会计干货之实战案例巧用大数据分析审计推动废旧物资规范管理

大数据成就审计大作为——来自服饰辅料供给链的管理审计事例内部审计可以利用大数据及互联网思想提高解析能力及交流能力，透过现象看实质，坚持创新观点，实现数字化、信息化审计，采纳科学有效的技术手段，用流程梳理问题，用大数据概括问题，用激励体制解决问题。

本事例以海澜公司审计部2014年展开裤服口袋布采买项目为例，介绍运用大数据思想优化供给链流程和构造、防止巨额成本支出的过程，了解大数据怎样助力审计成就大作为。

一案件背景海澜公司有限公司（以下简称公司）是国内以男装为主业的大型公司公司，财产规模500亿元，职工6万余名，年销售收入600亿元、利税60亿元。

跟着公司的迅速发展，内部审计的重要作用日趋彰显，审计部在履职履责方面拥有特别受权，审计范围波及公司全部部门和领域，并享有直接向董事长报告的“绿色通道”。

董事长对内部审计工作的直接指导表此刻意识到位、精力到位、指导到位、激励到位。

2014年7月，公司旗下某品牌裤服开发部忽然申请提高休闲裤口袋布质量，与此前向来采用的规格有较大差别，其申请原因是市场反应休闲裤口袋布存在扯破现象。

面对裤服开发部提出的要求，审计部从服饰专业角度仔细解析与调研后，敏锐发现存在的问题，且该品牌休闲裤口袋布年需求量达1000万米、采买额约6400万元。

基于该项目采买量大、波及金额多，依照慎重、客观、公正的原则，审计部将其归入专项管理审计范围，并确定审计目标：1是运用大数据技术进一步优化公司供给链流程与构造，针对服饰行业的大数据应用现状，完美内部审计大数据平台。

2是经过梳理口袋布价钱形成系统激活公司内外优化供给链的共同效益，为公司供给最优解决方案。

3是以该项目为切入点深度发掘某品牌技术、研发、生产、采买等各部门管理环节中的缺漏，突显审计效益，使企业效益最大化。

二审计过程及方法1审计思路审计部经过对该项目的解析论证，形成以下疑点：1）．某品牌裤服开发部决定提高休闲裤口袋布质量的决议能否真实？其申请依照可否经过以事实和数据支持的大数据来证明？（2）．依据大数据丈量解析，提高口袋布成分及密度与减少扯破问题能否存在线性关系？能杏有效解决扯破的问题？该标准能否还有优化的空间？（3）．从服饰成本效益角度考虑，经过大数据测算，假如提高口袋布质量，由此将带来的成本增添是多少？能否切合某品牌对性价比的要求？2审计资源配置审计部由审计总监牵头，抽调对该类产品拥有丰富经验的审计人员成立专项审计小组，并邀请公司其余有关部门专业人士作为外面专家资源，同步参加该项目的展开。

运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策利用大数据开展审计分析，推进财政联网审计已成为新时期审计工作的常态，为了做好这方面工作，来凤县审计局本着“先简单，再逐步深入”原则，力争通过2到3年的摸索，以项目审计实践培养数据分析人才，不断适应审计新常态，做出了积极的探索和实践。

一、主要做法（一）培训打基础。

派人参加了省厅举办的大数据知识介绍和运用培训，全局审计人员还参加了省厅举办的大数据知识介绍和运用远程视频培训，使审计人员初步对大数据的内涵和运用有了一定的了解。

结合审计实际，在局内举办了如何适应大数据时代的到来，如何运用大数据开展财政预算执行审计等知识的培训，进一步深化审计人员对大数据概念和运用的理解。

（二）建立数据库。

从2015年10月起，用近4个月的时间，抽专人建起了数据库，集合了自2012年以来全县78个一级预算单位的部门预算收支备份数据和财政总预算会计数据、预算编制数据、国库集中支付数据、非税收入数据、基金预算收支数据，今年又集中了车辆管理、工商登记、地税征管、房产登记、2015年低保发放等方面的数据。

还组织资金，购置了设备，建起专门开展项目审计的数据分析室。

（三）初步运用探路。

在安居保障房工程审计中，运用房屋租赁信息、房产登记信息、车辆管理信息、工商登记信息以及纳税申报信息等数据进行关联比对分析，查出了保障房在动态管理中存在的一些问题，如不属于安置对象的分配了保障房，分配了保障房后又购买车辆的，分配了保障房后又购买商品房的等问题，根据查出的这些问题，及时责成县住建局立行整改。

这也是该局运用大数据进行分析取得的初步成效。

（四）逐步扩大运用。

在地税审计中，利用省厅下发的地税征缴备份数据进行了以下四个方面的分析尝试。

一是将纳税登记与纳税申报进行关联比对，分析有多少比例没有纳税申报，揭示纳税管理上逃税、漏税行为。

二是审查房地产企业少征漏征营业税和土地增值税，房地产企业进行房地产开发经营业务应缴纳的营业税和土地增值税计税依据一般应该一致，均应等于年度财务报表的营业收入，以房地产企业已缴纳入库的营业税和土地增值税为基础，比对此两税的计税依据与年度财务报表的营业收入是否一致。

数据分析与审计如何利用大数据技术提升审计质量与效率随着数字化时代的到来，大数据技术的应用已经渗透到各个行业，包括审计领域。

传统审计方法和手工处理的时代已经过去，大数据技术的应用为审计工作带来了更高的效率和质量。

本文将探讨数据分析与审计如何利用大数据技术来提升审计质量与效率。

一、大数据技术在数据采集与整理上的应用在过去，审计人员需要手工采集和整理大量数据，这需要耗费大量的时间和人力物力。

而现在，大数据技术的应用使得数据采集和整理变得更加高效和准确。

通过大数据技术，审计人员可以自动获取、收集和整理各类数据，如财务数据、交易数据、客户信息等。

这大大减少了人为错误和遗漏的发生，提高了审计数据的准确性和完整性。

在数据采集与整理上，大数据技术的应用可以使审计人员更快速地获取和处理数据，从而节省时间和资源。

此外，借助大数据技术，审计人员可以实时监控数据的变化和趋势，及时发现问题和异常情况，提高审计的实时性和灵敏度。

二、大数据技术在数据分析上的应用审计工作需要对大量数据进行分析和比对，以确定潜在的风险和问题。

传统的手工分析方法往往效率低下且容易出错，而大数据技术的应用可以解决这些问题。

通过大数据技术，审计人员可以利用数据分析工具和算法对海量数据进行深入挖掘和分析。

例如，可以通过数据挖掘技术找出异常交易、违规操作和欺诈行为等。

这种分析方法不仅能够减少漏报和误报的风险，还能够从整体上提高审计的准确性和全面性。

大数据技术还可以帮助审计人员发现企业运营中的潜在风险和问题。

通过对大量数据进行分析和建模，可以预测和识别风险因素，并提供决策支持。

例如，可以利用大数据技术对企业的财务数据和经营数据进行综合分析，预测企业的盈利能力和发展趋势，为企业提供管理建议和控制措施。

三、大数据技术在风险评估和内部控制审计上的应用风险评估和内部控制审计是审计工作的重要组成部分，也是大数据技术应用的重点领域之一。

传统的风险评估和内部控制审计方法往往基于个别样本和抽样调查，无法全面和准确地评估企业的风险和内控状况。

大数据分析对于环保行业的废物管理与处理在当今社会，环境保护问题越来越受到人们的重视。

随着工业化进程的加快和城市化程度的提高，大量的废物产生给环境带来了巨大的压力和威胁。

随着科技的不断发展，大数据分析逐渐成为解决环境问题的新手段。

本文将探讨大数据分析在环保行业的废物管理与处理中的应用。

一、大数据分析在废物源头分类上的应用废物源头分类是废物管理与处理中的重要环节。

通过将废物按类别进行分类，可以更好地实施合理的废物处理方案。

大数据分析在这个过程中发挥了重要作用。

通过收集和分析海量的废物信息，可以辨识出废物的种类和特性，从而为后续的处理工作提供有效的数据支持。

例如，根据大数据分析结果，可以识别出哪些废物具有再利用的潜力，从而减少废物的产生量以及环境污染。

此外，大数据分析还可以帮助制定废物分类规范，并提供信息指导给废物产生者，促使其将废物正确分类。

二、大数据分析在废物处理工艺优化上的应用废物处理工艺的优化是降低废物处理成本、提高处理效率的关键。

大数据分析可通过对废物处理过程中的各个环节进行数据收集和分析，发现和优化现有的废物处理工艺。

基于大数据分析结果，可以对废物处理设备进行调整和改进，提高能源利用率和设备运行效率，降低处理成本。

同时，大数据分析还可以帮助识别出废物处理中的瓶颈环节，并提供相应的改善方案，从而进一步提高处理效率。

三、大数据分析在废物监测与预警中的应用废物监测与预警是确保废物处理过程中环境安全和人员健康的重要环节。

通过利用大数据分析技术，可以对废物处理现场进行实时无缝监测。

通过对废物处理过程中产生的废气、废水等环境指标进行连续采集和分析，可以发现异常情况和潜在风险。

一旦监测结果超过预设指标，大数据分析系统会发出预警信号，及时采取相应的措施来保障环境和人员的安全。

四、大数据分析在废物再利用和资源回收上的应用废物再利用和资源回收是环保行业的重要任务之一。

通过大数据分析，可以发现和分析各类废物中的可再生资源和有价值的成分，从而为废物再利用和资源回收提供技术支持。