下载文档原格式
周转情况与存货持有周期，S快递的存货周转率维持在300次以上，在2018、2019年居于行业首位，另三年仅次于圆通快递，存货的周转速度较快，在同行业处于相对领先水平，存货管理水平较高，耗用较快，存货的资金周转快，占用少。
应收账款周转率反映应收账款的周转情况，S快递的应收账款周转率逐年增高，由14.63次增加到27.93次，其资金的利用效率有一定程度的提高，应收账款的变现能力还算不错，但与其他三家企业相比，其资金回笼效果亟待提高。
总资产周转率是衡量公司净资产流动状况的指标,该指标越大说明企业资产利用效率高，经营水平高，营运能力强。
物流行业总资产周转率的行业均值在1.6-1.7之间，S快递近两年的总资产周转率略低于行业平均值，资产的利用效率有待提高。
总的来说，减少资金、存货、资产占用的成本，更加有利于企业后续整体的运营发展。
表5S快递2017-2021年营运能力指标分析4.3盈利能力盈利能力衡量一个公司的获取利润能力，常用于分析经营业绩与财务风险之间的关系[3]。
近几年快递行业由于价格战原因导致毛利率、净利率持续下滑。
2021年，Z快递分别以21.67%、15.46%的毛利率与净利率居于行业首位，主要归因于“同建共享”机制、规模效应和中转环节自营比例大；与此同时，S快递分别以2.33%、-3.61%的毛利率与净利率居于行业末位，主要原因是加速转运中心直营化、控费能力相对不足，每股收益也从近五年内最高的1.34元降低为-0.60元，出现负数。
S快递近两年净资产收益率远也低于同业，主要原因是：（1）单票收入下降明显，成本管控能力相对不足；（2）转运中心直营化转型；（3）融资使得财务费用上升。
另外，从资产报酬率指标来看，S快递的资产报酬率逐年降低，2021年甚至出现负数。
总体上看，该公司2021年盈利状况欠佳。
表6S快递2017-2021年盈利能力指标分析5.总结从2017-2021年S快递的财务报表中可以看出，S快递财务状况近年来有所下降，有一定的财务风险。
文献综述前言本人毕业设计的论题为《企业物流成本管理的研究——以建筑有限公司为例》，由于目前国内外学者并没有对建筑有限公司的物流成本管理问题进行过研究分析，并且据了解建筑有限公司的物流成本管理方面也存在很多问题，因此本论文的研究叙述对解决建筑有限公司的物流成本管理中存在的问题具有一定的指导意义。
本论文根据目前国内外学者对物流成本管理的研究成果，借鉴他们的成功经验，针对建筑有限公司存在的物流成本管理方面的问题，提出了具体的解决措施。
这些文献给予本论文很大的参考价值。
本论文主要查阅近几年有关营业成本控制的文献期刊。
本论文搜集了国内文献15篇，国外文献3篇。
这些文献主要有企业物流成本管理的方法等内容。
这些文献均选自近几年的学术期刊，具有学术代表性和前沿性。
这些文献对本论文研究建筑有限公司物流成本管理的现状，以及从中发现并解决问题有着巨大的指导意义。
谢楠，严建渊（2012）在（浅析中小企业物流成本管理现状与对策）《物流工程与管理》中提到，加强物流成本管理目前已经成为很多中小企业提高竞争力的有效手段，但是仍然还有相当多的中小企业对于物流成本管理的重要性还没有足够的认识，从而严重影响企业的发展。
通过这篇文献，了解到企业必须将物流成本管理建立在全方位的物流系统平台上，着眼于物流活动全过程，全方位的系统化管理和控制，多方联动，不断提升水平，只有这样，企业才能全面提升自身的竞争力。
郭燕翔在（2012）《关于仓储型物流企业成本的精细化核算的研究》中指出：全部成本法不能满足精细成本核算的要求，企业必须综合各种因素，通过定期测算，构建分配数学模型，变粗放式经营管理思想为精细化管理，以适应现代物流企业的发展。
郭燕翔还指出：“平均费率”核算比较适用于大量，少品种的运输，却不适合多样化，个性化物流服务的需求。
易静（2012）《浅谈我国企业物流成本管理现状及核算思路研究》阐明: 在物流成本构成中，仓储成本比重仅次于运输成本，因此企业应重视仓储成本的管理，完善物流途径，缩短物流运程，减少库存量和周转环节，合理库存，提高保管效率，这是降低物理成本最重要的方法。
基于SLP的仓储空间优化研究国内外文献综述企业物流的快速发展，运输量的增加以及信息化和数据时代的诞生。
土地资源的减少带来的是土地价格的增加从而使仓储成本的增加。
所以我们需要我们最大程度的优化仓储布局从而减少对应成本的增加。
这些都让我们的消费者对这个行业的要求越来越高，成本的有效手段。
该文主要就彭水新希望四方的物流仓储和仓储布局关系进行文献综述。
1仓储布局相关研究物流仓储作为物流供应链环节的重要一环，是产品从生产者到消费者环节最重要的一环。
在陈胜利[1]《仓储管理与库存控制》中，作者把仓储定义为:“仓”同时也把“仓”称为仓库，是贮存、存放、保管材料和物资场所的总称。
“储”则表达将物品存放起来以备将来使用。
这意味着要保护、管理和存储它们以备将来交付。
它也被称之为储存物品的行为。
“仓储”是指利用仓库储存、存放而不是立即使用的物品行为。
孙佳莹[2]认为仓储设施布局是仓储管理的重要环节，良好的仓储设施布局能使有限的物质资源发挥其应有价值、实现资源的合理利用及高效配置。
崔巍[3]通过对部队中应急物流仓储中心研究分析并结合相关理论对仓储布局中的功能区划分、作业流程操作及内部的平面布局来对其进行优化设计。
其达成的优化方案成为各单位努力的目标。
伍佩琪[4]通过对SGCS公司仓储中心的现状进行分析，发现功能区布局中存在的系列问题，并对其进行功能区优化布局。
刘婵娟[5]则对东方冷库超市的进行研究分析，结合当前超市的发展需求，从仓库现状进行剖析，并对影响仓库管理的各方面进行研究，针对存在的问题提出优化方案。
郭飞宇[6]通过对新待建物流园的仓库作业流程进行分析，并运用仿真软件对其初始的功能区布局方案进行仿真分析，进行初始方案的修改和完善，通过对比分析得出了优化方案对比原方案有了很大提升。
Natalia Sudiartazai[7]在Comparison Study about Warehouse layout from some paper Case Studies提出仓库活动在提高产量方面起着重要的作用，并能找出仓库布局规划中使用方法之间的差距。
连锁超市配送模式的分析与改进研究文献综述学生：刘献军(东方科技学院09食科三班，学号200941905323)摘要：伴随着我国人民生活水平的不断提高，效率高、商品齐全、购物环境舒适的超级市场正在得到越来越多消费者的青睐，所以连锁超市得到了迅猛的发展，已经成为我国商业零售业的主流业态。
作为连锁经营的“神经中枢”物流配送显然已经成为连锁超市经营管理的一个重点。
目前我国连锁超市的物流配送模式选择比较单一，统一配送率低，达不到规模效益。
已经有很多学者针对配送过程中的配送中心选址、配送路径规划、库存管理、分拣路径以及管理信息系统等方面作了相应的研究，物流配送体系已不断完善。
但是对连锁超市配送绩效起到很大影响的配送模式研究的较少，对于连锁超市配送模式的评判决策体系的探索和研究相对缺乏。
本文正是基于以上形势，针对连锁超市物流配送模式进行了分析和研究，希望本文中连锁超市配送模式的改进建议和新的配送模式决策模型能为超市的经营管理者提供参考。
关键词：连锁超市；配送模式；分析；改进一、国内外的研究现状自连锁超市行业在国外发展以来，造就了一大批的大型连锁企业，而以零售行业中的超市零售行业最为突出，世界零售业的巨头WAL-MART，CARREFOUR ，IKEA 等纷纷抢占市场，强大的企业销售量靠的是更为强大科学供应链管理，随着这些大型零售企业进驻中国的步伐，也给我过的零售业特别是超市行业带来了巨大的冲击和挑战，先进的企业必然有着科学的技术管理手段，其供应链管理技术更是一个至关重要的研究课题，其中在供应链管理末端中的配送模式研究也引起了国内外零售行业，学术界的重视，许多学者对物流配送模式从不同的方面，角度展开了深入的研究。
大部分的学者的研究从供应链管理的角度，企业运营管理的角度，专业技术，企业发展以及企业竞争，成本控制等角度对连锁企业的物流配送模式进行了研究。
配送方法及模式的研究：文献[1]根据配送的途径不同将配送模式分为以下两类：（1）、直接配送模式（2）、间接配送模式；根据提供配送服务的主体不同，一般将其配送模式分为以下两类：（1）、自营配送模式（2）、外包配送模式。
中国储运网H t t p ://w w w .c h i n a c h u y u n .c o m共同体，已完成数百名学生培训。
为了进一步推进淮安“强兵兴业”工程，淮安市高级技术职业学校开展了淮安市物流快递后备管理人才培训班“强兵兴业”项目，通过理论知识学习和岗前实际操作培训，实践了学校理论学习与企业顶岗实践相结合的培养模式，较好地完成了培训任务。
（2）以实训基地为载体，组建结构化教学团队。
基于师资团队成员在教育教学改革、产学研结合能力等方面处于不同层次，校企深度合作组建结构化异质化教学创新团队，最大限度地发挥各层级教师在课程建设、专业建设、团队建设中的作用。
专业教师通过实训基地开展理实一体化教学，校企合作开发课程，鼓励所有青年教师参加相关教学改革课题研究、教学竞赛、技能竞赛、企业锻炼等活动，搭建教师培养体系和成长通道，实现团队内部的逐阶晋级，助力教师实现企业维度的跨界成长。
（3）以实训基地为载体，提升人才培养质量。
依托物流实训基地的“课堂—实训—企业”的体验式教学模式突出对学生职业素养和技能的培养，以职业活动为依据，以职业能力为核心的教学设计，将职业精神融入职业技能培养中，在实训基地中感受企业运作过程，让学生明确物流企业制度和职责，在有限的时间内让学生获得更多实施性经验，提高教学效率。
结合技能大赛竞赛系统进行教学，将所学的知识与技能直接运用于技能大赛中，成功实现了实训基地教学的成果转化。
（作者单位：淮安市高级职业技术学校）基金项目：课题：江苏省职教学会2021-2022年度职业教育研究课题1+X证书制度下物流管理专业实训基地建设研究，编号：X H Y -B L X 2021255引用出处[1]黄关山.“1+X ”证书制度背景下高职产教融合实训基地建设实践[J ].职教论坛,2021(09):5-8.[2]唐以志.1+X证书制度：新时代职业教育制度设计的创新[J ].中国职业技术教育,2019(12):5-11[3]毛少华.职业院校实施“1+X ”证书制度的现实困境与应对策略[J ].当代职业教育:2020(1):55-61[4]南海任茹丽.论1+X证书制度下职业院校实训基地建设的适应问题[J ].岳阳职业技术学院学报,2021(11):51-52.[5]程舒通.1+X证书制度工作的理念、思路、难点及对策[J ].教育与职业,2019(11):25-30.[6]李学礼.1+X证书制度试点方案的探索与实践[J ].工业和信息化教育,2019(12):1-5.应急物流是应对重大突发事件的一项特殊物流活动，在我国虽然起步较晚，但是发展迅速，国内学者对于应急物流的研究也日益增多。
关于物流管理方面的文献综述
物流管理方面的文献综述可以从以下几个方面入手1：
1.物流成本的管理：物流成本是物流管理的重要组成部分，包括运输、仓储、配送等方面的成本。
文献综述可以探讨如何通过有效的物流成本管理来降低企业成本，提高企业竞争力。
2.物流流程的优化：物流流程包括从原材料采购到最终产品销售的整个过程，优化物流流程可以降低企业的运营成本，提高客户满意度。
文献综述可以探讨如何通过物流流程的优化来提高企业的运营效率和客户满意度。
3.供应链管理：供应链是指从供应商到最终消费者的整个过程，供应链管理的目的是通过协调各个环节来提高企业的整体效率。
文献综述可以探讨如何通过供应链管理来降低企业的成本，提高企业的竞争力。
4.信息技术在物流管理中的应用：随着信息技术的不断发展，信息技术在物流管理中的应用也越来越广泛。
文献综述可以探讨如何利用信息技术来提高企业的物流管理效率，降低企业的运营成本。
5.物流人才的培养：物流管理需要专业的人才来支撑，文献综述可以探讨如何培养具有创新能力和实践能力的物流人才，以满足企业发展的需要。
总之，物流管理方面的文献综述需要从多个方面入手，全面探讨物流管理的理论和实践问题，为企业的物流管理提供指导和帮助1。
关于物流管理方面的文献综述物流管理是现代企业发展中的重要环节，它涉及到多个层面，包括供应链管理、运输管理、仓储管理和信息技术等方面。
本文将以综述的方式，从上述几个方面来阐述物流管理的相关研究成果，以期为实践者提供参考和指导。
在供应链管理方面，研究者们主要关注供应链的设计与优化，以实现效率和效益的最大化。
例如，通过合理的供应商选择和订单分配，可以降低产品的采购成本和运输成本。
另外，建立稳定的供应链关系，有助于提高供应链的灵活性和响应速度，进而减少供应链风险。
此外，还有很多关于供应链网络优化和供应链协调的研究，这些研究成果为企业实践者提供了很多宝贵经验和启示。
运输管理是物流管理中不可或缺的一环，它直接关系到产品的及时配送和成本控制。
近年来，研究者们在运输模式选择、运输路径优化和物流配送调度等方面做出了不少有益尝试。
例如，通过考虑运输距离、运输成本和环境因素等因素，设计出合理的运输模式。
另外，通过运用优化算法和智能调度系统，优化运输路径，提高运输效率和减少物流成本。
这些研究成果为企业实践者提供了很多切实可行的运输管理策略。
仓储管理是物流管理中的重要环节，它涉及到仓库的布局、货物的存储和管理等方面。
研究者们在仓储管理中，不断探索新的技术和方法，以提高仓库运营效率和降低仓储成本。
例如，借助信息技术，建立仓库管理系统，实现实时掌控和精确管理。
另外，通过优化仓库布局和货物存储方式，提高仓库的储存容量和货物周转率。
这些研究成果为企业实践者提供了很多仓储管理的指导方针。
信息技术在物流管理中扮演着重要角色。
研究者们通过信息系统和技术，实现物流管理的自动化和智能化。
例如，通过建立物流信息平台，实现供应链各环节的信息共享和协同。
另外，通过使用物联网、大数据和人工智能等技术，实现物流流程的实时监控和预测，提高物流效率和准确性。
这些研究成果为企业实践者提供了很多关于信息技术在物流管理中的应用案例和实践经验。
综上所述，物流管理方面的研究成果涵盖了供应链管理、运输管理、仓储管理和信息技术等多个方面。
物流文献综述范文模板例文【中英文版】Literature Review Template for Logistics物流文献综述范文模板The field of logistics has experienced significant growth and transformation in recent years, with numerous studies exploring various aspects of this dynamic industry.This literature review aims to provide a comprehensive overview of key trends, challenges, and opportunities in logistics.By examining a range of academic articles and industry reports, this review seeks to identify the most influential factors shaping the logistics sector.近年来，物流领域经历了显著的增长和变革，许多研究探讨了这一动态行业的各个方面。
本文旨在提供物流行业关键趋势、挑战和机遇的全面概述。
通过研究一系列学术文章和行业报告，本综述旨在确定塑造物流领域的最有影响力的因素。
One of the primary focuses of logistics research is the optimization of supply chain operations.Many studies have investigated methods to enhance efficiency and reduce costs within the supply chain.Key areas of interest include inventory management, transportation planning, and warehousing.These studies often employ advanced mathematical models and optimization algorithms to develop effective solutions for supply chain challenges.物流研究的主要焦点之一是供应链运营的优化。
现代企业物流管理模式研究国内外文献综述随着全球经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，企业物流管理成为了提高运营效率和降低成本的重要手段。
本文将综述国内外相关文献，探讨现代企业物流管理的模式和方法。
一、物流管理的定义和重要性物流管理是指对企业内外物流活动进行计划、组织、指挥、协调和控制的过程，旨在实现物流活动的高效运作和资源的最优配置。
物流管理的核心是通过优化供应链、提高运输效率和降低库存成本，为企业创造价值。
二、国内外现代企业物流管理模式的研究1. JIT（Just-In-Time）模式JIT模式是现代企业物流管理中的一种重要模式。
它通过减少库存和缩短供应链的环节，实现生产和供应的精确匹配。
国内外研究表明，JIT模式可以显著提高生产效率和资源利用率，降低成本和库存水平。
2. SCM（Supply Chain Management）模式SCM模式是一种注重整体供应链优化的物流管理模式。
它通过整合供应商、制造商、分销商和零售商等各个环节，实现供应链的高效协同。
国内外研究表明，SCM模式可以提高供应链的响应速度、降低成本、提高客户满意度。
3. ERP（Enterprise Resource Planning）模式ERP模式是将信息技术与物流管理相结合的一种模式。
它通过整合企业内部各个部门和外部供应商的信息，实现物流信息的实时共享和高效管理。
国内外研究表明，ERP模式可以提高物流运作的效率和准确性，降低物流成本和风险。
三、现代企业物流管理模式的优势和挑战1. 优势现代企业物流管理模式可以提高运营效率、降低成本、改善客户满意度和市场竞争力。
它可以实现供应链的协同和优化，减少库存和运输成本，提高物流信息的准确性和及时性。
2. 挑战现代企业物流管理模式面临着信息技术的快速更新和供应链的复杂性等挑战。
同时，还需要解决供应链中的信息不对称、合作关系不稳定和风险管理等问题。
四、结论现代企业物流管理模式的研究已经取得了丰硕的成果，JIT、SCM和ERP等模式在实践中得到了广泛应用。
绿色物流发展研究国内外文献综述（一）国外研究现状国外物流业发展现状随着物流内涵的不断扩展，物流管理手段、技术在不断地改善和提高，缩短物流时间、节省物流费用、提高物流效率、促进物流组织合理化是经济发达国家的共同特征。
物流业较为发达的西方国家，在政府和社会力量的推动下，以现代化物流基础设施规模、质量的提高和第三方物流企业的发展为中心，使物流业发展水平不断提高。
目前，欧美发达国家物流业规模已超过高技术产业而成为新的经济拉动因素。
随着信息技术的不断发展，互联网和电子商务应用的广泛普及，大大降低了国际贸易和国际物流的运营成本，是国际物流得以长足发展。
国际物流的效率在很大程度上取决于新兴信息技术的应用程度，其发展趋势是建立智能化运输系统，将运输仓储电子化管理过程与网络财务支持系统、电子商务融为一体。
配送中心在国外物流业的发展过程中，具有相当重要的地位。
配送中心的类型与业务非常全面。
既有加工配送型，也有单纯储存配送型既有专业产品如汽车配件、食品配送等，也有综合物流中心既有物流与展览展销的结合，也有跨区域的综合集成空运、海运、铁路、公路的全球物流配送中心。
配送中心一般都广泛采用各种高科技手段，如信息管理系统、电子数据监控系统、现代化立体仓库、条形码扫描等，同时还包括整套的供应链方案设计、港口电子网络化管理、仓库进出货自动管理、卫星定位系统等。
良好的基础设施与通信技术的运用，促进了国外物流业的高速发展与成本的降低。
在高速发展的同时，国外的企业还采取积极的措施来降低物流业对环境的影响。
主要包括两个方面，一个方面是对物流系统污染进行控制，即在物流系统和物流活动的规划与决策中尽量采用对环境污染小的方案，如采用排污量小的货车车型、近距离配送、夜间运货以减少交通堵塞，节省燃料和降低排放等。
另一个方面就是建立工业和生活废料处理的物流系统。
发达国家政府还积极倡导在污染发生源、交通量、交通流等三个方面制定相应的政策来降低物流业对环境的破坏。
国内物流需求预测方法文献综述(河北工程大学管理科学与工程阮俊虎）物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、半成品和成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和费用方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面[1]。
物流需求的度量可以采用价值量和实物量两种度量体系。
实物量意义上的物流需求主要表现为不同环节和功能的具体作业量，如货运量、库存量、加工量、配送量等；价值量意义上的物流需求是所有物流环节全部服务价值构成的综合反映，如物流成本、物流收入、供应链增值等[2]。
物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况，以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的判断、技术方法和模型，对物流需求的变化及发展趋势进行预测。
国内外许多专家和学者都对物流需求的预测进行了研究，提出不同的预测方法和手段。
物流预测方法可以分为定性预测方法（如德尔菲法和业务人员评估法等）和定量预测方法，但多数是定量预测方法，因此，本文主要是对国内物流需求定量预测方法进行综述，归为时间序列预测方法、因果关系预测方法、组合预测方法等三类。
1．时间序列预测方法综述时间序列预测方法是依据从历史数据组成的时间序列中找出预测对象的发展变化规律，以此作为预测依据。
常用的时间序列预测模型有增长率法、移动平均法、指数平滑法、随机时间序列模型、灰色模型、以及在经济领域已经被广泛应用的混沌与分形等。
增长率法指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率，类推未来某期预测值的一种简便算法。
该预测方法一般用于增长率变化不大，或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的场合。
刘劲等[3]（2002）在利用增长率系数法对百色地区港口货运量进行了逐一分析。
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内产品的需求量的一种常用方法。
当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动。
根据预测时使用的各元素的权重不同，移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。
杨荣英等[4]（2001）在讨论移动平均值的基础上，提出了移动平均线方法，并介绍了运用移动平均线进行物流预测的方法。
李海建等[5]（2003）利用二次移动平均线模型对芜湖市物流业发展的规模进行了预测。
指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。
其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
韦司滢等[6]（1999）将指数平滑法等其他多种方法应用在三峡移民工程建材配送决策支持系统中。
黄荣富等[7]（2003）、张云康等[8]（2008）在进行指数平滑法预测的基础上进行了物流需求多种方法组合预测。
随机时间序列模型就是指在所研究对象的一组实测时间序列的基础上，通过各种数学的分析处理手段，寻找序列变化特征、发展趋势与规律，进而对未来某时刻研究对象的状态做出估计。
常用模型有：自回归(AR)模型、移动平均(MA)模型、自回归移动平均(ARMA)模型、求和自回归移动平均(ARIMA)模型等。
黄丽[9]（2004）利用随机时间序列模型对物流需求预测进行了专题研究。
灰色模型(Grey Model，简称GM)是一种以对时间序列进行研究分析，并建立方程，将无规律的原始数列经过转换，使之成为较有规律的生成数列后再建模用于预测的预测方法。
赖一飞等[10]（2000）建立灰色系统预测模型，并对金沙江货类的流量流向及过坝货运量进行分析预测。
张存禄等[11]（2000）利用GM（1，1）模型对武汉地区的物流发展水平进行了灰色预测。
张鹏等[12]（2001）将灰色模型应用到公路物流预测中。
林桦等[13]（2001）、刘芳等[14]（2005）、黄智星等[15]（2007）、柴大胜等[16]（2007）以物流园区为研究对象，利用灰色模型对其货流量等进行了预测。
林小平等[17]（2003）利用灰色系统理论，建立了成都双流机场货、邮吞吐量的预测模型。
并通过实际数据与预测结果的比较，证明灰色模型对于双流机场货、邮吞吐量的预测具有较高的精度。
何国华[18]（2008）利用灰色预测模型对区域物流需求进行了研究。
潘英英[19]（2008）运用灰色系统模型，对广西物流中心货运需求量进行了动态预测。
另外，还有学者针对灰色预测模型的不足，对其进行了改进，并将其应用到物流需求预测中。
如：周茵[20]（2007）针对GM（1,1）模型对离散度大的数据预测精度差的缺陷，将残差灰色预测模型应用到物流货运量预测中；吴振宁等[21]（2004）、王冠奎等[22]（2007）、胡云超等[23]（2007）利用马尔可夫链对灰色模型进行了改进，并将其应用到物流需求预测中。
混沌是决定论系统所表现的随机行为的总称，根源在系统内的非线性交叉耦合作用，是一种回复性非周期运动。
分形论是以复杂事物为研究对象的，包括线性分形和非线性分形。
混沌与分形经常被用于复杂系统中，国内学者也有将其应用到物流需求的预测中。
如：毛良伟[24]（2003）将混沌动力学应用到宏观物流预测中；杨瑞等[25]（2005）比较了现代常用的公路货运量预测方法的优缺点，研究了混沌理论对公路货运量的预测基本原理，构思短中长期货运量预测方法的可行性，并提出了研究方法和途径；李红启[26]（2003）论证了分形理论用于铁路货运量分析的可行性；聂伟[27]（2007）在已有研究的基础上，提出了一种新的分形预测模型—等长度递补变维分形模型，并将其应用到我国货运量及其构成预测中。
2．因果关系预测方法综述因果关系预测方法是依据历史资料找出预测对象的变量与其相关事物的变量关系，建立相应的因果预测模型，利用事物发展的因果关系来推断事物发展趋势的预测方法。
物流需求属于派生需求，它是由经济发展本身带来的，与经济的发展密切相关，随着经济总量、产业结构、资源分布等改变，物流需求量、需求结构和层次也随着发生变化[28]，因此，许多学者利用有关经济的各项指标来预测物流需求，常用的模型有弹性系数法、重力模型法、线性回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。
弹性系数法是在对一个因素发展变化预测的基础上，通过弹性系数对另一个因素的发展变化作出预测的一种间接预测方法[29]。
乔向明等[30]（2004）以十年时间序列数据为依据，采用弹性系数法，对我国公路客货运量进行中期预测研究。
李慧等[31]（2006）选取交通区汽车保有量、客货运输量、通道交通量统计资料与国内生产总值作为弹性系数指标，进行回归确定弹性系数，对资泸路(省道207 线)威远段改造工程工可交通量进行了预测。
于龙年[32]（2008）给出了物流量预测的两种方法德尔菲法和弹性系数法。
曹晓飞等[33]（2008）结合北京经济发展趋势，运用弹性系数法对机动车保有量进行了预测。
重力模型法认为区与区之间的交通分布受到地区间距离、运行时间、费用等所有交通阻抗的影响，即区与区之间的出行分布同各区对出行的吸引成正比，而同区之间的交通阻抗成反比（该模型与牛顿万有引力公式相类似，并因此而得名）。
蒋仁才[34]（1987）利用重力模型对铁路货流分布进行了预测。
詹燕等[35]（2000）介绍了重力模型法的原理及其在交通分布预测中的应用前景，并通过实例比较了 Furness法和重力模型改进法的运用差别。
蔡若松等[36]（2002）、杨天宝等[37]（2006）、肖文刚等[38]（2007）在交通预测的实际应用中对重力模型进行了改进。
另外，还有学者提出逆向重力模型[39]、模糊重力模型[40]等，并将其利用到交通预测中。
回归分析研究因变量对一个或多个自变量的依赖关系，其用意在于通过后者的已知值，去估计或预测前者的总体均值（古扎拉蒂，1995）。
物流需求属于派生需求，它是由经济发展本身带来的，与经济的发展密切相关，文献[28]根据上海市经济指标数据得出了物流需求指标与其他指标的相关性系数矩阵，证明其间有极强的线性相关性。
因此，许多学者将线性回归模型应用到物流需求预测中，如：王桂霞等[41]（2001）应用多元线性回归预测模型等对内蒙古交通运输货运量及货运周转量进行了预测；刘劲等[3]（2002）在右江那吉航运枢纽工程货运量预测中应用到多元回归模型；林洪 [42]（2002）、李慧[43]（2004）、王小萃[44]（2007）、陈智刚等[45]（2007）、杨琳等[46]（2007）、杨帅[47]（2007）、赵卫艳等[48]（2007）都将线性回归模型应用到物流需求预测中。
人工神经网络作为一种并行的计算模型，具有传统建模方法所不具备的很多优点，有很好的非线性映射能力。
对被建模对象的先验知识要求不多，一般不必事先知道有关被建模对象的结构、参数、动态特性等方面的知识，只需给出对象的输入、输出数据，通过网络本身的学习功能就可以达到输入与输出的完全符合[49-50]。
针对物流需求预测中存在着非线性性，国内许多学者将神经网络模型应用到物流需求预测中。
张拥军等[51]（1999）从交通运输需求的角度描绘了交通运输需求与国民经济的一些主要经济变量的相关关系，基于这些相关关系建立了交通运输需求预测的神经网络模型，利用误差反向传播算法实现了由这些因素到运输系统需求的复杂映射，并进行了实例验证分析。
王隆基等[52]（2004）、牛忠远[53]（2006）、缪桂根[54]（2007）、耿勇等[55]（2007）、郭红霞等[56]（2007）针对传统物流预测方法的局限，研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法，即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型。
白晨明等[57]（2004）依据已有的内、外回归神经网络预测模型及其算法，利用它们的良好特性，提出了对角回归神经网络滚动预测模型及其机场物流预测系统。
赵闯等[58]（2004）、后锐等[59]（2005）将广义神经网络应用到物流需求预测中。
支持向量机（SVM）的基本思想是通过用内积函数定义的非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，在这个高维空间中寻找输入变量和输出变量之间的一种非线性关系。
支持向量机有严格的理论基础，是基于结构风险最小化原则的方法，明显优于传统的基于经验风险最小化原则的常规神经网络方法。
其算法是一个凸二次优化问题，保证找到的解是全局最优解，能较好的解决小样本、非线性、高维数等实际问题。
