数据标准化的分类分级及编码

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I 项目编号 INFO-115-C01

文档编号 TR-REC-018

中国科学院数据应用环境建设与服务

科学数据分类规范与分类词表

（征求意见稿）

中国科学院数据应用环境建设与服务项目组

2009年9月

前言 ............................................................................. II

1 范围 ................................................................................ 3

2 规范性引用文件 ...................................................................... 3

2.1 国家标准类 ........................................................................ 3

2.2 出版物类 .......................................................................... 3

3 术语和定义 .......................................................................... 3

4 缩略语 .............................................................................. 8

5 分类原则 ............................................................................ 8

5.1 现实性原则 ........................................................................ 8

5.2 稳定性原则 ........................................................................ 9

5.3 持续性原则 ........................................................................ 9

5.4 均衡性原则 ........................................................................ 9

5.5 揭示性原则 ........................................................................ 9

5.6 规范性原则 ........................................................................ 9

5.7 系统性原则 ........................................................................ 9

5.8 明确性原则 ........................................................................ 9

5.9 扩展性原则 ........................................................................ 9

6 分类方法 ............................................................................ 9

6.1 分类主题 .......................................................................... 9

6.2 分类方法中的组配 ................................................................. 11

7 编码方法 ........................................................................... 11

7.1 码位结构 ......................................................................... 11

7.2 编码规则 ......................................................................... 11

8 分类代码表 ......................................................................... 12

8.1 标引的原则 ....................................................................... 12

8.2 标引步骤 ......................................................................... 12

8.3 分类标引中若干问题的处理 ......................................................... 13

9 标准的使用与扩展 ................................................................... 14

9.1 标准的使用 ....................................................................... 14

9.2 扩充原则 ......................................................................... 14

10 一致性 ............................................................................ 14

附录 A （资料性附录）典型辅助主题 ................................................. 15

A.1 辅助主题1——数据获取（G） Data Get .............................................. 15

A.2 辅助主题2——数据形式（T） Data Type ............................................. 15

附录 B （资料性附录）科学数据分类编码框架 ......................................... 16

附录 C （资料性附录）应用示例 ..................................................... 27

C.1 代码的查找示例 ................................................................... 27

C.2 数据集的归类示例 ................................................................. 27

II 前言

科学数据分类规范是对科学数据进行分类的依据，包括分类的原则与方法、分类方案等；分类代

码表则是具体分类的呈现，是按照相应分类方式组织的词汇集合，是分类方案的实现。

本分类编码标准的目的在于将具有某种共同特征的数据归并在一起，使之与不具有上述共性的数

据区分开来，然后设定某种符号体系进行编码，使之能够进行计算机或人工识别和处理，保证科学数

据得到有效的管理，并能支持高效率的查询服务。

本分类编码标准是在高层次上对科学数据的分类编码，主要针对数据的归并和信息的组织，不具

体涉及信息系统的建设和数据库的字段编码。

本标准由“中国科学院数据应用环境建设与服务”项目提出。

本标准的主要起草单位：中国标准化研究院、中国科学院地理科学与资源研究所。

本标准的主要起草人：马胜男、王卷乐、廖顺宝、孙崇亮。

3 科学数据分类规范与分类词表

1 范围

本规范定义了科学数据的分类方法，说明如何将科学数据分类组织为科学数据的目录，并规定

了如何将科学数据映射至科学数据目录中。本标准规定了科学数据分类和编码的规则，用以保证科

学数据组织、存储及交换的一致性。编码用于对科学数据库进行分类组织并建立相应的目录。

本规范的分类对象是科学数据，不同于学科、专业和行业，不能代替学科、文献、情报、图书

分类及学术上的各种观点。

本规范适用于中国科学院数据应用环境建设与服务项目中对未编目的科学数据建立目录，也可

按本标准修订现有科学数据目录。

2 规范性引用文件

下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所

有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的

各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。

2.1 国家标准类

GB/T 1472.1-1993 林业资源分类与代码森林类型

GB/T 4754-2002 国民经济行业分类与代码

GB/T 9649-1988 地质矿产术语分类代码

GB/T 10113-2003 分类与编码通用术语

GB/T 12402-2000 经济类型分类与代码

GB/T 13745-92 学科分类与代码表

GB/T 14467-1993 中国植物分类与代码

GB/T 15778-1995 林业资源分类与代码自然保护区

GB/T 17296-2000 中国土壤分类与代码

GB/T 17297-1998 中国气候区划名称与代码气候带和气候大区

GB/T 18207.1-2000 防震减灾术语第1部分：基本术语

GB/T 18207.2-2005 防震减灾术语第 2 部分：专业术语

GB/T 19317-2001 专题信息分类与代码

DB/T 11.1-2000 地震数据分类与代码第1部分：基本类别

2.2 出版物类

中国图书馆分类法

国民经济行业分类与代码

中国科学院图书馆分类法

中国图书资料文献分类法

中国图书资料分类法（第四版）

SDS/T 2122—2004 科学数据共享工程数据分类编码方案

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本标准。

数据分类分级的国际规范与标准

随着数字化时代的到来，大量的数据被快速生成和积累。这些数据包含了各种类型的信息，对于有效利用和保护数据，数据分类分级的规范与标准逐渐成为国际社会关注的焦点。本文将探讨数据分类分级的国际规范与标准，并介绍一些主要的标准机构和分类方法。

一、数据分类分级的意义与必要性

数据分类分级的意义在于为数据的安全管理和合规性提供指导，促进数据的共享和交流。通过对数据进行分类分级，可以清晰地了解数据的敏感性和重要程度，并为数据分类及相应的控制措施提供依据。此外，数据分类分级还可帮助组织建立合理的数据备份和灾难恢复策略，提高数据管理的效率和安全性。

二、国际数据分类分级的主要标准机构

1. 国际标准化组织（ISO）

国际标准化组织是国际上最具权威性的标准制定机构之一，其通过制定国际标准来推动贸易发展和技术创新。在数据分类分级方面，ISO提供了一系列相关的标准，如ISO/IEC 27001：信息安全管理体系，ISO/IEC 27002：信息安全管理控制目录等。

2. 美国国家标准与技术研究院（NIST）

NIST是美国政府的科研机构，主要负责制定和推广科学技术相关的标准和指南。NIST的信息技术实验室（ITL）在数据分类分级方面提供了一些重要的标准和指南，如NIST SP 800-60：信息分类指南。

3. 欧洲电信标准协会（ETSI） ETSI是欧洲电信行业的标准组织，致力于制定各种电信和信息技术方面的标准。在数据分类分级方面，ETSI制定了一些相关的标准和指南，如ETSI TS 102

354：基于风险的安全管理。

三、数据分类分级的主要方法与标准

1. 风险评估方法

根据数据的风险程度进行分类分级是常见的方法之一。通过对数据进行安全漏洞评估和风险分析，可以确定数据的敏感程度和价值，从而进行分类分级。这种方法有助于组织制定针对性的安全措施和策略。

2. 数据内容和用途分类方法

根据数据的内容和用途进行分类分级也是一种常用的方法。例如，将数据分为个人信息、商业秘密、国家机密等不同等级，可以根据数据的用途和敏感程度进行分类。这种方法对于不同类型组织和行业来说更具实际价值。

关于标准的划分方式和编号的解析

关于标准的划分和编号的相关知识

标准的分类与分级是科学管理和信息交流所要求的。因为标准的类别很多，分类繁杂，不能只用一种分类法对所有的标准进行分类。所以可以按照标准的目的和用途分类，也可以按层次和属性分类。

为了不同的目的，可以从各种不同的角度，对标准进行不同的分类(见图3-1)。目前，人们常用的分类方法有以下五种：层级分类法、对象分类法、性质分类法、属性分类法和专业分类法。

一、标准的分类

1.层级分类法

按照标准化层级标准作用和有效的范围，可以将标准划分为不同层次和级别的标准，如国际标准、区域标准、国家标准、行业标准、地方标准和企业(公司)标准。

(1)国际标准由国际标准化或标准组织制定，并公开发布的标准是国际标准(ISO/IEC第2号指南)。因此，ISO和IEC批准、发布的标准是目前主要的国际标准，ISO认可即列入《国际标准题内关键词索引》的一些国际组织如国际计量局(BIPM)、食品法典委员会(CAC)、世界卫生组织(WHO)等组织制订、发布的标准也是国际标准。

(2)区域标准区域标准是“由世界某一区域标准或标准组织制定，并公开发布的标准”(ISO/IEC第2号指南)。这里“区域”是指世界上按地理、经济或政治划的区域，它是为了某一区域的利益建立的标准。如欧洲标准化委员会(CEN)发布的欧洲标准(EN)就是区域标准。

(3)国家标准国家标准是“由国家标准团体制定并公开发布的标准”(ISO/IEC第2

号指南)。如GB、ANSI、BS、NF、DIN、JIS等是中国、美国、英国、法国、德国、日本等国家标准的代号。

图3-1标准分类方法

(4)行业标准由行业标准化团体或机构改革标准，发布在某行业的范围内统一实施的标准是行业标准，又称为团体标准。如美国的材料试验协会标准(ASTM)、石油学会标准(APl)、机械工程师协会标准(ASME)、英国的劳氏船级社标准(LR)，都是国际上有权威性的团体标准，在各自的行业内享有很高的信誉。我国的行业标准是“对没有国家标准而又需要在全国某个行业范围内统一的技术要求所制定的标准”，如JB、QB、FJ、TB等就是机械、轻工、纺织、铁路运输行业的标准代号。

医院信息分类及编码设计-Read

医院信息分类及编码字典设计

⼀、⽬的

医院信息分类编码标准化⼯作是医院信息系统建设的⼀项基础性⼯作。为了能使新系统在通⽤性、可适应性、可操作性等⽅⾯有较强的优势，为APPHIS以后的市场开拓奠定良好的基础，特制定本⽅案。

⼆、原则

本系统采⽤的分类编码标准原则是：

凡有国家分类标准的⼀律采⽤国家标准；

⽆国家标准，则采⽤卫⽣部或有关司局制定的标准，包括卫⽣部医院管理研究所制定的⼀些临床应⽤分类标准；

凡国内⽆标准，国际上有标准或发达国家有成熟标准的，采⽤该标准；

如果只能采⽤医院分类标准，则⼀律采⽤⽤户⾃定义分类代码的⽅法。

三、细则

（⼀）编码

编码是⼀个对特定对象或事物进⾏分类的过程，或是对事物进⾏多轴分类的分类集合。在⼤多数分类中，各类⽤代码表⽰。事实上,编码是对对象多⽅⾯性质的解释，代码可以是数字,字母或两者兼具。下⾯列出了各种代码的形式。·数字编码(Number codes)

--数字可以是以顺序的形式来表⽰。也就是说,每⼀个新的类别都是以下⼀个未⽤过的数字来表⽰,优点是能够很容易的添加新的类别。--数字也可以以随机的形式来表⽰,这样可防⽌病员的特殊信息隐藏在代码⾥。

--系列数字可以保留给⼀类别组,这种类型的数字只⽤于⼀个固定类别组,这样该类别组不能随意扩⼤。

·助记编码（Mnemonic codes）

助记编码是由相关类⽬的⼀个或多个字符组成。这有助于⽤户记住代码,然⽽对于多类⽬分类系统来说,可能导致代码太长或者代码与类⽬毫⽆类似之处。因此,助记编码通常⽤于有限数⽬的分类表，例如医院各部门通常使⽤记忆代码表⽰,如⽿⿐喉科⽤ENT 表⽰,⼼脏病科⽤CAR 表⽰,妇产科⽤OB-GYN 表⽰。

·分层编码（Hierarchical codes）

为了增加细⽬的级别，在已有代码上加上⼀个或多个字符就扩展成分级代码，增加了类的分级细节。分级代码含有相关类的分级细节信息及其与⽗类的分级关系信息。这种编码⽅式与分层数据库的结构相似,⽗类在上层,⼦类在下层。这意味着病⼈数据可以⽤某⼀特定级别的分层编码检索,即使低层上发⽣了重要的扩展和修改都不受影响。例如，ICD-9中使⽤的代码就是分层代码。·并列编码(Juxtaposition codes)