比，也将吨煤收入的计算值列入了表。

12.2 计算选煤产品产率格氏法是选煤工作者计算选煤产品产率最常用的一种方法。

通常，列表后再逐项计算。

由于内容较多，特别是三产品计算时，计算过程十分繁琐。

如果用计算就相Excel 当简单。

Science &Technology Vision科技视界近二十年来,炼铁高炉日趋大型化,冶炼强度的提高、焦比和能耗的降低,对冶金焦质量也提出了更高的要求。

而冶金焦的质量除与所采用的炼焦工艺有关外,主要取决于炼焦用煤的质量。

而随着钢铁行业生产规模的不断扩大,原本不足的炼焦煤资源就显得更为奇缺,在原料的卖方市场状况下,如何最大程度地利用好现有资源,既保证质量、又控制好成本,就成为炼焦企业共同面对的课题。

八钢也不例外,随着炼铁产能的不断扩大,对焦煤的质和量的要求也越来越高,而不同的煤种又有着不同的性质,同时由于地域劣势,其配入量一定程度上还受运输条件的限制,为了尽量满足高炉提出的焦炭质量要求,并最大程度地降低配煤成本,就需要不断地对现行的配比作优化尝试。

1线性规划简介线性规划是运筹学中研究较早,理论和算法比较成熟的重要分支之一,它主要研究在线性等式(或不等式)的限制条件下,使某一线性目标函数取得最大值(或最小值)的问题。

一些常见的带有电子表格的软件,如Excel,lotus1-2-3等,均有内置的线性规划求解功能。

Excel 的规划求解功能较为强大,可以轻松实现对有多个决策变量的线性规划问题的求解,回避了用线性规划专业软件求解时对操作者的专业要求,同时也克服了笔算的缺点,其操作方法简单、方便、快捷,大大提高了计算的效率和准确性。

2问题的提出八钢焦化分厂负责将各种不同性质的炼焦煤配合起来炼制高炉炼铁所需的焦炭,因不同的煤种有着不同的性质,需要合理搭配使用,以便充分发挥各种煤的特性,同时由于资源有限,其配入量也有一定的限制,以目前生产配比为例,共有七种煤参与配煤炼焦,其主要指标参数如表1:表1炉用焦炭对配合煤的要求:灰分小于9.6%,挥发份在22-28%之间,粘结指数大于80%,热态强度大于50%资源对用量的限制:疆外煤质优价高,供应紧张,因此,蒙古煤用量要小于15%,山西煤用量要小于30%,大武口煤量要小于35%,由于铁路运力有限,这些疆外煤总量不得超过80%。

⽤Excel进⾏规划求解⽤＆∞Ｉ进⾏规划求解郭⼴猛（中国地质⼤学武汉４３００７４）Ｅｘｃｅｌ中的规划求解⼯具具有很强的功能，可以对有多个变量的线性和⾮线性规划问题进⾏运算，省去了⼈⼯编制程序或⼿⼯计算的⿇烦。

下⾯举⼀个例⼦，为简单⽅便，省去了单位。

设某⼯⼚⽣产Ａ、Ｂ两种产品，⽣产⼀吨Ａ产品需煤、电、钢材分别为９、４、３，可获利润为７，⽣产⼀吨Ｂ产品需煤、电、钢材分别为４，５，１０，可获利润为１２。

现⼯⼚有煤、电、钢材分别为３６０、２００、３００，求⽣产Ａ、Ｂ产品各多少才‘能使利润最⼤。

１．按照下图填好各单元格。

在Ｅ８中填⼊公式“：Ｂ７六Ｂ５＋Ｂ８六Ｃ５”。

２．单击“⼯具”⼀“规划求解”，在“规划求解参数”对话框中选⽬标单元格为￥Ｅ￥８，“等于”选“最⼤值”，可变单元格为￥Ｂ￥７：￥Ｂ￥８，见下图。

３．添加三个约束条件：￥Ｉ）８２＞＝￥Ｂ￥７＊￥Ｒ￥２＋￥Ｂ￥８＊￥Ｃ８２、￥Ｉ）￥３＞＝￥Ｂ￥７＊￥Ｂ￥３＋￥Ｂ￥８＊￥Ｃ￥３、￥Ｄ￥４＞＝￥Ｂ￥７＊￥Ｂ￥４＋￥Ｂ￥８＊￥Ｃ￥４。

若输⼊完后发现有错，可单击“更改”按钮修改。

４．单击“求解”按钮，则Ｅｘｃｅｌ⾃动进⾏运算，并将运算结果显⽰在可变单元格和⽬标单元格中，在Ｂ７单元格中显⽰“２０”，在Ｂ８单元格中显⽰“２４”，在Ｅ８单元格中显⽰最⼤获利为“４２８”。

单击“规划求解参数”对话框中的“选项”按钮，显⽰“规划求解选项”对话框，各项的意义如下：最长运算时间默认为１００秒，最⼤值为３２７６７秒。

迭代次数默认为１００次，最⼤值为３２７６７次。

精度在Ｏ～１之间，值越⼩精度越⾼，运算时间越长。

允许误差只⽤于具有整数约束条件的问题。

收敛度只⽤于⾮线性规划问题，值在０—１之间，当⽬标单元格中数值的变化⼩于收敛度时，规划求解停⽌运⾏。

（下转第４ｌ页）　万⽅数据。

应用EXCEL规划求解工具进行优化1.线性规划—生产规划：步骤一：建立模型：每天生产甲乙两种产品分别为X1和X2，数学模型为：目标函数：minf（X1，X2）=60*X1+120*X2约束条件：9*X1+4*X2<=3603*X1+4*X2<=3004*X1+5*X2<=200-X1<=0-X2<=0用EXCEL建立模型如下：步骤二：规划求解参数确定：步骤三：选项参数确定：步骤四：求解：由上面求解过程可知：X1=20，X2=24时，可使目标函数值最小，即f（X1，X2）=4080. 2.工程下料问题规划求解：由题意可列出下列方案：步骤一：设使用8种方案的次数分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7和X8，且均为正整数，建立数学模型如下：目标函数：f（X）=（5*X1+10*X2+25*X3+5*X4+30*X5+10*X6+25*X7+5*X8）/（（X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8）*180）约束条件：gX1=2*X1+X2+X3+X4=100gX1=2*X2+X3 +3*X5+2*X6+X7gX1=X1+X3+33*X4 +2*X6+3*X7+5*X8用EXCEL建立模型如下：步骤二：规划求解参数确定：步骤三：选项参数确定：步骤四：求解：由上面求解过程可知：X1=23，X2=50，X3=0，X4=4，X5=0，X6=0，X7=0和X8=3时，可使目标函数值最小，即f（X）=0.045139.3．规划求解—工时安排：某厂生产A B C三种产品，净利润分别为90元，75元，50元；使用的机时数分别为3h，手工时数分别为4h，3h，2h，由于数量和品种受到制约，机工最多为400h，手工为280h，数量最多不能超过50件，C至少要生产32件。

求：如何安排A B C的数量以获得最大利润？解：建立数学模型：A、B、C三种产品的数量分别为X1，X2和X3，其利润为f（X）：目标函数：maxf（X）=90*X1+75*X2+50*X3约束条件：3*X1+4*X2+5*X3<=4004*X1+3*X2+2*X3<=280X1<=50X2>=32用EXCEL建立模型如下：步骤一：建立模型：步骤二：规划求解参数确定：步骤三：选项参数确定：步骤四：求解：由上面求解过程可知：X1=0，X2=93，X3=0时，可使目标函数值最大，即f（X）=11160.4.FORTRAN语言解读：C ======================SUBROUTINE FFX(N,X,FX) ；（目标函数定义）C ======================DIMENSION X(N)COMMON /ONE/ I1,I2,I3,I4,NFX,I6NFX=NFX+1P0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2+25.0)/(10.0*(1.0+X(1))))；（输入角初始值）Q0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2-25.0)/(10.0*X(2)))；（输出角初始值）T=90.0*3.1415926/(180.0*30.0) ；（将输入角30等分后每一份值）FX=0.0 ；（目标函数初始值）DO 10 K=0,30 ；（循环程序入口，循环次数30次）PI=P0+K*T ；（计算每一次循环后的输入角）QE=Q0+2.0*(PI-P0)**2/(3.0*3.1415926)；（计算每一次循环后的理想输出角）D=SQRT(26.0-10.0*COS(PI)) ；（与L1和L4相邻的连杆四边形对角线长度r）AL=ACOS((D*D+X(2)*X(2)-X(1)*X(1))/(2.0*D*X(2)))；（L3和r的夹角）BT=ACOS((D*D+24.0)/(10.0*D)) ；（L4和r的夹角）IF (PI.GE.0.0 .AND. PI.LT.3.1415926) THEN；（判断输入角是否在0到pi之间，计算实际输出角）QI=3.1415926-AL-BTELSEQI=3.1415926-AL+BTENDIFIF(K.NE.0 .OR. k.NE.30) THEN ；（判断循环次数是否在30次内,计算目标函数）FX=FX+(QI-QE)**2*T；ELSEFX=FX+(QI-QE)**2*T/2.0ENDIF10 CONTINUE ；（继续循环）END ；（程序段结束）C =========================SUBROUTINE GGX(N,KG,X,GX) ；（约束条件函数子程序）C =========================DIMENSION X(N),GX(KG) ；（定义GX<=0的约束条件函数）GX(1)=-X(1) ；（杆长L2>=0）GX(2)=-X(2) ；（杆长L1>=0）GX(3)=-(X(1)+X(2))+6.0 ；（最短杆L1和杆L4之和小于另两杆之和）GX(4)=-(X(2)+4.0)+X(1) ；（最短L1和杆L2之和小于另两杆之和条件）GX(5)=-(4.0+X(1))+X(2) ；（最短L1和杆L3之和小于另两杆之和条件）GX(6)=-(1.4142*X(1)*X(2)-X(1)**2-X(2)**2)-16.0 ；（传动角大于45度）GX(7)=-(X(1)**2+X(2)**2+1.4142*X(1)*X(2))+36.0；（传动角小于135度）ENDC =========================SUBROUTINE HHX(N,KH,X,HX) ；（约束条件函数子程序）C =========================DIMENSION X(N),HX(KH) ；（定义HX=0的约束条件函数）X(1)=X(1)END5.学习心得：这次作业让我收获了很多，通过课堂上的学习，让我对优化设计有了一个充分的认识，老师的讲解细致入微，也让我对这门课充满了兴趣。

应用EXCEL规划求解工具进行优化1.线性规划—生产规划：步骤一：建立模型：每天生产甲乙两种产品分别为X1和X2，数学模型为：目标函数：minf（X1，X2）=60*X1+120*X2约束条件：9*X1+4*X2<=3603*X1+4*X2<=3004*X1+5*X2<=200-X1<=0-X2<=0用EXCEL建立模型如下：步骤二：规划求解参数确定：步骤三：选项参数确定：步骤四：求解：由上面求解过程可知：X1=20，X2=24时，可使目标函数值最小，即f（X1，X2）=4080. 2.工程下料问题规划求解：由题意可列出下列方案：步骤一：设使用8种方案的次数分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7和X8，且均为正整数，建立数学模型如下：目标函数：f（X）=（5*X1+10*X2+25*X3+5*X4+30*X5+10*X6+25*X7+5*X8）/（（X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8）*180）约束条件：gX1=2*X1+X2+X3+X4=100gX1=2*X2+X3 +3*X5+2*X6+X7gX1=X1+X3+33*X4 +2*X6+3*X7+5*X8用EXCEL建立模型如下：步骤二：规划求解参数确定：步骤三：选项参数确定：步骤四：求解：由上面求解过程可知：X1=23，X2=50，X3=0，X4=4，X5=0，X6=0，X7=0和X8=3时，可使目标函数值最小，即f（X）=0.045139.3．规划求解—工时安排：某厂生产A B C三种产品，净利润分别为90元，75元，50元；使用的机时数分别为3h，手工时数分别为4h，3h，2h，由于数量和品种受到制约，机工最多为400h，手工为280h，数量最多不能超过50件，C至少要生产32件。

求：如何安排A B C的数量以获得最大利润？解：建立数学模型：A、B、C三种产品的数量分别为X1，X2和X3，其利润为f（X）：目标函数：maxf（X）=90*X1+75*X2+50*X3约束条件：3*X1+4*X2+5*X3<=4004*X1+3*X2+2*X3<=280X1<=50X2>=32用EXCEL建立模型如下：步骤一：建立模型：步骤二：规划求解参数确定：步骤三：选项参数确定：步骤四：求解：由上面求解过程可知：X1=0，X2=93，X3=0时，可使目标函数值最大，即f（X）=11160. 4.FORTRAN语言解读：C======================SUBROUTINE FFX(N,X,FX) ；（目标函数定义）C======================DIMENSION X(N)COMMON /ONE/ I1,I2,I3,I4,NFX,I6NFX=NFX+1P0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2+25.0)/(10.0*(1.0+X(1))))；（输入角初始值）Q0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2-25.0)/(10.0*X(2)))；（输出角初始值）T=90.0*3.1415926/(180.0*30.0) ；（将输入角30等分后每一份值）FX=0.0 ；（目标函数初始值）DO 10 K=0,30 ；（循环程序入口，循环次数30次）PI=P0+K*T ；（计算每一次循环后的输入角）QE=Q0+2.0*(PI-P0)**2/(3.0*3.1415926)；（计算每一次循环后的理想输出角）D=SQRT(26.0-10.0*COS(PI)) ；（与L1和L4相邻的连杆四边形对角线长度r）AL=ACOS((D*D+X(2)*X(2)-X(1)*X(1))/(2.0*D*X(2)))；（L3和r的夹角）BT=ACOS((D*D+24.0)/(10.0*D)) ；（L4和r的夹角）IF (PI.GE.0.0 .AND. PI.LT.3.1415926) THEN；（判断输入角是否在0到pi之间，计算实际输出角）QI=3.1415926-AL-BTELSEQI=3.1415926-AL+BTENDIFIF(K.NE.0 .OR. k.NE.30) THEN ；（判断循环次数是否在30次内,计算目标函数）FX=FX+(QI-QE)**2*T；ELSEFX=FX+(QI-QE)**2*T/2.0ENDIF10CONTINUE ；（继续循环）END ；（程序段结束）C=========================SUBROUTINE GGX(N,KG,X,GX) ；（约束条件函数子程序）C=========================DIMENSION X(N),GX(KG) ；（定义GX<=0的约束条件函数）GX(1)=-X(1) ；（杆长L2>=0）GX(2)=-X(2) ；（杆长L1>=0）GX(3)=-(X(1)+X(2))+6.0 ；（最短杆L1和杆L4之和小于另两杆之和）GX(4)=-(X(2)+4.0)+X(1) ；（最短L1和杆L2之和小于另两杆之和条件）GX(5)=-(4.0+X(1))+X(2) ；（最短L1和杆L3之和小于另两杆之和条件）GX(6)=-(1.4142*X(1)*X(2)-X(1)**2-X(2)**2)-16.0 ；（传动角大于45度）GX(7)=-(X(1)**2+X(2)**2+1.4142*X(1)*X(2))+36.0；（传动角小于135度）ENDC=========================SUBROUTINE HHX(N,KH,X,HX) ；（约束条件函数子程序）C=========================DIMENSION X(N),HX(KH) ；（定义HX=0的约束条件函数）X(1)=X(1)END5.学习心得：这次作业让我收获了很多，通过课堂上的学习，让我对优化设计有了一个充分的认识，老师的讲解细致入微，也让我对这门课充满了兴趣。

用EXCEL软件进行选煤曲线绘制及分析计算X新民XX省XX煤业集团成庄矿洗选厂XXXX市048021摘要：本文介绍了利用了如何利用EXCEL软件绘制选煤曲线，并应用EXCEL进行选煤方面的分析计算，从而有效提高工作效率。

关键词：EXCEL软件绘制选煤曲线分析计算1．前言绘制粒度组成曲线、可选性曲线、分配曲线等曲线是选煤厂煤质及生产技术分析工作的重要组成部分，通过绘制这些曲线，可以及时了解原煤煤质特性，分析原煤可选性，进行精煤产率预测，确定分选参数，其作用是在选煤厂生产技术管理工作中是非常重要的，对于选煤厂生产经营管理有着非常重要的指导作用，而以往绘制这些曲线完全靠手工进行，效率较低。

同时，选煤厂煤质及生产数据分析工作基本上也是完全依靠人工进行，效率低、工作量大，而且不够系统准确。

2．选煤曲线的绘制2.1粒度组成曲线绘制为了便于根据筛分试验结果分析或预测问题，在选煤厂技术检查及分析工作中，常依据粒度组成表（如表1）绘制粒度组成曲线，再根据曲线的形态，来分析或预测被筛分物料中不同粒级的产率。

以往，绘制粒度组成曲线，完全靠手工在坐标纸上进行，不但速度慢，而且不能及时有效地建立粒度特性方程，而通过EXCEL则可以很快地绘制粒度曲线，而且可以根据曲线形态，选用不同的数学模型进行拟合，并得到相关特性方程，通过特性方程，可以方便地对各粒级的产率进行分析预测。

粒级粒度，mm 产率,% 筛下累积产率,%(1) (2) (3) (4)13-6 13 22.06 1006-3 6 26.54 77.943-1 3 29.47 51.4-1 1 21.93 21.93在EXCEL中建立表1，根据表中第2、4栏，在EXCEL中选择插入图表，图表类型选择XY散点图中的无数据点平滑线散点图，按相应提示即可完成曲线的绘制，如图1。

此时，用鼠标左键单击所绘曲线，再单击右键，选择“添加趋势线”，选择“对数”或“多项式”类型，再选择“选项”按钮，选中“显示公式”和“显示R平方值”，按“确定”，即得到图2，通常R2值越接近于1，表明拟合越精确。

利用电子表格EXCEL5.0解决配煤中的线性规划问题
范肖南
【期刊名称】《煤质技术》
【年(卷),期】1998(000)001
【摘要】采用电子表格软件ＥＸＣＥＬ５．０可方便解决许多配过程中的线性规划问题。

本文以实例介绍ＥＸＣＥＬ５．０在此领域的应用。

【总页数】3页(P19-21)
【作者】范肖南
【作者单位】淮南工业学院矿物工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TQ520.62
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