资源受限约束下网络信息共享路径研究
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Journal of CAEIT
V0l_13 No.5 0ct. 2018
doi:10.3969/j.issn.1673-5692.2018.05.01 1
资 源 受 限 约 束 下 网络 信 息 共 享 路 径 研 究
朱彦华 ,刘冬 宁
Simulation Research on Autom atic Recom mend Algorithm for
Internet of Things Users Query Target
ZHU ran—hua ,LIU Dong.ning (1.The First Af iliated Hospital of Clinical Medical of Guangdong Pharmaceutical University,Guangzhou 5 10090,China;
2.School of Computers,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510643,China))
Abstract:The traditional inform ation sharing link which uses high frequency by mathem atical statistics is easy to generate network congestion,excessive delay of inform ation sharing and low success rate of infor— mar ion delivery.In view of the above problems,the shar ing path of information under the constraint of re— source constraints is studied in combination with network communication technology. According to the character istics of the target network information transm ission,an inform ation comm unication link is de— signed. By optimizing the link time slot and channel resources,the reliability of the target network infor— mation com munication is im proved and the m odel of the target network inform ation communication link is constructed. The link optim ization model is given in view of the problem of the maximum reliability of in— formation distribution and sharing under the constraint of resource constraints. Genetic algorithm is used to solve the mutual interference between link selection and slot allocation,and the optimized inform ation sharing path is obtained. The experim ental results show that the proposed method can further im prove the delay of inform ation sharing,the success rate of inform ation delivery and the com munication reliability of the target network. K ey w ords:Intemet of Things;closed-loop supply chain;information sharing;shared path;genetic algorithm
(1.广 东药科 大 学附属 第一 医院 ,广 东 广 州 510090; 2.广 东工 业 大学计 算机 学 院 ,广 东 广 州 510643)
摘 要 :传 统 的依 靠数理 统计 选择使 用频 率较 高的 信 息共 享链 路 ,易产 生 网络 拥 塞 、信 息共 享 时延 过 大、信 息投 递成功 率低 等 问题 ,针 对 以上 问题 ,结合 网络 通信技 术 ,研 究 了资源 受限约 束下信 息 的 共 享路 径 。根据 目标 网络 信 息传输 特性 ,设 计 了信 息通 信链 路 ,通 过 优 化链 路 时隙及 信 道 资 源 ,提 高 目标 网络 信 息通信 可靠性 ,构 建 目标 网络 信 息通信链 路 模 型 ,针 对资 源受 限约束 下信 息分发 共享 可靠性最大化 问题 ,给 出了链路优化模型 ;采用遗传算法解决优化模型链路选取和时隙分配的相互 干扰 ,得到 优化后 的信 息共 享路 径 。 实验 结果表 明 ,所提 方 法使 得 目标 网络 信 息 共 享延迟 、信 息投 递 成 功率 以及 通信 可靠性 能都 得 到 了进 一 步的提 升 。 关 键 词 :资 源受 限约束 ;目标信 息共 享 ;共 享路 径 ;遗 传 算 法 中 图分类 号 :TP181 文献标 识码 :A 文 章编 号 :1673—5692(2018)05—551-04