第三章 智 能
第一节 智能的概述
[引言]：在现实生活中，由于人的先天遗传素质的不同，后天环境、教育条件以及所从事的实践活动差异，人与人之间在能力上存在着差异。有的人能够“闻一以知十”，而有的人却只能“闻一以知二”；有的人举一隅“能以三隅反”，而有的人则不能。对于同一事物的认识，有的人感知敏锐、思维深刻、想象丰富，而有的人则感知迟钝、思维肤浅、想象贫乏。有的人记忆速度快且保持长久，有的人记得慢且易遗忘；有的人善于形象思维，有的人善于抽象思维；有的人善于解决问题、富于创造，有的人则因循守旧、墨守成规、不善开拓。凡此种种在认识及其活动效率方面表现的不同，都表现了人们在能力方面的差异。在能力表现早晚上，能力早慧的事例不胜枚举，而大器晚成亦不乏其人。那么，什么是能力呢？
一、智能的概念
（一）定义
尽管能力一词人人皆知，可要给能力下个定义，却远非易事。在西方心理学中，能力一词有两种含义：既可以解释为实际能力（actual ability），又可以解释为潜在能力（potential ability）。
美国心理学韦克斯勒曾指出“智力是一种总括的或综合的能力，使人能有目的地行动、合理地思维，并有效地应付环境”。这里的智力与能力只是字眼上的不同，并没有观念上的本质差异。前苏联心理学界对能力的定义有独到的见解。
斯米尔诺夫认为：能力是作为成功地完成某种活动的条件那些个性心理特征。这种观点在前苏联比较流行。
鲁宾斯坦则提出一个与众不同的定义，他指出：能力是在个体中固定下来的、概括化了的心理活动的系统。综合各家的观点，大致可以这样确定能力的概念。
智能是人们顺利完成某种活动所必须具备的，并直接影响活动效率的那些个性心理特征。
（二）特征
1、智能是一种直接影响活动效率的个性心理特征。（个性心理特征的涵义、心理能力、活动效率）
2、智能是顺利完成活动的必备条件。一方面：只有通过活动才能发展人的能力。（施用累能、科用累能、诸葛亮“非学无以广才”）能力总是与人的某种活动相联系的，并表现在活动中。（马卡连柯与卡尔巴诺夫、希腊的迪莫西尼斯）；
智能制造概述
1 智能制造国内外发展与应用状况
1.1 美国智能制造的发展与应用
１．１．１背景
20世纪80年代以来，随着经济全球化、国际产业转移及虚拟经济不
断深化，美国产业结构发生了深刻的变化，制造业日益衰退，“去工业
化”趋势明显。因发展中国家占据廉价劳动力，产业资源丰富等优势，
所以部分美国企业将工厂外迁，同时美国加大对房地产、金融等方面的
投入，也降低了对制造业的投入。制造业的萎缩导致美国出口产品竞争
力下降，净进口规模不断增加，贸易逆差由1980年的190亿美元迅速增
加至2008年的6983亿美元。不仅美国低端产品在丧失出口竞争力，高端
产品的领先优势也开始动摇，美国高新技术产品在全球市场出口份额所
占权重由20世纪末的20%下降至2008年的11%。2008年金融危机爆发
后，美国经济遭受重创，美国国内生产总值增长停滞。2009年，金融危机进一步蔓延，美国国内生产总值萎缩2.6%，创下1947年以来的新低。
失业率方面，2009年失业率高达9.3%，远高于1990~2008年的平均失业
率。此后，在美国政府一系列救助政策的强力干预下，经济下滑势头得
以缓解，但失业率一直在8.5%~10%徘徊。
面对由虚拟经济危机爆发导致的增长乏力、失业率居高不下的困
境，美国社会各界深刻认识到实体经济的重要性，美国国内主张发展制
造业、改变经济过分依赖金融业的呼声不断高涨。2009年年末，美国提
出了重振制造业的经济复活战略，提出了一系列的重振制造业措施。美
国政府提出重振制造业战略，不仅是为了尽快摆脱所面临的经济困境，
更重要的是要通过发展先进制造业，再次领导全球科学技术的发展，继
续保持对全球经济和技术的强大领导力，为经济的繁荣和持久增长打下
坚实的基础。
１．１．２发展历程与支持政策
美国在2008年金融危机之前就已经提出了先进制造技术（Advanced
Manufac-turing Technology，AMT）的理念，也意识到了制造业的重要
青少年科技创新 科技风２０１６年３月上
人工智能概述
董惠雯张戈项绪鹏 山东科技大学 山东济南２５００３１
摘要：人工智能起源以来，经过科学工作者们的大量研究与实践，向着体系化、理论化方向发展。专家系统、模式识别与机
器翻译被广泛的应用到人们的工作、生活中来。在人们对它寄予厚望的赞誉声中也不乏深刻的质疑，在探索之路上科学工作者们
经历着什么样的困难，人工智能的未来将会怎样。 关键词：人工智能；起源；专家系统；困境
一、人工智能的起源
人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。２０世纪以来 科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。３０年代
末到５０年代初的人工智能领域已经出现一些电缆控制的机器
人，可以行走并能说出简单的词组。与此同时，科学界已经提 出描述电子信息的二进制信号，Ａ．Ｍ．Ｔｕｒｉｎｇ证明了任何形式
的计算都可以用数字方式传递，这两大突破再一次提供了创造
智能机器的可行性。１９５５年Ｎｅｗｅｌｌ和Ｓｉｍｏｎ的Ｌｏｇｉｃ Ｔｈｅｏｒｉｓｔ
证明了《数学原理》中前５２个定理中的３８个。Ｓｉｍｏｎ断言他们 已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题（这种论
断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”），认为机器具有像 人一样逻辑思维的能力。１９５６年Ｓａｍｕｅｌ研制的一款具有学习
能力的跳棋程序，它已经实现通过学习棋谱、与对手博弈等方
式进行自主学习。
１９５６年，“人工智能”（ＡＩ）由美国的ＪｏｈｎＭｃＣａｒｔｈｙ提出，经 过早期的探索阶段，人工智能向着更加体系化的方向发展，至
此成为一门独立的学科。
二、人工智能的应用 人工智能作为一门前沿科技备受瞩目，国内外对于人工智
能相关领域的研究方兴未艾。下面就对人Ｔ智能的几个应用
领域进行简要介绍。 专家系统是人Ｔ智能的领域中最实用、发展最快、研究成
果最为丰硕的一个应用。Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ １９８２年给出的定义为： “专家系统是一种智能的计算机程序，这种程序使用知识与推
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人工智能及应用概述
作者：王明月 张德慧 魏铭
来源：《科学与财富》2018年第18期
摘 要：作为世界三大尖端技术之一， 人工智能（ Artificial Intelligent）自1956年诞生之日起， 就成为科学发展史上一颗令人瞩目的新星， 吸引着无数科学工作者从事相关的研究与创造。我们所处的时代是知识爆炸的时代，各种海量信息充斥着世界各个角落，而仅仅依靠人类自身，很难实现对这些信息的有效处理。人工智能作为一门研究和制造智能机器或智能系统的学科，目标在于模拟和延展人类的智能，这与当今时代发展的需求是不谋而合的。
关键词：人工智能
人工智能是一门新理论、新技术、新方法和新思想不断涌现的前沿交叉学科，与计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等密切相关，研究领域除了经典的知识表示、启发式搜索理论、推理技术、人工智能系统和语言之外，还涉及专家系统、自然语言理解机器学习、博弈、机器人学、模式识别、智能检索、自动程序设计、数据挖掘、计算机视觉、分布式人工智能、人工神经网络、智能控制、智能决策支持系统、智能电网等领域，相关研究成果也已广泛应用到生产、生活的各个方面。
1.人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
2.人工智能的发展历程
